​​#дайджест #полезное
Что посмотреть/послушать/почитать на выходных?
❶ Видео-подкаст Ясен HR — "Смыслы в HR начинаются после цифр" (гость подкаста Егор Ворогушин, директор проектов VK Цифровые технологии о том, что такое HR-аналитика, когда она не нужна, а в каких компаниях "взлетит", в каких HR-процессах этично использовать искусственный интеллект и как решать проблему очистки данных | Источник: Блог Formatta
❷ Саша Бараков из Data Nature в статье "DASHBOARD, DASHBOARD -СКОЛЬКО ТЕБЕ ЖИТЬ ОСТАЛОСЬ? " про то, как он видит будущее развитие BI-систем | Источник: Reveal the Data
❸ Статья в ответ "Дашборд умер, да здравствует дашборд!" от Романа Бунина на статью Саши Баракова | Источник: Reveal the Data
❹ Схема принятия решения при визуализации данных | Источник: Журналистика данных
❺ Статья "Регрессия к среднему: введение с примерами" |Источник: Хабр
❻ Подкаст на тему "Что такое психометрика? " Разбираемся с Дмитрием Аббакумовым | Источник: Обучение между делом
❼ Исследование: Аналитики: кто они, чем занимаются и сколько зарабатывают? | Источник: Data-Driven Education

​​#полезное #каналы #hr_аналитика
Я уже писал о полезных каналах. В телеграме до сих пор не так много каналов, связанных с HR аналитикой. Тем более я рад тому, что Александр Ботвин (старший HR-аналитик в Яндекс.Маркет) прислушался к моей рекомендации и начал вести свой канал "H0H1: про HR-аналитику". Загадочные буквы в названии вовсе не химическая формула, так в статистике, традиционно, обозначают гипотезы – нулевую и альтернативную, а аналитика для того и нужна, чтобы их проверять. В канале уже опубликованы посты:
❶ HR-аналитику по-крупному – про что она в целом?
❷ Пост про два аналитических цикла: PPDAC и CRISP-DM для решения аналитических задач
❸ Отзыв на книгу «Основы статистики для психологов»
Подписывайтесь, будет интересно!

#слияния_поглощения #визуализация_данных Онлайн-фоторедактор Canva купил сервис для визуализации данных и сторителлинга Flourish. После покупки Flourish создала новый бесплатный тариф без поддержки HTML, который доступен всем пользователям в некоммерческих целях. Самое время детально разобраться с Flourish. Например, используя готовый шаблон, я менее минуты потратил, чтобы сделать полосы потепления.

​​#дайджест #полезное
Что посмотреть/послушать/почитать на выходных?
❶ Визуализация на Flourish Удовольствие от работы: где работают счастливчики, которые кайфуют от своей работы и считают её важной? (английский) | Источник: Call me data
❷ Бесплатное пособие для полного погружения в Machine Learning от Школы анализа данных Яндекса: материалы пригодятся как начинающим ML-специалистам, так и разработчикам, аналитикам, исследователям, которые хотят получить системное представление об ML и отдельных алгоритмах | Источник: Яндекс
❸ Вебинар HR аналитика в Tableau (английский) | Источник: YouTube
❹ Исследования в оценке персонала (декабрь и январь 2021) | Источник: Digital Assessment
❺ Что такое визуализация данных: какая она бывает и не бывает | Источник: Reveal the Data
❻ Статья Алдара Николаева Why in your employees’ motivation the most interesting is not their motivation? Почему в мотивации ваших сотрудников интересна не их мотивация? Подход, основанный на данных (с кодом python) – английский | Источник: Medium
❼ Углубленное сравнение инструментов BI систем в гугл-таблице | Источник: Reddit

​​#книги #научпоп В 1666 году гравитация была признана физической силой, а в 2015 году появились эмпирические свидетельства существования гравитационных волн. К чему это я? Просто 8 февраля -- День российской науки. Всех причастных -- с праздником!

Всенаука даёт возможность читать научно-популярные книги бесплатно: https://vsenauka.ru/knigi/besplatnyie-knigi.html

​​#визуализация_данных #анализ_сетей #графы #аналитика #социальные_сети
Граф телеграм-каналов по теме аналитики
Авторы самых разных блогов в телеграме часто публикуют подборки любимых каналов, которыми они хотят поделиться со своей аудиторией. Николай Валиотти (канал Left Join) и Андрей (канал Это разве аналитика?) составили рейтинг интересных аналитических телеграм-блогов, визуально представленного в виде графа.
Что такое граф можно узнать по ссылке в одном из моих постов.

#hr_аналитика #качество_данных Слайд из одной моей презентации: -- Ты проанализировал те данные, которые я тебе отправил? -- Да. -- Отлично, и что ты выяснил? -- Что ты не умеешь собирать данные... :) Сбор данных требует определенных организаторских навыков и навыков кодирования, чаще всего данные нуждаются в очистке перед анализом.

​​#профессии #14февраля Агенство Bloomberg проанализировало связь между профессией супругов на основании данных Бюро переписи населения США за 2014 год (3,5 млн. домохозяйств) и опубликовали интересную интерактивную инфографику. Для любой выбранной профессии на диаграмме выделены пять наиболее частых совпадений профессий. Например, мужчины-пожарные чаще всего женятся на медсестрах, а женщины-медсестры чаще всего выходят замуж за менеджеров ) Менеджеры по продаже оборудования женятся на школьных учительницах, а психологи создают семьи с психологами. Метод предоставления данных просто отличный. И да, танцовщицы в конечном счёте выходят замуж за сварщиков 😊 Мораль: "все профессии важны, а все пары — хороши".

​​#оценка_персонала #опрос #исследование
"The future is here. It's just not evenly distributed yet" (С) William Gibson [Будущее уже наступило. Просто оно пока ещё неравномерно распределено -- Уильям Гибсон]
ЭКОПСИ проводит исследование, посвященное будущему оценки персонала. Вы можете пройти опрос и в числе первых получить отчет с результатами. На какие вопросы вы получите ответы:
— Какие инновационные технологии оценки есть на российском рынке?
— Что может стать альтернативой компетенциям?
— Что будет с традиционными технологиями оценки в ближайшем будущем?
Лайки и репосты приветствуются!

​​#пятничное #юмор Это я, когда мне говорят: "Тесты не работают и я в них не верю"

​​#книги #мои_рекомендации
Приручи данные с помощью Power Query в Excel и Power BI

Excel ещё остается основным инструментом аналитиков, которых иногда называют мартышками, работающими с данными, но чаще всего аналитики – это волшебники. Данные, с которыми приходится работать, редко появляются на свет в готовом к работе виде, поэтому много времени уходит на их очистку, фильтрацию и преобразование. Power Query помогает сократить этот процесс при первичной обработке данных, а все последующие обновления позволяет свести к простому нажатию на кнопку. Когда дело касается импорта, очистки и преобразования исходных данных для дальнейшего анализа, освоить Power Query бывает гораздо легче, чем выучить формулы Excel или язык программирования VBA. Нет сомнений, что Power Query навсегда изменит подход специалистов Excel к работе с данными. Если у вас есть Excel, значит, у вас уже есть Power Query – этот инструмент встроен в Excel 2016 и выше.

Книга "Приручи данные с помощью Power Query в Excel и Power BI" (оригинальное название: "Master Your Data With Power Query in Excel and Power BI") уже в продаже! Перевод книги был выполнен Александром Гинько. Переводы Александра отличаются высоким качеством, вы можете посмотреть другие выполненные им переводы книг.

Ознакомительный фрагмент книги: https://dmkpress.com/files/PDF/978-5-93700-105-4.pdf
Ссылка на предзаказ: https://dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-93700-105-4/
Промокоды:
Бумажная версия: промокод (скидка 22%)

Ginko_Monkey_paper

Версия PDF: промокод (скидка 25%)

Ginko_Monkey_PDF

​​#дайджест #полезное
Что посмотреть/послушать/почитать на выходных?
❶ Важная статья о главных секретах визуализации данных | Источник: Чартомойка
❷ Статья How to Calculate and Reduce New Hire Turnover at Your Company | Источник: AIHR
❸ Визуализация доли мужчин и женщин в разных индустриях (сферах деятельности). Сделано в R | Источник: Настенька и графики
❹ Статья Как сделать презентацию PowerPoint в R с помощью RMarkdown | Источник: Блог Appsilon
❺ Статья Децильный метод или сокращение дисперсии | Источник: Medium
❻ Материалы воркшопа Татьяны Балтыжаковой Визуализируй это: визуализация данных в R | Источник: google
❼ Серия из 4 небольших видео-лекций Разработка профессиональных тестов знаний | Источник: YouTube-канал Лаборатории "Гуманитарные Технологии"

#психометрика #тесты_знаний Ещё раз убеждаюсь в том, что разработка тестов знаний требует знаний. Наряду с предметной экспертизой, очень важно, чтобы автор-разработчик обладал компетентностью и владел технологией разработки тестов (тестовых заданий). К сожалению, многие думают, что тест -- это просто набор вопросов (заданий), что нет ничего сложного в том, чтобы придумать десяток вопросов и вариантов ответа к ним. Вместе с тем, трудность и дискриминативность тестовых заданий считают уже давно и успешно, как и проверяют надёжность и валидность теста. Последняя ссылка в предыдущем #дайджест как раз про это. Также рекомендую книгу А.Г. Шмелева "Практическая тестология". https://news.1rj.ru/str/chartomojka/801

​​Часы Судного дня
Воспроизвел график в R из Википедии ещё в январе 2017 (активно мониторю эту тему достаточно давно). С момента моей заметки 29 января 2017 года уже 2 раза пришлось обновлять её содержимое:
Update: 25 января 2018 года стрелки часов перевели вперед на 30 секунд (Источник: Bulletin of the Atomic Scientists)
Update 2: 23 января 2020 года стрелки часов перевели вперед на 20 секунд (Источник: Bulletin of the Atomic Scientists)
Часы Судного дня (англ. Doomsday Clock) — проект журнала Чикагского университета "Бюллетень ученых-атомщиков", начатый в 1947 году создателями первой американской атомной бомбы. Периодически на обложке журнала публикуется изображение часов, показывающих без нескольких минут полночь. Время, оставшееся до полуночи, символизирует напряжённость международной обстановки и прогресс в развитии ядерного вооружения. Сама полночь символизирует момент ядерного катаклизма. Решение о переводе стрелок принимает совет директоров журнала при помощи приглашённых экспертов, среди которых, в частности, 18 лауреатов Нобелевской премии (Источник: Wikipedia). Код графика на R.

#визуализация_данных Таня Мисютина про алгоритм визуализации сложных данных https://youtu.be/sdwTyKvq7SY

​​Поздравительный тест-конкурс к 8 Марта!
К празднику 8 марта в Клубе испытателей тестовых технологий (КИТТ) появился новый поздравительный тест-конкурс!

Известно, что женщины лучше, чем мужчины распознают эмоции по выражению лица, и новый тест направлен на проверку (подтверждение) этой закономерности. _Выполните задания на распознавания эмоций актёров и получите призы! Конкурс будет идти до 15 марта (включительно).
_Если вы не являетесь участником клуба, то для прохождения теста необходимо[ пройти предварительную регистрацию](http://services2.ht-line.ru/r.php?TM5HHD), которая займет менее 5 минут.
Прохождение теста займет 10-15 минут.
КИТТ – Клуб испытателей тестовых технологий, специальный проект Инновационного центра «Гуманитарные технологии».

#BI #опросы #будущее Приглашаю пройти краткий опрос "Повангуем в сфере BI. Что сейчас будет популярно?" Источник: @eto_analytica

Я напоминаю, что по-прежнему для скачивания доступен бесплатный постер по выбору графиков. Он не только полезен, но еще и красив, может закрыть дыру на стене, привлекает внимание коллег и может стать отличным подарком. Печатать рекомендую в размере А1, иначе будет мелковато.

Это не реклама, хотя чего там — это реклама! просто дружеская. Если вы живете в Москве, то рекомендую сервис для печати Pappermint. Пользовался много раз. Ребята не лажают с цветами и качеством печати в целом, привозят заказ в тот же день бесплатно по Москве, весь заказ оформляется в интернете, не нужно никуда ходить. При этом цены вполне рыночные.

Просто скачиваете ПДФ с постером и загружаете на сайт типографии. Всё быстро, просто, легко и удобно. Не благодарите!

Подробности о постере тут:
https://bit.ly/poster_dataviz

#аналитика #визуализация_данных #вебинар