People Analytics – Telegram
People Analytics
2.03K subscribers
333 photos
5 videos
10 files
418 links
People analytics is a data-driven approach to managing people at work || Канал про HR-аналитику: оценка персонала, психометрика, использование R для анализа и визуализации HR-данных. Связь с автором канала:
Юрий (@psych2016) Рекламу НЕ размещаю.
Download Telegram
💾 Расширение для браузера ChatGPT Диалог->Сохранить

Написал с помощью chatGPT расширение для браузера, которое сохраняет текущий диалог с ChatGPT в .txt, .md или .json формате с ID и датой.

Пользуйтесь! Архив расширения в комментариях.

#полезное #chatGPT #вайб_кодинг
🔥7👍61
🎯 Тест-конкурс "Креативность-25": проверьте себя и выиграйте приз!

Мы с коллегами проводим исследовательский проект Креативность-25 -- это тест-конкурс, включающий три короткие методики:
🧾 небольшой опрос и
🧠 два увлекательных теста на умение создавать запоминающиеся ассоциации для вербального и визуального материала.

🕒 Длительность: 40–60 минут.
💡 В процессе вы будете получать обратную связь о правильности ваших ответов -- это делает участие особенно интересным!

🏆 Призы для победителей (1,2,3 места):
🥇 5000 руб.
🥈 3000 руб.
🥉 2000 руб.

Дополнительно:
🎁 10 лицензий на использование теста -- для работы с клиентами (если вы психолог), поделиться с друзьями или коллегами.

📅 Успейте до 10 июля 2025!

Проект проходит в рамках КИТТ — Клуба Испытателей Тестовых Технологий.

Чтобы участвовать:
1️⃣ Перейдите на сайт 👉 https://kitt-club.ru
2️⃣ Обязательно при регистрации укажите промокод: People Analytics

🔐 Регистрация простая:
— без пароля
— без настоящих ФИО, можно псевдоним
— и можно легко отписаться от рассылок в будущем.

Бонус: бесплатный доступ к другим тестам на память, мышление и личностные особенности.

🚀 Участвуйте -- это интересно, полезно и с шансом на приз!

#Креативность25 #психология #когнитивныеТесты #креативность #исследование
🔥74
🎮 Можно ли оценивать личностные особенности через игры?

Авторы обзора исследуют потенциал game-related personality assessments (GRPAs) -- инструментов с игровыми элементами, используемых в оценке личности, особенно в оценке и отборе персонала.

Что выяснилось:
— GRPAs связаны с традиционными опросниками, но пока не заменяют их, скорее дополняют.
— Их фейкать кандидатам сложнее, особенно полноценные игровые форматы, но не невозможно.
— Реакции кандидатов противоречивые: одни в восторге, другие -- не очень. Всё зависит от дизайна.
— Большая часть валидизированных GRPAs основана на Big Five или HEXACO, но есть и спорные случаи с DISC.
— Требуется больше данных по надежности, справедливости и критериальной валидности.

Вывод: GRPAs -- перспективный, но всё ещё экспериментальный оценочный инструмент. Важно развивать психометрические стандарты и проверять эффект игровых механик на качество оценки.

🔗 Читайте полную статью в открытом доступе: Barends&Ohlms (2025), Game-related personality assessments, Current Opinion in Psychology (https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2025.102095)

#оценка_персонала #геймификация_оценки #валидность
🔥9👍2
Forwarded from Weekly Charts
🔥📈 Прожарка с помощью ИИ графиков из советских учебников

На этой неделе смотрели графики в советских учебниках (раз, два). Конечно, чтобы быть в тренде, т.к. теперь посты без упоминания ИИ просто никто не читает 😂🤖🙈, то делаем прожарку графика, который воспроизвели в ggplot2.
Полный текст прожарки от двух LLM по ссылкам (раз и два). Как вам?

PS: если хочется получить доступ к моему приложению Roast My Graph, то напишите в личку — скину ссылку.

#AI #ИИ #графики #визуализация_данных #прожарка_графиков #советские_учебники
😁4👍1
Пользователям ИИ на заметку ...
Всегда проверяйте ответы железяки 😂

PS: DeepSeek ответил сразу верно :)

#выходные
😁11🔥2
Эффект: введение в дизайн исследований и каузальность

Продолжаем путешествие по миру причинно-следственного анализа. Сегодня — ещё одна важная книга: «Эффект: введение в дизайн исследований и каузальность» (The Effect: An Introduction to Research Design and Causality) Ника Хантингтона-Клейна.
Это фундаментальный учебник объёмом ~700 страниц. Не для пролистывания — для вдумчивого чтения, симуляций и повторения кода (на выбор: R, Python, Stata).

Что отличает эту книгу от других, которые я читал по каузальному анализу — и, на мой взгляд, делает её особенно полезной:

🟡Полный охват исследовательского цикла и всех аспектов каузального анализа на наблюдаемых данных – от теории до практики.
🟡Пошаговое объяснение процесса генерации данных — не просто упомянуто, а обучает, как размышлять об этом на практике.
🟡Изложен плацебо-тест: если слышали про эффект плацебо, то здесь — методологический приём: проверка, не «находит» ли ваш метод эффект там, где его быть не должно.
🟡Показаны симуляции для оценки мощности — наглядно и практически применимо.
🟡Подробно разобраны инструментальные переменные.
🟡Практические примеры по работе с DAG — от укрупнения переменных в кластера до осторожного захода на causal discovery - да, тот самый момент, когда DAG рисует не человек, а алгоритм.
🟡Финальный блок — как и у Матеуса Факура — про новейшие подходы. Только без кода, исключительно теоретически.

На прошлой неделе вышел также разбор книги на канале This is Data — рекомендую как второе мнение.

#книги #causality
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥53👍1
Попробовал chatGPT-5 (обновите приложение, если не появилась новая модель, релиз которой был 7 августа).

Кстати, лайфхак -- в конце промпта можно указать уровень детализации ответа: пробуйте 1 из 10, 10 из 10,или 100 из 10).

#пятничное
😁4🔥3
🧩🤖 Persona Vectors, или как прокачивают характер БЯМ

Большие языковые модели -- странные создания. Во многих отношениях они проходят тест Тьюринга и кажутся человекоподобными, обладающими "личностными чертами" и “настроением”, но они очень изменчивы, что может привести к непредсказуемым последствиям (последний показательный пример: Grok от xAI Илона Маска вдруг стал идентифицировать себя как MechaHitler).

Исследователи из Anthropic нашли способ управлять "характером" больших языковых моделей (БЯМ) буквально вектором. Потянул ползунок в нужную сторону -- и БЯМ из льстивого подлизы превращается в педантичного фактчекера (или наоборот). Без дообучения, без промпт-магии. Что такое Persona Vectors? Представьте, что у ИИ есть характер -- он может быть доброжелательным, язвительным, слишком вежливым или даже немного злобным.

Persona Vectors -- это способ изменить поведение модели: хочешь, чтобы бот был более честным, то добавляешь вектор прямолинейности, хочешь снизить сарказм, вычитаешь вектор сарказма. Это не настройка в интерфейсе и не промпт (пользовательский или системный), а изменение того, как модель "чувствует себя внутри" -- в скрытых слоях нейросети, где она обрабатывает смысл :)

В Anthropic находят такие векторы вот так: берут поведенческую черту, например, "льстивость". Показывают модели два набора запросов, где она должна льстить, а в другом быть честной. Далее сравнивают, как внутри модели (нейронной сети) меняются активации, а полученная разность между ними = вектор льстивости. В итоге появляется числовой вектор, который можно добавлять к модели (усиливая черту), или вычитать (подавляя черту).

🔧 В моём приложении для генерации личностных черт ИИ (под капотом YandexGPT5 Pro) можно задать стиль общения и характер ИИ, чтобы получить осмысленный список черт: скептический, уверенный, обидчивый и т.д. Эти черты можно напрямую использовать в ChatGPT Custom Instructions. Пока это не вектора в скрытом пространстве модели, как у Anthropic, но:

Позволяет интуитивно задать "персонажа", обладающего определенными личностными чертами и стилем общения (10 ролевых моделей + учёт описания характера в свободной форме)
Работает без дообучения
Открывает путь к гибкому управлению поведением БЯМ.

Пока писал черновик этого поста, обнаружил, что в chatGPT изменили раздел персонализации и уже добавили выбор одной из четырех различных личностей, наряду с личностью по умолчанию: ЦИНИК (саркастичный, сухой, остроумный, прямолинейный), РОБОТ (бесчувственный, точный, прямолинейный), СЛУШАТЕЛЬ (легкий, непринужденный, поддерживающий), БОТАНИК (восторженный, любознательный, объясняющий).

Приложение я написал ещё в мае 2025... думал в верном направлении, как оказалось. А как вы относитесь к идее наделения чат-ботов личностными чертами?

#AI #chatGPT #personality #LLM #БЯМ #R #shiny #YandexGPT #ИИ #персонализация #ТЕЗАЛ
🔥52
🔥4😁3👍2
🎉 10 лет веб-приложению МОНЭКС!

МОНЭКС (Многокритериальная Онлайн-ЭКСпертиза) – интернет-система онлайн-экспертизы психодиагностических методик [1, 2].

1. https://ht-lab.ru/obuchenie/slovari/gipertekstovyy/moneks/
2. Козяк А.А., Тукачев Ю.А., Шмелев А.Г. Опыт Многокритериальной онлайн-экспертизы психодиагностических методик// Современная психодиагностика России. Преодоление кризиса: сборник материалов III Всероссийской конференции: в 2 т. / редколлегия: Н.А. Батурин (отв. ред.) и др. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2015. Т.1. С. 349-356.

#психометрика #психодиагностика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3🔥2
🧩 Детский конкурс по визуализации данных

Стартовал Первый в России детский конкурс по визуализации данных! Приглашаю участвовать детей 6 – 11 лет и их родителей! Конкурс абсолютно бесплатный! Буду в составе жюри конкурса.

Что ждёт участников:
✔️ подарки победителям – iPad, LEGO и ещё много всего интересного
✔️ образовательные эфиры, которые сделают даже скучные цифры весёлыми
✔️ бонусы каждому ребёнку

Родители детей 6 – 11 лет, конкурс – прекрасная возможность показать детям невероятный мир аналитики и визуализации данных и подготовить их к будущему, в котором грамотная работа с данным это ключевой навык.

Пусть ваши дети попробуют себя в роли аналитиков весело, креативно и с призами!

👉 Регистрация

#конкурс #визуализация_данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍32🔥2
🔥9😁5👍1
♊️ Астрология vs наука: что определяет зодиакальный портрет?

В эксперименте Центра "Гуманитарные технологии" с участием 203 человек проверялась связь знаков Зодиака с типами темперамента. Участники оценивали сходство описаний черт характера с собой. Без подсказки "угадывание" знака составляло 15%, с подсказкой — 25%. Знаки группируются по стихиям (Огонь, Земля, Вода, Воздух), аналогично древней теории темпераментов Гиппократа, но это не связано с датой рождения. Вера в гороскопы объясняется эффектом Барнума, категориальной установкой и подтверждающей предвзятостью. Знаки Зодиака — не миф, но это не «характер по дате рождения», а удачная древняя классификация темпераментов.

🔗Подробнее: https://ags.ht.ru/?p=3352

#астрология #зодиак #психология #эксперимент #гороскопы
5👍2🔥2
📊 Работаем ли мы больше или меньше, чем 25 лет назад?

В 1930 году экономист Джон Мейнард Кейнс предсказал, что к 2030 году технологии позволят работать всего 15 часов в неделю, чтобы избежать скуки. С приближением 2030 года, как обстоят дела?

Анализ данных опроса HILDA (Австралия, 2001–2023, более 220 000 наблюдений от 27 000 работников) показывает три ключевых вывода:

1️⃣ Уменьшение недель свыше 40 часов: доля таких работников постепенно снижается. В 2001 году это было чаще, чем 31–40 часов; сегодня 31–40 часов в 1,6 раза чаще, чем >40.

2️⃣ Меньше очень длинных недель: доля работающих ≥50 часов в неделю сократилась вдвое.

3️⃣ Снижение коротких недель: доля <20 часов слегка уменьшилась, что часто положительно, так как связано с недозанятостью.

Это приводит к "великому сжатию" рабочих часов: меньше экстремумов (очень длинных или коротких), больше в середине: >50% населения работает 20–40 часов в неделю.

В Австралии наблюдается медленное, но устойчивое сокращение часов, с постепенным переходом к более короткой неделе. Однако до 15-часовой недели Кейнса далеко: при текущих темпах это произойдет в 2293 году.

#будущее_работы #исследования #АнализДанных

via Tim Ballard
6👍3