3D-аниматор Теун Торенбек, также известный как Temtor, выпустил подробное пошаговое руководство с комментариями для тех, кто хочет освоить базовый риггинг для анимации персонажа.
Ссылка на видео
#re_tutorial
😈 Подписаться | Предложить пост
Ссылка на видео
#re_tutorial
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍4❤2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁16❤8👍4
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🔥6👍3
Adobe обычно представляет множество крупных продуктов и обновлений на своем ежегодном мероприятии MAX, и конференция по дизайну этого года не является исключением.
— Компания анонсировала свою первую генеративную видеомодель, которая уже доступна в Premiere Pro, опередив на рынке такие конкурирующие предложения, как Sora от OpenAI и Veo от Google;
— Project Concept также включает встроенную функцию генеративного ИИ «ремикс», которая смешивает аспекты из нескольких референсных изображений. Пока она недоступна, но Adobe говорит, что мы узнаем больше «в ближайшем будущем»;
— В мобильных приложениях Lightroom теперь также есть функция «Генеративное удаление» , которая была представлена в редакторе для настольных компьютеров в мае. Она упрощает удаление раздражающих объектов с изображений на ходу;
— версия 4 модели Firefly позволит пользователям выделять области сгенерированного изображения для корректировки без необходимости создания его заново с нуля.
В посте примеры генераций в Premiere Pro.
#re_news
😈 Подписаться | Предложить пост
— Компания анонсировала свою первую генеративную видеомодель, которая уже доступна в Premiere Pro, опередив на рынке такие конкурирующие предложения, как Sora от OpenAI и Veo от Google;
— Project Concept также включает встроенную функцию генеративного ИИ «ремикс», которая смешивает аспекты из нескольких референсных изображений. Пока она недоступна, но Adobe говорит, что мы узнаем больше «в ближайшем будущем»;
— В мобильных приложениях Lightroom теперь также есть функция «Генеративное удаление» , которая была представлена в редакторе для настольных компьютеров в мае. Она упрощает удаление раздражающих объектов с изображений на ходу;
— версия 4 модели Firefly позволит пользователям выделять области сгенерированного изображения для корректировки без необходимости создания его заново с нуля.
В посте примеры генераций в Premiere Pro.
#re_news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤2👍2
Студия P.MOTION ищет сотрудников — https://news.1rj.ru/str/p_motion/249
Мы писали об их участии на фестивалях Intervals 2024 и Outline.
😈 Подписаться | Предложить пост
Мы писали об их участии на фестивалях Intervals 2024 и Outline.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
ЦИФРОВЫЕ ПИРАТЫ 🏴☠️P.MOTION
Мы в поиске талантов🏴☠️
CG
VFX
Digital art
Motion graphics
Directing
Producing
Video prod.
Creative coding
Graphic design
UI/UX
Copywriting
…
Пиши сюда
t.me/digital_pirate_bot
CG
VFX
Digital art
Motion graphics
Directing
Producing
Video prod.
Creative coding
Graphic design
UI/UX
Copywriting
…
Пиши сюда
t.me/digital_pirate_bot
🔥4❤3🙏2
Артур Тасквин выпустил материал для постобработки, который накладывает контуры вашего референса на область просмотра в Unreal Engine 5. Можно легко настраивать контуры, прозрачность и цвет референса, работать с текстурой в нужном соотношении и квадратными текстурами с поддержкой тайлинга и автоматическим тайлингом.
Больше информации и ссылка на скачивание
#re_tools
😈 Подписаться | Предложить пост
Больше информации и ссылка на скачивание
#re_tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥6 3👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Фильм «Трансформеры: Темная сторона Луны», вышедший в 2011 году, поразил зрителей впечатляющими CGI, особенно сценой с гигантским Бурильщиком, разрушавшим небоскреб. Художник по визуальным эффектам Расул Эджи рассказал в своем Твиттере, что это был самый сложный объект, созданный Industrial Light & Magic: он состоял из 70 000 деталей, что в 7 раз больше, чем у Оптимуса Прайма.
«Эпизод, где Бурильщик разрушает небоскреб, рендерился по 288 часов за каждый кадр из-за сложных отражений и симуляций,» — рассказал он. «В последние выходные ILM задействовала всю свою рендер-ферму, что составило 200 000 часов рендеринга в день, эквивалентных 22,8 годам работы за 24 часа».
Ссылка на пост
#re_project
😈 Подписаться | Предложить пост
«Эпизод, где Бурильщик разрушает небоскреб, рендерился по 288 часов за каждый кадр из-за сложных отражений и симуляций,» — рассказал он. «В последние выходные ILM задействовала всю свою рендер-ферму, что составило 200 000 часов рендеринга в день, эквивалентных 22,8 годам работы за 24 часа».
Ссылка на пост
#re_project
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12👏7🤯6👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍4🔥4
Артур Софин и Слава SAF делятся своим экспериментом с нейросетями для обработки игрового контента в реальном времени. Художники, уже использующие ранее Stream Diffusion, попробовали применить её в игровой сфере. Цель — создать нейрофильтр, который рендерит игры в реальном времени.
В эксперименте использовались два компьютера, консоль Nintendo Switch и нейросети. Изображение с консоли через карту захвата обрабатывалось Depth Anything V2 для создания карты глубины, которая затем вместе с геймплеем отправлялась на второй ПК для обработки Stream Diffusion и ControlNet. Карта глубины здесь важна для сохранения чёткости изображения при стилизации.
Хотя результат ещё очень поверхностный, технология обещает быстрый рендеринг с уникальным подходом — генерация происходит на основе шума, а не исходной графики.
Ссылка на пост в канале Артура
#re_project
😈 Подписаться | Предложить пост
В эксперименте использовались два компьютера, консоль Nintendo Switch и нейросети. Изображение с консоли через карту захвата обрабатывалось Depth Anything V2 для создания карты глубины, которая затем вместе с геймплеем отправлялась на второй ПК для обработки Stream Diffusion и ControlNet. Карта глубины здесь важна для сохранения чёткости изображения при стилизации.
Хотя результат ещё очень поверхностный, технология обещает быстрый рендеринг с уникальным подходом — генерация происходит на основе шума, а не исходной графики.
Ссылка на пост в канале Артура
#re_project
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3❤6🔥6👍2🏆1