В Канаде проведут полевые испытания агробота Solix

Робототехника может позволить фермерам избавиться от большого количества работы, снизить затраты и уменьшить негативное влияние на окружающую среду, значительно сократив количество вредных химикатов при опрыскивании посевов. Новый робот Solix для проверки растений был разработан для решения этих задач.

Созданный агротехнологической компанией Solinftec, автономный четырехколесный робот Solix пройдет испытания на нескольких фермах в Канаде, одной из которых является Stone Farms в Дэвидсоне, провинция Саскачеван, чтобы адаптировать технологию к специфическим потребностям канадских фермеров и улучшить алгоритм распознавания сорняков.

Solix будет использовать встроенные камеры и другие датчики, а также программное обеспечение с ИИ для проверки здоровья растений и оценки их пищевой ценности, а также для поиска сорняков и признаков повреждения вредными насекомыми. Полученные данные будут способствовать контролю состояния экосистемы всего поля.

При обнаружении проблемы, ее местоположение на поле будет отмечено и сообщено фермеру, вместе с предложениями по ее устранению. После чего, фермер может внести гербициды, удобрения или дополнительную воду в точечно по мере необходимости, вместо того чтобы обрабатывать все поле целиком.

Это означает не только то, что фермерам не придется покупать или применять большое количество химикатов, но и то, что в окружающую среду их попадет гораздо меньше. Ожидается, что постоянный контроль за состоянием посевов приведет к повышение урожайности.

Технические характеристики робота Solix еще не объявлены. Технология будет опробована в партнерстве с Университетом Саскачевана. Если испытания пройдут успешно, робот будет доступен для коммерческого использования на посевах пшеницы к вегетационному сезону в следующем году.

https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/v-kanade-provedut-polevye-ispytaniya-agrobota-solix

Pizzaiola - небольшая роботизированная пиццерия

Открытие пиццерии вскоре может стать достаточно простым делом, достаточно будет арендовать помещение и установить там робота. Такова идея системы Pizzaiola, которая исключает из уравнения повара и другой кухонный персонал.

Разработанная компанией Nala Robotics из Иллинойса, Pizzaiola представляет собой автономную кухню размером 3,7 х 3,7 метра, которая включает в себя зоны хранения/подготовки продуктов, печь и 7-осевой роботизированный манипулятор.

Клиенты могут делать заказы устно через киоск самообслуживания или с помощью кассира, который электронным способом передает заказы на кухню. Кроме того, заказ можно сделать через Интернет с доставкой на дом.

Pizzaiola предлагает пять видов теста, четыре сорта соусов и 35 вариантов начинок и сыров. Робот раскатывает, по-факту прессует, заранее приготовленное тесто, добавляет соус и начинку, после чего готовит ее в печи. Далее нарезает и упаковывает пиццу. Сообщается, что робот может готовить до 50 пицц в час размером 8, 10, 12, 14, 16 или 18 дюймов.

https://vimeo.com/717401541

К роботу могут быть добавлены другие станции приготовления пищи, такие как фритюрница, гриль и станция для приготовления пасты и салатов. Ежемесячный лизинговый платеж Pizzaiola начинается от $7,000.

https://robogeek.ru/servisnye-roboty/pizzaiola-nebolshaya-robotizirovannaya-pitstseriya

Автономное судно Mayflower пересекло Атлантику

После ряда технических неполадок автономное исследовательское судно Mayflower успешно пересекло Атлантический океан, преодолев 3 500 миль и прибыв 5 июня в Галифакс, Новая Шотландия.

Исследователи из Плимутского университета в Великобритании впервые обнародовали планы по запуску автономного исследовательского судна в 2015 году, которое должно было отплыть из отправной точки своего знаменитого тезки торгового галеона Mayflower, который пересек Атлантику в 1620, в Великобритании и направиться в Плимут, штат Массачусетс. Событие планировалось провести к 400-летию первоначального путешествия пилигримов.

Проект привлек ряд глобальных партнеров, включая Nvidia, некоммерческую организацию ProMare и IBM для строительства 15-метрового тримарана оснащенного 6 ИИ-камерами, 15 передовыми компьютерными системами, более 30 датчиками, навигационной технологией на основе ИИ и метеостанцией. И все было хорошо для запуска в конце 2020 года, когда Mayflower прошел ходовые испытания перед попыткой пересечения Атлантики.

В июне 2021 года безэкипажное судно отправилось в свое путешествие, но попытка была прекращена уже через три дня плавания со средней скоростью 7 узлов на протяжении 450 морских миль из-за проблемы с гибридной силовой установкой судна. Дистанционная оценка показала, что неисправность не может быть устранена в открытой воде, поэтому Mayflower вернули на базу.

Были проведены ремонтные работы, и в сентябре возобновились испытания на воде, а следующая попытка перехода была запланирована на весну 2022 года. 27 апреля Mayflower снова отчалил от пристани Тернчапел в Плимуте, чтобы отправиться в трехнедельное путешествие в Соединенные Штаты. Но не в Массачусетс, как планировалось изначально, а сначала в Вирджинию и затем в Вашингтон.

К 6 мая у генератора снова возникли проблемы, и было принято решение направить судно в Орта на Азорских островах для исследования и ремонта. Через пару недель командный центр в Плимуте произвел дистанционный запуск судна. Mayflower оставалось преодолеть две с лишним тысячи миль, но 28/29 мая обнаружилась проблема с зарядкой стартерных батарей, и Mayflower был перенаправлен в Галифакс в Новой Шотландии, Канада. Судно прибыло в порт в воскресенье 5 июня.

"Наш путь с момента создания судна был насыщенным и сложным, - заявили в ProMare. - Поэтому мы очень рады, что наше судно прошло испытание на прочность, став первым самоуправляемым автономным судном, пересекшим Атлантический океан".

https://robogeek.ru/podvodnye-i-nadvodnye-roboty/avtonomnoe-sudno-mayflower-pereseklo-atlantiku

Ученые покрыли роботизированный палец кожей из человеческих клеток

Исследователи со всего мира представили немало разработок синтетической кожи, созданной специально для роботов чтобы придать им больше человекоподобных черт. Ученые из Японии пошли дальше, покрыв палец робота самовосстанавливающейся кожей, сделанной из живых человеческих клеток.

Команда из Токийского университета под руководством профессора Шоджи Такеучи начала с создания шарнирного роботизированного пальца с моторным приводом, способного сгибаться и разгибаться, как его человеческий аналог. Затем этот палец погрузили в цилиндр, наполненный раствором, состоящим из коллагена и клеток фибробластов дермы человека.

Благодаря своим естественным свойствам, этот раствор стал соответствовать контурам пальца, образуя бесшовное гидрогелевое покрытие. Затем ученые добавили слой клеток эпидермальных кератиноцитов человека. Они образовали влагоудерживающий и водостойкий барьер поверх геля и придали пальцу более естественную текстуру.

При последующих испытаниях роботизированного устройства было обнаружено, что кожа достаточно прочная и эластичная, чтобы сгибаться и растягиваться вместе с пальцем без повреждений. Более того, когда кожу разрезали, для заживление раны успешно использовали коллагеновую повязку.

Тем не менее, искусственная кожа все еще намного слабее человеческой, и для того, чтобы выжить, она должна постоянно снабжаться питательными веществами. Ученые планируют устранить эти недостатки и добавить такие элементы, как ногти, потовые железы, волосяные фолликулы и даже сенсорные нейроны, обеспечивающие чувство осязания.

Предполагается, что в конечном итоге кожа может быть использована для создания гуманоидных роботов, более похожих на людей. Технология также подходит для выполнения задач, требующих нежного, но упругого прикосновения, а также для проведения исследований кожи без опытов на животных.

"Мы удивлены тем, насколько хорошо кожная ткань прилегает к поверхности робота, - говорит Такеучи. - Но эта работа - лишь первый шаг к созданию роботов с живой кожей. Я думаю, что живая кожа - это окончательное решение для придания роботам вида и осязания живых существ, поскольку это точно такой же материал, который покрывает тела животных".

Статья об этом проекте была опубликована в журнале Matter.

https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/uchenye-pokryli-robotizirovannyi-palets-kozhei-iz-chelovecheskih-kletok

Представлен беспилотный квадрокоптер для запуска с подводной лодки

Компания SpearUAV выпустила автономный квадрокоптер Ninox 103 UW Sub-to-Air, который, как утверждается, является первым беспилотником который может быть запущен с подводной лодки и других подводных платформ для ситуационной осведомленности за пределами прямой видимости.

В последние годы военно-морские силы обратили внимание на беспилотники, которые можно запускать из-под воды, чтобы использовать их в качестве разведывательной платформы. Однако, как правило, это были самолеты с фиксированным крылом, в то время как Ninox 103 основан на конструкции квадрокоптера, что позволяет ему зависать на месте.

Согласно SpearUAV, Ninox 103 хранится в герметичной капсуле, которая может быть развернута с подводной лодки. Капсула всплывает на поверхность и может оставаться в спящем режиме до 24 часов, прежде чем беспилотник, защищенный от воздействия морской воды, будет запущен.

Сообщается, чо Ninox 103 имеет дальность полета 10 км и продолжительность работы 45 минут. При полезной нагрузке в 1 кг беспилотник имеет низкую акустическую, тепловую и визуальную сигнатуру, оснащен электрооптическими/инфракрасными датчиками для разведки и автоматического захвата целей с помощью системы ИИ с открытой архитектурой. Для связи с подводной лодкой, другими платформами или командой на берегу используется зашифрованный канал связи.

https://www.youtube.com/watch?v=LcAdhRNqCQU

"Первая в мире технологическая разработка такого рода, Ninox 103 Sub-to-Air была разработана в ответ на потребности клиентов Spear по всему миру в беспилотниках, способных запускаться под водой, - говорит полковник в отставке Гади Куперман, основатель и генеральный директор SpearUAV. - Система была успешно испытана, и Spear сотрудничает с рядом оборонных компаний, продолжая работать над новыми разработками".

https://robogeek.ru/voennaya-robototehnika/predstavlen-bespilotnyi-kvadrokopter-dlya-zapuska-s-podvodnoi-lodki

Amazon запустит доставку беспилотниками в Калифорнии к концу года

Компания Amazon объявила, что Локфорд, небольшой населенный пункт с населением 3500 человек в штате Калифорния, "одним из первых" получит доступ к развивающейся беспилотной доставке Prime Air. Примечательно, что в этом месте вырос пионер авиации Уэлдон Б. Кук, который строил и летал на первых самолетах в начале прошлого века.

Компания заявляет, что в настоящее время она работает с FAA, чтобы получить разрешение на беспилотную доставку, запуск которой планируется до конца этого года. Избранные пользователи в регионе получат возможность доставки с помощью беспилотников тысяч товаров. Сообщается, что беспилотники могут перевозить до 2,3 кг полезного груза со скоростью до 80 км/ч.

Amazon использует эту возможность, чтобы подробнее рассказать о программе беспилотников, которая до сих пор отставала от конкурирующих предложений таких компаний как Wing, принадлежащая Alphabet. В частности, компания отмечает некоторые встроенные системы уклонения от препятствий - ключевой компонент автономной системы, требующей одобрения регулирующих органов.

В Amazon отмечают: "Мы разработали нашу систему обнаружения и избегания препятствий для двух основных сценариев: для обеспечения безопасности при транспортировке и для обеспечения безопасности при приближении к земле. При полете к месту доставки беспилотники должны уметь распознавать статичные и движущиеся объекты. Наши алгоритмы используют разнообразный набор технологий для обнаружения. Используя эту систему, наш дрон может определить статичный объект на своем пути, например, дымовую трубу, а также обнаружить движущиеся объекты на горизонте, например, другие самолеты. При обнаружении препятствий наш беспилотник автоматически изменит курс, чтобы безопасно их избежать".

Как только система достигает цели, она снижается, зависает и опускает пакет с заказом. Размещение заказа практически не отличается от любой другой доставки Amazon. После онлайн-покупки клиент получает расчетное время доставки, а также обновления статуса, отслеживающие продвижение беспилотника.

Шестироторная система (MH27-2) является последней из нескольких моделей, которые компания испытывала в течение последних нескольких лет.


https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/amazon-zapustit-dostavku-bespilotnikami-v-kalifornii-k-kontsu-goda

Британские исследователи представили решение для беспилотного мониторинга водоемов

Новый беспилотник, разработанный в Имперском колледже Лондона, может летать по воздуху и приземляться на поверхность воды для сбора образцов и мониторинга качества воды.

Беспилотник MEDUSA (Multi-Environment Dual Robot for Underwater Sample Acquisition) прошел испытания в Швейцарии, партнерскими исследовательскими институтами Empa и Eawa, в ходе которых он успешно завершил мониторинг озер на наличие микроорганизмов и цветения водорослей, которые могут представлять опасность для здоровья человека.

Оператор направил беспилотник к месту где необходимо было взять пробы и посадил его на поверхность воды, после чего выпускалась подводная капсула. Последняя может быть опущена на максимальную глубину 10 метров, оставаясь на связи с беспилотником через электрический кабель.

Оператор дрона дистанционно регулировал глубину погружения и положение капсулы в воде. Просматривая прямую трансляцию с камеры капсулы, оператор собирал образцы воды для последующего анализа. Датчики капсулы дают возможность получать такие данные, как температура воды, кислотность и содержание микроорганизмов. После сбора дрон поднимал капсулу обратно и возвращался на базу.

В ходе проведенных испытаний MEDUSA использовался для мониторинга швейцарских озер на наличие цианобактерий, которые могут вызвать цветение водорослей. Предполагается, что после дальнейшего развития технология может быть дополнительно использована в таких областях, как поиск признаков изменения климата в Арктике или для мониторинга подводной инфраструктуры.

https://www.youtube.com/watch?v=VShtx-rsJiQ

"MEDUSA уникален своей двойной конструкцией робота, с летающим компонентом, который достигает труднодоступных мест, и подводным компонентом, который следит за качеством воды, - сказал ведущий ученый, профессор Мирко Ковач. - Наш беспилотник значительно упрощает роботизированный подводный мониторинг, выполняя сложные задачи, для которых в противном случае потребовались бы лодки".

https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/britanskie-issledovateli-predstavili-reshenie-dlya-bespilotnogo-monitoringa-vodoemov

Oxbotica использует метавселенную для обучения и тестирования автономных технологий

Компания Oxbotica, разрабатывающая программное обеспечение для автономных транспортных средств, использует искусственный интеллект (ИИ) в метавселенной для ускорения безопасного и эффективного внедрения беспилотных технологий.

Oxbotica MetaDriver - это набор инструментов, включающий виртуальное моделирование реального мира, автоматическое обнаружение сложных сценариев и расширение данных в режиме реального времени. Он разработан, чтобы помочь автономным системам ответить на три основных вопроса: "Правильно ли я вижу?", "Правильно ли я делаю?" и "Могу ли я доверять себе в данный момент?".

MetaDriver генерирует ряд сценариев, которые используются для тестирования и совершенствования операций и поведения беспилотных машин без необходимости физического вождения, с целью ускорения коммерческой готовности технологии. Решение также обеспечивает возможность создания цифрового двойника на основе реальных данных.

ИИ научили автоматически генерировать редкие и необычные, но все же возможные сценарии. Что позволяет тестировать и обучать системы автономии, чтобы они могли справиться с подобными ситуациями в реальной ситуации.

Возможности MetaDriver направлены на быстрое, целенаправленное и разнообразное тестирование, которое даст операторам беспилотных автомобилей уверенность в том, что их транспортные средства оборудованы для безопасной, точной и эффективной работы в различных условиях, будь то город, шахта, ветряная электростанция, солнечный парк или аэропорт.

https://www.youtube.com/watch?v=aeAoL9FaAp0

Пол Ньюман, основатель и технический директор Oxbotica, сказал, что набор инструментов предлагает "гораздо больше, чем простое моделирование". "Использование метавселенной таким образом дает нам и нашим клиентам практически неограниченные возможности для тестирования, революционизируя то, как мы ускоряем коммерческое развертывание автономных машин, - сказал он. - Индустрия автономных транспортных средств стала слишком зациклена на количестве пройденных миль как синониме безопасности, но на самом деле нас волнует охват тяжелых случаев, а не бесконечные пройденные мили. Oxbotica MetaDriver решает эту проблему новым и захватывающим способом".

https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/oxbotica-ispolzuet-metavselennuyu-dlya-testirovaniya-avtononyh-tehnologii

Роботизированный танк успешно прошел испытания

Компании Milrem Robotics и Kongsberg Defence & Aerospace объединились для проведения первых учений с боевой стрельбой среднего роботизированного танка на базе роботизированной боевой машины (RCV) Type-X компании Milrem, оснащенной орудийной башней с дистанционным управлением PROTECTOR RT40 компании Kongsberg с 30-мм пушкой Bushmaster.

Проведенные в июне учения с боевой стрельбой по неподвижным целям являются частью совместного проекта Nordic Robotic Wingman (NRW), осуществляемого компаниями Milrem и Kongsberg с целью создания боевого робота, отвечающего требованиям НАТО и стран Северной Европы. Идея заключается в том, чтобы создать роботизированную машину, способную поддерживать как основные боевые танки (MBT), так и боевые машины пехоты (IFV).

Хотя в испытаниях использовалась 30-мм Bushmaster, Type-X может нести орудия калибра до 50 мм, а также противотанковые ракеты и беспилотник для разведки. Компонентом Milrem является модуль двигательной установки и управления, который включает в себя ИИ и способен осуществлять автономную навигацию по путевым точкам и обнаруживать препятствия. Кроме того, он оснащен системой Indirect Drive, которая обеспечивает дистанционное управление на высоких скоростях.

https://www.youtube.com/watch?v=cbK89GzlYxw

Type-X с RT40 представлен на выставке Eurosatory 2022 на стенде Milrem Robotics.

https://robogeek.ru/voennaya-robototehnika/robotizirovannyi-tank-uspeshno-proshel-ispytaniya

Беспилотное надводное судно Argus для точного картирования океана

Норвежская компания Argeo спустила на воду автономное геодезическое и инспекционное судно на базе платформы Mariner X от компании Maritime Robotics. Ожидается, что Argus будет выполнять операции по картированию океана и инспекции шельфовых ветряных электростанций.

Многоцелевое беспилотное надводное судно (USV) Argus длиной 9 м может перевозиться в морском сухогрузном контейнере в порт для спуска на воду или может быть спущено краном с судна с экипажем.

"Прочный полиэтиленовый корпус делает Mariner X устойчивой, непотопляемой и практически не требующей технического обслуживания платформой, способной работать в экстремальных погодных условиях, - говорит Джоэл Педерик, менеджер по продукции компании Maritime Robotics. - Доработанный обтекатель защищает антенны от неблагоприятных факторов, таких как обледенение в арктических условиях".

В этом обтекателе размещается все основное оборудование компании Maritime Robotics, а рельсовая система на задней палубе площадью 5 м2 предназначена для размещения грузов или необходимой полезной нагрузкой. Конфигурируемый набор датчиков может использоваться для исследования геологии мелководья и детального картирования морского дна на глубине от 2 до 200 метров. Сообщается, что при скорости в 4 узла гибридная силовая установка обеспечивает дальность хода более 2 500 морских миль.

Автономные системы позволяют осуществлять дистанционное наблюдение и полный контроль благодаря встроенным Wi-Fi и LTE, а операторы могут удаленно следить за обстановкой и одновременно предупреждать о возможных столкновениях с помощью бортовой автоматизированной идентификационной системы класса B (AIS), радара и нескольких видеокамер, ведущих прямую трансляцию.

"Нам удалось добиться 95-процентного снижения выбросов по сравнению с традиционным пилотируемым судном, - сказал генеральный директор Argeo Тронд Кранц. - Наша цель 100 %, которую мы надеемся достичь в ближайшее время".

https://robogeek.ru/podvodnye-i-nadvodnye-roboty/bespilotnoe-nadvodnoe-sudno-argus-dlya-tochnogo-kartirovaniya-okeana

Умная дверца c сиcтемой распознавания домашних питомцев

Установка маленькой дверцы во входной двери дома может быть отличным способом позволить кошке или собаке выходить гулять по своему желанию, но также она может дать доступ нежелательным посетителям. Компания Petvation стремится изменить эту ситуацию с помощью ИИ и мобильного приложения.

Сегодня мы можем получить доступ к нашим смартфонам и компьютерам с помощью аппаратного и программного обеспечения для распознавания лиц. Похожая технология используется в системе Petvation для обеспечения доступа в дом только авторизованным питомцам.

Система Petvation устанавливается на одной из наружных дверей дома. Инфракрасные камеры расположены над устройством по обе стороны от точки доступа. 120-градусные объективы обеспечивают широкое поле зрения для наблюдения за активностью снаружи, а функция ночного видения обеспечивают работу устройства в ночное время.

Чип искусственного интеллекта запускает алгоритмы распознавания "лиц" животных в автономном режиме. Сообщается, что идентификация и авторизация животных является более сложной задачей, чем людей, и поэтому используется распознавание нескольких изображений всего тела животного. Ожидается, что модель ИИ и алгоритмы будут постоянно совершенствоваться с течением времени для повышения точности.

При приближении к дому система Petvation идентифицирует и авторизует кошку или собаку, и моторизованная дверь поднимается вверх, позволяя войти, а затем опускается обратно. Помимо идентификации кошек и собак, система также может распознавать других животных, таких как еноты, утки, лисы и змеи.

Компания утверждает, что для "обеспечения безопасности вашего питомца с головы до хвоста" используются три независимых механизма безопасности. Во-первых, датчики обнаруживают и контролируют приближение и прохождение кошки или собаки. Также имеется механизм защиты от защемления, чтобы лапы или хвосты не попали в опускающуюся дверь. И, наконец, система проверяет состояние всех датчиков во время работы и при обнаружении проблем переходит в безопасный режим, информируя об этом владельца через мобильное приложение.

Приложение также используется для настройки и управления, включая возможность устанавливать комендантский час и выдавать разрешения конкретным домашним животным. Дверь также можно вручную открыть или закрыть дистанционно из приложения.

https://www.youtube.com/watch?v=O4pIzvG5rEc&t=6s

Как сообщается, умная дверца для домашних животных является ветро- и водонепроницаемой, имеет конструкцию из алюминиевого сплава и питается от сети через адаптер 12 В. В настоящее время команда Petvation собирает средства на Kickstarter, где сумма взноса начинается от $169. Если все пойдет по плану, поставки начнутся в октябре.

https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/umnaya-dvertsa-c-sitemoi-raspoznavaniya-domashnih-pitomtsev

Amazon анонсирует своего первого полностью автономного мобильного складского робота

Компания Amazon анонсировала своего "первого полностью автономного мобильного робота", предназначенного для перемещения больших тележек по складам. Робот называется Proteus, и Amazon утверждает, что он может безопасно передвигаться рядом с сотрудниками компании, в отличие от некоторых из своих прошлых роботов.

Amazon утверждает, что роботы Proteus оснащены "передовыми технологиями безопасности, восприятия и навигации". В видеоролике показано, как роботы светят перед собой зеленым светом, когда передвигаются. Когда человек попадает в луч, робот останавливает движение, а затем возобновляет его после того, как человек отойдет.

Компания также анонсировала несколько других роботизированных систем. Одна из них, под названием Cardinal, представляет собой роботизированную руку, которая может поднимать и перемещать пакеты весом до 22,6 кг. Amazon надеется внедрить ее на складах в следующем году. Компания утверждает, что система компьютерного зрения позволяет роботу выбирать и поднимать отдельные пакеты, даже если они находятся в куче.

Amazon также продемонстрировала технология, которая позволит сотрудникам отказаться от ручных сканеров, используемых ими для регистрации штрих-кодов. Вместо этого работники будут стоять перед системой камер, которая распознает посылки, не останавливаясь для сканирования этикетки. Нет подробностей о том, как это работает, кроме комбинации машинного обучения и системы камер со скоростью 120 кадров в секунду, но эффект похож на технологию Just Walk Out, которая компании использует в магазинах без кассиров.

https://www.youtube.com/watch?v=AmmEbYkYfHY

Как это часто бывает с новыми робототехническими технологиями, существуют потенциальные проблемы с трудовыми ресурсами. Несмотря на недавние сообщения о том, что Amazon вскоре может столкнуться с проблемой поиска работников, компания утверждает, что не собирается создавать роботов вместо того, чтобы нанимать людей. Один из руководителей подразделения робототехники Amazon прямо заявил Forbes, что "замена людей машинами - это просто заблуждение". Однако роботы могут сыграть свою роль в установлении такого темпа работы, за которым люди не смогут успевать.

https://robogeek.ru/servisnye-roboty/amazon-anonsiruet-svoego-pervogo-polnostyu-avtonomnogo-mobilnogo-skladskogo-robota

Synkar предлагает роботизированную доставку по тротуарам как услугу

Компания Synkar была основана тремя бразильскими инженерами в 2019 году. Матеус Теодоро, Эвандро Баррос и Лукас Ассис основали компанию с идеей создать уникального мобильного робота. Первая итерация автономного робота-доставщика Synkar получила название SD01 (Synkar Delivery 01). Текущая версия SD02, и компания работает над выпуском SD03 к концу 2022 года.

После разработки робота компания создала облачную B2B платформу под названием SARA. Платформа имеет богатый API, который позволяет партнерам быстро интегрироваться и управлять роботом. Компания намерена предлагать услуги по доставке по принципу Robots-as-a-Service (RaaS). В связи с этим у компании есть план дальнейшего развития SARA и добавления функций, необходимых для поддержки будущих сценариев использования.

Одним из первых примеров использования мобильного робота Synkar является доставка продуктов питания, однако во время пандемии появилось интересное применение для мобильного робота Synkar: не привычная "доставка на последней миле", а скорее "доставкой на первой миле". Компания сотрудничала с бразильским онлайн-сервисом доставки еды, чтобы дать возможность предприятиям питания, работающим на фудкорте, перемещать заказы через торговый центр, на обочину, где водители могли их забрать, а затем доставить конечному покупателю.Также компания сотрудничает с почтовой службой Бразилии по доставке посылок.

Это повысило эффективность работы водителей доставки и сократило цикл доставки на 6-8 минут, поскольку водителям не нужно было искать место для парковки, а затем идти в торговый центр, чтобы забрать заказ. Это также обеспечило дополнительный доход для ресторанов, расположенных в торговых центрах, в период, когда посещаемость торговых центров снизилась.

Компания представляет себе операционную модель, в которой роботы-доставщики могли бы одновременно выполнять заказы для нескольких онлайн-приложений по доставке еды и ресторанов, а не просто сотрудничать с одним приложением. Компания называет это бизнес-моделью "общий флот как услуга". Можно также представить себе доставку еды по одному заказу, за которой через некоторое время последует доставка посылки.

Компания уже работает с несколькими партнерами над созданием реконфигурируемого контейнера для перевозки грузов, который позволит использовать несколько отдельных секций для разных заказов.

Штаб-квартира компании по исследованиям и разработкам и производство находятся в Бразилии, а небольшая команда - в Канаде. В будущем компания планирует передать производство на аутсорсинг партнерам по всему миру и расширить свои отделы продаж и поддержки в других регионах по мере заключения новых партнерских отношений и привлечения новых клиентов.

https://www.youtube.com/watch?v=nH82157yyIc

Помимо работы в Канаде и Бразилии, компания также планирует расширяться в Ирландии, США и Португалии.

https://robogeek.ru/servisnye-roboty/synkar-predlagaet-robotizirovannuyu-dostavku-po-trotuaram-kak-uslugu

General Motors внедряет ИИ в процесс проверки автомобилей

Автопроизводитель делает нераскрытую "стратегическую инвестицию" в израильский стартап UVeye, который производит системы диагностики автомобилей, использующие датчики и искусственный интеллект для быстрого выявления поврежденных. Инвестиции в UVeye были сделаны GM Ventures, венчурным фондом автопроизводителя, который также инвестирует в ряд других стартапов, связанных с искусственным интеллектом.

В рамках сотрудничества GM будет продавать технологию UVeye своей дилерской сети для модернизации систем техосмотра автомобилей. Сообщается, что системы компании уже опробованы в небольшом количестве дилерских центров. GM будет сотрудничать с UVeye в различных проектах по технологиям проверки автомобилей, связанных с аукционами подержанных автомобилей и продажами новых в автосалонах.

Судя по изображениям и видео, предоставленным компанией, технология UVeye похожа на рентгеновский сканер персонального досмотра в аэропорту. Автомобиль проезжает через сканер и в течение нескольких минут поставщики услуг получают подробный отчет обо всем, что не так с автомобилем, вплоть до давления в шинах. Система UVeye использует искусственный интеллект, машинное обучение и камеры высокой четкости.

https://vimeo.com/722732123

GM утверждает, что технология UVeye будет доступна в 4 000 дилерских центрах. Ранее в этом году израильская компания заключила сделку с крупной системой управления розничной торговлей автомобилями, которой пользуются более 15 000 дилеров в США. GM не одинока в том, что видит потенциал в высокотехнологичной системе осмотра UVeye. В прошлом году компания привлекла $60 млн в рамках финансирования серии С от группы инвесторов во главе с CarMax, W.R. Berkley Corporation и F.I.T. Ventures.

https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/general-motors-vnedryaet-ii-v-protsess-proverki-avtomobilei

Wingcopter готовит 12 000 грузовых беспилотников к крупнейшему в мире развертыванию

Немецкая компания Wingcopter подписала соглашение о развертывании 12 000 своих беспилотных летательных аппаратов по всей Африке в течение следующих пяти лет, что обещает стать крупнейшим коммерческим развертыванием беспилотников.

Wingcopter 198 - аппарат с размахом крыльев 198 см и способностью перевозить до 6 килограммов груза. Беспилотник оснащен восемью пропеллерами, установленными на крыльях. Он может двигаться со скоростью до 144 км/ч на расстояние до 110 км в широком диапазоне погодных условий. Он может перевозить до трех посылок за один полет, зависая и опуская их на землю в конечных пунктах. Беспилотник предназначен для полностью автономной работы, но оператор также может использовать ПО станции управления Wingcopter для контроля и управления до 10 дронов одновременно.

Компания Wingcopter недавно привлекла инвестирование размером $42 млн, в результате чего общая сумма привлеченных средств превысила $60 млн. Новое соглашение с Continental Drones приведет к созданию в Африке огромного парка беспилотников Wingcopter, работающих во всех 49 странах к югу от Сахары.

Такие операции имеют огромный смысл в Африке, где недостаточная инфраструктура является препятствием не только для экономического развития, но и для таких вопросов, как здравоохранение. Этот парк беспилотников позволит оперативно доставлять товары, лекарства, лабораторные образцы и вакцины в отдаленные районы.

https://www.youtube.com/watch?v=P8U9CUtVR0Y&t=4s

"Вместе с компанией Wingcopter мы стремимся ускорить развитие и экономическую интеграцию Африки путем создания сети беспилотной доставки по всему континенту, - говорит Александр Асиеду, основатель Continental Drones. - Благодаря нашему многолетнему опыту работы на земле и лучшей в своем классе технологии беспилотников Wingcopter, эти сети предоставляют реальный шанс стимулировать экономическое развитие и помочь улучшить условия жизни миллионов людей".

https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/wingcopter-gotovit-12-000-gruzovyh-bespilotnikov-k-krupneishemu-v-mire-razvertyvaniyu

Einride запускает свои автономные грузовики на дорогах общего пользования США

Einride, шведский стартап, который хочет электрифицировать индустрию автономных грузоперевозок, начнет эксплуатацию своих автономных электрических грузовиков на дорогах общего пользования в США в этом году в рамках существующего партнерства с General Electric Appliances (GEA).

Машины Einride построены без передней кабины для человека, что, по заявлению компании, требует одобрения Национальной ассоциации безопасности дорожного движения (NHTSA) для эксплуатации на дорогах общего пользования.

"Другие компании переоборудуют существующие грузовики, чтобы они стали автономными, но мы делаем все наоборот, - сказал Роберт Фальк, генеральный директор и основатель компании Einride. - Мы создаем совершенно новый способ автономных перевозок с нуля, что приводит к новому типу конструкции и функциональности транспортного средства".

Хотя сегодня в США существует ряд компаний, занимающихся автономными грузоперевозками, все они основаны на существующих грузовиках, и лишь малая часть из них является электрическими.

Компания Einride утверждает, что эта веха знаменует собой первый случай, когда специально построенный автономный электрический грузовик получил разрешение на эксплуатацию на дорогах общего пользования. Хотя, это напоминает запрос компании Nuro, занимающейся автономными транспортными средствами, в 2020 году на временное освобождение от некоторых требований стандарта низкоскоростных транспортных средств. Автомобили компании Nuro, которые доставляют продукты питания и бакалею по дорогам общего пользования, также построены без места для водителя или пассажиров. Поэтому компании потребовалось разрешение NHTSA на использование нового типа транспортного средства, в конструкции которого отсутствуют такие элементы, как зеркала или лобовое стекло. Можно предположить, что разрешение Einride имеет аналогичный характер.

Капсула Einride будет работать на участке дороги со смешанным движением длиной в милю между заводом GEA и складом в Селмере, штат Теннесси, начиная с третьего квартала 2022 года. Einride проводит пилотные испытания своих машин совместно с GEA с ноября 2021 года на складе в Луисвилле, закрытом объекте с заранее определенными маршрутами и контролируемой средой.

"Этот новый пилотный проект впервые в США выведет нас на дороги общего пользования, позволяя осуществлять короткие перевозки по маршрутам, использующим дороги общего пользования, а также огороженные территории, - сказал Фальк. - Мы создаем с помощью этих различных пилотных проектов четкий бизнес-кейс того, как наши капсулы Einride Pods могут поддержать коммерциализацию для клиентов в различных условиях".

Во время первоначального двухнедельного эксперимента грузовик будет перевозить груз и координировать с командами на складах погрузку и разгрузку. Удаленный оператор, который является ключом к тому, чтобы помочь бизнес-модели компании стать масштабируемой в будущем, будет следить за операциями и помогать или управлять машиной при необходимости.

https://www.youtube.com/watch?v=3Iwojt9yNbg

Пока неясно, сколько рейсов будет совершать vfibyf в день, но согласно ограничениям, установленным в разрешении NHTSA, она будет работать только в светлое время суток в будние дни, и будет избегать неблагоприятных погодных и дорожных условий, таких как сильный дождь, снег, туман, град или температура ниже нуля градусов по Фаренгейту (-17,8 °C). Однако, по словам представителей компании, машина способна работать в таких условиях.

https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/einride-zapuskaet-svoi-avtonomnye-gruzoviki-na-dorogah-obschego-polzovaniya-ssha

Новая модель глубокого обучения помогает в автоматизированном скрининге глазных заболеваний

Группа исследователей из Университета Тохоку представила модель глубокого обучения, которая может определять заболевания глаз на фотографии. Эта "легкая" модель может быть обучена на небольшом количестве изображений, даже с высокой степенью шума, и является ресурсоэффективной, что означает возможность ее использования на мобильных устройствах.

В условиях старения общества и нехватки медицинского персонала во многих странах самомониторинг на основе моделей глубокого обучения и телескрининг заболеваний становятся все более обыденными. Тем не менее, алгоритмы глубокого обучения, как правило, ориентированы на конкретные задачи и идентифицируют или обнаруживают общие объекты, такие как люди, животные или дорожные знаки.

Идентификация заболеваний, с другой стороны, требует точного измерения опухолей, объема тканей или других видов отклонений. Для этого необходимо, чтобы модель рассматривала отдельные изображения и отмечала границы в процессе, известном как сегментация. Но для точного прогнозирования требуется большая вычислительная мощность, что затрудняет их применение на мобильных устройствах.

"Когда речь идет о моделях глубокого обучения, всегда существует компромисс между точностью, скоростью и вычислительными ресурсами, - говорит Тору Накадзава, соавтор исследования и профессор кафедры офтальмологии Университета Тохоку. - Разработанная нами модель обладает лучшей точностью сегментации и повышенной воспроизводимостью обучения модели, даже при меньшем количестве параметров, что делает ее эффективной и более легкой по сравнению с другими коммерческими программами".

Разработанная облегченная модель точно и быстро обнаруживает аномалии изображений, связанные с заболеваниями глаз. Ожидается, что модель обеспечит точный анализ на мобильных устройствах/одноплатных компьютерах с низким ресурсом CPU-GPU.

"Наша модель также способна с высокой точностью обнаруживать/сегментировать диски зрительных нервов и кровоизлияния на фундус-изображениях", - добавил Накадзава.

Подробности были опубликованы в журнале Scientific Reports.

https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/novaya-model-glubokogo-obucheniya-pomogaet-v-avtomatizirovannom-skrininge-rasprostranennyh-glaznyh-zabolevanii

ИИ может снизить смертность на ж/д переездах

Асим Заман, инженер-проектировщик Ратгерского университета, и Сян Лю, доцент кафедры транспортной инженерии Ратгерской инженерной школы в Нью-Джерси, США, создали систему с искусственным интеллектом, которая автоматически обнаруживает случаи нарушения правил проезда железнодорожных путей, различает типы нарушителей и генерирует видеоролики о нарушениях.

"С помощью этой информации мы можем ответить на множество вопросов, например, в какое время суток люди чаще всего нарушают, обходят ли люди шлагбаумы, когда те опускаются или поднимаются," - сказал Заман. ИИ определяет нарушителей (пешеходы, транспортные средства) на участке железной дороги или территории не предназначенной для общественного пользования.

Заман и Лю обучили свой ИИ и инструмент глубокого обучения на основе 1 632 часов архивных видеозаписей с места исследования. За 68 дней наблюдения было зафиксировано 3 004 случая нарушения правил дорожного движения. Исследователи также обнаружили, что почти 70% нарушителей были мужчинами, а большинство нарушений происходило по субботам около 17:00. Результаты исследования опубликованы в журнале Accident Analysis & Prevention.

По словам Замана, подробные данные могут быть использованы местными властями для размещения полицейских вблизи переездов в периоды пика нарушений или для информирования владельцев железных дорог и лиц, принимающих решения, о необходимости размещения более эффективных решениях для ж/д переездов.

"Мы хотим дать железнодорожной отрасли и лицам, принимающим решения, инструменты для использования неиспользованного потенциала инфраструктуры видеонаблюдения путем анализа рисков, связанных с данными в конкретных местах", - сказал Лю.

Помимо Нью-Джерси, исследователи испытывают решение в Вирджинии и Северной Каролине и недавно они получили грант в размере $583 000 от Министерства транспорта США для масштабирования проекта в другие штаты, включая Коннектикут, Массачусетс и Луизиану.

https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/ii-mozhet-snizit-smertnost-na-zhd-pereezdah

Автономные грузовики Waymo будут доставлять товары для дома в Wayfair

Доставка будет осуществляться в рамках пилотного проекта, проводимого Waymo и JB Hunt Transport Services для тестирования автономных грузовиков на определенных маршрутах в Техасе. Одним из клиентов JB Hunt является мебельный онлайн-ритейлер Wayfair, который начнет отправлять грузы с помощью парка Waymo в рамках шестинедельного теста в июле и августе этого года.

Доставка будет осуществляться в Техасе, автономный грузовик Waymo 8 класса (весом более 14 969 кг) будет перевозить грузы по шоссе 45 между Хьюстоном и Далласом, где в 2021 компании J.B. Hunt и Waymo провели успешный пилот и перевезли более 862 000 фунтов груза, без аварий и со 100% своевременной доставкой. Грузовик будет работать автономно, но в кабине будут находиться два сотрудника Waymo, водитель с коммерческой лицензией и инженер-программист.

Waymo делит свои автономные работы на два подразделения: Waymo One, сервис по предоставлению услуг по перевозке пассажиров, и Waymo Via, который занимается доставкой товаров как в формате грузоперевозок, так и в формате локальной доставки.

В то время как сервис совместных поездок медленно развивается, Waymo в последние месяцы заключила ряд сделок, направленных на развитие своего бизнеса грузоперевозок. Представители компании заявили, что не планируют владеть или управлять собственным парком грузовиков, а будут работать с производителями грузовиков и перевозчиками, чтобы интегрировать свои технологии в бизнес партнеров. Помимо JB Hunt, компания также работает с CH Robinson и Uber Freight.

В настоящее время Waymo тестирует пятое поколение своей технологии "Driver" (этот термин компания использует для описания комбинации аппаратного обеспечения, датчиков и программного обеспечения с ИИ) на собственном тестовом парке грузовиков 8 класса. Компания также сотрудничает с Daimler, материнской компанией Mercedes-Benz, над созданием технологии 4 уровня автономности для грузовиков.

https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/avtonomnye-gruzoviki-waymo-budut-dostavlyat-tovary-dlya-doma-v-wayfair

Маневренный автономный квадрокоптер с открытым исходным кодом

Группа исследователей из Цюрихского университета представила высокоманевренный квадрокоптер, способный избегать препятствия и отслеживать траекторию движения. В своей работе, опубликованной в журнале Science Robotics, группа описывает процесс разработки дрона, его устройство и результаты испытаний.

Маневренность квадракоптеров под управлением пилота может быть довольно высока, но у автономных систем могут возникать проблемы с маневренностью, особенно при движении на высоких скоростях. В этой новой работе команда из Швейцарии улучшила маневренность дрона с помощью новой конструкции, созданной с использованием различных технологий.

В новую конструкцию были добавлены бортовые датчики зрения, системы мониторинга для управления полетом и ряд других компонентов, призванных улучшить способность дрона получать и обрабатывать информацию о полете в режиме реального времени. Также был добавлен модуль ИИ NVIDIA Jetson TX2, который способен выполнять сложные задачи, поддерживающие аппаратное обеспечение дрона, достаточно быстро, чтобы обеспечить плавный маневренный полет.

Исследователи протестировали свой дрон в широком диапазоне, от медленного и стабильного полета, до полета на полной скорости с обходом препятствий. Они обнаружили, что их дрон способен сохранять маневренность на скорости от 50 до 70 км/ч. Они также протестировали его в симуляторах виртуальной реальности. Отмечается, что система способна обучаться в процессе работы, и благодаря этому ее производительность улучшается со временем.

https://www.youtube.com/watch?v=y8tD4HPz-KQ

Изучая результаты тестирования, исследователи обнаружили, что их беспилотник превзошел другие системы как в маневренности, так и в обходе препятствий. Они полагают, что его производительность повышает его до такой степени, что он может быть использован для чувствительных ко времени реальных миссий, таких как поисково-спасательные операции и, возможно, доставка товаров. Команда также предоставила программное и аппаратное обеспечение с открытым исходным кодом, что позволяет любому желающему использовать их разработку.

https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/manevrennyi-avtonomnyi-kvadrokopter-s-otkrytym-ishodnym-kodom

Рой небольших плавающих роботов для поиска жизни на далеких планетах

По ряду некоторых гипотез океаны под поверхностью лун газовых гигантов одни из самых перспективных мест для поиска внеземной жизни. НАСА выделило финансирование на проект по разработке роя небольших плавающих роботов, которые будут исследовать эти океаны.

Луна Юпитера Европа и луна Сатурна Энцелад - это, по сути, большие ледяные шары с океанами под толстой замерзшей внешней оболочкой. Ученые уже давно предполагают, что условия в этих водах могут быть наилучшими кандидатами на существование инопланетной жизни. В 2030-х годах миссия Europa Clipper должна совершить серию полетов, с целью исследовать Европу на предмет её способности к поддержанию жизни и сбора достаточного количества информации для определения места посадки спускаемого аппарата в составе следующей миссии.

Теперь новая концепция позволяет провести исследования с помощью флота плавающих роботов размером со смартфон. НАСА выделило финансирование на разработку проекта, известного как Sensing With Independent Micro-Swimmers (SWIM), в рамках программы NASA Innovative Advanced Concepts (NIAC).

Предлагаемая миссия должна быть интересной. Сначала на ледяную кору луны опустится посадочная платформа, а затем будет развернут зонд, который использует тепло от ядерной батареи для прокладки туннеля через лед к океану. Оказавшись там, зонд выпустит около 50 роботов SWIM, которые начнут самостоятельное исследование вод.

Каждый робот SWIM имеет клиновидную форму, длину около 12 см и оснащен двигательной установкой, бортовым компьютером, ультразвуковой связью и набором датчиков температуры, солености, кислотности, давления и химических веществ.

Рой SWIM будет "общаться" с наземным аппаратом на поверхности луны, который будет действовать как ретранслятор, передавая данные от роботов обратно на Землю и получая новые инструкции от команды управления миссией.

Насколько бы ни была интересной подобная идея, пока что она остается концептом и может никогда не воплотиться в жизнь. Но минимальный шанс есть, ее разработчик Итан Шалер из Лаборатории реактивного движения (JPL) НАСА получил $600 000 в рамках второй фазы финансирования от NIAC для продолжения разработки, что позволит команде построить и испытать прототипы роботов в течение следующих двух лет.

https://robogeek.ru/kosmicheskie-roboty/roi-nebolshih-plavayuschih-robotov-dlya-poiska-zhizni-na-dalekih-planetah