🦉 Еще немного, и придется звать сову
Чтобы все менеджеры продуктов, которые еще не присоединись к исследованию, успели сделать это до 17 ноября 😏
Всего 15–20 минут вашего времени — и большой вклад в развитие менеджмента продуктов. Это поможет и вам, и коллегам лучше понять, где вы сейчас как профессионал, и увереннее строить планы на будущее развитие.
Пройдите опрос — и получите сразу видеозаписи 20 лучших докладов с наших последних конференций: ProductSense’25 по менеджменту продуктов и PeopleSense’25 по управлению командами, процессами и собой.
👉 Пройти опрос →
P.S. Данные прошлых исследований можно посмотреть на нашем сайте.
@ProductMindset
Чтобы все менеджеры продуктов, которые еще не присоединись к исследованию, успели сделать это до 17 ноября 😏
Всего 15–20 минут вашего времени — и большой вклад в развитие менеджмента продуктов. Это поможет и вам, и коллегам лучше понять, где вы сейчас как профессионал, и увереннее строить планы на будущее развитие.
Пройдите опрос — и получите сразу видеозаписи 20 лучших докладов с наших последних конференций: ProductSense’25 по менеджменту продуктов и PeopleSense’25 по управлению командами, процессами и собой.
👉 Пройти опрос →
P.S. Данные прошлых исследований можно посмотреть на нашем сайте.
@ProductMindset
❤5
Булшит-бинго: как не дать себя обмануть в исследованиях
И в жизни тоже
Прямо сейчас мы проводим исследование продуктового сообщества и скоро будем переходить к этапу обработки и анализа данных. А пока хотим напомнить себе и вам, на каких фразах и приемах стоит насторожиться, если вам важна достоверность. Это применимо и к продуктовым исследованиям, и к чтению научпоп-статей и маркетинговых предложений. В общем, пригодится 👌
Категоричные выводы
«Делайте так, а вот так не делайте никогда», «Это не работает», «Каждый раз, когда вы делаете X, это приводит к Y» и прочее.
Да, есть вещи, которые делать нельзя (подробности в Уголовном кодексе РФ). Но в работе с продуктом и в других сферах деятельности конечный эффект зависит от множества факторов, не всегда логичных и не всегда одинаково между собой связанных.
Широкое обобщение
«Все предприниматели читают бизнес-литературу», «Женщины хуже разбираются в технике», «Азиаты всегда хорошо учатся в школе» и прочие.
В действительности мало какое утверждение можно применить ко всей группе людей по половому, национальному, возрастному или профессиональному признаку.
А еще часто бывает, что закономерность выявлена только из-за «ошибки выжившего»: допустим, опрос прошли только предприниматели, которые читают бизнес-литературу, потому что... он был размещен на сайте издательства 🙃
Все сводится к работе мозга или организма в целом
«Наш мозг так устроен», «Это объясняется устройством организма», «Это оказалось выгодным в процессе эволюции».
Человеческий организм — сложная структура, со множеством влияющих друг на друга процессов, условий, факторов. Научные исследования не охватывают все случаи, а проходят в заданных рамках. И их выводы всегда формулируются с оговорками и ограничениями. Если эти оговорки убрать из внимания — все может оказаться наоборот.
Нет ссылки на источник
«В исследованиях говорится», «Ученые доказали» или даже просто утверждение/цифры без отсылки к чему бы то ни было.
Кто-то где-то что-то услышал — или придумал. А если услышал, то правильно ли понял? Кто те самые ученые? Как они проводили исследование? В каком году? Вопросы, вопросы…
Источник не о том
Например, «Школьники, которые пользуются гаджетами, замедляются в развитии» — и ссылка на исследование. При этом исследование посвящено дошкольникам 😏
Яркие метафоры
Они неплохи, если иллюстрируют научный тезис: это облегчает понимание. Но если опоры на научные данные нет, а суждение строится на поверхностной аналогии (мозг — компьютер, мужчины и женщины — ключи и двери), это часто приводит к ложным выводам.
Причинные выводы из связей
Например: «Хуже учатся те дети, которые растут в семьях с низким достатком» — хотя прямой зависимости на самом деле нет. Ребенок может плохо учиться, потому что у него нет репетиторов, потому что родители работают на трех работах и не уделяют ему время, потому что вместо затратных развивающих занятий он по полдня смотрит телевизор… Но каждое из этих промежуточных звеньев может быть исключено: самостоятельное обучение, включенность родителей, бесплатные кружки и т. д. Корреляция есть, но причинно-следственную связь выстраивать некорректно.
«Уникальная работа»
В наши дни сфера науки и исследований развита достаточно хорошо, и создать что-то действительно уникальное довольно сложно. Слова об уникальности могут быть либо намеренным преувеличением, либо неосведомленностью о смежных исследованиях — а это снижает доверие к обоснованности выводов.
Намеки на конспирологию
«От нас скрывают правду», «Государству/корпорациям невыгодно, чтобы об этом знали» и прочее.
При этом такие тезисы используют обратную логику доказательств: отсутствие доказательств трактуется как подтверждение заговора («спрятали!»). Это делает гипотезу неопровержимой — а значит, непроверяемой и бесполезной для понимания реальности.
Сохраняйте себе, делитесь с друзьями и не давайте вводить себя в заблуждение.
👆 И успевайте поучаствовать в нашем исследовании продуктового сообщества — собираем ответы до конца дня. В благодарность — топ-20 докладов наших конференций 2025.
➡️ Участвовать
@ProductMindset
И в жизни тоже
Прямо сейчас мы проводим исследование продуктового сообщества и скоро будем переходить к этапу обработки и анализа данных. А пока хотим напомнить себе и вам, на каких фразах и приемах стоит насторожиться, если вам важна достоверность. Это применимо и к продуктовым исследованиям, и к чтению научпоп-статей и маркетинговых предложений. В общем, пригодится 👌
Категоричные выводы
«Делайте так, а вот так не делайте никогда», «Это не работает», «Каждый раз, когда вы делаете X, это приводит к Y» и прочее.
Да, есть вещи, которые делать нельзя (подробности в Уголовном кодексе РФ). Но в работе с продуктом и в других сферах деятельности конечный эффект зависит от множества факторов, не всегда логичных и не всегда одинаково между собой связанных.
Широкое обобщение
«Все предприниматели читают бизнес-литературу», «Женщины хуже разбираются в технике», «Азиаты всегда хорошо учатся в школе» и прочие.
В действительности мало какое утверждение можно применить ко всей группе людей по половому, национальному, возрастному или профессиональному признаку.
А еще часто бывает, что закономерность выявлена только из-за «ошибки выжившего»: допустим, опрос прошли только предприниматели, которые читают бизнес-литературу, потому что... он был размещен на сайте издательства 🙃
Все сводится к работе мозга или организма в целом
«Наш мозг так устроен», «Это объясняется устройством организма», «Это оказалось выгодным в процессе эволюции».
Человеческий организм — сложная структура, со множеством влияющих друг на друга процессов, условий, факторов. Научные исследования не охватывают все случаи, а проходят в заданных рамках. И их выводы всегда формулируются с оговорками и ограничениями. Если эти оговорки убрать из внимания — все может оказаться наоборот.
Нет ссылки на источник
«В исследованиях говорится», «Ученые доказали» или даже просто утверждение/цифры без отсылки к чему бы то ни было.
Кто-то где-то что-то услышал — или придумал. А если услышал, то правильно ли понял? Кто те самые ученые? Как они проводили исследование? В каком году? Вопросы, вопросы…
Источник не о том
Например, «Школьники, которые пользуются гаджетами, замедляются в развитии» — и ссылка на исследование. При этом исследование посвящено дошкольникам 😏
Яркие метафоры
Они неплохи, если иллюстрируют научный тезис: это облегчает понимание. Но если опоры на научные данные нет, а суждение строится на поверхностной аналогии (мозг — компьютер, мужчины и женщины — ключи и двери), это часто приводит к ложным выводам.
Причинные выводы из связей
Например: «Хуже учатся те дети, которые растут в семьях с низким достатком» — хотя прямой зависимости на самом деле нет. Ребенок может плохо учиться, потому что у него нет репетиторов, потому что родители работают на трех работах и не уделяют ему время, потому что вместо затратных развивающих занятий он по полдня смотрит телевизор… Но каждое из этих промежуточных звеньев может быть исключено: самостоятельное обучение, включенность родителей, бесплатные кружки и т. д. Корреляция есть, но причинно-следственную связь выстраивать некорректно.
«Уникальная работа»
В наши дни сфера науки и исследований развита достаточно хорошо, и создать что-то действительно уникальное довольно сложно. Слова об уникальности могут быть либо намеренным преувеличением, либо неосведомленностью о смежных исследованиях — а это снижает доверие к обоснованности выводов.
Намеки на конспирологию
«От нас скрывают правду», «Государству/корпорациям невыгодно, чтобы об этом знали» и прочее.
При этом такие тезисы используют обратную логику доказательств: отсутствие доказательств трактуется как подтверждение заговора («спрятали!»). Это делает гипотезу неопровержимой — а значит, непроверяемой и бесполезной для понимания реальности.
Сохраняйте себе, делитесь с друзьями и не давайте вводить себя в заблуждение.
@ProductMindset
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥2👍1
Аналитика в B2B-продуктах: на какие метрики смотреть в первую очередь. Часть 2
В прошлой части мы говорили о North Star Metric как о гипотезе: «Как клиент получает ценность — и как это ведет к росту бизнеса?»
Сегодня предлагаем разобраться, как эту гипотезу проверять в реальности.
Будем говорить о SaaS-продуктах с подписной моделью (от SMB до enterprise), где NSM — динамичная гипотеза о том, что именно делает клиента лояльным.
В таких продуктах важно не просто продать, а чтобы клиент продолжал получать ценность. Поэтому главный вопрос такой:
«Кто реально пользуется продуктом — и почему остается?»
Многие команды регулярно следят за активностью: кто заходил, сколько кликов, на каких экранах. Но активность ≠ ценность.
Чтобы понять, работает ли продукт, нужно связать поведение внутри продукта с бизнес-результатом — например, с ретеншен или expansion MRR (метрика для сервисов с подпиской, которая измеряет дополнительный ежемесячный доход от существующих клиентов по сравнению с предыдущим месяцем).
Тогда вы перестанете отвечать на вопрос «Кто купил?» — и начнете понимать, кто использует продукт и почему продлевает.
Retention & Churn: не расслабляйтесь, даже если подписка годовая
Клиент оплатил сервис на 12 месяцев. Отлично. Но если через месяц он перестал заходить — кажется, что это красный флаг.
На практике «отсутствие активности» в B2B — не всегда тревога. Все зависит от того, как часто клиент должен использовать продукт.
— Сервис для отчетности? Используется раз в квартал — и у ИП, и у корпорации.
— CRM для продаж? Должен использоваться ежедневно — и у малой компании, и у гиганта.
— Платформа для внутреннего обучения? Может использоваться раз в месяц — и все нормально.
Красный флаг — когда пропадает активность у тех, кто должен использовать продукт регулярно.
Оплата — это как температура тела. Если она нормальная — кажется, все в порядке.
Но если человек уже не ест, не спит, не отвечает — он болеет.
В B2B есть «термометр», который выявляет заболевание на ранней стадии, — Health Score.
Health Score: как предсказать отток до того, как клиенты уйдут
Простой вариант:
• Активность в продукте (частота, глубина использования).
• Обращения в поддержку (+эскалации).
• NPS / CSAT.
• Отклонение от планового использования.
Оцените норму для каждого параметра и приведите к общей системе измерений (например, по пятибалльной шкале). Определите долю влияния каждого параметра на общий показатель. Перемножьте коэффициенты на нормативные значения по каждому параметру, сложите — и получите базовый Health Score.
Например: 10/20 — у клиента жар. Пора звонить.
Когда таких клиентов становится много — нельзя полагаться на ручные оценки.
Тогда Health Score превращается в систему: вы настраиваете автоматические оповещения, которые срабатывают при тревожных сигналах.
Примеры алертов для менеджера по удержанию:
• Падение активности по ключевым показателям на 50% за неделю.
• Ни одного входа в течение 14 дней (SMB) или 45 дней (Enterprise).
• Рост числа обращений в поддержку.
Настройте алерты — и ваш менеджер по удержанию узнает о проблеме раньше, чем клиент решит не продлевать.
А если вам интересно, с какими вызовами сталкивается современное сообщество менеджмента продуктов, и попробовать построить перспективу развития будущего с коллегами — пройдите опрос для ежегодного исследования от команды ProductSense.
Участвовать▶️
#B2B
@ProductMindset
В прошлой части мы говорили о North Star Metric как о гипотезе: «Как клиент получает ценность — и как это ведет к росту бизнеса?»
Сегодня предлагаем разобраться, как эту гипотезу проверять в реальности.
Будем говорить о SaaS-продуктах с подписной моделью (от SMB до enterprise), где NSM — динамичная гипотеза о том, что именно делает клиента лояльным.
В таких продуктах важно не просто продать, а чтобы клиент продолжал получать ценность. Поэтому главный вопрос такой:
«Кто реально пользуется продуктом — и почему остается?»
Многие команды регулярно следят за активностью: кто заходил, сколько кликов, на каких экранах. Но активность ≠ ценность.
Чтобы понять, работает ли продукт, нужно связать поведение внутри продукта с бизнес-результатом — например, с ретеншен или expansion MRR (метрика для сервисов с подпиской, которая измеряет дополнительный ежемесячный доход от существующих клиентов по сравнению с предыдущим месяцем).
Тогда вы перестанете отвечать на вопрос «Кто купил?» — и начнете понимать, кто использует продукт и почему продлевает.
Retention & Churn: не расслабляйтесь, даже если подписка годовая
Клиент оплатил сервис на 12 месяцев. Отлично. Но если через месяц он перестал заходить — кажется, что это красный флаг.
На практике «отсутствие активности» в B2B — не всегда тревога. Все зависит от того, как часто клиент должен использовать продукт.
— Сервис для отчетности? Используется раз в квартал — и у ИП, и у корпорации.
— CRM для продаж? Должен использоваться ежедневно — и у малой компании, и у гиганта.
— Платформа для внутреннего обучения? Может использоваться раз в месяц — и все нормально.
Красный флаг — когда пропадает активность у тех, кто должен использовать продукт регулярно.
Оплата — это как температура тела. Если она нормальная — кажется, все в порядке.
Но если человек уже не ест, не спит, не отвечает — он болеет.
В B2B есть «термометр», который выявляет заболевание на ранней стадии, — Health Score.
Health Score: как предсказать отток до того, как клиенты уйдут
Простой вариант:
• Активность в продукте (частота, глубина использования).
• Обращения в поддержку (+эскалации).
• NPS / CSAT.
• Отклонение от планового использования.
Оцените норму для каждого параметра и приведите к общей системе измерений (например, по пятибалльной шкале). Определите долю влияния каждого параметра на общий показатель. Перемножьте коэффициенты на нормативные значения по каждому параметру, сложите — и получите базовый Health Score.
Например: 10/20 — у клиента жар. Пора звонить.
Когда таких клиентов становится много — нельзя полагаться на ручные оценки.
Тогда Health Score превращается в систему: вы настраиваете автоматические оповещения, которые срабатывают при тревожных сигналах.
Примеры алертов для менеджера по удержанию:
• Падение активности по ключевым показателям на 50% за неделю.
• Ни одного входа в течение 14 дней (SMB) или 45 дней (Enterprise).
• Рост числа обращений в поддержку.
Настройте алерты — и ваш менеджер по удержанию узнает о проблеме раньше, чем клиент решит не продлевать.
А если вам интересно, с какими вызовами сталкивается современное сообщество менеджмента продуктов, и попробовать построить перспективу развития будущего с коллегами — пройдите опрос для ежегодного исследования от команды ProductSense.
Участвовать
#B2B
@ProductMindset
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤1👍1
Итак, с чего начать?
Выходные завершились, впереди новая рабочая неделя и новые задачи. Перед вами открыт файл, где вам нужно создать новый документ/процесс/стратегию отдела, но вот дело все не сдвигается с мертвой точки. И виной тому не предшествующий отдых, а проблема «чистого листа».
Уверены, вы хотя бы раз с этим сталкивались. Сегодня поговорим о том, как эту проблему успешно преодолеть и разберем несколько принципов.
1️⃣ Разрешите себе «плохой первый черновик», чтобы снять перфекционизм и запустить поток
Набросайте документ и структурируйте его позже: наличие артефакта всегда лучше, чем его полное отсутствие. Презентация без дизайна, макет от руки в записной книжке, чек-лист ключевых точек плана без многоуровневой структуры — все это помогает сделать первый шаг.
2️⃣ Остановитесь, когда знаете, что сделать следующим шагом
Идея проста: завершайте сессию работы не когда поток мыслей полностью иссяк, а когда вы четко понимаете следующий шаг — это поможет при следующем подходе не залипнуть перед пустым экраном, а точно знать стартовую точку. Например, выписывайте следующие 1-2 шага декомпозиции задачи перед тем, как завершить работу над ней сегодня.
3️⃣ Начинайте сбор идей, занимаясь рутиной
Если вы испытываете сложности с решением комплексной задачи, дайте себе 10–15 минут «понятной» рутины (собрать ссылки, найти картинки, задать вопросы коллегам в чате), а затем вернитесь к задаче — шанс продвинуться будет заметно выше.
4️⃣ Создайте рамку работы
Если вы или ваши коллеги выполняли задачу ранее, скорее всего вы понимаете шаги действий. В таком случае лучше начинать не с самого описания, а со структуры: например, постройте питч не с введения, а сначала выделите ключевые аспекты питча и в одном предложении сформулируйте главную мысль каждого из шагов. Оставшийся текст, который нужен для раскрытия мысли, сильно проще наращивать на получившийся «скелет».
5️⃣ Переиспользуйте
Иногда решить проблему чистого листа можно не начиная с него. Если вы делаете задачу, которую кто-то уже делал до вас, то упростите себе работу и возьмите его наработки за основу. Если вы делаете что-то новое и неизвестное — изучите, а точно ли до вас никто этого не делал? А если посмотреть в смежных отраслях? Часто то решение, которое вы пытаетесь найти, могут успешно использовать в другой компании или отрасли и все, что вам остается — грамотно адаптировать его под ваши цели и задачи.
@productmindset
Выходные завершились, впереди новая рабочая неделя и новые задачи. Перед вами открыт файл, где вам нужно создать новый документ/процесс/стратегию отдела, но вот дело все не сдвигается с мертвой точки. И виной тому не предшествующий отдых, а проблема «чистого листа».
Уверены, вы хотя бы раз с этим сталкивались. Сегодня поговорим о том, как эту проблему успешно преодолеть и разберем несколько принципов.
1️⃣ Разрешите себе «плохой первый черновик», чтобы снять перфекционизм и запустить поток
Набросайте документ и структурируйте его позже: наличие артефакта всегда лучше, чем его полное отсутствие. Презентация без дизайна, макет от руки в записной книжке, чек-лист ключевых точек плана без многоуровневой структуры — все это помогает сделать первый шаг.
2️⃣ Остановитесь, когда знаете, что сделать следующим шагом
Идея проста: завершайте сессию работы не когда поток мыслей полностью иссяк, а когда вы четко понимаете следующий шаг — это поможет при следующем подходе не залипнуть перед пустым экраном, а точно знать стартовую точку. Например, выписывайте следующие 1-2 шага декомпозиции задачи перед тем, как завершить работу над ней сегодня.
3️⃣ Начинайте сбор идей, занимаясь рутиной
Если вы испытываете сложности с решением комплексной задачи, дайте себе 10–15 минут «понятной» рутины (собрать ссылки, найти картинки, задать вопросы коллегам в чате), а затем вернитесь к задаче — шанс продвинуться будет заметно выше.
4️⃣ Создайте рамку работы
Если вы или ваши коллеги выполняли задачу ранее, скорее всего вы понимаете шаги действий. В таком случае лучше начинать не с самого описания, а со структуры: например, постройте питч не с введения, а сначала выделите ключевые аспекты питча и в одном предложении сформулируйте главную мысль каждого из шагов. Оставшийся текст, который нужен для раскрытия мысли, сильно проще наращивать на получившийся «скелет».
5️⃣ Переиспользуйте
Иногда решить проблему чистого листа можно не начиная с него. Если вы делаете задачу, которую кто-то уже делал до вас, то упростите себе работу и возьмите его наработки за основу. Если вы делаете что-то новое и неизвестное — изучите, а точно ли до вас никто этого не делал? А если посмотреть в смежных отраслях? Часто то решение, которое вы пытаетесь найти, могут успешно использовать в другой компании или отрасли и все, что вам остается — грамотно адаптировать его под ваши цели и задачи.
@productmindset
❤6👍3🔥1
Зачем и как встраивать эмпатию в продуктовый подход
Мы много говорим про стратегию, метрики и процессы, но редко — про навык, без которого все это рассыпается: эмпатию. Она помогает нам слышать пользователей, договариваться в команде и не выгорать на пути к достижению целей. Разберемся, из чего состоит эмпатия, что может ее ухудшать и можно ли прокачивать навык эмпатии через рабочие задачи и процессы.
Эмпатия состоит из трех компонентов:
– эмоциональная эмпатия (разделение эмоций другого человека);
– когнитивная эмпатия (понимание мыслей и точки зрения);
– эмпатическая забота (желание помочь).
Каждый из компонентов может быть развит в разной пропорции и может помогать в разных задачах (например, эмоциональная эмпатия важна в продажах, а когнитивная эмпатия помогает командам быстрее приходить к общему решению и строить стратегию, которая будет понятна всем сотрудникам).
Особенности эмпатии
Эмпатия свойственна не только людям, но и животным, в первую очередь млекопитающим и некоторым птицам. В человеке эмпатия совершила большой скачок развития: она помогала индивидам объединяться в племена и таким образом увеличивать выживаемость отдельных особей и целого племени.
Интересный факт: женщины лучше справляются с пониманием эмоций человека. Но при этом, если мужчин стимулировать проявлять эмпатию (например, сказать им «мы будем вам за это доплачивать», как сделали в одном из исследований), то они могут проявлять ее примерно на том же уровне, что и женщины.
Что ослабляет эмпатию?
– Отсутствие социальных контактов вживую (общение онлайн помогает поддерживать социальные связи, но не всегда дает возможность считывать чувства и эмоции собеседника через невербальные каналы коммуникации). Также здесь стоит добавить, что в интернете алгоритмы помогают находить людей со схожими интересами, поэтому мы реже сталкиваемся с людьми другого характера и образа мысли, а значит получаем меньше материала для обучения взаимодействию с такими людьми.
– Отсутствие глубоких доверительных контактов с людьми (мы встречаем в своей жизни все больше людей, но лично хорошо знакомы лишь с немногими).
– Отсутствие опыта в детстве (например, дети, которые жили в детских домах, не имеют опыт взаимодействия в семье, поэтому во взрослом возрасте все переживания и мысли, связанные с этими взаимодействиями, даются им сложнее).
– Депрессия или серьезные психические расстройства.
Как развивать навыки эмпатии и применять их в продукте?
— Собирайте кросс-функциональные команды. Объединяйте людей из разных команд вокруг клиента.
— Больше общайтесь с пользователями.
— Используйте метод персон для развития когнитивной эмпатии.
— Применяйте сторителлинг.
— Практикуйте активное слушание.
Эмпатия — это ценный ресурс, который может принести пользу командам и бизнесу. Попробуйте уделять ему внимание.
По мотивам доклада Натальи Тилли «Empathy-Driven или ключ к конкурентному преимуществу» на конференции ProductSense'24
🖤 YouTube
💙 VK
@productmindset
Мы много говорим про стратегию, метрики и процессы, но редко — про навык, без которого все это рассыпается: эмпатию. Она помогает нам слышать пользователей, договариваться в команде и не выгорать на пути к достижению целей. Разберемся, из чего состоит эмпатия, что может ее ухудшать и можно ли прокачивать навык эмпатии через рабочие задачи и процессы.
Эмпатия состоит из трех компонентов:
– эмоциональная эмпатия (разделение эмоций другого человека);
– когнитивная эмпатия (понимание мыслей и точки зрения);
– эмпатическая забота (желание помочь).
Каждый из компонентов может быть развит в разной пропорции и может помогать в разных задачах (например, эмоциональная эмпатия важна в продажах, а когнитивная эмпатия помогает командам быстрее приходить к общему решению и строить стратегию, которая будет понятна всем сотрудникам).
Особенности эмпатии
Эмпатия свойственна не только людям, но и животным, в первую очередь млекопитающим и некоторым птицам. В человеке эмпатия совершила большой скачок развития: она помогала индивидам объединяться в племена и таким образом увеличивать выживаемость отдельных особей и целого племени.
Интересный факт: женщины лучше справляются с пониманием эмоций человека. Но при этом, если мужчин стимулировать проявлять эмпатию (например, сказать им «мы будем вам за это доплачивать», как сделали в одном из исследований), то они могут проявлять ее примерно на том же уровне, что и женщины.
Что ослабляет эмпатию?
– Отсутствие социальных контактов вживую (общение онлайн помогает поддерживать социальные связи, но не всегда дает возможность считывать чувства и эмоции собеседника через невербальные каналы коммуникации). Также здесь стоит добавить, что в интернете алгоритмы помогают находить людей со схожими интересами, поэтому мы реже сталкиваемся с людьми другого характера и образа мысли, а значит получаем меньше материала для обучения взаимодействию с такими людьми.
– Отсутствие глубоких доверительных контактов с людьми (мы встречаем в своей жизни все больше людей, но лично хорошо знакомы лишь с немногими).
– Отсутствие опыта в детстве (например, дети, которые жили в детских домах, не имеют опыт взаимодействия в семье, поэтому во взрослом возрасте все переживания и мысли, связанные с этими взаимодействиями, даются им сложнее).
– Депрессия или серьезные психические расстройства.
Как развивать навыки эмпатии и применять их в продукте?
— Собирайте кросс-функциональные команды. Объединяйте людей из разных команд вокруг клиента.
— Больше общайтесь с пользователями.
— Используйте метод персон для развития когнитивной эмпатии.
— Применяйте сторителлинг.
— Практикуйте активное слушание.
Эмпатия — это ценный ресурс, который может принести пользу командам и бизнесу. Попробуйте уделять ему внимание.
По мотивам доклада Натальи Тилли «Empathy-Driven или ключ к конкурентному преимуществу» на конференции ProductSense'24
@productmindset
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤3👍3
Подборка событий декабря 2025 для менеджеров продуктов и не только
Декабрь — время подводить итоги, анализировать данные, пересматривать стратегии и готовиться к новому году. Мы собрали актуальные события, где можно получить практические инсайты по продукту, данным, CX, автоматизации и, конечно, искусственному интеллекту.
Для кого: продуктовые руководители, директора по развитию и инвестициям, специалисты и менеджеры проектов.
Где: Москва и онлайн
Когда: 3–5 декабря
Сайт: https://pm-conf.ru
Для кого: топ-менеджеры, владельцы бизнеса, продуктовые руководители.
Где: онлайн
Когда: 4 декабря
Сайт: https://bi-school.ru/041225-besplatnyj-vebinar-evolyutsiya-biznesa
Для кого: CFO, финансовые директора, владельцы бизнеса, продуктовые менеджеры с P&L-ответственностью.
Где: Москва
Когда: 9 декабря
Сайт: https://events.vedomosti.ru/events/finst25
Для кого: руководители, менеджеры продукта, аналитики, ИТ-специалисты.
Когда: 11 декабря
Где: Москва
Сайт: https://eevents.ru/ai-innovator-conference-2025
Если вам интересны такие подборки — дайте знать реакциями 👍
Мы продолжим следить за новыми событиями и делиться ими с вами.
#календарь
@ProductMindset
Декабрь — время подводить итоги, анализировать данные, пересматривать стратегии и готовиться к новому году. Мы собрали актуальные события, где можно получить практические инсайты по продукту, данным, CX, автоматизации и, конечно, искусственному интеллекту.
💡 Управление проектами 2025
Погружение в эволюцию проектного управления: от первых шагов до трендов завтрашнего дня.
Для кого: продуктовые руководители, директора по развитию и инвестициям, специалисты и менеджеры проектов.
Где: Москва и онлайн
Когда: 3–5 декабря
Сайт: https://pm-conf.ru
💡 Эволюция бизнеса: стратегии успеха в 2026 году
Сессия о том, как строить устойчивую стратегию в условиях нестабильности: от целеполагания до распределения ответственности и управления рисками.
Для кого: топ-менеджеры, владельцы бизнеса, продуктовые руководители.
Где: онлайн
Когда: 4 декабря
Сайт: https://bi-school.ru/041225-besplatnyj-vebinar-evolyutsiya-biznesa
💡 Финансовые стратегии и инструменты для бизнеса
Как оптимизировать расходы, управлять денежными потоками и выстраивать финансовые модели, которые работают даже в кризис.
Для кого: CFO, финансовые директора, владельцы бизнеса, продуктовые менеджеры с P&L-ответственностью.
Где: Москва
Когда: 9 декабря
Сайт: https://events.vedomosti.ru/events/finst25
💡 AI Innovator Conference 2025
Конференция о реальном применении ИИ в бизнесе: кейсы по внедрению, ROI от AI-решений, этика, управление рисками и выбор правильных инструментов.
Для кого: руководители, менеджеры продукта, аналитики, ИТ-специалисты.
Когда: 11 декабря
Где: Москва
Сайт: https://eevents.ru/ai-innovator-conference-2025
Если вам интересны такие подборки — дайте знать реакциями 👍
Мы продолжим следить за новыми событиями и делиться ими с вами.
#календарь
@ProductMindset
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥2
Не только «коллеги, как дела?»
Как мы писали ранее, хорошая ретроспектива — это та, в которую включились все участники. Чтобы встречи проходили продуктивно, в одном из постов мы делились подходами к их проведению. Но что, если времени на подготовку заданий не так много, а узнать настроение людей все-таки хочется?
На помощь приходят картинки. Да-да, причем не только котики и собачки — в ход могут идти даже выдры и коробки. Главное, чтобы они отражали разный спектр эмоций и всем было из чего выбрать свою. Собрали выше небольшую подборку, чтобы сэкономить ваше время на поиски.
Сохраняйте, пересылайте коллегам-менеджерам и ставьте реакции, мы старались😉
Как мы писали ранее, хорошая ретроспектива — это та, в которую включились все участники. Чтобы встречи проходили продуктивно, в одном из постов мы делились подходами к их проведению. Но что, если времени на подготовку заданий не так много, а узнать настроение людей все-таки хочется?
На помощь приходят картинки. Да-да, причем не только котики и собачки — в ход могут идти даже выдры и коробки. Главное, чтобы они отражали разный спектр эмоций и всем было из чего выбрать свою. Собрали выше небольшую подборку, чтобы сэкономить ваше время на поиски.
Сохраняйте, пересылайте коллегам-менеджерам и ставьте реакции, мы старались😉
🔥10❤1
Forwarded from ProductSense
Ничего не планируйте на эти дни в 2026 году
Кроме наших конференций — уже известны даты и места проведения:
PeopleSense’26 про управление командами, процессами и собой
🗓 4–5 июня
📌 Москва, Loft Hall #4
Чтобы не пропустить важную информацию, подписывайтесь на @pplsense
ProductSense’26 про управление продуктами
🗓 7–8 сентября
📌 Москва, Конгресс-центр ЦМТ
Чтобы не пропустить важную информацию — следите за нашими новостями.
🎫 Билеты Early Birds уже на сайте — по самым привлекательным ценам.
Особенно рекомендуем присмотреться к офлайн-билетам — их по текущим ценам доступно по 100 штук.
Кроме наших конференций — уже известны даты и места проведения:
PeopleSense’26 про управление командами, процессами и собой
🗓 4–5 июня
📌 Москва, Loft Hall #4
Чтобы не пропустить важную информацию, подписывайтесь на @pplsense
ProductSense’26 про управление продуктами
🗓 7–8 сентября
📌 Москва, Конгресс-центр ЦМТ
Чтобы не пропустить важную информацию — следите за нашими новостями.
🎫 Билеты Early Birds уже на сайте — по самым привлекательным ценам.
Особенно рекомендуем присмотреться к офлайн-билетам — их по текущим ценам доступно по 100 штук.
❤5👍2🔥2
Чеклист для питчинга идей 🗒
Или как перейти от «давай потом» к «давай сделаем»
Менеджер непрерывно генерирует идеи для улучшения продукта, процессов и команды. Такие идеи могут не доходить до реализации, если он не доносит их до других и не продвигает коллегам, руководителям и стейкхолдерам. Но рассказать идею — это не финальный шаг, на пути к цели важно не попасть в следующие ситуации:
— идея классная, но сформулирована неструктурно и размыто: «ну можно было бы… когда-нибудь…»; — ее не воспринимают всерьез;
— вы говорите долго и путано — собеседник теряет фокус и просто говорит «давай потом»;
— вы не показываете цену вопроса и эффект — идея кажется собеседникам «лишней работой».
Чтобы этого избежать и дойти до результатов, на помощь приходит питчинг идей.
Питчинг помогает быстро и понятно «продать» свою идею человеку, который принимает решения: руководителю, коллеге, заказчику, партнеру. И хоть в основном термин используется у предпринимателей и в стартап-среде, это не обязательно про деньги или новые продукты.
Можно смотреть на это так:
Питч — это короткий, сфокусированный рассказ по формуле:
Цель — не просто «рассказать», а добиться конкретной реакции: согласия, поддержки, выделения ресурсов, получения разрешения.
Почему же менеджеру стоит уметь питчить?
— Чтобы влиять «вверх, вбок и наружу», уметь презентовать идеи руководителям, стейкхолдерам, клиентам.
— Чтобы экономить время ваших коллег (хороший питч краток и помогает донести саму суть).
— Чтобы усиливать свой личный бренд (если вы не расскажете о своих достижениях и успешных проектах, то кто расскажет?)
— Чтобы лучше думать самому (неочевидно, но структурирование и правда помогает думать не только шагами, но и смыслами).
Как сделать классный питч?
Для того, чтобы ваша речь звучала емко и убедительно, можно воспользоваться небольшим чеклистом для самопроверки:
1. Я знаю, кто передо мной, и могу сделать один профессиональный комплимент.
2. У меня есть самопрезентация в 1–2 предложения под этот контекст.
3. Я начинаю с боли/проблемы собеседника, а не с описания себя.
4. Я выбрал одну логику: от проблемы к решению / от причин к последствиям / от общего к частному.
5. В питче есть обоснованные цифры, факты или примеры, а не только ощущения.
6. Я могу одной фразой описать выгоду для собеседника: что изменится в его мире.
7. На возможные возражения у меня есть спокойные, конструктивные ответы, а не внутреннее «ну вы ничего не понимаете».
Освоив питчинг, вы начинаете не просто говорить о своих идеях, а действительно продвигать их вперед.
@productmindset
Или как перейти от «давай потом» к «давай сделаем»
Менеджер непрерывно генерирует идеи для улучшения продукта, процессов и команды. Такие идеи могут не доходить до реализации, если он не доносит их до других и не продвигает коллегам, руководителям и стейкхолдерам. Но рассказать идею — это не финальный шаг, на пути к цели важно не попасть в следующие ситуации:
— идея классная, но сформулирована неструктурно и размыто: «ну можно было бы… когда-нибудь…»; — ее не воспринимают всерьез;
— вы говорите долго и путано — собеседник теряет фокус и просто говорит «давай потом»;
— вы не показываете цену вопроса и эффект — идея кажется собеседникам «лишней работой».
Чтобы этого избежать и дойти до результатов, на помощь приходит питчинг идей.
Питчинг помогает быстро и понятно «продать» свою идею человеку, который принимает решения: руководителю, коллеге, заказчику, партнеру. И хоть в основном термин используется у предпринимателей и в стартап-среде, это не обязательно про деньги или новые продукты.
Можно смотреть на это так:
Питч — это короткий, сфокусированный рассказ по формуле:
В чем проблема → что я предлагаю → что это даст → что надо решить сейчас
Цель — не просто «рассказать», а добиться конкретной реакции: согласия, поддержки, выделения ресурсов, получения разрешения.
Почему же менеджеру стоит уметь питчить?
— Чтобы влиять «вверх, вбок и наружу», уметь презентовать идеи руководителям, стейкхолдерам, клиентам.
— Чтобы экономить время ваших коллег (хороший питч краток и помогает донести саму суть).
— Чтобы усиливать свой личный бренд (если вы не расскажете о своих достижениях и успешных проектах, то кто расскажет?)
— Чтобы лучше думать самому (неочевидно, но структурирование и правда помогает думать не только шагами, но и смыслами).
Как сделать классный питч?
Для того, чтобы ваша речь звучала емко и убедительно, можно воспользоваться небольшим чеклистом для самопроверки:
1. Я знаю, кто передо мной, и могу сделать один профессиональный комплимент.
2. У меня есть самопрезентация в 1–2 предложения под этот контекст.
3. Я начинаю с боли/проблемы собеседника, а не с описания себя.
4. Я выбрал одну логику: от проблемы к решению / от причин к последствиям / от общего к частному.
5. В питче есть обоснованные цифры, факты или примеры, а не только ощущения.
6. Я могу одной фразой описать выгоду для собеседника: что изменится в его мире.
7. На возможные возражения у меня есть спокойные, конструктивные ответы, а не внутреннее «ну вы ничего не понимаете».
Освоив питчинг, вы начинаете не просто говорить о своих идеях, а действительно продвигать их вперед.
@productmindset
🔥9❤4👍1
Как питчить идею так, чтобы ее «купили» (часть 2)
В предыдущем посте мы обсуждали тему питчинга и ее важность для менеджеров продуктов и всех, кто доносит свои идеи до коллег и смежных команд. Сегодня хотим поделиться лайфхаками, потому что именно небольшие действия, на которые направлено ваше внимание, позволят «отполировать» ваш питч и сделать его рабочим.
1️⃣ Отмечать, что именно вы презентуете (или кого)
Вы носите мысль в своей голове дни, а может быть недели. Ваш собеседник при этом за 10 секунд должен понять, что это вообще такое и принять для себя какое-то решение. Упростите ему хотя бы задачу понимания.
Лайфхак: упакуйте предложение в одну фразу без сложных терминов по формуле:
Например: «Это быстрый онбординг для новых менеджеров, чтобы они за 7 дней доходили до первых самостоятельных решений».
2️⃣ Для кого этот продукт
Если вы считаете, что ваш питч подходит для всех — вы недостаточно хорошо поработали над ценностным предложением. Ключевая мысль: «для всех» = «ни для кого». Выберите один сегмент и работайте конкретно над продажей им.
Например: «Руководитель команды продаж, у которого 3 новых сотрудника в месяц, для которых он не может измерить эффективность онбординга».
3️⃣ Что делает ваш продукт
Одной из ошибок тех, кто питчит идеи, бывает рассказ о том, какой продукт классный. Да, это тоже важно показывать, чтобы видеть отстройку от конкурентов. Но ключевая мысль все-таки в том, а что произойдет после внедрения продукта: как изменится поведение того, на кого направлен ваш питч, какие результаты возможны. Польза, ощутимая в действиях, добавляет доверия.
Например: «Сейчас в процессе онбординга проходит примерно 12 дней до первого полезного действия. Мы хотим сократить это время до 5 дней за счет шаблонов + чекпоинтов + автоматических подсказок. В результате ваша команда сможет получить результат от взаимодействия с новым сотрудником уже на первой неделе».
4️⃣ Почему ваш продукт нужен
Это все также про боль и незакрытые потребности. Важно показать альтернативную стоимость неиспользования вашего решения: сколько денег / ресурсов / времени или даже репутации ваш слушатель теряет сейчас, не применяя этого решения.
Например: «Если ничего не менять в процессах, вы теряете до Х дней в месяц на погружение, команда простаивает, а это значит, в деньгах ваши потери можно оценить в Y тыс. руб.».
5️⃣ Что сделать, чтобы получить ваш продукт
Людям проще согласиться на маленький следующий шаг, чем на «давайте сделаем целиком». Если вы сможете не только пообщаться, но и совершить первое целевое действие с тем, на кого направлен ваш питч (встреча-диагностика, выделение ресурсов на тестирование гипотезы, знакомство с руководителем бизнес-юнита, чтобы продать идею выше), вы закрепите эту идею не на уровне фантазий, а уже на уровне действий.
Например: «Давайте проведем пилот на 2 недели в рамках одной команды, для этого мне нужны будут 3 новых сотрудника, доступ к их гайдам онбординга и метрикам производительности команды. Получится найти такую команду в нашей компании и познакомить меня с ними в течение этой недели?».
Пробуйте применять лайфхаки и пусть все ваши питчи конвертируются в успешные дальнейшие действия и реализацию идей.
@productmindset
В предыдущем посте мы обсуждали тему питчинга и ее важность для менеджеров продуктов и всех, кто доносит свои идеи до коллег и смежных команд. Сегодня хотим поделиться лайфхаками, потому что именно небольшие действия, на которые направлено ваше внимание, позволят «отполировать» ваш питч и сделать его рабочим.
1️⃣ Отмечать, что именно вы презентуете (или кого)
Вы носите мысль в своей голове дни, а может быть недели. Ваш собеседник при этом за 10 секунд должен понять, что это вообще такое и принять для себя какое-то решение. Упростите ему хотя бы задачу понимания.
Лайфхак: упакуйте предложение в одну фразу без сложных терминов по формуле:
[объект] + [для кого] + [какую задачу решает]
Например: «Это быстрый онбординг для новых менеджеров, чтобы они за 7 дней доходили до первых самостоятельных решений».
2️⃣ Для кого этот продукт
Если вы считаете, что ваш питч подходит для всех — вы недостаточно хорошо поработали над ценностным предложением. Ключевая мысль: «для всех» = «ни для кого». Выберите один сегмент и работайте конкретно над продажей им.
Например: «Руководитель команды продаж, у которого 3 новых сотрудника в месяц, для которых он не может измерить эффективность онбординга».
3️⃣ Что делает ваш продукт
Одной из ошибок тех, кто питчит идеи, бывает рассказ о том, какой продукт классный. Да, это тоже важно показывать, чтобы видеть отстройку от конкурентов. Но ключевая мысль все-таки в том, а что произойдет после внедрения продукта: как изменится поведение того, на кого направлен ваш питч, какие результаты возможны. Польза, ощутимая в действиях, добавляет доверия.
Например: «Сейчас в процессе онбординга проходит примерно 12 дней до первого полезного действия. Мы хотим сократить это время до 5 дней за счет шаблонов + чекпоинтов + автоматических подсказок. В результате ваша команда сможет получить результат от взаимодействия с новым сотрудником уже на первой неделе».
4️⃣ Почему ваш продукт нужен
Это все также про боль и незакрытые потребности. Важно показать альтернативную стоимость неиспользования вашего решения: сколько денег / ресурсов / времени или даже репутации ваш слушатель теряет сейчас, не применяя этого решения.
Например: «Если ничего не менять в процессах, вы теряете до Х дней в месяц на погружение, команда простаивает, а это значит, в деньгах ваши потери можно оценить в Y тыс. руб.».
5️⃣ Что сделать, чтобы получить ваш продукт
Людям проще согласиться на маленький следующий шаг, чем на «давайте сделаем целиком». Если вы сможете не только пообщаться, но и совершить первое целевое действие с тем, на кого направлен ваш питч (встреча-диагностика, выделение ресурсов на тестирование гипотезы, знакомство с руководителем бизнес-юнита, чтобы продать идею выше), вы закрепите эту идею не на уровне фантазий, а уже на уровне действий.
Например: «Давайте проведем пилот на 2 недели в рамках одной команды, для этого мне нужны будут 3 новых сотрудника, доступ к их гайдам онбординга и метрикам производительности команды. Получится найти такую команду в нашей компании и познакомить меня с ними в течение этой недели?».
Пробуйте применять лайфхаки и пусть все ваши питчи конвертируются в успешные дальнейшие действия и реализацию идей.
@productmindset
❤5🔥3👍2
Аналитика в B2B-продуктах: на какие метрики смотреть в первую очередь. Часть 3
Ранее мы говорили, что продукт покупают для пользователей, но выбирают — для бизнеса. И если вы смотрите везде на одни и те же метрики, говорите обо всем на одном языке — это большой риск не закрыть потребности и пользователей, и ЛПР, которые за них платят.
Разберем сегодня, какие метрики и для кого могут быть показательными. Чтобы было не совсем абстрактно, возьмем как пример финтех — отрасль, где пользователи и ЛПР разделены особенно четко.
Кто ваш пользователь?
В финтехе это могут быть операторы колл-центра, аналитики транзакций, сотрудники отдела верификации.
Для них важно:
→ Time to Value — через сколько минут после входа в продукт он может выполнить первую валидную операцию.
→ Feature Usage — насколько активно используется новый модуль (например, автоматическая сверка выписки).
→ Friction Points — где он нажимает «Отмена» или зовет коллегу на помощь.
Эти метрики говорят о том, соответствует ли продукт заявленному функционалу в реальности, то есть будут ли пользователи продолжать использовать его или просить перейти на другой.
Кто ваш ЛПР?
В финтехе это может быть финансовый директор, риск-менеджер, руководитель команды колл-центра.
Для них важны совсем другие цифры:
→ ROI в занятости или рублях — например: «Сократили штат аналитиков в 2,5 раза за счет автоматизации».
→ Снижение операционного риска — «Число инцидентов из-за человеческой ошибки снизилось на 58%».
→ Соответствие регуляторным требованиям — «Отчеты теперь частично составляются автоматически, работа руками уменьшилась в 7 раз».
Эти метрики напрямую влияют на решение, продлевать контракт именно с вами, или искать альтернативный продукт.
Говорите на двух языках — через один и тот же факт, но с разной интерпретацией:
Не пытайтесь убедить CFO в том, что «интерфейс стал приятнее». И не объясняйте оператору, что «ваша работа теперь соответствует ISO 27001».
Возьмите один факт, например, «Благодаря автоматической сверке выписок ваша команда теперь тратит на эту задачу 5 часов в неделю вместо 30», и подайте его пользователям и ЛПР с учетом того, что для кого важно.
— Для операторов: меньше рутины, меньше стресса от дедлайнов, меньше ошибок при ручном вводе.
— Для CFO: это 100 часов экономии в месяц, снижение риска ошибки на 63% и окупаемость контракта за 4 месяца (цифры условные, суть в пользе).
В B2B продукт должен работать не только «внутри» — он должен доказывать свою ценность «снаружи». Разделяйте метрики. Говорите на двух языках. Но стройте один и тот же результат.
📌 Что еще почитать, если не следите за серией регулярно: «Как исследовать пользователей и не потерять их доверие».
Предыдущие части:
1 — про North Star Metric как гипотезу.
2 — про Health Score, Retention и связь CRM + поведенческих данных.
#B2B
@ProductMindset
Ранее мы говорили, что продукт покупают для пользователей, но выбирают — для бизнеса. И если вы смотрите везде на одни и те же метрики, говорите обо всем на одном языке — это большой риск не закрыть потребности и пользователей, и ЛПР, которые за них платят.
Разберем сегодня, какие метрики и для кого могут быть показательными. Чтобы было не совсем абстрактно, возьмем как пример финтех — отрасль, где пользователи и ЛПР разделены особенно четко.
Кто ваш пользователь?
В финтехе это могут быть операторы колл-центра, аналитики транзакций, сотрудники отдела верификации.
Для них важно:
→ Time to Value — через сколько минут после входа в продукт он может выполнить первую валидную операцию.
→ Feature Usage — насколько активно используется новый модуль (например, автоматическая сверка выписки).
→ Friction Points — где он нажимает «Отмена» или зовет коллегу на помощь.
Эти метрики говорят о том, соответствует ли продукт заявленному функционалу в реальности, то есть будут ли пользователи продолжать использовать его или просить перейти на другой.
Кто ваш ЛПР?
В финтехе это может быть финансовый директор, риск-менеджер, руководитель команды колл-центра.
Для них важны совсем другие цифры:
→ ROI в занятости или рублях — например: «Сократили штат аналитиков в 2,5 раза за счет автоматизации».
→ Снижение операционного риска — «Число инцидентов из-за человеческой ошибки снизилось на 58%».
→ Соответствие регуляторным требованиям — «Отчеты теперь частично составляются автоматически, работа руками уменьшилась в 7 раз».
Эти метрики напрямую влияют на решение, продлевать контракт именно с вами, или искать альтернативный продукт.
Говорите на двух языках — через один и тот же факт, но с разной интерпретацией:
Не пытайтесь убедить CFO в том, что «интерфейс стал приятнее». И не объясняйте оператору, что «ваша работа теперь соответствует ISO 27001».
Возьмите один факт, например, «Благодаря автоматической сверке выписок ваша команда теперь тратит на эту задачу 5 часов в неделю вместо 30», и подайте его пользователям и ЛПР с учетом того, что для кого важно.
— Для операторов: меньше рутины, меньше стресса от дедлайнов, меньше ошибок при ручном вводе.
— Для CFO: это 100 часов экономии в месяц, снижение риска ошибки на 63% и окупаемость контракта за 4 месяца (цифры условные, суть в пользе).
В B2B продукт должен работать не только «внутри» — он должен доказывать свою ценность «снаружи». Разделяйте метрики. Говорите на двух языках. Но стройте один и тот же результат.
📌 Что еще почитать, если не следите за серией регулярно: «Как исследовать пользователей и не потерять их доверие».
Предыдущие части:
1 — про North Star Metric как гипотезу.
2 — про Health Score, Retention и связь CRM + поведенческих данных.
#B2B
@ProductMindset
❤8👍1
«Кажется» или «доказано»: как собрать и верифицировать сигналы рынка из открытых источников
Иногда кажется, что продуктовые решения принимаются «на ощущениях»: конкурент что-то выкатил, рынок «пошел в AI», стейкхолдеры требуют «сделайте нам также, как у них». И вот вы уже спорите про фичи, не проверив дотошно все факты.
OSINT (open-source intelligence) помогает вернуть разговор в самое начало. Это метод и дисциплина, где из открытой и легально доступной информации (документы, публичные реестры, соцсети, отчеты и т.п.) целенаправленно собирают данные, проверяют их, сопоставляют и превращают в применимые выводы под конкретный запрос. В основном OSINT используется в разведке, кибербезопасности и журналистских расследованиях, но также может применяться и в бизнесе (конкурентная аналитика, консалтинговая проверка перед сделкой по инвестированию в компанию, управление рисками и т.д).
Разберем на примере, как можно применять данную дисциплину в задачах менеджера продуктов.
Представьте: вы работаете над SaaS-продуктом в B2B. Ваша задача — определить, куда инвестировать ресурсы команды в следующем квартале:
1. AI-саммари встреч.
2. Глубокие интеграции (Jira / Slack / Teams).
3. Enterprise-блок (аудит, роли).
Что из этого реально монетизируется на рынке и какие боли у клиентов прямо сейчас?
Чтобы ответить на этот вопрос, воспользуемся методом OSINT.
Шаг 1. Сформулируйте intelligence-вопрос
Не «что делают конкуренты», а, например:
— Какие 3 сценария продаются в тарифных планах / доп.товарах у лидеров отрасли?
— Что вышло у ваших конкурентов за последние 6–12 месяцев, а что осталось на бумаге или в презентациях?
— Какие 3-5 болей чаще всего повторяются у пользователей, и какие пути решения они для них используют?
Шаг 2. Соберите сигналы из открытых источников
Минимальный набор:
— Ценовая политика + релизные заметки + открытые документы конкурентов (что получает клиент и сходится ли экономика).
— Страницы интеграций и маркетплейсы (какие сценарии ключевые).
— Отзывы в публичных каталогах и комьюнити (с какими запросами приходят клиенты, что ищут и какие боли повторяются).
— Вакансии конкурентов (куда инвестируют: машинное обучение, безопасность, интеграции с сервисами).
— Вебинары / демо / кейсы (что показывают сотрудники конкурентов на конференциях, открытых и закрытых мероприятиях и встречах).
Шаг 3. Заведите «журнал сигналов»
Фиксируйте в нем:
— ссылки на материалы и даты публикаций;
— найденные утверждения, которые подтверждают или опровергают ваше предполагаемое решение;
— тип найденной информации: цены / фичи / вакансии / партнерства / боли пользователей.
— подтверждения вторым источником (если есть).
Отметим: важные выводы можно делать только после так называемой триангуляции. Если вы видите фразу: «без AI теперь не обходится ни один продукт на рынке у конкурентов», проверьте, подтверждается ли это в их ценах и релизах, а не только в одном посте или демо.
Шаг 4. Преобразуйте найденную информацию в артефакт
На выходе у вас могут получиться три артефакта, которые буду двигать дальнейшее обсуждение:
1. Матрица: фича x конкурент x статус x монетизация.
2. Топ-3 болей: частотность, формулировки клиентов, текущие способы решения.
3. Карта ставок: что ускоряется (по 2–3 подтвержденных сигнала), что становится базовыми требованиями к услуге или продукту.
После проведенного исследования вы можете принимать решение: какую «ставку» берем в работу, как будет выглядеть MVP, какие видим риски / зависимости, какие метрики докажут ценность уже через 4–6 недель.
Чтобы попробовать проделать это упражнение на практике, подумайте для себя: какая продуктовая дилемма сейчас у вас есть, где не хватает фактуры, чтобы принять решение? По каким критериям вы приняли решение, что данных не хватает? Точно ли их нельзя найти?
И дальше пройдите по алгоритму выше.
@productmindset
Иногда кажется, что продуктовые решения принимаются «на ощущениях»: конкурент что-то выкатил, рынок «пошел в AI», стейкхолдеры требуют «сделайте нам также, как у них». И вот вы уже спорите про фичи, не проверив дотошно все факты.
OSINT (open-source intelligence) помогает вернуть разговор в самое начало. Это метод и дисциплина, где из открытой и легально доступной информации (документы, публичные реестры, соцсети, отчеты и т.п.) целенаправленно собирают данные, проверяют их, сопоставляют и превращают в применимые выводы под конкретный запрос. В основном OSINT используется в разведке, кибербезопасности и журналистских расследованиях, но также может применяться и в бизнесе (конкурентная аналитика, консалтинговая проверка перед сделкой по инвестированию в компанию, управление рисками и т.д).
Разберем на примере, как можно применять данную дисциплину в задачах менеджера продуктов.
Представьте: вы работаете над SaaS-продуктом в B2B. Ваша задача — определить, куда инвестировать ресурсы команды в следующем квартале:
1. AI-саммари встреч.
2. Глубокие интеграции (Jira / Slack / Teams).
3. Enterprise-блок (аудит, роли).
Что из этого реально монетизируется на рынке и какие боли у клиентов прямо сейчас?
Чтобы ответить на этот вопрос, воспользуемся методом OSINT.
Шаг 1. Сформулируйте intelligence-вопрос
Не «что делают конкуренты», а, например:
— Какие 3 сценария продаются в тарифных планах / доп.товарах у лидеров отрасли?
— Что вышло у ваших конкурентов за последние 6–12 месяцев, а что осталось на бумаге или в презентациях?
— Какие 3-5 болей чаще всего повторяются у пользователей, и какие пути решения они для них используют?
Шаг 2. Соберите сигналы из открытых источников
Минимальный набор:
— Ценовая политика + релизные заметки + открытые документы конкурентов (что получает клиент и сходится ли экономика).
— Страницы интеграций и маркетплейсы (какие сценарии ключевые).
— Отзывы в публичных каталогах и комьюнити (с какими запросами приходят клиенты, что ищут и какие боли повторяются).
— Вакансии конкурентов (куда инвестируют: машинное обучение, безопасность, интеграции с сервисами).
— Вебинары / демо / кейсы (что показывают сотрудники конкурентов на конференциях, открытых и закрытых мероприятиях и встречах).
Шаг 3. Заведите «журнал сигналов»
Фиксируйте в нем:
— ссылки на материалы и даты публикаций;
— найденные утверждения, которые подтверждают или опровергают ваше предполагаемое решение;
— тип найденной информации: цены / фичи / вакансии / партнерства / боли пользователей.
— подтверждения вторым источником (если есть).
Отметим: важные выводы можно делать только после так называемой триангуляции. Если вы видите фразу: «без AI теперь не обходится ни один продукт на рынке у конкурентов», проверьте, подтверждается ли это в их ценах и релизах, а не только в одном посте или демо.
Шаг 4. Преобразуйте найденную информацию в артефакт
На выходе у вас могут получиться три артефакта, которые буду двигать дальнейшее обсуждение:
1. Матрица: фича x конкурент x статус x монетизация.
2. Топ-3 болей: частотность, формулировки клиентов, текущие способы решения.
3. Карта ставок: что ускоряется (по 2–3 подтвержденных сигнала), что становится базовыми требованиями к услуге или продукту.
После проведенного исследования вы можете принимать решение: какую «ставку» берем в работу, как будет выглядеть MVP, какие видим риски / зависимости, какие метрики докажут ценность уже через 4–6 недель.
Чтобы попробовать проделать это упражнение на практике, подумайте для себя: какая продуктовая дилемма сейчас у вас есть, где не хватает фактуры, чтобы принять решение? По каким критериям вы приняли решение, что данных не хватает? Точно ли их нельзя найти?
И дальше пройдите по алгоритму выше.
@productmindset
❤5🔥4👍2