Не стоит знакомиться в соц сетях с незнакомыми симпатичными девушками)) ведь на самом деле неизвестно кто и с какими целями просится Вам в друзья... https://hi-news.ru/internet/sozdannaya-iskusstvennym-intellektom-fotografiya-ispolzovalas-dlya-shpionazha.html

Интервью в Форбс с Аркадием Воложем о Яндексе - Аркадий считает, что Яндекс это российская Кремниевая долина и что он работает на всю экосистему России: https://www.forbes.ru/milliardery/377923-yandeks-rossiyskaya-kremnievaya-dolina-arkadiy-volozh-o-samoy-perspektivnoy

Система распознавания лиц в начальной школе Шеньчженя.

Западные журналисты и правозащитники пытаются донести до полисимейкеров, что повсеместная идентификация граждан по лицам нарушает их право на приватность и делает их беззащитными перед всевидящими камерами властей. Китайцы тем временем с детства привыкают к тому, что это нормально.

Вот для замены такой работы точно нужен хороший искусственный интеллект. Но все к этому идет.

Бывшие модераторы Facebook рассказали редактору The Verge, как им работалось: видео, текст

Грязный офис с одним туалетом на 800 человек. Отвлекаться от работы запрещено. Норма выработки — порядка 400 постов в день. При оформлении им обещали, что они будут "анализировать данные" для страниц крупных компаний. Фактически работа состояла в модерации максимально токсичного контента — убийства, пытки, насилие.

Зарплата близка к минимальной — $30 000 в год. Сотрудники сталкивались с ментальными проблемами — посттравматический синдром, бессонница, кошмары. При этом их ментальным здоровьем никто не интересовался.

Эффективность модераторов оценивают по тому, насколько часто их решения отвечают политике Facebook, которая меняется чуть ли не ежедневно. При показателе ниже 98% сотруднику угрожает увольнение. Один из модераторов умер от сердечного приступа прямо на рабочем месте.

Facebook обещает заменить модераторов алгоритмами, но пока эту работу делают 15 000 живых людей по всему миру. Они не могут называть себя сотрудниками Facebook — их нанимают компании-подрядчики.

Каждый раз, когда я читаю подобные откровения о том, что скрывается за фронтендом интернета, я понимаю: да, это ужасная работа, но кто-то должен её выполнять. Разработчики Facebook пока не могут создать алгоритмы, которые справятся с модерацией контента без участия людей. Но почему компания не может позаботиться, чтобы её подрядчики не сходили с ума на одной из самых токсичных работ в современной цифровой экономике?

Британские разработчики создали алгоритм, который создает дипфейки по одной фотографии и записи голоса.
https://tproger.ru/news/one-photo-deepfake-uk/

Роботы, способные писать от руки, учитывая все особенности человеческого почерка. https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/06/21/meet-hemingway-the-artificial-intelligence-robot-that-can-copy-your-handwriting/#19aa19ea4dab

Как понять, что вы общаетесь с чат-ботом
https://rb.ru/story/s-chat-botom/

Изображения лиц, генерируемые алгоритмами машинного обучения все сложнее отличить от фотографий реальных людей https://www.wired.com/story/artificial-intelligence-fake-fakes/

25 июня в Москве проходит саммит по компьютерному зрению и глубокому обучению Machines Can See, организованный компанией NTechLab. Среди заявленных докладчиков Пьетро Перона (Caltech), Эрве Жегу (Facebook AI Research) и Алексей Досовицкий (Google Brain) http://machinescansee.com/

На Международном форуме «Армия-2019», проходящем в подмосковной Кубинке, российские разработчики научно-промышленного предприятия «ЭРА» демонстрируют новый беспилотник-шпион в виде большой полярной совы.
https://hi-news.ru/technology/v-rossii-razrabotali-shpionskij-dron-v-vide-sovy.html

Консорциум из 40 технологических компаний, включая такие, как Facebook, Google и ARM, выпустил набор оценочных тестов для искусственного интеллекта MLPerf Inferece v0.5, являющихся общедоступными метриками для оценки программных платформ машинного обучения. https://stereo-news.com/testirovanie-iskusstvennogo-intellekta-mlperf-inference-v0-5/

Комитет США по искусственному интеллекту выпустил апдейт национальной стратегии по ИИ.

26−27 июня многие СМИ, и англоязычные, и русскоязычные, рассказывали о приложении DeepNude. Оно «раздевает» женщин на фотографиях. Работает лучше всего с фото, где человек и так почти обнажён (в нижнем белье или купальнике), а что делать с мужчинами — не знает вовсе.

Вчера создатели DeepNude объявили, что закрывают сервис, хотя тот проработал всего несколько дней:

Мы думали, что у нас будет несколько продаж каждый месяц, которые мы будем контролировать вручную. <…> Мы сильно недооценили запрос. Несмотря на принятые меры безопасности (водяные знаки), если его используют 500 тысяч человек, вероятность того, что люди будут злоупотреблять им, слишком высока. Мы не хотим зарабатывать деньги таким образом. <…> Мир ещё не готов к DeepNude.

https://tproger.ru/news/deepnude-closed/

Андрей Пономарев, генеральный директор Webbankir, о том, почему не стоит ждать появления ИИ повсеместно в ближайшее время.
https://www.if24.ru/ai-revolyutsiya-otkladyvaetsya/

Июньский обзор состояния отрасли LegalTech от ассоциации IPChain:

https://ipchain.ru/docs/legal_review_june.pdf

США и Сингапур ведут переговоры по вопросу сотрудничества в сфере ИИ https://thediplomat.com/2019/07/whats-in-the-new-us-singapore-artificial-intelligence-defense-partnership/

Китай запустит на орбите сеть Leo из 192 спутников со встроенным искусственным интеллектом, которые будут самостоятельно анализировать экологическое состояние поверхности Земли, выявлять искажения, вызванные повышением температуры или других факторов.

https://hightech.fm/2019/07/01/china-192

Яндекс открывает часть размеченных датасетов для академического использования. Отличная новость, ждём продолжения!)
https://m.habr.com/ru/company/yandex/blog/458326/