Вот для замены такой работы точно нужен хороший искусственный интеллект. Но все к этому идет.

Бывшие модераторы Facebook рассказали редактору The Verge, как им работалось: видео, текст

Грязный офис с одним туалетом на 800 человек. Отвлекаться от работы запрещено. Норма выработки — порядка 400 постов в день. При оформлении им обещали, что они будут "анализировать данные" для страниц крупных компаний. Фактически работа состояла в модерации максимально токсичного контента — убийства, пытки, насилие.

Зарплата близка к минимальной — $30 000 в год. Сотрудники сталкивались с ментальными проблемами — посттравматический синдром, бессонница, кошмары. При этом их ментальным здоровьем никто не интересовался.

Эффективность модераторов оценивают по тому, насколько часто их решения отвечают политике Facebook, которая меняется чуть ли не ежедневно. При показателе ниже 98% сотруднику угрожает увольнение. Один из модераторов умер от сердечного приступа прямо на рабочем месте.

Facebook обещает заменить модераторов алгоритмами, но пока эту работу делают 15 000 живых людей по всему миру. Они не могут называть себя сотрудниками Facebook — их нанимают компании-подрядчики.

Каждый раз, когда я читаю подобные откровения о том, что скрывается за фронтендом интернета, я понимаю: да, это ужасная работа, но кто-то должен её выполнять. Разработчики Facebook пока не могут создать алгоритмы, которые справятся с модерацией контента без участия людей. Но почему компания не может позаботиться, чтобы её подрядчики не сходили с ума на одной из самых токсичных работ в современной цифровой экономике?

Британские разработчики создали алгоритм, который создает дипфейки по одной фотографии и записи голоса.
https://tproger.ru/news/one-photo-deepfake-uk/

Роботы, способные писать от руки, учитывая все особенности человеческого почерка. https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/06/21/meet-hemingway-the-artificial-intelligence-robot-that-can-copy-your-handwriting/#19aa19ea4dab

Как понять, что вы общаетесь с чат-ботом
https://rb.ru/story/s-chat-botom/

Изображения лиц, генерируемые алгоритмами машинного обучения все сложнее отличить от фотографий реальных людей https://www.wired.com/story/artificial-intelligence-fake-fakes/

25 июня в Москве проходит саммит по компьютерному зрению и глубокому обучению Machines Can See, организованный компанией NTechLab. Среди заявленных докладчиков Пьетро Перона (Caltech), Эрве Жегу (Facebook AI Research) и Алексей Досовицкий (Google Brain) http://machinescansee.com/

На Международном форуме «Армия-2019», проходящем в подмосковной Кубинке, российские разработчики научно-промышленного предприятия «ЭРА» демонстрируют новый беспилотник-шпион в виде большой полярной совы.
https://hi-news.ru/technology/v-rossii-razrabotali-shpionskij-dron-v-vide-sovy.html

Консорциум из 40 технологических компаний, включая такие, как Facebook, Google и ARM, выпустил набор оценочных тестов для искусственного интеллекта MLPerf Inferece v0.5, являющихся общедоступными метриками для оценки программных платформ машинного обучения. https://stereo-news.com/testirovanie-iskusstvennogo-intellekta-mlperf-inference-v0-5/

Комитет США по искусственному интеллекту выпустил апдейт национальной стратегии по ИИ.

26−27 июня многие СМИ, и англоязычные, и русскоязычные, рассказывали о приложении DeepNude. Оно «раздевает» женщин на фотографиях. Работает лучше всего с фото, где человек и так почти обнажён (в нижнем белье или купальнике), а что делать с мужчинами — не знает вовсе.

Вчера создатели DeepNude объявили, что закрывают сервис, хотя тот проработал всего несколько дней:

Мы думали, что у нас будет несколько продаж каждый месяц, которые мы будем контролировать вручную. <…> Мы сильно недооценили запрос. Несмотря на принятые меры безопасности (водяные знаки), если его используют 500 тысяч человек, вероятность того, что люди будут злоупотреблять им, слишком высока. Мы не хотим зарабатывать деньги таким образом. <…> Мир ещё не готов к DeepNude.

https://tproger.ru/news/deepnude-closed/

Андрей Пономарев, генеральный директор Webbankir, о том, почему не стоит ждать появления ИИ повсеместно в ближайшее время.
https://www.if24.ru/ai-revolyutsiya-otkladyvaetsya/

Июньский обзор состояния отрасли LegalTech от ассоциации IPChain:

https://ipchain.ru/docs/legal_review_june.pdf

США и Сингапур ведут переговоры по вопросу сотрудничества в сфере ИИ https://thediplomat.com/2019/07/whats-in-the-new-us-singapore-artificial-intelligence-defense-partnership/

Китай запустит на орбите сеть Leo из 192 спутников со встроенным искусственным интеллектом, которые будут самостоятельно анализировать экологическое состояние поверхности Земли, выявлять искажения, вызванные повышением температуры или других факторов.

https://hightech.fm/2019/07/01/china-192

Яндекс открывает часть размеченных датасетов для академического использования. Отличная новость, ждём продолжения!)
https://m.habr.com/ru/company/yandex/blog/458326/

Министерство Экономики и Финансов Франции и 8 крупнейших французских индустриальных компаний: Air Liquide, Dassault Aviation, EDF, Renault, Safran, Thales, Total и Valeo подписали Манифест о стратегии по Искусственному Интеллекту для промышленности: https://www.globenewswire.com/news-release/2019/07/03/1877988/0/en/AI-for-Humanity-French-industry-engages-on-Artificial-Intelligence.html

Интересно видеть, как идёт обсуждение вокруг стратегии ИИ в России. Вот ещё одна позиция. Но лучше бы люди занимались своим делом, вот честно.
«К 2030 году в нашей стране должна быть создана и запущена в работу полноценная система нормативно-правового регулирования в области искусственного интеллекта.» - ну вот зачем это регулировать? Чем позже государство дойдёт до регулирования этой растущей отрасли, тем лучше!
https://rg.ru/2019/07/03/kompiuternyj-intellekt-vstroiat-v-gosupravlenie.html

Сегодня после обеда в Сколтехе симпозиум по методологии сбора, разметки и хранения данных для ИИ. Планируется широкое обсуждение с экспертами из индустрии, чтобы сделать шаг к выработке единого стандарта данных.
http://data-symposium.ru

Игорь Каляев, академик РАН об искусственном интеллекте, его перспективах и стратегии России в области ИИ.
https://www.kommersant.ru/doc/4003879