Лекция 3: Успешность в e-learning: особенности оценки обучающихся в цифровых средах.
➖ Чем аналитика онлайн-курсов отличается от классической?
➖ Измерение знаний, прогресса и забывания
➖ Ошибки и трудности обучающихся, интерпретация и прогноз
➖ Какое будущее ждёт аналитику онлайн-курсов?
Спикер: Дмитрий Аббакумов, НИУ ВШЭ Получил степень доктора наук об образовании в Бельгии (PhD KU Leuven in Educational Sciences). Сейчас является руководителем Центра вычислительных наук об образовании НИУ ВШЭ.

Лекция 4: 5 трендов, которые изменят психометрику в ближайшие 10 лет.
➖ Конвергентной валидности больше нет
➖ Оценка персонала, образование и психология объединяются
➖ Поиск обоснований в процессе разработки тестов
➖ Новые форматы оценивания и анализ данных
➖ Доступная среда - от городской к психометрической
Спикер: Ирина Брун - консультант в HR-консалтинговой компании Formatta. С 2016 года ведёт курс Test Development в НИУ ВШЭ

#психометрика #новогодняяакция #новогоднеепредложение #оценкаперсонала
Хотите улучшить систему оценки и подбора персонала в компании?

Сейчас самое время задуматься об этом. Компания "Гуманитарные технологии" (ЭйчТи Лаб) -- лидер в области решений для оценки персонала на российском рынке с 30-летней историей, подготовила новогоднюю акцию, которая позволит вам провести мини-оценку бесплатно и узнать больше о сотрудниках.

В рамках акции вы сможете:
- оценить профессиональные качества 5 сотрудников по любой из
методик ЭйчТи Лаб,
- проверить внимание коллег с помощью новой методики
DocAttention,
- получить часовую консультацию со специалистом и задать вопросы по интерпретации результатов теста.

Новогодняя акция действует до конца января.
Подать заявку на участие можно до 24 декабря включительно.

Планируйте оценку заранее и оставляйте заявку уже сейчас!

В телеграме не так много каналов по hr аналитике, но я рекомендую канал Виктории Пискаревой "Красивая аналитика" -- канал про hr-данные, для тех кто любит hr-цифры и цветы🌺

В канале публикуются кейсы, факапы и лайфхаки про:
🌺 визуализацию данных
🌺 hr-метрики
🌺 hr-аналитику
🌺 автоматизацию hr-процессов
🌺 и немного про agile

​​#тесты #новыйгод #несерьезнаяпсихометрика Татьяна Преснова (Гуманитарные технологии) подготовила несерьезный, новогодний тест: Представьте, что мастерство подготовки к Новому году можно измерить. Ну, и помериться им, конечно. Если интересно -- отвлекайтесь от подготовки к настоящему НГ, вливайтесь в подготовку к виртуальному: ненадолго, минут на 5. Ссылка на тест: https://demo.maintest.ru/m-tests/?t=848f9c383f9aaa0e

#книги #статистика
Вышла печатная версия одного из лучших учебников "Основы статистики для психологов" (бесплатная электронная  версия всегда доступна по ссылке ).
Настоятельно рекомендую эйчарам и начинающим аналитикам, испытывающим затруднения при погружении в мир статистических инструментов, а также всем интересующимся статистикой в доступном и наглядном изложении. В нем на различных примерах рассматриваются основы теории вероятности и математической статистики. Главное внимание уделено базовым статистическим методам, обычно применяемым в рамках методологии проверки нулевой гипотезы: параметрическим и непараметрическим методам сравнения средних значений корреляционный и регрессионный анализ. Бумажная версия удобнее для изучения. Спрашивайте о наличии учебника в книжной сети "Читай-город" своего города.

#профессии #14февраля Агенство Bloomberg проанализировало связь между профессией супругов на основании данных Бюро переписи населения США за 2014 год (3,5 млн. домохозяйств) и опубликовали интересную интерактивную инфографику. Для любой выбранной профессии на диаграмме выделены пять наиболее частых совпадений профессий. Например, мужчины-пожарные чаще всего женятся на медсестрах, а женщины-медсестры чаще всего выходят замуж за менеджеров ) Менеджеры по продаже оборудования женятся на школьных учительницах, а психологи создают семьи с психологами. Метод предоставления данных просто отличный. И да, танцовщицы в конечном счёте выходят замуж за сварщиков 😊 Мораль: "все профессии важны, а все пары — хороши"

Инфографика: https://www.bloomberg.com/graphics/2016-who-marries-whom/

​​Памяти Ханса Рослинга. Он превращал цифры в музыку, боролся с искажением фактов, сам себя он не считал ни пессимистом, ни оптимистом, а называл себя "поссибилистом" (possibilist). Он был самым настоящим “волшебником”, заставлявшим данные танцевать. В искусстве жонглирования статистическими данными ему нет равных. Журнал Foreign Policy включил Ханса Рослинга в рейтинг 100 мыслителей, имеющих “большие идеи” и оказавших влияние на мир в 2009 году. Его лекции отличались особой энергетикой, динамикой и экспрессией, свидетельствующих о том, что он действительно понимает, о чем говорит. Кстати, в одном из своих выступлений Ханс даже продемонстрировал искусство глотателей мечей, после чего аудитория аплодировала стоя. Для всех, кто работает с данными, его слова "Let my dataset change your mindset" – должны быть девизом. https://www.youtube.com/watch?v=jbkSRLYSojo

​​#визуализация #вакансии #дашборд
Анализ рынка вакансий Аналитики и BI. Автоматически обновляемый дашборд, который позволяет следить за рынком вакансий по аналитики и BI. Этот инструмент доступен всем желающим и они могут понять на какую зарплату могут рассчитывать в своём регионе или знают какой-то инструмент. Можно понять как средние значения зарплат, так и динамику по количеству предложений или подобрать конкретные вакансии.

Данный дашборд вошёл в shortlist ежегодной международной премии за достижения в области инфографики, визуализации данных и дата-арта Moscow Dataviz Awards-2021.

Вычисление числа π методом Монте-Карло
#пи #число_пи #монте_карло #симуляции #R Сегодня День числа π – неофициальный праздник, который отмечается любителями математики 14 марта в 1:59:26 в честь математической константы – числа π. Этот праздник придумал в 1987 году физик из Сан-Франциско Ларри Шоу, который заметил, что в американской системе записи дат (месяц / число) дата 14 марта (3/14) и время 1:59:26 совпадает с первыми разрядами числа π = 3,1415926…(см. https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B5%D0%BD%D1%8C_%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B0_%D0%BF%D0%B8)
Существует много способов вычисления числа Пи. Самым простым и понятным является численный метод Монте-Карло, суть которого сводится к простейшему перебору точек на площади. Представьте единичный круг, вписанный в единичный квадрат. Будем также считать, что вписанный в квадрат круг является мишенью для игры в дартс. Если мы неоднократно бросаем дротики в доску и они случайно приземляются в границах квадрата, некоторые приземляются на квадрат, а некоторые попадают на мишень.
Круг с радиусом 1 имеет площадь π, квадрат со сторонами длины 2 имеет площадь 4. Следовательно, отношение площади круга к площади квадрата равно π/4. Если наши броски действительно случайны, то число дротиков, попадающих на мишень для дротиков, деленное на общее количество бросков, будет в соотношении π/4. Если мы умножим это число на 4, мы получим нашу оценку числа π.
> # для воспроизводимости
> set.seed(123)
> # Количество бросков дротика
> N <- 100000000
> # Координаты дротика
> x <- runif(N, 0, 1)
> y <- runif(N, 0, 1)
> # используем теорему Пифагора
> z <- sqrt(x * x + y * y)
> # считаем дротики, попавшие в круг
> darts_inside_circle <- length(which(z < 1))
> darts_inside_circle
[1] 78541120
> # Число пи
> darts_inside_circle/N*4
[1] 3.141645

#визуализация #шпаргалки Постер «Графики, которые убеждают всех». Постер является приложением к книге Александра Богачева «Графики, которые убеждают всех». Постер распространяется на условиях открытой лицензии (Creative Commons Attribution 4.0). То есть каждый человек имеет право бесплатно использовать постер путем воспроизведения на любых материальных носителях в любых целях.

​​#визуализация_данных #книжки «Графики, которые убеждают всех», Александр Богачев

Первая книга об эффективном представлении данных от русскоязычного автора. Книга рассказывает, как подготовить данные к работе, как выбрать подходящий для своих данных график или диаграмму, как оформить график, чтобы он максимально доносил ваше сообщение, как распознать, когда статистикой пытаются манипулировать.

Александр Богачев – один из ведущих в стране специалистов по визуализации данных и инфографике. Работал ведущим дизайнером в Студии инфографики сайта РИА.ру, руководителем отдела дата-спецпроектов в РБК, сотрудничал как информационный дизайнер и руководитель проектов с крупнейшими российскими компаниями. Преподаёт визуализацию данных в Высшей школе экономики.

#визуализация_данных #книжки "Сделай наглядно!" — исчерпывающее руководство по созданию инфографики. Как визуализировать данные, чтобы они не сбивали с толку, а добавляли ясности? Какой тип диаграммы выбрать в каждом конкретном случае? Как убеждать и побуждать к действию с помощью графиков и таблиц? На эти и другие вопросы отвечает книга Скотта Беринато, старшего редактора Harvard Business Review, создателя успешных визуальных форматов, в том числе инфографики на HBR.org

​​#психометрика #оценка_персонала #MBTI Ещё раз про MBTI. От себя приложил скрины официального руководства. MBTI абсолютно не предназначен для оценки персонала high-stake условиях.
Цитирую пост Юры Шатрова: Это признали даже адепты MBTI
Опросник MBTI не предназначен для оценки в рамках найма или распределения людей по командам, ролям или функциям в организации.
(с) The Myers-Briggs Company, главный дистрибьютор MBTI в США и Европе.
А для чего тогда он предназначен? Ответ по той же ссылке: Информация [полученная из опросника] может помочь в развитии коммуникативных навыков, управлении конфликтами, улучшении отношений и выборе карьерного пути

#пятничное HR-аналитика в СССР

​​#оценка_персонала #машинное_обучение #психометрика 1 апреля бесплатный вебинар «Цифровые профили сотрудников. Как предсказывать результативность и текучесть кандидатов с точностью до 70%?» (и это не шутка).
⠀
Ключевые темы вебинара:
🔸В чем преимущества и недостатки традиционных тестов и опросников?
🔸Как технологии машинного обучения могут увеличить точность отбора кандидатов?
🔸Как разработать профиль сотрудника, который гарантированно будет прогнозировать результативность и текучесть кандидатов?
🔸В каких задачах можно применять данный профиль?
⠀
Ведущие вебинара:
Юрий Шатров, руководитель практики Digital Assessment, ЭКОПСИ
Павел Дегтярев, директор по развитию продуктов, ЭКОПСИ
⠀
⬆️Участие бесплатное, регистрация по ссылке - https://digital.ecopsy.ru/webinars

​​#машинное_обучение #digital_assessment Опубликована запись и слайды презентации вебинара "Цифровые  профили сотрудников". Благодарность спикерам за вебинар и ссылку на материалы! https://www.ecopsy.ru/insights/tsifrovye-profili-sotrudnikov-kak-predskazyvat-rezultativnost-i-tekuchest-kandidatov-s-tochnostyu-do/

​​Отбор в первый отряд космонавтов. В космонавты выбирали военных лётчиков-истребителей в возрасте до 35 лет, ростом до 175 см, весом до 75 кг. (По другим данным: возраст до 30 лет, рост до 170 см, вес до 70 кг). В процессе первичного отбора были рассмотрены документы на 3461 лётчика истребительной авиации. Для первичной беседы были отобраны 347 человек. По результатам бесед и амбулаторного медицинского обследования к дальнейшему медицинскому отбору были допущены 206 лётчиков, которые проходили окончательное стационарное обследование в ЦВНИАГ в период октябрь 1959 -- апрель 1960. За это время отказались быть космонавтами 72 человека, не прошли по предъявленным медицинским требованиям 105 человек. Полностью все этапы медицинского обследования прошли 29 человек. Мандатной комиссией были отобраны 20 человек. В первом отряде космонавтов были 9 лётчиков ВВС, 6 лётчиков ПВО и 5 лётчиков авиации ВМФ. На момент зачисления самому старшему, Павлу Беляеву, было 34 года, самому младшему, Валентину Бондаренко -- 23 года. 12 апреля 1961 года первый космический полёт совершил Юрий Гагарин, его дублёром был Герман Титов, запасным космонавтом -- Григорий Нелюбов.

​​#конкурс #тесты #космонавтика Разрабатываете (используете) в своей компании тесты для проверки знаний сотрудников? Хотите проверить свои навыки разработки? Участвуйте в простом конкурсе. 12 апреля в КИТТ (Клуб испытателей тестовых технологий) стартовал новый креативный конкурс авторов тестовых заданий: надо придумать всего лишь одно задание по теме "История космонавтики". Срок подачи этого задания -- до 20 апреля. Уже 85 человек зарегистрировались, а конкурсное задание уже загрузили 18 человек. Призовой фонд для трех призеров -- 6000 рублей. Я свое конкурсное тестовое задание уже разместил, еще два тестовых задания будут вне конкурса. http://forum.ht-line.ru/posts/30258
ОБРАЗЦЫ ЗАДАНИЙ
Кто из инженеров - конструкторов космических кораблей - полетел в Космос?
= Валерий Кубасов
= Сергей Королев
= Константин Эдуардович Циолковский
= Фридрих Цандер
Как звали первую собаку, полетевшую в космос?
= Лайка
= Белка
= Стрелка
= Звездочка

​​#метрики #подбор #дашборд #статьи Людмила Рогова (руководитель консалтинговой практики TalentCode) написала прекрасную статью "Считаем метрики подбора в Power BI", в которой пошагово рассказывается про дашборд для подбора. В конце статьи ссылка на видео – скринкаст процесса создания дашборда.