Кибербезопасность, как известно, выходит на первое место во всех цифровых технологиях. Однако, как оказалось, расплачиваться онлайн можно чужим лицом. Технология защиты от такого рода мошенничества ― подмены лица маской или фотографией другого человека ― называется антиспуфинг.

Вот 8 лиц, но только на 5 из них нет спуфинга.
Сможете ли вы отличить, на какой фотографии живой пользователь, а на какой - перед объективом держат распечатанное фото?

Вот они, фейковые фото: 2, 3 и 7.
Человеческое зрение не может отличить спуфинг на фотографии, в отличии от компьютерного зрения.
Как известно аутентификация по лицу пользователя является частью многих технологий, в том числе, связанных с ориентацией на клиентоцентричность в ритейле.

В завершении темы хотим поделиться статьей Форбс, где продемонстрирована попытка обмануть Face ID на некоторых моделях Android и iOS. Лицо пользователя распечатали на 3D-принтере и попытались разблокировать телефон (вполне успешно). Вывод один ― технология еще не совершенна, и ее довольно легко обмануть. Но не всегда! Некоторые компании уделяют вопросу безопасности много внимания, и их "гипсовой" головой не проведешь. Их алгоритмы учитывают то, что на английском называют 'liveness', то есть насколько пользователь 'живой'.
Сама статья на Forbes:
https://www.forbes.com/sites/thomasbrewster/2018/12/13/we-broke-into-a-bunch-of-android-phones-with-a-3d-printed-head/#1e19a0f51330

Друзья, вы часто покупаете ЕДУ в интернете? Скорее всего, не часто.
Мы уже писали о том, что сервисы доставки продуктов - это то направление, которое будет бурно развиваться и привлекать существенные инвестиции в ближайшем будущем.
Ребята из Google, ссылаясь на исследование Kantar TNS, говорят, что около 20% населения США к 2020 году будет заказывать в интернете не только одежду, электронику и косметику, но и совершать онлайн ежедневный продуктовый шоппинг. Как с этим обстоит в России? На сегодняшний день только 4% российских потребителей заказывают продукты в сети. Почему так происходит, и что мешает нам покупать продукты онлайн, читайте в исследовании Google:
https://www.thinkwithgoogle.com/intl/ru-ru/insights-trends/user-insights/food-online/

Интересный ход Domino's pizza для увеличения digital-продаж! В пиццерии придумали начислять баллы вообще всем, кто ест пиццу. Просто за любовь к ней! Причем неважно, что это за пицца: приготовленная вами дома или и вовсе из ресторана конкурента. Нужно сфотографировать свою пиццу и отправить в приложение, где с помощью искусственого интеллекта система определит, что это пицца ― по наличию соуса, корочки и сыра. При этом разработчики утверждают, что система обучена отличать исключительно пиццу от "непиццы" и что больше никакие данные не собираются.
https://youtu.be/R-gFdAa_Oi0

Помните магазин без касс и продавцов, который мы увидели на NRF? Такое будущее ближе, чем вы могли представить! В марте 2019 в городе Вильнёв-д’Аск (Франция) появится Auchan Minute — автоматический малогабаритный супермаркет без касс, которым можно управлять с помощью смартфона.
Примечательно, что это первый такой магазин в Европе, в то время как в Китае сеть насчитывает уже порядка 750 точек.
Посмотрите, как это выглядит: https://youtu.be/pVNXRQeAfQQ

“Знать покупателя в лицо” ― уже не просто красивая фигура речи, это необходимость для розничного продавца. Ритейл идет в сторону отказа от физических карт лояльности, к тому, чтобы просто узнавать покупателя в лицо с помощью технологии компьютерного зрения.
Однако технологию можно использовать и в менее серьезных целях. Мы решили развлечь вас перед выходными и написали бота, который по вашей фотографии определяет, на кого из знаменитостей вы похожи.
Пользуйтесь! @celebrity_search_bot

Мы несколько раз писали про магазины без продавцов, где вы самостоятельно сканируете товар и расплачиваетесь с помощью мобильного телефона. Возникает закономерный вопрос: а как бороться с кражами в таких магазинах? Что мешает вам отсканировать 40 товаров, а из магазина вынести 100?
С этим совсем не гипотетическим вопросом столкнулся и розничный гигант Walmart, который в прошлом году из-за постоянных краж свернул программу мобильных платежей Scan & Go через несколько месяцев после расширения ее до более чем 100 магазинов.
Тем не менее, в конце прошлого года Walmart развернул во всех своих магазинах в США еще одну мобильную программу – Checkout With Me, которая позволяет сотрудникам Walmart обрабатывать платежи клиентов, используя карманные устройства. Эта технология лучше защищена от краж, чем Scan & Go, поскольку сканирование выполняется сотрудником магазина.
Подробнее о том, как это работает, можно почитать здесь: https://www.businessinsider.com/ex-walmart-exec-says-theft-helped-kill-walmarts-cashierless-tech-2019-2

Крупная американская сеть супермаркетов Target попалась на хитростях с мобильным приложением, связанных с разным ценообразованием на одни и те же товары в зависимости от удаленности пользователя от магазина.
Репортеры минеаполисского телеканала KARE-TV провели расследование, в ходе которого выяснилось, что цены на некоторые товары в приложении Target росли по мере приближения пользователя к магазину. Например, цена на пылесос Dyson в приложении подскочила на $148 внутри торговой точки!
Компания поняла, что попалась, и оперативно внесла изменения в приложение, «упростив понимание цен и политики ценообразования».
Интересный кейс:
https://www.retaildive.com/news/target-updates-app-after-pricing-dispute/548246/

Конференция ML Prague началась с серии тематических воркшопов в институте CEVRO Institut. Мы слушаем трехчасовую лекцию про то, что не нужно изобретать колесо, углубляться в исследовательскую деятельность и глубокое обучение, а использовать понятные и простые модели для работы с данными.
В четырёх других аудиториях идут воркшопы про NLP, Sound Analysis и еще несколько других.
Впереди еще много интересного, постараемся все увидеть, проанализировать и завтра рассказать

Пара слов о современных технологиях и этике: европейские политики замахнулись на Amazon, Google, Apple и других технологических гигантов. Комитет Европарламента утвердил новые правила, направленные на повышение прозрачности маркетплейсов, магазинов приложений, коммерческих страниц в соцсетях и других продающих онлайн-платформ. Проблема в том, что эти платформы могут манипулировать способами взаимодействия продавцов и покупателей на площадке, и делать это в свою пользу.
Правила потребуют от компаний раскрыть информацию о том, как определяются различные льготные условия, как формируется поисковая выдача, стать более прозрачными для компаний, которые хотят продавать через платформу, организовать внутренние службы для обработки жалоб от поставщиков и т.д.
Критики настроены скептически, поскольку новые правила открывают новые возможности для злоупотреблений.
Подробнее: https://www.wired.com/story/europes-new-rules-aim-make-online-marketplaces-more-fair/
А завтра расскажем про воркшоп, посвященный ML и этике

В стародавние времена, ещё до машинного обучения и больших данных, если вы просили кредит у банка, то там собирался кредитный комитет, где несколько человек принимали решение, выдать ли вам кредит на основании заполненной вами анкеты, где не всю информацию мог проверить банк. Сегодня банк знает о вас все — ваши доходы, расходы, штрафы и вообще весь ваш диджитал-след. Решение теперь принимается автоматически на основе данных. Этично ли использовать личную информацию для дискриминации человека? Или для манипуляции им? Жаркая дискуссия на эту тему разгорелась здесь, в Праге, но мы предлагаем вспомнить самый памятный прецедент относительно защиты персональных данных — 5-часовую "беседу" Марка Цукерберга с конгрессом, его долгие извинения за Cambridge Analytica и последовавшее за этим ужесточение требований к защите данных.
Короткое видео из конгресса:
https://youtu.be/xanvzIQUzgQ

День в Праге начался с лекции профессора MIT, посвященной тем каверзным вопросам, которые глубокое обучение пока решить не может, а также возможным прорывам в области машинного обучения на стыке с когнитивной наукой и нейробиологией. Кроме того, он отметил, что машина, способная обходиться без водителя, - дело далекого будущего. На вопрос "Почему?" он пояснил, что ситуаций может быть множество, в каких-то машина без водителя может справиться и сейчас. А в некоторых, когда необходимо, к примеру, общаться с патрульной машиной, которая просит принять вправо и остановиться, машина пока не справляется. А вот и новость, на которую ссылался профессор: "Как остановить Теслу в режиме автопилота со спящим водителем внутри"
https://www.theverge.com/2018/12/3/18124017/chp-tesla-autopilot-police-redwood-city-drunk-driver

Хитрости ритейла, связанные с использованием данных о нас, а также с автоматизацией рутинных задач в розничном магазине, нам уже примерно понятны. Нам в Праге очень запомнился доклад про обучение с подкреплением, то есть когда агент (робот, к примеру) в некоторой среде учится подражать человеку во внешних проявлениях, а также целенаправленной деятельности. Казалось бы, к ритейлу имеет мало отношения, но как выяснилось, компании b8TA удалось на 50% поднять продажи, на 40% увеличить вовлеченность покупателей и втрое увеличить общий трафик только лишь при помощи робота Pepper с влажными и блестящими глазами, который общался с покупателями, пришедшими в магазин. И это было в 2017 году!
Сегодня это уже тренд, магазины электроники превращаются в "технологические лаборатории" для тестирования новых hardware-продуктов. Их цель — не продать напрямую, а познакомить потребителя с новыми достижениями и показать демо-продукты стартапов.
На малыша Pepper можно взглянуть здесь:
https://youtu.be/bunF_kUBoEI

Белорусский AR-стартап Wannaby запустили приложение с дополненной реальностью, в котором можно “примерить” кроссовки. Фотографии товара в онлайн-магазинах не всегда дают ясное представление о том, как он выглядит в жизни. Цель приложения – показать, как обувь, которую покупатель заказывает онлайн, будет смотреться на ногах.
Видео: https://youtu.be/UmJriqzDUTo