Почему комары кусают одних людей чаще других? 🦟
👋 Всем привет! Сегодня пост про злободневную летнюю реальность. Давайте обратимся к научным исследованиям и узнаем, почему же комары кусают одних людей чаще других.
Вот вам несколько инсайтов:
🧴Запах кожи
Исследование, проведенное учеными из Рокфеллеровского университета, показало, что разница в привлекательности для комаров может быть связана с уникальным запахом кожи, вызванным микробиотой. Так что если комары от вас отлипнуть не могут, это потому что ваш запах вскружил им голову!Примите это как комплимент 🤌
🩸 Тип крови
В этом исследовании утверждается, что примерно 20% людей являются магнитами для комаров.Так что если вы один из них, можете считать себя избранным 📌
Также было обнаружено, что комары чаще кусают людей с кровью типа O (I группа), чем с типом A (II группа). Люди с типом B (III группа) находятся где-то посередине по привлекательности.
🌬️ Выделение углекислого газа
Комары находят своих жертв по количеству углекислого газа, который мы выдыхаем. Чем больше углекислого газа выделяет человек, тем больше он привлекает комаров.
🏃 Метаболизм и физическая активность
Комары также привлекаются веществами, выделяемыми через пот, такими как молочная кислота и аммиак. Поэтому излишняя потливость и физическая активность делает людей более заметными для комаров.
👚 Цвет одежды
Медицинский энтомолог Джеймс Дэй отмечает, что комары используют и зрение для поиска жертв, и они чаще кусают людей, одетых в темные цвета, такие как черный, темно-синий или красный.Задумайтесь, может, это повод сменить гардероб?
🍺 Пиво
Есть очень спорное исследование, утверждающее, что если ты выпил 350 мл пива, то автоматически становишься привлекательнее для комаров.
Можете выдохнуть, на самом деле, с такой выборкой результаты не стат значимы, но исследование опубликовали в Национальной библиотеке Медицинского института США, так что я его все же упомянула)
☀️ Надеюсь, этот пост поможет вам избежать укусов назойливых кровопийц(вряд ли) и хорошо отдохнуть на природе!
📢 Подписывайтесь на канал, делитесь своими лайфхаками в комментариях 💬 и оставляйте реакции 👀 - просто так
#интересное
👋 Всем привет! Сегодня пост про злободневную летнюю реальность. Давайте обратимся к научным исследованиям и узнаем, почему же комары кусают одних людей чаще других.
Вот вам несколько инсайтов:
🧴Запах кожи
Исследование, проведенное учеными из Рокфеллеровского университета, показало, что разница в привлекательности для комаров может быть связана с уникальным запахом кожи, вызванным микробиотой. Так что если комары от вас отлипнуть не могут, это потому что ваш запах вскружил им голову!
🩸 Тип крови
В этом исследовании утверждается, что примерно 20% людей являются магнитами для комаров.
Также было обнаружено, что комары чаще кусают людей с кровью типа O (I группа), чем с типом A (II группа). Люди с типом B (III группа) находятся где-то посередине по привлекательности.
🌬️ Выделение углекислого газа
Комары находят своих жертв по количеству углекислого газа, который мы выдыхаем. Чем больше углекислого газа выделяет человек, тем больше он привлекает комаров.
🏃 Метаболизм и физическая активность
Комары также привлекаются веществами, выделяемыми через пот, такими как молочная кислота и аммиак. Поэтому излишняя потливость и физическая активность делает людей более заметными для комаров.
👚 Цвет одежды
Медицинский энтомолог Джеймс Дэй отмечает, что комары используют и зрение для поиска жертв, и они чаще кусают людей, одетых в темные цвета, такие как черный, темно-синий или красный.
🍺 Пиво
Есть очень спорное исследование, утверждающее, что если ты выпил 350 мл пива, то автоматически становишься привлекательнее для комаров.
Можете выдохнуть, на самом деле, с такой выборкой результаты не стат значимы, но исследование опубликовали в Национальной библиотеке Медицинского института США, так что я его все же упомянула)
☀️ Надеюсь, этот пост поможет вам избежать укусов назойливых кровопийц
📢 Подписывайтесь на канал, делитесь своими лайфхаками в комментариях 💬 и оставляйте реакции 👀 - просто так
#интересное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀9🔥8👍2🤨2😁1🗿1
IT-команда как персонажи «Игры престолов»
👋 Всем привет! Сегодня суббота, а это значит время чилл поста! Недавно начал выходить 2-ой сезон «Дома Дракона», поэтому сегодня я решила обратиться к корням. Давайте представим, что наша команда — это Вестерос, и посмотрим, кто есть кто.
🧝♂️ Продуктовый аналитик — Варис
Варис всегда знает, что происходит в его королевстве.✉️ Его задача — собирать информацию, анализировать данные и предоставлять инсайты.
✍️ Продуктовый аналитик, как и Варис, работает в тени, чтобы направлять продуктовую стратегию и поддерживать баланс в команде. Он узнает, что нужно пользователям и каким образом улучшить продукт.
👑 Продуктовый менеджер — Тирион Ланнистер
Продуктовый менеджер — это человек, который знает, как управлять, планировать и вести команду к успеху.
📝 Как Тирион, продуктовый менеджер разрабатывает стратегию, следит за выполнением задач и решает конфликты. Он всегда в центре событий и делает все возможное, чтобы продукт достиг поставленных целей.
⚔️ Разработчики — Джон Сноу и его братья Ночного Дозора
Разработчики стоят на страже кода и функциональности продукта.
⚙️ Как Джон Сноу, разработчики работают не покладая рук, защищают продукт от багов и постоянно совершенствуют его.
🙈А ещё если не класть на их мнение, то можно избежать вторжения Белых Ходоков - багов колоссальных масштабов.
🎨 Дизайнеры — Дейенерис Таргариен
Как Дейенерис, дизайнеры приносят красоту и элегантность в продукт, заботясь о каждом пикселе 😁
🔥 Их творческое видение помогает сделать продукт привлекательным и удобным для пользователей.
🐉 Они оживляют идеи, создавая интерфейсы, которые покоряют сердца пользователей!
🛡️ Тестировщики — Бриенна Тарт
Тестировщики — это Бриенна Тарт, неустанный страж качества.
⚒️ Как Бриенна, тестировщики следят за тем, чтобы продукт был безупречен, проверяя каждую функцию и исправляя ошибки. Они не допускают багов и несоответствий, обеспечивая высокое качество продукта.
🗓 С понедельника начнутся полезные посты [кстати их тему можно предложить в комментариях], а пока наслаждайтесь выходными!🌴
📢 Подписывайтесь на канал, пишите согласны ли вы с таким сравнением 💬 и ставьте реакции
💗 - если вам больше нравится «Игра Престолов»
🔥- если «Дом Дракона»
#интересное
👋 Всем привет! Сегодня суббота, а это значит время чилл поста! Недавно начал выходить 2-ой сезон «Дома Дракона», поэтому сегодня я решила обратиться к корням. Давайте представим, что наша команда — это Вестерос, и посмотрим, кто есть кто.
🧝♂️ Продуктовый аналитик — Варис
Варис всегда знает, что происходит в его королевстве.
👑 Продуктовый менеджер — Тирион Ланнистер
Продуктовый менеджер — это человек, который знает, как управлять, планировать и вести команду к успеху.
⚔️ Разработчики — Джон Сноу и его братья Ночного Дозора
Разработчики стоят на страже кода и функциональности продукта.
🎨 Дизайнеры — Дейенерис Таргариен
Как Дейенерис, дизайнеры приносят красоту и элегантность в продукт, заботясь о каждом пикселе 😁
🛡️ Тестировщики — Бриенна Тарт
Тестировщики — это Бриенна Тарт, неустанный страж качества.
⚒️ Как Бриенна, тестировщики следят за тем, чтобы продукт был безупречен, проверяя каждую функцию и исправляя ошибки. Они не допускают багов и несоответствий, обеспечивая высокое качество продукта.
🔥- если «Дом Дракона»
#интересное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Типичные задачи продуктового аналитика
Часть 1
👋 Всем привет! Сегодня поговорим о типичных задачах, с которыми сталкиваются продуктовые аналитики. Эти задачи помогают улучшать продукты, делая их более удобными и эффективными для пользователей. Начнем разбор с методов тестирования!
Прямые и обратные тесты
🔄 Прямые тесты — это эксперименты, направленные на проверку гипотез о том, что определенное изменение в продукте приведет к конкретному результату.
📌 Например, изменение цвета кнопки с синего на красный может увеличить кликабельность.
🔁 Обратные тесты проверяют, что изменения не ухудшают метрики продукта.
✅ Если новое решение не приводит к ухудшению показателей, его можно считать успешным.
Виды тестов
🔬 А/Б-тесты — это метод сравнения двух версий продукта (или его элемента) для определения, какая из них работает лучше. Пользователи случайным образом делятся на две группы, каждая из которых видит одну из версий. Это помогает выявить наиболее эффективные изменения.
⭐️ Пример: Сравнение двух версий главной страницы сайта, чтобы определить, какая из них увеличивает конверсию (процент пользователей, совершивших целевое действие)
🧪 А/А-тесты используются для проверки корректности и надежности A/Б-тестирования. В этом случае две группы пользователей видят идентичные версии продукта.
🎯 Цель — убедиться, что любые различия в метриках обусловлены случайностью, а не ошибками в настройке теста.
🔧 Многофакторные тесты позволяют тестировать несколько вариантов различных элементов на странице одновременно. Это помогает понять, какие комбинации элементов работают лучше всего.
📱 Пример: Тестирование различных комбинаций заголовков, изображений и кнопок на странице продукта.
🗓 На сегодня все, завтра опубликую вторую часть!
📢 Подписывайтесь на канал, делитесь своим опытом тестирования гипотез 💬 и ставьте реакции
💗 - если пост вам был полезен
#карьера
Часть 1
👋 Всем привет! Сегодня поговорим о типичных задачах, с которыми сталкиваются продуктовые аналитики. Эти задачи помогают улучшать продукты, делая их более удобными и эффективными для пользователей. Начнем разбор с методов тестирования!
Прямые и обратные тесты
🔄 Прямые тесты — это эксперименты, направленные на проверку гипотез о том, что определенное изменение в продукте приведет к конкретному результату.
📌 Например, изменение цвета кнопки с синего на красный может увеличить кликабельность.
🔁 Обратные тесты проверяют, что изменения не ухудшают метрики продукта.
Виды тестов
🔬 А/Б-тесты — это метод сравнения двух версий продукта (или его элемента) для определения, какая из них работает лучше. Пользователи случайным образом делятся на две группы, каждая из которых видит одну из версий. Это помогает выявить наиболее эффективные изменения.
🧪 А/А-тесты используются для проверки корректности и надежности A/Б-тестирования. В этом случае две группы пользователей видят идентичные версии продукта.
🎯 Цель — убедиться, что любые различия в метриках обусловлены случайностью, а не ошибками в настройке теста.
🔧 Многофакторные тесты позволяют тестировать несколько вариантов различных элементов на странице одновременно. Это помогает понять, какие комбинации элементов работают лучше всего.
#карьера
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Типичные задачи продуктового аналитика
Часть 2
👋 Всем привет! Сегодня продолжаю говорить о типичных задачах, с которыми сталкиваются продуктовые аналитики!
📊 Когортный анализ — это метод анализа, который группирует пользователей по определенным характеристикам и отслеживает их поведение с течением времени. Это помогает понять, как различные группы пользователей взаимодействуют с продуктом.
✔️ Пример: Анализ поведения пользователей, зарегистрировавшихся в разные месяцы, чтобы выявить изменения в их удержании.
🔍 Составление воронки включает анализ последовательности шагов, которые проходят пользователи до достижения целевого действия (например, покупки). Это помогает выявить узкие места и улучшить конверсию.
✔️ Пример: Анализ воронки продаж, чтобы понять, на каком этапе пользователи чаще всего отказываются от покупки (или любого другого целевого действия)
📝 Продуктовые исследования
💬 Анализ пользователей: Изучение поведения пользователей, их предпочтений и болевых точек.
🔍 Анализ рынка: Исследование рыночных трендов и конкурентной среды.
🧑💻 Кодинг
В основном, это различные ad-hoc* запросы. Однако иногда удается поработать над созданием моделек, например, для прогнозирования или прописывания логики функционала новых фичей.
Ad-hoc - это обычно одноразовый запрос, предназначенный для конкретной специфичной задачи
📈 Визуализация данных
Создание дашбордов и отчетов для представления данных в понятной форме.
📌 Поддержка принятия решений
Обязательно по всей проделанной работе писать понятные и логичные выводы, чтобы на их основе могли принимать различные стратегические решения.
💬 Как-то так! Пишите в комментариях, если я что-то забыла!
📢 Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты, оставляйте реакции
💗 - если пост вам понравился!
#карьера
Часть 2
👋 Всем привет! Сегодня продолжаю говорить о типичных задачах, с которыми сталкиваются продуктовые аналитики!
📊 Когортный анализ — это метод анализа, который группирует пользователей по определенным характеристикам и отслеживает их поведение с течением времени. Это помогает понять, как различные группы пользователей взаимодействуют с продуктом.
🔍 Составление воронки включает анализ последовательности шагов, которые проходят пользователи до достижения целевого действия (например, покупки). Это помогает выявить узкие места и улучшить конверсию.
В основном, это различные ad-hoc* запросы. Однако иногда удается поработать над созданием моделек, например, для прогнозирования или прописывания логики функционала новых фичей.
Ad-hoc - это обычно одноразовый запрос, предназначенный для конкретной специфичной задачи
Создание дашбордов и отчетов для представления данных в понятной форме.
Обязательно по всей проделанной работе писать понятные и логичные выводы, чтобы на их основе могли принимать различные стратегические решения.
#карьера
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Импортозамещение LinkedIn или просто Сетка?
👋 Всем привет! Недавно hh.ru запустил свою социальную сеть для профессионалов — Сетку. Я решила немного ее протестить и сегодня расскажу вам о своем опыте.
📞 Регистрация и интерфейс: Если у вас уже есть аккаунт на hh.ru, регистрация в Сетке проходит быстро и [почти] без проблем. Опыт работы переносится из резюме на hh, но лично мне пришлось немного его отредактировать, так как некоторые строчки почему-то задублировались.
Интерфейс достаточно user-friendly и интуитивно понятно куда надо тыкать и зачем.
➕ Плюсы
🔍 Автоматическое создание групп
Одно из главных преимуществ Сетки — это автоматическое объединение пользователей в группы по профессиональным интересам и опыту. Это значительно облегчает поиск единомышленников и специалистов в области.
🤓 А ещё в момент настройки профиля мне порекомендовали интересные сообщества и каналы по моей специальности!
💬 Функция вопросов и ответов
Изначально Q&A рубрика задумывалась как инструмент для решения рабочих вопросов: вы можете задать вопрос и получить ответы от коллег и экспертов.
В этой роли я ее пока не вижу, но вот обсудить всякие околорабочие вопросики - идеально.
➖ Минусы
⚠️ Низкая популярность:
Сетка только появилась на рынке и пока не так широко распространена, из-за этого взаимодействие между пользователями также пока не такое активное, как в более популярных соцсетях.
➕ Зато платформа поддерживает авторов, а на новой площадке захватить аудиторию зачастую проще из-за маленькой конкуренции)
🛠️ Ограниченные возможности настройки:
Хотелось бы увидеть больше возможностей для персонализации контента: как минимум, просто форматирование текста, а как максимум - возможность использовать кастомные эмодзи пакеты🧑💻
🚀 Мой вердикт
Изначально я ожидала, что приложение станет копией ушедшего LinkedIn, однако в Сетке нет вакансий, или необходимости описывать опыт работы - пока тут немного другая специфика.
💼 Платформа больше ориентирована на профессиональный нетворкинг, развитие личного бренда и обмен опытом.
💌 В общем, as long as мне эта затея нравится, я буду вести канал там тоже! Присоединяйтесь!
📢 Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты, делитесь своим опытом в ведении проф соц сетей в комментариях💬 и оставляйте реакции
🐳 - пересечемся в Сетке
#интересное
👋 Всем привет! Недавно hh.ru запустил свою социальную сеть для профессионалов — Сетку. Я решила немного ее протестить и сегодня расскажу вам о своем опыте.
Интерфейс достаточно user-friendly и интуитивно понятно куда надо тыкать и зачем.
🔍 Автоматическое создание групп
Одно из главных преимуществ Сетки — это автоматическое объединение пользователей в группы по профессиональным интересам и опыту. Это значительно облегчает поиск единомышленников и специалистов в области.
🤓 А ещё в момент настройки профиля мне порекомендовали интересные сообщества и каналы по моей специальности!
💬 Функция вопросов и ответов
Изначально Q&A рубрика задумывалась как инструмент для решения рабочих вопросов: вы можете задать вопрос и получить ответы от коллег и экспертов.
В этой роли я ее пока не вижу, но вот обсудить всякие околорабочие вопросики - идеально.
⚠️ Низкая популярность:
Сетка только появилась на рынке и пока не так широко распространена, из-за этого взаимодействие между пользователями также пока не такое активное, как в более популярных соцсетях.
🛠️ Ограниченные возможности настройки:
Хотелось бы увидеть больше возможностей для персонализации контента: как минимум, просто форматирование текста, а как максимум - возможность использовать кастомные эмодзи пакеты
🚀 Мой вердикт
Изначально я ожидала, что приложение станет копией ушедшего LinkedIn, однако в Сетке нет вакансий, или необходимости описывать опыт работы - пока тут немного другая специфика.
🐳 - пересечемся в Сетке
#интересное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐳14
Основы статистики для анализа A/B тестов
👋 Всем привет! Недавно я анализировала свой первый АБ тест, поэтому следующие несколько постов посвящу различным статистическим темам!
📈 Сегодня я хочу рассказать вам об основах статистики, а именно о фундаментальных терминах:
🔍 Нулевая гипотеза (Null Hypothesis, H0) — это предположение о том, что между контрольной и экспериментальной группами нет никакой разницы.
👩💻 Например, если вы тестируете новую версию сайта, нулевая гипотеза будет утверждать, что конверсия на новом сайте не отличается от конверсии на старом.
🔄 Альтернативная гипотеза (Alternative Hypothesis, H1) — это предположение, что между контрольной и экспериментальной группами есть значимая разница.
👍 Если ваша новая версия сайта действительно лучше (или хуже), чем старая, то альтернативная гипотеза должна подтвердиться.
⚖️ Уровень значимости (Significance Level, α)
Чаще всего используется уровень значимости 0,05 (5%). Это значит, что в 95% случаев решение отклонить нулевую гипотезу окажется правильным, и только в оставшихся 5% такой вывод будет ложным.
📉 p-значение (p-value) — это вероятность получить результаты, которые равны наблюдаемым (или еще больше отклоняются), при условии, что нулевая гипотеза верна.
📌 Если p-значение меньше уровня значимости, то мы отклоняем нулевую гипотезу и принимаем альтернативную.
⚡ Мощность теста (Power)
Обычно мощность теста устанавливается на уровне 80%.
Это означает, что 80% положительных результатов будут классифицированы как положительные.
Высокая мощность теста означает, что у вас больше шансов обнаружить разницу, если она действительно существует.
📏 Доверительный интервал (Confidence Interval) — это диапазон значений, в котором с определенной вероятностью (обычно 95%) находится истинное значение измеряемой метрики.
✅ Например, если конверсия варьируется от 4% до 6%, то с 95% уверенностью истинная конверсия лежит в этом диапазоне.
Типы ошибок👀
❌ Тип I (α-ошибка) — это ложноположительный результат, когда вы отклоняете нулевую гипотезу, хотя она верна.
❌ Тип II (β-ошибка) — это ложноотрицательный результат, когда вы не отклоняете нулевую гипотезу, хотя она неверна.
📊 Минимально обнаружимый эффект (MDE) — это минимальное изменение метрики, которое тест должен обнаружить, чтобы считаться значимым. MDE помогает оценить, насколько большим должно быть изменение, чтобы его можно было обнаружить с заданной вероятностью.
💡 В следующем посте мы подробнее поговорим об MDE
📣 Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты, делитесь своими мыслями в комментариях 💬 и оставляйте реакции
💗 - если пост вам был полезен
#харды #статистика
👋 Всем привет! Недавно я анализировала свой первый АБ тест, поэтому следующие несколько постов посвящу различным статистическим темам!
🔍 Нулевая гипотеза (Null Hypothesis, H0) — это предположение о том, что между контрольной и экспериментальной группами нет никакой разницы.
🔄 Альтернативная гипотеза (Alternative Hypothesis, H1) — это предположение, что между контрольной и экспериментальной группами есть значимая разница.
⚖️ Уровень значимости (Significance Level, α)
Чаще всего используется уровень значимости 0,05 (5%). Это значит, что в 95% случаев решение отклонить нулевую гипотезу окажется правильным, и только в оставшихся 5% такой вывод будет ложным.
📉 p-значение (p-value) — это вероятность получить результаты, которые равны наблюдаемым (или еще больше отклоняются), при условии, что нулевая гипотеза верна.
⚡ Мощность теста (Power)
Обычно мощность теста устанавливается на уровне 80%.
Это означает, что 80% положительных результатов будут классифицированы как положительные.
Высокая мощность теста означает, что у вас больше шансов обнаружить разницу, если она действительно существует.
📏 Доверительный интервал (Confidence Interval) — это диапазон значений, в котором с определенной вероятностью (обычно 95%) находится истинное значение измеряемой метрики.
Типы ошибок
❌ Тип I (α-ошибка) — это ложноположительный результат, когда вы отклоняете нулевую гипотезу, хотя она верна.
❌ Тип II (β-ошибка) — это ложноотрицательный результат, когда вы не отклоняете нулевую гипотезу, хотя она неверна.
📊 Минимально обнаружимый эффект (MDE) — это минимальное изменение метрики, которое тест должен обнаружить, чтобы считаться значимым. MDE помогает оценить, насколько большим должно быть изменение, чтобы его можно было обнаружить с заданной вероятностью.
#харды #статистика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Минимально Обнаружимый Эффект (MDE) в A/B тестах
👋 Всем привет!
В продолжение темы про статистику сегодня рассказываю про MDE. Я постараюсь объяснить всё максимально просто и понятно!
Что такое MDE?
MDE (Minimum Detectable Effect) — это наименьшая разница между двумя вариантами, которую можно обнаружить с заданным уровнем уверенности.
❓ Представьте, что вы хотите узнать, какая из двух версий вашего веб-сайта приносит больше продаж.
✅ MDE помогает вам понять, насколько большая должна быть разница в продажах, чтобы вы могли уверенно сказать, что одна версия лучше другой.
Зачем нужно MDE?
🎯 MDE помогает определить, насколько чувствителен ваш тест к изменениям. Он позволяет:
⏺ Оценить, насколько большим должно быть изменение, чтобы его можно было обнаружить с заданной вероятностью.
⏺ Понять, какое количество данных (трафика) необходимо для получения надежных результатов.
⏺ Оптимизировать ресурсы, избегая проведения тестов, которые изначально не смогут показать значимые результаты.
Как MDE меняется с течением времени?⌛️
Чем больше данных вы собираете, тем меньшую разницу сможете заметить.
🗓️ Например, если у вас есть данные за один день, вам понадобится большая разница в продажах, чтобы сделать выводы. Но если у вас данные за месяц, вы сможете заметить даже небольшие изменения. То же самое можно сказать относительно размера выборки.
🌐 На начальных этапах, когда данных еще мало, MDE может быть довольно высоким, но по мере накопления данных он снижается
Корреляция с метриками
📈 MDE тесно связан с метриками, которые вы измеряете в тесте. Некоторые из ключевых корреляций включают:
• Частота событий: Чем реже происходит событие, тем выше будет MDE. Например, изменение в редкой метрике, такой как конверсия в покупку, потребует большего эффекта для обнаружения, чем изменение в частой метрике, такой как клик на кнопку.
• Вариативность метрики: Если метрика имеет большую дисперсию (мера разброса внутри выборки), то MDE будет выше. Тесты на метрики с высокой вариативностью требуют более значительных изменений для выявления эффекта.
Примеры для лучшего понимания
📍Конверсия на веб-сайте:
Вы тестируете две версии страницы — с красной и синей кнопкой. MDE помогает понять, насколько больше кликов должна собирать одна кнопка по сравнению с другой, чтобы вы могли уверенно выбрать лучший вариант.
📧 Электронные письма: Представьте, что вы отправляете два варианта письма — с разными заголовками. MDE подскажет, насколько различие в открытии писем должно быть большим, чтобы вы могли сказать, что один заголовок эффективнее другого.
На этом все! Надеюсь, теперь понятие MDE стало для вас немного более ясным! 🚀
📣 Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты, делитесь своими мыслями в комментариях 💬 и оставляйте реакции
💗 - если пост вам был полезен
#харды #статистика
👋 Всем привет!
В продолжение темы про статистику сегодня рассказываю про MDE. Я постараюсь объяснить всё максимально просто и понятно!
Что такое MDE?
MDE (Minimum Detectable Effect) — это наименьшая разница между двумя вариантами, которую можно обнаружить с заданным уровнем уверенности.
Зачем нужно MDE?
🎯 MDE помогает определить, насколько чувствителен ваш тест к изменениям. Он позволяет:
Как MDE меняется с течением времени?⌛️
Чем больше данных вы собираете, тем меньшую разницу сможете заметить.
🗓️ Например, если у вас есть данные за один день, вам понадобится большая разница в продажах, чтобы сделать выводы. Но если у вас данные за месяц, вы сможете заметить даже небольшие изменения. То же самое можно сказать относительно размера выборки.
Корреляция с метриками
📈 MDE тесно связан с метриками, которые вы измеряете в тесте. Некоторые из ключевых корреляций включают:
• Частота событий: Чем реже происходит событие, тем выше будет MDE. Например, изменение в редкой метрике, такой как конверсия в покупку, потребует большего эффекта для обнаружения, чем изменение в частой метрике, такой как клик на кнопку.
• Вариативность метрики: Если метрика имеет большую дисперсию (мера разброса внутри выборки), то MDE будет выше. Тесты на метрики с высокой вариативностью требуют более значительных изменений для выявления эффекта.
Примеры для лучшего понимания
📍Конверсия на веб-сайте:
Вы тестируете две версии страницы — с красной и синей кнопкой. MDE помогает понять, насколько больше кликов должна собирать одна кнопка по сравнению с другой, чтобы вы могли уверенно выбрать лучший вариант.
📧 Электронные письма: Представьте, что вы отправляете два варианта письма — с разными заголовками. MDE подскажет, насколько различие в открытии писем должно быть большим, чтобы вы могли сказать, что один заголовок эффективнее другого.
На этом все! Надеюсь, теперь понятие MDE стало для вас немного более ясным! 🚀
#харды #статистика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Разные виды распределений в статистике для анализа A/B тестов
👋 Привет! Продолжаю серию постов про статистику, в прошлых я рассказывала про основы и про MDE. Сегодня мы поговорим о разных видах распределений в статистике, которые часто используются для анализа A/B тестов.
📊 Что такое распределение?
В статистике распределение показывает, как часто встречаются разные значения данных.
🍬 Представьте, что вы записали, сколько конфет каждый из ваших друзей съедает за неделю. Распределение поможет вам увидеть, как часто кто-то съедает мало конфет, среднее количество или много конфет.
🗂 Основные виды распределений
1. Нормальное распределение (Gaussian distribution)
◦❓ Что это?: Это самый распространенный вид распределения. Представьте колокол, который с обеих сторон симметрично убывает от центрального пика.
◦📌 Когда используется?: Используется, когда данные сгруппированы вокруг среднего значения, и большинство значений близки к этому среднему.
◦✔️ Пример: Средний рост людей в группе. Большинство людей будут среднего роста, и меньшее количество будет очень высокими или очень низкими.
2. Биномиальное распределение (Binomial distribution)
◦❓ Что это?: Это распределение результатов, когда у вас есть два возможных исхода (например, успех или неудача).
◦📌 Когда используется?: Используется, когда вы повторяете одно и то же действие много раз и хотите узнать, сколько раз произойдет успех.
◦✔️ Пример: Подбрасывание монеты. Каждый раз монета падает либо орлом, либо решкой.
3. Пуассоновское распределение (Poisson distribution)
◦❓ Что это?: Это распределение редких событий в фиксированном промежутке времени или пространстве.
◦📌 Когда используется?: Используется для подсчета редких событий.
◦✔️ Пример: Количество раз, когда автобус опоздает на остановку за день
4. Равномерное распределение (Uniform distribution)
◦❓ Что это?: Это распределение, в котором все результаты равновероятны.
◦📌 Когда используется?: Используется, когда каждый результат имеет одинаковый шанс произойти.
◦✔️ Пример: Подбрасывание игрального кубика. Каждый номер от 1 до 6 имеет одинаковый шанс выпасть.
❓ Как распределения используются в A/B тестах?
Распределения помогают понять и предсказать поведение данных. Вот как это работает:
• Нормальное распределение: Часто используется для анализа результатов тестов, когда данные распределены симметрично вокруг среднего значения. Например, если вы тестируете, какая версия сайта приносит больше продаж, и большинство результатов находятся близко к среднему.
• Биномиальное распределение: Полезно для анализа результатов, которые могут быть либо успешными, либо неуспешными. Например, сколько пользователей нажали на кнопку "Купить" после просмотра страницы.
• Пуассоновское распределение: Применяется, когда вы анализируете редкие события. Например, количество раз, когда пользователь жалуется на ошибку в течение месяца.
• Равномерное распределение: Используется для моделирования ситуаций, где каждый результат равновероятен. Например, в случайных экспериментах или симуляциях.
👩💻 Понимание разных видов распределений помогает анализировать и интерпретировать данные A/B тестов. Эти распределения дают представление о том, как ваши данные могут вести себя в различных ситуациях.
Более подробно про разные виды распределений можно прочитать тут 🚀
📣 Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты, делитесь своими мыслями в комментариях 💬 и оставляйте реакции
💗 - если пост вам был полезен
#харды #статистика
👋 Привет! Продолжаю серию постов про статистику, в прошлых я рассказывала про основы и про MDE. Сегодня мы поговорим о разных видах распределений в статистике, которые часто используются для анализа A/B тестов.
В статистике распределение показывает, как часто встречаются разные значения данных.
1. Нормальное распределение (Gaussian distribution)
◦
◦
◦
2. Биномиальное распределение (Binomial distribution)
◦
◦
◦
3. Пуассоновское распределение (Poisson distribution)
◦
◦
◦
4. Равномерное распределение (Uniform distribution)
◦
◦
◦
Распределения помогают понять и предсказать поведение данных. Вот как это работает:
• Нормальное распределение: Часто используется для анализа результатов тестов, когда данные распределены симметрично вокруг среднего значения. Например, если вы тестируете, какая версия сайта приносит больше продаж, и большинство результатов находятся близко к среднему.
• Биномиальное распределение: Полезно для анализа результатов, которые могут быть либо успешными, либо неуспешными. Например, сколько пользователей нажали на кнопку "Купить" после просмотра страницы.
• Пуассоновское распределение: Применяется, когда вы анализируете редкие события. Например, количество раз, когда пользователь жалуется на ошибку в течение месяца.
• Равномерное распределение: Используется для моделирования ситуаций, где каждый результат равновероятен. Например, в случайных экспериментах или симуляциях.
Более подробно про разные виды распределений можно прочитать тут 🚀
#харды #статистика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Триггерные коммуникации: чем я занимаюсь в маркете
👋 Привет всем! Сегодня расскажу о том, чем я занимаюсь в Яндекс Маркете📱 , а именно – о триггерных коммуникациях.
❓ Что такое триггерные коммуникации?
Триггерные коммуникации – это автоматические сообщения, которые отправляются пользователям на основе их действий или определенных событий.
Различные компании активно используют триггерные коммуникации для улучшения клиентского опыта. Вот несколько примеров:
🧺 Брошенная корзина: Если пользователь добавил товары в корзину, но не завершил покупку, ему отправлятся напоминание с предложением завершить заказ.
⬇️ Уведомления о снижении цен: Пользователи, активно взаимодействовавшие с товаром (добавившие товар в избранное/корзину), получают уведомления, когда цена на него снижается.
💜 Персонализированные рекомендации: На основе истории покупок и просмотров, клиентам присылаются предложения по товарам, которые могут их заинтересовать.
😃 Пример триггерных коммуникаций в Duolingo
Duolingo – это самый яркий пример использования триггерных коммуникаций на моей памяти. Если вы когда-либо пользовались этим приложением, то наверняка получали уведомления с напоминанием о необходимости повторить уроки или завершить текущий курс. Эти сообщения различными способами мотивируют пользователей продолжать обучение и не бросать занятия.
👨🎨 Вообще компания прославилась своими манипуляторскими пуш-уведомлениями, а на Reddit еще и есть сообщество, посвященное мемам из приложения.
Ребята даже выпустили новую фичу duolingo push, где обещали по премиум подписке вместо уведомлений слать саму сову Дуо в разных вариациях: вдохновляющую👑 , разочарованную 🥺 или пассивно-агрессивную😡 , чтобы помогать особо ленивым пользователям поддерживать страйки уже в оффлайне. На самом деле, это все была маркетинговая компания на 1 апреля, и все же нашлись пользователи, которые хотели эту фичу опробовать!
👮♀️ Подводя итоги, триггерные коммуникации – это мощный инструмент, который помогает поддерживать связь с пользователями и стимулировать их к определенным действиям.
🟢 В Маркете📱 я по большей части занимаюсь и буду заниматься именно ими, надеюсь, мы тоже найдем баланс между надоедливостью и пользой, которую приносим!
📣 Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты, делитесь своим опытом с пушами в комментариях 💬 и оставляйте реакции
👀 - если знакомы с пушами Дуо
👨💻 - если как-то взаимодействуете с продуктами после пушей
❤️🔥 - за мои старания
#карьера #обоМне
👋 Привет всем! Сегодня расскажу о том, чем я занимаюсь в Яндекс Маркете
Триггерные коммуникации – это автоматические сообщения, которые отправляются пользователям на основе их действий или определенных событий.
Различные компании активно используют триггерные коммуникации для улучшения клиентского опыта. Вот несколько примеров:
🧺 Брошенная корзина: Если пользователь добавил товары в корзину, но не завершил покупку, ему отправлятся напоминание с предложением завершить заказ.
Duolingo – это самый яркий пример использования триггерных коммуникаций на моей памяти. Если вы когда-либо пользовались этим приложением, то наверняка получали уведомления с напоминанием о необходимости повторить уроки или завершить текущий курс. Эти сообщения различными способами мотивируют пользователей продолжать обучение и не бросать занятия.
Ребята даже выпустили новую фичу duolingo push, где обещали по премиум подписке вместо уведомлений слать саму сову Дуо в разных вариациях: вдохновляющую
❤️🔥 - за мои старания
#карьера #обоМне
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥21
Меры центральной тенденции
👋 Всем привет! На собеседованиях часто спрашивают о разнице между медианой, модой и средним, а ещё просят эту разницу продемонстрировать на графике. Сегодняшний пост о том, как на такие вопросы отвечать)
🍿 Представим, что мы изучаем время, которое люди тратят на просмотр фильмов в неделю.
🔅 Итак, у нас есть следующие данные о количестве часов, которые 8 человек потратили на просмотр фильмов за неделю: 2, 3, 5, 5, 7, 8, 10, 20.
Давайте на основе этого мини-датасета разберем что же представляют из себя эти ваши меры центральной тенденции! [ну очень заумное название, согласитесь]
Среднее значение (Mean)
📊 Среднее значение, или арифметическое среднее, - это сумма всех значений в наборе данных, деленная на количество этих значений.
Вычисление:
Все как в школе)
Среднее =(2+3+5+5+7+8+10+20)/8=7.5
Медиана (Median)
📉 Медиана - это значение, которое находится в середине упорядоченного ряда данных. Если количество значений нечетное, медиана - это значение прямо посередине выборки, которое делит ее пополам.
Если четное, медиана - это среднее из двух серединных значений.
Вычисление: Упорядоченный набор данных: 2, 3, 5, 5, 7, 8, 10, 20. Количество значений четное (8), поэтому медиана - это среднее из четвертого и пятого значений.
Медиана=(5+ 7)/2=6
Мода (Mode)
⬆️ Мода - это значение, которое встречается в наборе данных чаще всего. Набор данных может иметь одну моду, несколько мод или не иметь мод вовсе, если все значения уникальны.
Вычисление: В нашем наборе данных значение 5 встречается дважды, в то время как другие значения встречаются по одному разу.
Мода=5
Различия между мерами центральной тенденции
🗿Среднее значение: Даёт общее представление о данных, но может быть чувствительно к экстремальным значениям (например, 20 часов сильно увеличивает среднее).
✅ Медиана: Показывает центральное значение в наборе данных и не подвержена влиянию экстремальных значений. Она лучше всего отражает "типичное" значение, когда данные асимметричны.
👀 Мода: Указывает на наиболее часто встречающееся значение и полезна для выявления наиболее распространенных данных в наборе.
Определение мер центральной тенденции на графике
Обычно рисуют график, где по оси абсцисс (х) лежат значения выборки, а по оси ординат (у) частота, с которой они встречаются.
В таком графике
📌 Среднее значение (Mean): Среднее значение можно примерно определить как центр массы графика. Если данные симметричны, среднее значение будет находиться в центре. Если данные асимметричны, среднее значение будет смещено в сторону длинного хвоста.
📊 Медиана (Median): Медиана — это значение, разделяющее набор данных на две равные части. На графике медиана будет находиться в точке, где половина площади (частоты) графика находится слева, а половина — справа.
⬆️ Мода (Mode): Мода — это значение, которое встречается чаще всего. На графике это будет значение, соответствующее самому высокому столбцу.
😎 Ну вот вы и готовы отвечать за меры центральной тенденции на собеседовании
📢Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты, делитесь своим мнением в комментариях💬 и оставляйте реакции
👨💻 - если был такой вопрос на собесе
❤️🔥 - если пост был вам полезен
#харды #статистика
👋 Всем привет! На собеседованиях часто спрашивают о разнице между медианой, модой и средним, а ещё просят эту разницу продемонстрировать на графике. Сегодняшний пост о том, как на такие вопросы отвечать)
Давайте на основе этого мини-датасета разберем что же представляют из себя эти ваши меры центральной тенденции! [ну очень заумное название, согласитесь]
Среднее значение (Mean)
📊 Среднее значение, или арифметическое среднее, - это сумма всех значений в наборе данных, деленная на количество этих значений.
Вычисление:
Все как в школе)
Среднее =(2+3+5+5+7+8+10+20)/8=7.5
Медиана (Median)
📉 Медиана - это значение, которое находится в середине упорядоченного ряда данных. Если количество значений нечетное, медиана - это значение прямо посередине выборки, которое делит ее пополам.
Если четное, медиана - это среднее из двух серединных значений.
Вычисление: Упорядоченный набор данных: 2, 3, 5, 5, 7, 8, 10, 20. Количество значений четное (8), поэтому медиана - это среднее из четвертого и пятого значений.
Медиана=(5+ 7)/2=6
Мода (Mode)
Вычисление: В нашем наборе данных значение 5 встречается дважды, в то время как другие значения встречаются по одному разу.
Мода=5
Различия между мерами центральной тенденции
🗿Среднее значение: Даёт общее представление о данных, но может быть чувствительно к экстремальным значениям (например, 20 часов сильно увеличивает среднее).
👀 Мода: Указывает на наиболее часто встречающееся значение и полезна для выявления наиболее распространенных данных в наборе.
Определение мер центральной тенденции на графике
Обычно рисуют график, где по оси абсцисс (х) лежат значения выборки, а по оси ординат (у) частота, с которой они встречаются.
В таком графике
📢Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты, делитесь своим мнением в комментариях
❤️🔥 - если пост был вам полезен
#харды #статистика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥25👨💻3
Почему Яндекс: плюшки и культура в компании
👋 Всем привет! В последнее время знакомые часто спрашивают меня, почему я все же перешла в Яндекс❓
Сегодня я расскажу, чем же он меня так привлек и что мне особенно нравится в компании!
🏢 Офисы
Итак, как бы это не банально звучало, но для меня очень важно, чтобы офис был таким, чтобы в него хотелось ходить. В Яндексе они суперсовременные, рабочие места обычно опенспейс, но везде есть переговорки, также в каждом офисе, где я была, есть уютные зоны отдыха, кофепоинты, спортзал, душевые.
Такие условия, наверное, почти у всех бигтех компаний сейчас, однако в Яндексе помимо этого есть:
🎮 киберзалы,
🎱 бильярд,
🏓 настольный теннис,
🍿 кинотеатр,
🃏комната для настольных игр
🍸 даже свой бар и классные веранды/террасы для тус!
💆♀️ А еще я периодически хожу на массаж шеи и спины в офисе, и это просто кайф!
🍽️ Компенсация питания
Я, как человек практичный, очень радуюсь, что в офисе не надо тратить деньги, которые ты зарабатываешь для жизни вне работы!
❗️ Наверное, многие знают, что яндексоиды часто оплачивают обеды со своих рабочих бейджиков, однако, буду честна, компенсация питания доступна только для офисного и гибридного вариантов работы.
💡 Корпоративная культура
Корпоративная культура в Яндексе построена на принципах открытости, креативности и инноваций. Менеджмент всегда открыт к диалогу, что создает атмосферу, где каждый чувствует себя значимым, а для меня это очень важно!
👨💻 Я знаю, что некоторые люди обвиняют культуру в компании в переработках и выгорании, но от своего лица могу заявить, что пока за собой такого не наблюдала.
☹️ В целом, мне кажется, что такие моменты в большей степени зависят от конкретного человека: от того, насколько он сам загонятется; насколько хорошо умеет оценивать реальное время на выполнение каких-либо задач - потому что если брать их бездумно и постоянно стараться всех удивить и всем угодить, исход очевиден(
💛 Тем не менее, в каждом офисе есть кабинет психолога, а компания часто напоминает о важности ментального здоровья
🎓 Обучение и развитие
Яндекс активно поддерживает профессиональное развитие своих сотрудников. Тут, как и у многих больших компаний, есть своя платформа с курсами.
❕ А еще здесь довольно серьезно относятся к твоим пожеланиям по карьерному росту, и я не только про вертикальный - многие из моих коллег переходили и по горизонтали, например из разработчиков в продактов или продуктовых аналитиков.
🎉 Праздники и мероприятия
Куда же без них! Яндекс организует множество корпоративных мероприятий, от больших праздников до уютных вечеринок в офисе. Это помогает расслабиться и познакомиться с коллегами в неформальной обстановке.
❤️ А летом действует программа «Лето вместе» и каждому сотруднику выдается 4 токена на месяц, которые он может потратить на разнообразнейшие мероприятия (они бывают как только для коллег, так и с опцией взять +1 или вообще детские мероприятия, куда помимо детей можно также взять +1): я, например, была на
🥕фестивале плова,
🚤 речной прогулке (+1),
👾 ходила на МК по пиксельной графике (+1),
💜 а завтра иду в батутный парк (+1), вот такой вот разброс!
🔎 В общем, для меня работа в Яндексе — это не только про задачи и проекты, но и про комфортные условия, комьюнити и возможность развиваться. Такие плюшки делают рабочий день более приятным и мотивируют на новые достижения.
📢Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты, делитесь своим мнением в комментариях💬 и оставляйте реакции:
❤️🔥 - если условия вам понравились
👀 - если работа в корпорациях не для вас
🛒 - если хотите такой же пост про OZON
#карьера
👋 Всем привет! В последнее время знакомые часто спрашивают меня, почему я все же перешла в Яндекс
Сегодня я расскажу, чем же он меня так привлек и что мне особенно нравится в компании!
🏢 Офисы
Итак, как бы это не банально звучало, но для меня очень важно, чтобы офис был таким, чтобы в него хотелось ходить. В Яндексе они суперсовременные, рабочие места обычно опенспейс, но везде есть переговорки, также в каждом офисе, где я была, есть уютные зоны отдыха, кофепоинты, спортзал, душевые.
Такие условия, наверное, почти у всех бигтех компаний сейчас, однако в Яндексе помимо этого есть:
🎱 бильярд,
🏓 настольный теннис,
🍿 кинотеатр,
🃏комната для настольных игр
🍽️ Компенсация питания
Я, как человек практичный, очень радуюсь, что в офисе не надо тратить деньги, которые ты зарабатываешь для жизни вне работы!
💡 Корпоративная культура
Корпоративная культура в Яндексе построена на принципах открытости, креативности и инноваций. Менеджмент всегда открыт к диалогу, что создает атмосферу, где каждый чувствует себя значимым, а для меня это очень важно!
🎓 Обучение и развитие
Яндекс активно поддерживает профессиональное развитие своих сотрудников. Тут, как и у многих больших компаний, есть своя платформа с курсами.
🎉 Праздники и мероприятия
Куда же без них! Яндекс организует множество корпоративных мероприятий, от больших праздников до уютных вечеринок в офисе. Это помогает расслабиться и познакомиться с коллегами в неформальной обстановке.
🥕фестивале плова,
🚤 речной прогулке (+1),
📢Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты, делитесь своим мнением в комментариях💬 и оставляйте реакции:
❤️🔥 - если условия вам понравились
👀 - если работа в корпорациях не для вас
#карьера
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Почему я так люблю Ozon? 🛒
👋 Всем привет! Вижу под последним постом, что вам очень хочется почитать про условия работы в OZON👩💻
У меня наконец дошли руки, сегодня вам все расскажу!
Хочется сразу сказать, что эту компанию я действительно прям очень люблю и вот почему:
🌎 Глобальный дистант
Благодаря этой опции мне удалось немного повидать мир, как только закончилась учеба: в ноябре и декабре я была на Бали, почти весь январь дома в Бишкеке, а в мае сгоняла в Стамбул и все это без официального отпуска!
🍚 Завтраки в офисе
Я просто обожала завтракать в офисе, там с утра всегда есть кашки, вареные яйца и всё для идеального бутерброда!
🥨 А ещё те самые сырки Александров (которые как-то переименовали), йогурты, снеки, фрукты и овощи (в зависимости от дня недели). У меня на этаже от этого богатства иногда холодильник плохо закрывался.
🥪 Время от времени угощали едой из OZON Fresh: в основном сендвичи и круассаны
🧘♀️ Work Life Balance
Не знаю, как у кого, но у меня было даже больше лайф, чем ворк, это не могло не радовать🤓
В компании у аналитиков обычно гибкий рабочий график, поэтому можно было отлучаться иногда днем и спокойно доделывать дела вечером⌨️
🎓 Обучение и развитие
В компании классный университет (так называется платформа с внутренними курсами и не только). Им супер удобно пользоваться, некоторые курсы шли в live потоками, обычно это были программы по повышению soft skills.
💼 В офисе регулярно проходят занятия английским, наверное, что-то ещё есть, но остальным я не особо интересовалась.
💬 А помимо обычных психологов в ДМС включены онлайн-консультации с нутрицологами, финансовыми консультантами, юристами и сексологами.
🎧 А ещё есть возможность ходить на конференции. Например, прошлой осенью компания[не обошлось без выдающегося вклада в это дело моей наставницы] оплатила нашим штатным аналитикам проходку на Матемаркетинг, и там я выиграла свои Airpods Max!
🛒 В общем, OZON занимает особое место в моем сердце. В этой компании я начинала, и она и люди в ней заложили фундамент моей аналитической карьеры!❤️
📢Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты, делитесь своим мнением в комментариях💬 и оставляйте реакции:
❤️🔥 - если условия вам понравились
👀 - если работа в корпорациях все еще не для вас
#карьера
👋 Всем привет! Вижу под последним постом, что вам очень хочется почитать про условия работы в OZON
У меня наконец дошли руки, сегодня вам все расскажу!
Хочется сразу сказать, что эту компанию я действительно прям очень люблю и вот почему:
🌎 Глобальный дистант
Благодаря этой опции мне удалось немного повидать мир, как только закончилась учеба: в ноябре и декабре я была на Бали, почти весь январь дома в Бишкеке, а в мае сгоняла в Стамбул и все это без официального отпуска!
Я просто обожала завтракать в офисе, там с утра всегда есть кашки, вареные яйца и всё для идеального бутерброда!
Не знаю, как у кого, но у меня было даже больше лайф, чем ворк, это не могло не радовать🤓
В компании у аналитиков обычно гибкий рабочий график, поэтому можно было отлучаться иногда днем и спокойно доделывать дела вечером
🎓 Обучение и развитие
В компании классный университет (так называется платформа с внутренними курсами и не только). Им супер удобно пользоваться, некоторые курсы шли в live потоками, обычно это были программы по повышению soft skills.
🎧 А ещё есть возможность ходить на конференции. Например, прошлой осенью компания
📢Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты, делитесь своим мнением в комментариях💬 и оставляйте реакции:
❤️🔥 - если условия вам понравились
👀 - если работа в корпорациях все еще не для вас
#карьера
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥26👀2
Психология в продажах: как маркетологи используют FOMO?
👋 Всем привет! Возвращаюсь после большой паузы, но с интересной темой! Сегодняшний пост будет про использование FOMO в интересах бизнеса.
Как это работает и почему это эффективно❓
Что такое FOMO?
👩🏫 Начнем с основ, FOMO (Fear of Missing Out) — это психологическое явление, когда человек боится пропустить что-то интересное или важное. В маркетинге FOMO используется для стимулирования продаж, подталкивая людей к быстрому принятию решений.
Примеры и стратегии использования FOMO📉
Ограниченные предложения и время
⏰ Ограничение по времени и количеству товара — классический приём. Например, фраза «Осталось всего 3 штуки!» или «Скидка действует только сегодня!» создаёт ощущение срочности.
Социальное доказательство
👥 Показ отзывов и рекомендаций других пользователей помогает убедить потенциальных покупателей в ценности продукта. Фразы типа «10 человек сейчас смотрят этот товар» или «Этот продукт купили уже 1000 человек» усиливают FOMO.
Счетчики обратного отсчета
⏲ На сайтах и в приложениях часто можно увидеть таймеры, которые показывают, сколько времени осталось до конца акции. Это усиливает ощущение срочности и мотивирует клиентов совершить покупку.
Эксклюзивные предложения
👍 Предложения, доступные только для определенной группы пользователей, создают ощущение эксклюзивности и желания быть частью этой группы. Например, ранний доступ к новым коллекциям для подписчиков.
Кейс использования FOMO компанией Booking.com
🏨 На сайте Booking.com вы можете увидеть фразы типа «Осталось всего 2 номера по этой цене» или «8 человек сейчас смотрят этот отель». Эти сообщения подталкивают пользователей к быстрому бронированию, боясь упустить выгодное предложение.
А что говорят исследования и статистика?📊
Тут можно изучить исследование, согласно которому ограниченные предложения приводят к увеличению конверсий на 25%.
Кроме того, другое исследование показывает, что FOMO влияет на поведение потребителей, заставляя их чаще совершать покупки и участвовать в акциях.
Что лучше: FOMO или выгода?
Вопрос о том, что лучше работает — давление на FOMO или предложение прямой выгоды — не имеет однозначного ответа.
Тут изучили этот вопрос и оказалось, что оба метода эффективны, но их успешность зависит от контекста и аудитории.
Например, для молодых пользователей, которые активно пользуются социальными сетями, FOMO может быть более мотивирующим фактором.
В то же время, для более зрелой аудитории прямые выгоды, такие как скидки и бонусы, могут быть более привлекательными.
❓ А что может мотивировать сделать покупку вас?
📢Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты, делитесь своим мнением в комментариях 💬 и оставляйте реакции:
🏆 - если вас больше мотивирует прямая выгода
👀 - если вас больше мотивирует FOMO
🔥 - если вы нашли пост полезным
#аналитика
👋 Всем привет! Возвращаюсь после большой паузы, но с интересной темой! Сегодняшний пост будет про использование FOMO в интересах бизнеса.
Как это работает и почему это эффективно
Что такое FOMO?
👩🏫 Начнем с основ, FOMO (Fear of Missing Out) — это психологическое явление, когда человек боится пропустить что-то интересное или важное. В маркетинге FOMO используется для стимулирования продаж, подталкивая людей к быстрому принятию решений.
Примеры и стратегии использования FOMO
Ограниченные предложения и время
⏰ Ограничение по времени и количеству товара — классический приём. Например, фраза «Осталось всего 3 штуки!» или «Скидка действует только сегодня!» создаёт ощущение срочности.
Социальное доказательство
👥 Показ отзывов и рекомендаций других пользователей помогает убедить потенциальных покупателей в ценности продукта. Фразы типа «10 человек сейчас смотрят этот товар» или «Этот продукт купили уже 1000 человек» усиливают FOMO.
Счетчики обратного отсчета
Эксклюзивные предложения
Кейс использования FOMO компанией Booking.com
🏨 На сайте Booking.com вы можете увидеть фразы типа «Осталось всего 2 номера по этой цене» или «8 человек сейчас смотрят этот отель». Эти сообщения подталкивают пользователей к быстрому бронированию, боясь упустить выгодное предложение.
А что говорят исследования и статистика?
Тут можно изучить исследование, согласно которому ограниченные предложения приводят к увеличению конверсий на 25%.
Кроме того, другое исследование показывает, что FOMO влияет на поведение потребителей, заставляя их чаще совершать покупки и участвовать в акциях.
Что лучше: FOMO или выгода?
Вопрос о том, что лучше работает — давление на FOMO или предложение прямой выгоды — не имеет однозначного ответа.
Тут изучили этот вопрос и оказалось, что оба метода эффективны, но их успешность зависит от контекста и аудитории.
Например, для молодых пользователей, которые активно пользуются социальными сетями, FOMO может быть более мотивирующим фактором.
В то же время, для более зрелой аудитории прямые выгоды, такие как скидки и бонусы, могут быть более привлекательными.
📢Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты, делитесь своим мнением в комментариях 💬 и оставляйте реакции:
🏆 - если вас больше мотивирует прямая выгода
👀 - если вас больше мотивирует FOMO
🔥 - если вы нашли пост полезным
#аналитика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥23🏆6👀4🗿2💊2❤🔥1😎1
Геймификация в работе: как превратить карьеру в увлекательный квест
👋 Всем привет! Сегодня хочу поговорить про работу, а именно про то как делать ее чуть веселее. Вы, наверное, заметили что сейчас повсеместно идет тренд на геймификацию, особенно это стало популярно в сфере обучения, да и рынок труда в целом этот феномен не обошел)
Начнём с терминов
🎮 Геймификация — это подход, который превращает сложные процессы [рабочие задачи и цели] в увлекательные элементы игры. Этот метод всё чаще используется как в больших компаниях, так и в стартапах, чтобы повысить мотивацию сотрудников и поддерживать их интерес к своей работе.
🎮 Как геймификация помогает поддерживать мотивацию?
✈️ Четкие цели и прогресс
Системы геймификации позволяют сотрудникам видеть свои достижения и прогресс. Когда задачи превращаются в этапы квеста или уровни игры, сотрудникам легче понять, куда они движутся и как близко они к своей цели.
🥇 Элементы соревновательности
Конкуренция с коллегами, например, за лидирующие позиции в «рейтинге» по количеству выполненных задач, добавляет элемент азарта и побуждает к лучшим результатам.
🏆 Немедленное вознаграждение
В игре ты сразу видишь результат своих действий — повышение уровня, новые способности или бонусы. Этот подход также применим и в работе. Быстрое признание успехов через бонусы или награды помогает поддерживать мотивацию и поощряет дальнейшие усилия.
🙌 Коллективные достижения. Командные квесты или общие цели, за которые сотрудники получают коллективные награды, способствуют сплочению команды и улучшению взаимодействия между коллегами.
Геймификация не просто делает работу интереснее — она позволяет сотрудникам чувствовать, что их усилия замечены и вознаграждены, что, в свою очередь, повышает удовлетворенность от работы и уменьшает стресс.
Примеры из BigTech компаний
📱 Amazon. Геймифицировать можно не только высококвалифицированный труд. Тут можно почитать о том, как международные компании стремятся вовлечь сотрудников складов, кассиров и водителей в рутинную работу. Например, чтобы уменьшить скуку при выполнении физически тяжелых работ Amazon внедрил видеоигры в рабочие процессы: кто-то сражается с виртуальными драконами, кто-то – строит замки, кто-то заседает в «Тетрисе», а кто-то играет в гонки. Происходит это так: когда роботы подкатывают гигантские полки к каждому рабочему месту, индикаторы или экраны указывают, какой товар работнику нужно положить в корзину. В играх можно регистрировать выполнение задания, которое отслеживается сканирующими устройствами, и они могут соревновать отдельных людей, команды или целые этажи в гонке за набором Lego, чехлами для мобильных телефонов и других плюшек.
🪟 Microsoft. Эта компания решила геймифицировать процесс тестирования ПО. Суть заключалось в том, что за каждую найденную ошибку сотрудникам начислялись очки, и самые старательные игроки получали определенное место в таблице лидеров. В итоге, игра способствовала появлению соревновательного духа, благодаря чему 4 500 участников выявили 6 700 ошибок. А это неплохой показатель вовлеченности!
🏢 Из того, что сразу приходит в голову у нас в Яндексе геймификация проявляется в основном в выдаче ачивок за определенные действия: прохождение опросов, курсов или этапа в компании, и за количество написанных запросов и разных внерабочих достижений тоже!
А ещё большая часть обучающих курсов построена на сторителлинге и решении кейсов.
❓ А как ваши работодатели повышают вовлеченность сотрудников?
📢 Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты, делитесь своим мнением в комментариях 💬 и ставьте 🔥, если пост был вам полезен!
#аналитика
Начнём с терминов
Системы геймификации позволяют сотрудникам видеть свои достижения и прогресс. Когда задачи превращаются в этапы квеста или уровни игры, сотрудникам легче понять, куда они движутся и как близко они к своей цели.
Конкуренция с коллегами, например, за лидирующие позиции в «рейтинге» по количеству выполненных задач, добавляет элемент азарта и побуждает к лучшим результатам.
В игре ты сразу видишь результат своих действий — повышение уровня, новые способности или бонусы. Этот подход также применим и в работе. Быстрое признание успехов через бонусы или награды помогает поддерживать мотивацию и поощряет дальнейшие усилия.
Геймификация не просто делает работу интереснее — она позволяет сотрудникам чувствовать, что их усилия замечены и вознаграждены, что, в свою очередь, повышает удовлетворенность от работы и уменьшает стресс.
Примеры из BigTech компаний
А ещё большая часть обучающих курсов построена на сторителлинге и решении кейсов.
📢 Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты, делитесь своим мнением в комментариях 💬 и ставьте 🔥, если пост был вам полезен!
#аналитика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16❤🔥3😎3
Ревью: что, зачем и как проходит
🙋♀️Всем привет! У меня сейчас период ревью, а на этом канале ещё не было постов про этот процесс, пора это исправлять!
Итак, начнём с терминов)
🤓 Ревью сотрудников (или performance review) – это регулярная оценка работы, проводимая для того, чтобы:
📈 Оценить достижения и прогресс сотрудника за определенный период.
📈 Идентифицировать зоны роста и необходимые для развития навыки.
🗓 Определить цели на следующий рабочий период.
🧑💻 Согласовать планы по обучению и карьерному росту.
Обычно ревью проходит раз в полгода или год и длится около 1-1,5 месяца.
❓ Как обычно проходят ревью?
Процесс ревью в большинстве компаний включает несколько этапов. Давайте обсудим те, с которыми сталкивалась я:
1️⃣ Самооценка сотрудника:
Здесь надо самостоятельно оценить свои достижения, описать проекты и задачи, которые были за этот период.
Если честно, мне кажется, это самый трудоемкий этап, если ты не руководитель.
📝 Хорошо, если задачи где-то задокументированы, в противном случае их придется вытаскивать из чертог разума, искать результаты работ в чатах и переписках, одним словом - страдать и мучаться 😭
❗️ Поэтому совет №1 - записывать все свои задачи и результаты, это значительно облегчит подведение итогов!
❕ Вообще этот этап помогает понять, каков был ваш общий вклад в дело и насколько вы адекватно себя оцениваете. Постарайтесь и не приуменьшить, и не преувеличить свои заслуги!
2️⃣ Обратная связь от коллег:
Во время написания самоотзыва или после него обычно запрашивается фидбэк от коллег, с которыми вы работали теснее всего.
💬 Здесь можно как запросить более подробную информацию (составить список вопросов, на которые вам хотелось бы получить ответы),
так и просто попросить оценить вашу работу в рамках общих проектов.
❕ Как по мне, этот этап нужен, чтобы проверить насколько вы соответствуете ожиданиям коллег и вливаетесь в коллектив.
3️⃣ Оценка руководителя:
Обычно это одна из решающих оценок. На основе нее во время калибровок обсуждаются достижения за период, итоговая оценка и изменения в окладе или грейде💰
4️⃣ Обсуждение целей и планов на будущее:
В рамках ревью обсуждаются не только текущие результаты, но и карьерные цели, возможности для развития и планы по обучению.
👩🏫 Тут вам могут порекомендовать курсы, новые задачи или определённые проекты, чтобы помочь в карьерном росте.
❕ Этот этап позволяет вам увидеть перспективы и понять, в каком направлении стоит двигаться.
✅ В конце хотелось бы отметить, что ревью нацелено на двустороннюю коммуникацию, где сотрудник не только получает оценку, но и может выразить своё мнение о задачах и условиях в компании, формате работы и других вещах, которые его волнуют. Это делает процесс прозрачным и направленным на рост и долгосрочное сотрудничество.
📢 Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты! Делитесь своим мнением в комментариях и оставляйте реакции:
❤️🔥 - если пост был полезен
⚡️ - если ждете больше постов
#карьера
🙋♀️Всем привет! У меня сейчас период ревью, а на этом канале ещё не было постов про этот процесс, пора это исправлять!
Итак, начнём с терминов)
🤓 Ревью сотрудников (или performance review) – это регулярная оценка работы, проводимая для того, чтобы:
Обычно ревью проходит раз в полгода или год и длится около 1-1,5 месяца.
Процесс ревью в большинстве компаний включает несколько этапов. Давайте обсудим те, с которыми сталкивалась я:
Здесь надо самостоятельно оценить свои достижения, описать проекты и задачи, которые были за этот период.
Если честно, мне кажется, это самый трудоемкий этап, если ты не руководитель.
Во время написания самоотзыва или после него обычно запрашивается фидбэк от коллег, с которыми вы работали теснее всего.
так и просто попросить оценить вашу работу в рамках общих проектов.
Обычно это одна из решающих оценок. На основе нее во время калибровок обсуждаются достижения за период, итоговая оценка и изменения в окладе или грейде
В рамках ревью обсуждаются не только текущие результаты, но и карьерные цели, возможности для развития и планы по обучению.
👩🏫 Тут вам могут порекомендовать курсы, новые задачи или определённые проекты, чтобы помочь в карьерном росте.
📢 Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты! Делитесь своим мнением в комментариях и оставляйте реакции:
❤️🔥 - если пост был полезен
⚡️ - если ждете больше постов
#карьера
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥16🔥9⚡6👀3
Forwarded from А что, так можно было?
«Тревожусь и расту»
Гостья девятого эпизода – Аделя Ашиналиева, выпускница «Мировой экономики», продуктовый аналитик в Яндекс.Маркет
В этом эпизоде мы обсудили:
— как построить карьеру в продуктовой аналитике;
— каким образом можно бороться с синдромом самозванца;
— какие есть «плюшки» работы в Яндекс
Об этом и многом другом можете послушать:
🎧 в Apple Podcasts
🎧 в Яндекс Музыка
🎧 в ВКонтакте
Тайм-код можно найти в комментариях к выпуску и в описании эпизода.
И да, так можно было.
Приятного прослушивания,
Катя и Катя 🫶🏻
#такможнобыло_анонс
Гостья девятого эпизода – Аделя Ашиналиева, выпускница «Мировой экономики», продуктовый аналитик в Яндекс.Маркет
В этом эпизоде мы обсудили:
— как построить карьеру в продуктовой аналитике;
— каким образом можно бороться с синдромом самозванца;
— какие есть «плюшки» работы в Яндекс
Об этом и многом другом можете послушать:
🎧 в Apple Podcasts
🎧 в Яндекс Музыка
🎧 в ВКонтакте
Тайм-код можно найти в комментариях к выпуску и в описании эпизода.
И да, так можно было.
Приятного прослушивания,
Катя и Катя 🫶🏻
#такможнобыло_анонс
🏆20❤🔥6🆒6
У меня давно не было постов, но одним субботним утром (🥱) я ходила записывать подкаст со своим любимым факультетом мировой экономики и мировой политики ВШЭ 💗
Теперь, когда он вышел, я чувствую себя знаменитостью и не могу этим не поделиться!
#карьера #обоМне
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
А что, так можно было?
Карьерный подкаст мирового факультета НИУ ВШЭ с выпускниками: обсуждаем всё от медиа и консалтинга до аналитики и финансов
По всем вопросам обращайтесь: @kkateorlova @kategora
По всем вопросам обращайтесь: @kkateorlova @kategora
❤🔥19🔥9👀5
Work-life balance и продуктивность: как работать эффективно, если сложно с концентрацией
👋 Всем привет! Сегодня хочу поговорить о своей боли, а именно про work-life balance, но не только в классическом понимании, а в контексте продуктивности.
Если вы когда-нибудь чувствовали, что не можете сфокусироваться, отвлекаетесь на всё подряд и к концу дня чувствуете себя выжатым, хотя вроде бы даже не сделали всё запланированное — этот пост для вас.
Привет всем СДВГэшникам, как я!
Почему обычные советы не работают?
Часто продуктивность воспринимают как нечто линейное:
Составь список дел → Делай по порядку → Будь молодцом.
Но для людей, которые посредине этого списка могут внезапно на час залипнуть в рилсах, этот метод не всегда помогает 🫠.
Поэтому давайте разберём альтернативные техники, может вы найдете тут что-то, что поможет вам!
📌 Лучшие практики для продуктивности и баланса
1️⃣ Двойной тайм-менеджмент: «Зачем?» + «Как?»
Обычные to-do списки могут не работать, если нет четкого понимания зачем ты делаешь задачу.
✅ Запишите задачу + причину, почему она важна.
✅ Разбейте её на микро-шаги (буквально до уровня «открыть ноутбук», если нужно).
✅ Пропишите дедлайн + контекст, например: «Написать отчет (до 18:00, когда в офисе тихо)».
💡 Почему это работает?
Людям с проблемами концентрации сложно начать, если задача кажется абстрактной. А микро-шаги и контекст снижают уровень стресса.
2️⃣ Метод "2 минут" против откладывания задач
Если задача занимает 2 минуты или меньше – делайте её сразу.
🔹 Ответить на короткое письмо? ✅
🔹 Записать идею? ✅
🔹 Убрать рабочий стол? ✅
💡 Почему это работает?
Простые задачи не копятся в "ментальном бэклоге" и не перегружают мозг.
3️⃣ «Таймер-помощник» (Pomodoro, но адаптированный)
🔹 Классический метод Pomodoro: 25 минут работы → 5 минут отдыха.
🔹 Для людей с рассеянным вниманием можно пробовать:
🔸 10-15 минут работы → 5 минут отдыха
🔸 Или наоборот: сначала 5 минут раскачки, потом 30 минут фокусировки
💡 Почему это работает?
Короткие циклы помогают снизить тревожность перед началом задачи, а частые перерывы не дают перегореть.
🛠 Некоторые люди продуктивнее, если есть внешний наблюдатель: например, стендапы/синки по статусу отлично держат в тонусе
4️⃣ Дофаминовая система наград (играем в продуктивность 🎮)
🔹 Придумайте мини-награды за выполненные задачи:
✔️ Закрыл важную задачу — 10 минут скролла соцсетей без чувства вины.
✔️ Закончил рабочий день вовремя — бонусный эпизод сериала.
‼️Ставьте таймер и держите себя в руках, не проваливайтесь в эту дофаминовую яму, как это иногда происходит со мной
💡 Почему это работает?
Мозг начинает ассоциировать завершение дел с удовольствием, а не со стрессом.
5️⃣ Правило «нет уведомлениям»
Выключите ненужные уведомления на телефоне и компьютере.
📌 Проверьте сообщения в фиксированное время (например, раз в 2 часа), а не каждые 5 минут.
💡 Почему это работает?
Уменьшает количество неожиданных отвлекающих факторов.
Мозг не переходит в «режим ожидания» (когда мы подсознательно ждём нового уведомления)
🛠 Совет: Используйте режим «Фокус» на iPhone или "Не беспокоить" на Android.
6️⃣ Правило «двух списков»: рабочий и личный
Частая ошибка — смешивать личные дела с рабочими. В итоге кажется, что задач слишком много, и голова перегружена.
🔹 Решение: два отдельных списка — один для работы, один для жизни.
🔹 Планировать и работу, и отдых, чтобы не забывать про баланс.
💡 Почему это работает?
Разгружает мозг и даёт чёткое разделение «сейчас работа / сейчас жизнь».
📌 Как это всё помогает с work-life balance?
✅ Вы меньше прокрастинируете → нет завалов работы → можно вовремя закончить.
✅ Четкий фокус → меньше стресса → энергия остаётся и на личную жизнь.
✅ Привычка осознанно отдыхать, а не просто зависать в ленте после утомительного дня.
💛 Главное — подбирать техники под себя, а не пытаться насильно вписаться в чужие системы продуктивности.
❓А какие техники работают у вас? Делитесь в комментариях!
📢 Подписывайтесь на канал, потому что я собираюсь за него взяться, и ставьте:
🔥 - если нашли что-то полезное!
🤝 - кнопка для СДВГшников
#полезное
👋 Всем привет! Сегодня хочу поговорить о своей боли, а именно про work-life balance, но не только в классическом понимании, а в контексте продуктивности.
Если вы когда-нибудь чувствовали, что не можете сфокусироваться, отвлекаетесь на всё подряд и к концу дня чувствуете себя выжатым, хотя вроде бы даже не сделали всё запланированное — этот пост для вас.
Привет всем СДВГэшникам, как я!
Почему обычные советы не работают?
Часто продуктивность воспринимают как нечто линейное:
Составь список дел → Делай по порядку → Будь молодцом.
Но для людей, которые посредине этого списка могут внезапно на час залипнуть в рилсах, этот метод не всегда помогает 🫠.
Поэтому давайте разберём альтернативные техники, может вы найдете тут что-то, что поможет вам!
📌 Лучшие практики для продуктивности и баланса
1️⃣ Двойной тайм-менеджмент: «Зачем?» + «Как?»
Обычные to-do списки могут не работать, если нет четкого понимания зачем ты делаешь задачу.
✅ Запишите задачу + причину, почему она важна.
✅ Разбейте её на микро-шаги (буквально до уровня «открыть ноутбук», если нужно).
✅ Пропишите дедлайн + контекст, например: «Написать отчет (до 18:00, когда в офисе тихо)».
💡 Почему это работает?
Людям с проблемами концентрации сложно начать, если задача кажется абстрактной. А микро-шаги и контекст снижают уровень стресса.
2️⃣ Метод "2 минут" против откладывания задач
Если задача занимает 2 минуты или меньше – делайте её сразу.
🔹 Ответить на короткое письмо? ✅
🔹 Записать идею? ✅
🔹 Убрать рабочий стол? ✅
💡 Почему это работает?
Простые задачи не копятся в "ментальном бэклоге" и не перегружают мозг.
3️⃣ «Таймер-помощник» (Pomodoro, но адаптированный)
🔹 Классический метод Pomodoro: 25 минут работы → 5 минут отдыха.
🔹 Для людей с рассеянным вниманием можно пробовать:
🔸 10-15 минут работы → 5 минут отдыха
🔸 Или наоборот: сначала 5 минут раскачки, потом 30 минут фокусировки
💡 Почему это работает?
Короткие циклы помогают снизить тревожность перед началом задачи, а частые перерывы не дают перегореть.
🛠 Некоторые люди продуктивнее, если есть внешний наблюдатель: например, стендапы/синки по статусу отлично держат в тонусе
4️⃣ Дофаминовая система наград (играем в продуктивность 🎮)
🔹 Придумайте мини-награды за выполненные задачи:
✔️ Закрыл важную задачу — 10 минут скролла соцсетей без чувства вины.
✔️ Закончил рабочий день вовремя — бонусный эпизод сериала.
‼️Ставьте таймер и держите себя в руках, не проваливайтесь в эту дофаминовую яму, как это иногда происходит со мной
💡 Почему это работает?
Мозг начинает ассоциировать завершение дел с удовольствием, а не со стрессом.
5️⃣ Правило «нет уведомлениям»
Выключите ненужные уведомления на телефоне и компьютере.
📌 Проверьте сообщения в фиксированное время (например, раз в 2 часа), а не каждые 5 минут.
💡 Почему это работает?
Уменьшает количество неожиданных отвлекающих факторов.
Мозг не переходит в «режим ожидания» (когда мы подсознательно ждём нового уведомления)
🛠 Совет: Используйте режим «Фокус» на iPhone или "Не беспокоить" на Android.
6️⃣ Правило «двух списков»: рабочий и личный
Частая ошибка — смешивать личные дела с рабочими. В итоге кажется, что задач слишком много, и голова перегружена.
🔹 Решение: два отдельных списка — один для работы, один для жизни.
🔹 Планировать и работу, и отдых, чтобы не забывать про баланс.
💡 Почему это работает?
Разгружает мозг и даёт чёткое разделение «сейчас работа / сейчас жизнь».
📌 Как это всё помогает с work-life balance?
✅ Вы меньше прокрастинируете → нет завалов работы → можно вовремя закончить.
✅ Четкий фокус → меньше стресса → энергия остаётся и на личную жизнь.
✅ Привычка осознанно отдыхать, а не просто зависать в ленте после утомительного дня.
💛 Главное — подбирать техники под себя, а не пытаться насильно вписаться в чужие системы продуктивности.
❓А какие техники работают у вас? Делитесь в комментариях!
📢 Подписывайтесь на канал, потому что я собираюсь за него взяться, и ставьте:
🔥 - если нашли что-то полезное!
🤝 - кнопка для СДВГшников
#полезное
🤝15🔥12❤🔥4
📊 Cтатистические критерии: от t-теста до Фишера
👋 Всем привет!
Недавно вспоминала статистику и решила написать пост-шпаргалку, чтобы структурировать информацию и освежить память. Решила и вам будет полезно, все-таки на математических секциях нередко спрашивают про такое)
🔍 1. Критерии для сравнения средних
1️⃣ t-критерий Стьюдента
📌 Для чего: Сравнение средних значений (средний чек, время до покупки).
📌 Условия:
- Распределение близко к нормальному / нормальное
- Дисперсии в группах примерно равны (тест Левена)
📌 Особенности::
- Для малых выборок (n<30) — t-тест (если данные нормальные).
- Для больших выборок (n≥30) — t-тест или z-тест (разница незначительна).
📌 Когда использовать:
Изменяем цену → смотрим на средний чек
2️⃣ z-критерий
📌 Для чего: Аналог t-теста для больших выборок (n > 30)
📌 Особенности:
Есть z-критерий для долей (пропорций) — это отдельный тест, основанный на нормальном приближении биномиального распределения, используется для сравнения конверсий.
📉 2. Критерии для ненормальных данных
3️⃣ U-критерий Манна-Уитни
📌 Для чего: Сравнение распределений для ненормальных данных (доходы, время в приложении).
📌 Особенности:
- Работает с порядковыми данными
- Устойчив к выбросам
📌 Когда использовать:
- Тестируем новую монетизацию → сравниваем медианный доход
📊 3. Критерии для долей и частот
4️⃣ χ²-критерий (хи-квадрат)
📌 Для чего: Сравнение долей (CTR, конверсия).
📌 Условия:
- Ожидаемые частоты > 5
- Размер выборки > 30
📌 Поправки:
- Йейтса — для таблиц 2×2
5️⃣ критерий Фишера (точный тест Фишера)
📌 Для чего: Сравнение долей в малых выборках (n < 30)
📌 Условия:
- Малые выборки (n<30).
- Ожидаемые частоты в ячейках таблицы < 5 (нарушение условия χ²).
- Несбалансированные группы (например, 3 vs 20 наблюдений).
📌 Особенности:
- Даёт точное p-value
- Вычислительно сложен для больших таблиц
📌 Пример:
Тестируем изменение на 20 пользователях → используем Фишера.
🔄 4. Непараметрические и сложные случаи
6️⃣ Бутстрап
📌 Для чего: Когда данные сложные или распределение неизвестно.
📌 Как работает:
1. Многократно рандомно перевыбираем подвыборки с возвращением (т.е. один элемент может попасть в выборку несколько раз)
2. Строим распределение статистики
3. Считаем доверительный интервал и оцениваем стандартную ошибку
📌 Плюсы:
- Работает почти для любых данных, где n > 10 (но рекомендуют брать выборки побольше, конечно)
- Можно оценить разницу медиан, квантилей
🚨 Главные ошибки
❌ Использовать χ² для малых выборок → ложные результаты!
❌ Применять t-тест к ненормальным данным → U-тест надежнее
❌ Игнорировать поправки → завышенная значимость
💡 Практические советы
✅ Всегда проверяйте распределение (QQ-plot, тест Шапиро-Уилка)
✅ Следите за мощностью теста — рассчитывайте размер выборки и длительность эксперимента заранее
Ставьте:
🔥- если вам нравятся посты про статистику
👀 - если ждете более продуктовый пост
#харды #статистика
👋 Всем привет!
Недавно вспоминала статистику и решила написать пост-шпаргалку, чтобы структурировать информацию и освежить память. Решила и вам будет полезно, все-таки на математических секциях нередко спрашивают про такое)
🔍 1. Критерии для сравнения средних
1️⃣ t-критерий Стьюдента
📌 Для чего: Сравнение средних значений (средний чек, время до покупки).
📌 Условия:
- Распределение близко к нормальному / нормальное
- Дисперсии в группах примерно равны (тест Левена)
📌 Особенности::
- Для малых выборок (n<30) — t-тест (если данные нормальные).
- Для больших выборок (n≥30) — t-тест или z-тест (разница незначительна).
📌 Когда использовать:
Изменяем цену → смотрим на средний чек
2️⃣ z-критерий
📌 Для чего: Аналог t-теста для больших выборок (n > 30)
📌 Особенности:
Есть z-критерий для долей (пропорций) — это отдельный тест, основанный на нормальном приближении биномиального распределения, используется для сравнения конверсий.
📉 2. Критерии для ненормальных данных
3️⃣ U-критерий Манна-Уитни
📌 Для чего: Сравнение распределений для ненормальных данных (доходы, время в приложении).
📌 Особенности:
- Работает с порядковыми данными
- Устойчив к выбросам
📌 Когда использовать:
- Тестируем новую монетизацию → сравниваем медианный доход
📊 3. Критерии для долей и частот
4️⃣ χ²-критерий (хи-квадрат)
📌 Для чего: Сравнение долей (CTR, конверсия).
📌 Условия:
- Ожидаемые частоты > 5
- Размер выборки > 30
📌 Поправки:
- Йейтса — для таблиц 2×2
5️⃣ критерий Фишера (точный тест Фишера)
📌 Для чего: Сравнение долей в малых выборках (n < 30)
📌 Условия:
- Малые выборки (n<30).
- Ожидаемые частоты в ячейках таблицы < 5 (нарушение условия χ²).
- Несбалансированные группы (например, 3 vs 20 наблюдений).
📌 Особенности:
- Даёт точное p-value
- Вычислительно сложен для больших таблиц
📌 Пример:
Тестируем изменение на 20 пользователях → используем Фишера.
🔄 4. Непараметрические и сложные случаи
6️⃣ Бутстрап
📌 Для чего: Когда данные сложные или распределение неизвестно.
📌 Как работает:
1. Многократно рандомно перевыбираем подвыборки с возвращением (т.е. один элемент может попасть в выборку несколько раз)
2. Строим распределение статистики
3. Считаем доверительный интервал и оцениваем стандартную ошибку
📌 Плюсы:
- Работает почти для любых данных, где n > 10 (но рекомендуют брать выборки побольше, конечно)
- Можно оценить разницу медиан, квантилей
🚨 Главные ошибки
❌ Использовать χ² для малых выборок → ложные результаты!
❌ Применять t-тест к ненормальным данным → U-тест надежнее
❌ Игнорировать поправки → завышенная значимость
💡 Практические советы
✅ Всегда проверяйте распределение (QQ-plot, тест Шапиро-Уилка)
✅ Следите за мощностью теста — рассчитывайте размер выборки и длительность эксперимента заранее
Ставьте:
🔥- если вам нравятся посты про статистику
👀 - если ждете более продуктовый пост
#харды #статистика
🔥18👀6❤🔥2