Минимально Обнаружимый Эффект (MDE) в A/B тестах
👋 Всем привет!
В продолжение темы про статистику сегодня рассказываю про MDE. Я постараюсь объяснить всё максимально просто и понятно!
Что такое MDE?
MDE (Minimum Detectable Effect) — это наименьшая разница между двумя вариантами, которую можно обнаружить с заданным уровнем уверенности.
❓ Представьте, что вы хотите узнать, какая из двух версий вашего веб-сайта приносит больше продаж.
✅ MDE помогает вам понять, насколько большая должна быть разница в продажах, чтобы вы могли уверенно сказать, что одна версия лучше другой.
Зачем нужно MDE?
🎯 MDE помогает определить, насколько чувствителен ваш тест к изменениям. Он позволяет:
⏺ Оценить, насколько большим должно быть изменение, чтобы его можно было обнаружить с заданной вероятностью.
⏺ Понять, какое количество данных (трафика) необходимо для получения надежных результатов.
⏺ Оптимизировать ресурсы, избегая проведения тестов, которые изначально не смогут показать значимые результаты.
Как MDE меняется с течением времени?⌛️
Чем больше данных вы собираете, тем меньшую разницу сможете заметить.
🗓️ Например, если у вас есть данные за один день, вам понадобится большая разница в продажах, чтобы сделать выводы. Но если у вас данные за месяц, вы сможете заметить даже небольшие изменения. То же самое можно сказать относительно размера выборки.
🌐 На начальных этапах, когда данных еще мало, MDE может быть довольно высоким, но по мере накопления данных он снижается
Корреляция с метриками
📈 MDE тесно связан с метриками, которые вы измеряете в тесте. Некоторые из ключевых корреляций включают:
• Частота событий: Чем реже происходит событие, тем выше будет MDE. Например, изменение в редкой метрике, такой как конверсия в покупку, потребует большего эффекта для обнаружения, чем изменение в частой метрике, такой как клик на кнопку.
• Вариативность метрики: Если метрика имеет большую дисперсию (мера разброса внутри выборки), то MDE будет выше. Тесты на метрики с высокой вариативностью требуют более значительных изменений для выявления эффекта.
Примеры для лучшего понимания
📍Конверсия на веб-сайте:
Вы тестируете две версии страницы — с красной и синей кнопкой. MDE помогает понять, насколько больше кликов должна собирать одна кнопка по сравнению с другой, чтобы вы могли уверенно выбрать лучший вариант.
📧 Электронные письма: Представьте, что вы отправляете два варианта письма — с разными заголовками. MDE подскажет, насколько различие в открытии писем должно быть большим, чтобы вы могли сказать, что один заголовок эффективнее другого.
На этом все! Надеюсь, теперь понятие MDE стало для вас немного более ясным! 🚀
📣 Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты, делитесь своими мыслями в комментариях 💬 и оставляйте реакции
💗 - если пост вам был полезен
#харды #статистика
👋 Всем привет!
В продолжение темы про статистику сегодня рассказываю про MDE. Я постараюсь объяснить всё максимально просто и понятно!
Что такое MDE?
MDE (Minimum Detectable Effect) — это наименьшая разница между двумя вариантами, которую можно обнаружить с заданным уровнем уверенности.
Зачем нужно MDE?
🎯 MDE помогает определить, насколько чувствителен ваш тест к изменениям. Он позволяет:
Как MDE меняется с течением времени?⌛️
Чем больше данных вы собираете, тем меньшую разницу сможете заметить.
🗓️ Например, если у вас есть данные за один день, вам понадобится большая разница в продажах, чтобы сделать выводы. Но если у вас данные за месяц, вы сможете заметить даже небольшие изменения. То же самое можно сказать относительно размера выборки.
Корреляция с метриками
📈 MDE тесно связан с метриками, которые вы измеряете в тесте. Некоторые из ключевых корреляций включают:
• Частота событий: Чем реже происходит событие, тем выше будет MDE. Например, изменение в редкой метрике, такой как конверсия в покупку, потребует большего эффекта для обнаружения, чем изменение в частой метрике, такой как клик на кнопку.
• Вариативность метрики: Если метрика имеет большую дисперсию (мера разброса внутри выборки), то MDE будет выше. Тесты на метрики с высокой вариативностью требуют более значительных изменений для выявления эффекта.
Примеры для лучшего понимания
📍Конверсия на веб-сайте:
Вы тестируете две версии страницы — с красной и синей кнопкой. MDE помогает понять, насколько больше кликов должна собирать одна кнопка по сравнению с другой, чтобы вы могли уверенно выбрать лучший вариант.
📧 Электронные письма: Представьте, что вы отправляете два варианта письма — с разными заголовками. MDE подскажет, насколько различие в открытии писем должно быть большим, чтобы вы могли сказать, что один заголовок эффективнее другого.
На этом все! Надеюсь, теперь понятие MDE стало для вас немного более ясным! 🚀
#харды #статистика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Разные виды распределений в статистике для анализа A/B тестов
👋 Привет! Продолжаю серию постов про статистику, в прошлых я рассказывала про основы и про MDE. Сегодня мы поговорим о разных видах распределений в статистике, которые часто используются для анализа A/B тестов.
📊 Что такое распределение?
В статистике распределение показывает, как часто встречаются разные значения данных.
🍬 Представьте, что вы записали, сколько конфет каждый из ваших друзей съедает за неделю. Распределение поможет вам увидеть, как часто кто-то съедает мало конфет, среднее количество или много конфет.
🗂 Основные виды распределений
1. Нормальное распределение (Gaussian distribution)
◦❓ Что это?: Это самый распространенный вид распределения. Представьте колокол, который с обеих сторон симметрично убывает от центрального пика.
◦📌 Когда используется?: Используется, когда данные сгруппированы вокруг среднего значения, и большинство значений близки к этому среднему.
◦✔️ Пример: Средний рост людей в группе. Большинство людей будут среднего роста, и меньшее количество будет очень высокими или очень низкими.
2. Биномиальное распределение (Binomial distribution)
◦❓ Что это?: Это распределение результатов, когда у вас есть два возможных исхода (например, успех или неудача).
◦📌 Когда используется?: Используется, когда вы повторяете одно и то же действие много раз и хотите узнать, сколько раз произойдет успех.
◦✔️ Пример: Подбрасывание монеты. Каждый раз монета падает либо орлом, либо решкой.
3. Пуассоновское распределение (Poisson distribution)
◦❓ Что это?: Это распределение редких событий в фиксированном промежутке времени или пространстве.
◦📌 Когда используется?: Используется для подсчета редких событий.
◦✔️ Пример: Количество раз, когда автобус опоздает на остановку за день
4. Равномерное распределение (Uniform distribution)
◦❓ Что это?: Это распределение, в котором все результаты равновероятны.
◦📌 Когда используется?: Используется, когда каждый результат имеет одинаковый шанс произойти.
◦✔️ Пример: Подбрасывание игрального кубика. Каждый номер от 1 до 6 имеет одинаковый шанс выпасть.
❓ Как распределения используются в A/B тестах?
Распределения помогают понять и предсказать поведение данных. Вот как это работает:
• Нормальное распределение: Часто используется для анализа результатов тестов, когда данные распределены симметрично вокруг среднего значения. Например, если вы тестируете, какая версия сайта приносит больше продаж, и большинство результатов находятся близко к среднему.
• Биномиальное распределение: Полезно для анализа результатов, которые могут быть либо успешными, либо неуспешными. Например, сколько пользователей нажали на кнопку "Купить" после просмотра страницы.
• Пуассоновское распределение: Применяется, когда вы анализируете редкие события. Например, количество раз, когда пользователь жалуется на ошибку в течение месяца.
• Равномерное распределение: Используется для моделирования ситуаций, где каждый результат равновероятен. Например, в случайных экспериментах или симуляциях.
👩💻 Понимание разных видов распределений помогает анализировать и интерпретировать данные A/B тестов. Эти распределения дают представление о том, как ваши данные могут вести себя в различных ситуациях.
Более подробно про разные виды распределений можно прочитать тут 🚀
📣 Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты, делитесь своими мыслями в комментариях 💬 и оставляйте реакции
💗 - если пост вам был полезен
#харды #статистика
👋 Привет! Продолжаю серию постов про статистику, в прошлых я рассказывала про основы и про MDE. Сегодня мы поговорим о разных видах распределений в статистике, которые часто используются для анализа A/B тестов.
В статистике распределение показывает, как часто встречаются разные значения данных.
1. Нормальное распределение (Gaussian distribution)
◦
◦
◦
2. Биномиальное распределение (Binomial distribution)
◦
◦
◦
3. Пуассоновское распределение (Poisson distribution)
◦
◦
◦
4. Равномерное распределение (Uniform distribution)
◦
◦
◦
Распределения помогают понять и предсказать поведение данных. Вот как это работает:
• Нормальное распределение: Часто используется для анализа результатов тестов, когда данные распределены симметрично вокруг среднего значения. Например, если вы тестируете, какая версия сайта приносит больше продаж, и большинство результатов находятся близко к среднему.
• Биномиальное распределение: Полезно для анализа результатов, которые могут быть либо успешными, либо неуспешными. Например, сколько пользователей нажали на кнопку "Купить" после просмотра страницы.
• Пуассоновское распределение: Применяется, когда вы анализируете редкие события. Например, количество раз, когда пользователь жалуется на ошибку в течение месяца.
• Равномерное распределение: Используется для моделирования ситуаций, где каждый результат равновероятен. Например, в случайных экспериментах или симуляциях.
Более подробно про разные виды распределений можно прочитать тут 🚀
#харды #статистика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Триггерные коммуникации: чем я занимаюсь в маркете
👋 Привет всем! Сегодня расскажу о том, чем я занимаюсь в Яндекс Маркете📱 , а именно – о триггерных коммуникациях.
❓ Что такое триггерные коммуникации?
Триггерные коммуникации – это автоматические сообщения, которые отправляются пользователям на основе их действий или определенных событий.
Различные компании активно используют триггерные коммуникации для улучшения клиентского опыта. Вот несколько примеров:
🧺 Брошенная корзина: Если пользователь добавил товары в корзину, но не завершил покупку, ему отправлятся напоминание с предложением завершить заказ.
⬇️ Уведомления о снижении цен: Пользователи, активно взаимодействовавшие с товаром (добавившие товар в избранное/корзину), получают уведомления, когда цена на него снижается.
💜 Персонализированные рекомендации: На основе истории покупок и просмотров, клиентам присылаются предложения по товарам, которые могут их заинтересовать.
😃 Пример триггерных коммуникаций в Duolingo
Duolingo – это самый яркий пример использования триггерных коммуникаций на моей памяти. Если вы когда-либо пользовались этим приложением, то наверняка получали уведомления с напоминанием о необходимости повторить уроки или завершить текущий курс. Эти сообщения различными способами мотивируют пользователей продолжать обучение и не бросать занятия.
👨🎨 Вообще компания прославилась своими манипуляторскими пуш-уведомлениями, а на Reddit еще и есть сообщество, посвященное мемам из приложения.
Ребята даже выпустили новую фичу duolingo push, где обещали по премиум подписке вместо уведомлений слать саму сову Дуо в разных вариациях: вдохновляющую👑 , разочарованную 🥺 или пассивно-агрессивную😡 , чтобы помогать особо ленивым пользователям поддерживать страйки уже в оффлайне. На самом деле, это все была маркетинговая компания на 1 апреля, и все же нашлись пользователи, которые хотели эту фичу опробовать!
👮♀️ Подводя итоги, триггерные коммуникации – это мощный инструмент, который помогает поддерживать связь с пользователями и стимулировать их к определенным действиям.
🟢 В Маркете📱 я по большей части занимаюсь и буду заниматься именно ими, надеюсь, мы тоже найдем баланс между надоедливостью и пользой, которую приносим!
📣 Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты, делитесь своим опытом с пушами в комментариях 💬 и оставляйте реакции
👀 - если знакомы с пушами Дуо
👨💻 - если как-то взаимодействуете с продуктами после пушей
❤️🔥 - за мои старания
#карьера #обоМне
👋 Привет всем! Сегодня расскажу о том, чем я занимаюсь в Яндекс Маркете
Триггерные коммуникации – это автоматические сообщения, которые отправляются пользователям на основе их действий или определенных событий.
Различные компании активно используют триггерные коммуникации для улучшения клиентского опыта. Вот несколько примеров:
🧺 Брошенная корзина: Если пользователь добавил товары в корзину, но не завершил покупку, ему отправлятся напоминание с предложением завершить заказ.
Duolingo – это самый яркий пример использования триггерных коммуникаций на моей памяти. Если вы когда-либо пользовались этим приложением, то наверняка получали уведомления с напоминанием о необходимости повторить уроки или завершить текущий курс. Эти сообщения различными способами мотивируют пользователей продолжать обучение и не бросать занятия.
Ребята даже выпустили новую фичу duolingo push, где обещали по премиум подписке вместо уведомлений слать саму сову Дуо в разных вариациях: вдохновляющую
❤️🔥 - за мои старания
#карьера #обоМне
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥21
Меры центральной тенденции
👋 Всем привет! На собеседованиях часто спрашивают о разнице между медианой, модой и средним, а ещё просят эту разницу продемонстрировать на графике. Сегодняшний пост о том, как на такие вопросы отвечать)
🍿 Представим, что мы изучаем время, которое люди тратят на просмотр фильмов в неделю.
🔅 Итак, у нас есть следующие данные о количестве часов, которые 8 человек потратили на просмотр фильмов за неделю: 2, 3, 5, 5, 7, 8, 10, 20.
Давайте на основе этого мини-датасета разберем что же представляют из себя эти ваши меры центральной тенденции! [ну очень заумное название, согласитесь]
Среднее значение (Mean)
📊 Среднее значение, или арифметическое среднее, - это сумма всех значений в наборе данных, деленная на количество этих значений.
Вычисление:
Все как в школе)
Среднее =(2+3+5+5+7+8+10+20)/8=7.5
Медиана (Median)
📉 Медиана - это значение, которое находится в середине упорядоченного ряда данных. Если количество значений нечетное, медиана - это значение прямо посередине выборки, которое делит ее пополам.
Если четное, медиана - это среднее из двух серединных значений.
Вычисление: Упорядоченный набор данных: 2, 3, 5, 5, 7, 8, 10, 20. Количество значений четное (8), поэтому медиана - это среднее из четвертого и пятого значений.
Медиана=(5+ 7)/2=6
Мода (Mode)
⬆️ Мода - это значение, которое встречается в наборе данных чаще всего. Набор данных может иметь одну моду, несколько мод или не иметь мод вовсе, если все значения уникальны.
Вычисление: В нашем наборе данных значение 5 встречается дважды, в то время как другие значения встречаются по одному разу.
Мода=5
Различия между мерами центральной тенденции
🗿Среднее значение: Даёт общее представление о данных, но может быть чувствительно к экстремальным значениям (например, 20 часов сильно увеличивает среднее).
✅ Медиана: Показывает центральное значение в наборе данных и не подвержена влиянию экстремальных значений. Она лучше всего отражает "типичное" значение, когда данные асимметричны.
👀 Мода: Указывает на наиболее часто встречающееся значение и полезна для выявления наиболее распространенных данных в наборе.
Определение мер центральной тенденции на графике
Обычно рисуют график, где по оси абсцисс (х) лежат значения выборки, а по оси ординат (у) частота, с которой они встречаются.
В таком графике
📌 Среднее значение (Mean): Среднее значение можно примерно определить как центр массы графика. Если данные симметричны, среднее значение будет находиться в центре. Если данные асимметричны, среднее значение будет смещено в сторону длинного хвоста.
📊 Медиана (Median): Медиана — это значение, разделяющее набор данных на две равные части. На графике медиана будет находиться в точке, где половина площади (частоты) графика находится слева, а половина — справа.
⬆️ Мода (Mode): Мода — это значение, которое встречается чаще всего. На графике это будет значение, соответствующее самому высокому столбцу.
😎 Ну вот вы и готовы отвечать за меры центральной тенденции на собеседовании
📢Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты, делитесь своим мнением в комментариях💬 и оставляйте реакции
👨💻 - если был такой вопрос на собесе
❤️🔥 - если пост был вам полезен
#харды #статистика
👋 Всем привет! На собеседованиях часто спрашивают о разнице между медианой, модой и средним, а ещё просят эту разницу продемонстрировать на графике. Сегодняшний пост о том, как на такие вопросы отвечать)
Давайте на основе этого мини-датасета разберем что же представляют из себя эти ваши меры центральной тенденции! [ну очень заумное название, согласитесь]
Среднее значение (Mean)
📊 Среднее значение, или арифметическое среднее, - это сумма всех значений в наборе данных, деленная на количество этих значений.
Вычисление:
Все как в школе)
Среднее =(2+3+5+5+7+8+10+20)/8=7.5
Медиана (Median)
📉 Медиана - это значение, которое находится в середине упорядоченного ряда данных. Если количество значений нечетное, медиана - это значение прямо посередине выборки, которое делит ее пополам.
Если четное, медиана - это среднее из двух серединных значений.
Вычисление: Упорядоченный набор данных: 2, 3, 5, 5, 7, 8, 10, 20. Количество значений четное (8), поэтому медиана - это среднее из четвертого и пятого значений.
Медиана=(5+ 7)/2=6
Мода (Mode)
Вычисление: В нашем наборе данных значение 5 встречается дважды, в то время как другие значения встречаются по одному разу.
Мода=5
Различия между мерами центральной тенденции
🗿Среднее значение: Даёт общее представление о данных, но может быть чувствительно к экстремальным значениям (например, 20 часов сильно увеличивает среднее).
👀 Мода: Указывает на наиболее часто встречающееся значение и полезна для выявления наиболее распространенных данных в наборе.
Определение мер центральной тенденции на графике
Обычно рисуют график, где по оси абсцисс (х) лежат значения выборки, а по оси ординат (у) частота, с которой они встречаются.
В таком графике
📢Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты, делитесь своим мнением в комментариях
❤️🔥 - если пост был вам полезен
#харды #статистика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥25👨💻3
Почему Яндекс: плюшки и культура в компании
👋 Всем привет! В последнее время знакомые часто спрашивают меня, почему я все же перешла в Яндекс❓
Сегодня я расскажу, чем же он меня так привлек и что мне особенно нравится в компании!
🏢 Офисы
Итак, как бы это не банально звучало, но для меня очень важно, чтобы офис был таким, чтобы в него хотелось ходить. В Яндексе они суперсовременные, рабочие места обычно опенспейс, но везде есть переговорки, также в каждом офисе, где я была, есть уютные зоны отдыха, кофепоинты, спортзал, душевые.
Такие условия, наверное, почти у всех бигтех компаний сейчас, однако в Яндексе помимо этого есть:
🎮 киберзалы,
🎱 бильярд,
🏓 настольный теннис,
🍿 кинотеатр,
🃏комната для настольных игр
🍸 даже свой бар и классные веранды/террасы для тус!
💆♀️ А еще я периодически хожу на массаж шеи и спины в офисе, и это просто кайф!
🍽️ Компенсация питания
Я, как человек практичный, очень радуюсь, что в офисе не надо тратить деньги, которые ты зарабатываешь для жизни вне работы!
❗️ Наверное, многие знают, что яндексоиды часто оплачивают обеды со своих рабочих бейджиков, однако, буду честна, компенсация питания доступна только для офисного и гибридного вариантов работы.
💡 Корпоративная культура
Корпоративная культура в Яндексе построена на принципах открытости, креативности и инноваций. Менеджмент всегда открыт к диалогу, что создает атмосферу, где каждый чувствует себя значимым, а для меня это очень важно!
👨💻 Я знаю, что некоторые люди обвиняют культуру в компании в переработках и выгорании, но от своего лица могу заявить, что пока за собой такого не наблюдала.
☹️ В целом, мне кажется, что такие моменты в большей степени зависят от конкретного человека: от того, насколько он сам загонятется; насколько хорошо умеет оценивать реальное время на выполнение каких-либо задач - потому что если брать их бездумно и постоянно стараться всех удивить и всем угодить, исход очевиден(
💛 Тем не менее, в каждом офисе есть кабинет психолога, а компания часто напоминает о важности ментального здоровья
🎓 Обучение и развитие
Яндекс активно поддерживает профессиональное развитие своих сотрудников. Тут, как и у многих больших компаний, есть своя платформа с курсами.
❕ А еще здесь довольно серьезно относятся к твоим пожеланиям по карьерному росту, и я не только про вертикальный - многие из моих коллег переходили и по горизонтали, например из разработчиков в продактов или продуктовых аналитиков.
🎉 Праздники и мероприятия
Куда же без них! Яндекс организует множество корпоративных мероприятий, от больших праздников до уютных вечеринок в офисе. Это помогает расслабиться и познакомиться с коллегами в неформальной обстановке.
❤️ А летом действует программа «Лето вместе» и каждому сотруднику выдается 4 токена на месяц, которые он может потратить на разнообразнейшие мероприятия (они бывают как только для коллег, так и с опцией взять +1 или вообще детские мероприятия, куда помимо детей можно также взять +1): я, например, была на
🥕фестивале плова,
🚤 речной прогулке (+1),
👾 ходила на МК по пиксельной графике (+1),
💜 а завтра иду в батутный парк (+1), вот такой вот разброс!
🔎 В общем, для меня работа в Яндексе — это не только про задачи и проекты, но и про комфортные условия, комьюнити и возможность развиваться. Такие плюшки делают рабочий день более приятным и мотивируют на новые достижения.
📢Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты, делитесь своим мнением в комментариях💬 и оставляйте реакции:
❤️🔥 - если условия вам понравились
👀 - если работа в корпорациях не для вас
🛒 - если хотите такой же пост про OZON
#карьера
👋 Всем привет! В последнее время знакомые часто спрашивают меня, почему я все же перешла в Яндекс
Сегодня я расскажу, чем же он меня так привлек и что мне особенно нравится в компании!
🏢 Офисы
Итак, как бы это не банально звучало, но для меня очень важно, чтобы офис был таким, чтобы в него хотелось ходить. В Яндексе они суперсовременные, рабочие места обычно опенспейс, но везде есть переговорки, также в каждом офисе, где я была, есть уютные зоны отдыха, кофепоинты, спортзал, душевые.
Такие условия, наверное, почти у всех бигтех компаний сейчас, однако в Яндексе помимо этого есть:
🎱 бильярд,
🏓 настольный теннис,
🍿 кинотеатр,
🃏комната для настольных игр
🍽️ Компенсация питания
Я, как человек практичный, очень радуюсь, что в офисе не надо тратить деньги, которые ты зарабатываешь для жизни вне работы!
💡 Корпоративная культура
Корпоративная культура в Яндексе построена на принципах открытости, креативности и инноваций. Менеджмент всегда открыт к диалогу, что создает атмосферу, где каждый чувствует себя значимым, а для меня это очень важно!
🎓 Обучение и развитие
Яндекс активно поддерживает профессиональное развитие своих сотрудников. Тут, как и у многих больших компаний, есть своя платформа с курсами.
🎉 Праздники и мероприятия
Куда же без них! Яндекс организует множество корпоративных мероприятий, от больших праздников до уютных вечеринок в офисе. Это помогает расслабиться и познакомиться с коллегами в неформальной обстановке.
🥕фестивале плова,
🚤 речной прогулке (+1),
📢Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты, делитесь своим мнением в комментариях💬 и оставляйте реакции:
❤️🔥 - если условия вам понравились
👀 - если работа в корпорациях не для вас
#карьера
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Почему я так люблю Ozon? 🛒
👋 Всем привет! Вижу под последним постом, что вам очень хочется почитать про условия работы в OZON👩💻
У меня наконец дошли руки, сегодня вам все расскажу!
Хочется сразу сказать, что эту компанию я действительно прям очень люблю и вот почему:
🌎 Глобальный дистант
Благодаря этой опции мне удалось немного повидать мир, как только закончилась учеба: в ноябре и декабре я была на Бали, почти весь январь дома в Бишкеке, а в мае сгоняла в Стамбул и все это без официального отпуска!
🍚 Завтраки в офисе
Я просто обожала завтракать в офисе, там с утра всегда есть кашки, вареные яйца и всё для идеального бутерброда!
🥨 А ещё те самые сырки Александров (которые как-то переименовали), йогурты, снеки, фрукты и овощи (в зависимости от дня недели). У меня на этаже от этого богатства иногда холодильник плохо закрывался.
🥪 Время от времени угощали едой из OZON Fresh: в основном сендвичи и круассаны
🧘♀️ Work Life Balance
Не знаю, как у кого, но у меня было даже больше лайф, чем ворк, это не могло не радовать🤓
В компании у аналитиков обычно гибкий рабочий график, поэтому можно было отлучаться иногда днем и спокойно доделывать дела вечером⌨️
🎓 Обучение и развитие
В компании классный университет (так называется платформа с внутренними курсами и не только). Им супер удобно пользоваться, некоторые курсы шли в live потоками, обычно это были программы по повышению soft skills.
💼 В офисе регулярно проходят занятия английским, наверное, что-то ещё есть, но остальным я не особо интересовалась.
💬 А помимо обычных психологов в ДМС включены онлайн-консультации с нутрицологами, финансовыми консультантами, юристами и сексологами.
🎧 А ещё есть возможность ходить на конференции. Например, прошлой осенью компания[не обошлось без выдающегося вклада в это дело моей наставницы] оплатила нашим штатным аналитикам проходку на Матемаркетинг, и там я выиграла свои Airpods Max!
🛒 В общем, OZON занимает особое место в моем сердце. В этой компании я начинала, и она и люди в ней заложили фундамент моей аналитической карьеры!❤️
📢Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты, делитесь своим мнением в комментариях💬 и оставляйте реакции:
❤️🔥 - если условия вам понравились
👀 - если работа в корпорациях все еще не для вас
#карьера
👋 Всем привет! Вижу под последним постом, что вам очень хочется почитать про условия работы в OZON
У меня наконец дошли руки, сегодня вам все расскажу!
Хочется сразу сказать, что эту компанию я действительно прям очень люблю и вот почему:
🌎 Глобальный дистант
Благодаря этой опции мне удалось немного повидать мир, как только закончилась учеба: в ноябре и декабре я была на Бали, почти весь январь дома в Бишкеке, а в мае сгоняла в Стамбул и все это без официального отпуска!
Я просто обожала завтракать в офисе, там с утра всегда есть кашки, вареные яйца и всё для идеального бутерброда!
Не знаю, как у кого, но у меня было даже больше лайф, чем ворк, это не могло не радовать🤓
В компании у аналитиков обычно гибкий рабочий график, поэтому можно было отлучаться иногда днем и спокойно доделывать дела вечером
🎓 Обучение и развитие
В компании классный университет (так называется платформа с внутренними курсами и не только). Им супер удобно пользоваться, некоторые курсы шли в live потоками, обычно это были программы по повышению soft skills.
🎧 А ещё есть возможность ходить на конференции. Например, прошлой осенью компания
📢Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты, делитесь своим мнением в комментариях💬 и оставляйте реакции:
❤️🔥 - если условия вам понравились
👀 - если работа в корпорациях все еще не для вас
#карьера
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥26👀2
Психология в продажах: как маркетологи используют FOMO?
👋 Всем привет! Возвращаюсь после большой паузы, но с интересной темой! Сегодняшний пост будет про использование FOMO в интересах бизнеса.
Как это работает и почему это эффективно❓
Что такое FOMO?
👩🏫 Начнем с основ, FOMO (Fear of Missing Out) — это психологическое явление, когда человек боится пропустить что-то интересное или важное. В маркетинге FOMO используется для стимулирования продаж, подталкивая людей к быстрому принятию решений.
Примеры и стратегии использования FOMO📉
Ограниченные предложения и время
⏰ Ограничение по времени и количеству товара — классический приём. Например, фраза «Осталось всего 3 штуки!» или «Скидка действует только сегодня!» создаёт ощущение срочности.
Социальное доказательство
👥 Показ отзывов и рекомендаций других пользователей помогает убедить потенциальных покупателей в ценности продукта. Фразы типа «10 человек сейчас смотрят этот товар» или «Этот продукт купили уже 1000 человек» усиливают FOMO.
Счетчики обратного отсчета
⏲ На сайтах и в приложениях часто можно увидеть таймеры, которые показывают, сколько времени осталось до конца акции. Это усиливает ощущение срочности и мотивирует клиентов совершить покупку.
Эксклюзивные предложения
👍 Предложения, доступные только для определенной группы пользователей, создают ощущение эксклюзивности и желания быть частью этой группы. Например, ранний доступ к новым коллекциям для подписчиков.
Кейс использования FOMO компанией Booking.com
🏨 На сайте Booking.com вы можете увидеть фразы типа «Осталось всего 2 номера по этой цене» или «8 человек сейчас смотрят этот отель». Эти сообщения подталкивают пользователей к быстрому бронированию, боясь упустить выгодное предложение.
А что говорят исследования и статистика?📊
Тут можно изучить исследование, согласно которому ограниченные предложения приводят к увеличению конверсий на 25%.
Кроме того, другое исследование показывает, что FOMO влияет на поведение потребителей, заставляя их чаще совершать покупки и участвовать в акциях.
Что лучше: FOMO или выгода?
Вопрос о том, что лучше работает — давление на FOMO или предложение прямой выгоды — не имеет однозначного ответа.
Тут изучили этот вопрос и оказалось, что оба метода эффективны, но их успешность зависит от контекста и аудитории.
Например, для молодых пользователей, которые активно пользуются социальными сетями, FOMO может быть более мотивирующим фактором.
В то же время, для более зрелой аудитории прямые выгоды, такие как скидки и бонусы, могут быть более привлекательными.
❓ А что может мотивировать сделать покупку вас?
📢Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты, делитесь своим мнением в комментариях 💬 и оставляйте реакции:
🏆 - если вас больше мотивирует прямая выгода
👀 - если вас больше мотивирует FOMO
🔥 - если вы нашли пост полезным
#аналитика
👋 Всем привет! Возвращаюсь после большой паузы, но с интересной темой! Сегодняшний пост будет про использование FOMO в интересах бизнеса.
Как это работает и почему это эффективно
Что такое FOMO?
👩🏫 Начнем с основ, FOMO (Fear of Missing Out) — это психологическое явление, когда человек боится пропустить что-то интересное или важное. В маркетинге FOMO используется для стимулирования продаж, подталкивая людей к быстрому принятию решений.
Примеры и стратегии использования FOMO
Ограниченные предложения и время
⏰ Ограничение по времени и количеству товара — классический приём. Например, фраза «Осталось всего 3 штуки!» или «Скидка действует только сегодня!» создаёт ощущение срочности.
Социальное доказательство
👥 Показ отзывов и рекомендаций других пользователей помогает убедить потенциальных покупателей в ценности продукта. Фразы типа «10 человек сейчас смотрят этот товар» или «Этот продукт купили уже 1000 человек» усиливают FOMO.
Счетчики обратного отсчета
Эксклюзивные предложения
Кейс использования FOMO компанией Booking.com
🏨 На сайте Booking.com вы можете увидеть фразы типа «Осталось всего 2 номера по этой цене» или «8 человек сейчас смотрят этот отель». Эти сообщения подталкивают пользователей к быстрому бронированию, боясь упустить выгодное предложение.
А что говорят исследования и статистика?
Тут можно изучить исследование, согласно которому ограниченные предложения приводят к увеличению конверсий на 25%.
Кроме того, другое исследование показывает, что FOMO влияет на поведение потребителей, заставляя их чаще совершать покупки и участвовать в акциях.
Что лучше: FOMO или выгода?
Вопрос о том, что лучше работает — давление на FOMO или предложение прямой выгоды — не имеет однозначного ответа.
Тут изучили этот вопрос и оказалось, что оба метода эффективны, но их успешность зависит от контекста и аудитории.
Например, для молодых пользователей, которые активно пользуются социальными сетями, FOMO может быть более мотивирующим фактором.
В то же время, для более зрелой аудитории прямые выгоды, такие как скидки и бонусы, могут быть более привлекательными.
📢Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты, делитесь своим мнением в комментариях 💬 и оставляйте реакции:
🏆 - если вас больше мотивирует прямая выгода
👀 - если вас больше мотивирует FOMO
🔥 - если вы нашли пост полезным
#аналитика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥23🏆6👀4🗿2💊2❤🔥1😎1
Геймификация в работе: как превратить карьеру в увлекательный квест
👋 Всем привет! Сегодня хочу поговорить про работу, а именно про то как делать ее чуть веселее. Вы, наверное, заметили что сейчас повсеместно идет тренд на геймификацию, особенно это стало популярно в сфере обучения, да и рынок труда в целом этот феномен не обошел)
Начнём с терминов
🎮 Геймификация — это подход, который превращает сложные процессы [рабочие задачи и цели] в увлекательные элементы игры. Этот метод всё чаще используется как в больших компаниях, так и в стартапах, чтобы повысить мотивацию сотрудников и поддерживать их интерес к своей работе.
🎮 Как геймификация помогает поддерживать мотивацию?
✈️ Четкие цели и прогресс
Системы геймификации позволяют сотрудникам видеть свои достижения и прогресс. Когда задачи превращаются в этапы квеста или уровни игры, сотрудникам легче понять, куда они движутся и как близко они к своей цели.
🥇 Элементы соревновательности
Конкуренция с коллегами, например, за лидирующие позиции в «рейтинге» по количеству выполненных задач, добавляет элемент азарта и побуждает к лучшим результатам.
🏆 Немедленное вознаграждение
В игре ты сразу видишь результат своих действий — повышение уровня, новые способности или бонусы. Этот подход также применим и в работе. Быстрое признание успехов через бонусы или награды помогает поддерживать мотивацию и поощряет дальнейшие усилия.
🙌 Коллективные достижения. Командные квесты или общие цели, за которые сотрудники получают коллективные награды, способствуют сплочению команды и улучшению взаимодействия между коллегами.
Геймификация не просто делает работу интереснее — она позволяет сотрудникам чувствовать, что их усилия замечены и вознаграждены, что, в свою очередь, повышает удовлетворенность от работы и уменьшает стресс.
Примеры из BigTech компаний
📱 Amazon. Геймифицировать можно не только высококвалифицированный труд. Тут можно почитать о том, как международные компании стремятся вовлечь сотрудников складов, кассиров и водителей в рутинную работу. Например, чтобы уменьшить скуку при выполнении физически тяжелых работ Amazon внедрил видеоигры в рабочие процессы: кто-то сражается с виртуальными драконами, кто-то – строит замки, кто-то заседает в «Тетрисе», а кто-то играет в гонки. Происходит это так: когда роботы подкатывают гигантские полки к каждому рабочему месту, индикаторы или экраны указывают, какой товар работнику нужно положить в корзину. В играх можно регистрировать выполнение задания, которое отслеживается сканирующими устройствами, и они могут соревновать отдельных людей, команды или целые этажи в гонке за набором Lego, чехлами для мобильных телефонов и других плюшек.
🪟 Microsoft. Эта компания решила геймифицировать процесс тестирования ПО. Суть заключалось в том, что за каждую найденную ошибку сотрудникам начислялись очки, и самые старательные игроки получали определенное место в таблице лидеров. В итоге, игра способствовала появлению соревновательного духа, благодаря чему 4 500 участников выявили 6 700 ошибок. А это неплохой показатель вовлеченности!
🏢 Из того, что сразу приходит в голову у нас в Яндексе геймификация проявляется в основном в выдаче ачивок за определенные действия: прохождение опросов, курсов или этапа в компании, и за количество написанных запросов и разных внерабочих достижений тоже!
А ещё большая часть обучающих курсов построена на сторителлинге и решении кейсов.
❓ А как ваши работодатели повышают вовлеченность сотрудников?
📢 Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты, делитесь своим мнением в комментариях 💬 и ставьте 🔥, если пост был вам полезен!
#аналитика
Начнём с терминов
Системы геймификации позволяют сотрудникам видеть свои достижения и прогресс. Когда задачи превращаются в этапы квеста или уровни игры, сотрудникам легче понять, куда они движутся и как близко они к своей цели.
Конкуренция с коллегами, например, за лидирующие позиции в «рейтинге» по количеству выполненных задач, добавляет элемент азарта и побуждает к лучшим результатам.
В игре ты сразу видишь результат своих действий — повышение уровня, новые способности или бонусы. Этот подход также применим и в работе. Быстрое признание успехов через бонусы или награды помогает поддерживать мотивацию и поощряет дальнейшие усилия.
Геймификация не просто делает работу интереснее — она позволяет сотрудникам чувствовать, что их усилия замечены и вознаграждены, что, в свою очередь, повышает удовлетворенность от работы и уменьшает стресс.
Примеры из BigTech компаний
А ещё большая часть обучающих курсов построена на сторителлинге и решении кейсов.
📢 Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты, делитесь своим мнением в комментариях 💬 и ставьте 🔥, если пост был вам полезен!
#аналитика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16❤🔥3😎3
Ревью: что, зачем и как проходит
🙋♀️Всем привет! У меня сейчас период ревью, а на этом канале ещё не было постов про этот процесс, пора это исправлять!
Итак, начнём с терминов)
🤓 Ревью сотрудников (или performance review) – это регулярная оценка работы, проводимая для того, чтобы:
📈 Оценить достижения и прогресс сотрудника за определенный период.
📈 Идентифицировать зоны роста и необходимые для развития навыки.
🗓 Определить цели на следующий рабочий период.
🧑💻 Согласовать планы по обучению и карьерному росту.
Обычно ревью проходит раз в полгода или год и длится около 1-1,5 месяца.
❓ Как обычно проходят ревью?
Процесс ревью в большинстве компаний включает несколько этапов. Давайте обсудим те, с которыми сталкивалась я:
1️⃣ Самооценка сотрудника:
Здесь надо самостоятельно оценить свои достижения, описать проекты и задачи, которые были за этот период.
Если честно, мне кажется, это самый трудоемкий этап, если ты не руководитель.
📝 Хорошо, если задачи где-то задокументированы, в противном случае их придется вытаскивать из чертог разума, искать результаты работ в чатах и переписках, одним словом - страдать и мучаться 😭
❗️ Поэтому совет №1 - записывать все свои задачи и результаты, это значительно облегчит подведение итогов!
❕ Вообще этот этап помогает понять, каков был ваш общий вклад в дело и насколько вы адекватно себя оцениваете. Постарайтесь и не приуменьшить, и не преувеличить свои заслуги!
2️⃣ Обратная связь от коллег:
Во время написания самоотзыва или после него обычно запрашивается фидбэк от коллег, с которыми вы работали теснее всего.
💬 Здесь можно как запросить более подробную информацию (составить список вопросов, на которые вам хотелось бы получить ответы),
так и просто попросить оценить вашу работу в рамках общих проектов.
❕ Как по мне, этот этап нужен, чтобы проверить насколько вы соответствуете ожиданиям коллег и вливаетесь в коллектив.
3️⃣ Оценка руководителя:
Обычно это одна из решающих оценок. На основе нее во время калибровок обсуждаются достижения за период, итоговая оценка и изменения в окладе или грейде💰
4️⃣ Обсуждение целей и планов на будущее:
В рамках ревью обсуждаются не только текущие результаты, но и карьерные цели, возможности для развития и планы по обучению.
👩🏫 Тут вам могут порекомендовать курсы, новые задачи или определённые проекты, чтобы помочь в карьерном росте.
❕ Этот этап позволяет вам увидеть перспективы и понять, в каком направлении стоит двигаться.
✅ В конце хотелось бы отметить, что ревью нацелено на двустороннюю коммуникацию, где сотрудник не только получает оценку, но и может выразить своё мнение о задачах и условиях в компании, формате работы и других вещах, которые его волнуют. Это делает процесс прозрачным и направленным на рост и долгосрочное сотрудничество.
📢 Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты! Делитесь своим мнением в комментариях и оставляйте реакции:
❤️🔥 - если пост был полезен
⚡️ - если ждете больше постов
#карьера
🙋♀️Всем привет! У меня сейчас период ревью, а на этом канале ещё не было постов про этот процесс, пора это исправлять!
Итак, начнём с терминов)
🤓 Ревью сотрудников (или performance review) – это регулярная оценка работы, проводимая для того, чтобы:
Обычно ревью проходит раз в полгода или год и длится около 1-1,5 месяца.
Процесс ревью в большинстве компаний включает несколько этапов. Давайте обсудим те, с которыми сталкивалась я:
Здесь надо самостоятельно оценить свои достижения, описать проекты и задачи, которые были за этот период.
Если честно, мне кажется, это самый трудоемкий этап, если ты не руководитель.
Во время написания самоотзыва или после него обычно запрашивается фидбэк от коллег, с которыми вы работали теснее всего.
так и просто попросить оценить вашу работу в рамках общих проектов.
Обычно это одна из решающих оценок. На основе нее во время калибровок обсуждаются достижения за период, итоговая оценка и изменения в окладе или грейде
В рамках ревью обсуждаются не только текущие результаты, но и карьерные цели, возможности для развития и планы по обучению.
👩🏫 Тут вам могут порекомендовать курсы, новые задачи или определённые проекты, чтобы помочь в карьерном росте.
📢 Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые посты! Делитесь своим мнением в комментариях и оставляйте реакции:
❤️🔥 - если пост был полезен
⚡️ - если ждете больше постов
#карьера
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥16🔥9⚡6👀3
Forwarded from А что, так можно было?
«Тревожусь и расту»
Гостья девятого эпизода – Аделя Ашиналиева, выпускница «Мировой экономики», продуктовый аналитик в Яндекс.Маркет
В этом эпизоде мы обсудили:
— как построить карьеру в продуктовой аналитике;
— каким образом можно бороться с синдромом самозванца;
— какие есть «плюшки» работы в Яндекс
Об этом и многом другом можете послушать:
🎧 в Apple Podcasts
🎧 в Яндекс Музыка
🎧 в ВКонтакте
Тайм-код можно найти в комментариях к выпуску и в описании эпизода.
И да, так можно было.
Приятного прослушивания,
Катя и Катя 🫶🏻
#такможнобыло_анонс
Гостья девятого эпизода – Аделя Ашиналиева, выпускница «Мировой экономики», продуктовый аналитик в Яндекс.Маркет
В этом эпизоде мы обсудили:
— как построить карьеру в продуктовой аналитике;
— каким образом можно бороться с синдромом самозванца;
— какие есть «плюшки» работы в Яндекс
Об этом и многом другом можете послушать:
🎧 в Apple Podcasts
🎧 в Яндекс Музыка
🎧 в ВКонтакте
Тайм-код можно найти в комментариях к выпуску и в описании эпизода.
И да, так можно было.
Приятного прослушивания,
Катя и Катя 🫶🏻
#такможнобыло_анонс
🏆20❤🔥6🆒6
У меня давно не было постов, но одним субботним утром (🥱) я ходила записывать подкаст со своим любимым факультетом мировой экономики и мировой политики ВШЭ 💗
Теперь, когда он вышел, я чувствую себя знаменитостью и не могу этим не поделиться!
#карьера #обоМне
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
А что, так можно было?
Карьерный подкаст мирового факультета НИУ ВШЭ с выпускниками: обсуждаем всё от медиа и консалтинга до аналитики и финансов
По всем вопросам обращайтесь: @kkateorlova @kategora
По всем вопросам обращайтесь: @kkateorlova @kategora
❤🔥19🔥9👀5
Work-life balance и продуктивность: как работать эффективно, если сложно с концентрацией
👋 Всем привет! Сегодня хочу поговорить о своей боли, а именно про work-life balance, но не только в классическом понимании, а в контексте продуктивности.
Если вы когда-нибудь чувствовали, что не можете сфокусироваться, отвлекаетесь на всё подряд и к концу дня чувствуете себя выжатым, хотя вроде бы даже не сделали всё запланированное — этот пост для вас.
Привет всем СДВГэшникам, как я!
Почему обычные советы не работают?
Часто продуктивность воспринимают как нечто линейное:
Составь список дел → Делай по порядку → Будь молодцом.
Но для людей, которые посредине этого списка могут внезапно на час залипнуть в рилсах, этот метод не всегда помогает 🫠.
Поэтому давайте разберём альтернативные техники, может вы найдете тут что-то, что поможет вам!
📌 Лучшие практики для продуктивности и баланса
1️⃣ Двойной тайм-менеджмент: «Зачем?» + «Как?»
Обычные to-do списки могут не работать, если нет четкого понимания зачем ты делаешь задачу.
✅ Запишите задачу + причину, почему она важна.
✅ Разбейте её на микро-шаги (буквально до уровня «открыть ноутбук», если нужно).
✅ Пропишите дедлайн + контекст, например: «Написать отчет (до 18:00, когда в офисе тихо)».
💡 Почему это работает?
Людям с проблемами концентрации сложно начать, если задача кажется абстрактной. А микро-шаги и контекст снижают уровень стресса.
2️⃣ Метод "2 минут" против откладывания задач
Если задача занимает 2 минуты или меньше – делайте её сразу.
🔹 Ответить на короткое письмо? ✅
🔹 Записать идею? ✅
🔹 Убрать рабочий стол? ✅
💡 Почему это работает?
Простые задачи не копятся в "ментальном бэклоге" и не перегружают мозг.
3️⃣ «Таймер-помощник» (Pomodoro, но адаптированный)
🔹 Классический метод Pomodoro: 25 минут работы → 5 минут отдыха.
🔹 Для людей с рассеянным вниманием можно пробовать:
🔸 10-15 минут работы → 5 минут отдыха
🔸 Или наоборот: сначала 5 минут раскачки, потом 30 минут фокусировки
💡 Почему это работает?
Короткие циклы помогают снизить тревожность перед началом задачи, а частые перерывы не дают перегореть.
🛠 Некоторые люди продуктивнее, если есть внешний наблюдатель: например, стендапы/синки по статусу отлично держат в тонусе
4️⃣ Дофаминовая система наград (играем в продуктивность 🎮)
🔹 Придумайте мини-награды за выполненные задачи:
✔️ Закрыл важную задачу — 10 минут скролла соцсетей без чувства вины.
✔️ Закончил рабочий день вовремя — бонусный эпизод сериала.
‼️Ставьте таймер и держите себя в руках, не проваливайтесь в эту дофаминовую яму, как это иногда происходит со мной
💡 Почему это работает?
Мозг начинает ассоциировать завершение дел с удовольствием, а не со стрессом.
5️⃣ Правило «нет уведомлениям»
Выключите ненужные уведомления на телефоне и компьютере.
📌 Проверьте сообщения в фиксированное время (например, раз в 2 часа), а не каждые 5 минут.
💡 Почему это работает?
Уменьшает количество неожиданных отвлекающих факторов.
Мозг не переходит в «режим ожидания» (когда мы подсознательно ждём нового уведомления)
🛠 Совет: Используйте режим «Фокус» на iPhone или "Не беспокоить" на Android.
6️⃣ Правило «двух списков»: рабочий и личный
Частая ошибка — смешивать личные дела с рабочими. В итоге кажется, что задач слишком много, и голова перегружена.
🔹 Решение: два отдельных списка — один для работы, один для жизни.
🔹 Планировать и работу, и отдых, чтобы не забывать про баланс.
💡 Почему это работает?
Разгружает мозг и даёт чёткое разделение «сейчас работа / сейчас жизнь».
📌 Как это всё помогает с work-life balance?
✅ Вы меньше прокрастинируете → нет завалов работы → можно вовремя закончить.
✅ Четкий фокус → меньше стресса → энергия остаётся и на личную жизнь.
✅ Привычка осознанно отдыхать, а не просто зависать в ленте после утомительного дня.
💛 Главное — подбирать техники под себя, а не пытаться насильно вписаться в чужие системы продуктивности.
❓А какие техники работают у вас? Делитесь в комментариях!
📢 Подписывайтесь на канал, потому что я собираюсь за него взяться, и ставьте:
🔥 - если нашли что-то полезное!
🤝 - кнопка для СДВГшников
#полезное
👋 Всем привет! Сегодня хочу поговорить о своей боли, а именно про work-life balance, но не только в классическом понимании, а в контексте продуктивности.
Если вы когда-нибудь чувствовали, что не можете сфокусироваться, отвлекаетесь на всё подряд и к концу дня чувствуете себя выжатым, хотя вроде бы даже не сделали всё запланированное — этот пост для вас.
Привет всем СДВГэшникам, как я!
Почему обычные советы не работают?
Часто продуктивность воспринимают как нечто линейное:
Составь список дел → Делай по порядку → Будь молодцом.
Но для людей, которые посредине этого списка могут внезапно на час залипнуть в рилсах, этот метод не всегда помогает 🫠.
Поэтому давайте разберём альтернативные техники, может вы найдете тут что-то, что поможет вам!
📌 Лучшие практики для продуктивности и баланса
1️⃣ Двойной тайм-менеджмент: «Зачем?» + «Как?»
Обычные to-do списки могут не работать, если нет четкого понимания зачем ты делаешь задачу.
✅ Запишите задачу + причину, почему она важна.
✅ Разбейте её на микро-шаги (буквально до уровня «открыть ноутбук», если нужно).
✅ Пропишите дедлайн + контекст, например: «Написать отчет (до 18:00, когда в офисе тихо)».
💡 Почему это работает?
Людям с проблемами концентрации сложно начать, если задача кажется абстрактной. А микро-шаги и контекст снижают уровень стресса.
2️⃣ Метод "2 минут" против откладывания задач
Если задача занимает 2 минуты или меньше – делайте её сразу.
🔹 Ответить на короткое письмо? ✅
🔹 Записать идею? ✅
🔹 Убрать рабочий стол? ✅
💡 Почему это работает?
Простые задачи не копятся в "ментальном бэклоге" и не перегружают мозг.
3️⃣ «Таймер-помощник» (Pomodoro, но адаптированный)
🔹 Классический метод Pomodoro: 25 минут работы → 5 минут отдыха.
🔹 Для людей с рассеянным вниманием можно пробовать:
🔸 10-15 минут работы → 5 минут отдыха
🔸 Или наоборот: сначала 5 минут раскачки, потом 30 минут фокусировки
💡 Почему это работает?
Короткие циклы помогают снизить тревожность перед началом задачи, а частые перерывы не дают перегореть.
🛠 Некоторые люди продуктивнее, если есть внешний наблюдатель: например, стендапы/синки по статусу отлично держат в тонусе
4️⃣ Дофаминовая система наград (играем в продуктивность 🎮)
🔹 Придумайте мини-награды за выполненные задачи:
✔️ Закрыл важную задачу — 10 минут скролла соцсетей без чувства вины.
✔️ Закончил рабочий день вовремя — бонусный эпизод сериала.
‼️Ставьте таймер и держите себя в руках, не проваливайтесь в эту дофаминовую яму, как это иногда происходит со мной
💡 Почему это работает?
Мозг начинает ассоциировать завершение дел с удовольствием, а не со стрессом.
5️⃣ Правило «нет уведомлениям»
Выключите ненужные уведомления на телефоне и компьютере.
📌 Проверьте сообщения в фиксированное время (например, раз в 2 часа), а не каждые 5 минут.
💡 Почему это работает?
Уменьшает количество неожиданных отвлекающих факторов.
Мозг не переходит в «режим ожидания» (когда мы подсознательно ждём нового уведомления)
🛠 Совет: Используйте режим «Фокус» на iPhone или "Не беспокоить" на Android.
6️⃣ Правило «двух списков»: рабочий и личный
Частая ошибка — смешивать личные дела с рабочими. В итоге кажется, что задач слишком много, и голова перегружена.
🔹 Решение: два отдельных списка — один для работы, один для жизни.
🔹 Планировать и работу, и отдых, чтобы не забывать про баланс.
💡 Почему это работает?
Разгружает мозг и даёт чёткое разделение «сейчас работа / сейчас жизнь».
📌 Как это всё помогает с work-life balance?
✅ Вы меньше прокрастинируете → нет завалов работы → можно вовремя закончить.
✅ Четкий фокус → меньше стресса → энергия остаётся и на личную жизнь.
✅ Привычка осознанно отдыхать, а не просто зависать в ленте после утомительного дня.
💛 Главное — подбирать техники под себя, а не пытаться насильно вписаться в чужие системы продуктивности.
❓А какие техники работают у вас? Делитесь в комментариях!
📢 Подписывайтесь на канал, потому что я собираюсь за него взяться, и ставьте:
🔥 - если нашли что-то полезное!
🤝 - кнопка для СДВГшников
#полезное
🤝15🔥12❤🔥4
📊 Cтатистические критерии: от t-теста до Фишера
👋 Всем привет!
Недавно вспоминала статистику и решила написать пост-шпаргалку, чтобы структурировать информацию и освежить память. Решила и вам будет полезно, все-таки на математических секциях нередко спрашивают про такое)
🔍 1. Критерии для сравнения средних
1️⃣ t-критерий Стьюдента
📌 Для чего: Сравнение средних значений (средний чек, время до покупки).
📌 Условия:
- Распределение близко к нормальному / нормальное
- Дисперсии в группах примерно равны (тест Левена)
📌 Особенности::
- Для малых выборок (n<30) — t-тест (если данные нормальные).
- Для больших выборок (n≥30) — t-тест или z-тест (разница незначительна).
📌 Когда использовать:
Изменяем цену → смотрим на средний чек
2️⃣ z-критерий
📌 Для чего: Аналог t-теста для больших выборок (n > 30)
📌 Особенности:
Есть z-критерий для долей (пропорций) — это отдельный тест, основанный на нормальном приближении биномиального распределения, используется для сравнения конверсий.
📉 2. Критерии для ненормальных данных
3️⃣ U-критерий Манна-Уитни
📌 Для чего: Сравнение распределений для ненормальных данных (доходы, время в приложении).
📌 Особенности:
- Работает с порядковыми данными
- Устойчив к выбросам
📌 Когда использовать:
- Тестируем новую монетизацию → сравниваем медианный доход
📊 3. Критерии для долей и частот
4️⃣ χ²-критерий (хи-квадрат)
📌 Для чего: Сравнение долей (CTR, конверсия).
📌 Условия:
- Ожидаемые частоты > 5
- Размер выборки > 30
📌 Поправки:
- Йейтса — для таблиц 2×2
5️⃣ критерий Фишера (точный тест Фишера)
📌 Для чего: Сравнение долей в малых выборках (n < 30)
📌 Условия:
- Малые выборки (n<30).
- Ожидаемые частоты в ячейках таблицы < 5 (нарушение условия χ²).
- Несбалансированные группы (например, 3 vs 20 наблюдений).
📌 Особенности:
- Даёт точное p-value
- Вычислительно сложен для больших таблиц
📌 Пример:
Тестируем изменение на 20 пользователях → используем Фишера.
🔄 4. Непараметрические и сложные случаи
6️⃣ Бутстрап
📌 Для чего: Когда данные сложные или распределение неизвестно.
📌 Как работает:
1. Многократно рандомно перевыбираем подвыборки с возвращением (т.е. один элемент может попасть в выборку несколько раз)
2. Строим распределение статистики
3. Считаем доверительный интервал и оцениваем стандартную ошибку
📌 Плюсы:
- Работает почти для любых данных, где n > 10 (но рекомендуют брать выборки побольше, конечно)
- Можно оценить разницу медиан, квантилей
🚨 Главные ошибки
❌ Использовать χ² для малых выборок → ложные результаты!
❌ Применять t-тест к ненормальным данным → U-тест надежнее
❌ Игнорировать поправки → завышенная значимость
💡 Практические советы
✅ Всегда проверяйте распределение (QQ-plot, тест Шапиро-Уилка)
✅ Следите за мощностью теста — рассчитывайте размер выборки и длительность эксперимента заранее
Ставьте:
🔥- если вам нравятся посты про статистику
👀 - если ждете более продуктовый пост
#харды #статистика
👋 Всем привет!
Недавно вспоминала статистику и решила написать пост-шпаргалку, чтобы структурировать информацию и освежить память. Решила и вам будет полезно, все-таки на математических секциях нередко спрашивают про такое)
🔍 1. Критерии для сравнения средних
1️⃣ t-критерий Стьюдента
📌 Для чего: Сравнение средних значений (средний чек, время до покупки).
📌 Условия:
- Распределение близко к нормальному / нормальное
- Дисперсии в группах примерно равны (тест Левена)
📌 Особенности::
- Для малых выборок (n<30) — t-тест (если данные нормальные).
- Для больших выборок (n≥30) — t-тест или z-тест (разница незначительна).
📌 Когда использовать:
Изменяем цену → смотрим на средний чек
2️⃣ z-критерий
📌 Для чего: Аналог t-теста для больших выборок (n > 30)
📌 Особенности:
Есть z-критерий для долей (пропорций) — это отдельный тест, основанный на нормальном приближении биномиального распределения, используется для сравнения конверсий.
📉 2. Критерии для ненормальных данных
3️⃣ U-критерий Манна-Уитни
📌 Для чего: Сравнение распределений для ненормальных данных (доходы, время в приложении).
📌 Особенности:
- Работает с порядковыми данными
- Устойчив к выбросам
📌 Когда использовать:
- Тестируем новую монетизацию → сравниваем медианный доход
📊 3. Критерии для долей и частот
4️⃣ χ²-критерий (хи-квадрат)
📌 Для чего: Сравнение долей (CTR, конверсия).
📌 Условия:
- Ожидаемые частоты > 5
- Размер выборки > 30
📌 Поправки:
- Йейтса — для таблиц 2×2
5️⃣ критерий Фишера (точный тест Фишера)
📌 Для чего: Сравнение долей в малых выборках (n < 30)
📌 Условия:
- Малые выборки (n<30).
- Ожидаемые частоты в ячейках таблицы < 5 (нарушение условия χ²).
- Несбалансированные группы (например, 3 vs 20 наблюдений).
📌 Особенности:
- Даёт точное p-value
- Вычислительно сложен для больших таблиц
📌 Пример:
Тестируем изменение на 20 пользователях → используем Фишера.
🔄 4. Непараметрические и сложные случаи
6️⃣ Бутстрап
📌 Для чего: Когда данные сложные или распределение неизвестно.
📌 Как работает:
1. Многократно рандомно перевыбираем подвыборки с возвращением (т.е. один элемент может попасть в выборку несколько раз)
2. Строим распределение статистики
3. Считаем доверительный интервал и оцениваем стандартную ошибку
📌 Плюсы:
- Работает почти для любых данных, где n > 10 (но рекомендуют брать выборки побольше, конечно)
- Можно оценить разницу медиан, квантилей
🚨 Главные ошибки
❌ Использовать χ² для малых выборок → ложные результаты!
❌ Применять t-тест к ненормальным данным → U-тест надежнее
❌ Игнорировать поправки → завышенная значимость
💡 Практические советы
✅ Всегда проверяйте распределение (QQ-plot, тест Шапиро-Уилка)
✅ Следите за мощностью теста — рассчитывайте размер выборки и длительность эксперимента заранее
Ставьте:
🔥- если вам нравятся посты про статистику
👀 - если ждете более продуктовый пост
#харды #статистика
🔥18👀6❤🔥2
📦 Новые проекты: развиваем доставку по клику (ДПК) в Яндекс Маркете
Всем привет!
Помните, я уже как-то писала, чем я занимаюсь в Маркете в этом посте. С тех пор прошло много времени и я на месте не стояла. Хочу поделиться новостями — у меня появились новые проекты, и один из них особенно вдохновляет
💡 Сейчас я присоединилась к работе над развитием ДПК — доставки по клику в Яндекс Маркете.
🚚 Что такое ДПК?
Доставка по клику — это когда вы сами выбираете удобное время получения заказа. После того как ваш заказ поступил в пункт выдачи или даркстор, вы получаете уведомление и можете вызвать курьера в удобное для вас время. Курьер доставит заказ в течение 15–30 минут.
🍎 А ещё можно дозаказать Лавку!
И вот тут начинается настоящая магия: когда вы пользуетесь ДПК, вы можете добавить к заказу продукты и товары из Яндекс Лавки — с бесплатной доставкой (а в час-пик это не просто приятно, это волшебно!).
Всё это привезут вам за один заход, бесплатно, и по клику.
🪄 Почему это круто?
1️⃣ Это более доступно.
Дарксторы Лавки обычно работают гораздо дольше ПВЗ (например, в моем районе она вообще круглосуточная), а это значит, что товар вы можете получить не только с 8 до 22, можете заказать курьера хоть в час ночи.
2️⃣ Курьер приходит, когда вы готовы, а не наоборот.
Вам не нужно подстраиваться под широкие временные слоты курьерской доставки
3️⃣ Быстро, удобно и с Лавкой — бонусом.
Тут комментарии излишни!
✨ Почему ДПК это важно?
ДПК — это УТП (уникальное торговое предложение) Яндекс Маркета.
📌 УТП — это то, что выгодно отличает продукт от конкурентов.
В случае с ДПК — это уникальное сочетание скорости, персонализации и сервиса. Для бизнеса наличие чётко сформулированного и реализованного УТП — это способ завоевать рынок, удержать внимание пользователей и повысить лояльность.
📊 Задача аналитиков в таком проекте — понять, как пользователи взаимодействуют с ДПК, что для них важно, какие сценарии работают, и где можно улучшить продукт, чтобы делать его ещё полезнее и востребованнее.
📣 Подписывайтесь, делитесь своим опытом пользования Маркета и не забудьте оставить реакцию:
🔥 – если пользуетесь ДПК
❤️ – если предпочитатете ПВЗ
👀 – если вызываете обычных курьеров
#карьера #обоМне
Всем привет!
Помните, я уже как-то писала, чем я занимаюсь в Маркете в этом посте. С тех пор прошло много времени и я на месте не стояла. Хочу поделиться новостями — у меня появились новые проекты, и один из них особенно вдохновляет
💡 Сейчас я присоединилась к работе над развитием ДПК — доставки по клику в Яндекс Маркете.
🚚 Что такое ДПК?
Доставка по клику — это когда вы сами выбираете удобное время получения заказа. После того как ваш заказ поступил в пункт выдачи или даркстор, вы получаете уведомление и можете вызвать курьера в удобное для вас время. Курьер доставит заказ в течение 15–30 минут.
🍎 А ещё можно дозаказать Лавку!
И вот тут начинается настоящая магия: когда вы пользуетесь ДПК, вы можете добавить к заказу продукты и товары из Яндекс Лавки — с бесплатной доставкой (а в час-пик это не просто приятно, это волшебно!).
Всё это привезут вам за один заход, бесплатно, и по клику.
🪄 Почему это круто?
1️⃣ Это более доступно.
Дарксторы Лавки обычно работают гораздо дольше ПВЗ (например, в моем районе она вообще круглосуточная), а это значит, что товар вы можете получить не только с 8 до 22, можете заказать курьера хоть в час ночи.
2️⃣ Курьер приходит, когда вы готовы, а не наоборот.
Вам не нужно подстраиваться под широкие временные слоты курьерской доставки
3️⃣ Быстро, удобно и с Лавкой — бонусом.
Тут комментарии излишни!
✨ Почему ДПК это важно?
ДПК — это УТП (уникальное торговое предложение) Яндекс Маркета.
📌 УТП — это то, что выгодно отличает продукт от конкурентов.
В случае с ДПК — это уникальное сочетание скорости, персонализации и сервиса. Для бизнеса наличие чётко сформулированного и реализованного УТП — это способ завоевать рынок, удержать внимание пользователей и повысить лояльность.
📊 Задача аналитиков в таком проекте — понять, как пользователи взаимодействуют с ДПК, что для них важно, какие сценарии работают, и где можно улучшить продукт, чтобы делать его ещё полезнее и востребованнее.
📣 Подписывайтесь, делитесь своим опытом пользования Маркета и не забудьте оставить реакцию:
🔥 – если пользуетесь ДПК
❤️ – если предпочитатете ПВЗ
👀 – если вызываете обычных курьеров
#карьера #обоМне
🔥13👀4❤🔥2👨💻2❤1🏆1
🚀 Ищем продуктовых аналитиков в нашу команду B2C Яндекс Маркета!
👋 Всем привет! У меня сегодня небольшое, но очень важное объявление: мы ищем продуктовых аналитиков в нашу команду в Маркете!
Коротко о главном:
Чем предстоит заниматься:
📈 Анализировать пользовательские сценарии, поведение на платформе и влиять на развитие продукта.
🛍 Улучшать существующие продуктовые фичи, а также придумывать и внедрять новые.
💡 Участвовать в формировании продуктовых гипотез, оценивать их результаты через А/B тестирование и строить сквозную аналитику.
📊 Выстраивать витрины данных, автоматизировать отчеты, помогать команде принимать решения на основе цифр, а не интуиции.
🛠️ Улучшать архитектуру логирования данных совместно с командами продуктовой разработки и хранилища данных.
Кого мы ищем:
🦾 По хардам: аналитиков, которые неплохо знают математику, тервер и матстат, а также активно кодят на SQL или Python. Очень ценим продуктовое и критическое мышление.
✌️По софтам: веселых, проактивных ребят, с которыми мы будем вместе ходить на обэды, тусить на корпоратах, играть в настолки и устраивать разнообразные тимбилдинги!
Почему стоит идти к нам:
💛 Потому что я хочу плюшки за реф
💛 Возможность работать над реально важными и быстроразвивающимися направлениями.
💛 Продуктовая команда с крутыми ребятами (тут весело и интересно, честно говорю!).
💛 Отличные возможности для роста и интересные задачи — у нас сильная экспертиза и классная корпоративная культура.
📩 Если вам интересно или хотите посоветовать кого-то — пишите мне в личку за рефом! @ashinalieva
Могу рассказать подробнее о команде, задачах и процессах 💬
Если я уже вас заинтриговала, то про процесс отбора в Маркет можете почитать тут.
📣 Делитесь этим постом с друзьями и оставляйте реакции:
📦 — если хотите работать в Маркете
👀 — если вспомнили кого-то, кому точно надо сюда
🔥 — реакция для коллег, которым у нас нравится (не подведите, ребята)
#собесы
Коротко о главном:
Чем предстоит заниматься:
📈 Анализировать пользовательские сценарии, поведение на платформе и влиять на развитие продукта.
🛍 Улучшать существующие продуктовые фичи, а также придумывать и внедрять новые.
💡 Участвовать в формировании продуктовых гипотез, оценивать их результаты через А/B тестирование и строить сквозную аналитику.
📊 Выстраивать витрины данных, автоматизировать отчеты, помогать команде принимать решения на основе цифр, а не интуиции.
🛠️ Улучшать архитектуру логирования данных совместно с командами продуктовой разработки и хранилища данных.
Кого мы ищем:
🦾 По хардам: аналитиков, которые неплохо знают математику, тервер и матстат, а также активно кодят на SQL или Python. Очень ценим продуктовое и критическое мышление.
✌️По софтам: веселых, проактивных ребят, с которыми мы будем вместе ходить на обэды, тусить на корпоратах, играть в настолки и устраивать разнообразные тимбилдинги!
Почему стоит идти к нам:
💛 Возможность работать над реально важными и быстроразвивающимися направлениями.
💛 Продуктовая команда с крутыми ребятами (тут весело и интересно, честно говорю!).
💛 Отличные возможности для роста и интересные задачи — у нас сильная экспертиза и классная корпоративная культура.
📩 Если вам интересно или хотите посоветовать кого-то — пишите мне в личку за рефом! @ashinalieva
Могу рассказать подробнее о команде, задачах и процессах 💬
Если я уже вас заинтриговала, то про процесс отбора в Маркет можете почитать тут.
📣 Делитесь этим постом с друзьями и оставляйте реакции:
👀 — если вспомнили кого-то, кому точно надо сюда
🔥 — реакция для коллег, которым у нас нравится (не подведите, ребята)
#собесы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Аналитика в Маркете
Привет! На этой странице вы узнаете про аналитику Маркета, наш стек технологий, этапы собеседований и материалы, которые могут пригодиться.
🔥11
Немного отойдем от темы аналитики, вернусь в канал хоть как-то 😅
На днях листала Маркет
По задумке его носят в нагрудном кармане, откуда он разговаривает с тобой, иногда используя чат GPT, записывает видео, играет в игры, реагирует на окружающую среду, в общем ведет себя почти как живой 👀
🐾 И я вот о чём задумалась:
А может ли робот стать чем-то вроде питомца?
📍 У него есть «характер»
📍 Он реагирует на голос
📍 С ним можно поговорить — и он ответит
💡 Зачем такой робот вообще нужен?
— Как и все питомцы, уменьшает чувство одиночества
— Как и все цифровые ассистенты, облегчает жизнь.
Это как если бы Алиса/Сири выехала из колонки и стала вашим мини-компаньоном.
💬 Конечно, AIBI — не собака. Но он не линяет, не просит еды и не требует выгула.
И раз PET ROCK когда-то был популярным (про него и других искуственных питомцев можно почитать тут), то интерактивная смесь ассистента, камеры и цифрового соседа, который может хотя бы помигать глазами в поддержку точно имеет место быть. В конце концов, многие используют чат GPT как личного психолога, а тут он еще и осязаемый.
📦 На маркете такое чудо стоит около 40 000 рублей, но ощущение будущего в коробке — включено.
Я пока не поняла, но его внешний вид меня очень умиляет 🥹🤌🏼
Ставьте рекции:
😍 — подарите мне такого
#интересное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤓 Как я готовилась к собеседованиям и получила несколько офферов — делюсь рабочими приёмами
Недавно я возвращалась на рынок труда и авктивно собеседовалась. Одно могу сказать точно — это всегда стресс, однако подготовка помогла чувствовать себя чуть более уверенно и унять на время тревожность🩹 .
📚 Делюсь приёмами, которые реально сработали и могут пригодиться тем, кто сейчас в поиске (или просто хочет быть в форме).
📌 Что помогло пройти собеседования:
🔹 📂 Чёткие и структурированные истории из опыта
Я выписала себе ответы на базовые вопросы по опыту:
→ какая у меня зона ответствености, обязанности
→ откуда приходят задачи
→ какая роль в бизнес-процессах, планировании
→ кейс одной из самых масштабных/технически сложных задач
🔹 🧠 Шаблоны для продуктовых кейсов
Стоит заранее продумать структуру ответов на вопросы вроде:
Как оценить успех фичи?
Что делать, если A/B-тест не дал значимого результата?
Как бы ты проверил, что промо-акция эффективна?
🔹 🧮 Повтор статистики
Я прошлась по:
— доверительным интервалам
— дизайну и оценке A/B-тестов, я как-то рассказывала про основы и про MDE.
— статистичеким критериям, кстати, про них был пост тут
— методам минимизации ошибок 1 и 2 рода
— методам повышения чувствительности в A/B
— А/В без A/B
📌Кстати, на следующей неделе (21-25 июля) пройдет открытый интенсив ШАДа и Яндекса A/B Week как раз по этим темам, зарегистрироваться можно тут.
🔹 📊 Подготовка к вопросу “а какие метрики важны?”
На каждом интервью обязательно звучали вопросы про метрики: как бы вы измеряли успех, что будете трекать в дашборде, как поймёте, что фича пошла не туда. Тут важно и знание, и логика.
📌Для повышения насмотренности почитайте в техноблогах ваших любимых продуктов из разных сфер, за какими метриками они следят и что они ими измеряют.
🔹 ❓ Вопросы к интервьюерам
Этот блок многие недооценивают, но он многое решает, потому что не только вас выбирают, но и вы должны понимать куда идете и чем будете там заниматься. Мне помогало спрашивать:
— Какой формат работы?
— Какова роль аналитика в команде?
— Какая у меня будет зона ответственности?
— Какие сейчас ключевые вызовы и фокусы у команды?
— Как устроен процесс планирования и какое распределение задач?
❔ В целом как-то так, а что сюда добавили бы вы?
Ставьте реакции
🤝 — если пост был вам полезен
☺️ — если больше хотите пост с моими ошибками
👍 — если и этот понравился и про факапы хотите
#собесы
Недавно я возвращалась на рынок труда и авктивно собеседовалась. Одно могу сказать точно — это всегда стресс, однако подготовка помогла чувствовать себя чуть более уверенно и унять на время тревожность
📌 Что помогло пройти собеседования:
🔹 📂 Чёткие и структурированные истории из опыта
Я выписала себе ответы на базовые вопросы по опыту:
→ какая у меня зона ответствености, обязанности
→ откуда приходят задачи
→ какая роль в бизнес-процессах, планировании
→ кейс одной из самых масштабных/технически сложных задач
🔹 🧠 Шаблоны для продуктовых кейсов
Стоит заранее продумать структуру ответов на вопросы вроде:
Как оценить успех фичи?
Что делать, если A/B-тест не дал значимого результата?
Как бы ты проверил, что промо-акция эффективна?
🔹 🧮 Повтор статистики
Я прошлась по:
— доверительным интервалам
— дизайну и оценке A/B-тестов, я как-то рассказывала про основы и про MDE.
— статистичеким критериям, кстати, про них был пост тут
— методам минимизации ошибок 1 и 2 рода
— методам повышения чувствительности в A/B
— А/В без A/B
📌Кстати, на следующей неделе (21-25 июля) пройдет открытый интенсив ШАДа и Яндекса A/B Week как раз по этим темам, зарегистрироваться можно тут.
🔹 📊 Подготовка к вопросу “а какие метрики важны?”
На каждом интервью обязательно звучали вопросы про метрики: как бы вы измеряли успех, что будете трекать в дашборде, как поймёте, что фича пошла не туда. Тут важно и знание, и логика.
📌Для повышения насмотренности почитайте в техноблогах ваших любимых продуктов из разных сфер, за какими метриками они следят и что они ими измеряют.
🔹 ❓ Вопросы к интервьюерам
Этот блок многие недооценивают, но он многое решает, потому что не только вас выбирают, но и вы должны понимать куда идете и чем будете там заниматься. Мне помогало спрашивать:
— Какой формат работы?
— Какова роль аналитика в команде?
— Какая у меня будет зона ответственности?
— Какие сейчас ключевые вызовы и фокусы у команды?
— Как устроен процесс планирования и какое распределение задач?
Ставьте реакции
🤝 — если пост был вам полезен
#собесы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Недавно я давала советы по прохождению собеседований. Однако не все было так гладко, сегодня я распишу вам тут, какие ошибки я допускала, хотя так делать точно НЕ надо.
🧩 1. Учись по 10 открытым вкладкам сразу — пусть мозг сам соберёт картину
Куча курсов, гайды, видео, статьи, задачки с LeetCode... без структуры и системы это всё скорее усыпляет, чем помогает.
У многих БигТех компаний есть видео с мок-интервью на определенные роли, статьи про матрицу компетенций, используйте это.
🗓 2. Откладывай подачу заявки, пока не будешь "идеально готов"
Спойлер: идеально не будет. Лучший способ начать — это начать.
По ходу поймёшь, где ты силён/сильна, а где надо подтянуть.
🙃 3. Иди на первый же собес без разминки — а там разберёмся
Первые попытки = нервозность, сбитые ответы, пустота в голове. Лучше идти сначала туда, где не страшно облажаться — а уже потом куда очень хочешь (по методу светофора), а то попасть в бан компании мечты на полгода-год не очень приятно(
🤐 4. После отказа просто грусти молча — рефлексия для слабаков
Всегда запрашивайте обратную связь, особенно если вам отказали. Отзывы и честный взгляд назад — это бесплатная прокачка, а не поражение.
🗂 5. Ничего не записывай — никогда не понадобится
Раньше я не вела конспектики по пройденным собесам, хотя многие задачи и вопросы повторяются. Не говоря уже о том, что проходить собеседования - это тоже скилл, который обнуляется, когда давно находится в пассиве. Уже спустя год эти конспекты будут на вес золота и помогут освежить память.
Теперь у меня есть огромный гугл-док как с техническими и продуктовыми нюансами, так и с фидбэком)
Если вы сейчас готовитесь к собеседованиям — не повторяйте мои ошибки 🫠
Ставьте реакции:
#собесы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12
🦄 Стартап-единорог. Какие условия работы предлагает Plata. Часть 1
Как вы могли заметить, недавно я получила оффер на позицию Product Analyst в финтех-стартапе Plata — международной компании с офисами в Мексике 🇲🇽, Испании 🇪🇸, на Кипре 🇨🇾, в Сербии 🇷🇸 и Казахстане 🇰🇿, основанной в том числе и выходцами из РФ.
В этом посте делюсь, какие условия Plata предлагает продуктовым аналитикам — и почему предложение оказалось неоднозначным.
🔸 Релокация с ограничениями 🧳
Несмотря на глобальное присутствие, продуктовые аналитики обязаны переехать именно в Мехико-Сити.
✅ Из плюсов — есть возможность работать удалённо несколько месяцев в году.
🚫 Из минусов — нельзя находиться в РФ более одного месяца в году, что закреплено в оффере и связано с санкционной политикой.
👫 Компания также покрывает переезд и оформление документов для вашего +1, но только если вы официально в браке 💍.
🔸 Переезд и возврат расходов 💸
Plata берёт на себя все расходы на релокацию.
Но если вы уйдёте из компании в течение первого года, придётся вернуть часть или всю сумму, потраченную на переезд.
💡 Хорошая новость: релокация начинается только после прохождения испытательного срока, так что решение принимается осознанно.
🔹 Бенефиты и «скрытая математика» 📊
🏠 Для джунов и мидлов Plata предоставляет уютные апартаменты в центре Мехико-Сити — с бассейном 🏊, спортзалом 🏋️ и лаунж-зоной на крыше 🌇.
Всё выглядит действительно на уровне.
Но есть нюанс: 🧾стоимость квартиры входит в вашу зарплату после переезда.
Фактически, это не бонус, а смена структуры компенсации: ваша зп «до» релокации выше на 800–1,000 евро, чем «после».
Дополнительные годовые бюджеты:
💆♀️ 1,000 евро на wellness
📚 1,000 евро на обучение
🩺 1,000 евро — на медстраховку (если не выберете корпоративную)
🪴 200 евро — на обустройство жилья после переезда (единожды)
➡️ Одним постом получалось слишком длинно, поэтому в следующей части — про доход, карьерные перспективы и задачи в стартапе 👩💻📈.
Жду реакции:
🗿 – возмущение
🔥 – восхищение
👀 – ни то, ни другое, но спасибо, что рассказала
Пишите в комментариях, что думаете по поводу бенефитов и условий релокации 👇
#карьера
Как вы могли заметить, недавно я получила оффер на позицию Product Analyst в финтех-стартапе Plata — международной компании с офисами в Мексике 🇲🇽, Испании 🇪🇸, на Кипре 🇨🇾, в Сербии 🇷🇸 и Казахстане 🇰🇿, основанной в том числе и выходцами из РФ.
В этом посте делюсь, какие условия Plata предлагает продуктовым аналитикам — и почему предложение оказалось неоднозначным.
🔸 Релокация с ограничениями 🧳
Несмотря на глобальное присутствие, продуктовые аналитики обязаны переехать именно в Мехико-Сити.
✅ Из плюсов — есть возможность работать удалённо несколько месяцев в году.
🚫 Из минусов — нельзя находиться в РФ более одного месяца в году, что закреплено в оффере и связано с санкционной политикой.
👫 Компания также покрывает переезд и оформление документов для вашего +1, но только если вы официально в браке 💍.
🔸 Переезд и возврат расходов 💸
Plata берёт на себя все расходы на релокацию.
Но если вы уйдёте из компании в течение первого года, придётся вернуть часть или всю сумму, потраченную на переезд.
💡 Хорошая новость: релокация начинается только после прохождения испытательного срока, так что решение принимается осознанно.
🔹 Бенефиты и «скрытая математика» 📊
🏠 Для джунов и мидлов Plata предоставляет уютные апартаменты в центре Мехико-Сити — с бассейном 🏊, спортзалом 🏋️ и лаунж-зоной на крыше 🌇.
Всё выглядит действительно на уровне.
Но есть нюанс: 🧾стоимость квартиры входит в вашу зарплату после переезда.
Фактически, это не бонус, а смена структуры компенсации: ваша зп «до» релокации выше на 800–1,000 евро, чем «после».
Дополнительные годовые бюджеты:
💆♀️ 1,000 евро на wellness
📚 1,000 евро на обучение
🩺 1,000 евро — на медстраховку (если не выберете корпоративную)
🪴 200 евро — на обустройство жилья после переезда (единожды)
➡️ Одним постом получалось слишком длинно, поэтому в следующей части — про доход, карьерные перспективы и задачи в стартапе 👩💻📈.
Жду реакции:
🗿 – возмущение
🔥 – восхищение
👀 – ни то, ни другое, но спасибо, что рассказала
Пишите в комментариях, что думаете по поводу бенефитов и условий релокации 👇
#карьера
👀27🔥16🗿3❤🔥1