엔비디아 Rubin AI 플랫폼 도입 기업

하이퍼스케일러 + 오라클
- AWS(Amazon)
- Google
- Meta
- Microsoft
- OCI(Oracle)

프론티어 AI 기업
- Anthropic
- OpenAI
- xAI

네오 클라우드
- CoreWeave
- Lambda
- Nscale

기타 AI 스타트업
- Black Forest Labs
- Cohere
- Cursor
- Harvey
- Mistral AI
- Perplexity
- Runway
- Thinking Machines Lab

https://nvidianews.nvidia.com/news/rubin-platform-ai-supercomputer

중국 AI 기업의 상장 러시 - Z.ai와 미니맥스

안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.

연초 홍콩 시장에 중국 AI 기업의 상장이 예정되어 있습니다.

GLM 시리즈로 중국 AI 모델 선두를 차지한 Z.ai(=Zhipu AI)와 언어 모델 MiniMax와 영상 모델 Hailuo 개발사 MiniMax(미니맥스)가 주인공입니다.

선두를 차지하고 있는 미국 모델 AI 모델을 넘어서지는 못했지만, 미-중 AI 모델 경쟁의 최선두에 위치한 기업들입니다.

흥미로운 점은 두 기업 전략이 상이하다는 것입니다.

Z.ai는 B2B 기업입니다. 탑 티어 모델 역량을 기반으로 정부 및 대형 엔터프라이즈 고객 중심의 사업 구조를 지향하고 있습니다.

반면 미니맥스는 B2C 기업입니다. 멀티모달 모델이 적용된 AI 네이티브 제품을 글로벌 관점에서 소비자에게 제공하는 것을 가치로 삼고 있습니다.

AI 모델 개발을 메인으로 하는 기업의 첫 상장 사례입니다.

아직 구체화된 내용은 없지만, 오픈AI나 앤스로픽의 IPO 기대감이 높아지기도 했습니다.

물론 국가와 기업 규모에서 차이가 존재하는만큼 직접적인 비교는 어렵지만,

중국 AI 기업의 상장 밸류와 이후 주가 트렌드를 통해서 시장에서 AI 모델 기업에게 부여하는 가치를 간접적으로 확인해볼 수 있습니다.

신규 상장하는 중국 AI 기업에 대한 자세한 내용은 발간된 보고서를 참고해 주시기 바랍니다.

보고서 링크: https://bit.ly/4ptpzbz

(2026/1/6 공표자료)

xAI, 시리즈 E 펀딩에서 200억 달러 조달

: 목표였던 150억 달러를 상회하는 확대된 펀딩 라운드. 밸류 2,300억 달러 보도

: 주요 투자자는 Valor Equity, StepStone, Fidelity, Qatar Investment Authority, MGX, Baron Capital 등

: 엔비디아와 시스코가 전략적 투자자로 참여해 최대 규모 GPU 클러스터 구축 및 컴퓨트 인프라 확장 지원

: 2025년 성과
- Colossus 클러스터 구축. 연말 기준 H100 GPU 환산 100만 개 이상

- 프런티어 모델 Grok 4와 지능형 음성 에이전트 Grok Voice, 이미지 모델 Grok Image 출시

- X와 Grok 앱 합산 MAU 6억 명(xAI의 도달 범위). X 플랫폼을 활용해 글로벌에서 일어나는 일들을 실시간으로 이해

: 향후 계획
- 현재 Grok 5 학습 중. 펀딩은 세계 최고 수준의 인프라 구축 가속, 변혁적 AI 제품의 신속한 개발과 배포를 가능하게 함

- xAI의 핵심 미션 ‘우주의 이해’를 진전시키는 획기적 연구를 뒷받침 할 것

https://x.ai/news/series-e

[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 헤드라인 (26/1/7)

■ xAI, 시리즈 E 펀딩에서 200억 달러 조달. 목표였던 150억 달러 상회. 밸류 2,300억 달러 보도. 엔비디아와 시스코가 전략적 투자자로 참여

■ 리사 수, CES 2026에서 앞으로 4~5년 동안 AI 컴퓨팅 수요가 현재 대비 약 100배 증가해야 한다는 발언

■ AWS, H200 기반 ML 전용 EC2 Capacity Blocks 가격을 지역별로 약 15% 인상

■ 아마존, Alexa+의 삼성 TV, BMW 자동차, 보쉬 커피머신, Oura 링 등 다양한 기기 및 서비스 통합 발표

■ 스노우플레이크-구글 클라우드, Gemini 3를 스노우플레이크 Cortex AI 플랫폼에 네이티브로 통합하는 협력 발표

■ 메타, 전례 없는 수요와 제한된 재고로 인해 미국 외 국가의 Ray-Ban Display 스마트 글래스 출시 계획 일시 중단. 미국 주문의 우선 처리에 집중

■ 메타, Ray-Ban 스마트 안경과 뉴럴 밴드를 통해 제스처와 가상 필기 입력으로 왓츠앱 및 메신저 메시지를 응답 및 확인하는 기능 제공

■ 오픈AI, Jerry Tworek 퇴사 발표. 22년부터 연구팀 리드를 맡아 주요 제품군 개발을 이끔. 오픈AI에서 하기 어려운 연구 유형을 탐구하기 위해 떠난다는 입장

■ 캘리포니아 상원의원 스티브 패딜라, 어린이용 AI 챗봇 장난감의 판매와 제조를 4년간 금지하는 법안 제안

■ 텐센트, AI 챗 봇 Yuanbao의 유저 적대적 발언에 대해 공식 사과. 모델 출력 과정에서 발생한 매우 낮은 확률의 이상 현상이라는 입장

■ 네비우스, 이스라엘에서 약 80MW 데이터센터 캐파 구축 계획

■ 액센츄어, 영국 AI 전문 기업 Faculty 인수. 400명 이상의 AI 전문가와 의사결정 인텔리전스 기술 확보

■ LMArena, 제품 출시 4개월 만에 시리즈 A 펀딩을 통해 1.5억 달러 조달. 밸류 17억 달러

감사합니다.

젠슨황, 메모리 병목 현상을 언급
[삼성증권 반도체/IT 이종욱]

안녕하세요 삼성증권 이종욱입니다.
Agent AI가 확산되면서 추론 단계에서 연산 호출 횟수와 시퀀스의 길이가 급격하게 증가하는데요. 그래서 젠슨황은 KV Cache를 처리하기 위한 메모리의 대역폭과 용량이 기술적 병목현상이라고 언급했습니다.

엔비디아는 HBM - LPDDR(DRAM) - NVMe(NAND)의 연속된 메모리 계층을 통합하고, BlueField 반도체가 GPU에 직접 연결하고 컨트롤하는 방식을 통해 대용량의 KV Cache를 처리할 것입니다. 일반디램과 낸드에 긍정적인 이야기입니다.

이 과정에서 DPU를 프로그래밍하는 DOCA, GDS, BlueField로 이어지는 소프트웨어-하드웨어 통합 아키텍처가 마치 CUDA처럼 또 다른 구조적 해자로 작동할 가능성이 높아 보입니다.

결론적으로 데이터센터의 중심은 당분간 메모리: 당분간 AI 서버당 메모리 컨텐츠 증가 속도가 GPU 컴퓨팅 증가 속도를 상회할 가능성이 높다고 판단됩니다.

이와 더불어 ces에서 진행된 엔비디아 Q&A를 정리했으니 참고 부탁드립니다.

링크: https://bit.ly/45zyUY7

감사합니다.

(2026/1/7 공표자료)

아마존의 AI 딜레마 ‘자체 모델‘과 ‘현실적 선택’ 사이

■ 내부에서도 완전히 밀지 못하는 자체 모델 Nova

: 쇼핑 어시스턴트 Rufus와 엔터프라이즈 검색 Quick Suite는 Nova와 앤스로픽 Claude 혼합 사용

: 바이브 코딩 에이전트 Kiro는 앤스로픽 모델만 사용. 핵심 제품에서 자체 모델 단독 채택 실패

■ AWS 내부 문제의식: 차별화가 안 된다

: AWS 경영진은 앤스로픽 기술 기반 애플리케이션은 구조적으로 차별화가 어렵다고 인식

: Nova 중심 차별화를 기대했으나, 앤스로픽을 완전히 대체 x → Nova 모델 사후 학습에 추가 리소스 투입 지시

■ 인재 전략의 구조적 한계

: AI 자립을 추구하지만, 인재 영입에 현금을 대규모 투입하는 전략 지양

: 상대적으로 낮은 현금 보상 + 장기 주식 보상 중심 구조 + 사무실 출근 요구 정책 + B2B 중심 접근 방식 + AI 연구 최전선이 아니라는 인식 → AI 인재 확보 경쟁 불리

■ AI 조직의 출발점: Alexa의 그림자

: 아마존 AI 팀은 Alexa 조직 기반. 23년 여름, Alexa 인력 8,000명이AGI Lab 이동. 다만 LLM보다 자연어 처리와 전통적 ML 경험이 더 많았다는 평가

■ 전략적 딜레마: 프론티어 vs Good Enough

: 충분히 좋은(good enough) 모델 전략의 성과 사례 증가 → 하지만 프론티어 모델 격차가 과도해질 경우 경쟁사 모델과 깊게 연결된 클라우드 수요 상실 위험

■ 아마존의 공식 입장

: Nova vs 파트너는 제로섬 X. 자체 모델과 파트너십 모두 대규모 투자

: 차별화 핵심은 모델 자체가 아니라 애플리케이션 레이어 UX와 데이터, 인프라 통합

■ Nova 2와 조직 개편

: 12월 공개한 Nova 2 모델은 지시 이행과 에이전트 툴 활용에서 개선. 지식 중심 추론과 에이전트형 코딩 벤치는 부족

: AI 조직 개편 진행. AI 그룹을 양자 컴퓨팅 및 반도체 개발 조직과 통합

https://news.1rj.ru/str/Samsung_Global_AI_SW

중국 상무부, 메타-Manus 인수의 기술 수출 통제 위반 가능성 검토

: 메타의 마누스 인수는 미국 기업이 중국 AI 스타트업을 인수하는 드문 사례

: 중국 상무부는 마누스 인력과 기술의 싱가포르 이전과 이후 메타 매각이 중국 법률 상 수출 허가 대상에 해당하는지 여부 검토 시작

: 초기 단계로 공식 조사로 이어지지 않을 수도 있지만, 수출 허가가 필요하다는 판단의 경우 중국 정부는 거래에 개입할 수 있는 수단 확보. 극단적으로 거래 철회 압박 가능

: 글로벌 고객 확보를 위해 중국 기업들이 싱가포르에 제 2 본사나 사무소를 여는 사례가 일반화. 싱가포르 워싱(Singapore Washing)

: 마누스의 핵심 팀은 ‘25년 여름 싱가포르로 이동. 중국 법인은 등록되어 있지만 사무실은 공실. 중국 당국이 개입할 수 있는 선택지가 제한적이라는 평가

: 또한 AI 기반 어시스턴트가 중국에 필수적인 핵심 기술로 간주되지 않기 때문에 개입의 긴급성이 상대적으로 낮다는 분석도 존재

: 반면 중국 내에서 중국과 관계를 빠르게 단절했는지보다 중국에 머물던 시기에 수출 통제 대상 기술을 개발했는지 여부에 초점을 맞춰야한다는 주장

: 미국의 투자 및 AI 반도체 제한이 분리된 AI 생태계로 이어졌고, 마누스의 이탈은 미국 생태계가 더 매력적이라는 점을 시사한다는 분석

https://news.1rj.ru/str/Samsung_Global_AI_SW

생성 AI 트래픽 점유율(1/2 기준, Similarweb)

<서비스 별>
챗GPT 64.5%(65% 하회)
Gemini 21.5%(20% 돌파)
———————————————
DeepSeek 3.7%
Grok 3.4%
Perplexity 2.0%
Claude 2.0%
Copilot 1.1%

<12M → 6M → 3M → 1M → 현재>
: 챗GPT
86.7% → 78.6% → 74.1% → 68.0% → 64.5%

: Gemini
5.7% → 8.6% → 12.9% → 18.2% → 21.5%

https://news.1rj.ru/str/Samsung_Global_AI_SW

Artificial Analysis Index 4.0 개편 발표

: 포화도 감소, 에이전트 중심 강화, 다차원직 지능 관점으로 산정

: 제외 벤치마크 → MMLU-Pro, AIME 2025, LiveCodeBench

■ 추가 벤치마크

: AA-Omniscience → 40개 이상 주제에 걸쳐 지식 수준과 환각 테스트

GDPval-AA → 범용 에이전트 성능 평가(오픈AI GDPval 데이터셋 활용 테스트)

CritPT → 응집물질 물리, 양자 물리, 천체물리 등 연구 수준의 고난도 물리학 과제 평가

■ 모델 순위

GPT-5.2 -50점
Claude Opus 4.5 - 49점
Gemini 3 Pro - 48점
GPT-5.1 - 47점
Gemini 3 Flash - 46점
Claude 4.5 Sonnet - 42점
GLM-4.7 42점
Grok 4 - 41점
DeepSeek V3.2 - 41점
Kimi K2 Thinking - 40점
MiniMax-M2.1 - 39점
MiMo-V2-Flash - 39점

→ 특정 시험 성적 또는 문제 풀이가 아닌 실제 업무를 수행해 생산성을 높일 수 있는지가 기준

→ GPT-5.2와 Gemini 3 Pro 순위 변화가 특징적

→ 다만 Gemini의 환각 측면 약점은 알려진 내용. 오픈AI 개발 벤치마크(GDPval) 활용에서 공정성 논란 여지 존재

https://news.1rj.ru/str/Samsung_Global_AI_SW

Apollo 펀드, xAI 인프라 지원을 위해 35억 달러 규모 자본 솔루션 주도

→ Valor Compute Infrastructure(VCI)가 총 54억 달러 규모의 데이터센터 컴퓨트 인프라(NVIDIA GB200 GPU 포함)를 인수해 xAI 자회사에 임대하는 거래 지원

→ 해당 거래는 트리플 넷 리스(triple-net lease) 구조로 설계. 장기적, 안정적 현금흐름을 전제로 Grok 모델의 지속적 학습, 개발을 위한 대규모 컴퓨트 클러스터 구축에 활용

→ NVIDIA는 VCI의 앵커 LP로 직접 투자해, GPU 공급자이자 인프라 투자자라는 이중적 위치에서 xAI 컴퓨트 확장을 지원

https://www.apollo.com/insights-news/pressreleases/2026/01/apollo-backs-5-4-billion-valor-and-xai-data-center-compute-infrastructure-transaction-with-3-5-billion-capital-solution

앤스로픽, 3,500억 달러 밸류로 100억 달러 신규 펀딩 논의

: 싱가포르 GIC와 Coatue가 라운드 주도. 25년 9월 1,830억 달러 밸류의 130억 달러 펀딩 대비 밸류 2배 수준

: 엔비디아와 마이크로소프트의 최대 150억 달러 추가 투자 계획과 별도

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중국 정부, 테크 기업 대상 H200 구매 계획 일시 중단 요청

: 고성능 엔비디아 반도체 접근을 허용할지 여부와 허용한다면 어떤 조건에서 허용할지를 결정할 때까지 구매 주문 보류 통보

: 심의가 끝나기 전에 자국 테크 기업이 반도체를 선제적으로 비축하는 상황을 원하지 않는 상황

: 당국이 테크 기업들의 H200 수요를 파악하기 위해 처음 진행한 회의 이후 잠재적 가이드라인 논의 중

: 일정 비율의 국산 반도체 구매 의무화 여부 검토. 특정 용도에서 대체 가능성과 국내 공급의 감당 요소 등을 평가

: 젠슨 황은 CES에서 중국의 H200 수요가 매우 높다는 코멘트

https://news.1rj.ru/str/Samsung_Global_AI_SW

[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 헤드라인 (26/1/8)

■ 앤스로픽, 3,500억 달러 밸류로 100억 달러 신규 펀딩 논의

■ 중국 정부, 테크 기업 대상으로 H200 주문 중단 요청

■ 오픈AI, 전용 건강 상담 공간 ChatGPT Health 출시. 매주 전 세계적으로 2억 3,000만 명 이상이 건강, 웰니스 관련 질문. 개인 건강 데이터 연동 기능도 제공할 계획

■ 마이크로소프트, 1월 대규모 해고 루머에 대해 공식 부인

■ 인포시스-AWS, 보유 제품군을 결합한 생성 AI 솔루션의 기업 도입 가속화를 위한 파트너십 발표

■ 아마존, Shop Direct와 Buy for Me 기능을 통해 AI를 활용한 외부 쇼핑몰 상품의 플랫폼 등록 및 구매 대행 실험. 일부 온라인 소매업체의 반발

■ 바이두, Kunlunxin IPO를 통해 최대 20억 달러 조달 계획 보도IPO에서 10~20억 달러 조달 계획 보도

■ Apollo 펀드, xAI 인프라 지원을 위해 35억 달러 규모 자본 솔루션 주도. Valor Compute Infrastructure(VCI)가 인수 및 임대하는 54억 달러 규모 거래 지원

■ 디스코드, 26년 3월 상장을 목표로 비공개 IPO 서류 제출. 골드만삭스와 JP모건을 주관사로 선정. 시장 상황에 따라 일정 변동 가능성

■ 연방법원, 머스크가 오픈AI 상대 제기한 사기 및 비영리 의무 주장에 대해 배심원 재판 진행 결정

감사합니다.

오픈AI, 챗GPT Health 출시

: 전 세계적으로 매주 2억 3,000만 명 이상이 챗GPT에 건강 및 웰빙 관련 질문

: 유저 건강 정보를 챗GPT 지능과 결합해 제공하는 전용 경험 제공

: 사용자 건강 정보와 맥락을 반영한 응답을 제공하도록 설계. 의료 기록 및 웰니스 앱 연결 가능

: 기존 개인정보 보호, 보안, 데이터 통제 기능에 추가적 다층 보호 적용. 전용 암호화와 격리 구조. Health 내 대화는 모델 학습에 사용되지 않음. 별도의 메모리 사용

: 챗GPT 내에서 건강 관련 대화를 시작하면 추가 보호 기능 적용을 위해 Health로 이동할 것을 제안

: 소규모 초기 유저 그룹 대상으로 테스팅. 향후 확대 계획. 현재 대기 리스트 등록 가능

https://openai.com/index/introducing-chatgpt-health/

오픈AI, 주식 기반 보상 풀로 500억 달러 설정

: 기업가치 5,000억 달러 기준 지분 10%에 해당하는 500억 달러 규모 RSU 풀 조성. 사용 기간 약 5년 예상. 향후 신규 펀딩에서 기업 가치 상승 시 직원 보상 가치도 동반 확대

: 이미 직원들에게 약 800억 달러 규모의 확정(vesting) 지분 보상 지급. ‘25년 구주매출 규모 100억 달러

: ’25~30년 주식 기반 보상 비용 전망은 기존 610억 달러(1Q 추정)에서 835억 달러(3Q 추정)로 상향. 주요 프론티어 AI 기업 간 연구 인력 확보 경쟁 심화를 반영

: 주식 기반 보상을 위한 신주 발행은 기존 주주 가치 희석을 초래. 상장사와 달리 오픈AI는 자사주 매입을 통한 희석 상쇄 여력이 제한적

: 공식 계획은 5년 분산 사용이나, 일부 투자자들은 3년 내 조기 소진 가능성을 예상하며, 향후 추가 보상 풀 신설 리스크 제기

https://news.1rj.ru/str/Samsung_Global_AI_SW

엔비디아, 중국 H200 판매에 선결제 요구 보도

: 주문 시 전액 결제를 의무화를 통해 리스크 회피. 주문 이후 취소, 환불, 사양 변경 불가 조건

: 특수한 경우에는 현금 대신 상업 보험이나 자산 담보를 제공하는 방식 허용 가능

: 과거에도 선결제 조건을 적용해왔지만, 전액 결제가 아닌 일부 보증금 형태

https://news.1rj.ru/str/Samsung_Global_AI_SW

오픈AI for Healthcare

: HIPAA 준수 환경에서 의료 기관의 안전한 AI 활용 지원.임상, 행정, 연구 전반 적용 가능

: GPT-5.2 모델 기반. 의료진 네트워크 협력으로 지속적인 연구와 현장 평가 반영

: 챗GPT for Healthcare는 주요 기관에 순차적으로 도입 중. API 기반 플랫폼 OpenAI API for Healthcare도 포함

: 챗GPT for Healthcare는 의료 워크플로우 특화 모델, 투명한 인용 포함 근거 기반 검색, 기관 정책 및 진료 경로와 정합성, 자동화를 위한 재사용 가능 템플릿 등이 주요 기능

: 의료 데이터는 모델 학습에 사용되지 않는다는 데이터 보호 및 보안 원칙 강조

https://openai.com/index/openai-for-healthcare/

[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 헤드라인 (26/1/9)

■ xAI, 미시시피 사우스헤이븐에 약 200억 달러 이상의 AI 데이터센터 투자 발표. 약 2GW 규모의 슈퍼컴퓨팅 인프라 구축과 수백 개 지역 일자리 창출 추진

■ 마이크로소프트, Copilot Checkout을 통해 AI 대화 중 바로 구매할 수 있는 기능 도입. PayPal, Shopify, Stripe와 협력

■ 구글, Gmail에 개인화된 AI 인박스, 자연어 기반 AI 요약 검색, 작성 도우미 등 새로운 AI 기능 도입

■ 오픈AI, OpenAI for Healthcare 발표. HIPAA 준수 환경에서 의료 기관의 안전한 AI 활용 지원.임상, 행정, 연구 전반 적용 가능

■ 오픈AI, 경영진 코칭 AI 도구 Convogo 개발팀 인수 및 자사 AI 제품에 통합 계획.리더십 및 생산성 강화 기능을 확대 목표

■ 애플, 팀 쿡의 업무 축소 의사에 따라 승계 계획 가속화. 아이폰, 맥을 총괄해온 존 터너스가 차기 유력 CEO 후보로 거론

■ 스노우플레이크, 옵저버빌리티 솔루션 Observe 인수 발표. 앞서 12월 인수 협상 보도 당시 언급된 딜 규모는 10억 달러

■ 크라우드스트라이크, 아이덴티티 보안 스타트업 SGNL을 7.4억 달러에 인수

■ Nscale, 약 20억 달러 규모의 신규 펀딩 논의 보도

감사합니다.

AI 쇼핑 에이전트 경쟁 - 오픈AI의 ‘ 표준 우선‘ vs 아마존 ‘선점 우선’

■ 전략 접근

오픈AI
→ 챗GPT 내부 공식 인앱 결제 구축 방식
→ 판매자,결제사,플랫폼 사전 합의(opt-in)기반
→ 데이터 정확성과 분쟁 리스크를 줄이기 위해 느리지만 안정적 확장 선택

아마존
→ Buy for Me 기능을 통해 AI 에이전트가 외부 웹사이트에서 직접 구매 대행
→ 사전 협의 없이도 상품 노출, 구매 경로 포함
→ 빠른 확장과 시장 선점 우선하는 공격적 전략

■ 기술적 구현

오픈AI
→ 웹 크롤링 대신 API 기반 상품, 주문 데이터 연동
→ Stripe, Shopify와 함께 Agentic Commerce Protocol(ACP) 표준 추진
→ 가격, 재고 오류 축소 설계

아마존
→ 외부 상점 정보를 AI 봇/스크래퍼로 수집한 것으로 소매업체 추정
→ 실제 사람처럼 웹을 탐색, 구매하는 방식 유지
→ 데이터 최신성, 정확성에서 오류 발생 가능성 존재

■ 확장 속도와 성과

오픈AI
→ 9월 “수백만 개 상점 연결” 발표 대비 실제 확장은 매우 느림
→ 일부 대표 브랜드조차 아직 구매 불가. 많은 판매자가 대기 상태

아마존
→ 이미 다수의 외부 소매업체 상품 노출, 구매 가능
→ 소규모 독립 상인까지 빠르게 커버

■ 판매자 반응

오픈AI
→ 브랜드·결제 안정성 측면에서는 긍정적
→ 다만 온보딩 속도가 느려 기회비용 우려

아마존
→ 무단 상품 노출, 데이터 수집 방식에 대한 반발. 브랜드 통제권 상실 우려
→ 동시에 새로운 고객 유입 가능성은 존재

■ 결제, 플랫폼 파트너십

오픈AI
→ Stripe, Shopify, PayPal, Checkout.com 등과 표준 중심 연합
→ 장기적으로 산업 공통 규칙을 만들려는 접근

아마존
→ 자체 결제·플랫폼 중심
→ 외부 AI 서비스의 자사 상품 노출은 강력히 차단하는 이중적 태도

https://news.1rj.ru/str/Samsung_Global_AI_SW