💻اکانت Perplexity Pro رو در این پست معین شریعتنیای خفن معرفی کرده بودش. بدون اغراق امتحان کردن اکانت پروی این سایت یکی از خفن‌ترین تجربه‌های من در گشتن توی دنیای AIها بودش. به هرکس که داره مقاله می‌نویسه، پروژه‌ها و کدهای عیدش روی دستش باد کرده و مجبور هر داکیومنت سنگین و پر از فکری رو به ددلاین برسونه امتحان کردن این سایت توصیه می‌شه. واقعا زمان و روانتون رو می‌خره :)

توی این سایت هم با کد تخفیف از طرف من می‌تونید تهیه کنید اشتراکو👾
کد تخفیف:
sourceofneuroscience

نوروز همه‌ی شما عزیزان من پیروز باشه🧠👾
امسال پر از بار و یادگیری و خوشحالی و سلامت باشه واستون قشنگ‌ها🍓

در محیط کاری و آکادمیک، حفظ رفتار حرفه‌ای برای ایجاد یک محیط کارآمد و پربازده بسیار مهمه. بعد از مدتی تجربه‌ی کار و دانشگاه و تعامل در فضای مجازی، متوجهِ یک‌سری آداب و اصول نانوشته‌ در این‌ها شدم که گاهی می‌بینم مورد بی‌توجهی واقع می‌شن. خودمم اولِ کار بعضی از این‌ها رو‌ نمی‌دونستم، پس این متن یادآوری خوبی برای خودمم هست.

۱. اگر قراره دیر برسید، بهتره قبلش تماس بگیرید و اطلاع بدید. اینطوری نشون می‌دید که به زمان دیگران احترام گذاشتید. وقتی هم رسیدید، بدون اضطراب و دستپاچگی یا بهانه‌سازیِ اضافی، مؤدبانه معذرت‌خواهی کنید و تضمین کنید که تلاش می‌کنید دیگه تکرار نشه.

۲. وقتی به یکی برای بار اول پیام می‌دید، خودتون رو حتماً معرفی کنید. دقیقاً کی هستید؟ رشته و حیطه‌ی کاری‌تون چیه؟ اون شخص رو از کجا می‌شناسید؟ و در نهایت بعد از همه‌ی این‌ها، بگید باهاش چیکار دارید. این مورد ممکنه بدیهی به‌نظر برسه، اما خیلی پیش اومده یک آدمی برای بار اول بهم پیام بده و بگه "سلام خوبی" و بعدش هیچی نگه.
خب بالفرض شما می‌خواید به یک نفر پیشنهاد همکاری بدید. طرف سرش شلوغه و روزانه ده‌ها نفر بهش پیام می‌دن؛ پس مجبوره گزینش کنه زمان و انرژی‌اش رو صرف چه کسی کنه. شما می‌رید بهش می‌گید "سلام خوبی". نه می‌دونه کی هستید، نه می‌دونه باهاش چیکار دارید، نه می‌دونه برای لاس زدن پیام دادید یا کار کردن، و نه حتی می‌دونه انسان هستید یا ربات! دقیقاً به چه دلیل باید پیامتون رو جواب بده؟!

۳. وقتی می‌خواید سؤال بپرسید، نگید "می‌شه سؤال بپرسم". مستقیم سؤالتون رو بپرسید! مخصوصاً وقتی در یک گروه شلوغ پیام‌ می‌دید یا از یک کانال‌نویس، وبلاگ‌نویس یا بلاگر سؤال دارید. اگر یک نفر جواب سؤالتون رو بدونه و بخواد جواب بده، جواب می‌ده. اگرم ندونه، نمی‌ده. نیازی نیست مسیر رو الکی طولانی‌ کنید و وقت بقیه رو بگیرید.

۴. کارهای پیشینِ آدم‌ها رو مطالعه کنید و از کارشون تمجید کنید. این مورد، طلایی‌ترین مورد این فهرسته به‌نظرم. آدم‌ها دوست دارن بدونن چرا اون‌ها رو انتخاب کردید. چه برای یک دوستی ساده پیام داده باشید چه برای پیشنهاد همکاری، حتماً یک نکته‌ی مثبت یا وجه تمایزی در اون فرد دیدید که رفتید سراغش! اون رو همون اول مطرح کنید. "آقای ایگرگ من مقالات اخیر شما رو خوندم و بسیار تحت تأثیر قرار گرفتم" یا "خانم ایکس شما خیلی خوشگل هستید، میل دارید یه چایی باهم بخوریم؟" یا "جنابِ زد من مدتیه کانالتون رو دنبال می‌کنم و از پست‌های فلان و بهمان‌تون خوشم اومده". اگر به آدم‌ها نشون بدید که چقدر بهشون توجه داشتید و چه خصلت‌هایی رو در اونا تحسین می‌کنید، احتمالش زیاده اون‌ها هم بهتون توجه کنن.

۵. از زیر کار در نرید و فرار نکنید! وقتی به کسی بدهکار هستید، نه‌تنها پیام و تلفنش رو فوراً جواب بدید، بلکه خودتون بهش یادآوری کنید که حواستون به بدهی هست حتی اگر توان بازپرداخت نداشته باشید. همیشه ممکنه به دلایلی در کارتون تأخیر ایجاد بشه یا پروژه‌ای رو نتونید تحویل بدید. فرار نکنید و هی فکر نکنید "بذار کار رو تموم کنم بعد زنگ می‌زنم". پاسخگو باشید و وضعیت کار رو توضیح بدید و بگید چرا تموم نشده. (این نکته رو چندوقت پیش یه‌جا خونده بودم، اما نمی‌دونم نویسنده‌اش کی بود.)

۶. از آدم‌ها بابت زمانی که براتون می‌ذارن تشکر کنید. زمان ارزشمندترین دارایی هر آدمه، و اگر کسی بدون اینکه وظیفه‌اش باشه زمانی رو برای کمک به شما اختصاص داده، حتماً قدردانی کنید. طلبکار نباشید و جوری رفتار نکنید انگار کمک به شما وظیفه‌ی آدم‌هاست. قدردانی‌تون رو با شفافیت ابراز کنید.

۷. آبروی کسی رو جلوی جمع نبرید. آدم‌ها برای ساختن آبرو و اعتبارشون، سال‌ها زحمت کشیدن‌. از یک فرد خاص در یک جمع عمومی -گروه، جلسه، کلاس و مهمونی- انتقاد نکنید. اگر انتقادی دارید، خصوصی مطرح کنید‌. انتقاد از یک نفر در جمع، نهایت بی‌فرهنگیه؛ اگر در غیابش بود که حتی بدتر! جدا از این‌ها، حتی اگر سازنده‌ترین انتقاد رو هم مطرح کنید، این احتمال وجود داره که برای خودتون یک دشمن ابدی بتراشید؛ چون آدم‌ها کسانی که به اعتبارشون خدشه وارد کردن رو نمی‌بخشن.

این‌ها نکاتی بودن که به ذهن خودم‌ می‌رسیدن. شما هم اگر چیزی به ذهنتون می‌رسه، می‌تونید برام بنویسید. اگر هم انتقادی بود، بگید. همچنین خوشحال می‌شم با دیگران به اشتراک بذارید.
@talktoaysoobot

نوت بوک گوگل( NotebookLM) زبان فارسی رو تازه اضافه کرده و وای وای وای، نگم براتون.
همین امروز امتحانش کنین.
سر صبح من پاشدم دیدمش و از رخت خواب درنیومده تا الان دارم باهاش بازی می‌کنم.
صبح بهاریتون بخیر باشه btw :)

امروز خودم نشستم جلوی دوربین تا از سختی کار تیمی با کسایی که خیلی باهوش و خفنن بگم :) بازم احتمالا توی این پیج یسری صحبت‌ها بکنم که امیدوارم بدرد بخور باشن🤝🧠💕
لایک و شییر و کامنت و فالو و همه چی شما بنده رو خیلی خوشحال می‌کنه🤍 و به مسیرمون نور می‌بخشه💡

اینم لینک مستقیم ویدئو:
چرا کار کردن با آدم‌هایی که خیلی باهوش و خفن سخته؟!

https://www.instagram.com/reel/DJMUq4RN5rn/?igsh=ZGk0dTVkdGV2OHA0

#book
چرا زندگی با افزایش سن زودتر می گذرد؟
خاطرات زندگی را شکل میدهند

نوشته دووه درائیسما
ترجمه آیدا مردانی
نشر پندار تابان

صفحه گودریدز کتاب
@l_utopie

از نظر فیزیولوژیکی، وقتی کوچک‌تر هستیم، مغز ما تصاویر بیشتری را پردازش می‌کند، اما با بالا‌رفتن سن، شبکه‌های عصبی مغز پیچیده‌تر می‌شوند و سیگنال‌ها برای عبور از این شبکه‌ها زمان بیشتری استفاده می‌کنند. در نتیجه، اطلاعاتِ بصریِ کمتری پردازش می‌شود و مانند این است که مغز ما «فریم‌های کمتری در ثانیه» می‌بیند. همین امر باعث می‌شود زمان برایمان سریع‌تر بگذرد، شبیه کتابی که صفحات آن سریع‌تر ورق می‌خورد.

زمانی که شروع به مطالعه دستگاه حافظه کردیم، این سیستم تو نگاه اول برای ما ماشینی بود که اطلاعات رو به صورت خطی دریافت، دسته‌بندی و ذخیره کرده و در صورت نیاز اونها را بازیابی می‌کنه.
اما این همه‌ی حافظه نیست.
حافظه بیش از هر چیزی با تجربه و ادراک ما از زمان آمیخته شده و با پویایی، تغییرپذیری و خطاپذیری، برای هر کس هویت و دنیایی منحصر به فرد می‌سازه.
درائیسما هم تو این کتاب کلاسیک متاثر از این مسئله به موضوعاتی مثل تغییرپذیری خاطرات، تداعی‌ها، دژاوو و رابطه حافظه و ادراک ما از گذر زمان می‌پردازه.
پ.ن:متن کتاب اونقدری روون و صریحه که فکر می‌کنم برای هر کسی که به این موضوع علاقه داشته باشه، اثری خوندنی باشه.

حافظه به خواست ما برای فراموش کردن چیزها هم توجهی نمی‌کند: «ای کاش فلان چیز را هرگز ندیده بودم. ای کاش هرگز تجربه‌اش نکرده بودم. ای کاش بهمان چیز را نشنیده بودم. چه خوب می‌شد اگر می‌توانستم همه‌چیز را فراموش کنم.» همه بی‌فایده هستند. شب‌ها در حالی که بی‌خوابی به‌سرمان زده است خودجوش و ناخوانده سروکله‌اش پیدا می‌شود. حتی در این مواقع هم حافظه مثل سگی است که دمش را تکان می‌دهد و دور ریخته‌ها را پیدا می‎کند و بیرون می‌کشد

@l_utopie

این کتابه قشنگ بود بنظر منم. پوریا هم اینتروی خوبی ازش نوشته. #NeuroBook #GoodBook

دیروز، ۱۲ می، روز جهانی زن در ریاضیات بود و تولد مریم میرزاخانی.
چه خوش شانس بودیم ما که در زمانه‌ای متولد شدیم که جوانی و نوجوانیمون با الهام از این نابغه‌ی عظیم بگذره.
دیروز به این فکر کردم که چقدر دلم برای واقعا ریاضی خوندن تنگ شده. و چقدر اون کلاس‌های خلاقیت ریاضی در بچگی پایه‌های فکری الان منو چیدن.
واجب شد منابع ریاضیاتی که برای نوروساینس نیازه رو در قالب یک پست مرتب کنم و به اشتراک بذارم :)

پ.ن: این ابراز علاقه به ریاضی با عرض معذرتی همراه است از سروش، TA ریاضی۲ که ترم آخری جون به لبش کردم.

خب الوعده وفا، اینم پست منابع پایه‌های ریاضی برای نوروساینس:
برای شروع یادگیری ریاضی با هدف ورود به نوروساینس (به‌ویژه نوروساینس محاسباتی و نظری)

🧠مرحله اول: پایه‌های ضروری ریاضیات

1. حساب دیفرانسیل و انتگرال (Calculus)
• هدف: فهم تغییرات، شیب‌ها، نواحی زیر منحنی، و مقدمه‌ای برای معادلات دیفرانسیل
• منبع:
• “Calculus” by James Stewart (جلدهای 1 و 2)
• یا ویدیویی: Khan Academy - Calculus

2. جبر خطی (Linear Algebra)
• هدف: کار با بردارها و ماتریس‌ها، که برای مدل‌سازی شبکه‌های نورونی و داده‌های مغزی ضروریه
• منبع:
• “Introduction to Linear Algebra” by Gilbert Strang
• ویدیوی رایگان: MIT OpenCourseWare - Linear Algebra by Gilbert Strang

3. آمار و احتمال پایه (Probability & Statistics)
• هدف: تحلیل داده‌های نوروساینس، طراحی آزمایش، و آزمون‌های آماری
• منبع پیشنهادی:
• “Statistics for the Behavioral Sciences” by Gravetter & Wallnau
• یا رایگان: Khan Academy - Statistics and Probability

🧠مرحله دوم: ریاضی کاربردی برای نوروساینس

4. معادلات دیفرانسیل و سیستم‌های دینامیکی
• کاربرد: مدل‌سازی نورون‌ها (مثل مدل Hodgkin-Huxley یا Izhikevich)
• منبع:
• “Differential Equations and Dynamical Systems” by Lawrence Perko
• مقدماتی‌تر: Paul’s Online Math Notes - Differential Equations

5. آنالیز فوریه و سیگنال‌ها
• کاربرد: تحلیل EEG، داده‌های زمانی مغز، فیلترها، فرکانس‌ها
• منبع پیشنهادی:
• “Signals and Systems” by Alan V. Oppenheim
• یا ویدیویی: The Scientist and Engineer’s Guide to DSP (کتاب رایگان)

🧠مرحله سوم: ریاضیات تخصصی نوروساینس

6. نظریه اطلاعات و یادگیری ماشین پایه
• کاربرد: فهم رمزگذاری عصبی، تحلیل spike trainها، شبکه‌های عصبی
• منبع:
• “Information Theory, Inference and Learning Algorithms” by David MacKay (رایگان در اینجا)
• “Theoretical Neuroscience” by Dayan & Abbott – شاهکار کامل برای ورود به نوروساینس محاسباتی، شامل همه موارد بالا

⚫ بازگشت همه به سوی اوست

▪️متاسفانه مطلع شدیم دوست عزیزمان دکتر آرش صدری، دار فانی را وداع گفته و ما را در غم از دست دادنش تنها گذاشته است.

▪ درگذشت ایشان را تسلیت عرض نموده، از خداوند متعال برای روح آن عزیز از دست رفته آرامش ابدی و برای خانواده محترمش صبر و شکیبایی، مسئلت می‌نماییم🖤

دکتر صدری عزیز، همراه و همکار ما در احیا و از مشاوران عزیز ما نیز بودند.
درگذشت آرش صدری، دردی غیرقابل باور به مجموع کسانی که ایشان را می‌شناختند وارد نمود.
از طرف تیم احیا و همه دوستان به نزدیکان و خانواده محترم ایشان تسلیت عرض می‌کنیم. 🖤

این مقاله ی درخشان آرش که در Journal of Medicinal Chemistry چاپ شده رو نگاه بندازید.

آرش برای نوشتن این مقاله بینهایت زحمت کشید. بیشتر از ۳۰۰۰ مقاله ی مرتبط رو بررسی کرد و مسئله ی خیلی مهمی رو مطرح کرد.

این هم یک خبر و توضیح کوتاه که بعد از چاپ مقاله ش منتشر شد :
https://www.science.org/content/blog-post/target-based-drug-discovery-waste-time

خبر داغ برای اعضای Prompt Party 🎉✨

آماده‌اید تجربه‌ شخصی‌تان در استفاده از هوش مصنوعی را به سطحی بالاتر ببرید؟
با عضویت در کانال و کلیک روی لینک زیر، تنها با ایمیل دانشگاهی یک ماه دسترسی رایگان به قابلیت‌های حرفه‌ای Perplexity Pro را دریافت کنید.

این فرصت طلایی شما را مجهز می‌کند به:
🚀 دسترسی به قدرتمندترین ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل عمیق و تولید محتوا
📈 شتاب و ارتقای کیفیت در پروژه‌های دانشگاهی و تحقیقات علمی
🛠 منابع نوآورانه برای تقویت مهارت‌های دیجیتال

برای علاقه‌مندان به پیشرفت و نوآوری، این پیشنهاد سکوی پرتاب به سمت موفقیت‌های بزرگ است. مراحل ساده است:
1️⃣ روی لینک زیر کلیک کنید
2️⃣ ایمیل دانشگاهی خود را وارد کنید
3️⃣ از تجربه‌ای حرفه‌ای و کاملاً رایگان لذت ببرید

Link 🔗: Perplexity Free Account for Prompt Party Subscribers

همین حالا همراه ما شوید و با Perplexity Pro، مسیر تحصیلی و پژوهشی‌تان را متحول کنید!

#PromptParty #PerplexityPro #AcademicBoost #FreeAccess #هوش_مصنوعی #دانشجو