Forwarded from gooyban🦆 (Goyban)
احتمالا میدونید که میشه روی رزبریپای۴ ویندوز ۱۰ و ۱۱ نصب کرد.
این ویدئو توضیحات اضافی نداره و وقتی روی رزبری پای ۵ ویندوز نصب کردم بیشتر توضیح میدم.
ویدئو یوتیوب
نصب ویندوز روی رزبری پای با استفاده از خود رزبری پای (از کانال ۴ راه کامپیوتر)
پلی لیست رزبری پای و کامپیوترهای تکبورد
@gooyban #SBC #RPi
روشهای مختلفی هم واسه این کار وجود داره ولی تو این ویدئو روش مناسب اینترنت ایران را توضیح دادم که سادهتره و نیاز به اینترنت خوب و پر سرعت نداره، همه چیز روی ویندوز دانلود و آماده میشه و نصب آفلاینه.
این ویدئو توضیحات اضافی نداره و وقتی روی رزبری پای ۵ ویندوز نصب کردم بیشتر توضیح میدم.
ویدئو یوتیوب
نصب ویندوز روی رزبری پای با استفاده از خود رزبری پای (از کانال ۴ راه کامپیوتر)
پلی لیست رزبری پای و کامپیوترهای تکبورد
@gooyban #SBC #RPi
❤🔥20🌭6👏2🍌1
امازون از سرویس جدیدی برای فروشندگان رونمایی کرده که فروشندگان وقتی در سایت دیگه ای (مثل سایت خودشون) محصولی رو ثبت کرده باشه، تنها با قرار دادن لینک اون در ابزار جدید امازون، این ابزار با هوش مصنوعی تیتر، توضیحات و عکسها و غیره اون محصول رو استخراج میکنه تا فروشندگان به راحتی اون محصول رو در فروشگاه امازون برای فروش قرار بدن و در وقتشون صرفه جویی بشه.
🔎 theverge
📍 @TechTube
🔎 theverge
📍 @TechTube
❤55👏25🔥5🌭4❤🔥2🆒2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
محققان گوگل از هوش مصنوعی جدیدی به نام VLOGGER رونمایی کردن که تنها با استفاده از یک عکس از بدن شخصی، میتونه اون رو متحرک کنه و با وارد کردن یک فایل صوتی، این امکان رو داره که دستها، سر، حالت چهره، چشمها و لبهای فرد موجود در عکس رو با اون فایل صوتی هماهنگ کنه یا به انتخاب کاربر تغییر بده.
این مدل در حال حاضر صرفا یک پروژه تحقیقاتی هست و در دسترس عموم قرار نگرفته.
🔎 tomsguide
📍 @TechTube
این مدل در حال حاضر صرفا یک پروژه تحقیقاتی هست و در دسترس عموم قرار نگرفته.
🔎 tomsguide
📍 @TechTube
🔥90😱18🌭5❤3❤🔥1👏1
نسخه جدید مکبوک ایر چند وقت پیش با چیپ M3 معرفی شد و یکی از قابلیتهای اون پشتیبانی از دو نمایشگر خارجی به طور همزمان بود ولی این قابلیت فقط وقتی کار میکرد که درب لپتاپ بسته باشه.
حالا در تستها مشخص شده که وقتی درب این لپتاپ بسته باشه، به دلیل نداشتن فن و نبود فضا و مسیرهای کافی برای دفع گرما در این حالت، مکبوک ایر جدید در کارهایی که نیاز به کار طولانی مدت از چیپ دارن، طی چندین دقیقه بین 30 تا 50 درصد قدرتش رو به دلیل گرما از دست میده که اون رو در وضعیت متناقضی برای پشتیبانی از دو نمایشگر قرار میده.
🔎 wccftech
📍 @TechTube
حالا در تستها مشخص شده که وقتی درب این لپتاپ بسته باشه، به دلیل نداشتن فن و نبود فضا و مسیرهای کافی برای دفع گرما در این حالت، مکبوک ایر جدید در کارهایی که نیاز به کار طولانی مدت از چیپ دارن، طی چندین دقیقه بین 30 تا 50 درصد قدرتش رو به دلیل گرما از دست میده که اون رو در وضعیت متناقضی برای پشتیبانی از دو نمایشگر قرار میده.
🔎 wccftech
📍 @TechTube
🤣146🍌16🤪10😁3❤1✍1☃1🔥1🌚1😐1🎃1
Forwarded from هشتگ تبلیغ تخصصی
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌐 www.saminpardazesh.com
☎️ 02191099107
📱 Telegram & Whatsapp: 09384131216
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌭21🍌3❤1
طبق منابع خبرگزاری Bloomberg، اپل در حال مذاکره با گوگل هست تا از هوش مصنوعی Gemini در دستگاه های خودش استفاده کنه.
تیم کوک، مدیرعامل اپل، پیش از این تایید کرده بود که این شرکت در حال سرمایه گذاری عظیمی روی هوش مصنوعی هست و پیش بینی میشه iOS 18 دارای قابلیتهای متنوع هوش مصنوعی باشه.
اپل معمولا عمده مدلهای هوش مصنوعیش رو خودش میسازه و در iOS های جدید هم به این روند ادامه میده ولی قرار هست برای پیاده کردن برخی قابلیتها نظیر ساخت عکس با هوش مصنوعی و تولید و خلاصه کردن متن، از مدل بقیه شرکتها از جمله گوگل استفاده کنه.
این دو شرکت پیش از این با هم قرارداد داشتن و مثلا گوگل سالانه بیش از 20 میلیارد دلار به اپل بابت موتور جستجوی پیش فرض بودن پول پرداخت میکنه. ولی قرارداد جدید میتونه پیروزی بزرگی برای گوگل باشه و مدلهای هوش مصنوعی این شرکت رو در دسترس بیش از 2 میلیارد دستگاه اپلی قرار بده که سود بزرگی رو نصیب این شرکت میکنه.
سهام الفابت (شرکت مادر گوگل) در واکنش به این خبر بیش از 7 درصد رشد داشته که بزرگترین افزایش سهام این شرکت از اوایل 2023 تاکنون هست.
همچنین گفته میشه اپل در حال مذاکره با OpenAI برای استفاده از مدلهای هوش مصنوعی این شرکت هم هست.
🔎 bloomberg
📍 @TechTube
تیم کوک، مدیرعامل اپل، پیش از این تایید کرده بود که این شرکت در حال سرمایه گذاری عظیمی روی هوش مصنوعی هست و پیش بینی میشه iOS 18 دارای قابلیتهای متنوع هوش مصنوعی باشه.
اپل معمولا عمده مدلهای هوش مصنوعیش رو خودش میسازه و در iOS های جدید هم به این روند ادامه میده ولی قرار هست برای پیاده کردن برخی قابلیتها نظیر ساخت عکس با هوش مصنوعی و تولید و خلاصه کردن متن، از مدل بقیه شرکتها از جمله گوگل استفاده کنه.
این دو شرکت پیش از این با هم قرارداد داشتن و مثلا گوگل سالانه بیش از 20 میلیارد دلار به اپل بابت موتور جستجوی پیش فرض بودن پول پرداخت میکنه. ولی قرارداد جدید میتونه پیروزی بزرگی برای گوگل باشه و مدلهای هوش مصنوعی این شرکت رو در دسترس بیش از 2 میلیارد دستگاه اپلی قرار بده که سود بزرگی رو نصیب این شرکت میکنه.
سهام الفابت (شرکت مادر گوگل) در واکنش به این خبر بیش از 7 درصد رشد داشته که بزرگترین افزایش سهام این شرکت از اوایل 2023 تاکنون هست.
همچنین گفته میشه اپل در حال مذاکره با OpenAI برای استفاده از مدلهای هوش مصنوعی این شرکت هم هست.
🔎 bloomberg
📍 @TechTube
❤🔥46🗿5🦄3🔥2🌭2🤣2🍌2❤1
ایلان ماسک به وعده ای که داده بود عمل و رسما نسخه اول هوش مصنوعی Grok رو متن باز کرده و در اختیار همه قرار داده.
این مدل ساخته شرکت هوش مصنوعی ایلان ماسک یعنی xAI هست و پیش از این فقط در دسترس کاربران اشتراک پریمیوم پلاس X قرار گرفته بود ولی حالا همه کاربران میتونن نسخه خام اون رو دانلود کنن.
مدل Grok دارای 314 میلیارد پارامتر و از نوع Mixture-of-Expert و با اندازه ای حدود 300 گیگابایت هست بنابراین به دلیل اندازه بسیار بزرگ اون، عمده کاربران امکان اجرای مدل خام اون رو روی سخت افزارشون ندارن و به سخت افزار بسیار بالایی مثلا 350 گیگ رم (برای اجرای کند) یا کارت گرافیک با این مقدار VRAM (برای اجرای سریع) نیاز هست. ولی شرکتهایی که به چنین سخت افزاری نظیر 8 عدد H100 دسترسی دارن میتونن از اون استفاده کنن.
🔎 x.ai
📍 @TechTube
این مدل ساخته شرکت هوش مصنوعی ایلان ماسک یعنی xAI هست و پیش از این فقط در دسترس کاربران اشتراک پریمیوم پلاس X قرار گرفته بود ولی حالا همه کاربران میتونن نسخه خام اون رو دانلود کنن.
مدل Grok دارای 314 میلیارد پارامتر و از نوع Mixture-of-Expert و با اندازه ای حدود 300 گیگابایت هست بنابراین به دلیل اندازه بسیار بزرگ اون، عمده کاربران امکان اجرای مدل خام اون رو روی سخت افزارشون ندارن و به سخت افزار بسیار بالایی مثلا 350 گیگ رم (برای اجرای کند) یا کارت گرافیک با این مقدار VRAM (برای اجرای سریع) نیاز هست. ولی شرکتهایی که به چنین سخت افزاری نظیر 8 عدد H100 دسترسی دارن میتونن از اون استفاده کنن.
🔎 x.ai
📍 @TechTube
🤯80🌚6✍4❤3🍌3❤🔥2🐳1🌭1🗿1
شرکت SpaceX شبکه مخصوصی به نام Starshield برای وزارت دفاع امریکا داره که مشابه استارلینک هست ولی ماهواره ها و شبکه مستقلی داره و برای ارتباطات نظامی پنتاگون در همه جای کره زمین قابل استفاده هست.
اما خبرگزاری رویترز در خبری اختصاصی به نقل از منابعش گفته که SpaceX در قراردادی 1.8 میلیارد دلاری در حال گسترش این شبکه هست و برای دفتر ملی شناسایی دولت امریکا (NRO) صدها ماهواره محرمانه در دست ساخت داره.
برخلاف ماهواره های قبلی Starshield که برای ارتباطات استفاده میشدن، این ماهواره های جدید برای عکس برداری ساخته شدن و نسبت به ماهواره های فعلی سازمانهای اطلاعاتی امریکا هم فاصله کمتری نسبت به زمین دارن که باعث کیفیت بالاتر و تاخیر کمتر این ماهواره ها میشه، هم تعدادشون خیلی بیشتره که باعث میشه در مقابل تهدیدات دشمنان امریکا به از بین بردنشون مقاومتر و قابلیت جایگزینی راحتتری داشته باشن و هم به شبکه Starshield با پهنای باند بالا متصل هستن که تاخیر پایین و سرعت بالایی در ثبت و ارسال اطلاعات از هر جای کره زمین به اونها میده.
به گفته NRO این سازمان در حال توسعه شبکه ای از ماهواره ها هست که تواناترین، متنوع ترین و مقاومترین سیستم اطلاعاتی، نظارتی و شناسایی مبتنی بر فضا که جهان تاکنون به خودش دیده هست. یکی از منابع رویترز در توانایی این شبکه از ماهواره ها گفته هیچ کسی نمیتونه از اونها پنهان بمونه!
🔎 reuters.com
📍 @TechTube
اما خبرگزاری رویترز در خبری اختصاصی به نقل از منابعش گفته که SpaceX در قراردادی 1.8 میلیارد دلاری در حال گسترش این شبکه هست و برای دفتر ملی شناسایی دولت امریکا (NRO) صدها ماهواره محرمانه در دست ساخت داره.
برخلاف ماهواره های قبلی Starshield که برای ارتباطات استفاده میشدن، این ماهواره های جدید برای عکس برداری ساخته شدن و نسبت به ماهواره های فعلی سازمانهای اطلاعاتی امریکا هم فاصله کمتری نسبت به زمین دارن که باعث کیفیت بالاتر و تاخیر کمتر این ماهواره ها میشه، هم تعدادشون خیلی بیشتره که باعث میشه در مقابل تهدیدات دشمنان امریکا به از بین بردنشون مقاومتر و قابلیت جایگزینی راحتتری داشته باشن و هم به شبکه Starshield با پهنای باند بالا متصل هستن که تاخیر پایین و سرعت بالایی در ثبت و ارسال اطلاعات از هر جای کره زمین به اونها میده.
به گفته NRO این سازمان در حال توسعه شبکه ای از ماهواره ها هست که تواناترین، متنوع ترین و مقاومترین سیستم اطلاعاتی، نظارتی و شناسایی مبتنی بر فضا که جهان تاکنون به خودش دیده هست. یکی از منابع رویترز در توانایی این شبکه از ماهواره ها گفته هیچ کسی نمیتونه از اونها پنهان بمونه!
🔎 reuters.com
📍 @TechTube
🔥110😨15🍌9⚡3🤪3❤2❤🔥2🤯2😈1👀1🤝1
شرکت Qualcomm از چیپ جدید Snapdragon 8s Gen 3 رونمایی کرده که اولین چیپ با پسوند s هست و قدرتی بین Snapdragon 8 Gen 3 و Snapdragon 8 Gen 2 رو با قیمتی ارزانتر در اختیار شرکتها قرار میده.
بخش CPU این چیپ نسبت به Gen 2 ارتقا داشته و مشابه Gen 3 از معماری Cortex X4 و A720 و A520 استفاده میکنه اما نسبت به اون فرکانس پایینتر و تعداد هسته کمتری داره که باعث میشه از Gen 2 سریعتر و از Gen 3 کندتر باشه.
دیگر بخشهای این چیپ نسبت به Gen 2 تقریبا همه دست نخورده باقی موندن و مثلا عملکرد گرافیکی اون نسبت به Gen 2 یکسان هست ولی به جای 8K فقط میتونه تا 4K فیلمبرداری کنه ولی بخش NPU اون میتونه مدلهای هوش مصنوعی جدید مثل Gemini Nano رو اجرا کنه.
این چیپ قرار هست از این ماه در گوشی شرکتهای چینی مختلف نظیر Honor, iQOO, realme, Redmi و Xiaomi مورداستفاده قرار بگیره.
🔎 anandtech
📍 @TechTube
بخش CPU این چیپ نسبت به Gen 2 ارتقا داشته و مشابه Gen 3 از معماری Cortex X4 و A720 و A520 استفاده میکنه اما نسبت به اون فرکانس پایینتر و تعداد هسته کمتری داره که باعث میشه از Gen 2 سریعتر و از Gen 3 کندتر باشه.
دیگر بخشهای این چیپ نسبت به Gen 2 تقریبا همه دست نخورده باقی موندن و مثلا عملکرد گرافیکی اون نسبت به Gen 2 یکسان هست ولی به جای 8K فقط میتونه تا 4K فیلمبرداری کنه ولی بخش NPU اون میتونه مدلهای هوش مصنوعی جدید مثل Gemini Nano رو اجرا کنه.
این چیپ قرار هست از این ماه در گوشی شرکتهای چینی مختلف نظیر Honor, iQOO, realme, Redmi و Xiaomi مورداستفاده قرار بگیره.
🔎 anandtech
📍 @TechTube
❤32❤🔥8🎃5👏3🔥1🤝1🗿1
🔥 تا پایان تخفیف های نوروز پلتفرم آموزشی گیت زمانی باقی نمانده است!
با تهیه یک اشتراک ارزان به تمام دوره های آموزشی دنیا دسترسی داشته باشید.
✅ اشتراک دو ساله نامحدود 999 هزار تومان
✅ اشتراک یک ساله نامحدود 599 هزار تومان
✅ اشتراک شش ماهه نامحدود 399 هزار تومان
با خرید اشتراک گیت از این امکانات بهره مند می شوید:
🔹 دسترسی نامحدود به تمام دوره های یودمی، لینکدین، مسترکلاس، پلورالسایت و ...
🔹زیرنویس فارسی و انگلیسی برای تمام دوره های آموزشی
🔹امکان دانلود ویدئوها و زیرنویس ها به صورت نامحدود
🔹امکان درخواست دوره و زیرنویس از تمام سایت های آموزشی دنیا
🔹امکان دسترسی به دوره های بخش انگلیسی سایت
🔹دسترسی به خلاصه کتاب های بلینکیست
🔹دسترسی به آرشیو پروژه های ویدئویی آماده (افترافکت، پریمیر)
🔹دسترسی به آرشیو موسیقی های پرمیوم
💎دسترسی نامحدود به بیش از 200 ترابایت آموزش پرمیوم به ارزش میلیون ها دلار فقط با یک اکانت!
🔗 ثبت نام در پلتفرم گیت
🔗 ثبت نام در پلتفرم گیت
با تهیه یک اشتراک ارزان به تمام دوره های آموزشی دنیا دسترسی داشته باشید.
✅ اشتراک دو ساله نامحدود 999 هزار تومان
✅ اشتراک یک ساله نامحدود 599 هزار تومان
✅ اشتراک شش ماهه نامحدود 399 هزار تومان
با خرید اشتراک گیت از این امکانات بهره مند می شوید:
🔹 دسترسی نامحدود به تمام دوره های یودمی، لینکدین، مسترکلاس، پلورالسایت و ...
🔹زیرنویس فارسی و انگلیسی برای تمام دوره های آموزشی
🔹امکان دانلود ویدئوها و زیرنویس ها به صورت نامحدود
🔹امکان درخواست دوره و زیرنویس از تمام سایت های آموزشی دنیا
🔹امکان دسترسی به دوره های بخش انگلیسی سایت
🔹دسترسی به خلاصه کتاب های بلینکیست
🔹دسترسی به آرشیو پروژه های ویدئویی آماده (افترافکت، پریمیر)
🔹دسترسی به آرشیو موسیقی های پرمیوم
💎دسترسی نامحدود به بیش از 200 ترابایت آموزش پرمیوم به ارزش میلیون ها دلار فقط با یک اکانت!
🔗 ثبت نام در پلتفرم گیت
🔗 ثبت نام در پلتفرم گیت
🌭11❤9❤🔥1
باگی در سیستمهای بانک CBE، بزرگترین بانک کشور اتیوپی، باعث شده مشتریان این بانک بتونن فراتر از موجودی حسابشون از این بانک پول بکشن!
بعد از اینکه مشتریان این بانک به خصوص دانشجوها متوجه این باگ شدن، خبر اون به سرعت در اپهای مختلف بین اونها دست به دست شد و جلوی خودپرداز دانشگاه ها صف کشیدن تا هر چقدر میتونن از خودپردازها پول بکشن. این قضیه تا زمانی ادامه داشت که پلیس ظاهر شد. علاوه بر این از طریق اپهای این بانک هم ظاهرا امکان انتقال پول فراتر از موجودی حساب وجود داشته.
در مجموع مشتریان این بانک بیش از 40 میلیون دلار از این بانک پول کشیدن. تراکنشهایی که از طریق اپ انجام شده بودن فریز شدن ولی اونهایی که از خودپرداز برداشته شده بودن از دست رفتن و دانشگاه ها به دانشجوها توصیه کردن که پولهارو برگردونن تا از اونها شکایت نشه ولی ظاهرا عمده اونها پولی رو برنگردوندن.
🔎 cnbc
📍 @TechTube
بعد از اینکه مشتریان این بانک به خصوص دانشجوها متوجه این باگ شدن، خبر اون به سرعت در اپهای مختلف بین اونها دست به دست شد و جلوی خودپرداز دانشگاه ها صف کشیدن تا هر چقدر میتونن از خودپردازها پول بکشن. این قضیه تا زمانی ادامه داشت که پلیس ظاهر شد. علاوه بر این از طریق اپهای این بانک هم ظاهرا امکان انتقال پول فراتر از موجودی حساب وجود داشته.
در مجموع مشتریان این بانک بیش از 40 میلیون دلار از این بانک پول کشیدن. تراکنشهایی که از طریق اپ انجام شده بودن فریز شدن ولی اونهایی که از خودپرداز برداشته شده بودن از دست رفتن و دانشگاه ها به دانشجوها توصیه کردن که پولهارو برگردونن تا از اونها شکایت نشه ولی ظاهرا عمده اونها پولی رو برنگردوندن.
🔎 cnbc
📍 @TechTube
🤣189😁25🌭5✍2🌚2❤🔥1☃1
انویدیا از B200، قدرتمندترین چیپ جهان برای عملیات هوش مصنوعی رونمایی کرده.
چیپ جدید انویدیا ادامه دهنده راه چیپ بسیار موفق H100 هست و دارای 208 میلیارد ترانزیستوره که با تکنولوژی ساخت 4 نانومتری TSMC ساخته شدن. به دلیل رسیدن به محدودیتهای فیزیکی ساخت چیپ های بزرگ، انویدیا برای اولین بار چیپهای خودش رو به صورت Chiplet تولید کرده، در نتیجه B200 در واقع دو چیپ هست که با رابط بسیار پرسرعت NV-HBI که پهنای باند 10 ترابایت بر ثانیه ای داره، بهم متصل شدن و مثل یک چیپ بزرگ و واحد عمل میکنن.
این چیپ دارای حافظه 192 گیگابایتی از نوع HBM3E هست که 2.4 برابر از H100 بزرگتره و پهنای باند فوق العاده 8 ترابایت بر ثانیه ای رو در اختیار داره. بنابراین در بهترین حالت در تمرین مدلهای زبانی بزرگ تا 4 برابر از H100 سریعتره و در اجرای این مدلها میتونه تا 30 برابر سرعت بالاتر و 25 برابر مصرف انرژی کمتر داشته باشه. انویدیا پشتیبانی از ساختار داده های جدید FP6 و FP4 رو هم برای دستیابی به این سرعتها اضافه کرده.
چیپ های B200 به دو صورت فروخته میشن که نوع اول DGX B200 هست که در یک باکس 8 عدد B200 به همراه 2 عدد پردازنده اینتل قرار میگیرن. نوع دوم GB200 هست که بهینه ترین حالت استفاده از این چیپ هاس و هر بورد اون دارای دو عدد B200 و یک عدد پردازنده Grace انویدیا با معماری ارم هست.
این بوردها درون رکهای سروری نظیر GB200 NVL72 قرار میگیرن که در مجموع دارای 36 پردازنده Grace و 72 چیپ B200 همراه با 13.5 ترابایت حافظه VRAM با پهنای باند 576 ترابایت بر ثانیه ای هستن.
طبیعتا برای تمرین و اجرای مدلهای بزرگ در مقیاس وسیع نیاز به زیرساختهای بزرگتری هست و انویدیا DGX Superpod رو برای اینکار ساخته که هر کدوم دارای 576 چیپ B200، به همراه 288 پردازنده و 240 ترابایت VRAM هستن.
اتصال و شبکه کردن این تعداد چیپ بالا نیاز به زیرساختهای مخصوصی داره که انویدیا یک چیپ شبکه 50 میلیارد ترانزیستوری فقط برای اون ساخته که میتونه 576 چیپ B200 رو با پهنای باند 1.8 ترابایت بر ثانیه بهم متصل کنه که از نسل قبلی خودش 18 برابر سریعتره!
در مجموع انویدیا گفته تمرین مدل بزرگی مثل GPT-4 که پیش از این با 8000 چیپ H100 نیاز به 15 مگاوات برق داشت حالا با 2000 چیپ B200 و فقط با 4 مگاوات برق قابل انجامه!
🔎 anandtech
📍 @TechTube
چیپ جدید انویدیا ادامه دهنده راه چیپ بسیار موفق H100 هست و دارای 208 میلیارد ترانزیستوره که با تکنولوژی ساخت 4 نانومتری TSMC ساخته شدن. به دلیل رسیدن به محدودیتهای فیزیکی ساخت چیپ های بزرگ، انویدیا برای اولین بار چیپهای خودش رو به صورت Chiplet تولید کرده، در نتیجه B200 در واقع دو چیپ هست که با رابط بسیار پرسرعت NV-HBI که پهنای باند 10 ترابایت بر ثانیه ای داره، بهم متصل شدن و مثل یک چیپ بزرگ و واحد عمل میکنن.
این چیپ دارای حافظه 192 گیگابایتی از نوع HBM3E هست که 2.4 برابر از H100 بزرگتره و پهنای باند فوق العاده 8 ترابایت بر ثانیه ای رو در اختیار داره. بنابراین در بهترین حالت در تمرین مدلهای زبانی بزرگ تا 4 برابر از H100 سریعتره و در اجرای این مدلها میتونه تا 30 برابر سرعت بالاتر و 25 برابر مصرف انرژی کمتر داشته باشه. انویدیا پشتیبانی از ساختار داده های جدید FP6 و FP4 رو هم برای دستیابی به این سرعتها اضافه کرده.
چیپ های B200 به دو صورت فروخته میشن که نوع اول DGX B200 هست که در یک باکس 8 عدد B200 به همراه 2 عدد پردازنده اینتل قرار میگیرن. نوع دوم GB200 هست که بهینه ترین حالت استفاده از این چیپ هاس و هر بورد اون دارای دو عدد B200 و یک عدد پردازنده Grace انویدیا با معماری ارم هست.
این بوردها درون رکهای سروری نظیر GB200 NVL72 قرار میگیرن که در مجموع دارای 36 پردازنده Grace و 72 چیپ B200 همراه با 13.5 ترابایت حافظه VRAM با پهنای باند 576 ترابایت بر ثانیه ای هستن.
طبیعتا برای تمرین و اجرای مدلهای بزرگ در مقیاس وسیع نیاز به زیرساختهای بزرگتری هست و انویدیا DGX Superpod رو برای اینکار ساخته که هر کدوم دارای 576 چیپ B200، به همراه 288 پردازنده و 240 ترابایت VRAM هستن.
اتصال و شبکه کردن این تعداد چیپ بالا نیاز به زیرساختهای مخصوصی داره که انویدیا یک چیپ شبکه 50 میلیارد ترانزیستوری فقط برای اون ساخته که میتونه 576 چیپ B200 رو با پهنای باند 1.8 ترابایت بر ثانیه بهم متصل کنه که از نسل قبلی خودش 18 برابر سریعتره!
در مجموع انویدیا گفته تمرین مدل بزرگی مثل GPT-4 که پیش از این با 8000 چیپ H100 نیاز به 15 مگاوات برق داشت حالا با 2000 چیپ B200 و فقط با 4 مگاوات برق قابل انجامه!
🔎 anandtech
📍 @TechTube
🤯87❤🔥34❤12🔥10⚡4🏆2☃1😢1🌚1