“Знать покупателя в лицо” ― уже не просто красивая фигура речи, это необходимость для розничного продавца. Ритейл идет в сторону отказа от физических карт лояльности, к тому, чтобы просто узнавать покупателя в лицо с помощью технологии компьютерного зрения.
Однако технологию можно использовать и в менее серьезных целях. Мы решили развлечь вас перед выходными и написали бота, который по вашей фотографии определяет, на кого из знаменитостей вы похожи.
Пользуйтесь! @celebrity_search_bot

Мы несколько раз писали про магазины без продавцов, где вы самостоятельно сканируете товар и расплачиваетесь с помощью мобильного телефона. Возникает закономерный вопрос: а как бороться с кражами в таких магазинах? Что мешает вам отсканировать 40 товаров, а из магазина вынести 100?
С этим совсем не гипотетическим вопросом столкнулся и розничный гигант Walmart, который в прошлом году из-за постоянных краж свернул программу мобильных платежей Scan & Go через несколько месяцев после расширения ее до более чем 100 магазинов.
Тем не менее, в конце прошлого года Walmart развернул во всех своих магазинах в США еще одну мобильную программу – Checkout With Me, которая позволяет сотрудникам Walmart обрабатывать платежи клиентов, используя карманные устройства. Эта технология лучше защищена от краж, чем Scan & Go, поскольку сканирование выполняется сотрудником магазина.
Подробнее о том, как это работает, можно почитать здесь: https://www.businessinsider.com/ex-walmart-exec-says-theft-helped-kill-walmarts-cashierless-tech-2019-2

Крупная американская сеть супермаркетов Target попалась на хитростях с мобильным приложением, связанных с разным ценообразованием на одни и те же товары в зависимости от удаленности пользователя от магазина.
Репортеры минеаполисского телеканала KARE-TV провели расследование, в ходе которого выяснилось, что цены на некоторые товары в приложении Target росли по мере приближения пользователя к магазину. Например, цена на пылесос Dyson в приложении подскочила на $148 внутри торговой точки!
Компания поняла, что попалась, и оперативно внесла изменения в приложение, «упростив понимание цен и политики ценообразования».
Интересный кейс:
https://www.retaildive.com/news/target-updates-app-after-pricing-dispute/548246/

Конференция ML Prague началась с серии тематических воркшопов в институте CEVRO Institut. Мы слушаем трехчасовую лекцию про то, что не нужно изобретать колесо, углубляться в исследовательскую деятельность и глубокое обучение, а использовать понятные и простые модели для работы с данными.
В четырёх других аудиториях идут воркшопы про NLP, Sound Analysis и еще несколько других.
Впереди еще много интересного, постараемся все увидеть, проанализировать и завтра рассказать

Пара слов о современных технологиях и этике: европейские политики замахнулись на Amazon, Google, Apple и других технологических гигантов. Комитет Европарламента утвердил новые правила, направленные на повышение прозрачности маркетплейсов, магазинов приложений, коммерческих страниц в соцсетях и других продающих онлайн-платформ. Проблема в том, что эти платформы могут манипулировать способами взаимодействия продавцов и покупателей на площадке, и делать это в свою пользу.
Правила потребуют от компаний раскрыть информацию о том, как определяются различные льготные условия, как формируется поисковая выдача, стать более прозрачными для компаний, которые хотят продавать через платформу, организовать внутренние службы для обработки жалоб от поставщиков и т.д.
Критики настроены скептически, поскольку новые правила открывают новые возможности для злоупотреблений.
Подробнее: https://www.wired.com/story/europes-new-rules-aim-make-online-marketplaces-more-fair/
А завтра расскажем про воркшоп, посвященный ML и этике

В стародавние времена, ещё до машинного обучения и больших данных, если вы просили кредит у банка, то там собирался кредитный комитет, где несколько человек принимали решение, выдать ли вам кредит на основании заполненной вами анкеты, где не всю информацию мог проверить банк. Сегодня банк знает о вас все — ваши доходы, расходы, штрафы и вообще весь ваш диджитал-след. Решение теперь принимается автоматически на основе данных. Этично ли использовать личную информацию для дискриминации человека? Или для манипуляции им? Жаркая дискуссия на эту тему разгорелась здесь, в Праге, но мы предлагаем вспомнить самый памятный прецедент относительно защиты персональных данных — 5-часовую "беседу" Марка Цукерберга с конгрессом, его долгие извинения за Cambridge Analytica и последовавшее за этим ужесточение требований к защите данных.
Короткое видео из конгресса:
https://youtu.be/xanvzIQUzgQ

День в Праге начался с лекции профессора MIT, посвященной тем каверзным вопросам, которые глубокое обучение пока решить не может, а также возможным прорывам в области машинного обучения на стыке с когнитивной наукой и нейробиологией. Кроме того, он отметил, что машина, способная обходиться без водителя, - дело далекого будущего. На вопрос "Почему?" он пояснил, что ситуаций может быть множество, в каких-то машина без водителя может справиться и сейчас. А в некоторых, когда необходимо, к примеру, общаться с патрульной машиной, которая просит принять вправо и остановиться, машина пока не справляется. А вот и новость, на которую ссылался профессор: "Как остановить Теслу в режиме автопилота со спящим водителем внутри"
https://www.theverge.com/2018/12/3/18124017/chp-tesla-autopilot-police-redwood-city-drunk-driver

Хитрости ритейла, связанные с использованием данных о нас, а также с автоматизацией рутинных задач в розничном магазине, нам уже примерно понятны. Нам в Праге очень запомнился доклад про обучение с подкреплением, то есть когда агент (робот, к примеру) в некоторой среде учится подражать человеку во внешних проявлениях, а также целенаправленной деятельности. Казалось бы, к ритейлу имеет мало отношения, но как выяснилось, компании b8TA удалось на 50% поднять продажи, на 40% увеличить вовлеченность покупателей и втрое увеличить общий трафик только лишь при помощи робота Pepper с влажными и блестящими глазами, который общался с покупателями, пришедшими в магазин. И это было в 2017 году!
Сегодня это уже тренд, магазины электроники превращаются в "технологические лаборатории" для тестирования новых hardware-продуктов. Их цель — не продать напрямую, а познакомить потребителя с новыми достижениями и показать демо-продукты стартапов.
На малыша Pepper можно взглянуть здесь:
https://youtu.be/bunF_kUBoEI

Белорусский AR-стартап Wannaby запустили приложение с дополненной реальностью, в котором можно “примерить” кроссовки. Фотографии товара в онлайн-магазинах не всегда дают ясное представление о том, как он выглядит в жизни. Цель приложения – показать, как обувь, которую покупатель заказывает онлайн, будет смотреться на ногах.
Видео: https://youtu.be/UmJriqzDUTo

В смысле, «у вас ещё нет чат-бота»?
Вот крутая инфографика, которая аргументированно объяснит, как онлайн-консультации способны в разы поднять ваши продажи: https://www.intercom.com/blog/why-live-chat/
Живой и тёплый менеджер лучше доведёт клиента до заказа, избавит его от сомнений или повысит средний чек покупки. А грамотный чат-бот обеспечит высокую скорость ответа и ловко разберётся с типовыми вопросами клиентов. По статистике, конверсия диалога с ботом на 36% выше, чем у менеджеров – они отвечают мгновенно, что и требуется современным покупателям.

Друзья, на днях мы с вами начали говорить про пользу чат-ботов для бизнеса. В продолжение темы хотим поделиться очень классным видео:
https://www.youtube.com/watch?v=JvbHu_bVa_g

Голосовой помощник от Google звонит в реальный салон красоты — послушайте только, как робот строит общение! А второй звонок был в ресторан, и тут разговор пошёл не по плану…

Будущее наступает. Релиз голосового ассистента Google Duplex был около года назад, люди на видео смеются и удивляются новым технологиям. А сегодня портал Android Authority сообщает, что Google Duplex доступен в 43 штатах.

Это отличные новости для всех, кроме помощников директоров. Им, похоже, скоро придётся задуматься о смене работы.

PS Обратите внимание, как реалистично звучит это “хммм”. А вы бы догадались, что с вами говорит робот?

Что для вас ритейл – искусство или наука?
Google наглядно показывает, почему в современных продажах решают данные, а не фразы типа «все так делают» и «всегда так было». Вот пара лайфхаков: на зимние куртки не всегда нужен сейл летом, а спрос на сладкие пироги может зависеть от региона.
Компьютеры знают всё, их нужно только правильно спросить: https://www.thinkwithgoogle.com/marketing-resources/data-measurement/product-inventory-merchandising/

Друзья, мы следим за развитием технологий и стараемся делиться этими знаниями с вами.
Сегодня мы хотели поделиться аудиокнигой на английском языке о том, как искусственный интеллект меняет мир. Очень рекомендуем 🤓
Переходите по ссылке, но поспешите, книга будет доступна только для первых 10 человек!
Если не успели, не расстраивайтесь: следите за обновлениями, поскольку мы будем делиться еще
http://clc.to/hMV7IQ

Осенью 2018 компания «Alibaba Group» анонсировала отель без персонала. В нём всё делают роботы. Слышали об этом? Тогда новость было интересно прочитать, а сегодня предлагаем увидеть своими глазами.

На днях в официальном аккаунте в Facebook компания выложила видео-тур по отелю. Гость приезжает, и начинается будущее: никаких бумажек, девушек за стойкой регистрации, ключей. Для заселения вообще не требуется произносить ни одного слова - технология распознавания лиц его запомнит, зарегистрирует и откроет дверь номера. Номер устроен по принципу умного дома - управление освещением, шторами, температурой, телевизором осуществляется с помощью голосовых команд колонке TMALL Genie. К ней же можно обратиться с заказом, например, воды. И к вам в номер приедет робот!
В общем, это надо видеть, там ещё много всего интересного. Смотрите видео →

http://clc.am/SJpTqA

Искусственный интеллект создал рекламу для Lexus.

Алгоритм IBM Watson изучил лучшие рекламные ролики за последние 15 лет, создал сценарий, проработал сюжетную линию и персонажей. А оскароносный режиссёр Кевин Макдональд снял по нему 60-секундный рекламный ролик.

Но если вы когда-либо видели сгенерированные ИИ тексты, то догадываетесь, что режиссёру пришлось постараться. А если не видели, то вот пример стиха, написанного искусственным интеллектом Google.

"Из-за этого мне захотелось заплакать.
С тех пор никто его не видел.
От этого мне стало беспокойно.
Никто его не видел.
Я улыбнулся от этой мысли.
Боль была невыносима.
Толпа затихла.
Мужчина вызвал на дуэль.
Старик сказал.
Мужчина спросил."

Представляете себе сценарий ролика, написанного в этом же духе?


http://clc.to/vjgZTA

Никто не хочет стоять на кассе! 6 минут максимум - говорят аналитики, а потом 56% покупателей откажутся от покупки. Какие есть альтернативы у современного ритейла?

1. “Классический” селф-чекаут.
Клиенты самостоятельно сканируют штрихкод каждого товара из своей корзины и оплачивают покупки картой или телефоном. Во многих сетевых магазинах такие системы уже вовсю функционируют - параллельно “человеческим” кассам.

2. Технологии компьютерного зрения.
Магазины с подобными системами также существуют, но пока встречаются очень редко. Суть - за посетителями магазина следит армия видеокамер. Они фиксируют, что покупатель берёт с полок. Как только товар оказывается в руках клиента, в его виртуальной корзине появляется соответствующая отметка. Деньги списываются автоматически при выходе из магазина. Сегодня так работает, например, оффлайн-магазин Amazon Go.

3. RFID-метки.
Метки-наклейки уже давно используются для предотвращения магазинных краж. Однако с их помощью также можно настроить систему селф-чекаута: в этом случае клиенту не нужно ничего сканировать или взвешивать, и процесс чекаута занимает всего несколько секунд - правда, если у вас есть специальное приложение и возможность оплаты телефоном. Эта технология пока встречается ещё реже, поэтому вот вам видео от Shell, которое наглядно покажет, как это всё работает.
http://clc.to/3kqwaA

Как там сейчас пишут на кассе - "Если в очереди больше 5 человек, позвоните нам?". Скоро такая ситуация будет поводом сменить магазин.

А что мы всё про другие страны? Магазины с возможностью селф-чекаута можно найти и в России. Порой там, где совершенно не ожидаешь. Например, в селе Яшкеч Высокогорского района Татарстана.

Делимся эксклюзивом - репортаж о магазине без продавца в деревне республики Татарстан. В нём реализована система видеонаблюдения с функцией распознавания лиц. В частности, двери магазина открываются только перед зарегистрированными покупателями, а покупки фиксируют видеокамеры. Всё как в Amazon Go, только в селе Яшкеч.

Пока магазин находится в режиме тестирования, но к концу года хотят запустить. Проект «Цифровая деревня» разработал аспирант Казанского университета Булат Замалиев.

http://clc.to/facestoretat