#пятничное Трудно принять решение по кандидату, даже если chatGPT уже рекомендовал решение? Воспользуйтесь другой нейросетью, чтобы взвесить все за и против. Будущее уже настоящее 😜
😁1
45!
По такому случаю сделал датавиз в R. Такой своеобразный "экватор", если мечтать прожить не менее 90 лет.
#HappyBirthdayToMe #R #ggplot2
По такому случаю сделал датавиз в R. Такой своеобразный "экватор", если мечтать прожить не менее 90 лет.
#HappyBirthdayToMe #R #ggplot2
👏17❤9👍3🔥2
Forwarded from Weekly Charts
📅 My Life in Weeks
Сделал онлайн-приложение. Вводите дату рождения, скачиваете в формате PNG/PDF. Распечатываете 😄 Если дату не менять, то можно скачать пустой бланк, распечатываете, закрашиваете клеточки-недели вручную 😉
🙋♂️ Мораль: Помните — времени мало. Не тратьте его, чтобы жить чьей-то чужой жизнью. Не слушайте никого. Шум чужих мнений не должен заглушать ваш внутренний голос. Слушайте только свое Сердце и интуицию. Они откуда-то точно знают, кем вам быть и что делать.
А все остальное — не важно, просто не важно…
(С) Стив Джобс
#shiny #R #ggplot2
Сделал онлайн-приложение. Вводите дату рождения, скачиваете в формате PNG/PDF. Распечатываете 😄 Если дату не менять, то можно скачать пустой бланк, распечатываете, закрашиваете клеточки-недели вручную 😉
🙋♂️ Мораль: Помните — времени мало. Не тратьте его, чтобы жить чьей-то чужой жизнью. Не слушайте никого. Шум чужих мнений не должен заглушать ваш внутренний голос. Слушайте только свое Сердце и интуицию. Они откуда-то точно знают, кем вам быть и что делать.
А все остальное — не важно, просто не важно…
(С) Стив Джобс
#shiny #R #ggplot2
🔥15❤3
👨💻 The Fundamentals of People Analytics: With Applications in R
Новая книга The Fundamentals of People Analytics: With Applications in R, находящая в открытом доступе, предназначена для аналитиков всех уровней и поможет им эффективно решать задачи, связанные с управлением персоналом организаций. В ней представлены ключевые идеи и концепции, охватывающие весь аналитический цикл, а также подробные инструкции по использованию R для решения реальных задач. Не требуются предварительные знания статистики, баз данных или программирования. Первые главы посвящены введению в R и SQL, а также основам статистики.
Человеческий капитал является самым важным активом любой организации. Без знаний и навыков сотрудников организация не сможет достичь успеха. Привлечение, развитие и удержание талантливых сотрудников становится все более сложной и ответственной задачей, поэтому организации делают значительные инвестиции в углубленное понимание организационных явлений на основе данных, влияющих на конечные результаты.
Прочитав книгу, вы сможете:
1. Планировать и проводить эмпирические исследования.
2. Запрашивать и обрабатывать данные с использованием SQL.
3. Очищать и анализировать данные с помощью R.
4. Применять соответствующие статистические и ML-модели для широкого спектра задач аналитики в области управления персоналом.
5. Представлять результаты анализа и осуществлять коммуникацию со стейкхолдерами на основе данных.
#books #people_analytics #R
Новая книга The Fundamentals of People Analytics: With Applications in R, находящая в открытом доступе, предназначена для аналитиков всех уровней и поможет им эффективно решать задачи, связанные с управлением персоналом организаций. В ней представлены ключевые идеи и концепции, охватывающие весь аналитический цикл, а также подробные инструкции по использованию R для решения реальных задач. Не требуются предварительные знания статистики, баз данных или программирования. Первые главы посвящены введению в R и SQL, а также основам статистики.
Человеческий капитал является самым важным активом любой организации. Без знаний и навыков сотрудников организация не сможет достичь успеха. Привлечение, развитие и удержание талантливых сотрудников становится все более сложной и ответственной задачей, поэтому организации делают значительные инвестиции в углубленное понимание организационных явлений на основе данных, влияющих на конечные результаты.
Прочитав книгу, вы сможете:
1. Планировать и проводить эмпирические исследования.
2. Запрашивать и обрабатывать данные с использованием SQL.
3. Очищать и анализировать данные с помощью R.
4. Применять соответствующие статистические и ML-модели для широкого спектра задач аналитики в области управления персоналом.
5. Представлять результаты анализа и осуществлять коммуникацию со стейкхолдерами на основе данных.
#books #people_analytics #R
🔥6👌2👍1
Forwarded from H0H1: про HR-аналитику
Вся серия по HR-вакансиям в одном месте:
🟢 Часть 1. Разворачиваем базу данных - создаем свою PostgreSQL БД, в которую будем собирать вакансии.
🟢 Часть 2. Знакомство с HeadHunter API - разбираемся с API hh.ru, заводим приложение для того чтобы получить OAuth токен.
🟢 Часть 3. Парсим HR вакансии - пишем скрипт (R/Python), который будет собирать данные по API hh.ru.
🟢 Часть 4. Автоматизация процесса - заставляем наш скрипт работать автоматически по расписанию.
🟢 Часть 5. Дашборд в DataLens - видеоурок, в котором учимся строить дашборд в Yandex DataLens.
Поделитесь в комментариях, как вы оцениваете материалы это серии?
📊 Ссылка на дашборд
💻 Cсылка на GitHub
Поделитесь в комментариях, как вы оцениваете материалы это серии?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12
Forwarded from Компьютерная психодиагностика и психосемантика
Дзен | Статьи
Диагностическое мышление в тестологии: логика необходимости и достаточности (на материале "отрицательных симптомов")
Статья автора «Факторы смысла» в Дзене ✍: Я продолжаю контактировать лично с Заказчиками по поводу разработки тестов на профессиональные знания и умения (компетенции).
👍4❤1
📚 Подборка книг по People Analytics
Ранее писал о 7 лучших книгах в People Analytics. Очередная подборка. Хотите повысить квалификацию в области #PeopleAnalytics? Может быть, прошло много времени с последнего курса по #статистика? Команда One Model собрала обширную виртуальную библиотеку с рекомендациями по началу и повышению уровня знаний в области #PeopleAnalytics
👨💻Подборка книг
На русском языке ищите книги на канале по хэштегу #книги, или начните с книги Надима Хана и Дейва Миллнера "HR-аналитика: Практическое руководство по работе с персоналом на основе больших данных".
#книги #books #people_analytics
Ранее писал о 7 лучших книгах в People Analytics. Очередная подборка. Хотите повысить квалификацию в области #PeopleAnalytics? Может быть, прошло много времени с последнего курса по #статистика? Команда One Model собрала обширную виртуальную библиотеку с рекомендациями по началу и повышению уровня знаний в области #PeopleAnalytics
👨💻Подборка книг
На русском языке ищите книги на канале по хэштегу #книги, или начните с книги Надима Хана и Дейва Миллнера "HR-аналитика: Практическое руководство по работе с персоналом на основе больших данных".
#книги #books #people_analytics
🔥6👍2❤1
👢 Сапожник без сапог? Нет ;)
Что может быть лучше, чем People Analytics? Когда кто-то применяет методы #people_analytics для изучения самой области! Команда Polinode нашла новый способ создания сети #people_analytics из нескольких начальных профилей. Используя набор данных "People Also Viewed", сделали глобальную сеть People Analytics, т.е. сеть, которая помогает понять отношения и связи, существующие между людьми, работающими в сфере People Analytics по всему миру. В этой заметке описывается подход, который использовался для создания и визуализации этой сети с помощью данных LinkedIn. Необработанная сеть включает в себя 4 742 человека, связанных между собой 8 108 отношениями. В среднем каждый человек имеет 3.4 связи. Чтобы уменьшить шум в сети, отфильтровали тех профессионалов, у которых менее двух связей, и в результате получилась основная сеть из 888 человек, связанных 4 258 связями.
#people_analytics #networks #network_analysis
Что может быть лучше, чем People Analytics? Когда кто-то применяет методы #people_analytics для изучения самой области! Команда Polinode нашла новый способ создания сети #people_analytics из нескольких начальных профилей. Используя набор данных "People Also Viewed", сделали глобальную сеть People Analytics, т.е. сеть, которая помогает понять отношения и связи, существующие между людьми, работающими в сфере People Analytics по всему миру. В этой заметке описывается подход, который использовался для создания и визуализации этой сети с помощью данных LinkedIn. Необработанная сеть включает в себя 4 742 человека, связанных между собой 8 108 отношениями. В среднем каждый человек имеет 3.4 связи. Чтобы уменьшить шум в сети, отфильтровали тех профессионалов, у которых менее двух связей, и в результате получилась основная сеть из 888 человек, связанных 4 258 связями.
#people_analytics #networks #network_analysis
🔥5👍2
🤖 Многорукие бандиты
Хорошо ли вы владеете данными и статистикой? Тогда, несомненно, вы должны уметь обыгрывать казино! 😉 Испытайте свою удачу с помощью этого небольшого приложения от Paul van der Laken: https://bandits.anvil.app/
Приложение анонсировано на прошлой неделе, чтобы продемонстрировать, как работает принцип многоруких бандитов. В ближайшие недели автор расскажет подробнее, а пока попробуйте обыграть своих друзей или случайных незнакомцев.
Попадете ли в таблицу рекордов? 🚀 Мой самый лучший результат 85 wins (юзер
#статистика
Хорошо ли вы владеете данными и статистикой? Тогда, несомненно, вы должны уметь обыгрывать казино! 😉 Испытайте свою удачу с помощью этого небольшого приложения от Paul van der Laken: https://bandits.anvil.app/
Приложение анонсировано на прошлой неделе, чтобы продемонстрировать, как работает принцип многоруких бандитов. В ближайшие недели автор расскажет подробнее, а пока попробуйте обыграть своих друзей или случайных незнакомцев.
Попадете ли в таблицу рекордов? 🚀 Мой самый лучший результат 85 wins (юзер
izzy1978в таблице рекордов).
#статистика
👍5
Forwarded from Weekly Charts
📈 Запись эфира «Визуализация данных и задачи, которые она решает»
Таня Мисютина, создательница и руководительница Лаборатории данных, провела прямой эфир о визуализации данных и задачах, которые можно решать с её помощью.
#видео #визуализация_данных #обучение
Таня Мисютина, создательница и руководительница Лаборатории данных, провела прямой эфир о визуализации данных и задачах, которые можно решать с её помощью.
#видео #визуализация_данных #обучение
❤5🔥2
Forwarded from Компьютерная психодиагностика и психосемантика (Александр Шмелев)
ТЕСТОЛОГИЯ НА ОФИЦИАЛЬНОМ ПОРТАЛЕ БРЭ
После выхода первой известной мне русскоязычной публикации с термином ТЕСТОЛОГИЯ в заголовке прошло 95 лет. И вот теперь толковая статья по этому термину впервые опубликована в таком официальном издании как "Большая Российская энциклопедия".
https://bigenc.ru/c/testologiia-f956ed
Почему все-таки нельзя ставить знак равенства между "Тестологией" и "Психометрикой"? - Потому что есть множество тестов, которые измеряют вовсе не психические свойства человека, а, например. "рабочий объем легких". Очень важно, чтобы все эти тестовые измерения опирались не на произвольные критерии и подходы (при которых узкие специалисты изобретают свои велосипеды), а на единую научную методологию. Тогда только специалист-тестолог и станет востребованным и уважаемым человеком в очень широком спектре всевозможных наук о человеке и обществе. Кстати... если мы измеряем, например, уровень удовлетворенности жизнью на репрезентативных выборках в тысячи человек из одной страны, то... мы при этом занимаемся то же тестированием, но под названием "демографическое тестирование", а объектом является не индивидуальный человек, а целая страна. Во всех этих случаях работает одна и та же система понятий: объект, измеряемое свойство, надежность и валидность измерительной процедуры и т.п.
После выхода первой известной мне русскоязычной публикации с термином ТЕСТОЛОГИЯ в заголовке прошло 95 лет. И вот теперь толковая статья по этому термину впервые опубликована в таком официальном издании как "Большая Российская энциклопедия".
https://bigenc.ru/c/testologiia-f956ed
Почему все-таки нельзя ставить знак равенства между "Тестологией" и "Психометрикой"? - Потому что есть множество тестов, которые измеряют вовсе не психические свойства человека, а, например. "рабочий объем легких". Очень важно, чтобы все эти тестовые измерения опирались не на произвольные критерии и подходы (при которых узкие специалисты изобретают свои велосипеды), а на единую научную методологию. Тогда только специалист-тестолог и станет востребованным и уважаемым человеком в очень широком спектре всевозможных наук о человеке и обществе. Кстати... если мы измеряем, например, уровень удовлетворенности жизнью на репрезентативных выборках в тысячи человек из одной страны, то... мы при этом занимаемся то же тестированием, но под названием "демографическое тестирование", а объектом является не индивидуальный человек, а целая страна. Во всех этих случаях работает одна и та же система понятий: объект, измеряемое свойство, надежность и валидность измерительной процедуры и т.п.
Большая российская энциклопедия
Тестология
Тестоло́гия, теория и технологическая практика создания и применения тестов в областях науки и практики, связанных с деятельностью и поведением...
🔥3👍2
Forwarded from Наука и данные
Individual Psychometrics. An Assessment Toolkit With Applications in R
Individual Psychometrics (в разработке ⚠️) должна познакомить читателей с инструментами комплексной психологической оценки чтобы помочь клиницистам. Цель книги - сделать идеи основные психометрии доступными и помочь извлечь информацию с помощью компьютерных вычислений. Для книги автором (W. Joel Schneider, Temple University) специально разработана библиотека {psycheval}. Идея книги сходна с Quantitative aspects of psychological assessment by Philip Ley, но с большим упором на приложения. В настоящий момент готовы только главы посвященные основам статистики.
Книга очень хорошо оформлена в Quarto с использованием
👉 Психологам будет интересна страница Introductory Cognitive Psychology, включающую книгу Instances of Cognition (An introduction to cognitive psychology and open educational resource) by Matthew J. C. Crump.
Individual Psychometrics (в разработке ⚠️) должна познакомить читателей с инструментами комплексной психологической оценки чтобы помочь клиницистам. Цель книги - сделать идеи основные психометрии доступными и помочь извлечь информацию с помощью компьютерных вычислений. Для книги автором (W. Joel Schneider, Temple University) специально разработана библиотека {psycheval}. Идея книги сходна с Quantitative aspects of psychological assessment by Philip Ley, но с большим упором на приложения. В настоящий момент готовы только главы посвященные основам статистики.
Книга очень хорошо оформлена в Quarto с использованием
R и LaTeX в стиле Tufte. Для создания рисунков и таблиц приводится код на R.👉 Психологам будет интересна страница Introductory Cognitive Psychology, включающую книгу Instances of Cognition (An introduction to cognitive psychology and open educational resource) by Matthew J. C. Crump.
❤5👍1
Forwarded from H0H1: про HR-аналитику
Главное открытие этого года для меня - это Ричард МакЭлрит - американский профессор и директор института эволюционной антропологии Макса Планка.
В своем путешествии в мир байесовской статистики, которое я начал примерно год назад, читая разные книги, посты и авторов я наткнулся на книгу МакЭлрита Statistical Rethinking ("Статистическое переосмысление"). Это название наилучшим образом отражает содержание. Ричард беспощадно низвергает все наши привычки и предрассудки, как он их называет, и дело касается не только часто критикуемого p-уровня статистической значимости. Дело касается всего: от 95% процентного уровня доверительных интервалов, до слепого применения алгоритмов, в том числе, механического использования байесовской статистики. Ричард рассматривает байесовскую статистику как более подходящий инструмент для определения причинно-следственных связей, но вовсе не как самоцель.
Язык МакЭлрита полон метафор и сравнений, к примеру, все модели и инструменты он называет пражским големом - машиной, которая при неверных параметрах и неумелом использовании может принести больше бед, чем пользы. А процесс создания моделей - рисованием совы, посмотрите его лекции, где он наглядно это показывает и рассказывает.
Всем, кто хочет получить глоток свежего воздуха, обновить (скорее заменить) знания по статистике и посмотреть, как могут проводиться современные исследования, я настоятельно рекомендую прочесть эту книгу. Сам прочитал дважды - первое и второе издания. Когда мы доберемся с вами до регрессий, я планирую, что мои посты будут во многом основаны именно на подходах МакЭлрита. Именно работа МакЭлрита закончила мои метания по поводу основного инструмента для канала - это точно будет R, так как книжка Ричарда и его пакеты созданы именно под эту среду.
Вы спросите, а что же тут hr-аналитического? Я отвечу, что для нас это крутейший гайд по методологии статистических исследований и инструментарию, которым это можно и нужно делать на глубоком уровне.
📹 А ещё на YouTube есть лекции Ричарда в дополнение к книге
В своем путешествии в мир байесовской статистики, которое я начал примерно год назад, читая разные книги, посты и авторов я наткнулся на книгу МакЭлрита Statistical Rethinking ("Статистическое переосмысление"). Это название наилучшим образом отражает содержание. Ричард беспощадно низвергает все наши привычки и предрассудки, как он их называет, и дело касается не только часто критикуемого p-уровня статистической значимости. Дело касается всего: от 95% процентного уровня доверительных интервалов, до слепого применения алгоритмов, в том числе, механического использования байесовской статистики. Ричард рассматривает байесовскую статистику как более подходящий инструмент для определения причинно-следственных связей, но вовсе не как самоцель.
Язык МакЭлрита полон метафор и сравнений, к примеру, все модели и инструменты он называет пражским големом - машиной, которая при неверных параметрах и неумелом использовании может принести больше бед, чем пользы. А процесс создания моделей - рисованием совы, посмотрите его лекции, где он наглядно это показывает и рассказывает.
Всем, кто хочет получить глоток свежего воздуха, обновить (скорее заменить) знания по статистике и посмотреть, как могут проводиться современные исследования, я настоятельно рекомендую прочесть эту книгу. Сам прочитал дважды - первое и второе издания. Когда мы доберемся с вами до регрессий, я планирую, что мои посты будут во многом основаны именно на подходах МакЭлрита. Именно работа МакЭлрита закончила мои метания по поводу основного инструмента для канала - это точно будет R, так как книжка Ричарда и его пакеты созданы именно под эту среду.
Вы спросите, а что же тут hr-аналитического? Я отвечу, что для нас это крутейший гайд по методологии статистических исследований и инструментарию, которым это можно и нужно делать на глубоком уровне.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14👍3🔥3
🤖 + 👨💼 Эксперимент о влиянии ИИ на производительность и качество труда
Публичный выпуск больших языковых моделей (LLM) вызвал огромный интерес к тому, как люди будут использовать искусственный интеллект (ИИ) для решения различных задач. Итан Моллик обобщил результаты исследования, автором которого он является совместно с BCG, и обнаружил, что "при выполнении 18 различных задач, отобранных в качестве реалистичных образцов работ, выполняемых в консалтинговой компании, консультанты, использующие ChatGPT-4, значительно превосходили тех, кто этого не делал. По всем параметрам. По всем показателям, которые мы измеряли". В предварительно зарегистрированном эксперименте приняли участие 758 консультантов. После определения исходного уровня эффективности выполнения аналогичной задачи испытуемые были случайным образом распределены по одному из трех условий: без доступа к ИИ, с доступом к ИИ GPT-4 или с доступом к ИИ GPT-4 и руководству по промпт-инжинирингу. Были выделены две отличительные модели успешного использования ИИ людьми по спектру интеграции человека и ИИ. Одна группа консультантов действовала как "кентавры", подобно мифическому полулошади-получеловеку, разделяя и делегируя свою деятельность по созданию решений ИИ или самим себе. Другая группа консультантов действовала скорее как "киборги", полностью интегрируя свой поток задач с ИИ и постоянно взаимодействуя с ИИ.
#AI #chatGPT #исследования
Публичный выпуск больших языковых моделей (LLM) вызвал огромный интерес к тому, как люди будут использовать искусственный интеллект (ИИ) для решения различных задач. Итан Моллик обобщил результаты исследования, автором которого он является совместно с BCG, и обнаружил, что "при выполнении 18 различных задач, отобранных в качестве реалистичных образцов работ, выполняемых в консалтинговой компании, консультанты, использующие ChatGPT-4, значительно превосходили тех, кто этого не делал. По всем параметрам. По всем показателям, которые мы измеряли". В предварительно зарегистрированном эксперименте приняли участие 758 консультантов. После определения исходного уровня эффективности выполнения аналогичной задачи испытуемые были случайным образом распределены по одному из трех условий: без доступа к ИИ, с доступом к ИИ GPT-4 или с доступом к ИИ GPT-4 и руководству по промпт-инжинирингу. Были выделены две отличительные модели успешного использования ИИ людьми по спектру интеграции человека и ИИ. Одна группа консультантов действовала как "кентавры", подобно мифическому полулошади-получеловеку, разделяя и делегируя свою деятельность по созданию решений ИИ или самим себе. Другая группа консультантов действовала скорее как "киборги", полностью интегрируя свой поток задач с ИИ и постоянно взаимодействуя с ИИ.
#AI #chatGPT #исследования
🔥6
🧑🎓 Материалы 2-дневного семинара "R for People Analytics"
Кейт МакНалти выложил в открытый доступ презентации, данные, исходный код на R.
#R #rstat #peopleanalytics #statistics #datascience
Кейт МакНалти выложил в открытый доступ презентации, данные, исходный код на R.
#R #rstat #peopleanalytics #statistics #datascience
🔥8👍3❤1
Forwarded from H0H1: про HR-аналитику
Вы возглавляете HR-аналитику. Что теперь?
Переводы всей серии статей от Коула Нэппера. Коул, как и многие в HR-аналитике, в том числе и я, выходец из психологии. Сейчас он вице-президент компании Orgnostic и владелец/ведущий подкаста Directionally Correct. Если Кейт МакНалти для меня гуру по хард аспекту HR-аналитики, то Коул, без сомнения, по софт части.
По моему мнению эти потрясающие тексты, по собранному в них опыту - лучшее руководство для тех, кто стоит в начале пути по созданию новой функции HR-аналитики и/или для новых руководителей этих функций.
Я очень давно хотел перевести эту серию для своего канала и рад, что смог это наконец-то сделать!
🟠 Создание полезного HR-дашборда
🟠 Стратегия и реализация HR-аналитики
🟠 Реализация эффективного проекта по HR-аналитике
🟠 Построение команды и развитие командных способностей
🟠 Переоцененное vs недооценённое
🟠 Первые принципы таланта
🟠 Три ключевые проблемы, которые необходимо решить
#reminder
Переводы всей серии статей от Коула Нэппера. Коул, как и многие в HR-аналитике, в том числе и я, выходец из психологии. Сейчас он вице-президент компании Orgnostic и владелец/ведущий подкаста Directionally Correct. Если Кейт МакНалти для меня гуру по хард аспекту HR-аналитики, то Коул, без сомнения, по софт части.
По моему мнению эти потрясающие тексты, по собранному в них опыту - лучшее руководство для тех, кто стоит в начале пути по созданию новой функции HR-аналитики и/или для новых руководителей этих функций.
Я очень давно хотел перевести эту серию для своего канала и рад, что смог это наконец-то сделать!
#reminder
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14❤4👍1