Консорциум из 40 технологических компаний, включая такие, как Facebook, Google и ARM, выпустил набор оценочных тестов для искусственного интеллекта MLPerf Inferece v0.5, являющихся общедоступными метриками для оценки программных платформ машинного обучения. https://stereo-news.com/testirovanie-iskusstvennogo-intellekta-mlperf-inference-v0-5/

Комитет США по искусственному интеллекту выпустил апдейт национальной стратегии по ИИ.

26−27 июня многие СМИ, и англоязычные, и русскоязычные, рассказывали о приложении DeepNude. Оно «раздевает» женщин на фотографиях. Работает лучше всего с фото, где человек и так почти обнажён (в нижнем белье или купальнике), а что делать с мужчинами — не знает вовсе.

Вчера создатели DeepNude объявили, что закрывают сервис, хотя тот проработал всего несколько дней:

Мы думали, что у нас будет несколько продаж каждый месяц, которые мы будем контролировать вручную. <…> Мы сильно недооценили запрос. Несмотря на принятые меры безопасности (водяные знаки), если его используют 500 тысяч человек, вероятность того, что люди будут злоупотреблять им, слишком высока. Мы не хотим зарабатывать деньги таким образом. <…> Мир ещё не готов к DeepNude.

https://tproger.ru/news/deepnude-closed/

Андрей Пономарев, генеральный директор Webbankir, о том, почему не стоит ждать появления ИИ повсеместно в ближайшее время.
https://www.if24.ru/ai-revolyutsiya-otkladyvaetsya/

Июньский обзор состояния отрасли LegalTech от ассоциации IPChain:

https://ipchain.ru/docs/legal_review_june.pdf

США и Сингапур ведут переговоры по вопросу сотрудничества в сфере ИИ https://thediplomat.com/2019/07/whats-in-the-new-us-singapore-artificial-intelligence-defense-partnership/

Китай запустит на орбите сеть Leo из 192 спутников со встроенным искусственным интеллектом, которые будут самостоятельно анализировать экологическое состояние поверхности Земли, выявлять искажения, вызванные повышением температуры или других факторов.

https://hightech.fm/2019/07/01/china-192

Яндекс открывает часть размеченных датасетов для академического использования. Отличная новость, ждём продолжения!)
https://m.habr.com/ru/company/yandex/blog/458326/

Министерство Экономики и Финансов Франции и 8 крупнейших французских индустриальных компаний: Air Liquide, Dassault Aviation, EDF, Renault, Safran, Thales, Total и Valeo подписали Манифест о стратегии по Искусственному Интеллекту для промышленности: https://www.globenewswire.com/news-release/2019/07/03/1877988/0/en/AI-for-Humanity-French-industry-engages-on-Artificial-Intelligence.html

Интересно видеть, как идёт обсуждение вокруг стратегии ИИ в России. Вот ещё одна позиция. Но лучше бы люди занимались своим делом, вот честно.
«К 2030 году в нашей стране должна быть создана и запущена в работу полноценная система нормативно-правового регулирования в области искусственного интеллекта.» - ну вот зачем это регулировать? Чем позже государство дойдёт до регулирования этой растущей отрасли, тем лучше!
https://rg.ru/2019/07/03/kompiuternyj-intellekt-vstroiat-v-gosupravlenie.html

Сегодня после обеда в Сколтехе симпозиум по методологии сбора, разметки и хранения данных для ИИ. Планируется широкое обсуждение с экспертами из индустрии, чтобы сделать шаг к выработке единого стандарта данных.
http://data-symposium.ru

Игорь Каляев, академик РАН об искусственном интеллекте, его перспективах и стратегии России в области ИИ.
https://www.kommersant.ru/doc/4003879

Сбой в Facebook показал, как искусственный интеллект компании видит фото пользователей

https://www.the-village.ru/village/weekend/wknd-news/355689-facebook-ai

Какая красивая штука!
Соревнование по разработке ИИ-агентов, решающих те задачки, которые в природе решают животные в поисках пищи. Очень правильный и ясный отсыл к тому факту, что в куче задач, которые решает машинное обучение, интеллект как таковой и не требуется: мы не считаем же интеллектуалом лягушку, способную отличить съедобную муху от несъедобных предметов. А ведь вполне распознавание изображений :)
А здесь есть искусственная среда, свойства ее компонентов заранее не известны, ИИ-агент должен научиться выживать и кормиться. Очень хочу на результаты посмотреть. Там в начале очень классный ролик, рассказывающий, в чем прикол вместо задачи для решения предложить среду для обитания.
http://www.animalaiolympics.com

Google Maps выпустили обновление, в котором можно отслеживать реальное время прибытия общественного транспорта. Нейросеть оценивает время задержки автобуса, и время на дорогу рассчитывается с учетом предсказанной задержки. Этот функционал действует в тех местах, где у Google нет доступа к данным местоположения автобусов в реальном времени.

https://neurohive.io/ru/novosti/model-ot-google-ai-predskazyvaet-vremya-zaderzhki-avtobusa/

Acumen Research and Consulting опубликовали отчет “Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market Size, Share, Trends and Forecast 2019-2026”, согласно которому рынок ИИ в здравоохранении достигнет $8 млрд. к 2026 году: https://www.globenewswire.com/news-release/2019/07/08/1879644/0/en/Artificial-Intelligence-in-Healthcare-Market-Size-Worth-US-8-Bn-by-2026.html

«Тинькофф Инвестиции» запустил сервис AI Research Engine, который с помощью искусственного интеллекта поможет частным и институциональным инвесторам анализировать рынок акций.

AI Research Engine будет анализировать тысячи ценных бумаг по различным критериям: потенциал роста, прогнозы аналитиков, дивидендную доходность, ликвидность акций, риск-параметры, показатели отчетности компаний, позиции крупных инвестиционных фондов. На основе этих данных пользователи смогут получать краткую аналитическую выжимку.

https://hightech.fm/2019/07/08/tink-ai

На общедоступный сервер, принадлежащий госорганам провинции Цзянсу, выложили личные данные 50 миллионов людей, в том числе имена, даты рождения, пол, номера идентификационных карт, координаты местоположения, а также подробные сведения о миллионах коммерческих предприятий: http://safe.cnews.ru/news/top/2019-07-10_lichnye_dannye_50_mln_grazhdan_kitaya_vylozhili_na

В издательстве МИФ выходит книга руководителей компании Accenture Пола Доэрти и Джеймса Уилсон. В книге «Человек + Машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта» они предрекают развитие целого ряда профессий, связанных с обучением ИИ этическим нормам, приближенным к человеческим. https://ideanomics.ru/articles/18096

Ямал стал первой большой площадкой для испытания искусственного интеллекта в медицине нашей страны.

ИИ обследовал 30 тысяч электронных медицинских карт. У каждого третьего был выявлен высокий риск сердечно-сосудистых заболеваний. Врачи по подсказкам машины обратили внимание на 67 пациентов, которым угрожал инфаркт или инсульт. Оперативно отправили их на обследование и лечение.

Интервью Бориса Валентиновича Зингермана.

https://rg.ru/2019/07/13/reg-urfo/mozhet-li-iskusstvennyj-intellekt-zamenit-vracha.html