🐟 «Ловим рыбу на работе» — китайский способ не выгорать
В Китае сейчас популярно движение под названием 摸鱼 (mō yú) — дословно «ловить рыбу».
На деле — это целая философия: как работать ровно настолько, чтобы не вылететь, но и не сгореть.
📌 В основе — реакция на напряжённую трудовую культуру, в частности на так называемый 996-график (работа с 9 утра до 9 вечера, 6 дней в неделю) и культ «успешного успеха».
🔥 На фоне выгорания и неопределённости многие молодые специалисты начали искать способы снизить нагрузку, молодёжь массово уходит в тихий саботаж:
— делает вид, что занята
— отвечает на письма с паузами, чтобы казаться перегруженной
— использует рабочее время для сна, подработок или обучения
— пишет друг другу гайды «как выжить в офисе и остаться собой»
🧘 Один из популярных лозунгов:
«Ты уже пришёл на работу — поздравляем! Можешь начинать ловить рыбу»
🐌 Этот тренд связан с другими движениями:
— 躺平 (tǎng píng) — «лечь плашмя»: отказ от социального давления (гонки, ипотеки, ожиданий общества)
— 润学 (rùn xué) — эмиграция как форма спасения
— Office Survival Culture — советы по адаптации в высоконагруженной корпоративной среде.
💬 Если честно, когда я видела ролики в интернете с советами по рыбалке на работе🎣 , то была возмущена. Но погрузившись в контекст рабочих реалий в Поднебесной сделала личный вывод, что это не про лень. Это про пассивный протест.
Про то, как защитить себя в системе, которая не бережёт людей, а только требует больше.
❓А где для вас проходит грань между самосохранением и откровенной ленью?
Ставьте реакции:
😭 — если вам жаль этих бедолаг
🐳 — если вы и сами не прочь порыбачить на работе временами
👨💻— если осуждаете такой подход
#полезное
В Китае сейчас популярно движение под названием 摸鱼 (mō yú) — дословно «ловить рыбу».
На деле — это целая философия: как работать ровно настолько, чтобы не вылететь, но и не сгореть.
📌 В основе — реакция на напряжённую трудовую культуру, в частности на так называемый 996-график (работа с 9 утра до 9 вечера, 6 дней в неделю) и культ «успешного успеха».
— делает вид, что занята
— отвечает на письма с паузами, чтобы казаться перегруженной
— использует рабочее время для сна, подработок или обучения
— пишет друг другу гайды «как выжить в офисе и остаться собой»
🧘 Один из популярных лозунгов:
«Ты уже пришёл на работу — поздравляем! Можешь начинать ловить рыбу»
🐌 Этот тренд связан с другими движениями:
— 躺平 (tǎng píng) — «лечь плашмя»: отказ от социального давления (гонки, ипотеки, ожиданий общества)
— 润学 (rùn xué) — эмиграция как форма спасения
— Office Survival Culture — советы по адаптации в высоконагруженной корпоративной среде.
💬 Если честно, когда я видела ролики в интернете с советами по рыбалке на работе
Про то, как защитить себя в системе, которая не бережёт людей, а только требует больше.
❓А где для вас проходит грань между самосохранением и откровенной ленью?
Ставьте реакции:
😭 — если вам жаль этих бедолаг
🐳 — если вы и сами не прочь порыбачить на работе временами
👨💻— если осуждаете такой подход
#полезное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🐳16😭5👨💻3
📈 Локальный максимум в бизнесе: когда рост упирается в стену
В математике локальный максимум — это точка, где функция достигает «вершины» в пределах ближайшего окружения, но не глобальной вершины.
Простыми словами: кажется, что ты на пике, но где-то рядом есть гора выше — просто, чтобы туда подняться, нужно рискнуть и спуститься вниз.
💡 Как это проявляется в бизнесе?
1️⃣ Цены на продукт
Компания поднимает цену → прибыль растёт.
Поднимает ещё → снова растёт.
Но в какой-то момент дальше повышать нельзя: клиенты уходят, спрос падает.
👉 Это и есть локальный максимум по прибыли при текущей модели.
2️⃣ Маркетинг-каналы
Запустили рекламу в одном канале → поток клиентов пошёл.
Увеличили бюджет → ещё рост.
Но постепенно каждый новый рубль даёт всё меньше клиентов, пока эффект почти не исчезает.
👉 Локальный максимум по эффективности канала.
3️⃣ Продуктовые фичи
Добавили функцию → стало удобнее.
Добавили ещё → снова рост метрик.
Но потом новые фичи начинают усложнять продукт → пользователи путаются → метрики падают.
👉 Локальный максимум ценности от добавления новых функций.
📌 Из реальных кейсов:
— Nokia 📱
В середине 2000-х у Nokia было более 40% мирового рынка мобильных телефонов. Компания считала, что их кнопочные модели — идеальный баланс цены, качества и массовости. Это был их локальный максимум.
Но когда появился iPhone, а потом Android-смартфоны, Nokia слишком долго держалась за привычный формат. Смартфоны стали глобальным максимумом, но уже для Apple и Samsung.
— Blockbuster vs Netflix📺
Blockbuster была крупнейшей сетью проката фильмов, зарабатывала миллиарды и открывала тысячи точек. Их «пик» был в офлайн-бизнесе. Netflix в это время делал ставку на DVD по подписке, а позже на онлайн-стриминг. Blockbuster посчитала это нишей, не рискнула изменить модель и осталась в локальном максимуме. Итог: Netflix забрал глобальный максимум, а Blockbuster обанкротился.
— Coca-Cola и “New Coke”🥤
В 1985 Coca-Cola решила обновить вкус. Первые тесты показали рост продаж, и в компании подумали, что нашли новый максимум.
Но реальный рынок воспринял «New Coke» в штыки — оказалось, что сила бренда держится не на вкусовых экспериментах, а на символе классической Coca-Cola.
В итоге продукт сняли, а компания сделала вывод: иногда «локальный максимум» — это ловушка, где краткосрочный рост скрывает долгосрочные риски.
⚖️ Главная проблема локального максимума в бизнесе — в том, что компания может застрять:
«Мы же растём, всё работает, зачем что-то менять?»
А чтобы выйти на глобальный максимум, иногда приходится:
— перестроить стратегию
— сменить модель ценообразования
— уйти в новые каналы
— отказаться от части фичей ради простоты
И это всегда риск: нужно спуститься с текущей вершины, чтобы подняться на более высокую.
❓А вы видели в бизнесе такие «локальные максимумы»?
📊 Оставляйте реакции:
👍 Да, в своей компании
🤔 Видел(а) у других
👀 Нет, не сталкивался(ась)
#аналитика
В математике локальный максимум — это точка, где функция достигает «вершины» в пределах ближайшего окружения, но не глобальной вершины.
Простыми словами: кажется, что ты на пике, но где-то рядом есть гора выше — просто, чтобы туда подняться, нужно рискнуть и спуститься вниз.
💡 Как это проявляется в бизнесе?
1️⃣ Цены на продукт
Компания поднимает цену → прибыль растёт.
Поднимает ещё → снова растёт.
Но в какой-то момент дальше повышать нельзя: клиенты уходят, спрос падает.
👉 Это и есть локальный максимум по прибыли при текущей модели.
2️⃣ Маркетинг-каналы
Запустили рекламу в одном канале → поток клиентов пошёл.
Увеличили бюджет → ещё рост.
Но постепенно каждый новый рубль даёт всё меньше клиентов, пока эффект почти не исчезает.
👉 Локальный максимум по эффективности канала.
3️⃣ Продуктовые фичи
Добавили функцию → стало удобнее.
Добавили ещё → снова рост метрик.
Но потом новые фичи начинают усложнять продукт → пользователи путаются → метрики падают.
👉 Локальный максимум ценности от добавления новых функций.
📌 Из реальных кейсов:
— Nokia 📱
В середине 2000-х у Nokia было более 40% мирового рынка мобильных телефонов. Компания считала, что их кнопочные модели — идеальный баланс цены, качества и массовости. Это был их локальный максимум.
Но когда появился iPhone, а потом Android-смартфоны, Nokia слишком долго держалась за привычный формат. Смартфоны стали глобальным максимумом, но уже для Apple и Samsung.
— Blockbuster vs Netflix
Blockbuster была крупнейшей сетью проката фильмов, зарабатывала миллиарды и открывала тысячи точек. Их «пик» был в офлайн-бизнесе. Netflix в это время делал ставку на DVD по подписке, а позже на онлайн-стриминг. Blockbuster посчитала это нишей, не рискнула изменить модель и осталась в локальном максимуме. Итог: Netflix забрал глобальный максимум, а Blockbuster обанкротился.
— Coca-Cola и “New Coke”
В 1985 Coca-Cola решила обновить вкус. Первые тесты показали рост продаж, и в компании подумали, что нашли новый максимум.
Но реальный рынок воспринял «New Coke» в штыки — оказалось, что сила бренда держится не на вкусовых экспериментах, а на символе классической Coca-Cola.
В итоге продукт сняли, а компания сделала вывод: иногда «локальный максимум» — это ловушка, где краткосрочный рост скрывает долгосрочные риски.
⚖️ Главная проблема локального максимума в бизнесе — в том, что компания может застрять:
«Мы же растём, всё работает, зачем что-то менять?»
А чтобы выйти на глобальный максимум, иногда приходится:
— перестроить стратегию
— сменить модель ценообразования
— уйти в новые каналы
— отказаться от части фичей ради простоты
И это всегда риск: нужно спуститься с текущей вершины, чтобы подняться на более высокую.
❓А вы видели в бизнесе такие «локальные максимумы»?
📊 Оставляйте реакции:
👍 Да, в своей компании
🤔 Видел(а) у других
👀 Нет, не сталкивался(ась)
#аналитика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍7🤔5👀4❤3🔥2
📊 Бренд. Чем я занимаюсь в Т-Банке
Давайте расскажу немного о своей нынешней работе.🤓
На самом деле, тут все устроено не совсем как в обычной продуктовой команде. Я нахожусь в ветке управления аналитикой, и у нас нет своего продукта. Мы выступаем как сторонние эксперты-консультанты для абсолютно любого направления в экосистеме Т.
🕵️♀️ Моя зона фокуса сейчас — это бренд. Но не в привычном «маркетинговом» смысле: логотип, цвета и рекламные кампании.
Я работаю над тем, чтобы оценить бренд как бизнес-актив и понять, какую роль он играет в принятии решений.
Что это значит на практике?
🔹 Оценка бренда — через метрики и данные. Не «нравится / не нравится», а конкретные показатели, которые отражают силу бренда на рынке.
🔹 Разбор, что входит в бренд — не только коммуникация, но и клиентский опыт, сервис, продуктовые решения. Всё это вместе формирует восприятие компании.
🔹 Помощь бизнесу ориентироваться на бренд — когда бренд становится фактором при выборе стратегии: от новых продуктов до клиентских предложений.
💡 Для меня это действительно интересная задача.
Но это и челлендж: на рынке мало где бренд реально оценивают и используют как ориентир при принятии решений.
💸 Зачастую просто инвестируют туда, потому что в это верят, но не оценивают. Или не верят в бренд, но верят в то, что «нужно оставаться на слуху» и не важно какими способами.
💸 Чаще бизнес смотрит на выгоду в моменте, а бренд — это всегда про долгую дистанцию.
И вот в этом противоречии и надо искать баланс.
❓А какие компании, по вашему мнению, обладают сильным положительным брендом, а какие — сильным отрицательным?
Оставляйте реакции:
🏆 — если при выборе продукта ориентируетесь только на выгоду
🔥 — если некоторым брендам доверяете больше, чем другим
👀 — если вы из тех, кто проведет свое расследование, чтобы выбрать точно то
И напишите в комментариях какие бренды и почему вам нравятся!👀
(Я в поиске инсайтов)
#карьера #аналитика
Давайте расскажу немного о своей нынешней работе.
На самом деле, тут все устроено не совсем как в обычной продуктовой команде. Я нахожусь в ветке управления аналитикой, и у нас нет своего продукта. Мы выступаем как сторонние эксперты-консультанты для абсолютно любого направления в экосистеме Т.
🕵️♀️ Моя зона фокуса сейчас — это бренд. Но не в привычном «маркетинговом» смысле: логотип, цвета и рекламные кампании.
Я работаю над тем, чтобы оценить бренд как бизнес-актив и понять, какую роль он играет в принятии решений.
Что это значит на практике?
🔹 Оценка бренда — через метрики и данные. Не «нравится / не нравится», а конкретные показатели, которые отражают силу бренда на рынке.
🔹 Разбор, что входит в бренд — не только коммуникация, но и клиентский опыт, сервис, продуктовые решения. Всё это вместе формирует восприятие компании.
🔹 Помощь бизнесу ориентироваться на бренд — когда бренд становится фактором при выборе стратегии: от новых продуктов до клиентских предложений.
💡 Для меня это действительно интересная задача.
Но это и челлендж: на рынке мало где бренд реально оценивают и используют как ориентир при принятии решений.
💸 Чаще бизнес смотрит на выгоду в моменте, а бренд — это всегда про долгую дистанцию.
И вот в этом противоречии и надо искать баланс.
❓А какие компании, по вашему мнению, обладают сильным положительным брендом, а какие — сильным отрицательным?
Оставляйте реакции:
🏆 — если при выборе продукта ориентируетесь только на выгоду
🔥 — если некоторым брендам доверяете больше, чем другим
👀 — если вы из тех, кто проведет свое расследование, чтобы выбрать точно то
И напишите в комментариях какие бренды и почему вам нравятся!
#карьера #аналитика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥22👀5🏆2
🧘♀️ Саббатикал: отпуск, который ты себе ещё не разрешил(а)
Слово «саббатикал» звучит как волшебная кнопка от выгорания:
«всё брошу, уеду на Бали, буду пить матчу и переосмыслять свою жизнь».
На деле же чаще это выглядит так:
🫠 сидишь в трениках дома, листаешь джоб-сайты и гуглишь
«как понять, чего я вообще хочу от жизни и откуда вся эта усталость».
Что вообще такое саббатикал?
Саббатикал — это долгий перерыв от работы, чтобы:
1️⃣ отдохнуть (реально, по-настоящему)
2️⃣ разобраться, куда двигаться дальше
3️⃣ выдохнуть, восстановиться, переосмыслить
📚 Обычно он длится от 1 месяца до 1 года — в зависимости от степени усталости, финансовой подушки и возможностей.
Иногда он оформляется официально.
Но чаще — это твой собственный выбор и к нему надо ещё и тщательно подготовиться.
💸 А как вообще к этому подготовиться?
Саббатикал — это не только «снять стресс», но и план + финансы.
Вот как люди обычно к нему подходят:
🧾 Финансовая подушка — минимум на 3–6 месяцев вперёд: аренда, еда, страховка, повседневка. Без тревожных «а если завтра…».
📉 Снижение трат — многие заранее пробуют пожить на «саббатикальные расходы», чтобы понять, комфортно ли им с таким уровнем жизни.
🗓 План или хотя бы направление — не жёсткий график, а ответ на вопрос:
«Что я хочу от этого времени? Отдохнуть? Учиться? Переквалифицироваться?»
🙋♀️ Поддержка — кто-то берёт менторов или коучей, кто-то просто делает себе чек-ин раз в неделю: «Что я чувствую? Куда иду? Что пробую?».
🙅♂️ Остановка гонки — в саббатикале главное не пытаться сразу «быть продуктивным». Это пауза. Можно не учиться, не строить личный бренд, а просто… прийти в себя.
А как к этому вообще относятся?
💬 В обществе отношение к саббатикалу довольно разное:
— кто-то считает это роскошью, доступной единицам
— кто-то — необходимой перезагрузкой, без которой сложно вырасти
— а кто-то — риском провалиться в прокрастинацию и потерять фокус
На самом деле, это зависит от контекста: финансов, целей, ментального состояния и того, как вы вообще привыкли жить и работать.
Оставляйте реакции:
🎈 — если хотели бы попробовать саббатикал
😭 — если хотели ли бы, да денег нет(если ты Антон тыкать тоже сюда)
💅 — уже пробовали/сейчас чиллите
❓Пишите в комментариях: если бы у вас был год свободы — на что бы вы его потратили?
Слово «саббатикал» звучит как волшебная кнопка от выгорания:
«всё брошу, уеду на Бали, буду пить матчу и переосмыслять свою жизнь».
На деле же чаще это выглядит так:
🫠 сидишь в трениках дома, листаешь джоб-сайты и гуглишь
«как понять, чего я вообще хочу от жизни и откуда вся эта усталость».
Что вообще такое саббатикал?
Саббатикал — это долгий перерыв от работы, чтобы:
📚 Обычно он длится от 1 месяца до 1 года — в зависимости от степени усталости, финансовой подушки и возможностей.
Иногда он оформляется официально.
Но чаще — это твой собственный выбор и к нему надо ещё и тщательно подготовиться.
💸 А как вообще к этому подготовиться?
Саббатикал — это не только «снять стресс», но и план + финансы.
Вот как люди обычно к нему подходят:
🧾 Финансовая подушка — минимум на 3–6 месяцев вперёд: аренда, еда, страховка, повседневка. Без тревожных «а если завтра…».
📉 Снижение трат — многие заранее пробуют пожить на «саббатикальные расходы», чтобы понять, комфортно ли им с таким уровнем жизни.
🗓 План или хотя бы направление — не жёсткий график, а ответ на вопрос:
«Что я хочу от этого времени? Отдохнуть? Учиться? Переквалифицироваться?»
🙋♀️ Поддержка — кто-то берёт менторов или коучей, кто-то просто делает себе чек-ин раз в неделю: «Что я чувствую? Куда иду? Что пробую?».
🙅♂️ Остановка гонки — в саббатикале главное не пытаться сразу «быть продуктивным». Это пауза. Можно не учиться, не строить личный бренд, а просто… прийти в себя.
А как к этому вообще относятся?
💬 В обществе отношение к саббатикалу довольно разное:
— кто-то считает это роскошью, доступной единицам
— кто-то — необходимой перезагрузкой, без которой сложно вырасти
— а кто-то — риском провалиться в прокрастинацию и потерять фокус
На самом деле, это зависит от контекста: финансов, целей, ментального состояния и того, как вы вообще привыкли жить и работать.
Оставляйте реакции:
😭 — если хотели ли бы, да денег нет
💅 — уже пробовали/сейчас чиллите
❓Пишите в комментариях: если бы у вас был год свободы — на что бы вы его потратили?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
🗂️ 3 SQL-задачи, которые встречаются на каждом втором собеседовании
SQL на собесе — это как таблица умножения в школе: вроде просто, но иногда всё равно всё путается 😅
1️⃣ JOIN’ы: сколько строк получится?
Есть две таблицы: A = 10 строк, B = 100 строк. Сколько минимум и максимум строк получится при их джоине?
Давайте разберем по всем видам джоина:
CROSS JOIN → всегда 10 × 100 = 1000 строк.
INNER JOIN → от 0 (ничего не сматчилось) до 1000 (многие-ко-многим; каждая строка A стыкуется с 10 строками B).
LEFT JOIN (A LEFT B) → от 10 (всё NULL в B) до 1000.
RIGHT JOIN (A RIGHT B) → от 100 до 1000.
FULL OUTER JOIN → от 100 (всё сматчилось так, что покрыты все строки B) до 1000.
В общем, важно помнить, что максимум ограничен произведением строк, а минимум зависит от типа джоина и совпадений.
2️⃣ Агрегации: «средний чек на пользователя»
Частая ловушка: делят сумму всех заказов на количество уникальных пользователей — так никто не считает.
Правильно: сначала агрегируем по пользователю, потом берём среднее по пользователям.
3️⃣ Оконки:
Классика на практику: для каждого пользователя посчитать дату предыдущего заказа и разницу в днях. В таблице orders есть user_id, order_id, order_date, order_value.
Попробуйте решить сами, а потом уже я оставлю ответ в комментариях 💬👇
❓Посты на какие темы вам хотелось бы видеть чаще?
Оставляйте реакции:
👾 — ещё про задачки на собесах
🤓 — когда вернется ML?
👩💻 — про кейсы из работы
#харды #собесы
SQL на собесе — это как таблица умножения в школе: вроде просто, но иногда всё равно всё путается 😅
Есть две таблицы: A = 10 строк, B = 100 строк. Сколько минимум и максимум строк получится при их джоине?
Давайте разберем по всем видам джоина:
CROSS JOIN → всегда 10 × 100 = 1000 строк.
INNER JOIN → от 0 (ничего не сматчилось) до 1000 (многие-ко-многим; каждая строка A стыкуется с 10 строками B).
LEFT JOIN (A LEFT B) → от 10 (всё NULL в B) до 1000.
RIGHT JOIN (A RIGHT B) → от 100 до 1000.
FULL OUTER JOIN → от 100 (всё сматчилось так, что покрыты все строки B) до 1000.
В общем, важно помнить, что максимум ограничен произведением строк, а минимум зависит от типа джоина и совпадений.
Частая ловушка: делят сумму всех заказов на количество уникальных пользователей — так никто не считает.
Правильно: сначала агрегируем по пользователю, потом берём среднее по пользователям.
Классика на практику: для каждого пользователя посчитать дату предыдущего заказа и разницу в днях. В таблице orders есть user_id, order_id, order_date, order_value.
Попробуйте решить сами, а потом уже я оставлю ответ в комментариях 💬
❓Посты на какие темы вам хотелось бы видеть чаще?
Оставляйте реакции:
👾 — ещё про задачки на собесах
#харды #собесы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👾22👨💻9
🚀 Продакт × Продуктовый аналитик: идеальная связка или «лебедь, рак и щука»?
Часто звучит миф: «Продакт придумывает, аналитик проверяет».
Но в нормальной команде всё устроено иначе 👇
📌 Как выглядит норма
Продакт отвечает за куда и зачем: стратегия, цели, приоритеты, ценность для бизнеса и пользователей.
Аналитик отвечает за как к этому приходим: вместе с продактом формулирует гипотезы, ставит метрики, проектирует эксперименты, интерпретирует результаты, показывает риски и слепые зоны.
Что у них общего: единая цель, общий бэклог гипотез, единые определения метрик, цикл «гипотеза → эксперимент → решение».
Аналитик это давно не про «сервис ради запросов», а про совместную работу в одной команде. И практика показывает: именно такой формат кросс-функционала даёт результат, когда есть ясные цели и быстрые итерации.
👯 Можно ли объединить роли?
Иногда да — в маленьком стартапе или на MVP. Но чаще это риск: когнитивная перегрузка, подтверждающее искажение («сам придумал — сам и доказал»), падение качества решений без второго взгляда.
🦢🦞🐟 А если синергии нет и начинается басня Крылова?
Аналитик скатывается в «калькулятор на ножках», продакт — в «решаю по чуйке».
Из типичных фейлов продактов, которые мешают аналитикам:
🎯 Постоянно менять цели и приоритеты.
🙈 Игнорировать цифры, если они не совпали с личной гипотезой.
🎒 Тащить в фокус всё подряд: «посчитай это, а заодно и вот то» — без единой цели.
🎲 Решать по «кажется», а потом просить «цифрами подтвердить».
Но да, и мы-аналитики тоже не без греха, что замечено за нами:
🧮 Уходить в бесконечные расчёты и «идеальную модель», забывая про скорость.
📊 Не думать в терминах бизнеса.
🕳️ Уходить в детали и терять картину (метрика = цель сама по себе).
🤐 Не уметь донести вывод простыми словами и привязать к действию.
👩💻 Из моего опыта
Я сама работала и в ситуации синергии, и в ситуации разлада.
И могу точно сказать: продакт может быть как фасилитатором, который помогает двигаться вперёд, так и занозой в сами знаете каком месте.
И в первом случае ты живешь свою лучшую жизнь, вовлекаешься в процессы, быстро замечаешь и включаешься, если где-то логика ломается. Работа как будто делается сама собой, без напряга, солнышко светит, цветы цветут, полный ✨ля-ля-ля✨, вот как это ощущается💕
А что касается обратной ситуации - тут всех хочется застрелить, проект закрыть, и чтоб поскорее отстали. В какой-то момент уже перестаешь спрашивать нафига, а главное зачем нам надо посчитать какие-то вообще левые данные двухлетней давности, а потом оказывается, что ты недостаточно вовлечен в процессы и все делаешь на отвали(да ну 🔪 🖕 🔫 )
💡 Вывод
Аналитик ≠ калькулятор. Продакт ≠ «тот, кто сам знает лучше».
Они работают сильнее только вместе. А если синергии нет — чинить надо процесс, а не людей.
❓А у вас в командах чаще про синергию или про «лебедя, рака и щуку»?
Оставляйте реакции:
👾 — аналитик рулит
🏆 — продакт рулит
🤝 — партнёрство рулит
#карьера
Часто звучит миф: «Продакт придумывает, аналитик проверяет».
Но в нормальной команде всё устроено иначе 👇
📌 Как выглядит норма
Продакт отвечает за куда и зачем: стратегия, цели, приоритеты, ценность для бизнеса и пользователей.
Аналитик отвечает за как к этому приходим: вместе с продактом формулирует гипотезы, ставит метрики, проектирует эксперименты, интерпретирует результаты, показывает риски и слепые зоны.
Что у них общего: единая цель, общий бэклог гипотез, единые определения метрик, цикл «гипотеза → эксперимент → решение».
Аналитик это давно не про «сервис ради запросов», а про совместную работу в одной команде. И практика показывает: именно такой формат кросс-функционала даёт результат, когда есть ясные цели и быстрые итерации.
👯 Можно ли объединить роли?
Иногда да — в маленьком стартапе или на MVP. Но чаще это риск: когнитивная перегрузка, подтверждающее искажение («сам придумал — сам и доказал»), падение качества решений без второго взгляда.
🦢🦞🐟 А если синергии нет и начинается басня Крылова?
Аналитик скатывается в «калькулятор на ножках», продакт — в «решаю по чуйке».
Из типичных фейлов продактов, которые мешают аналитикам:
🎯 Постоянно менять цели и приоритеты.
🙈 Игнорировать цифры, если они не совпали с личной гипотезой.
🎒 Тащить в фокус всё подряд: «посчитай это, а заодно и вот то» — без единой цели.
🎲 Решать по «кажется», а потом просить «цифрами подтвердить».
Но да, и мы-аналитики тоже не без греха, что замечено за нами:
🧮 Уходить в бесконечные расчёты и «идеальную модель», забывая про скорость.
📊 Не думать в терминах бизнеса.
🕳️ Уходить в детали и терять картину (метрика = цель сама по себе).
🤐 Не уметь донести вывод простыми словами и привязать к действию.
👩💻 Из моего опыта
Я сама работала и в ситуации синергии, и в ситуации разлада.
И могу точно сказать: продакт может быть как фасилитатором, который помогает двигаться вперёд, так и занозой в сами знаете каком месте.
И в первом случае ты живешь свою лучшую жизнь, вовлекаешься в процессы, быстро замечаешь и включаешься, если где-то логика ломается. Работа как будто делается сама собой, без напряга, солнышко светит, цветы цветут, полный ✨ля-ля-ля✨, вот как это ощущается
А что касается обратной ситуации - тут всех хочется застрелить, проект закрыть, и чтоб поскорее отстали. В какой-то момент уже перестаешь спрашивать нафига, а главное зачем нам надо посчитать какие-то вообще левые данные двухлетней давности, а потом оказывается, что ты недостаточно вовлечен в процессы и все делаешь на отвали
💡 Вывод
Аналитик ≠ калькулятор. Продакт ≠ «тот, кто сам знает лучше».
Они работают сильнее только вместе. А если синергии нет — чинить надо процесс, а не людей.
❓А у вас в командах чаще про синергию или про «лебедя, рака и щуку»?
Оставляйте реакции:
👾 — аналитик рулит
🏆 — продакт рулит
🤝 — партнёрство рулит
#карьера
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🤝16🏆3👾3❤1
С прошлого поста-знакомства прошло больше года
А ещё мне недавно сказали, что на канале не хватает меня как человека — пора исправить!
Я — Аделя, ведущий аналитик в Т-Банке
💡 Как я попала в IT: через осеннюю волну OzonCamp
😍 «Вау, у меня наконец-то интересная работа, а не тупой аудит, так мне ещё платят не листиками (ну почти)!!!»
👩🏻💻 Work-study-no life balance
🥱 «Почему у взрослых нет трёхмесячных каникул?»
🏝️ Учеба закончилась, теперь зимовка на Бали
🤢 «Меня тошнит от бесконечных АБ-тестов и разметки»
🟢 Миссия канала
Показать аналитику понятной и увлекательной, карьеру в IT — без прикрас, как есть, а ещё помочь избежать типичных ошибок.
📍 Навигация
Чтобы проще искать нужное, я перерыла все свои посты и навесила теги:
#карьера — опыт, рынок труда, условия
#харды — аналитика, SQL, статистика, ML
#полезное — забота о себе, советы, лайфхаки, события
#аналитика — разбор кейсов и интересных данных
#собесы — поиск работы, резюме, подготовка
#интересное — всё любопытное, не только про аналитику
#обоМне — все, что касается меня, но не всегда рабочее
📝 Давайте с вами знакомиться!
Мне вот тоже интересно, как вы там, мои дорогие подписчики!
Расскажите в комментариях:
А ещё оставляйте реакции:
🤓 — если вы новичок в АйТи (0–1 год)
👨💻 — если уже поопытнее (1–3 года)
💬 Обмен опытом и нетворкинг приветствуются!
#обоМне
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
50🤓37👨💻26
📊 Система метрик: что это и как про неё спрашивают на собесе
На продуктовых собесах часто прилетает что-то вроде:
📌 Как структурировать ответ
👉 Удобнее всего использовать фреймворки для систем метрик. Разберём два самых популярных:
1. North Star Framework (NSM)
Фокусируется на одной ключевой метрике — той, что отражает ценность продукта для пользователя и бизнеса.
NSM (цель): Avito → успешные сделки, YouTube → watch time.
Input-метрики: то, что двигает NSM (трафик, конверсия, retention).
Guardrail-метрики: чтобы рост не ломал продукт (NPS, отток, нагрузка).
🎯 Сильная сторона: помогает не тонуть в сотне цифр и держать команду сфокусированной.
2. HEART (фреймворк Google)
Система из пяти углов, которая охватывает и рост, и опыт пользователя:
Happiness — удовлетворённость (NPS, CSAT).
Engagement — вовлечённость (частота действий, время в продукте).
Adoption — как быстро новые пользователи начинают использовать продукт и извлекать из него ценность (количество активаций за определенный период)
Retention — возвращаются ли пользователи. (удержание 1/3/7/14/30 дня)
Task success — успех выполнения целевого действия (конверсия, время до действия).
🎯 Сильная сторона: баланс между бизнес-метриками и пользовательским опытом.
📌 Другие популярные фреймворки
AARRR (Pirate Metrics) — Acquisition, Activation, Retention, Revenue, Referral.
RARRA — фокус на Retention → Acquisition → Revenue → Referral → Activation.
GSM (Goals-Signals-Metrics) — ставим цель → определяем сигналы → выбираем метрики.
💡 Типичные ошибки кандидатов
Называть только «топ-метрики» без системы.
Давать слишком много цифр без приоритета.
Игнорировать guardrails («главное, что растёт NSM»).
🎯 Что проверяют на собесе
Умение связать метрики с целью продукта.
Понимание разных фреймворков и когда какой удобнее.
Способность балансировать между ростом и рисками.
❓А как вы обычно структурировали свой ответ на таких вопросах?
Оставляйте реакции:
🤩 — если вам по душе NSM
Можете и 🌟 реакцию оставить
❤️ — если предпочитаете HEART
🤓 — я про эти ваши фреймворки в первый раз слышу
#аналитика #собесы
На продуктовых собесах часто прилетает что-то вроде:
«Представьте, что у продукта нет системы метрик. С чего начнёте?»
«На какие метрики должен ориентироваться продукт Х?»
«Постройте систему метрик для [маркетплейса / подписки / мессенджера].»
📌 Как структурировать ответ
👉 Удобнее всего использовать фреймворки для систем метрик. Разберём два самых популярных:
1. North Star Framework (NSM)
Фокусируется на одной ключевой метрике — той, что отражает ценность продукта для пользователя и бизнеса.
NSM (цель): Avito → успешные сделки, YouTube → watch time.
Input-метрики: то, что двигает NSM (трафик, конверсия, retention).
Guardrail-метрики: чтобы рост не ломал продукт (NPS, отток, нагрузка).
🎯 Сильная сторона: помогает не тонуть в сотне цифр и держать команду сфокусированной.
2. HEART (фреймворк Google)
Система из пяти углов, которая охватывает и рост, и опыт пользователя:
Happiness — удовлетворённость (NPS, CSAT).
Engagement — вовлечённость (частота действий, время в продукте).
Adoption — как быстро новые пользователи начинают использовать продукт и извлекать из него ценность (количество активаций за определенный период)
Retention — возвращаются ли пользователи. (удержание 1/3/7/14/30 дня)
Task success — успех выполнения целевого действия (конверсия, время до действия).
🎯 Сильная сторона: баланс между бизнес-метриками и пользовательским опытом.
📌 Другие популярные фреймворки
AARRR (Pirate Metrics) — Acquisition, Activation, Retention, Revenue, Referral.
RARRA — фокус на Retention → Acquisition → Revenue → Referral → Activation.
GSM (Goals-Signals-Metrics) — ставим цель → определяем сигналы → выбираем метрики.
💡 Типичные ошибки кандидатов
Называть только «топ-метрики» без системы.
Давать слишком много цифр без приоритета.
Игнорировать guardrails («главное, что растёт NSM»).
🎯 Что проверяют на собесе
Умение связать метрики с целью продукта.
Понимание разных фреймворков и когда какой удобнее.
Способность балансировать между ростом и рисками.
❓А как вы обычно структурировали свой ответ на таких вопросах?
Оставляйте реакции:
🤩 — если вам по душе NSM
❤️ — если предпочитаете HEART
#аналитика #собесы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
🤖 Человек или ИИ — кто работает лучше?
Недавно читала пост моей коллеги из AI-центра, которая подметила важное: ИИ-ассистентов можно грейдировать по уровню — как сотрудников.
📶 Есть грейд «человек», есть «эксперт», есть «топ-эксперт».
⏱️ ИИ ценен не тогда, когда он всегда лучше человека, а когда хотя бы дотягивает до человеческого уровня и экономит нам время.
📌 Кейс из моей практики
На прошлой работе мы хотели автоматизировать один процесс с помощью ИИ. Казалось: win-win — всё быстрее и проще.
Но на деле:
🧑💻 новичкам было полезно, они реально ускорялись
👨💻 Опытные же специалисты работали быстрее и эффективнее сами — потому что чётко понимали задачу, использовали привычные инструменты и не тратились на подстройку под ИИ, отладку или исправление его ошибок.
И это не единичный случай.
👩🔬 Есть свежее исследование про то, как ИИ влияет на перфоманс опытных разработчиков:
— взяли 16 разработчиков с опытом в среднем 5 лет
— дали им реальные задачи из open-source проектов
— дали доступ к ИИ-инструментам (Cursor Pro + Claude 3.5/3.7)
🚀 Все ждали ускорения. Даже сами участники прогнозировали, что будут работать быстрее на 20–25%.
А в итоге: с ИИ работа заняла в среднем на 19% больше времени. Причём это касалось именно тех, кто уже хорошо разбирался в коде: они тратили время на проверку, исправления и «борьбу» с инструментом.
💡 Вывод простой:
ИИ ≠ универсальное решение. Для новичков это реальный буст. Для опытных — может быть тормоз.
❓А вы как считаете:
ИИ в работе — это must have или пока «игрушка для начинающих»?
Оставляйте реакции:
🤝 — must have
🤔 — зависит от задачи
❌ — мешает
#аналитика
Недавно читала пост моей коллеги из AI-центра, которая подметила важное: ИИ-ассистентов можно грейдировать по уровню — как сотрудников.
📶 Есть грейд «человек», есть «эксперт», есть «топ-эксперт».
⏱️ ИИ ценен не тогда, когда он всегда лучше человека, а когда хотя бы дотягивает до человеческого уровня и экономит нам время.
📌 Кейс из моей практики
На прошлой работе мы хотели автоматизировать один процесс с помощью ИИ. Казалось: win-win — всё быстрее и проще.
Но на деле:
И это не единичный случай.
👩🔬 Есть свежее исследование про то, как ИИ влияет на перфоманс опытных разработчиков:
— взяли 16 разработчиков с опытом в среднем 5 лет
— дали им реальные задачи из open-source проектов
— дали доступ к ИИ-инструментам (Cursor Pro + Claude 3.5/3.7)
🚀 Все ждали ускорения. Даже сами участники прогнозировали, что будут работать быстрее на 20–25%.
А в итоге: с ИИ работа заняла в среднем на 19% больше времени. Причём это касалось именно тех, кто уже хорошо разбирался в коде: они тратили время на проверку, исправления и «борьбу» с инструментом.
💡 Вывод простой:
ИИ ≠ универсальное решение. Для новичков это реальный буст. Для опытных — может быть тормоз.
❓А вы как считаете:
ИИ в работе — это must have или пока «игрушка для начинающих»?
Оставляйте реакции:
🤝 — must have
🤔 — зависит от задачи
#аналитика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔25🤝6
📊 Три почти одинаковые функции в SQL, на которых валятся на собесах
Оконные функции любят спрашивать на собесах. Часто дают задачу: «Пронумеруй заказы пользователя по сумме».
И тут есть три варианта — похожие, но не одинаковые 👇
1️⃣ ROW_NUMBER()
Каждой строке присваивается уникальный номер.
Даже если суммы одинаковые → всё равно будут разные позиции.
Пример: 100, 90, 90, 80 → позиции 1, 2, 3, 4
2️⃣ RANK()
Строки с одинаковым значением получают одинаковый ранг.
Но дальше идёт «пропуск».
Пример: 100, 90, 90, 80 → позиции 1, 2, 2, 4.
3️⃣ DENSE_RANK()
Как
Пример: 100, 90, 90, 80 → позиции 1, 2, 2, 3.
💡 В чём разница на практике?
❓А вы какую из этих функций используете чаще всего?
Оставляйте реакции:
👾 — если итак их различали
🐳 — если что-то такое припоминали
🥺 — что такое оконная функция?
#харды #собесы
Оконные функции любят спрашивать на собесах. Часто дают задачу: «Пронумеруй заказы пользователя по сумме».
И тут есть три варианта — похожие, но не одинаковые 👇
1️⃣ ROW_NUMBER()
Каждой строке присваивается уникальный номер.
Даже если суммы одинаковые → всё равно будут разные позиции.
Пример: 100, 90, 90, 80 → позиции 1, 2, 3, 4
2️⃣ RANK()
Строки с одинаковым значением получают одинаковый ранг.
Но дальше идёт «пропуск».
Пример: 100, 90, 90, 80 → позиции 1, 2, 2, 4.
3️⃣ DENSE_RANK()
Как
RANK(), но без дырок.Пример: 100, 90, 90, 80 → позиции 1, 2, 2, 3.
💡 В чём разница на практике?
ROW_NUMBER() → когда нужен строго первый элемент (например, топ-заказ).RANK() → если важна «соревновательная» позиция.DENSE_RANK() → если важна компактная нумерация без дыр.❓А вы какую из этих функций используете чаще всего?
Оставляйте реакции:
👾 — если итак их различали
🐳 — если что-то такое припоминали
#харды #собесы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
💸Почему зумеры не работают только за деньги?
Да, зарплата важна. Но не единственное, что двигает вперёд.
Как айтишник-зумер могу сказать, что высоко ценю ещё и условия, в которых работа становится по-настоящему комфортной.
А распробовав все прелести таких условий труда, отказаться от них становится почти невозможно.
Что для меня must have = комфортно:
⏰ Гибкий график — я могу выстроить свой день так, чтобы быть продуктивной, а не сидеть «с 10 до 19 ради галочки».
🏢 Гибрид — именно гибрид, а не вечная удалёнка. Мне важна социализация: пообщаться с коллегами, обсудить идеи, словить инсайт на кофе-поинте. Но и дома поработать, когда нужен фокус, — тоже кайф.
👔 Отсутствие дресс-кода — кажется, это уже базовый стандарт в ИТ, но всё ещё встречаются компании, где хотят «белые рубашки». Для меня это стоп-фактор, я очень люблю наряжаться!!!
🌱 Среда для развития — крутые коллеги, доступ к обучению, возможность брать новые челленджи, видеть реальное влияние своей работы на бизнес. Это то, что даёт драйв.
🥳 Мэтч по ценностям — согласитесь, сложно делать то, во что вы не верите и находиться там, где вам не нравится. Без мэтча работа выглядит как пытка, все-таки люди любят чувствовать себя «на своем месте» и быть там полезными.
❤️ Что ещё драйвит?
👏 Признание и обратная связь — когда твой вклад видят и отмечают, появляется совсем другой уровень вовлечённости.
Нарцисс внутри меня просто жаждет новой дозы похвалы
🫂 Комьюнити — мне нравится быть частью чего-то большего. Может, кто-то и назовет меня corporate slave, но на данном этапе жизни я более чем довольна таким положением дел. Мне нравится BigTech, мне нравятся его плюшки, комьюнити, вечеринки.
Для меня сочетание этих факторов = работа, в которую хочется вкладываться.
❓А что мотивирует вас в работе помимо денег?
Оставляйте реакции:
😎 — деньги определяющий фактор
❤️🔥 — деньги важны, но есть и другие условия
👀 — хотим пост про условия работы в Т-Банке
#карьера #обоМне
Да, зарплата важна. Но не единственное, что двигает вперёд.
Как айтишник-зумер могу сказать, что высоко ценю ещё и условия, в которых работа становится по-настоящему комфортной.
А распробовав все прелести таких условий труда, отказаться от них становится почти невозможно.
Что для меня must have = комфортно:
⏰ Гибкий график — я могу выстроить свой день так, чтобы быть продуктивной, а не сидеть «с 10 до 19 ради галочки».
🏢 Гибрид — именно гибрид, а не вечная удалёнка. Мне важна социализация: пообщаться с коллегами, обсудить идеи, словить инсайт на кофе-поинте. Но и дома поработать, когда нужен фокус, — тоже кайф.
🌱 Среда для развития — крутые коллеги, доступ к обучению, возможность брать новые челленджи, видеть реальное влияние своей работы на бизнес. Это то, что даёт драйв.
👏 Признание и обратная связь — когда твой вклад видят и отмечают, появляется совсем другой уровень вовлечённости.
Для меня сочетание этих факторов = работа, в которую хочется вкладываться.
❓А что мотивирует вас в работе помимо денег?
Оставляйте реакции:
😎 — деньги определяющий фактор
❤️🔥 — деньги важны, но есть и другие условия
👀 — хотим пост про условия работы в Т-Банке
#карьера #обоМне
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤🔥32👀10😎6❤2
4 задачки с подвохом, которые любят на собеседованиях 🎲
Аналитика полна парадоксов, когда цифры [и логика] вроде бы говорят одно, а на деле выходит совсем другое.
😈 И самое коварное: такие штуки любят спрашивать на собесах — в свое время с ними сталкивалась не раз.
Конечно, когда приходится до них додумываться самой, они запоминаются гораздо лучше, но я все же советую знатьэтих предателей эти парадоксы в лицо заранее.
Вот вам пару головоломок, чтоб были в форме 🧩
✍️ Пишите названия парадоксов и решения в комментариях!
💡 А вы с какими парадоксами сталкивались чаще всего?
Оставляйте реакции:
👀 — впервые сталкиваюсь
🤓 — я в этом деле уже профи
🤔 — знаю некоторые
#собесы
Да, я сделала 4, а не 3, чтоб быть не такой как все 👩🏻💻
Аналитика полна парадоксов, когда цифры [и логика] вроде бы говорят одно, а на деле выходит совсем другое.
Конечно, когда приходится до них додумываться самой, они запоминаются гораздо лучше, но я все же советую знать
Вот вам пару головоломок, чтоб были в форме 🧩
💡 А вы с какими парадоксами сталкивались чаще всего?
Оставляйте реакции:
👀 — впервые сталкиваюсь
🤔 — знаю некоторые
#собесы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🤔19👀9
🚫 2 месяца без рилсов: как я лечила зависимость от Instagram
В эти выходные решила поделиться своей личной мини-победой🎈
Почти 2 месяца назад я удалила Инстаграм с телефона. Полностью.
До этого я подсела на рилсы так, что рука тянулась к ним автоматически.
— Любая пауза — открою ленту.
— Любая минута ожидания — «гляну один ролик».
😳 Итог: полчаса/час жизни утекает в никуда.
🍟 Рилсы — это как фастфуд для мозга: быстро, ярко, вкусно, но после них хочется ещё и ещё.
😩 Для моего СДВГ это была катастрофа: концентрация рушилась, мысли прыгали, делать глубокую работу становилось нереально.
Поэтому я решила: если уж вырезать, то вырезать полностью. И сразу подготовила мозгу «заготовки», чем заменять быстрый дофамин:
📚 Книги — даже собрала с девочками книжный клуб, чтобы было веселее.
💪 Тренировки — тоже дофамин, только более полезный.
🎧 Подкасты — идеальны для прогулок и уборки. Гулять и убираться я тоже стала чаще, кстати!
🎬 Длинные форматы — фильмы, шоу: там есть сюжет и логический конец, а не бесконечный поток обрывков.
✍️ Telegram (каюсь 😅) — но хотя бы лонгриды и в основном про аналитику и IT.
✨ И вот что я заметила:
1️⃣ В начале часто было скучно. Я не знала, куда себя деть, потому что мозг отказывался переключаться на длинные форматы.
Но со временем он просто «успокоился». Мне перестало хотеться прыгать туда-сюда в поисках новой дозы.
2️⃣ Да, поначалу ещё очень не хватало «дофаминчика» и хихибльного контента. А потом я вернулась к старым добрым мемам.
В основном натыкаюсь на них в ТГ, но еще очень смеюсь с мемов от команды data warehouse в🏦 (спасибо ребятам, их опросы я прохожу только благодаря креативной подаче 😁).
🔚 Так каков финальный вердикт?
Оказалось, что жизнь без Инстаграма реально прекрасна.
Больше воздуха, больше концентрации и меньше ощущения, что время утекло сквозь пальцы.
❓А у вас было такое, что соцсети реально ломали концентрацию?
Оставляйте реакции:
🛹 — тоже удалял(а) приложения ради спокойствия
🤯 — ого, не представляю, как без рилсов
🔥 — книжный клуб — топ
#обоМне
В эти выходные решила поделиться своей личной мини-победой
Почти 2 месяца назад я удалила Инстаграм с телефона. Полностью.
Это был мой эксперимент — смогу ли я отказаться от самой липкой привычки.
До этого я подсела на рилсы так, что рука тянулась к ним автоматически.
— Любая пауза — открою ленту.
— Любая минута ожидания — «гляну один ролик».
🍟 Рилсы — это как фастфуд для мозга: быстро, ярко, вкусно, но после них хочется ещё и ещё.
И да, переходить на VK-клипы или YouTube Shorts для меня было слишком кринж.
Поэтому я решила: если уж вырезать, то вырезать полностью. И сразу подготовила мозгу «заготовки», чем заменять быстрый дофамин:
📚 Книги — даже собрала с девочками книжный клуб, чтобы было веселее.
💪 Тренировки — тоже дофамин, только более полезный.
🎧 Подкасты — идеальны для прогулок и уборки. Гулять и убираться я тоже стала чаще, кстати!
🎬 Длинные форматы — фильмы, шоу: там есть сюжет и логический конец, а не бесконечный поток обрывков.
✍️ Telegram (каюсь 😅) — но хотя бы лонгриды и в основном про аналитику и IT.
✨ И вот что я заметила:
Но со временем он просто «успокоился». Мне перестало хотеться прыгать туда-сюда в поисках новой дозы.
В основном натыкаюсь на них в ТГ, но еще очень смеюсь с мемов от команды data warehouse в
🔚 Так каков финальный вердикт?
Оказалось, что жизнь без Инстаграма реально прекрасна.
Больше воздуха, больше концентрации и меньше ощущения, что время утекло сквозь пальцы.
❓А у вас было такое, что соцсети реально ломали концентрацию?
Оставляйте реакции:
🤯 — ого, не представляю, как без рилсов
🔥 — книжный клуб — топ
#обоМне
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10
Классический страх джуна: «У меня нет опыта, значит, резюме будет пустое».
На деле — можно заполнить, главное правильно.
✅ Что добавить:
🔹 Учёба и проекты
— курсовые, дипломы, pet-проекты, кейс-чемпионаты, хакатоны
Оформляйте как мини-кейс: задача → что сделали → результат.
Можете прикрепить ссылки на свой GitHub или Kaggle.
Если у вас есть другие достижения: олимпиады по смежным темам, научные публикации — добавьте это!
🔹 Курсы и практикумы
Не просто «прошёл курс», а упаковать проект из курса как тот же кейс.
Указать какой стек освоили, желательно подробно:
— не просто «python», а с указанием конкретных библиотек;
— не «визуализация данных», а конкретные инструменты (Tableau/SuperSet/Datalens и т.д.)
🔹 Опыт из другой сферы
Финансы → цифры и отчётность,
Маркетинг → тесты и кампании,
Образование → структурирование данных.
Главное — показать, как этот опыт «переливается» в аналитику.
🔹 Стажировки, волонтёрство, подработки
Даже если должность звучала «помощник», выделите аналитические задачи оттуда: отчёты, визуализации, сбор данных.
Пишите действия и результаты.
📌 Резюме джуна — это не список «где я работал», а скорее «чем я уже попробовал заниматься и какие навыки отработал».
❓А вы что первым добавили в своё резюме, когда опыта почти не было?
Оставляйте реакции:
🤓 — учебные проекты
#карьера
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🤓10
🌐 Омниканальность и экосистемы: зачем BigTech всё это строят?
В IT очень любят бросаться модными словами: «омниканальность», «экосистема»… Но что это вообще значит и зачем?
📌 Омниканальность — это когда для пользователя стираются границы между каналами.
Например:
🍕 заказал пиццу на сайте через ноут, получил пуш на смарт-часы, уточнил детали в чате, а оплатил по телефону;
или
🍿 начал смотреть сериал на ноуте, продолжил в телефоне, а закончил на телевизоре — и всё это в одном сервисе.
Неважно, через что именно ты взаимодействуешь — опыт должен быть единым и удобным
🚡 А дальше включается экосистема.
BigTech-компании стараются выстроить целый набор продуктов и сервисов, которые закрывают все потребности пользователей: от такси и покупок до музыки и инвестиций.
Идея простая:
💕 если у тебя всё в одном месте, ты меньше уходишь к конкурентам,
📊 компания получает больше данных о тебе (и может персонализировать сервисы),
💸 растёт LTV (ценность клиента для бизнеса).
📊 Примеры
— Яндекс: такси, доставка, маркет, музыка, плюс финтех — все завязано на одном аккаунте.
— Apple: экосистема железа и сервисов. iPhone, Mac, AirPods, Apple Music и iCloud работают так, что уйти тяжело.
— Amazon: от маркетплейса до AWS и Prime Video. Тут логика в том, что они закрывают и «жизнь потребителя», и «жизнь бизнеса».
А вот, например, у Netflix или Spotify нет экосистемы в полном смысле — у них сильный продукт, но он закрывает лишь один сегмент жизни.
💡 В итоге:
— Омниканальность = про удобный опыт пользователя в рамках одного сервиса.
— Экосистема = про стратегию компании: связать продукты и держать клиента внутри.
❓А как вам кажется: у всех ли BigTech реально получается строить экосистему, или это больше «мода ради моды»?
❓ А как относитесь к супер-аппам?
Оставляйте реакции:
👾 — топлю за омниканальность
❤️🔥 — экосистемы — наше всё
🤔 — звучит как хайп
#аналитика
В IT очень любят бросаться модными словами: «омниканальность», «экосистема»… Но что это вообще значит и зачем?
📌 Омниканальность — это когда для пользователя стираются границы между каналами.
Например:
или
Неважно, через что именно ты взаимодействуешь — опыт должен быть единым и удобным
🚡 А дальше включается экосистема.
BigTech-компании стараются выстроить целый набор продуктов и сервисов, которые закрывают все потребности пользователей: от такси и покупок до музыки и инвестиций.
Идея простая:
📊 Примеры
— Яндекс: такси, доставка, маркет, музыка, плюс финтех — все завязано на одном аккаунте.
— Apple: экосистема железа и сервисов. iPhone, Mac, AirPods, Apple Music и iCloud работают так, что уйти тяжело.
— Amazon: от маркетплейса до AWS и Prime Video. Тут логика в том, что они закрывают и «жизнь потребителя», и «жизнь бизнеса».
А вот, например, у Netflix или Spotify нет экосистемы в полном смысле — у них сильный продукт, но он закрывает лишь один сегмент жизни.
💡 В итоге:
— Омниканальность = про удобный опыт пользователя в рамках одного сервиса.
— Экосистема = про стратегию компании: связать продукты и держать клиента внутри.
❓А как вам кажется: у всех ли BigTech реально получается строить экосистему, или это больше «мода ради моды»?
Оставляйте реакции:
❤️🔥 — экосистемы — наше всё
🤔 — звучит как хайп
#аналитика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
🧠 Логические задачки на собесах: когда проверяют не знания, а мозги
Каждый, кто хоть раз проходил собес на аналитику, знает этот момент: ты готовился к SQL, метрикам и статистике, даже про парадоксы на канале почитал
А тебе внезапно:
И вот ты сидишь, ломаешь голову, думая: «Я сюда код писать пришёл или в “Что? Где? Когда?” попал?»😅
📌 Зачем вообще такие задачи дают?
— Проверяют как вы рассуждаете, а не знаете ли ответ.
— Смотрят на структуру мышления, умение уточнять вводные, рассуждать вслух.
— Иногда просто проверяют стрессоустойчивость 🙃
💡 Как их решать:
1️⃣ Не спешите — задайте уточняющие вопросы.
2️⃣ Озвучивайте ход мысли: интервьюеру важен процесс.
3️⃣ Проверяйте себя на здравый смысл — часто ответ проще, чем кажется.
Примеры классики:
🧮 «У вас 8 шаров, один тяжелее. Как найти его за 2 взвешивания?»
⏳ «Как измерить 9 минут, если есть песочные часы на 4 и 7 минут?»
🚗 «Сколько такси в Москве?»
Неважно, знаете ли вы точный ответ — важно, как вы его ищете.
❓А вы сможете найти ответы на все логические задачки из этого поста? Проверим в комментариях? 😏
💬 Делитесь в комментариях своими интересными логическими задачками
Оставляйте реакции:
🤓 — люблю такое и всегда готов порешать
🤔 — логические задачки нравятся, но не на собесах
👀 — логические задачки кринж
#собесы
Каждый, кто хоть раз проходил собес на аналитику, знает этот момент: ты готовился к SQL, метрикам и статистике, даже про парадоксы на канале почитал
А тебе внезапно:
«У вас три выключателя и комната с лампочкой. Как понять, какой из них за неё отвечает?»
И вот ты сидишь, ломаешь голову, думая: «Я сюда код писать пришёл или в “Что? Где? Когда?” попал?»
📌 Зачем вообще такие задачи дают?
— Проверяют как вы рассуждаете, а не знаете ли ответ.
— Смотрят на структуру мышления, умение уточнять вводные, рассуждать вслух.
— Иногда просто проверяют стрессоустойчивость 🙃
💡 Как их решать:
Примеры классики:
🧮 «У вас 8 шаров, один тяжелее. Как найти его за 2 взвешивания?»
⏳ «Как измерить 9 минут, если есть песочные часы на 4 и 7 минут?»
🚗 «Сколько такси в Москве?»
Неважно, знаете ли вы точный ответ — важно, как вы его ищете.
❓А вы сможете найти ответы на все логические задачки из этого поста? Проверим в комментариях? 😏
Оставляйте реакции:
🤔 — логические задачки нравятся, но не на собесах
👀 — логические задачки кринж
#собесы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10👀20🤔14
🏠 Рабочее место: home version
В последнее время погода не располагала к походам в офис, поэтому я решила сделать обзор на мой домашний офис🤓
Если честно, я вообще не привередлива к рабочему месту, поэтому у меня дома нет специального компьютерного стола, кресла, монитора. И я пока прекрасно без них справляюсь🤷♂️
Что тут есть:
☕️ Stanley cup — я не любитель кофе, поэтому либо пью травяной чаек, либо просто поддерживаю водный баланс в течение дня .
🤓 Очки для ноута — без них в конце дня у меня красные глаза, как будто я не спала 3 дня
📖 Книжка для души — главное мое развлечение, замена рилсикам
⏰ Часы — вообще они мне нравятся чисто визуально, время я обычно смотрю на наручных
📎 Канцелярия — ещё одна моя зависимость: хайлайтеры, ручки с которыми у меня более красивый почерк
🎧 Наушники (2 вида) — AirPods Max использую с тех пор, как выиграла их 2 года назад на аналитической конференции, но в последнее время предпочитаю обычные проводные
📓 Конспектики — вообще я почти все записи веду на рабочем кофлюенсе или у себя в заметках, но иногда мне нужно что-то быстро визуализировать, чтоб меньше тупить
🐨 Календарь настроения — главный KPI дня
💜 Потрёпанная карта желаний — визуализация целей, пережила 4 переезда и все еще жива! (и работает не хуже OKR)
💻 Рабочий мак — центр всей системы домашнего офиса, но он пока бездушный, без наклеек
❓А как выглядит ваше рабочее место дома?
Присылайте фотки в комментариях!
Ставьте реакции:
🔥 — если вы тоже не привередливы к рабочему месту
👎 — если компьютерное кресло и прочие блага это база для вас
👀 — если дома у вас вообще нет рабочего места
#обоМне
В последнее время погода не располагала к походам в офис, поэтому я решила сделать обзор на мой домашний офис
Если честно, я вообще не привередлива к рабочему месту, поэтому у меня дома нет специального компьютерного стола, кресла, монитора. И я пока прекрасно без них справляюсь
Что тут есть:
🎧 Наушники (2 вида) — AirPods Max использую с тех пор, как выиграла их 2 года назад на аналитической конференции, но в последнее время предпочитаю обычные проводные
📓 Конспектики — вообще я почти все записи веду на рабочем кофлюенсе или у себя в заметках, но иногда мне нужно что-то быстро визуализировать, чтоб меньше тупить
🐨 Календарь настроения — главный KPI дня
💜 Потрёпанная карта желаний — визуализация целей, пережила 4 переезда и все еще жива! (и работает не хуже OKR)
💻 Рабочий мак — центр всей системы домашнего офиса, но он пока бездушный, без наклеек
❓А как выглядит ваше рабочее место дома?
Присылайте фотки в комментариях!
Ставьте реакции:
🔥 — если вы тоже не привередливы к рабочему месту
👀 — если дома у вас вообще нет рабочего места
#обоМне
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13🔥16
Сегодня я расскажу вам занимательную историю, как я впервые научилась говорить «нет» злым и свирепым интервьюерам на собесах.
Итак, перенесемся почти на 2,5 года назад, когда я только закончила стажировку в
Но все же знают, что джунам всегда было нелегко, и компании всегда хотят себе миддлов, да синьеров-помидоров?
Это к тому моменту я тоже поняла, мне даже казалось, что я уже познала дзен...
Но среди десятка созвонов наткнулась на… скажем так, опыт, который учит границам
Привет,
HR сама мне написала, мы с ней созвонились на полчаса, обсудили там все типичные hr вопросы для студента-джуна. На следующий день меня позвали на технический этап, мне дали большой диапазон слотов, мы запланировались, никаких подвохов не ожидалось!
Я спокойно подключаюсь к собесу, где должно было быть три человека: я, hr, собеседующий.
И внезапно узнаю, что собеседующих будет, внимание, шесть!
[Непонятно, зачем на найм несчастного джуна выделять столько ресурсов и так пугать бедного человека - меня]
Первый тревожный звоночек
Между тем, роль главной «говорящей головы» досталась достаточно стервозной женщине, которая, видимо, перепутала интервью с шоу «Слабое звено»:
Я отвечаю — меня перебивают.
Я рассказываю про свой опыт — в конце получаю:
«И что, тебя такую умную в штат не взяли?»🤓
Второй тревожный звоночек
Потом начались вопросы по временным рядам.
Я вытаскиваю из своей головы достаточно свежие на тот момент знания из курса эконометрики: рассказываю про тренд, сезонность, логарифмирование, ARMA/ARIMA-модели — а в ответ:
«И всё? Ты больше ничего не знаешь?»🚩
Я её перебила и сказала:
«Знаете, мне кажется, вы как компания, мне совершенно не подходите. Давайте на этом закончим. Я бы не хотела у вас работать»
Закрыла Zoom с трясущимися руками и написала HR, чтобы никогда больше не кидали мне вакансии этой компании и добавили на мое резюме пометку, что они мне пожизненно неинтересны
📌И знаете что? Это был поворотный момент.
После этого я перестала относиться к собеседованиям как к экзаменам, а стала воспринимать их как взаимное интервью. Обычную беседу, основой которой служит взаимное уважение и интерес.
И тогда меня посетила эта генаильная мысль:
💡 Собеседование — это не только когда выбирают тебя.
Это и момент, когда ты выбираешь, с кем готов(а) проводить по 8 часов в день, 5 дней в неделю.
И если вайб не совпадает — никакие «топовые проекты» и «прекрасные перспективы» не спасут.
Только 300к в наносек в тандеме с валерьянкой могут
❓А у вас бывало, что вы разворачивались посреди собеса и говорили «нет»?
Оставляйте реакции:
❤️🔥— хотелось, но не решился(ась), тебе респект
🦄 — я пока живу в мире радужных единорогов
#карьера #обоМне
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
61🦄49❤🔥25