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ㄴ젠슨 황은 “AI의 미래를 막는 건 칩이 아니라 ‘전력’”이라면서, 데이터센터 인근에 소형 원자로를 설치해 전력을 자체 공급하는 시대가 올 수 있다고 언급하면서 미장의 원전 주식들이 급등했습니다.

기사 링크 : https://kr.benzinga.com/news/usa/othermarkets/%EC%A0%A0%EC%8A%A8-%ED%99%A9-ai-%EA%B4%80%EB%A0%A8-%EA%B0%80%EC%9E%A5-%ED%81%B0-%EB%AC%B8%EC%A0%9C%EB%8A%94-%EC%B9%A9-%EC%95%84%EB%8B%8C-%EC%A0%84%EB%A0%A5-%EB%B6%80%EC%A1%B1/?utm_source=chatgpt.com

모건스탠리 ‘Powering AI Summit(제2회)’ 이후 주요 논점:

2027~2028년에 특히 심각한 미국 전력 부족이 데이터센터 개발업자들에게 닥칠 가능성이 높음.

정치적 리스크 회피와 전력망(Grid) 접근성 확보의 어려움이 커지면서, 오프그리드(off-grid) 전력 솔루션 선호가 증가하는 추세.

전력 + 데이터센터(Power + DC) 계약 조건은 개선되고 있으나, 프로젝트 개발자들의 실행(Execution) 리스크는 여전히 상당함.

2026년에는 데이터센터 배터리 저장장치(BESS)가 새로운 ‘BYOP(Bring Your Own Power)’ 모델이 될 수 있음.

즉, 배터리 저장을 갖추는 것이 정치적 ‘최소 요건(table stakes)’이 될 가능성.

이는 데이터센터 개발자가 피크 수요 시간대에 지역 전력 가격 상승을 유발하지 않을 것이라는 우려를 완화하는 데 도움이 됨.

AI Proteins, AI로 설계된 신규 미니단백질 의약품 개발 위해 4,150만 달러 투자 유치.

보스턴에 기반을 둔 AI Proteins가 인공지능을 활용해 생물학적 치료제 개발 방식을 새롭게 정의.

Series A 투자에서 4,150만 달러(약 566억 원) 를 유치했으며, 이번 자금은 AI을 통해 새롭게 설계된 의약품 개발을 가속화하는 데 사용

AI Proteins는 자연 단백질 서열에 의존하지 않는 방식으로 설계된 AI 기반 미니단백질을 토대로 하는 새로운 치료제 클래스를 개척.

플랫폼은 생성형 AI, 합성생물학, 첨단 자동화 기술 을 통합하여 단백질의 기능, 안정성, 약리학적 특성 을 정밀하게 제어