Forwarded from Сергей Юлдашев
5 способов показать текучесть в графиках - новая статья Людмилы Роговой, наглядно показывающая связку "сценарий использования - визуализация": https://talentcode.ru/knowledge/5-ways-to-show-turnover-in-graphs
👍10🔥3
📊 R для аналитики персонала
Keith McNulty и его команда поделились материалами 2-дневного курса "R для аналитики персонала" с rstudio::conf 2022! Этот бесплатный курс включает всё для изучения people analytics: от статистических методов (гипотезы, регрессия, анализ выживаемости) до сетевого анализа. Вы найдёте учебные материалы, датасеты, упражнения и проекты, готовые для работы в облачных средах.
🔗 Ссылка: https://github.com/rstudio-conf-2022/people-analytics-rstats
#RStats #R #people_analytics #DataScience
Keith McNulty и его команда поделились материалами 2-дневного курса "R для аналитики персонала" с rstudio::conf 2022! Этот бесплатный курс включает всё для изучения people analytics: от статистических методов (гипотезы, регрессия, анализ выживаемости) до сетевого анализа. Вы найдёте учебные материалы, датасеты, упражнения и проекты, готовые для работы в облачных средах.
🔗 Ссылка: https://github.com/rstudio-conf-2022/people-analytics-rstats
#RStats #R #people_analytics #DataScience
🔥10👍3❤1
Forwarded from Science of HR
Приближается сезон отпусков...
Мы знаем, как важно отдыхать, полностью отключая голову от работы, чтобы сохранять высокую продуктивность и вовлеченность. Данные американского исследования показывают, что сотрудники, которые берут не менее 11 дней отпуска в год, имеют на 30% больше шансов получить пересмотр зарплаты или бонус. А у сотрудников, которые мало ходят в отпуск, повышается уровень стресса и снижается вовлеченность.
Неумение или невозможность отключаться от работы вредит и работникам, и организациям. Более того, это прекрасно понимает большинство руководителей, вот только ведут они себя с точностью до наоборот. Об этом нам говорит исследование, недавно опубликованное в престижном Organizational Behavior and Human Decision Processes. Исследовательницы Eva Buechel & Elisa Solinas показывают, что руководители реже повышают сотрудников, отключающихся от работы в нерабочее время, даже если такие работники демонстрируют высокие результаты.
Этот эффект остается значимым даже для руководителей, которые прекрасно понимают необходимость отдыха и говорят о важности баланса работы и личной жизни, а также в случае, если у сотрудника есть понятная уважительная причина (например, болезнь или уход за родственником). Только задумайтесь: руководитель скорее выберет сотрудника с более низкой результативностью, но отвечающего на сообщения 24x7, чем сотрудника с прекрасными результатами, живущего своей жизнью во внерабочее время 😤
А все по тому, что в головах у руководителей преданность работе (commitment) ставится выше конкретных результатов и это сводит на нет все усилия по поддержанию благополучия работников. Чтобы справиться с этой проблемой, нужно не только создавать формальные правила (а-ля никакой рабочей переписки после окончания рабочего дня), но и работать с убеждениями руководителей, которые часто даже не осознают, что используют нерелевантные критерии при оценки работников.
Подробнее об исследовании можно прочитать в статье HBR, написанной исследовательницами специально для практиков.
#счастьенаработе
Мы знаем, как важно отдыхать, полностью отключая голову от работы, чтобы сохранять высокую продуктивность и вовлеченность. Данные американского исследования показывают, что сотрудники, которые берут не менее 11 дней отпуска в год, имеют на 30% больше шансов получить пересмотр зарплаты или бонус. А у сотрудников, которые мало ходят в отпуск, повышается уровень стресса и снижается вовлеченность.
Неумение или невозможность отключаться от работы вредит и работникам, и организациям. Более того, это прекрасно понимает большинство руководителей, вот только ведут они себя с точностью до наоборот. Об этом нам говорит исследование, недавно опубликованное в престижном Organizational Behavior and Human Decision Processes. Исследовательницы Eva Buechel & Elisa Solinas показывают, что руководители реже повышают сотрудников, отключающихся от работы в нерабочее время, даже если такие работники демонстрируют высокие результаты.
Этот эффект остается значимым даже для руководителей, которые прекрасно понимают необходимость отдыха и говорят о важности баланса работы и личной жизни, а также в случае, если у сотрудника есть понятная уважительная причина (например, болезнь или уход за родственником). Только задумайтесь: руководитель скорее выберет сотрудника с более низкой результативностью, но отвечающего на сообщения 24x7, чем сотрудника с прекрасными результатами, живущего своей жизнью во внерабочее время 😤
А все по тому, что в головах у руководителей преданность работе (commitment) ставится выше конкретных результатов и это сводит на нет все усилия по поддержанию благополучия работников. Чтобы справиться с этой проблемой, нужно не только создавать формальные правила (а-ля никакой рабочей переписки после окончания рабочего дня), но и работать с убеждениями руководителей, которые часто даже не осознают, что используют нерелевантные критерии при оценки работников.
Подробнее об исследовании можно прочитать в статье HBR, написанной исследовательницами специально для практиков.
#счастьенаработе
❤5🔥1
💾 Расширение для браузера ChatGPT Диалог->Сохранить
Написал с помощью chatGPT расширение для браузера, которое сохраняет текущий диалог с ChatGPT в .txt, .md или .json формате с ID и датой.
Пользуйтесь! Архив расширения в комментариях.
#полезное #chatGPT #вайб_кодинг
Написал с помощью chatGPT расширение для браузера, которое сохраняет текущий диалог с ChatGPT в .txt, .md или .json формате с ID и датой.
Пользуйтесь! Архив расширения в комментариях.
#полезное #chatGPT #вайб_кодинг
🔥7👍6❤1
🎯 Тест-конкурс "Креативность-25": проверьте себя и выиграйте приз!
Мы с коллегами проводим исследовательский проект Креативность-25 -- это тест-конкурс, включающий три короткие методики:
🧾 небольшой опрос и
🧠 два увлекательных теста на умение создавать запоминающиеся ассоциации для вербального и визуального материала.
🕒 Длительность: 40–60 минут.
💡 В процессе вы будете получать обратную связь о правильности ваших ответов -- это делает участие особенно интересным!
🏆 Призы для победителей (1,2,3 места):
🥇 5000 руб.
🥈 3000 руб.
🥉 2000 руб.
Дополнительно:
🎁 10 лицензий на использование теста -- для работы с клиентами (если вы психолог), поделиться с друзьями или коллегами.
📅 Успейте до 10 июля 2025!
Проект проходит в рамках КИТТ — Клуба Испытателей Тестовых Технологий.
Чтобы участвовать:
1️⃣ Перейдите на сайт 👉 https://kitt-club.ru
2️⃣ Обязательно при регистрации укажите промокод:
🔐 Регистрация простая:
— без пароля
— без настоящих ФИО, можно псевдоним
— и можно легко отписаться от рассылок в будущем.
✨ Бонус: бесплатный доступ к другим тестам на память, мышление и личностные особенности.
🚀 Участвуйте -- это интересно, полезно и с шансом на приз!
#Креативность25 #психология #когнитивныеТесты #креативность #исследование
Мы с коллегами проводим исследовательский проект Креативность-25 -- это тест-конкурс, включающий три короткие методики:
🧾 небольшой опрос и
🧠 два увлекательных теста на умение создавать запоминающиеся ассоциации для вербального и визуального материала.
🕒 Длительность: 40–60 минут.
💡 В процессе вы будете получать обратную связь о правильности ваших ответов -- это делает участие особенно интересным!
🏆 Призы для победителей (1,2,3 места):
🥇 5000 руб.
🥈 3000 руб.
🥉 2000 руб.
Дополнительно:
🎁 10 лицензий на использование теста -- для работы с клиентами (если вы психолог), поделиться с друзьями или коллегами.
📅 Успейте до 10 июля 2025!
Проект проходит в рамках КИТТ — Клуба Испытателей Тестовых Технологий.
Чтобы участвовать:
1️⃣ Перейдите на сайт 👉 https://kitt-club.ru
2️⃣ Обязательно при регистрации укажите промокод:
People Analytics🔐 Регистрация простая:
— без пароля
— без настоящих ФИО, можно псевдоним
— и можно легко отписаться от рассылок в будущем.
✨ Бонус: бесплатный доступ к другим тестам на память, мышление и личностные особенности.
🚀 Участвуйте -- это интересно, полезно и с шансом на приз!
#Креативность25 #психология #когнитивныеТесты #креативность #исследование
🔥7❤4
🎮 Можно ли оценивать личностные особенности через игры?
Авторы обзора исследуют потенциал game-related personality assessments (GRPAs) -- инструментов с игровыми элементами, используемых в оценке личности, особенно в оценке и отборе персонала.
Что выяснилось:
— GRPAs связаны с традиционными опросниками, но пока не заменяют их, скорее дополняют.
— Их фейкать кандидатам сложнее, особенно полноценные игровые форматы, но не невозможно.
— Реакции кандидатов противоречивые: одни в восторге, другие -- не очень. Всё зависит от дизайна.
— Большая часть валидизированных GRPAs основана на Big Five или HEXACO, но есть и спорные случаи с DISC.
— Требуется больше данных по надежности, справедливости и критериальной валидности.
Вывод: GRPAs -- перспективный, но всё ещё экспериментальный оценочный инструмент. Важно развивать психометрические стандарты и проверять эффект игровых механик на качество оценки.
🔗 Читайте полную статью в открытом доступе: Barends&Ohlms (2025), Game-related personality assessments, Current Opinion in Psychology (https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2025.102095)
#оценка_персонала #геймификация_оценки #валидность
Авторы обзора исследуют потенциал game-related personality assessments (GRPAs) -- инструментов с игровыми элементами, используемых в оценке личности, особенно в оценке и отборе персонала.
Что выяснилось:
— GRPAs связаны с традиционными опросниками, но пока не заменяют их, скорее дополняют.
— Их фейкать кандидатам сложнее, особенно полноценные игровые форматы, но не невозможно.
— Реакции кандидатов противоречивые: одни в восторге, другие -- не очень. Всё зависит от дизайна.
— Большая часть валидизированных GRPAs основана на Big Five или HEXACO, но есть и спорные случаи с DISC.
— Требуется больше данных по надежности, справедливости и критериальной валидности.
Вывод: GRPAs -- перспективный, но всё ещё экспериментальный оценочный инструмент. Важно развивать психометрические стандарты и проверять эффект игровых механик на качество оценки.
🔗 Читайте полную статью в открытом доступе: Barends&Ohlms (2025), Game-related personality assessments, Current Opinion in Psychology (https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2025.102095)
#оценка_персонала #геймификация_оценки #валидность
🔥9👍2
Саша Ботвин написал невероятно классный лонгрид про конфаундинг с примерами кода на R для Хабра. Рекомендую! Саша, с юбилейным 300 постом тебя! https://news.1rj.ru/str/h0h1_hr_analytics/300
Telegram
H0H1: про HR-аналитику
Конфаундинг, или как аналитику попасть в ловушку
Как вы знаете, последние несколько недель я активно работал над темой конфаундинга. На самом деле, я поднимал её и раньше — в заметках, кейсах и размышлениях. Писал об этом давно, но по частям.
✨ И вот, наконец…
Как вы знаете, последние несколько недель я активно работал над темой конфаундинга. На самом деле, я поднимал её и раньше — в заметках, кейсах и размышлениях. Писал об этом давно, но по частям.
✨ И вот, наконец…
🔥9👍6❤2
Forwarded from Weekly Charts
🔥📈 Прожарка с помощью ИИ графиков из советских учебников
На этой неделе смотрели графики в советских учебниках (раз, два). Конечно, чтобы быть в тренде, т.к. теперь посты без упоминания ИИ просто никто не читает 😂🤖🙈, то делаем прожарку графика, который воспроизвели в ggplot2.
Полный текст прожарки от двух LLM по ссылкам (раз и два). Как вам?
PS:если хочется получить доступ к моему приложению Roast My Graph, то напишите в личку — скину ссылку.
#AI #ИИ #графики #визуализация_данных #прожарка_графиков #советские_учебники
На этой неделе смотрели графики в советских учебниках (раз, два). Конечно, чтобы быть в тренде, т.к. теперь посты без упоминания ИИ просто никто не читает 😂🤖🙈, то делаем прожарку графика, который воспроизвели в ggplot2.
Полный текст прожарки от двух LLM по ссылкам (раз и два). Как вам?
PS:
#AI #ИИ #графики #визуализация_данных #прожарка_графиков #советские_учебники
😁4👍1
Пользователям ИИ на заметку ...
Всегда проверяйте ответы железяки 😂
PS: DeepSeek ответил сразу верно :)
#выходные
Всегда проверяйте ответы железяки 😂
PS: DeepSeek ответил сразу верно :)
#выходные
😁11🔥2
Forwarded from H0H1: про HR-аналитику
Эффект: введение в дизайн исследований и каузальность
Продолжаем путешествие по миру причинно-следственного анализа. Сегодня — ещё одна важная книга: «Эффект: введение в дизайн исследований и каузальность» (The Effect: An Introduction to Research Design and Causality) Ника Хантингтона-Клейна.
Это фундаментальный учебник объёмом ~700 страниц. Не для пролистывания — для вдумчивого чтения, симуляций и повторения кода (на выбор: R, Python, Stata).
Что отличает эту книгу от других, которые я читал по каузальному анализу — и, на мой взгляд, делает её особенно полезной:
🟡 Полный охват исследовательского цикла и всех аспектов каузального анализа на наблюдаемых данных – от теории до практики.
🟡 Пошаговое объяснение процесса генерации данных — не просто упомянуто, а обучает, как размышлять об этом на практике.
🟡 Изложен плацебо-тест: если слышали про эффект плацебо, то здесь — методологический приём: проверка, не «находит» ли ваш метод эффект там, где его быть не должно.
🟡 Показаны симуляции для оценки мощности — наглядно и практически применимо.
🟡 Подробно разобраны инструментальные переменные.
🟡 Практические примеры по работе с DAG — от укрупнения переменных в кластера до осторожного захода на causal discovery - да, тот самый момент, когда DAG рисует не человек, а алгоритм.
🟡 Финальный блок — как и у Матеуса Факура — про новейшие подходы. Только без кода, исключительно теоретически.
На прошлой неделе вышел также разбор книги на канале This is Data — рекомендую как второе мнение.
#книги #causality
Продолжаем путешествие по миру причинно-следственного анализа. Сегодня — ещё одна важная книга: «Эффект: введение в дизайн исследований и каузальность» (The Effect: An Introduction to Research Design and Causality) Ника Хантингтона-Клейна.
Это фундаментальный учебник объёмом ~700 страниц. Не для пролистывания — для вдумчивого чтения, симуляций и повторения кода (на выбор: R, Python, Stata).
Что отличает эту книгу от других, которые я читал по каузальному анализу — и, на мой взгляд, делает её особенно полезной:
На прошлой неделе вышел также разбор книги на канале This is Data — рекомендую как второе мнение.
#книги #causality
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥5❤3👍1
Попробовал chatGPT-5 (обновите приложение, если не появилась новая модель, релиз которой был 7 августа).
Кстати, лайфхак -- в конце промпта можно указать уровень детализации ответа: пробуйте 1 из 10, 10 из 10,или 100 из 10).
#пятничное
Кстати, лайфхак --
#пятничное
😁4🔥3
🧩🤖 Persona Vectors, или как прокачивают характер БЯМ
Большие языковые модели -- странные создания. Во многих отношениях они проходят тест Тьюринга и кажутся человекоподобными, обладающими "личностными чертами" и “настроением”, но они очень изменчивы, что может привести к непредсказуемым последствиям (последний показательный пример: Grok от xAI Илона Маска вдруг стал идентифицировать себя как MechaHitler).
Исследователи из Anthropic нашли способ управлять "характером" больших языковых моделей (БЯМ) буквально вектором. Потянул ползунок в нужную сторону -- и БЯМ из льстивого подлизы превращается в педантичного фактчекера (или наоборот). Без дообучения, без промпт-магии. Что такое Persona Vectors? Представьте, что у ИИ есть характер -- он может быть доброжелательным, язвительным, слишком вежливым или даже немного злобным.
Persona Vectors -- это способ изменить поведение модели: хочешь, чтобы бот был более честным, то добавляешь вектор прямолинейности, хочешь снизить сарказм, вычитаешь вектор сарказма. Это не настройка в интерфейсе и не промпт (пользовательский или системный), а изменение того, как модель "чувствует себя внутри" -- в скрытых слоях нейросети, где она обрабатывает смысл :)
В Anthropic находят такие векторы вот так: берут поведенческую черту, например, "льстивость". Показывают модели два набора запросов, где она должна льстить, а в другом быть честной. Далее сравнивают, как внутри модели (нейронной сети) меняются активации, а полученная разность между ними = вектор льстивости. В итоге появляется числовой вектор, который можно добавлять к модели (усиливая черту), или вычитать (подавляя черту).
🔧 В моём приложении для генерации личностных черт ИИ (под капотом YandexGPT5 Pro) можно задать стиль общения и характер ИИ, чтобы получить осмысленный список черт: скептический, уверенный, обидчивый и т.д. Эти черты можно напрямую использовать в ChatGPT Custom Instructions. Пока это не вектора в скрытом пространстве модели, как у Anthropic, но:
✅ Позволяет интуитивно задать "персонажа", обладающего определенными личностными чертами и стилем общения (10 ролевых моделей + учёт описания характера в свободной форме)
✅ Работает без дообучения
✅ Открывает путь к гибкому управлению поведением БЯМ.
Пока писал черновик этого поста, обнаружил, что в chatGPT изменили раздел персонализации и уже добавили выбор одной из четырех различных личностей, наряду с личностью по умолчанию: ЦИНИК (саркастичный, сухой, остроумный, прямолинейный), РОБОТ (бесчувственный, точный, прямолинейный), СЛУШАТЕЛЬ (легкий, непринужденный, поддерживающий), БОТАНИК (восторженный, любознательный, объясняющий).
Приложение я написал ещё в мае 2025... думал в верном направлении, как оказалось. А как вы относитесь к идее наделения чат-ботов личностными чертами?
#AI #chatGPT #personality #LLM #БЯМ #R #shiny #YandexGPT #ИИ #персонализация #ТЕЗАЛ
Большие языковые модели -- странные создания. Во многих отношениях они проходят тест Тьюринга и кажутся человекоподобными, обладающими "личностными чертами" и “настроением”, но они очень изменчивы, что может привести к непредсказуемым последствиям (последний показательный пример: Grok от xAI Илона Маска вдруг стал идентифицировать себя как MechaHitler).
Исследователи из Anthropic нашли способ управлять "характером" больших языковых моделей (БЯМ) буквально вектором. Потянул ползунок в нужную сторону -- и БЯМ из льстивого подлизы превращается в педантичного фактчекера (или наоборот). Без дообучения, без промпт-магии. Что такое Persona Vectors? Представьте, что у ИИ есть характер -- он может быть доброжелательным, язвительным, слишком вежливым или даже немного злобным.
Persona Vectors -- это способ изменить поведение модели: хочешь, чтобы бот был более честным, то добавляешь вектор прямолинейности, хочешь снизить сарказм, вычитаешь вектор сарказма. Это не настройка в интерфейсе и не промпт (пользовательский или системный), а изменение того, как модель "чувствует себя внутри" -- в скрытых слоях нейросети, где она обрабатывает смысл :)
В Anthropic находят такие векторы вот так: берут поведенческую черту, например, "льстивость". Показывают модели два набора запросов, где она должна льстить, а в другом быть честной. Далее сравнивают, как внутри модели (нейронной сети) меняются активации, а полученная разность между ними = вектор льстивости. В итоге появляется числовой вектор, который можно добавлять к модели (усиливая черту), или вычитать (подавляя черту).
🔧 В моём приложении для генерации личностных черт ИИ (под капотом YandexGPT5 Pro) можно задать стиль общения и характер ИИ, чтобы получить осмысленный список черт: скептический, уверенный, обидчивый и т.д. Эти черты можно напрямую использовать в ChatGPT Custom Instructions. Пока это не вектора в скрытом пространстве модели, как у Anthropic, но:
✅ Позволяет интуитивно задать "персонажа", обладающего определенными личностными чертами и стилем общения (10 ролевых моделей + учёт описания характера в свободной форме)
✅ Работает без дообучения
✅ Открывает путь к гибкому управлению поведением БЯМ.
Пока писал черновик этого поста, обнаружил, что в chatGPT изменили раздел персонализации и уже добавили выбор одной из четырех различных личностей, наряду с личностью по умолчанию: ЦИНИК (саркастичный, сухой, остроумный, прямолинейный), РОБОТ (бесчувственный, точный, прямолинейный), СЛУШАТЕЛЬ (легкий, непринужденный, поддерживающий), БОТАНИК (восторженный, любознательный, объясняющий).
Приложение я написал ещё в мае 2025... думал в верном направлении, как оказалось. А как вы относитесь к идее наделения чат-ботов личностными чертами?
#AI #chatGPT #personality #LLM #БЯМ #R #shiny #YandexGPT #ИИ #персонализация #ТЕЗАЛ
🔥5❤2
#пятничное #полезное
Муравьиный ад в офисе: Классифицируем жалобы подневольных тружеников муравейника с локальной LLM и разбираем их нытьё на тональности через OpenRouter с пакетом tidyprompt в R 🤭
Муравьиный ад в офисе: Классифицируем жалобы подневольных тружеников муравейника с локальной LLM и разбираем их нытьё на тональности через OpenRouter с пакетом tidyprompt в R 🤭
🔥4😁3👍2
МОНЭКС (Многокритериальная Онлайн-ЭКСпертиза) – интернет-система онлайн-экспертизы психодиагностических методик [1, 2].
1. https://ht-lab.ru/obuchenie/slovari/gipertekstovyy/moneks/
2. Козяк А.А., Тукачев Ю.А., Шмелев А.Г. Опыт Многокритериальной онлайн-экспертизы психодиагностических методик// Современная психодиагностика России. Преодоление кризиса: сборник материалов III Всероссийской конференции: в 2 т. / редколлегия: Н.А. Батурин (отв. ред.) и др. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2015. Т.1. С. 349-356.
#психометрика #психодиагностика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥2