OpenTalks.AI – Telegram
OpenTalks.AI
1.31K subscribers
79 photos
16 videos
8 files
870 links
Open independent conference on Artificial Intelligence
Download Telegram
Изображения лиц, генерируемые алгоритмами машинного обучения все сложнее отличить от фотографий реальных людей https://www.wired.com/story/artificial-intelligence-fake-fakes/
25 июня в Москве проходит саммит по компьютерному зрению и глубокому обучению Machines Can See, организованный компанией NTechLab. Среди заявленных докладчиков Пьетро Перона (Caltech), Эрве Жегу (Facebook AI Research) и Алексей Досовицкий (Google Brain) http://machinescansee.com/
На Международном форуме «Армия-2019», проходящем в подмосковной Кубинке, российские разработчики научно-промышленного предприятия «ЭРА» демонстрируют новый беспилотник-шпион в виде большой полярной совы.
https://hi-news.ru/technology/v-rossii-razrabotali-shpionskij-dron-v-vide-sovy.html
Консорциум из 40 технологических компаний, включая такие, как Facebook, Google и ARM, выпустил набор оценочных тестов для искусственного интеллекта MLPerf Inferece v0.5, являющихся общедоступными метриками для оценки программных платформ машинного обучения. https://stereo-news.com/testirovanie-iskusstvennogo-intellekta-mlperf-inference-v0-5/
National_AI_Research_and_Development.pdf
1.1 MB
Комитет США по искусственному интеллекту выпустил апдейт национальной стратегии по ИИ.
26−27 июня многие СМИ, и англоязычные, и русскоязычные, рассказывали о приложении DeepNude. Оно «раздевает» женщин на фотографиях. Работает лучше всего с фото, где человек и так почти обнажён (в нижнем белье или купальнике), а что делать с мужчинами — не знает вовсе.

Вчера создатели DeepNude объявили, что закрывают сервис, хотя тот проработал всего несколько дней:

Мы думали, что у нас будет несколько продаж каждый месяц, которые мы будем контролировать вручную. <…> Мы сильно недооценили запрос. Несмотря на принятые меры безопасности (водяные знаки), если его используют 500 тысяч человек, вероятность того, что люди будут злоупотреблять им, слишком высока. Мы не хотим зарабатывать деньги таким образом. <…> Мир ещё не готов к DeepNude.

https://tproger.ru/news/deepnude-closed/
Андрей Пономарев, генеральный директор Webbankir, о том, почему не стоит ждать появления ИИ повсеместно в ближайшее время.
https://www.if24.ru/ai-revolyutsiya-otkladyvaetsya/
Июньский обзор состояния отрасли LegalTech от ассоциации IPChain:

https://ipchain.ru/docs/legal_review_june.pdf
Китай запустит на орбите сеть Leo из 192 спутников со встроенным искусственным интеллектом, которые будут самостоятельно анализировать экологическое состояние поверхности Земли, выявлять искажения, вызванные повышением температуры или других факторов.

https://hightech.fm/2019/07/01/china-192
Министерство Экономики и Финансов Франции и 8 крупнейших французских индустриальных компаний: Air Liquide, Dassault Aviation, EDF, Renault, Safran, Thales, Total и Valeo подписали Манифест о стратегии по Искусственному Интеллекту для промышленности: https://www.globenewswire.com/news-release/2019/07/03/1877988/0/en/AI-for-Humanity-French-industry-engages-on-Artificial-Intelligence.html
Интересно видеть, как идёт обсуждение вокруг стратегии ИИ в России. Вот ещё одна позиция. Но лучше бы люди занимались своим делом, вот честно.
«К 2030 году в нашей стране должна быть создана и запущена в работу полноценная система нормативно-правового регулирования в области искусственного интеллекта.» - ну вот зачем это регулировать? Чем позже государство дойдёт до регулирования этой растущей отрасли, тем лучше!
https://rg.ru/2019/07/03/kompiuternyj-intellekt-vstroiat-v-gosupravlenie.html
Сегодня после обеда в Сколтехе симпозиум по методологии сбора, разметки и хранения данных для ИИ. Планируется широкое обсуждение с экспертами из индустрии, чтобы сделать шаг к выработке единого стандарта данных.
http://data-symposium.ru
Игорь Каляев, академик РАН об искусственном интеллекте, его перспективах и стратегии России в области ИИ.
https://www.kommersant.ru/doc/4003879
Forwarded from TechSparks
Какая красивая штука!
Соревнование по разработке ИИ-агентов, решающих те задачки, которые в природе решают животные в поисках пищи. Очень правильный и ясный отсыл к тому факту, что в куче задач, которые решает машинное обучение, интеллект как таковой и не требуется: мы не считаем же интеллектуалом лягушку, способную отличить съедобную муху от несъедобных предметов. А ведь вполне распознавание изображений :)
А здесь есть искусственная среда, свойства ее компонентов заранее не известны, ИИ-агент должен научиться выживать и кормиться. Очень хочу на результаты посмотреть. Там в начале очень классный ролик, рассказывающий, в чем прикол вместо задачи для решения предложить среду для обитания.
http://www.animalaiolympics.com
Google Maps выпустили обновление, в котором можно отслеживать реальное время прибытия общественного транспорта. Нейросеть оценивает время задержки автобуса, и время на дорогу рассчитывается с учетом предсказанной задержки. Этот функционал действует в тех местах, где у Google нет доступа к данным местоположения автобусов в реальном времени.

https://neurohive.io/ru/novosti/model-ot-google-ai-predskazyvaet-vremya-zaderzhki-avtobusa/
Acumen Research and Consulting опубликовали отчет “Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market Size, Share, Trends and Forecast 2019-2026”, согласно которому рынок ИИ в здравоохранении достигнет $8 млрд. к 2026 году: https://www.globenewswire.com/news-release/2019/07/08/1879644/0/en/Artificial-Intelligence-in-Healthcare-Market-Size-Worth-US-8-Bn-by-2026.html