Accenture приобретает интегратора робототехники Eclipse Automation
Консалтинговая компания Accenture приобретает компанию Eclipse Automation, поставщика индивидуальных решений по автоматизации и робототехнике для производственных приложений. Accenture заявила, что приобретение позволит ей предлагать клиентам автоматизированные производственные линии, использующие облачные технологии, данные и ИИ. Финансовые условия сделки не разглашаются.
Компания Eclipse Automation, расположенная в Онтарио (Канада), создает автоматизированные производственные системы для компаний, работающих в области медицины, промышленного оборудования, автомобилестроения, энергетики и производства потребительских товаров. Ее технологи и инженеры проектируют, создают, интегрируют и обслуживают решения автоматизации для производства компонентов и устройств. Основанная в 2001 году, компания имеет представительства в Канаде, США, Венгрии, Германии, Швейцарии и Малайзии. Около 800 сотрудников Eclipse Automation присоединятся к сервису Accenture по цифровому проектированию и производству Industry X.
"Многие компании возвращают производство на родину в Канаду и США в связи с глобальными нарушениями цепочки поставок, - сказал Джеффри Рассел, президент Accenture в Канаде. - Это дает им уникальную возможность переосмыслить производство с помощью цифровых технологий и передовой автоматизации. Вместе с Eclipse Automation компания Accenture предоставит технологии и возможности обучения, которые необходимы нашим клиентам для развития цифровой промышленной рабочей силы на рынках, где не хватает производственных навыков".
"На протяжении двух десятилетий мы являемся лидерами в предоставлении передовых решений по автоматизации и высокотехнологичных производственных ноу-хау клиентам из различных отраслей промышленности, - добавил Стив Май, генеральный директор Eclipse Automation. - Присоединившись к Accenture, мы также сможем привнести преимущества данных, искусственного интеллекта и облачных технологий на предприятия наших клиентов в таких масштабах, которые не сможет предложить им ни одна другая компания".
Это приобретение знаменует собой следующую веху в расширении возможностей Accenture в области цифрового проектирования и производства. В 2021 году компания приобрела компанию Pollux (Бразилия), которая занимается автоматизацией погрузочно-разгрузочных работ и автономными мобильными роботами. В 2020 году Accenture приобрела компанию Myrtle Consulting (США, Канада), занимающуюся стратегическим консультированием по вопросам промышленной деятельности, и Callisto Integration (Канада), поставщика систем управления производством и цеховыми системами управления.
Завершение приобретения зависит от обычных условий закрытия сделки, включая получение соответствующих разрешений регулирующих органов.
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/accenture-priobretaet-integratora-robototehniki-eclipse-automation
Консалтинговая компания Accenture приобретает компанию Eclipse Automation, поставщика индивидуальных решений по автоматизации и робототехнике для производственных приложений. Accenture заявила, что приобретение позволит ей предлагать клиентам автоматизированные производственные линии, использующие облачные технологии, данные и ИИ. Финансовые условия сделки не разглашаются.
Компания Eclipse Automation, расположенная в Онтарио (Канада), создает автоматизированные производственные системы для компаний, работающих в области медицины, промышленного оборудования, автомобилестроения, энергетики и производства потребительских товаров. Ее технологи и инженеры проектируют, создают, интегрируют и обслуживают решения автоматизации для производства компонентов и устройств. Основанная в 2001 году, компания имеет представительства в Канаде, США, Венгрии, Германии, Швейцарии и Малайзии. Около 800 сотрудников Eclipse Automation присоединятся к сервису Accenture по цифровому проектированию и производству Industry X.
"Многие компании возвращают производство на родину в Канаду и США в связи с глобальными нарушениями цепочки поставок, - сказал Джеффри Рассел, президент Accenture в Канаде. - Это дает им уникальную возможность переосмыслить производство с помощью цифровых технологий и передовой автоматизации. Вместе с Eclipse Automation компания Accenture предоставит технологии и возможности обучения, которые необходимы нашим клиентам для развития цифровой промышленной рабочей силы на рынках, где не хватает производственных навыков".
"На протяжении двух десятилетий мы являемся лидерами в предоставлении передовых решений по автоматизации и высокотехнологичных производственных ноу-хау клиентам из различных отраслей промышленности, - добавил Стив Май, генеральный директор Eclipse Automation. - Присоединившись к Accenture, мы также сможем привнести преимущества данных, искусственного интеллекта и облачных технологий на предприятия наших клиентов в таких масштабах, которые не сможет предложить им ни одна другая компания".
Это приобретение знаменует собой следующую веху в расширении возможностей Accenture в области цифрового проектирования и производства. В 2021 году компания приобрела компанию Pollux (Бразилия), которая занимается автоматизацией погрузочно-разгрузочных работ и автономными мобильными роботами. В 2020 году Accenture приобрела компанию Myrtle Consulting (США, Канада), занимающуюся стратегическим консультированием по вопросам промышленной деятельности, и Callisto Integration (Канада), поставщика систем управления производством и цеховыми системами управления.
Завершение приобретения зависит от обычных условий закрытия сделки, включая получение соответствующих разрешений регулирующих органов.
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/accenture-priobretaet-integratora-robototehniki-eclipse-automation
robogeek.ru
Accenture приобретает интегратора робототехники Eclipse Automation
Консалтинговая компания Accenture приобретает компанию Eclipse Automation, поставщика индивидуальных решений по автоматизации и робототехнике для производственных приложений. Accenture заявила, что приобретение позволит ей предлагать клиентам автоматизированные…
Ford тестирует роботизированное зарядное устройство для электромобилей
В рамках исследовательской работы, направленной на разработку решений по автоматизированной зарядке электромобилей, в том числе автономных, компания Ford начала испытания прототипа роботизированной зарядной станции, призванной облегчить процесс для людей с ограниченной подвижностью.
Роботы, способные подключать кабель к зарядному порту электромобиля и отсоединять его, как только батарея зарядится, разрабатывались уже некоторое время. Они позволят водителям оставаться в машине пока автомобиль заряжается. Такие системы также сделают зачастую сложный процесс подзарядки электромобиля для людей с ограниченной подвижностью или пожилых водителей намного проще.
Компания Ford работает именно над такой системой и уже приступила к реальным испытаниям прототипа роботизированной зарядной станции, созданной инженерами Дортмундского университета в Германии после успешных испытаний в лаборатории.
Идея заключается в том, что водитель подъезжает к зарядной станции, запускает процедуру зарядки с помощью мобильного приложения, а робот делает все остальное. После того как открывается лючок, роботизированный манипулятор находит зарядный порт автомобиля с помощью камеры, подключается и активирует передачу энергии. Весь процесс можно контролировать через приложение. После завершения процесса роботизированная рука отсоединяется и перемещается обратно в зарядную станцию.
https://www.youtube.com/watch?v=UxQt7t0n1-k&t=44s
В дальнейшем Ford будет сотрудничать с поставщиком зарядных сетей Ionity, чтобы улучшить текущую конструкцию, а также рассмотреть варианты быстрой зарядки и включить такие решения в автоматизированные парковки, чтобы автомобили возвращались к водителю полностью заряженными. Роботизированные зарядные устройства также могут оказать помощь операторам автопарков компаний.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/ford-testiruet-robotizirovannoe-zaryadnoe-ustroistvo-dlya-elektromobilei
В рамках исследовательской работы, направленной на разработку решений по автоматизированной зарядке электромобилей, в том числе автономных, компания Ford начала испытания прототипа роботизированной зарядной станции, призванной облегчить процесс для людей с ограниченной подвижностью.
Роботы, способные подключать кабель к зарядному порту электромобиля и отсоединять его, как только батарея зарядится, разрабатывались уже некоторое время. Они позволят водителям оставаться в машине пока автомобиль заряжается. Такие системы также сделают зачастую сложный процесс подзарядки электромобиля для людей с ограниченной подвижностью или пожилых водителей намного проще.
Компания Ford работает именно над такой системой и уже приступила к реальным испытаниям прототипа роботизированной зарядной станции, созданной инженерами Дортмундского университета в Германии после успешных испытаний в лаборатории.
Идея заключается в том, что водитель подъезжает к зарядной станции, запускает процедуру зарядки с помощью мобильного приложения, а робот делает все остальное. После того как открывается лючок, роботизированный манипулятор находит зарядный порт автомобиля с помощью камеры, подключается и активирует передачу энергии. Весь процесс можно контролировать через приложение. После завершения процесса роботизированная рука отсоединяется и перемещается обратно в зарядную станцию.
https://www.youtube.com/watch?v=UxQt7t0n1-k&t=44s
В дальнейшем Ford будет сотрудничать с поставщиком зарядных сетей Ionity, чтобы улучшить текущую конструкцию, а также рассмотреть варианты быстрой зарядки и включить такие решения в автоматизированные парковки, чтобы автомобили возвращались к водителю полностью заряженными. Роботизированные зарядные устройства также могут оказать помощь операторам автопарков компаний.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/ford-testiruet-robotizirovannoe-zaryadnoe-ustroistvo-dlya-elektromobilei
YouTube
Ford Tests Robot Charger Designed to Give Disabled Drivers a Helping Hand
Ford is trialling a prototype robot charging station that drivers operate via their smartphone from inside their electric vehicle. The technology could enable disabled drivers to stay in the car while charging, or they could leave the car while the robot…
Мобильные роботы Omnid Mocobots для безопасного и эффективного сотрудничества
Команды мобильных роботов могут быть очень эффективны в помощи людям при выполнении напряженных ручных задач в производственных процессах или при транспортировки тяжелых предметов. В последние годы некоторые из подобных роботов уже были протестированы и внедрены в реальных условиях, получив весьма многообещающие результаты.
Исследователи из Центра робототехники и биосистем Северо-Западного университета разработали новых мобильных роботов для совместной работы, получивших название Omnid Mocobots. Эти роботы, представленные в статье на arXiv, предназначены для сотрудничества друг с другом и с людьми для безопасного сбора, обработки и транспортировки хрупких и гибких грузов.
"Центр робототехники и биосистем имеет долгую историю создания роботов, которые физически сотрудничают с людьми, - сказал Мэтью Элвин, один из исследователей. - Вдохновением для настоящей работы послужили производственные, складские и строительные задачи, связанные с манипулированием большими, шарнирными или гибкими объектами, где полезно иметь несколько роботов, поддерживающих объект".
Сотрудничество между несколькими мобильными роботами и людьми может иметь несколько ключевых преимуществ. Прежде всего, это сочетание силы и точности роботов с адаптивностью и ситуационной осведомленностью людей.
Omnid Mocobot, новая роботизированная система, представленная Элвином и его коллегами, состоит из мобильной базы и роботизированной руки. У робота есть три важные особенности, которые отличают его от других роботов, делая его хорошо приспособленным для манипулирования объектами в тесном сотрудничестве с другими людьми и Omnid Mocobots.
"Во-первых, руки робота обладают встроенной механической податливостью, - пояснил Элвин. - Эта "мягкость" означает, что роботы более безопасны для взаимодействия с человеком и с меньшей вероятностью повредят объект по сравнению с типичными роботизированными руками. Во-вторых, в отличие от большинства промышленных роботов, манипуляторы Omnid Mocobots разработаны для точного контроля усилий на захватах. В-третьих, правила управления мобильной базой и манипулятором разработаны таким образом, чтобы чтобы группа роботов совместно делала большой объект невесомым для человека, который сотрудничает с ним".
В своей статье исследователи излагают несколько важных соображений, касающихся разработки и развертывания команд Omnid Mocobots. Кроме того, они делятся результатами нескольких первоначальных испытаний, проведенных в реальных условиях.
В ходе первоначальных испытаний исследователи оценивали производительность своих роботов, когда они сотрудничали с людьми и другими роботами при выполнении задач, связанных с манипулированием большими грузами. Они обнаружили, что при совместной работе с тремя роботами один человек смог перенести и точно собрать трубу весом 15 кг, используя одну руку.
Совместные манипуляции с роботами Mocobots интуитивно понятны для пользователя, поэтому человеку не требуется обучение. Их также не нужно перепрограммировать для выполнения задач с различными типами полезной нагрузки.
https://www.youtube.com/watch?v=SEuFfONryL0
"В будущем мы представляем себе большие команды еще более мощных Mocobots, которые позволят одному или небольшому количеству людей собирать большие конструкции, такие как лопасти ветряной турбины или солнечные панели на Марсе, - говорит Элвин. - Человек вызывает роботов для захвата объекта, а затем сам руководит сборкой, в то время как роботы обеспечивают почти всю необходимую силу".
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/mobilnye-roboty-omnid-mocobots-dlya-bezopasnogo-i-effektivnogo-sotrudnichestva
Команды мобильных роботов могут быть очень эффективны в помощи людям при выполнении напряженных ручных задач в производственных процессах или при транспортировки тяжелых предметов. В последние годы некоторые из подобных роботов уже были протестированы и внедрены в реальных условиях, получив весьма многообещающие результаты.
Исследователи из Центра робототехники и биосистем Северо-Западного университета разработали новых мобильных роботов для совместной работы, получивших название Omnid Mocobots. Эти роботы, представленные в статье на arXiv, предназначены для сотрудничества друг с другом и с людьми для безопасного сбора, обработки и транспортировки хрупких и гибких грузов.
"Центр робототехники и биосистем имеет долгую историю создания роботов, которые физически сотрудничают с людьми, - сказал Мэтью Элвин, один из исследователей. - Вдохновением для настоящей работы послужили производственные, складские и строительные задачи, связанные с манипулированием большими, шарнирными или гибкими объектами, где полезно иметь несколько роботов, поддерживающих объект".
Сотрудничество между несколькими мобильными роботами и людьми может иметь несколько ключевых преимуществ. Прежде всего, это сочетание силы и точности роботов с адаптивностью и ситуационной осведомленностью людей.
Omnid Mocobot, новая роботизированная система, представленная Элвином и его коллегами, состоит из мобильной базы и роботизированной руки. У робота есть три важные особенности, которые отличают его от других роботов, делая его хорошо приспособленным для манипулирования объектами в тесном сотрудничестве с другими людьми и Omnid Mocobots.
"Во-первых, руки робота обладают встроенной механической податливостью, - пояснил Элвин. - Эта "мягкость" означает, что роботы более безопасны для взаимодействия с человеком и с меньшей вероятностью повредят объект по сравнению с типичными роботизированными руками. Во-вторых, в отличие от большинства промышленных роботов, манипуляторы Omnid Mocobots разработаны для точного контроля усилий на захватах. В-третьих, правила управления мобильной базой и манипулятором разработаны таким образом, чтобы чтобы группа роботов совместно делала большой объект невесомым для человека, который сотрудничает с ним".
В своей статье исследователи излагают несколько важных соображений, касающихся разработки и развертывания команд Omnid Mocobots. Кроме того, они делятся результатами нескольких первоначальных испытаний, проведенных в реальных условиях.
В ходе первоначальных испытаний исследователи оценивали производительность своих роботов, когда они сотрудничали с людьми и другими роботами при выполнении задач, связанных с манипулированием большими грузами. Они обнаружили, что при совместной работе с тремя роботами один человек смог перенести и точно собрать трубу весом 15 кг, используя одну руку.
Совместные манипуляции с роботами Mocobots интуитивно понятны для пользователя, поэтому человеку не требуется обучение. Их также не нужно перепрограммировать для выполнения задач с различными типами полезной нагрузки.
https://www.youtube.com/watch?v=SEuFfONryL0
"В будущем мы представляем себе большие команды еще более мощных Mocobots, которые позволят одному или небольшому количеству людей собирать большие конструкции, такие как лопасти ветряной турбины или солнечные панели на Марсе, - говорит Элвин. - Человек вызывает роботов для захвата объекта, а затем сам руководит сборкой, в то время как роботы обеспечивают почти всю необходимую силу".
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/mobilnye-roboty-omnid-mocobots-dlya-bezopasnogo-i-effektivnogo-sotrudnichestva
YouTube
Human-multirobot collaborative mobile manipulation: the Omnid mocobots
This video demonstrates human-multirobot collaborative mobile manipulation with the Omnid mobile collaborate robots, or "mocobots" for short. This video accompanies the paper of the same noscript, at https://arxiv.org/abs/2206.14293.
Final version: https:/…
Final version: https:/…
Власти Шэньчжэня регулируют использование автономных машин
Правительство Шэньчжэня, Китай, объявило о новых положениях, которые устанавливают правила регулирующие использование автономных транспортных средств в городе. Положения вступят в силу 1 августа и разрешат автономным транспортным средствам работать в Шэньчжэне без оператора за рулем.
Новые правила позволяют автономным транспортным средствам работать в определенных районах города. Согласно правилам, компании должны получить соответствующие разрешения. Чтобы выехать на дорогу, автономные автомобили должны быть зарегистрированы в Министерстве общественной безопасности КНР. А чтобы заниматься коммерческой деятельностью, например, брать плату за проезд на роботакси, компаниям также необходимо получить разрешение от Министерства транспорта.
Хотя Шэньчжэнь официально устанавливает всеобъемлющие правила для автономных транспортных средств, это не единственный город, который разрешает автономным транспортным средствам ездить без операторов. Роботакси были разрешены на индивидуальной основе в Пекине, а также в США, в Сан-Франциско и близ Феникса.
Правила Шэньчжэня также затрагивают важную тему, которая стоит перед индустрией автономных транспортных средств: кто несет ответственность, если автономный автомобиль совершает ошибку? Правила гласят, что если на водительском сиденье находится водитель, а автомобиль работает автономно, то водитель будет привлечен к ответственности транспортными властями. Если водителя нет на водительском сиденье, ответственность ложится на собственника или диспетчера транспортного средства. В правилах также говорится, что если авария вызвана дефектом автономного автомобиля, то владелец автомобиля может потребовать компенсации от производителя.
Правила определяют три уровня автономного вождения. Первый - условно автоматическое вождение, при котором автомобиль может выполнять некоторые динамические задачи. Второй - высокоавтоматизированное вождение, при котором автомобиль способен выполнять все виды динамических задач. Оба эти уровня требуют присутствия человека на водительском сиденье, который берет на себя управление, когда системе требуется помощь. Последний уровень - полностью автоматическое вождение, при котором человек на месте водителя не требуется, а автомобиль может работать полностью автономно.
В Китае работают многие компании, занимающиеся автономными автомобилями, включая Pony, Baidu, DeepRoute, AutoX, WeRide и Trunk.Tech. В апреле компания Pony объявила о том, что в этом году запустит платный сервис роботакси в Гуанчжоу, после того как он будет развернут в Пекине.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/vlasti-shenchzhenya-reguliruyut-ispolzovanie-avtonomnyh-mashin
Правительство Шэньчжэня, Китай, объявило о новых положениях, которые устанавливают правила регулирующие использование автономных транспортных средств в городе. Положения вступят в силу 1 августа и разрешат автономным транспортным средствам работать в Шэньчжэне без оператора за рулем.
Новые правила позволяют автономным транспортным средствам работать в определенных районах города. Согласно правилам, компании должны получить соответствующие разрешения. Чтобы выехать на дорогу, автономные автомобили должны быть зарегистрированы в Министерстве общественной безопасности КНР. А чтобы заниматься коммерческой деятельностью, например, брать плату за проезд на роботакси, компаниям также необходимо получить разрешение от Министерства транспорта.
Хотя Шэньчжэнь официально устанавливает всеобъемлющие правила для автономных транспортных средств, это не единственный город, который разрешает автономным транспортным средствам ездить без операторов. Роботакси были разрешены на индивидуальной основе в Пекине, а также в США, в Сан-Франциско и близ Феникса.
Правила Шэньчжэня также затрагивают важную тему, которая стоит перед индустрией автономных транспортных средств: кто несет ответственность, если автономный автомобиль совершает ошибку? Правила гласят, что если на водительском сиденье находится водитель, а автомобиль работает автономно, то водитель будет привлечен к ответственности транспортными властями. Если водителя нет на водительском сиденье, ответственность ложится на собственника или диспетчера транспортного средства. В правилах также говорится, что если авария вызвана дефектом автономного автомобиля, то владелец автомобиля может потребовать компенсации от производителя.
Правила определяют три уровня автономного вождения. Первый - условно автоматическое вождение, при котором автомобиль может выполнять некоторые динамические задачи. Второй - высокоавтоматизированное вождение, при котором автомобиль способен выполнять все виды динамических задач. Оба эти уровня требуют присутствия человека на водительском сиденье, который берет на себя управление, когда системе требуется помощь. Последний уровень - полностью автоматическое вождение, при котором человек на месте водителя не требуется, а автомобиль может работать полностью автономно.
В Китае работают многие компании, занимающиеся автономными автомобилями, включая Pony, Baidu, DeepRoute, AutoX, WeRide и Trunk.Tech. В апреле компания Pony объявила о том, что в этом году запустит платный сервис роботакси в Гуанчжоу, после того как он будет развернут в Пекине.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/vlasti-shenchzhenya-reguliruyut-ispolzovanie-avtonomnyh-mashin
robogeek.ru
Власти Шэньчжэня регулируют использование автономных машин
Правительство Шэньчжэня, Китай, объявило о новых положениях, которые устанавливают правила регулирующие использование автономных транспортных средств в городе. Положения вступят в силу 1 августа и разрешат автономным транспортным средствам работать в Шэньчжэне…
Гибкий актуатор поднимает в 1000 раз больше собственного веса
Исследователи из Итальянского технологического института разработали 3D-печатные пневматические искусственные мышцы, созданные на основе мягких актуаторов. Небольшие актуаторы весом 8 грамм могут поднимать вес 8 кг.
Коррадо Де Паскали и его коллеги из Итальянского технологического института разработали искусственные мышцы, напечатанные из гибкой смолы Flexible 80A на принтере Form 3 от Formlabs. «Мы начали с традиционной искусственной мышцы и разработали новый класс искусственных мышц, состоящих из одного монолитного компонента», — говорит Де Паскали.
Мембраны актуаторов, названные GeometRy-based Actuators that Contract and Elongate (GRACE), способны растягиваться и сокращаться подобно человеческим мышцам. Мембрана была разработана с использованием математической модели, созданной исследователями.
Актуаторы GRACE отличаются от предыдущих поколений искусственных мышц тем, что в их мембране имеются складки, которые складываются и разворачиваются, придавая им большую прочность и гибкость. В зависимости от материала, из которого изготовлен актуатор, и его толщины, некоторые из которых могут поднимать относительно тяжелые предметы. При испытании один 8-граммовый актуатор поднял 8 килограммов.
Актуаторы также можно комбинировать, чтобы имитировать реальные мышцы и части тела. Исследователи соединили 18 актуаторов разного размера, чтобы создать роботизированную руку с запястьем. Прикладывая давление к мембранам различных актуаторов, рука могла сгибать пальцы, поворачивать ладонь и вращать запястьем.
"Конструкция GRACE интересна и нова, она обеспечивает простое управление", - говорит Джонатан Эйткен из Университета Шеффилда, Великобритания.
Эйткен считает, что одним из самых инновационных элементов является выбор гибкой смолы для привода, которая обеспечивает больший диапазон движения, чем более жесткие смолы, используемые до сих пор. Он заявляет, что гибкая смола может быть усовершенствована еще больше. "Более новые смолы, которые могут быть разработаны с лучшими показателями на растяжение, увеличат диапазон возможностей устройств, напечатанных с их помощью", - говорит он.
https://www.youtube.com/watch?v=AJHel9dVxPQ
Исследование опубликовано в Science Robotics.
https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/gibkii-aktuator-podnimaet-v-1000-raz-bolshe-sobstvennogo-vesa
Исследователи из Итальянского технологического института разработали 3D-печатные пневматические искусственные мышцы, созданные на основе мягких актуаторов. Небольшие актуаторы весом 8 грамм могут поднимать вес 8 кг.
Коррадо Де Паскали и его коллеги из Итальянского технологического института разработали искусственные мышцы, напечатанные из гибкой смолы Flexible 80A на принтере Form 3 от Formlabs. «Мы начали с традиционной искусственной мышцы и разработали новый класс искусственных мышц, состоящих из одного монолитного компонента», — говорит Де Паскали.
Мембраны актуаторов, названные GeometRy-based Actuators that Contract and Elongate (GRACE), способны растягиваться и сокращаться подобно человеческим мышцам. Мембрана была разработана с использованием математической модели, созданной исследователями.
Актуаторы GRACE отличаются от предыдущих поколений искусственных мышц тем, что в их мембране имеются складки, которые складываются и разворачиваются, придавая им большую прочность и гибкость. В зависимости от материала, из которого изготовлен актуатор, и его толщины, некоторые из которых могут поднимать относительно тяжелые предметы. При испытании один 8-граммовый актуатор поднял 8 килограммов.
Актуаторы также можно комбинировать, чтобы имитировать реальные мышцы и части тела. Исследователи соединили 18 актуаторов разного размера, чтобы создать роботизированную руку с запястьем. Прикладывая давление к мембранам различных актуаторов, рука могла сгибать пальцы, поворачивать ладонь и вращать запястьем.
"Конструкция GRACE интересна и нова, она обеспечивает простое управление", - говорит Джонатан Эйткен из Университета Шеффилда, Великобритания.
Эйткен считает, что одним из самых инновационных элементов является выбор гибкой смолы для привода, которая обеспечивает больший диапазон движения, чем более жесткие смолы, используемые до сих пор. Он заявляет, что гибкая смола может быть усовершенствована еще больше. "Более новые смолы, которые могут быть разработаны с лучшими показателями на растяжение, увеличат диапазон возможностей устройств, напечатанных с их помощью", - говорит он.
https://www.youtube.com/watch?v=AJHel9dVxPQ
Исследование опубликовано в Science Robotics.
https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/gibkii-aktuator-podnimaet-v-1000-raz-bolshe-sobstvennogo-vesa
YouTube
These artificial muscles can lift up to 1000 times their own weight
Tiny actuators operating as artificial muscles can lift up to 1000 times their own weight – enabling the development of super-strong, realistic artificial hands.
Corrado De Pascali and colleagues at the Italian Institute of Technology developed 3D printed…
Corrado De Pascali and colleagues at the Italian Institute of Technology developed 3D printed…
Volkswagen Group China представила прототип пассажирского беспилотника
Volkswagen Group China представила свой первый прототип пассажирского беспилотника с вертикальным взлетом и посадкой (eVTOL) на электротяге, что является частью стратегии по изучению и созданию новых концепций индивидуальной мобильности. В 2020 году компания запустила проект Vertical Mobility.
После интенсивных исследований команда проекта разработала первую проверочную модель V. MO (аббревиатура от Vertical Mobility). Этот первоначальный прототип также получил название Flying Tiger, в честь запуска в Год тигра.
Концепция прототипа основана на существующих решениях автономного вождения и технологии батарей для безэмиссионной мобильности. Имея конфигурацию x-wing длиной 11,2 м и шириной 10,6 м, модель оснащена восемью роторами для вертикального подъема и двумя пропеллерами для горизонтального полета. Группа проведет несколько летных испытаний в конце этого года для оптимизации концепции, а усовершенствованный прототип пройдет дальнейшие расширенные испытательные полеты к концу лета 2023 года. В своей окончательной итерации eVTOL будет полностью электрический и автономный. Он сможет перевозить четырех пассажиров плюс багаж на расстояние до 200 км.
Стефан Вёлленштайн, генеральный директор Volkswagen Group China: "Благодаря этому пилотному проекту мы выводим давние традиции Volkswagen в области точного проектирования, дизайна и инноваций на новый уровень, разрабатывая продукт премиум-класса, который будет удовлетворять потребности в вертикальной мобильности наших китайских клиентов. Это новаторский проект, который наша молодая команда китайских специалистов начала с нуля - они работают с новыми концепциями дизайна и материалами, разрабатывают новые стандарты безопасности, внедряя инновации на каждом шагу. Запуск этой испытательной модели V. MO является первой из многих замечательных вех на нашем захватывающем пути к городским воздушным путешествиям и прекрасным примером нашей миссии "Из Китая, для Китая". Нашей долгосрочной целью является индустриализация этой концепции".
Volkswagen Group China расширяет местные научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы и опыт в области программного обеспечения, чтобы быстрее реагировать на потребности клиентов и значительно ускорить темпы инноваций. Проект Vertical Mobility требует междисциплинарного и инновационного мышления в новой области, и компания сформировала команду молодых экспертов для его продвижения. Их поддержали китайские партнеры, включая Hunan Sunward Technology, дочернюю компанию производственной группы Sunward, расположенной в провинции Хунань. Компания специализируется на разработке, продаже и обслуживании авиационной продукции и является лидером рынка легких спортивных самолетов.
Городская воздушная мобильность - это быстро развивающийся рынок, целью которого является использование воздушного пространства для коротких и средних расстояний, особенно над крупными городами и между ними. В Китае она призвана сыграть важную роль в будущем городского и междугороднего транспорта в перегруженных мегаполисах. На первом этапе коммерческого использования V. MO, вероятно, будет предлагаться в качестве продукта премиум-класса для китайских клиентов с высоким уровнем дохода, например, для VIP-авиаперевозок. Воздушные транспортные средства eVTOL смогут перевозить пассажиров быстрее и эффективнее, чем существующие традиционные наземные виды транспорта, и с большей гибкостью. По мере развития проекта Vertical Mobility Volkswagen Group China будет сотрудничать с соответствующими китайскими властями для получения сертификата.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/volkswagen-group-china-predstavila-prototip-passazhirskogo-bespilotnika
Volkswagen Group China представила свой первый прототип пассажирского беспилотника с вертикальным взлетом и посадкой (eVTOL) на электротяге, что является частью стратегии по изучению и созданию новых концепций индивидуальной мобильности. В 2020 году компания запустила проект Vertical Mobility.
После интенсивных исследований команда проекта разработала первую проверочную модель V. MO (аббревиатура от Vertical Mobility). Этот первоначальный прототип также получил название Flying Tiger, в честь запуска в Год тигра.
Концепция прототипа основана на существующих решениях автономного вождения и технологии батарей для безэмиссионной мобильности. Имея конфигурацию x-wing длиной 11,2 м и шириной 10,6 м, модель оснащена восемью роторами для вертикального подъема и двумя пропеллерами для горизонтального полета. Группа проведет несколько летных испытаний в конце этого года для оптимизации концепции, а усовершенствованный прототип пройдет дальнейшие расширенные испытательные полеты к концу лета 2023 года. В своей окончательной итерации eVTOL будет полностью электрический и автономный. Он сможет перевозить четырех пассажиров плюс багаж на расстояние до 200 км.
Стефан Вёлленштайн, генеральный директор Volkswagen Group China: "Благодаря этому пилотному проекту мы выводим давние традиции Volkswagen в области точного проектирования, дизайна и инноваций на новый уровень, разрабатывая продукт премиум-класса, который будет удовлетворять потребности в вертикальной мобильности наших китайских клиентов. Это новаторский проект, который наша молодая команда китайских специалистов начала с нуля - они работают с новыми концепциями дизайна и материалами, разрабатывают новые стандарты безопасности, внедряя инновации на каждом шагу. Запуск этой испытательной модели V. MO является первой из многих замечательных вех на нашем захватывающем пути к городским воздушным путешествиям и прекрасным примером нашей миссии "Из Китая, для Китая". Нашей долгосрочной целью является индустриализация этой концепции".
Volkswagen Group China расширяет местные научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы и опыт в области программного обеспечения, чтобы быстрее реагировать на потребности клиентов и значительно ускорить темпы инноваций. Проект Vertical Mobility требует междисциплинарного и инновационного мышления в новой области, и компания сформировала команду молодых экспертов для его продвижения. Их поддержали китайские партнеры, включая Hunan Sunward Technology, дочернюю компанию производственной группы Sunward, расположенной в провинции Хунань. Компания специализируется на разработке, продаже и обслуживании авиационной продукции и является лидером рынка легких спортивных самолетов.
Городская воздушная мобильность - это быстро развивающийся рынок, целью которого является использование воздушного пространства для коротких и средних расстояний, особенно над крупными городами и между ними. В Китае она призвана сыграть важную роль в будущем городского и междугороднего транспорта в перегруженных мегаполисах. На первом этапе коммерческого использования V. MO, вероятно, будет предлагаться в качестве продукта премиум-класса для китайских клиентов с высоким уровнем дохода, например, для VIP-авиаперевозок. Воздушные транспортные средства eVTOL смогут перевозить пассажиров быстрее и эффективнее, чем существующие традиционные наземные виды транспорта, и с большей гибкостью. По мере развития проекта Vertical Mobility Volkswagen Group China будет сотрудничать с соответствующими китайскими властями для получения сертификата.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/volkswagen-group-china-predstavila-prototip-passazhirskogo-bespilotnika
robogeek.ru
Volkswagen Group China представила прототип пассажирского беспилотника
Volkswagen Group China представила свой первый прототип пассажирского беспилотника с вертикальным взлетом и посадкой (eVTOL) на электротяге, что является частью стратегии по изучению и созданию новых концепций индивидуальной мобильности. В 2020 году компания…
Pony создает СП по производству автономных грузовиков с Sany Heavy Truck
Компания Pony, специализирующаяся на автономных машинах, создает стратегическое совместное предприятие с Sany Heavy Truck, дочерней компанией китайского производителя тяжелого оборудования Sany Heavy Industry, для создания бренда автономных грузовиков.
План состоит в том, чтобы объединить "виртуального водителя" Pony с техническим мастерством Sany в создании тяжелых грузовиков для создания автономных грузовиков с 4 уровнем автономности, что означает, что они могут самостоятельно передвигаться в определенных условиях без вмешательства человека. По заявлению Pony, портфель автономных грузовиков СП будет включать в себя сочетание "новых энергетических транспортных средств", таких как электрические грузовики, и грузовиков с дизельным двигателем.
Это партнерство между SANY и Pony является окончательным взаимодействием между "кузовом" и "мозгом" грузовика и, таким образом, делает возможным массовое производство автономных грузовиков высокого уровня", - сказал Лян Линьхэ, председатель правления Sany Heavy Truck.
СП, которое пока не имеет названия, начнет мелкосерийные поставки автономных грузовиков в этом и следующем году, а массовое производство начнется в 2024 году, сообщает Pony. Компании рассчитывают выйти на ежегодный выпуск около 10 000 грузовиков в течение нескольких лет.
Sany и Pony уже начали дорожные испытания первого прототипа СП, который был построен на новой платформе электрических грузовиков Sany. Как и все будущие автономные грузовики СП, прототип был оснащен контроллером автономного вождения Pony, который построен на базе инструментария для самостоятельного вождения Drive Orin от Nvidia.
Этот шаг свидетельствует о том, что Pony, техническая штаб-квартира которой находится в Сан-Франциско, инвестирует больше времени и ресурсов в свою деятельность в Китае. Стартап, который также занимается созданием и внедрением роботакси, недавно потерял разрешение на использование автономных автомобилей с оператором за рулем в Калифорнии. В декабре 2021 года у Pony также была приостановлена лицензия на тестирование автомобилей без водителя в Калифорнии. Однако в Китае компания Pony недавно получила лицензию на коммерческую эксплуатацию автономного такси в Гуанчжоу и разрешение на предоставление услуг по перевозке пассажиров без водителя в Пекине.
Ранее в этом году Pony также объявила о создании еще одного СП с Sinotrans, одной из ведущих логистических и экспедиторских компаний Китая, для создания интеллектуальной логистической сети с использованием технологий автономного вождения грузовиков. Cyantron, так называется это СП, начало свою работу в апреле.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/pony-sozdaet-sp-po-proizvodstvu-avtonomnyh-gruzovikov-s-sany-heavy-truck
Компания Pony, специализирующаяся на автономных машинах, создает стратегическое совместное предприятие с Sany Heavy Truck, дочерней компанией китайского производителя тяжелого оборудования Sany Heavy Industry, для создания бренда автономных грузовиков.
План состоит в том, чтобы объединить "виртуального водителя" Pony с техническим мастерством Sany в создании тяжелых грузовиков для создания автономных грузовиков с 4 уровнем автономности, что означает, что они могут самостоятельно передвигаться в определенных условиях без вмешательства человека. По заявлению Pony, портфель автономных грузовиков СП будет включать в себя сочетание "новых энергетических транспортных средств", таких как электрические грузовики, и грузовиков с дизельным двигателем.
Это партнерство между SANY и Pony является окончательным взаимодействием между "кузовом" и "мозгом" грузовика и, таким образом, делает возможным массовое производство автономных грузовиков высокого уровня", - сказал Лян Линьхэ, председатель правления Sany Heavy Truck.
СП, которое пока не имеет названия, начнет мелкосерийные поставки автономных грузовиков в этом и следующем году, а массовое производство начнется в 2024 году, сообщает Pony. Компании рассчитывают выйти на ежегодный выпуск около 10 000 грузовиков в течение нескольких лет.
Sany и Pony уже начали дорожные испытания первого прототипа СП, который был построен на новой платформе электрических грузовиков Sany. Как и все будущие автономные грузовики СП, прототип был оснащен контроллером автономного вождения Pony, который построен на базе инструментария для самостоятельного вождения Drive Orin от Nvidia.
Этот шаг свидетельствует о том, что Pony, техническая штаб-квартира которой находится в Сан-Франциско, инвестирует больше времени и ресурсов в свою деятельность в Китае. Стартап, который также занимается созданием и внедрением роботакси, недавно потерял разрешение на использование автономных автомобилей с оператором за рулем в Калифорнии. В декабре 2021 года у Pony также была приостановлена лицензия на тестирование автомобилей без водителя в Калифорнии. Однако в Китае компания Pony недавно получила лицензию на коммерческую эксплуатацию автономного такси в Гуанчжоу и разрешение на предоставление услуг по перевозке пассажиров без водителя в Пекине.
Ранее в этом году Pony также объявила о создании еще одного СП с Sinotrans, одной из ведущих логистических и экспедиторских компаний Китая, для создания интеллектуальной логистической сети с использованием технологий автономного вождения грузовиков. Cyantron, так называется это СП, начало свою работу в апреле.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/pony-sozdaet-sp-po-proizvodstvu-avtonomnyh-gruzovikov-s-sany-heavy-truck
robogeek.ru
Pony создает СП по производству автономных грузовиков с Sany Heavy Truck
Компания Pony.ai, специализирующаяся на автономных машинах, создает стратегическое совместное предприятие с Sany Heavy Truck, дочерней компанией китайского производителя тяжелого оборудования Sany Heavy Industry, для создания бренда автономных грузовиков.
Исследователи из UC представили робота способного распутывать длинные кабели
Робот с парой захватов способный распутывать узлы на длинных кабелях может быть использован для их монтажа в автопроме и авиастроении или для оказания бытовой помощи пожилым людям.
Кен Голдберг из Калифорнийского университета (UC) в Беркли говорит, что на работу над роботом его команду вдохновили неаккуратные кабели, мешающиеся под ногами в лаборатории, что заставило его задуматься о том, каким образом робот может помочь держать их в порядке. По его словам, для решения этой задачи требуются ловкие механические руки, а также понимание теории узлов.
"Существует прекрасная математическая теория узлов, но она очень абстрактна. Она, как правило, абстрагирует проблему в виде графов и графических структур, - говорит Голдберг. - Мы применили некоторые аспекты этой теории. Кабели трудно воспринимать, даже с помощью самых лучших камер и технологий, и ими также трудно манипулировать из-за их гибкости и небольшого размера".
Робот оснащен камерой и системой ИИ, которая интерпретирует полученные изображения и создает точную карту ориентации и конфигурации кабеля по всей его длине. Существует несколько стратегий, которые алгоритм управления робота использует для развязывания узлов, и он применяет их итеративно по мере необходимости, пока весь кабель не будет выпрямлен.
Сначала робот сканирует кабель и формирует карту структуры всех узлов. Если она неоднозначна, робот может осторожно потянуть за кабель по обе стороны от узла или встряхнуть кабель, чтобы удалить лишние петли, а затем снова провести сканирование.
Затем робот может захватить кабель в двух разных точках и потянуть его в разные стороны, причем оба захвата могут либо крепко захватить кабель, либо держать его свободно, чтобы обеспечить движение, для медленного распутывания узла. Последняя задача - медленно пройти вдоль кабеля от одного конца к другому и проверить, все ли узлы удалены.
В ходе экспериментов с плетеным 2,7-метровым кабелем micro-USB робот успешно справился с 67% одиночных простых узлов и 50% более сложных. Среди неудач было и падение кабеля со стола, откуда робот не смог его достать.
https://www.youtube.com/watch?v=Vckz_Agx2b4
Исследование опубликовано на Arxiv.org
https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/issledovateli-iz-uc-predstavili-robota-sposobnogo-rasputyvat-dlinnye-kabeli
Робот с парой захватов способный распутывать узлы на длинных кабелях может быть использован для их монтажа в автопроме и авиастроении или для оказания бытовой помощи пожилым людям.
Кен Голдберг из Калифорнийского университета (UC) в Беркли говорит, что на работу над роботом его команду вдохновили неаккуратные кабели, мешающиеся под ногами в лаборатории, что заставило его задуматься о том, каким образом робот может помочь держать их в порядке. По его словам, для решения этой задачи требуются ловкие механические руки, а также понимание теории узлов.
"Существует прекрасная математическая теория узлов, но она очень абстрактна. Она, как правило, абстрагирует проблему в виде графов и графических структур, - говорит Голдберг. - Мы применили некоторые аспекты этой теории. Кабели трудно воспринимать, даже с помощью самых лучших камер и технологий, и ими также трудно манипулировать из-за их гибкости и небольшого размера".
Робот оснащен камерой и системой ИИ, которая интерпретирует полученные изображения и создает точную карту ориентации и конфигурации кабеля по всей его длине. Существует несколько стратегий, которые алгоритм управления робота использует для развязывания узлов, и он применяет их итеративно по мере необходимости, пока весь кабель не будет выпрямлен.
Сначала робот сканирует кабель и формирует карту структуры всех узлов. Если она неоднозначна, робот может осторожно потянуть за кабель по обе стороны от узла или встряхнуть кабель, чтобы удалить лишние петли, а затем снова провести сканирование.
Затем робот может захватить кабель в двух разных точках и потянуть его в разные стороны, причем оба захвата могут либо крепко захватить кабель, либо держать его свободно, чтобы обеспечить движение, для медленного распутывания узла. Последняя задача - медленно пройти вдоль кабеля от одного конца к другому и проверить, все ли узлы удалены.
В ходе экспериментов с плетеным 2,7-метровым кабелем micro-USB робот успешно справился с 67% одиночных простых узлов и 50% более сложных. Среди неудач было и падение кабеля со стола, откуда робот не смог его достать.
https://www.youtube.com/watch?v=Vckz_Agx2b4
Исследование опубликовано на Arxiv.org
https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/issledovateli-iz-uc-predstavili-robota-sposobnogo-rasputyvat-dlinnye-kabeli
YouTube
Robotics Systems and Science Conf - NY - 6/29/2022
ВМС США берет на вооружение роботизированного тральщика
Роботизированные корабли официально вошли в состав ВМС США. Исполнительный офис программы по беспилотным и малым боевым кораблям (PEO USC) 22 июля объявил, что беспилотному минному тральщику UISS (Unmanned Influence Sweep System) был присвоен статус Initial Operating Capability (первоначальная эксплуатационная способность).
Объявление о том, что UISS хотя бы минимально готов к развертыванию, является крупным достижением в программе ВМС по внедрению в состав флота кораблей без экипажа как способа не только оградить людей от опасности, но и как средства снижения затрат при увеличении возможностей.
Заявление было сделано после официального тестирования системы и поставки вспомогательных материально-технических и учебных материалов для пакета задач по боевому тралению мин. Согласно PEO, это знаменует собой важную веху на пути к созданию гибридного флота с экипажем и без экипажа для ВМС.
Разработанный компанией Textron Systems, UISS является самоходным, полуавтономным надводным судном, которое может искать подводные мины акустическим и магнитометрическим способами. Когда UISS будет полностью введено в эксплуатацию, оно заменит корабли класса Avenger и вертолеты MH-53E Sea Dragon и будет действовать с различных кораблей для очистки от мин морских путей, операционных зон флота, проливов и мест высадки десанта.
UISS оснащен дизельным двигателем, максимальная дальность хода составляет 140 км, и он может работать в море более 20 часов. Он также может буксировать около 1 814 кг со скоростью 20 узлов. Полезная нагрузка включает несколько видов гидролокаторов, нелетальное оружие, системы нейтрализации мин, а также датчики разведки, наблюдения и рекогносцировки (ISR), которые позволят одновременно распознавать, определять местонахождение и классифицировать мины.
"Объявление является монументальным достижением для пакета миссий ВМС по противоминной борьбе, - сказал капитан Годфри Уикс, руководитель программы LCS Mission Modules (PMS 420). - На протяжении многих лет программа неустанно работала над созданием и вводом в эксплуатацию системы UISS, которая обеспечит безопасность самого ценного актива ВМС - наших моряков, не допуская их к минным заграждениям".
https://robogeek.ru/voennaya-robototehnika/vms-ssha-beret-na-vooruzhenie-robotizirovannogo-tralschika
Роботизированные корабли официально вошли в состав ВМС США. Исполнительный офис программы по беспилотным и малым боевым кораблям (PEO USC) 22 июля объявил, что беспилотному минному тральщику UISS (Unmanned Influence Sweep System) был присвоен статус Initial Operating Capability (первоначальная эксплуатационная способность).
Объявление о том, что UISS хотя бы минимально готов к развертыванию, является крупным достижением в программе ВМС по внедрению в состав флота кораблей без экипажа как способа не только оградить людей от опасности, но и как средства снижения затрат при увеличении возможностей.
Заявление было сделано после официального тестирования системы и поставки вспомогательных материально-технических и учебных материалов для пакета задач по боевому тралению мин. Согласно PEO, это знаменует собой важную веху на пути к созданию гибридного флота с экипажем и без экипажа для ВМС.
Разработанный компанией Textron Systems, UISS является самоходным, полуавтономным надводным судном, которое может искать подводные мины акустическим и магнитометрическим способами. Когда UISS будет полностью введено в эксплуатацию, оно заменит корабли класса Avenger и вертолеты MH-53E Sea Dragon и будет действовать с различных кораблей для очистки от мин морских путей, операционных зон флота, проливов и мест высадки десанта.
UISS оснащен дизельным двигателем, максимальная дальность хода составляет 140 км, и он может работать в море более 20 часов. Он также может буксировать около 1 814 кг со скоростью 20 узлов. Полезная нагрузка включает несколько видов гидролокаторов, нелетальное оружие, системы нейтрализации мин, а также датчики разведки, наблюдения и рекогносцировки (ISR), которые позволят одновременно распознавать, определять местонахождение и классифицировать мины.
"Объявление является монументальным достижением для пакета миссий ВМС по противоминной борьбе, - сказал капитан Годфри Уикс, руководитель программы LCS Mission Modules (PMS 420). - На протяжении многих лет программа неустанно работала над созданием и вводом в эксплуатацию системы UISS, которая обеспечит безопасность самого ценного актива ВМС - наших моряков, не допуская их к минным заграждениям".
https://robogeek.ru/voennaya-robototehnika/vms-ssha-beret-na-vooruzhenie-robotizirovannogo-tralschika
robogeek.ru
ВМС США берет на вооружение роботизированного тральщика
Роботизированные корабли официально вошли в состав ВМС США. Исполнительный офис программы по беспилотным и малым боевым кораблям (PEO USC) 22 июля объявил, что беспилотному минному тральщику UISS (Unmanned Influence Sweep System) был присвоен статус Initial…
Платформа MIRA будет отправлена на МКС в 2024 году
Миниатюрная роботизированная хирургическая (RAS) платформа MIRA компании Virtual Incision Corporation отправится на Международную космическую станцию в 2024 году. MIRA будет испытывать свои навыки в космосе, имитируя действия, выполняемые в хирургии.
MIRA будет работать в экспериментальном шкафчике размером с микроволновку и выполнять такие задачи, как разрезание симулированных тканей и манипуляции с мелкими предметами. Миниатюрная платформа весит менее 1 кг, что делает ее идеальной для работы в тесном пространстве, характерном для космической миссии.
"Платформа Virtual Incision MIRA была разработана для того, чтобы обеспечить мощность основного роботизированного хирургического устройства в миниатюрном размере, с целью сделать RAS доступным в любой операционной на планете, - сказал Джон Мерфи, генеральный директор Virtual Incision. - Сотрудничество с НАСА на борту космической станции позволит проверить, как MIRA может сделать хирургию доступной даже в самых отдаленных местах".
В настоящее время система MIRA находится на заключительных этапах клинических испытаний в США в соответствии с разрешением на использование исследовательского устройства для получения разрешения Управления по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA). На текущий момент система не доступна для покупки.
"У NASA амбициозные планы по длительным космическим полетам, и очень важно проверить возможности технологии, которая может оказаться полезной во время полетов, измеряемых месяцами и годами, - сказал Шейн Фарритор, соучредитель и главный технический директор Virtual Incision. - MIRA продолжает расширять границы возможного и мы довольны ее работой во время клинических испытаний. Мы рады сделать еще один шаг вперед и помочь определить, что может быть возможно в будущем, поскольку космические путешествия становятся все более реальными для человечества".
Проект осуществляется на основе гранта, предоставленного НАСА Университету Небраски в Линкольне, где Фарритор является профессором инженерных наук, а также в рамках Программы стимулирования конкурентоспособных исследований (EPSCoR) Университета Небраски в Омахе .
В Университете Небраски в Линкольне Фарритор руководил исследованиями, посвященными возможностям использования хирургических роботов в космосе. Он стал соучредителем компании вместе с доктором медицинских наук Дмитрием Олейниковым.
https://www.youtube.com/watch?v=dVEqORGD4GA
В конце 2021 года компания Virtual Incision привлекла $46 млн в рамках финансирования серии С. Раунд возглавили компании Endeavour Vision и Baird Capital.
https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/platforma-mira-budet-otpravlena-na-mks-v-2024-godu
Миниатюрная роботизированная хирургическая (RAS) платформа MIRA компании Virtual Incision Corporation отправится на Международную космическую станцию в 2024 году. MIRA будет испытывать свои навыки в космосе, имитируя действия, выполняемые в хирургии.
MIRA будет работать в экспериментальном шкафчике размером с микроволновку и выполнять такие задачи, как разрезание симулированных тканей и манипуляции с мелкими предметами. Миниатюрная платформа весит менее 1 кг, что делает ее идеальной для работы в тесном пространстве, характерном для космической миссии.
"Платформа Virtual Incision MIRA была разработана для того, чтобы обеспечить мощность основного роботизированного хирургического устройства в миниатюрном размере, с целью сделать RAS доступным в любой операционной на планете, - сказал Джон Мерфи, генеральный директор Virtual Incision. - Сотрудничество с НАСА на борту космической станции позволит проверить, как MIRA может сделать хирургию доступной даже в самых отдаленных местах".
В настоящее время система MIRA находится на заключительных этапах клинических испытаний в США в соответствии с разрешением на использование исследовательского устройства для получения разрешения Управления по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA). На текущий момент система не доступна для покупки.
"У NASA амбициозные планы по длительным космическим полетам, и очень важно проверить возможности технологии, которая может оказаться полезной во время полетов, измеряемых месяцами и годами, - сказал Шейн Фарритор, соучредитель и главный технический директор Virtual Incision. - MIRA продолжает расширять границы возможного и мы довольны ее работой во время клинических испытаний. Мы рады сделать еще один шаг вперед и помочь определить, что может быть возможно в будущем, поскольку космические путешествия становятся все более реальными для человечества".
Проект осуществляется на основе гранта, предоставленного НАСА Университету Небраски в Линкольне, где Фарритор является профессором инженерных наук, а также в рамках Программы стимулирования конкурентоспособных исследований (EPSCoR) Университета Небраски в Омахе .
В Университете Небраски в Линкольне Фарритор руководил исследованиями, посвященными возможностям использования хирургических роботов в космосе. Он стал соучредителем компании вместе с доктором медицинских наук Дмитрием Олейниковым.
https://www.youtube.com/watch?v=dVEqORGD4GA
В конце 2021 года компания Virtual Incision привлекла $46 млн в рамках финансирования серии С. Раунд возглавили компании Endeavour Vision и Baird Capital.
https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/platforma-mira-budet-otpravlena-na-mks-v-2024-godu
YouTube
MIRA™ Surgical Robotic Platform
MIRA ("miniaturized in vivo robotic assistant") is an investigational robot that will enable surgeons to perform minimally invasive surgeries in any hospital or surgery center, without the need for a dedicated space or for the infrastructure typically required…
Stratom запускает решение по автономной заправке транспортных средств
Американская робототехническая компания Stratom запустила RAPID, свою автономную систему заправки и подзарядки машин в суровых условий. Решение использует манипулятор промышленного робота для автономного поиска заправочного порта на транспортном средстве и последующей подачи топлива.
Система имеет повышенную прочность и предназначена для развертывания в полевых и неблагоприятных условиях. Программное обеспечение Stratom управляет всей системой для обеспечения автономности. Решение достаточно универсально, чтобы его можно было сконфигурировать для различных сценариев использования и типов топлива.
RAPID адаптируется к различным типам транспортных средств и может быть развернута в различных областях, например в горнодобывающей промышленности, авиации, логистике ит.д. Система может использоваться как в автономном режиме, так и с участием человека. Она может управляться дистанционно, а водителям транспортных средств не нужно выходить из своих автомобилей во время процесса заправки.
"Автономия меняет то, как мы живем, работаем, учимся и развлекаемся. Тенденции все больше показывают, что применение этой технологии сосредоточено вокруг автономных транспортных средств и развертывания автономных парков, - сказал Марк Гордон, президент и генеральный директор Stratom. - В Stratom мы автоматизируем монотонные, сложные или опасные задачи, чтобы помочь организациям и людям работать безопасно и с максимальной эффективностью".
Stratom развернула ряд автономных решений для заправки, включая станции для дозаправки вертолетов. Портативность решения является ключевым элементом конструкции, поскольку она позволяет перевозить и развертывать всю систему для поддержки мобильных операций в полевых условиях.
Stratom заявляет, что эксплуатационные преимущества RAPID включают:
- снижение воздействия опасных сред на человека;
- повышение производительности и эффективности системы доставки топлива;
- упрощенная конфигурируемость в качестве самодостаточной контейнерной системы;
- прочная конструкция для развертывания в самых суровых условиях;
- повышенная устойчивость операций.
https://www.youtube.com/watch?v=HoGZv1IDHi8
"Предоставление полностью адаптированного, революционного решения в соответствии с эволюцией автономных транспортных средств дает Stratom возможность сотрудничать с инновационными компаниями в различных отраслях промышленности, чтобы продолжать решать самые насущные реальные операционные проблемы, - сказал Райан ДельГицци, директор Stratom по инженерным вопросам. - С помощью RAPID лица, принимающие решения по транспортно-логистическим операциям с экипажем и без экипажа, могут значительно повысить гибкость и экономическую эффективность проекта, одновременно решая проблемы производительности и безопасности, связанные с заправкой или подзарядкой автономных систем, транспортных средств, самолетов и других платформ".
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/stratom-zapuskaet-reshenie-po-avtonomnoi-zapravke-transportnyh-sredstv
Американская робототехническая компания Stratom запустила RAPID, свою автономную систему заправки и подзарядки машин в суровых условий. Решение использует манипулятор промышленного робота для автономного поиска заправочного порта на транспортном средстве и последующей подачи топлива.
Система имеет повышенную прочность и предназначена для развертывания в полевых и неблагоприятных условиях. Программное обеспечение Stratom управляет всей системой для обеспечения автономности. Решение достаточно универсально, чтобы его можно было сконфигурировать для различных сценариев использования и типов топлива.
RAPID адаптируется к различным типам транспортных средств и может быть развернута в различных областях, например в горнодобывающей промышленности, авиации, логистике ит.д. Система может использоваться как в автономном режиме, так и с участием человека. Она может управляться дистанционно, а водителям транспортных средств не нужно выходить из своих автомобилей во время процесса заправки.
"Автономия меняет то, как мы живем, работаем, учимся и развлекаемся. Тенденции все больше показывают, что применение этой технологии сосредоточено вокруг автономных транспортных средств и развертывания автономных парков, - сказал Марк Гордон, президент и генеральный директор Stratom. - В Stratom мы автоматизируем монотонные, сложные или опасные задачи, чтобы помочь организациям и людям работать безопасно и с максимальной эффективностью".
Stratom развернула ряд автономных решений для заправки, включая станции для дозаправки вертолетов. Портативность решения является ключевым элементом конструкции, поскольку она позволяет перевозить и развертывать всю систему для поддержки мобильных операций в полевых условиях.
Stratom заявляет, что эксплуатационные преимущества RAPID включают:
- снижение воздействия опасных сред на человека;
- повышение производительности и эффективности системы доставки топлива;
- упрощенная конфигурируемость в качестве самодостаточной контейнерной системы;
- прочная конструкция для развертывания в самых суровых условиях;
- повышенная устойчивость операций.
https://www.youtube.com/watch?v=HoGZv1IDHi8
"Предоставление полностью адаптированного, революционного решения в соответствии с эволюцией автономных транспортных средств дает Stratom возможность сотрудничать с инновационными компаниями в различных отраслях промышленности, чтобы продолжать решать самые насущные реальные операционные проблемы, - сказал Райан ДельГицци, директор Stratom по инженерным вопросам. - С помощью RAPID лица, принимающие решения по транспортно-логистическим операциям с экипажем и без экипажа, могут значительно повысить гибкость и экономическую эффективность проекта, одновременно решая проблемы производительности и безопасности, связанные с заправкой или подзарядкой автономных систем, транспортных средств, самолетов и других платформ".
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/stratom-zapuskaet-reshenie-po-avtonomnoi-zapravke-transportnyh-sredstv
YouTube
Autonomous Ground Vehicle Refueling (AGVR™)
Embark продемонстрировала взаимодействия своих автономных грузовиков с полицией
Компания Embark Trucks, разработчик автономных технологий для грузоперевозок, завершила публичную демонстрацию взаимодействия автономных грузовиков с правоохранительными органами в штате Техас, США.
В сотрудничестве с Департаментом общественной безопасности штата Техас и Управлением шерифа округа Тревис компания Embark разработала возможность для грузовиков Embark идентифицировать машины правоохранительных органов и останавливаться по требованию, а также разработала протоколы связи и стандартные операционные процедуры между автономными грузовиками и сотрудниками органов.
Это первая публичная демонстрация того, как автономный грузовик был остановлен правоохранительными органами в обычной ситуации на дороге общего пользования.
Эмили Уоррен, руководитель отдела государственной политики компании Embark Trucks, говорит: "Способность безопасно взаимодействовать с автомобилями экстренных служб необходима для эксплуатации автономного транспортного средства на дорогах общего пользования. Правоохранительные органы всегда должны иметь возможность остановить коммерческий автомобиль, автономный он или нет, для обеспечения соблюдения закона. Эта возможность была разработана таким образом, чтобы она легко вписывалась в существующие рабочие процессы правоохранительных органов, не требуя от них дополнительного обучения или инвестиций в новые технологии".
Возможность взаимодействия Embark с аварийными автомобилями - это инженерный прорыв для автономного грузового транспорта, состоящий из двух ключевых компонентов:
- во-первых, команда инженеров Embark создала техническую функциональность для этой возможности. Это включало в себя обучение грузовиков распознавать полицейские автомобили по световым и другим сигналам, а затем реагировать соответствующим образом, безопасно съезжая на обочину.
- во-вторых, Embark разработала процедуру взаимодействия с правоохранительными органами, которая позволит любому сотруднику правоохранительных органов безопасно останавливать и приближаться к грузовику, а также интуитивно получать информацию от него. При коммерческом внедрении эта работа может включать оснащение грузовиков Embark четкими визуальными сигналами и информацией, сигнализирующими правоохранительным органам и другим службам быстрого реагирования о том, что грузовик Embark является автономным транспортным средством и остановился в безопасном месте без риска неожиданного запуска. Доступный извне сейф Embark, содержит регистрационные документы и накладные, а также на нем указан бесплатный номер для связи с техническим специалистом службы поддержки Embark Guardian.
Для разработки этой возможности был проведен комплексный сбор данных и закрытые испытания на треке RELLIS Campus Техасского университета с апреля по июнь.
Во время первой в отрасли демонстрации, которая состоялась в конце июня на шоссе 130 штата Техас недалеко от Остина, помощники шерифа проследовал за грузовиком Embark по установленному маршруту и успешно остановили его на дороге. Помощник шерифа смог убедиться в безопасности приближения к грузовику с помощью внешнего индикатора состояния на боковой части машины, а затем получил доступ к документации грузовика в сейфе, используя код, который был предоставлен специалистом службы техподдержки Embark.
https://www.youtube.com/watch?v=YoRBWB-2UG0
Компания Embark опубликовала документ, в котором подробно описана эта процедура и то, как ее можно повторить в других юрисдикциях.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/embark-prodemonstrovala-vzaimodeistviya-svoih-avtonomnyh-gruzovikov-s-politsiei
Компания Embark Trucks, разработчик автономных технологий для грузоперевозок, завершила публичную демонстрацию взаимодействия автономных грузовиков с правоохранительными органами в штате Техас, США.
В сотрудничестве с Департаментом общественной безопасности штата Техас и Управлением шерифа округа Тревис компания Embark разработала возможность для грузовиков Embark идентифицировать машины правоохранительных органов и останавливаться по требованию, а также разработала протоколы связи и стандартные операционные процедуры между автономными грузовиками и сотрудниками органов.
Это первая публичная демонстрация того, как автономный грузовик был остановлен правоохранительными органами в обычной ситуации на дороге общего пользования.
Эмили Уоррен, руководитель отдела государственной политики компании Embark Trucks, говорит: "Способность безопасно взаимодействовать с автомобилями экстренных служб необходима для эксплуатации автономного транспортного средства на дорогах общего пользования. Правоохранительные органы всегда должны иметь возможность остановить коммерческий автомобиль, автономный он или нет, для обеспечения соблюдения закона. Эта возможность была разработана таким образом, чтобы она легко вписывалась в существующие рабочие процессы правоохранительных органов, не требуя от них дополнительного обучения или инвестиций в новые технологии".
Возможность взаимодействия Embark с аварийными автомобилями - это инженерный прорыв для автономного грузового транспорта, состоящий из двух ключевых компонентов:
- во-первых, команда инженеров Embark создала техническую функциональность для этой возможности. Это включало в себя обучение грузовиков распознавать полицейские автомобили по световым и другим сигналам, а затем реагировать соответствующим образом, безопасно съезжая на обочину.
- во-вторых, Embark разработала процедуру взаимодействия с правоохранительными органами, которая позволит любому сотруднику правоохранительных органов безопасно останавливать и приближаться к грузовику, а также интуитивно получать информацию от него. При коммерческом внедрении эта работа может включать оснащение грузовиков Embark четкими визуальными сигналами и информацией, сигнализирующими правоохранительным органам и другим службам быстрого реагирования о том, что грузовик Embark является автономным транспортным средством и остановился в безопасном месте без риска неожиданного запуска. Доступный извне сейф Embark, содержит регистрационные документы и накладные, а также на нем указан бесплатный номер для связи с техническим специалистом службы поддержки Embark Guardian.
Для разработки этой возможности был проведен комплексный сбор данных и закрытые испытания на треке RELLIS Campus Техасского университета с апреля по июнь.
Во время первой в отрасли демонстрации, которая состоялась в конце июня на шоссе 130 штата Техас недалеко от Остина, помощники шерифа проследовал за грузовиком Embark по установленному маршруту и успешно остановили его на дороге. Помощник шерифа смог убедиться в безопасности приближения к грузовику с помощью внешнего индикатора состояния на боковой части машины, а затем получил доступ к документации грузовика в сейфе, используя код, который был предоставлен специалистом службы техподдержки Embark.
https://www.youtube.com/watch?v=YoRBWB-2UG0
Компания Embark опубликовала документ, в котором подробно описана эта процедура и то, как ее можно повторить в других юрисдикциях.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/embark-prodemonstrovala-vzaimodeistviya-svoih-avtonomnyh-gruzovikov-s-politsiei
YouTube
Embark's Emergency Vehicle Interaction Capability
Working closely with the Texas Department of Public Safety and the Travis County Sheriff’s Office, Embark developed the capability for Embark-powered trucks to identify and stop for law enforcement vehicles in situations such as traffic stops, and built communication…
Sumitomo разрабатывает робота способного перемещаться по стальным поверхностям
Японский промышленный гигант Sumitomo Heavy Industries утверждает, что разработал "нового робота, способного перемещаться по изогнутым стальным стенам за счет магнитного сцепления".
Это достижение является частью проекта по разработке роботов в Технологическом исследовательском центре Sumitomo, направленного на автоматизацию различных производственных задач на промышленных объектах. Разработка была осуществлена в рамках программы Challenge Program, запущенной в 2018 году.
Колесные роботы с магнитным сцеплением хорошо известны в производстве и обслуживании крупных стальных конструкций, таких как корабли и промышленные объекты. Но большинство этих роботов разработаны для плоских поверхностей.
Чтобы приспособить таких роботов к изогнутым поверхностям, необходимо либо уменьшить размер самого робота, либо спроектировать робота под конкретную форму поверхности и направление движения. Это означает, что такие роботы ограничены в диапазоне поверхностей, по которым они могут перемещаться, задач, которые они могут выполнять, и типов инструментов, которые они могут использовать.
В своем проекте компания Sumitomo разработала новое сферическое колесо с магнитом, которое может вращаться вокруг двух осей. Используя эту конструкцию, компания утверждает, что разработала робота, который может адаптироваться и перемещаться по изогнутым поверхностям, что было невозможно при использовании обычных роботов.
Помимо перемещения по изогнутым стенам, новый робот может легко прикрепляться и отсоединяться от стен, меняя направление магнитной силы, и преодолевать углы без необходимости использования сложных органов управления.
При производстве крупных стальных конструкций такие задачи, как сварка на высоте и на изогнутых поверхностях, трудно поддаются автоматизации и требуют высокой квалификации. Новый робот может быть использован для выполнения таких задач и, как ожидается, снизит физическую нагрузку на рабочих, создавая тем самым более безопасные и умные производственные площадки нового поколения.
https://www.youtube.com/watch?v=W7Lxfj2jm0A&t=159s
Новая технология основана на механизме, представленном на IEEE ICRA 2020. С тех пор компания Sumitomo усовершенствовала конструкцию робота и улучшила его характеристики, например, силу магнитного сцепления. В настоящее время Sumitomo рассматривает возможности практического применения робота для инспекции, резки и дуговой сварки на производственных площадках.
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/sumitomo-razrabatyvaet-robota-sposobnogo-peremeschatsya-po-stalnym-poverhnostyam
Японский промышленный гигант Sumitomo Heavy Industries утверждает, что разработал "нового робота, способного перемещаться по изогнутым стальным стенам за счет магнитного сцепления".
Это достижение является частью проекта по разработке роботов в Технологическом исследовательском центре Sumitomo, направленного на автоматизацию различных производственных задач на промышленных объектах. Разработка была осуществлена в рамках программы Challenge Program, запущенной в 2018 году.
Колесные роботы с магнитным сцеплением хорошо известны в производстве и обслуживании крупных стальных конструкций, таких как корабли и промышленные объекты. Но большинство этих роботов разработаны для плоских поверхностей.
Чтобы приспособить таких роботов к изогнутым поверхностям, необходимо либо уменьшить размер самого робота, либо спроектировать робота под конкретную форму поверхности и направление движения. Это означает, что такие роботы ограничены в диапазоне поверхностей, по которым они могут перемещаться, задач, которые они могут выполнять, и типов инструментов, которые они могут использовать.
В своем проекте компания Sumitomo разработала новое сферическое колесо с магнитом, которое может вращаться вокруг двух осей. Используя эту конструкцию, компания утверждает, что разработала робота, который может адаптироваться и перемещаться по изогнутым поверхностям, что было невозможно при использовании обычных роботов.
Помимо перемещения по изогнутым стенам, новый робот может легко прикрепляться и отсоединяться от стен, меняя направление магнитной силы, и преодолевать углы без необходимости использования сложных органов управления.
При производстве крупных стальных конструкций такие задачи, как сварка на высоте и на изогнутых поверхностях, трудно поддаются автоматизации и требуют высокой квалификации. Новый робот может быть использован для выполнения таких задач и, как ожидается, снизит физическую нагрузку на рабочих, создавая тем самым более безопасные и умные производственные площадки нового поколения.
https://www.youtube.com/watch?v=W7Lxfj2jm0A&t=159s
Новая технология основана на механизме, представленном на IEEE ICRA 2020. С тех пор компания Sumitomo усовершенствовала конструкцию робота и улучшила его характеристики, например, силу магнитного сцепления. В настоящее время Sumitomo рассматривает возможности практического применения робота для инспекции, резки и дуговой сварки на производственных площадках.
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/sumitomo-razrabatyvaet-robota-sposobnogo-peremeschatsya-po-stalnym-poverhnostyam
YouTube
Wall Climbing Robot for Steel Structures
Wall Climbing Robot for Steel Structures.
Baidu получила разрешения на предоставление услуг роботакси в Китае
Baidu объявила о том, что компания получила первое в Китае разрешение на коммерческое предоставление услуг полностью автономных перевозок пассажиров без оператора за рулем на дорогах общего пользования. Apollo Go, автономный сервис Baidu по организации поездок, теперь имеет право взимать плату за проезд на роботакси в Чунцине и Ухане, двух крупнейших мегаполисах Китая.
"Это огромное качественное изменение, - сказал Вэй Донг, вице-президент и главный специалист по безопасности интеллектуального вождения компании Baidu. - Полностью беспилотные автомобили, предоставляющие платные поездки по открытым дорогам, означают, что мы наконец-то достигли момента, которого так долго ждала отрасль. Мы считаем, что эти разрешения являются ключевой вехой на пути к переломному моменту, когда отрасль наконец-то сможет развернуть масштабные услуги полностью автономного вождения".
Разрешения были выданы Baidu правительственными органами Уханя и района Юнчуань в Чунцине. Оба города в последние годы являются первопроходцами в области интеллектуального транспорта, начиная с развития инфраструктуры и заканчивая обновлением новых правил для автономных транспортных средств. Получив разрешения, Baidu начнет предоставлять услуги роботакси в обозначенных районах Уханя с 9.00 до 17.00, а Чунцина - с 9.30 до 16.30. В каждом городе будет работать по пять роботакси Apollo 5-го поколения. Территория обслуживания охватывает 13 кв. км в зоне экономического и технологического развития Уханя и 30 кв. км в Чунцине.
Чтобы получить разрешение, роботакси Baidu прошли несколько этапов тестирования и лицензирования, начиная с тестирования с оператором безопасности на водительском сидении, заканчивая тестированием с оператором безопасности на пассажирском сидении, и, наконец, получили разрешение на эксплуатацию без водителя или оператора в автомобиле.
https://www.youtube.com/watch?v=lsVfx-aV5L0
Будучи единственной компанией, получившей такие разрешения от двух китайских мегаполисов, роботакси Baidu оснащены многоуровневыми механизмами для обеспечения максимальной безопасности, включая систему автономного вождения, дублирование мониторинга и возможность удаленного управления. Все они подкреплены огромным количеством реальных данных, включая общий тестовый пробег более 32 млн км, пройденных на сегодняшний день на автомобилях Baidu.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/baidu-poluchila-razresheniya-na-predostavlenie-uslug-robotaksi-v-kitae
Baidu объявила о том, что компания получила первое в Китае разрешение на коммерческое предоставление услуг полностью автономных перевозок пассажиров без оператора за рулем на дорогах общего пользования. Apollo Go, автономный сервис Baidu по организации поездок, теперь имеет право взимать плату за проезд на роботакси в Чунцине и Ухане, двух крупнейших мегаполисах Китая.
"Это огромное качественное изменение, - сказал Вэй Донг, вице-президент и главный специалист по безопасности интеллектуального вождения компании Baidu. - Полностью беспилотные автомобили, предоставляющие платные поездки по открытым дорогам, означают, что мы наконец-то достигли момента, которого так долго ждала отрасль. Мы считаем, что эти разрешения являются ключевой вехой на пути к переломному моменту, когда отрасль наконец-то сможет развернуть масштабные услуги полностью автономного вождения".
Разрешения были выданы Baidu правительственными органами Уханя и района Юнчуань в Чунцине. Оба города в последние годы являются первопроходцами в области интеллектуального транспорта, начиная с развития инфраструктуры и заканчивая обновлением новых правил для автономных транспортных средств. Получив разрешения, Baidu начнет предоставлять услуги роботакси в обозначенных районах Уханя с 9.00 до 17.00, а Чунцина - с 9.30 до 16.30. В каждом городе будет работать по пять роботакси Apollo 5-го поколения. Территория обслуживания охватывает 13 кв. км в зоне экономического и технологического развития Уханя и 30 кв. км в Чунцине.
Чтобы получить разрешение, роботакси Baidu прошли несколько этапов тестирования и лицензирования, начиная с тестирования с оператором безопасности на водительском сидении, заканчивая тестированием с оператором безопасности на пассажирском сидении, и, наконец, получили разрешение на эксплуатацию без водителя или оператора в автомобиле.
https://www.youtube.com/watch?v=lsVfx-aV5L0
Будучи единственной компанией, получившей такие разрешения от двух китайских мегаполисов, роботакси Baidu оснащены многоуровневыми механизмами для обеспечения максимальной безопасности, включая систему автономного вождения, дублирование мониторинга и возможность удаленного управления. Все они подкреплены огромным количеством реальных данных, включая общий тестовый пробег более 32 млн км, пройденных на сегодняшний день на автомобилях Baidu.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/baidu-poluchila-razresheniya-na-predostavlenie-uslug-robotaksi-v-kitae
YouTube
Baidu Granted China’s First-Ever Permits for Commercial Fully Driverless Ride-Hailing Services
Baidu has secured the first permits in China to put fully #driverless robotaxi services on open roads. The new permits will allow #ApolloGo to collect fares for autonomous rides, completely without human drivers, in Chongqing and Wuhan.
More at: https://prn.to/3vLfwFy
More at: https://prn.to/3vLfwFy
ИИ-пилот может ориентироваться в переполненном воздушном пространстве
Исследователи из Университета Карнеги-Меллона (CMU) разработали ИИ, который позволит автономным самолетам ориентироваться в переполненном воздушном пространстве.
По словам команды, искусственный интеллект может безопасно избегать столкновений, предсказывать намерения других самолетов, отслеживать самолеты и координировать свои действия с ними, а также общаться по радио с пилотами и авиадиспетчерами. Исследователи намерены разработать ИИ таким образом, чтобы поведение системы было неотличимо от поведения человека.
"Мы считаем, что в конечном итоге мы сможем пройти тест Тьюринга, - сказала Джейн О, доцент Института робототехники CMU (RI), имея в виду тест на способность ИИ демонстрировать разумное поведение, эквивалентное человеческому.
Для взаимодействия с другими самолетами, как это сделал бы человек, ИИ использует как зрение, так и естественный язык для передачи своих намерений. Такое поведение приводит к безопасной и социально совместимой навигации. По словам исследователей, они добились такой координации, обучая ИИ на данных, собранных в аэропорту округа Аллегени и аэропорту округа Батлер, которые включают схемы воздушного движения, изображения самолетов и радиопередачи.
ИИ использует шесть камер и систему компьютерного зрения для обнаружения близлежащих самолетов. Функция автоматического распознавания речи использует методы обработки естественного языка, чтобы понимать входящие радиосообщения и общаться с пилотами и авиадиспетчерами с помощью речи.
В то время как управление с помощью автопилота широко распространено среди коммерческих авиалайнеров и других воздушных судов, летающих на больших высотах, разработка искусственного интеллекта для работы с часто переполненным и управляемым пилотом движением на более низких высотах бросила вызов отрасли. Разработанный командой ИИ предназначен для беспрепятственного взаимодействия с самолетами в воздушном пространстве.
Исследователям еще предстоит испытать ИИ-пилот на реальных самолетах, но, как сообщается, он хорошо показал себя на летных симуляторах. В ходе тестов одним самолетом управлял ИИ, другим - человек. Оба летали в одном и том же воздушном пространстве и ИИ смог безопасно ориентироваться и взаимодействовать с пилотируемым самолета.
В коммерческом плане ИИ может помочь автономным самолетам доставлять посылки и перевозить пассажиров, помогая снизить вес и защитить беспилотники и воздушные такси от нехватки пилотов.
Исследование проводилось при поддержке Исследовательского управления армии США и Центра интеграции искусственного интеллекта (AI2C) Командования будущего армии.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/ii-pilot-mozhet-orientirovatsya-v-perepolnennom-vozdushnom-prostranstve
Исследователи из Университета Карнеги-Меллона (CMU) разработали ИИ, который позволит автономным самолетам ориентироваться в переполненном воздушном пространстве.
По словам команды, искусственный интеллект может безопасно избегать столкновений, предсказывать намерения других самолетов, отслеживать самолеты и координировать свои действия с ними, а также общаться по радио с пилотами и авиадиспетчерами. Исследователи намерены разработать ИИ таким образом, чтобы поведение системы было неотличимо от поведения человека.
"Мы считаем, что в конечном итоге мы сможем пройти тест Тьюринга, - сказала Джейн О, доцент Института робототехники CMU (RI), имея в виду тест на способность ИИ демонстрировать разумное поведение, эквивалентное человеческому.
Для взаимодействия с другими самолетами, как это сделал бы человек, ИИ использует как зрение, так и естественный язык для передачи своих намерений. Такое поведение приводит к безопасной и социально совместимой навигации. По словам исследователей, они добились такой координации, обучая ИИ на данных, собранных в аэропорту округа Аллегени и аэропорту округа Батлер, которые включают схемы воздушного движения, изображения самолетов и радиопередачи.
ИИ использует шесть камер и систему компьютерного зрения для обнаружения близлежащих самолетов. Функция автоматического распознавания речи использует методы обработки естественного языка, чтобы понимать входящие радиосообщения и общаться с пилотами и авиадиспетчерами с помощью речи.
В то время как управление с помощью автопилота широко распространено среди коммерческих авиалайнеров и других воздушных судов, летающих на больших высотах, разработка искусственного интеллекта для работы с часто переполненным и управляемым пилотом движением на более низких высотах бросила вызов отрасли. Разработанный командой ИИ предназначен для беспрепятственного взаимодействия с самолетами в воздушном пространстве.
Исследователям еще предстоит испытать ИИ-пилот на реальных самолетах, но, как сообщается, он хорошо показал себя на летных симуляторах. В ходе тестов одним самолетом управлял ИИ, другим - человек. Оба летали в одном и том же воздушном пространстве и ИИ смог безопасно ориентироваться и взаимодействовать с пилотируемым самолета.
В коммерческом плане ИИ может помочь автономным самолетам доставлять посылки и перевозить пассажиров, помогая снизить вес и защитить беспилотники и воздушные такси от нехватки пилотов.
Исследование проводилось при поддержке Исследовательского управления армии США и Центра интеграции искусственного интеллекта (AI2C) Командования будущего армии.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/ii-pilot-mozhet-orientirovatsya-v-perepolnennom-vozdushnom-prostranstve
robogeek.ru
ИИ-пилот может ориентироваться в переполненном воздушном пространстве
Исследователи из Университета Карнеги-Меллона (CMU) разработали ИИ, который позволит автономным самолетам ориентироваться в переполненном воздушном пространстве.
Xiaomi представила гуманоидного робота CyberOne
На вчерашнем мероприятии по запуску новых продуктов в Пекине компания Xiaomi в продолжение своей новости о складном телефоне показала на сцене робота CyberOne. Двуногий человекоподобный робот присоединился к генеральному директору компании Лэй Цзюню и вручил ему герберу.
На первый взгляд, робот не совсем похож на Atlas или Digit в плане передвижения, но это все же многообещающая демонстрация, а не человек в костюме. Это последний признак растущих амбиций Xiaomi в области робототехники, которые начались с пылесосов и с тех пор расширились до робособаки CyberDog в прошлом году.
Гуманоид CyberOne ростом 177 см и весом 52 кг, имеет размах рук 168 см. По сравнению с четвероногими роботами, этот гуманоидный робот является более сложным с механической точки зрения, требующим более мощных двигателей, большего количества степеней свободы и сложных алгоритмов управления. Сообщается, что одной рукой он способен удерживать вес до 1,5 кг.
"ИИ и механические возможности CyberOne разработаны лабораторией Xiaomi Robotics Lab самостоятельно. Мы инвестировали значительные средства в исследования и разработки в различных областях, включая программное обеспечение, аппаратное обеспечение и инновационные алгоритмы, - говорит Лэй Цзюнь. - С ИИ в основе и полноразмерным гуманоидом в качестве его вместилища, это исследование возможностей будущей технологической экосистемы Xiaomi и новый прорыв для компании".
В пресс-релизе компании указывается, что CyberOne полагается на зрение для обработки окружающей обстановки и оснащен модулем глубинного зрения Mi-Sense в сочетании с алгоритмом ИИ. Он способен воспринимать трехмерное пространство, а также распознавать лица, жесты и выражения. Для общения CyberOne оснащен механизмом распознавания семантики и механизмом идентификации голосовых эмоций MiAI, что позволяет ему распознавать 85 типов звуков окружающей среды и 45 человеческих эмоций. CyberOne способен распознавать счастье и даже утешать пользователя во время грусти. Все эти функции интегрированы в вычислительные блоки CyberOne, которые в паре с изогнутым OLED-дисплеем отображают интерактивную информацию в режиме реального времени.
https://www.youtube.com/watch?v=yBmatGQ0giY
Также компания сообщает, что в процессе исследований и разработок CyberOne компания Xiaomi объединила передовые технологии из различных отраслей, включая бионическое восприятие, биомехатронику, искусственный интеллект, большие данные, облачные вычисления и визуальную навигацию. Ожидается, что развитие этих технологий приведет к появлению новых сценариев применения таких областях, как промышленные роботы с улучшенными механическими характеристиками, роботы-компаньоны с функцией распознавания эмоций и роботы для общественных служб, работающие на основе больших данных и облачных вычислений.
https://robogeek.ru/chelovekopodobnye-roboty/xiaomi-predstavila-gumanoidnogo-robota-cyberone
На вчерашнем мероприятии по запуску новых продуктов в Пекине компания Xiaomi в продолжение своей новости о складном телефоне показала на сцене робота CyberOne. Двуногий человекоподобный робот присоединился к генеральному директору компании Лэй Цзюню и вручил ему герберу.
На первый взгляд, робот не совсем похож на Atlas или Digit в плане передвижения, но это все же многообещающая демонстрация, а не человек в костюме. Это последний признак растущих амбиций Xiaomi в области робототехники, которые начались с пылесосов и с тех пор расширились до робособаки CyberDog в прошлом году.
Гуманоид CyberOne ростом 177 см и весом 52 кг, имеет размах рук 168 см. По сравнению с четвероногими роботами, этот гуманоидный робот является более сложным с механической точки зрения, требующим более мощных двигателей, большего количества степеней свободы и сложных алгоритмов управления. Сообщается, что одной рукой он способен удерживать вес до 1,5 кг.
"ИИ и механические возможности CyberOne разработаны лабораторией Xiaomi Robotics Lab самостоятельно. Мы инвестировали значительные средства в исследования и разработки в различных областях, включая программное обеспечение, аппаратное обеспечение и инновационные алгоритмы, - говорит Лэй Цзюнь. - С ИИ в основе и полноразмерным гуманоидом в качестве его вместилища, это исследование возможностей будущей технологической экосистемы Xiaomi и новый прорыв для компании".
В пресс-релизе компании указывается, что CyberOne полагается на зрение для обработки окружающей обстановки и оснащен модулем глубинного зрения Mi-Sense в сочетании с алгоритмом ИИ. Он способен воспринимать трехмерное пространство, а также распознавать лица, жесты и выражения. Для общения CyberOne оснащен механизмом распознавания семантики и механизмом идентификации голосовых эмоций MiAI, что позволяет ему распознавать 85 типов звуков окружающей среды и 45 человеческих эмоций. CyberOne способен распознавать счастье и даже утешать пользователя во время грусти. Все эти функции интегрированы в вычислительные блоки CyberOne, которые в паре с изогнутым OLED-дисплеем отображают интерактивную информацию в режиме реального времени.
https://www.youtube.com/watch?v=yBmatGQ0giY
Также компания сообщает, что в процессе исследований и разработок CyberOne компания Xiaomi объединила передовые технологии из различных отраслей, включая бионическое восприятие, биомехатронику, искусственный интеллект, большие данные, облачные вычисления и визуальную навигацию. Ожидается, что развитие этих технологий приведет к появлению новых сценариев применения таких областях, как промышленные роботы с улучшенными механическими характеристиками, роботы-компаньоны с функцией распознавания эмоций и роботы для общественных служб, работающие на основе больших данных и облачных вычислений.
https://robogeek.ru/chelovekopodobnye-roboty/xiaomi-predstavila-gumanoidnogo-robota-cyberone
YouTube
CyberOne's stage debut with Lei Jun!
We are excited to present you our first full-size humanoid robot, #CyberOne.
You should never miss his stage debut with Lei Jun!
#InnovationForEveryone
Learn More:
http://s.mi.com/BTl0HI52 (Official website)
https://twitter.com/xiaomi (Twitter)
https:…
You should never miss his stage debut with Lei Jun!
#InnovationForEveryone
Learn More:
http://s.mi.com/BTl0HI52 (Official website)
https://twitter.com/xiaomi (Twitter)
https:…
В NIST разрабатывают ИИ для помощи пожарным
В хаосе горящего здания трудно заметить признаки надвигающейся общей вспышки, момента когда все горючие предметы в помещении внезапно воспламеняются. Это одна из основных причин гибели пожарных, но новые исследования показывают, что ИИ может обеспечить необходимое предупреждение.
Исследователи из Национального института стандартов и технологий (NIST), Гонконгского политехнического университета и других учреждений разработали нейросетевую модель Flashover Prediction Neural Network (FlashNet) для прогнозирования смертельных событий за несколько секунд до их возникновения. В новом исследовании, опубликованном в журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence, FlashNet продемонстрировала точность до 92,1% в более чем дюжине жилых домов распространенных в США и заняла первое место в сравнении с другими программами прогнозирования общих вспышек на основе ИИ.
Вспышки внезапно возникают при температуре около 600 градусов Цельсия и могут привести к дальнейшему росту температуры. Для прогнозирования таких событий существующие инструменты либо полагаются на постоянные потоки температурных данных из горящих зданий, либо используют машинное обучение для восполнения недостающих данных, когда тепловые датчики уже не выдерживают высоких температур.
До сих пор большинство инструментов прогнозирования на основе машинного обучения, включая один из разработанных авторами этого исследования, были обучены работать в одной, хорошо знакомой среде. В реальности пожарные не могут позволить себе такой роскоши. Вступая в горящее здание, они могут практически ничего не знать о планировке этажа, расположении очага возгорания или о том, открыты или закрыты двери и окна в комнатах.
"Наша предыдущая модель учитывала только четыре или пять комнат в одной планировке, но когда планировка меняется и у вас 13 или 14 комнат, это может стать кошмаром для модели, - сказал инженер-механик NIST Вай Чонг Там, один из первых авторов нового исследования. - Мы считаем, что для реального применения необходимо перейти к обобщенной модели, которая будет работать для разных зданий".
Чтобы справиться с изменчивостью реальных пожаров, исследователи усовершенствовали свой подход с помощью графовых нейронных сетей (GNN).
"GNN часто используются для оценки расчетного времени прибытия в дорожном движении, где вы можете анализировать от 10 до 50 различных дорог. Очень сложно правильно использовать такую информацию одновременно, поэтому у нас и возникла идея использовать GNN, - сказал Юджин Юджун Фу, доцент Гонконгского политехнического университета и соавтор исследования. - Только в нашем случае мы рассматриваем помещения, а не дороги, и прогнозируем вспышки, а не время прибытия транспорта".
Исследователи смоделировали в цифре более 41 000 пожаров в 17 типах зданий, представляющих большую часть жилого фонда США. Помимо планировки, варьировались такие факторы, как происхождение пожара, типы мебели и то, были ли открыты или закрыты двери и окна. Они предоставили модели GNN набор из почти 25 000 случаев пожара для использования в качестве учебного материала, а затем 16 000 для тонкой настройки и окончательного тестирования.
Точность новой модели по 17 типам домов зависела от количества данных, которые ей приходилось переваривать, и времени, которое она стремилась предоставить пожарным. Тем не менее, точность модели в лучшем из случаев составила 92,1% за 30 секунд до вспышки и превзошла пять других инструментов машинного обучения, включая предыдущую модель авторов. Отдельно отмечается, что этот FlashNet выдавал меньше всего ложноотрицательных результатов, т.е. случаев, когда модели не удавалось предсказать надвигающуюся вспышку.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/ii-mozhet-priiti-na-pomosch-pozharnym
В хаосе горящего здания трудно заметить признаки надвигающейся общей вспышки, момента когда все горючие предметы в помещении внезапно воспламеняются. Это одна из основных причин гибели пожарных, но новые исследования показывают, что ИИ может обеспечить необходимое предупреждение.
Исследователи из Национального института стандартов и технологий (NIST), Гонконгского политехнического университета и других учреждений разработали нейросетевую модель Flashover Prediction Neural Network (FlashNet) для прогнозирования смертельных событий за несколько секунд до их возникновения. В новом исследовании, опубликованном в журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence, FlashNet продемонстрировала точность до 92,1% в более чем дюжине жилых домов распространенных в США и заняла первое место в сравнении с другими программами прогнозирования общих вспышек на основе ИИ.
Вспышки внезапно возникают при температуре около 600 градусов Цельсия и могут привести к дальнейшему росту температуры. Для прогнозирования таких событий существующие инструменты либо полагаются на постоянные потоки температурных данных из горящих зданий, либо используют машинное обучение для восполнения недостающих данных, когда тепловые датчики уже не выдерживают высоких температур.
До сих пор большинство инструментов прогнозирования на основе машинного обучения, включая один из разработанных авторами этого исследования, были обучены работать в одной, хорошо знакомой среде. В реальности пожарные не могут позволить себе такой роскоши. Вступая в горящее здание, они могут практически ничего не знать о планировке этажа, расположении очага возгорания или о том, открыты или закрыты двери и окна в комнатах.
"Наша предыдущая модель учитывала только четыре или пять комнат в одной планировке, но когда планировка меняется и у вас 13 или 14 комнат, это может стать кошмаром для модели, - сказал инженер-механик NIST Вай Чонг Там, один из первых авторов нового исследования. - Мы считаем, что для реального применения необходимо перейти к обобщенной модели, которая будет работать для разных зданий".
Чтобы справиться с изменчивостью реальных пожаров, исследователи усовершенствовали свой подход с помощью графовых нейронных сетей (GNN).
"GNN часто используются для оценки расчетного времени прибытия в дорожном движении, где вы можете анализировать от 10 до 50 различных дорог. Очень сложно правильно использовать такую информацию одновременно, поэтому у нас и возникла идея использовать GNN, - сказал Юджин Юджун Фу, доцент Гонконгского политехнического университета и соавтор исследования. - Только в нашем случае мы рассматриваем помещения, а не дороги, и прогнозируем вспышки, а не время прибытия транспорта".
Исследователи смоделировали в цифре более 41 000 пожаров в 17 типах зданий, представляющих большую часть жилого фонда США. Помимо планировки, варьировались такие факторы, как происхождение пожара, типы мебели и то, были ли открыты или закрыты двери и окна. Они предоставили модели GNN набор из почти 25 000 случаев пожара для использования в качестве учебного материала, а затем 16 000 для тонкой настройки и окончательного тестирования.
Точность новой модели по 17 типам домов зависела от количества данных, которые ей приходилось переваривать, и времени, которое она стремилась предоставить пожарным. Тем не менее, точность модели в лучшем из случаев составила 92,1% за 30 секунд до вспышки и превзошла пять других инструментов машинного обучения, включая предыдущую модель авторов. Отдельно отмечается, что этот FlashNet выдавал меньше всего ложноотрицательных результатов, т.е. случаев, когда модели не удавалось предсказать надвигающуюся вспышку.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/ii-mozhet-priiti-na-pomosch-pozharnym
robogeek.ru
В NIST разрабатывают ИИ для помощи пожарным
В пожаротушении самое страшное пламя - то, которого не замечаешь. В хаосе горящего здания трудно заметить признаки надвигающейся общей вспышки, момента когда все горючие предметы в помещении внезапно воспламеняются.
Система RDS2 позволит дронам перевозить различные виды посылок
В большинстве беспилотных систем доставки груз должен быть упакован в специальные контейнеры или помещаться в специально отведенный бортовой отсек. Новая система RDS2 может перевозить посылки практически любой формы и размера, весом до 10 кг.
RDS2, название которой является аббревиатурой от Rapid Delivery System 2, была создана стартапом A2Z Drone Delivery из Лос-Анджелеса.
Предыдущая версия RDS1 включает в себя моторизованную катушку с кевларовым шнуром, которая устанавливается на нижней части дистанционно управляемого беспилотного летательного аппарата стороннего производителя. На конце этого шнура находится эластичный тканевый чехол, в котором может находиться полезная нагрузка весом до 2 кг.
Когда дрон достигает места назначения, он зависает на высоте около 46 м. Затем он отпускает тормоз на тросовом барабане, позволяя пакету с полезным грузом свободно падать в воздухе. Однако незадолго до того, как пакет достигнет земли, тормоз катушки плавно включается, замедляя падение полезного груза до полной остановки. Эта функция стала возможной благодаря установленному на дроне лидару, который определяет, на каком расстоянии от земли находится летательный аппарат.
Система призвана не только избавить местное сообщество от шума и потенциальной опасности низко парящего беспилотника, но и избавить его от необходимости тратить время и заряд батареи на маневрирование вокруг препятствий, таких как ветки деревьев и линии электропередач. Компонент свободного падения также предназначен для экономии времени и энергии, по сравнению с системами, в которых двигатель барабана используется для медленного спуска полезного груза к получателю.
RDS2 работает аналогичным образом, но вместо чехла используется крюк на который цепляется груз. Он остается надежно закрытым, пока дрон находится в полете, но как только груз достигает земли, крюк автоматически освобождает посылку. Это означает, что грузы можно сбрасывать даже в том случае, если нет никого, кто мог бы их принять.
Как и в случае с RDS1, 1,5-килограммовая система RDS2 может быть установлена на шасси тяжелых дронов сторонних производителей, таких как DJI Matrice 600. Для покупателей, желающих получить полный пакет, она также встроена в новый октокоптер RDST компании A2Z Drone Delivery.
https://www.youtube.com/watch?v=VXKJB6nsR5Y&t=36s
Этот летательный аппарат может летать автономно или дистанционно управляться по радио на расстоянии до 30 км, но дальность связи не ограничена, если используется дополнительное сотовое соединение 4G LTE. Одного заряда литиевого аккумулятора хватает на 36 минут полета. Следует отметить, что, хотя система RDS2 поддерживает более тяжелые грузы, максимальная грузоподъемность самого беспилотника RDST составляет 5 кг.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/sistema-rds2-pozvolit-dronam-perevozit-razlichnye-vidy-posylok
В большинстве беспилотных систем доставки груз должен быть упакован в специальные контейнеры или помещаться в специально отведенный бортовой отсек. Новая система RDS2 может перевозить посылки практически любой формы и размера, весом до 10 кг.
RDS2, название которой является аббревиатурой от Rapid Delivery System 2, была создана стартапом A2Z Drone Delivery из Лос-Анджелеса.
Предыдущая версия RDS1 включает в себя моторизованную катушку с кевларовым шнуром, которая устанавливается на нижней части дистанционно управляемого беспилотного летательного аппарата стороннего производителя. На конце этого шнура находится эластичный тканевый чехол, в котором может находиться полезная нагрузка весом до 2 кг.
Когда дрон достигает места назначения, он зависает на высоте около 46 м. Затем он отпускает тормоз на тросовом барабане, позволяя пакету с полезным грузом свободно падать в воздухе. Однако незадолго до того, как пакет достигнет земли, тормоз катушки плавно включается, замедляя падение полезного груза до полной остановки. Эта функция стала возможной благодаря установленному на дроне лидару, который определяет, на каком расстоянии от земли находится летательный аппарат.
Система призвана не только избавить местное сообщество от шума и потенциальной опасности низко парящего беспилотника, но и избавить его от необходимости тратить время и заряд батареи на маневрирование вокруг препятствий, таких как ветки деревьев и линии электропередач. Компонент свободного падения также предназначен для экономии времени и энергии, по сравнению с системами, в которых двигатель барабана используется для медленного спуска полезного груза к получателю.
RDS2 работает аналогичным образом, но вместо чехла используется крюк на который цепляется груз. Он остается надежно закрытым, пока дрон находится в полете, но как только груз достигает земли, крюк автоматически освобождает посылку. Это означает, что грузы можно сбрасывать даже в том случае, если нет никого, кто мог бы их принять.
Как и в случае с RDS1, 1,5-килограммовая система RDS2 может быть установлена на шасси тяжелых дронов сторонних производителей, таких как DJI Matrice 600. Для покупателей, желающих получить полный пакет, она также встроена в новый октокоптер RDST компании A2Z Drone Delivery.
https://www.youtube.com/watch?v=VXKJB6nsR5Y&t=36s
Этот летательный аппарат может летать автономно или дистанционно управляться по радио на расстоянии до 30 км, но дальность связи не ограничена, если используется дополнительное сотовое соединение 4G LTE. Одного заряда литиевого аккумулятора хватает на 36 минут полета. Следует отметить, что, хотя система RDS2 поддерживает более тяжелые грузы, максимальная грузоподъемность самого беспилотника RDST составляет 5 кг.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/sistema-rds2-pozvolit-dronam-perevozit-razlichnye-vidy-posylok
YouTube
A2Z RDS2 Delivery Winch & RDST Cargo Drone
A2Z Drone Delivery’s New RDS2 Delivers Any Box Up to 10 KG / 22LB – The second generation RDS2 (Rapid Delivery System) offers the highest payload capacity of any tethered delivery system on the market and eliminates the need for specialty payload boxes. The…
Hyundai открывает Boston Dynamics AI Institute для продвижения достижений в области ИИ и робототехники
Hyundai Motor Group приобрела контрольный пакет акций Boston Dynamics за $800 млн еще в 2020 году. Теперь компания снова инвестирует половину этой суммы в развитие искусственного интеллекта.
Hyundai открывает Boston Dynamics AI Institute со штаб-квартирой в районе Кендалл-сквер в Кембридже, штат Массачусетс. Новое учреждение будет представлять собой организацию, ориентированную на проведение исследований и занимающуюся "решением наиболее важных и сложных задач, стоящих на пути создания передовых роботов", используя подход, основанный на взаимодействии академических и коммерческих лабораторий.
Основными направлениями исследований института будут спортивный ИИ, когнитивный ИИ и органический дизайн аппаратного обеспечения. Также будут проводиться исследования в менее технических, но важных областях этики и политики.
"Наша миссия заключается в создании будущих поколений передовых роботов и интеллектуальных машин, которые будут умнее, проворнее, проницательнее и безопаснее, чем все, что существует сегодня, - сказал Марк Райберт, который основал Boston Dynamics в 1992 году в качестве филиала Массачусетского технологического института и будет исполнять обязанности исполнительного директора нового института. - Уникальная структура Института, лучшие специалисты, сосредоточенные на фундаментальных решениях, постоянное финансирование и отличная техническая поддержка поможет нам создать роботов, более простых в использовании, более производительных, способных выполнять более широкий спектр задач и более безопасных в работе с людьми".
Хотя роботы могут выглядеть совершенно по-разному, самодвижущиеся автомобили также можно рассматривать как автономных роботов, и Hyundai также инвестирует в отдельный Глобальный центр программного обеспечения, ориентированный на автономное вождение и мобильные платформы. Вполне возможно, что эти два новых подразделения будут пересекаться.
Тем временем компания Boston Dynamics продолжает работать над коммерческим применением своего универсального робота Spot, а также своего недавнего робота Stretch - мобильной платформы, созданной для работы на складах.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/hyundai-otkryvaet-boston-dynamics-ai-institute-dlya-prodvizheniya-dostizhenii-v-oblasti-ii-i-robototehniki
Hyundai Motor Group приобрела контрольный пакет акций Boston Dynamics за $800 млн еще в 2020 году. Теперь компания снова инвестирует половину этой суммы в развитие искусственного интеллекта.
Hyundai открывает Boston Dynamics AI Institute со штаб-квартирой в районе Кендалл-сквер в Кембридже, штат Массачусетс. Новое учреждение будет представлять собой организацию, ориентированную на проведение исследований и занимающуюся "решением наиболее важных и сложных задач, стоящих на пути создания передовых роботов", используя подход, основанный на взаимодействии академических и коммерческих лабораторий.
Основными направлениями исследований института будут спортивный ИИ, когнитивный ИИ и органический дизайн аппаратного обеспечения. Также будут проводиться исследования в менее технических, но важных областях этики и политики.
"Наша миссия заключается в создании будущих поколений передовых роботов и интеллектуальных машин, которые будут умнее, проворнее, проницательнее и безопаснее, чем все, что существует сегодня, - сказал Марк Райберт, который основал Boston Dynamics в 1992 году в качестве филиала Массачусетского технологического института и будет исполнять обязанности исполнительного директора нового института. - Уникальная структура Института, лучшие специалисты, сосредоточенные на фундаментальных решениях, постоянное финансирование и отличная техническая поддержка поможет нам создать роботов, более простых в использовании, более производительных, способных выполнять более широкий спектр задач и более безопасных в работе с людьми".
Хотя роботы могут выглядеть совершенно по-разному, самодвижущиеся автомобили также можно рассматривать как автономных роботов, и Hyundai также инвестирует в отдельный Глобальный центр программного обеспечения, ориентированный на автономное вождение и мобильные платформы. Вполне возможно, что эти два новых подразделения будут пересекаться.
Тем временем компания Boston Dynamics продолжает работать над коммерческим применением своего универсального робота Spot, а также своего недавнего робота Stretch - мобильной платформы, созданной для работы на складах.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/hyundai-otkryvaet-boston-dynamics-ai-institute-dlya-prodvizheniya-dostizhenii-v-oblasti-ii-i-robototehniki
robogeek.ru
Hyundai открывает Boston Dynamics AI Institute для продвижения достижений в области ИИ и робототехники
Hyundai Motor Group приобрела контрольный пакет акций Boston Dynamics за $800 млн еще в 2020 году. Теперь компания снова инвестирует половину этой суммы в развитие искусственного интеллекта.
GITAI завершает проверку концепции своего космического манипулятора
Японская компания GITAI, специализирующаяся на космической робототехнике, завершила демонстрацию доказательной базы для своего роботизированного манипулятора IN1.
IN1 от GITAI - это роботизированный манипулятор с захватными устройствами на обоих его концах. Это запатентованная технология, которая позволяет подключать к роботу различные инструменты для выполнения различных задач и позволяет манипулятору перемещаться автономно.
Компания GITAI завершила испытания ровера GITAI R1 и манипулятора GITAI IN1 в различных сценариях, соответствующие уровню 3 технологической готовности НАСА (TRL 3). Испытания проводились в имитированной лунной среде в JAXA Sagamihara Campus.
Во время демонстрации роботы GITAI имитировали задачи, которые могут потребоваться для исследования Луны и строительства лунной базы. Роботы прошли испытания на мобильность и проверку возможностей.
Для проверки мобильности роботизированная рука IN1 автономно перемещалась от лунного корабля к роверу R1. Затем ровер перемещал манипулятор на рабочую площадку для выполнения различные задачи. Для завершения испытания IN1 вернулся на лунный корабль.
Во время второго испытания IN1, проверки работоспособности, робот выполнял задачи, связанные с добычей ресурсов на Луне. С помощью режущих инструментов манипулятор дробил породу и извлекал образцы ресурсов с помощью ковша, далее транспортировал образцы ресурсов с помощью прицепа. Для выполнения всех этих задач IN1 переключался между несколькими инструментами.
https://www.youtube.com/watch?v=D7B3HUiEkjg&t=9s
Компания GITAI была основана в 2016 году и базируется в Токио. В 2019 году компания привлекла $4,1 млн, а в начале 2021 года еще $17,1 млн. В октябре 2021 года компания провела демонстрацию манипулятора S1 на МКС.
https://robogeek.ru/kosmicheskie-roboty/gitai-zavershaet-proverku-kontseptsii-svoego-kosmicheskogo-manipulyatora
Японская компания GITAI, специализирующаяся на космической робототехнике, завершила демонстрацию доказательной базы для своего роботизированного манипулятора IN1.
IN1 от GITAI - это роботизированный манипулятор с захватными устройствами на обоих его концах. Это запатентованная технология, которая позволяет подключать к роботу различные инструменты для выполнения различных задач и позволяет манипулятору перемещаться автономно.
Компания GITAI завершила испытания ровера GITAI R1 и манипулятора GITAI IN1 в различных сценариях, соответствующие уровню 3 технологической готовности НАСА (TRL 3). Испытания проводились в имитированной лунной среде в JAXA Sagamihara Campus.
Во время демонстрации роботы GITAI имитировали задачи, которые могут потребоваться для исследования Луны и строительства лунной базы. Роботы прошли испытания на мобильность и проверку возможностей.
Для проверки мобильности роботизированная рука IN1 автономно перемещалась от лунного корабля к роверу R1. Затем ровер перемещал манипулятор на рабочую площадку для выполнения различные задачи. Для завершения испытания IN1 вернулся на лунный корабль.
Во время второго испытания IN1, проверки работоспособности, робот выполнял задачи, связанные с добычей ресурсов на Луне. С помощью режущих инструментов манипулятор дробил породу и извлекал образцы ресурсов с помощью ковша, далее транспортировал образцы ресурсов с помощью прицепа. Для выполнения всех этих задач IN1 переключался между несколькими инструментами.
https://www.youtube.com/watch?v=D7B3HUiEkjg&t=9s
Компания GITAI была основана в 2016 году и базируется в Токио. В 2019 году компания привлекла $4,1 млн, а в начале 2021 года еще $17,1 млн. В октябре 2021 года компания провела демонстрацию манипулятора S1 на МКС.
https://robogeek.ru/kosmicheskie-roboty/gitai-zavershaet-proverku-kontseptsii-svoego-kosmicheskogo-manipulyatora
YouTube
The GITAI IN1, an inchworm-type robotic arm
GITAI developed the GITAI IN1 (Inchworm One), an inchworm-type robotic arm equipped with "grapple end-effectors" on both ends of the arm. This unique feature increases "Capability", which enables it to connect to various tools (end-effectors) to perform multiple…
Беспилотники Percepto будут инспектировать плавучую солнечную ферму в Таиланде
Компания Percepto объявила о том, что совместно с Электрогенерирующей компанией Таиланда (EGAT) завершила тестовый проект по мониторингу плавучей солнечной фермы площадью 250 акров с помощью дрона. Ферма расположена в 350 м от береговой линии.
Программное обеспечение AIM компании Percepto и решение drone-in-a-box будут автономно проводить плановые проверки панелей и другого оборудования, чтобы выявить аномалии и убедиться, что все работает правильно. Дроны будут предоставлять регулярные отчеты об эксплуатации и техническом обслуживании фермы, составлять карты расположения панелей, а также проводить инспекции подстанций, трансформаторов, плавучих ограждений и буев, которые удерживают солнечные панели на плаву.
Когда беспилотники обнаруживают аномалию, работники получают уведомление. Дрон сообщает работникам точную проблему, которую необходимо устранить, и ее местонахождение. Для реализации этого проекта компания Percepto сотрудничала с тайской компанией Top Engineering Corporation.
"Мы очень рады партнерству с EGAT и Top Engineering Corporation в этом уникальном и экологически устойчивом проекте по производству электроэнергии, - сказал соучредитель и генеральный директор Percepto Дор Абухасира. - Автономные беспилотники укрепляют устойчивое позиционирование объектов возобновляемой энергетики для достижения глобальных климатических целей. С помощью беспилотников Percepto солнечные фермы EGAT можно контролировать и инспектировать независимо от их размера и местоположения, чтобы еще больше раскрыть потенциал возобновляемых источников энергии".
До внедрения беспилотников Percepto, для проведения инспекции и обслуживании солнечных панелей персоналу приходилось садиться в лодку и тратить довольно много времени на визуальный осмотр оборудования фермы.
"Беспилотники Percepto значительно улучшат последовательность, с которой панели обеспечивают клиентов электроэнергией, скорость проведения ремонтных работ и уровень безопасности наших сотрудников, - сказал начальник отдела развития топливного бизнеса EGAT Чанапан Конгнам. - Вместо того чтобы посылать персонал для проверки панелей, мы будем проводить инспекции гораздо чаще, чем это можно было бы сделать вручную. Сотрудники высылаются только в случае необходимости проведения ремонта, и они будут знать характер проблемы и место ее расположения, чтобы проводить как можно меньше времени на воде".
Ранее в этом году Percepto получил разрешение на полеты за пределами визуальной линии видимости (BVLOS) от Федерального управления гражданской авиации США (FAA) для нефтеперерабатывающих заводов в Тайлере, штат Техас, и Эль-Дорадо, штат Арканзас.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/bespilotniki-percepto-budut-inspektirovat-plavuchuyu-solnechnuyu-fermu-v-tailande
Компания Percepto объявила о том, что совместно с Электрогенерирующей компанией Таиланда (EGAT) завершила тестовый проект по мониторингу плавучей солнечной фермы площадью 250 акров с помощью дрона. Ферма расположена в 350 м от береговой линии.
Программное обеспечение AIM компании Percepto и решение drone-in-a-box будут автономно проводить плановые проверки панелей и другого оборудования, чтобы выявить аномалии и убедиться, что все работает правильно. Дроны будут предоставлять регулярные отчеты об эксплуатации и техническом обслуживании фермы, составлять карты расположения панелей, а также проводить инспекции подстанций, трансформаторов, плавучих ограждений и буев, которые удерживают солнечные панели на плаву.
Когда беспилотники обнаруживают аномалию, работники получают уведомление. Дрон сообщает работникам точную проблему, которую необходимо устранить, и ее местонахождение. Для реализации этого проекта компания Percepto сотрудничала с тайской компанией Top Engineering Corporation.
"Мы очень рады партнерству с EGAT и Top Engineering Corporation в этом уникальном и экологически устойчивом проекте по производству электроэнергии, - сказал соучредитель и генеральный директор Percepto Дор Абухасира. - Автономные беспилотники укрепляют устойчивое позиционирование объектов возобновляемой энергетики для достижения глобальных климатических целей. С помощью беспилотников Percepto солнечные фермы EGAT можно контролировать и инспектировать независимо от их размера и местоположения, чтобы еще больше раскрыть потенциал возобновляемых источников энергии".
До внедрения беспилотников Percepto, для проведения инспекции и обслуживании солнечных панелей персоналу приходилось садиться в лодку и тратить довольно много времени на визуальный осмотр оборудования фермы.
"Беспилотники Percepto значительно улучшат последовательность, с которой панели обеспечивают клиентов электроэнергией, скорость проведения ремонтных работ и уровень безопасности наших сотрудников, - сказал начальник отдела развития топливного бизнеса EGAT Чанапан Конгнам. - Вместо того чтобы посылать персонал для проверки панелей, мы будем проводить инспекции гораздо чаще, чем это можно было бы сделать вручную. Сотрудники высылаются только в случае необходимости проведения ремонта, и они будут знать характер проблемы и место ее расположения, чтобы проводить как можно меньше времени на воде".
Ранее в этом году Percepto получил разрешение на полеты за пределами визуальной линии видимости (BVLOS) от Федерального управления гражданской авиации США (FAA) для нефтеперерабатывающих заводов в Тайлере, штат Техас, и Эль-Дорадо, штат Арканзас.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/bespilotniki-percepto-budut-inspektirovat-plavuchuyu-solnechnuyu-fermu-v-tailande
robogeek.ru
Беспилотники Percepto будут инспектировать плавучую солнечную ферму в Таиланде
Компания Percepto объявила о том, что совместно с Электрогенерирующей компанией Таиланда (EGAT) завершила тестовый проект по мониторингу плавучей солнечной фермы площадью 250 акров с помощью дрона. Ферма расположена в 350 м от береговой линии.