Крупная американская сеть супермаркетов Target попалась на хитростях с мобильным приложением, связанных с разным ценообразованием на одни и те же товары в зависимости от удаленности пользователя от магазина.
Репортеры минеаполисского телеканала KARE-TV провели расследование, в ходе которого выяснилось, что цены на некоторые товары в приложении Target росли по мере приближения пользователя к магазину. Например, цена на пылесос Dyson в приложении подскочила на $148 внутри торговой точки!
Компания поняла, что попалась, и оперативно внесла изменения в приложение, «упростив понимание цен и политики ценообразования».
Интересный кейс:
https://www.retaildive.com/news/target-updates-app-after-pricing-dispute/548246/

Конференция ML Prague началась с серии тематических воркшопов в институте CEVRO Institut. Мы слушаем трехчасовую лекцию про то, что не нужно изобретать колесо, углубляться в исследовательскую деятельность и глубокое обучение, а использовать понятные и простые модели для работы с данными.
В четырёх других аудиториях идут воркшопы про NLP, Sound Analysis и еще несколько других.
Впереди еще много интересного, постараемся все увидеть, проанализировать и завтра рассказать

Пара слов о современных технологиях и этике: европейские политики замахнулись на Amazon, Google, Apple и других технологических гигантов. Комитет Европарламента утвердил новые правила, направленные на повышение прозрачности маркетплейсов, магазинов приложений, коммерческих страниц в соцсетях и других продающих онлайн-платформ. Проблема в том, что эти платформы могут манипулировать способами взаимодействия продавцов и покупателей на площадке, и делать это в свою пользу.
Правила потребуют от компаний раскрыть информацию о том, как определяются различные льготные условия, как формируется поисковая выдача, стать более прозрачными для компаний, которые хотят продавать через платформу, организовать внутренние службы для обработки жалоб от поставщиков и т.д.
Критики настроены скептически, поскольку новые правила открывают новые возможности для злоупотреблений.
Подробнее: https://www.wired.com/story/europes-new-rules-aim-make-online-marketplaces-more-fair/
А завтра расскажем про воркшоп, посвященный ML и этике

В стародавние времена, ещё до машинного обучения и больших данных, если вы просили кредит у банка, то там собирался кредитный комитет, где несколько человек принимали решение, выдать ли вам кредит на основании заполненной вами анкеты, где не всю информацию мог проверить банк. Сегодня банк знает о вас все — ваши доходы, расходы, штрафы и вообще весь ваш диджитал-след. Решение теперь принимается автоматически на основе данных. Этично ли использовать личную информацию для дискриминации человека? Или для манипуляции им? Жаркая дискуссия на эту тему разгорелась здесь, в Праге, но мы предлагаем вспомнить самый памятный прецедент относительно защиты персональных данных — 5-часовую "беседу" Марка Цукерберга с конгрессом, его долгие извинения за Cambridge Analytica и последовавшее за этим ужесточение требований к защите данных.
Короткое видео из конгресса:
https://youtu.be/xanvzIQUzgQ

День в Праге начался с лекции профессора MIT, посвященной тем каверзным вопросам, которые глубокое обучение пока решить не может, а также возможным прорывам в области машинного обучения на стыке с когнитивной наукой и нейробиологией. Кроме того, он отметил, что машина, способная обходиться без водителя, - дело далекого будущего. На вопрос "Почему?" он пояснил, что ситуаций может быть множество, в каких-то машина без водителя может справиться и сейчас. А в некоторых, когда необходимо, к примеру, общаться с патрульной машиной, которая просит принять вправо и остановиться, машина пока не справляется. А вот и новость, на которую ссылался профессор: "Как остановить Теслу в режиме автопилота со спящим водителем внутри"
https://www.theverge.com/2018/12/3/18124017/chp-tesla-autopilot-police-redwood-city-drunk-driver

Хитрости ритейла, связанные с использованием данных о нас, а также с автоматизацией рутинных задач в розничном магазине, нам уже примерно понятны. Нам в Праге очень запомнился доклад про обучение с подкреплением, то есть когда агент (робот, к примеру) в некоторой среде учится подражать человеку во внешних проявлениях, а также целенаправленной деятельности. Казалось бы, к ритейлу имеет мало отношения, но как выяснилось, компании b8TA удалось на 50% поднять продажи, на 40% увеличить вовлеченность покупателей и втрое увеличить общий трафик только лишь при помощи робота Pepper с влажными и блестящими глазами, который общался с покупателями, пришедшими в магазин. И это было в 2017 году!
Сегодня это уже тренд, магазины электроники превращаются в "технологические лаборатории" для тестирования новых hardware-продуктов. Их цель — не продать напрямую, а познакомить потребителя с новыми достижениями и показать демо-продукты стартапов.
На малыша Pepper можно взглянуть здесь:
https://youtu.be/bunF_kUBoEI

Белорусский AR-стартап Wannaby запустили приложение с дополненной реальностью, в котором можно “примерить” кроссовки. Фотографии товара в онлайн-магазинах не всегда дают ясное представление о том, как он выглядит в жизни. Цель приложения – показать, как обувь, которую покупатель заказывает онлайн, будет смотреться на ногах.
Видео: https://youtu.be/UmJriqzDUTo

В смысле, «у вас ещё нет чат-бота»?
Вот крутая инфографика, которая аргументированно объяснит, как онлайн-консультации способны в разы поднять ваши продажи: https://www.intercom.com/blog/why-live-chat/
Живой и тёплый менеджер лучше доведёт клиента до заказа, избавит его от сомнений или повысит средний чек покупки. А грамотный чат-бот обеспечит высокую скорость ответа и ловко разберётся с типовыми вопросами клиентов. По статистике, конверсия диалога с ботом на 36% выше, чем у менеджеров – они отвечают мгновенно, что и требуется современным покупателям.

Друзья, на днях мы с вами начали говорить про пользу чат-ботов для бизнеса. В продолжение темы хотим поделиться очень классным видео:
https://www.youtube.com/watch?v=JvbHu_bVa_g

Голосовой помощник от Google звонит в реальный салон красоты — послушайте только, как робот строит общение! А второй звонок был в ресторан, и тут разговор пошёл не по плану…

Будущее наступает. Релиз голосового ассистента Google Duplex был около года назад, люди на видео смеются и удивляются новым технологиям. А сегодня портал Android Authority сообщает, что Google Duplex доступен в 43 штатах.

Это отличные новости для всех, кроме помощников директоров. Им, похоже, скоро придётся задуматься о смене работы.

PS Обратите внимание, как реалистично звучит это “хммм”. А вы бы догадались, что с вами говорит робот?

Что для вас ритейл – искусство или наука?
Google наглядно показывает, почему в современных продажах решают данные, а не фразы типа «все так делают» и «всегда так было». Вот пара лайфхаков: на зимние куртки не всегда нужен сейл летом, а спрос на сладкие пироги может зависеть от региона.
Компьютеры знают всё, их нужно только правильно спросить: https://www.thinkwithgoogle.com/marketing-resources/data-measurement/product-inventory-merchandising/

Друзья, мы следим за развитием технологий и стараемся делиться этими знаниями с вами.
Сегодня мы хотели поделиться аудиокнигой на английском языке о том, как искусственный интеллект меняет мир. Очень рекомендуем 🤓
Переходите по ссылке, но поспешите, книга будет доступна только для первых 10 человек!
Если не успели, не расстраивайтесь: следите за обновлениями, поскольку мы будем делиться еще
http://clc.to/hMV7IQ

Осенью 2018 компания «Alibaba Group» анонсировала отель без персонала. В нём всё делают роботы. Слышали об этом? Тогда новость было интересно прочитать, а сегодня предлагаем увидеть своими глазами.

На днях в официальном аккаунте в Facebook компания выложила видео-тур по отелю. Гость приезжает, и начинается будущее: никаких бумажек, девушек за стойкой регистрации, ключей. Для заселения вообще не требуется произносить ни одного слова - технология распознавания лиц его запомнит, зарегистрирует и откроет дверь номера. Номер устроен по принципу умного дома - управление освещением, шторами, температурой, телевизором осуществляется с помощью голосовых команд колонке TMALL Genie. К ней же можно обратиться с заказом, например, воды. И к вам в номер приедет робот!
В общем, это надо видеть, там ещё много всего интересного. Смотрите видео →

http://clc.am/SJpTqA

Искусственный интеллект создал рекламу для Lexus.

Алгоритм IBM Watson изучил лучшие рекламные ролики за последние 15 лет, создал сценарий, проработал сюжетную линию и персонажей. А оскароносный режиссёр Кевин Макдональд снял по нему 60-секундный рекламный ролик.

Но если вы когда-либо видели сгенерированные ИИ тексты, то догадываетесь, что режиссёру пришлось постараться. А если не видели, то вот пример стиха, написанного искусственным интеллектом Google.

"Из-за этого мне захотелось заплакать.
С тех пор никто его не видел.
От этого мне стало беспокойно.
Никто его не видел.
Я улыбнулся от этой мысли.
Боль была невыносима.
Толпа затихла.
Мужчина вызвал на дуэль.
Старик сказал.
Мужчина спросил."

Представляете себе сценарий ролика, написанного в этом же духе?


http://clc.to/vjgZTA

Никто не хочет стоять на кассе! 6 минут максимум - говорят аналитики, а потом 56% покупателей откажутся от покупки. Какие есть альтернативы у современного ритейла?

1. “Классический” селф-чекаут.
Клиенты самостоятельно сканируют штрихкод каждого товара из своей корзины и оплачивают покупки картой или телефоном. Во многих сетевых магазинах такие системы уже вовсю функционируют - параллельно “человеческим” кассам.

2. Технологии компьютерного зрения.
Магазины с подобными системами также существуют, но пока встречаются очень редко. Суть - за посетителями магазина следит армия видеокамер. Они фиксируют, что покупатель берёт с полок. Как только товар оказывается в руках клиента, в его виртуальной корзине появляется соответствующая отметка. Деньги списываются автоматически при выходе из магазина. Сегодня так работает, например, оффлайн-магазин Amazon Go.

3. RFID-метки.
Метки-наклейки уже давно используются для предотвращения магазинных краж. Однако с их помощью также можно настроить систему селф-чекаута: в этом случае клиенту не нужно ничего сканировать или взвешивать, и процесс чекаута занимает всего несколько секунд - правда, если у вас есть специальное приложение и возможность оплаты телефоном. Эта технология пока встречается ещё реже, поэтому вот вам видео от Shell, которое наглядно покажет, как это всё работает.
http://clc.to/3kqwaA

Как там сейчас пишут на кассе - "Если в очереди больше 5 человек, позвоните нам?". Скоро такая ситуация будет поводом сменить магазин.

А что мы всё про другие страны? Магазины с возможностью селф-чекаута можно найти и в России. Порой там, где совершенно не ожидаешь. Например, в селе Яшкеч Высокогорского района Татарстана.

Делимся эксклюзивом - репортаж о магазине без продавца в деревне республики Татарстан. В нём реализована система видеонаблюдения с функцией распознавания лиц. В частности, двери магазина открываются только перед зарегистрированными покупателями, а покупки фиксируют видеокамеры. Всё как в Amazon Go, только в селе Яшкеч.

Пока магазин находится в режиме тестирования, но к концу года хотят запустить. Проект «Цифровая деревня» разработал аспирант Казанского университета Булат Замалиев.

http://clc.to/facestoretat

Мы все без ума от роботов Boston Dynamics (и немного побаиваемся их, слишком быстро эти ребята приближают будущее). На свежем видео можно посмотреть, как робот, похожий на гигантскую птицу, грузит ящики на складе. Для этого он использует руку с присосками.

Возможно, скоро подобные роботы будут разгружать банки с зелёным горошком у каждой “Пятёрочки”. Но сегодня это выглядит вполне впечатляюще.

https://www.youtube.com/watch?time_continue=2&v=5iV_hB08Uns

Google + Walmart = голосовой шопинг.
Крутое нововведение для покупателей гипермаркетов Walmart. Теперь они могут совершать покупки с помощью голосового ассистента Google. Для этого нужно сказать: «Привет, Google, поговори с Walmart» и назвать товар. Система найдёт его в каталоге Walmart и добавит в онлайн-корзину пользователя.
Сервис самообучаем - он ориентируется на прошлые покупки клиента и способен самостоятельно понять, о каком бренде или размере идёт речь. Допустим, можно сказать “Молоко”, не уточняя производителя, объём или жирность. Искусственный интеллект автоматически определит, что вы обычно покупаете, и положит в корзину именно это. Пожалуй, шопинг никогда её не был таким простым - просто открываете холодильник, задумчиво сообщаете, чего вам не хватает, и вуаля, список заказов сформирован.

С нетерпением ждём, какой же российский ритейлер первым выйдет на рынок “голосового шопинга”.


Источник новости: http://clc.to/gglwa