People Analytics – Telegram
People Analytics
2.03K subscribers
333 photos
5 videos
10 files
418 links
People analytics is a data-driven approach to managing people at work || Канал про HR-аналитику: оценка персонала, психометрика, использование R для анализа и визуализации HR-данных. Связь с автором канала:
Юрий (@psych2016) Рекламу НЕ размещаю.
Download Telegram
🔍 Как ученые предсказали нового Папу без пророчеств — только с помощью анализа сетей

Команда из Университета Боккони (Giuseppe Soda, Leonardo Rizzo, Alessandro Iorio) не гадала и не молилась. Вместо этого они использовали aнализ социальных сетей (SNA), чтобы изучить одну из самых закрытых систем в мире — Папский конклав.

Они построили многослойную модель отношений между кардиналами на основе: cовместной работы (советы, комиссии, курия), иерархических связей (епископские преемственности), неформальных контактов (менторство, идеология, покровительство).

С помощью трех метрик они оценили влияние каждого:
1. Статус (eigenvector centrality) — кто влияет на влиятельных
2. Контроль информации (betweenness centrality) — кто связывает группы
3. Коалиции (кластеризация, охват, брокерство) — кто умеет объединять.

Не ставя цели угадать результат, их модель поставила на первое место Роберта Превоста — и именно он стал Папой Львом XIV. Команда Боккони первой указала на ограничения модели: Мы не претендуем на то, чтобы предсказать исход конклава. Как сказал великий статистик Джордж Бокс: Все модели ошибочны, но некоторые из них полезны. Наша модель — это инструмент для чтения контекста, а не оракул.

💡 Это прекрасный пример того, как анализ социальных сетей помогает "увидеть невидимое": влияние, паттерны, власть — даже в самых священных и закрытых социальных институтах.

SNA (или ONA) — самый недооценённый инструмент в People Analytics (HR Analytics).

🔗 Подробнее на сайте Университета Боккони

#NetworkAnalysis #SocialNetworkAnalysis #AcademicResearch #PapalConclave #SNA #ONA
👍127🔥4
💡Эмодзи-объяснялка

Развлекаюсь с #chatGPT — зачем нужна психометрика в HR-аналитике? 🧠📊 Придумал эмодзи-объяснялку.

📝 Пример промпта:

Объясни с помощью эмодзи, чтобы это было:
Понятно ребёнку
Полезно взрослому
Применимо на работе
Используй 3 блока:
— Зачем это нужно? 🎯
— Как это работает?⚙️
— Какую пользу даёт людям и бизнесу? 💡

Добавь краткие расшифровки, если эмодзи могут быть поняты по-разному.
Тема: [вставь тему]


Результаты — на скринах. Еще можно попросить оформить всё в виде постера 🖼. Пользуйтесь! 😉

#AI #ИИ #chatGPT #психометрика #HRаналитика
👍42😁2
🚨 ИИ-кандидаты 2.0, или видеоинтервью под угрозой

Ранее я показывал, как всего 15% кандидатов, использующих GenAI, могут составить до 30% нанятых — благодаря сдвигу в результатах тестов и интервью (пост, интерактивная модель).

📢 Вот эмпирическое исследование на эту тему: Canagasuriam & Lukacik (2024) показали, что ChatGPT позволяет значительно повысить оценки в видеоинтервью.

👨‍🔬 Кандидаты, которые читали или перефразировали ответы ChatGPT, получили значительно более высокие оценки (M = 3.78 и 3.62 против 2.52), что ставит под сомнение валидность интервью как инструмента отбора, — пишет соавтор Damian Canagasuriam, лауреат CPA Kendall-Evans Award за данный проект.

📊 Ключевые результаты исследования:
+50% к среднему баллу — почти +2 SD, эффект между 50-м и 95-м процентилем!
Персонализация не дала преимущества — дословное чтение ChatGPT сработало даже лучше.
Оценка честности ниже (42.8–59.4 против 81.8) — интервьюеры чувствуют неестественность.
Справедливость под сомнением — сами ИИ-кандидаты сочли интервью менее честным (2.5–2.6 vs. 3.1).
И это им понравилось — опыт использования ChatGPT участники назвали удобным и приятным (M > 3.8).

🧠 Почему это работает:
ChatGPT — идеальный "ассистент по интервью": быстро, уверенно, без пауз, с акцентом на результат. Кандидат читает, а не думает — и концентрируется на выразительности (создании впечатления).

🎯 Как обнаружить ИИ-ответы?
— Фразы вроде "Certainly…" в начале ответов. :)
— Одинаковые кейсы конфликта
— Однообразные формулировки.

⚠️ Риски очевидны: AV-интервью теряют предиктивную силу, честные кандидаты вытесняются, отбор теряет связь с реальными компетенциями.

📊 Смоделируйте эффект сами:
👉 https://hr-datalab.shinyapps.io/candidatesAI/
🔗 Исследование: IJSA, 2024

💬 А какой у вас опыт с AI в найме? Сталкивались с "усиленными" ИИ кандидатами?

#AIinHiring #GenAI #Recruitment #VideoInterview #Assessment #IOPsych #ChatGPT #shiny #R
🔥51
Чатгпт как прямолинейный критик

Сегодня снова экспериментировал с #ChatGPT, задав ему личностные черты прямолинейного критика. Обсудили личные взгляды на биологическую жизнь :)

Оцените, как ИИ справился с ролью "жёсткого собеседника" и "критикана-скептика" 🤖. Полный диалог доступен по ссылке ниже.

🔗 Ссылки:
1. Диалог с ChatGPT
2. Генерация личностных черт для ИИ

#AI #ИИ #Personality #chatGPT
😁42👍2
5 способов показать текучесть в графиках - новая статья Людмилы Роговой, наглядно показывающая связку "сценарий использования - визуализация": https://talentcode.ru/knowledge/5-ways-to-show-turnover-in-graphs
👍10🔥3
📊 R для аналитики персонала

Keith McNulty и его команда поделились материалами 2-дневного курса "R для аналитики персонала" с rstudio::conf 2022! Этот бесплатный курс включает всё для изучения people analytics: от статистических методов (гипотезы, регрессия, анализ выживаемости) до сетевого анализа. Вы найдёте учебные материалы, датасеты, упражнения и проекты, готовые для работы в облачных средах.

🔗 Ссылка: https://github.com/rstudio-conf-2022/people-analytics-rstats

#RStats #R #people_analytics #DataScience
🔥10👍31
Всё именно так!
Forwarded from Science of HR
Приближается сезон отпусков...

Мы знаем, как важно отдыхать, полностью отключая голову от работы, чтобы сохранять высокую продуктивность и вовлеченность. Данные американского исследования показывают, что сотрудники, которые берут не менее 11 дней отпуска в год, имеют на 30% больше шансов получить пересмотр зарплаты или бонус. А у сотрудников, которые мало ходят в отпуск, повышается уровень стресса и снижается вовлеченность.

Неумение или невозможность отключаться от работы вредит и работникам, и организациям. Более того, это прекрасно понимает большинство руководителей, вот только ведут они себя с точностью до наоборот. Об этом нам говорит исследование, недавно опубликованное в престижном Organizational Behavior and Human Decision Processes. Исследовательницы Eva Buechel & Elisa Solinas показывают, что руководители реже повышают сотрудников, отключающихся от работы в нерабочее время, даже если такие работники демонстрируют высокие результаты.

Этот эффект остается значимым даже для руководителей, которые прекрасно понимают необходимость отдыха и говорят о важности баланса работы и личной жизни, а также в случае, если у сотрудника есть понятная уважительная причина (например, болезнь или уход за родственником). Только задумайтесь: руководитель скорее выберет сотрудника с более низкой результативностью, но отвечающего на сообщения 24x7, чем сотрудника с прекрасными результатами, живущего своей жизнью во внерабочее время 😤

А все по тому, что в головах у руководителей преданность работе (commitment) ставится выше конкретных результатов и это сводит на нет все усилия по поддержанию благополучия работников. Чтобы справиться с этой проблемой, нужно не только создавать формальные правила (а-ля никакой рабочей переписки после окончания рабочего дня), но и работать с убеждениями руководителей, которые часто даже не осознают, что используют нерелевантные критерии при оценки работников.

Подробнее об исследовании можно прочитать в статье HBR, написанной исследовательницами специально для практиков.
#счастьенаработе
5🔥1
💾 Расширение для браузера ChatGPT Диалог->Сохранить

Написал с помощью chatGPT расширение для браузера, которое сохраняет текущий диалог с ChatGPT в .txt, .md или .json формате с ID и датой.

Пользуйтесь! Архив расширения в комментариях.

#полезное #chatGPT #вайб_кодинг
🔥7👍61
🎯 Тест-конкурс "Креативность-25": проверьте себя и выиграйте приз!

Мы с коллегами проводим исследовательский проект Креативность-25 -- это тест-конкурс, включающий три короткие методики:
🧾 небольшой опрос и
🧠 два увлекательных теста на умение создавать запоминающиеся ассоциации для вербального и визуального материала.

🕒 Длительность: 40–60 минут.
💡 В процессе вы будете получать обратную связь о правильности ваших ответов -- это делает участие особенно интересным!

🏆 Призы для победителей (1,2,3 места):
🥇 5000 руб.
🥈 3000 руб.
🥉 2000 руб.

Дополнительно:
🎁 10 лицензий на использование теста -- для работы с клиентами (если вы психолог), поделиться с друзьями или коллегами.

📅 Успейте до 10 июля 2025!

Проект проходит в рамках КИТТ — Клуба Испытателей Тестовых Технологий.

Чтобы участвовать:
1️⃣ Перейдите на сайт 👉 https://kitt-club.ru
2️⃣ Обязательно при регистрации укажите промокод: People Analytics

🔐 Регистрация простая:
— без пароля
— без настоящих ФИО, можно псевдоним
— и можно легко отписаться от рассылок в будущем.

Бонус: бесплатный доступ к другим тестам на память, мышление и личностные особенности.

🚀 Участвуйте -- это интересно, полезно и с шансом на приз!

#Креативность25 #психология #когнитивныеТесты #креативность #исследование
🔥74
🎮 Можно ли оценивать личностные особенности через игры?

Авторы обзора исследуют потенциал game-related personality assessments (GRPAs) -- инструментов с игровыми элементами, используемых в оценке личности, особенно в оценке и отборе персонала.

Что выяснилось:
— GRPAs связаны с традиционными опросниками, но пока не заменяют их, скорее дополняют.
— Их фейкать кандидатам сложнее, особенно полноценные игровые форматы, но не невозможно.
— Реакции кандидатов противоречивые: одни в восторге, другие -- не очень. Всё зависит от дизайна.
— Большая часть валидизированных GRPAs основана на Big Five или HEXACO, но есть и спорные случаи с DISC.
— Требуется больше данных по надежности, справедливости и критериальной валидности.

Вывод: GRPAs -- перспективный, но всё ещё экспериментальный оценочный инструмент. Важно развивать психометрические стандарты и проверять эффект игровых механик на качество оценки.

🔗 Читайте полную статью в открытом доступе: Barends&Ohlms (2025), Game-related personality assessments, Current Opinion in Psychology (https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2025.102095)

#оценка_персонала #геймификация_оценки #валидность
🔥9👍2
Forwarded from Weekly Charts
🔥📈 Прожарка с помощью ИИ графиков из советских учебников

На этой неделе смотрели графики в советских учебниках (раз, два). Конечно, чтобы быть в тренде, т.к. теперь посты без упоминания ИИ просто никто не читает 😂🤖🙈, то делаем прожарку графика, который воспроизвели в ggplot2.
Полный текст прожарки от двух LLM по ссылкам (раз и два). Как вам?

PS: если хочется получить доступ к моему приложению Roast My Graph, то напишите в личку — скину ссылку.

#AI #ИИ #графики #визуализация_данных #прожарка_графиков #советские_учебники
😁4👍1
Пользователям ИИ на заметку ...
Всегда проверяйте ответы железяки 😂

PS: DeepSeek ответил сразу верно :)

#выходные
😁11🔥2
Эффект: введение в дизайн исследований и каузальность

Продолжаем путешествие по миру причинно-следственного анализа. Сегодня — ещё одна важная книга: «Эффект: введение в дизайн исследований и каузальность» (The Effect: An Introduction to Research Design and Causality) Ника Хантингтона-Клейна.
Это фундаментальный учебник объёмом ~700 страниц. Не для пролистывания — для вдумчивого чтения, симуляций и повторения кода (на выбор: R, Python, Stata).

Что отличает эту книгу от других, которые я читал по каузальному анализу — и, на мой взгляд, делает её особенно полезной:

🟡Полный охват исследовательского цикла и всех аспектов каузального анализа на наблюдаемых данных – от теории до практики.
🟡Пошаговое объяснение процесса генерации данных — не просто упомянуто, а обучает, как размышлять об этом на практике.
🟡Изложен плацебо-тест: если слышали про эффект плацебо, то здесь — методологический приём: проверка, не «находит» ли ваш метод эффект там, где его быть не должно.
🟡Показаны симуляции для оценки мощности — наглядно и практически применимо.
🟡Подробно разобраны инструментальные переменные.
🟡Практические примеры по работе с DAG — от укрупнения переменных в кластера до осторожного захода на causal discovery - да, тот самый момент, когда DAG рисует не человек, а алгоритм.
🟡Финальный блок — как и у Матеуса Факура — про новейшие подходы. Только без кода, исключительно теоретически.

На прошлой неделе вышел также разбор книги на канале This is Data — рекомендую как второе мнение.

#книги #causality
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥53👍1
Попробовал chatGPT-5 (обновите приложение, если не появилась новая модель, релиз которой был 7 августа).

Кстати, лайфхак -- в конце промпта можно указать уровень детализации ответа: пробуйте 1 из 10, 10 из 10,или 100 из 10).

#пятничное
😁4🔥3