Хорошие и глубокие размышления о новых технологиях и искусственном интеллекте от одного из лучших философов и историков современности Юваль Ной Харари: https://ru.euronews.com/2019/05/14/gc-16-noah-harari-sujet

30 AI-powered стартапов стоимостью больше 1 млрд. долларов. Интересно, что они делают? Например китайская компания Bytedance оценивается в $75млрд. Что она из делает? Агрегирует новости и делает приложение для создания 15-секундных вирусных видео. https://medium.com/anastasiyaernayseskarsa/самые-ценные-в-мире-компании-в-области-ии-над-чем-работают-64e6c571346f

Президент РФ впервые провел совещание по искусственному интеллекту. На нем Греф предложил президенту придать Москве специальной статус, который позволит городу экспериментировать с технологиями искусственного интеллекта. Собянин, который тоже был на совещании, назвал идею хорошей https://www.facebook.com/184860593907/posts/10157236732523908?s=100002506148267&v=i&sfns=mo

Интересно что происходит с OpenSource, одним из фундаментальных столпов ИИ. После того, как Microsoft купил GitHub и на фоне развивающейся истории давления на Huawei, китайские разработчики всерьез озаботились возможностью потери доступа к GitHub и соответственно к OpenSource проектам. Есть над чем задуматься…

https://www.fudzilla.com/news/48769-us-might-have-control-of-open-source

Huawei купила технологии российской компании в области распознавания лиц
Китайский производитель приобрел патенты и команду разработчиков компании «Вокорд»
https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2019/06/02/803125-huawei-kupil

Друзья, мы сделали большой аналитический обзор отрасли ИИ в России и мире.

Выпуск №1 содержит обзор текущего состояния отрасли ИИ в России и мире, включая основные технологии и применения, ключевые компании, университеты и людей – как исследователей, так и лидеров мнений. Главной темой номера является Стратегия – в отчете проводится анализ ситуации в мире, обзор стратегий основных стран в области ИИ и обсуждается возможная стратегия России в области ИИ.

Обзор выпущен в консорциуме Центр компетенций НТИ по искусственному интеллекту на базе МФТИ, НИУ ВШЭ, Сколтех при поддержке Сбербанка, Аналитического центра при Правительстве РФ и Министерства цифрового развития и коммуникаций.

Ссылка на электронный отчёт: www.AIreport.ru

Не стоит знакомиться в соц сетях с незнакомыми симпатичными девушками)) ведь на самом деле неизвестно кто и с какими целями просится Вам в друзья... https://hi-news.ru/internet/sozdannaya-iskusstvennym-intellektom-fotografiya-ispolzovalas-dlya-shpionazha.html

Интервью в Форбс с Аркадием Воложем о Яндексе - Аркадий считает, что Яндекс это российская Кремниевая долина и что он работает на всю экосистему России: https://www.forbes.ru/milliardery/377923-yandeks-rossiyskaya-kremnievaya-dolina-arkadiy-volozh-o-samoy-perspektivnoy

Система распознавания лиц в начальной школе Шеньчженя.

Западные журналисты и правозащитники пытаются донести до полисимейкеров, что повсеместная идентификация граждан по лицам нарушает их право на приватность и делает их беззащитными перед всевидящими камерами властей. Китайцы тем временем с детства привыкают к тому, что это нормально.

Вот для замены такой работы точно нужен хороший искусственный интеллект. Но все к этому идет.

Бывшие модераторы Facebook рассказали редактору The Verge, как им работалось: видео, текст

Грязный офис с одним туалетом на 800 человек. Отвлекаться от работы запрещено. Норма выработки — порядка 400 постов в день. При оформлении им обещали, что они будут "анализировать данные" для страниц крупных компаний. Фактически работа состояла в модерации максимально токсичного контента — убийства, пытки, насилие.

Зарплата близка к минимальной — $30 000 в год. Сотрудники сталкивались с ментальными проблемами — посттравматический синдром, бессонница, кошмары. При этом их ментальным здоровьем никто не интересовался.

Эффективность модераторов оценивают по тому, насколько часто их решения отвечают политике Facebook, которая меняется чуть ли не ежедневно. При показателе ниже 98% сотруднику угрожает увольнение. Один из модераторов умер от сердечного приступа прямо на рабочем месте.

Facebook обещает заменить модераторов алгоритмами, но пока эту работу делают 15 000 живых людей по всему миру. Они не могут называть себя сотрудниками Facebook — их нанимают компании-подрядчики.

Каждый раз, когда я читаю подобные откровения о том, что скрывается за фронтендом интернета, я понимаю: да, это ужасная работа, но кто-то должен её выполнять. Разработчики Facebook пока не могут создать алгоритмы, которые справятся с модерацией контента без участия людей. Но почему компания не может позаботиться, чтобы её подрядчики не сходили с ума на одной из самых токсичных работ в современной цифровой экономике?

Британские разработчики создали алгоритм, который создает дипфейки по одной фотографии и записи голоса.
https://tproger.ru/news/one-photo-deepfake-uk/

Роботы, способные писать от руки, учитывая все особенности человеческого почерка. https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/06/21/meet-hemingway-the-artificial-intelligence-robot-that-can-copy-your-handwriting/#19aa19ea4dab

Как понять, что вы общаетесь с чат-ботом
https://rb.ru/story/s-chat-botom/

Изображения лиц, генерируемые алгоритмами машинного обучения все сложнее отличить от фотографий реальных людей https://www.wired.com/story/artificial-intelligence-fake-fakes/

25 июня в Москве проходит саммит по компьютерному зрению и глубокому обучению Machines Can See, организованный компанией NTechLab. Среди заявленных докладчиков Пьетро Перона (Caltech), Эрве Жегу (Facebook AI Research) и Алексей Досовицкий (Google Brain) http://machinescansee.com/

На Международном форуме «Армия-2019», проходящем в подмосковной Кубинке, российские разработчики научно-промышленного предприятия «ЭРА» демонстрируют новый беспилотник-шпион в виде большой полярной совы.
https://hi-news.ru/technology/v-rossii-razrabotali-shpionskij-dron-v-vide-sovy.html

Консорциум из 40 технологических компаний, включая такие, как Facebook, Google и ARM, выпустил набор оценочных тестов для искусственного интеллекта MLPerf Inferece v0.5, являющихся общедоступными метриками для оценки программных платформ машинного обучения. https://stereo-news.com/testirovanie-iskusstvennogo-intellekta-mlperf-inference-v0-5/

Комитет США по искусственному интеллекту выпустил апдейт национальной стратегии по ИИ.