Veterinary ~ AI – Telegram
Veterinary ~ AI
1.74K subscribers
208 photos
60 videos
48 files
218 links
🌟 تیم Veterinary ~ AI حامی ایده‌ های نو 🌟


Contact : @Soren_Mohammadi
Download Telegram
🟦 کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های حیوانات

🔹 تحلیل تصاویر رادیولوژی دامپزشکی برای تشخیص بیماری‌ها (مثلاً تشخیص بزرگ‌شدگی دهلیز چپ در سگ‌ها با دقت ۸۲.۷۱%)

🔹 سیستم‌هایی مانند NADRES (سیستم ملی ارجاع بیماری‌های دام) از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی و کنترل بیماری‌ها استفاده می‌کنند. 

🔹 پیش‌بینی زودهنگام بیماری‌هایی مانند نارسایی کلیه، بیماری‌های قلبی

🔹 پیش‌بینی نیاز به جراحی در اسب‌های مبتلا به کولیک با دقت ۸۷.۷%

🔹 تشخیص ورم پستان با استفاده از سطح لاکتوز و حجم شیر. 

🔹 تشخیص تومورهای مغزی سگ‌ها با شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) با دقت ۹۴%

🔹 شناسایی بیماری‌های عفونی و پوستی در طیور و حیوانات خانگی با الگوریتم‌های یادگیری عمیق

🔹 الگوریتم‌های پرکاربرد: 

یادگیری ماشین:
۱. رگرسیون خطی: برای پیش‌بینی متغیرهای پیوسته
۲‌ درخت تصمیم: برای طبقه‌بندی داده‌ها
۳. جنگل تصادفی: ترکیب چند درخت تصمیم برای بهبود دقت
۴. ماشین بردار پشتیبان (SVM): برای طبقه‌بندی و رگرسیون

یادگیری عمیق:
۱. شبکه‌های عصبی CNN: برای پردازش تصاویر. مانند: AlexNet , VGG-16 , GoogLeNet


🔗 منبع

#خلاصه_مقاله
🤖  @Veterinary_AI  🐎
10
Veterinary ~ AI
🟦 کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های حیوانات 🔹 تحلیل تصاویر رادیولوژی دامپزشکی برای تشخیص بیماری‌ها (مثلاً تشخیص بزرگ‌شدگی دهلیز چپ در سگ‌ها با دقت ۸۲.۷۱%) 🔹 سیستم‌هایی مانند NADRES (سیستم ملی ارجاع بیماری‌های دام) از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی و کنترل…
☑️ پی‌نوشت:

🔺 سیستم NADRES یا National Animal Disease Referral Expert System یک سامانه ملی در حوزه دامپزشکی است که برای ثبت، تحلیل و مدیریت اطلاعات بیماری‌های دامی طراحی شده است. هدف اصلی این سیستم، جمع‌آوری داده‌های مربوط به شیوع بیماری‌ها در حیوانات، ارائه مشاوره تخصصی به دامپزشکان و مسئولین بهداشتی، و کمک به پیشگیری و کنترل بهتر بیماری‌های دامی است.

🔺 شبکه عصبی VGG یک مدل عمیق برای تشخیص تصویر است که از لایه‌های کوچک کانولوشن ۳×۳ پشت سر هم استفاده می‌کند. این ساختار ساده و منظم باعث دقت بالا در شناسایی تصاویر شده و مدل‌های معروف آن شامل VGG16 و VGG19 هستند. VGG پایه‌ای قوی برای بسیاری از کاربردهای بینایی ماشین و یادگیری انتقالی محسوب می‌شود. ◀️ توضیحات بیشتر

🔺 شبکه عصبی کانولوشنی عمیق AlexNet شامل ۸ لایه‌ است و از تکنیک‌هایی برای کاهش بیش‌برازش بهره می‌برد. AlexNet با برنده شدن در مسابقه ImageNet 2012، نشان داد که شبکه‌های عمیق کانولوشنی می‌توانند به طور چشمگیری دقت تشخیص تصویر را بهبود بخشند و پایه‌ای برای توسعه مدل‌های پیشرفته‌تر مانند VGG و ResNet شدند. ◀️ توضیحات بیشتر

🤖  @Veterinary_AI  🐎
9
💙 تیم Veterinary AI روز ملی دامپزشک را خدمت همه شما عزیزان تبریک عرض می‌کند.

دامپزشک، قهرمانی است که با دانش و عشق، پل احساسی میان انسان و حیوان را مستحکم می‌کند.

💐  @Veterinary_AI  💐
421😇3
🟦 امارات از هوش مصنوعی K2 Think رونمایی کرد؛ رقیب OpenAI و دیپ‌سیک

🔹 دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید امارات از یک مدل استدلال‌گر جدید و کم‌هزینه به نام K2 Think رونمایی کرد. این مدل با همکاری شرکت اماراتی G42 توسعه یافته است؛ به ادعای سازندگان، این مدل با وجود اندازه‌ای بسیار کوچک‌تر، عملکردی در سطح مدل‌های پرچمدار و بزرگ شرکت‌های پیشرو مانند OpenAI و DeepSeek ارائه می‌دهد.

🔹 شگفت‌انگیزترین ویژگی K2 Think اندازه آن است. این مدل فقط ۳۲ میلیارد پارامتر دارد که در مقایسه با مدل R1 شرکت چینی DeepSeek با ۶۷۱ میلیارد پارامتر بسیار کوچک به نظر می‌رسد. بااین‌حال، محققان G42 ادعا می‌کنند که K2 Think در بنچمارک‌های دشوار مرتبط با ریاضیات، کدنویسی و علوم (مانند AIME24 و GPQA-Diamond) عملکردی برابر یا حتی بهتر از رقبای خود داشته است.

☑️ K2 Think
🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎
10
🔹 Cornell Vet Consultant 🔹

✔️ این سایت یک ابزار تخصصی طراحی شده توسط دانشگاه کرنل آمریکا است و به دامپزشکان در تشخیص بیماری‌های حیوانات بر اساس علائم بالینی کمک کند.

✔️ با وارد کردن علائم بیماری، این پلتفرم لیستی از بیماری‌های احتمالی را ارائه می‌دهد و امکان فیلتر بر اساس گونه حیوان وجود دارد.

کاملا رایگان و تحت نظارت علمی دانشگاه کرنل

☑️ Cornell Vet Consultant
#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎
153💯2🔥1
Artificial Intelligence in Medicine.pdf
25.8 MB
🔹 کتاب هوش مصنوعی در پزشکی

🤖  @Veterinary_AI  🐎
👏43
Veterinary ~ AI
Artificial Intelligence in Medicine.pdf
🟦 کتاب «اصول هوش مصنوعی در پزشکی»

🔹 کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی
تشخیص سریع و دقیق بیماری‌ها، تحلیل تصاویر پزشکی (MRI، CT، X-ray)، ارائه درمان‌های شخصی‌سازی‌شده و بهبود تصمیم‌گیری بالینی.

🔹 هوش مصنوعی در آموزش پزشکی
آموزش پزشکان و دانشجویان با شبیه‌سازی‌های واقع‌گرایانه و سیستم‌های آموزشی هوشمند.

🔹 تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین
استخراج الگوهای مفید از پایگاه‌های بیگ دیتای بالینی و استفاده از مدل‌های پیش‌بینی برای پشتیبانی از تصمیمات درمانی.

🔹 ملاحظات اخلاقی و چالش‌ها
نیاز به دقت بالینی و اعتماد به الگوریتم‌ها، شفافیت و قابلیت تفسیر نتایج، رعایت حریم خصوصی بیماران و محدودیت‌های داده‌ای.

☑️ کتاب مشابه فارسی

☑️ کتاب مشابه دامپزشکی

📚 #کتاب
🤖  @Veterinary_AI  🐎
11
🔹 VetRec 🔹

🟦 اپ VetRec یه پلتفرم جذاب و قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی است که کاغذبازی را از فعالیت‌های روزمره کلینیک حذف می‌کند و به‌صورت خودکار یادداشت‌های SOAP، گزارش‌های جراحی و اسناد بالینی را تولید می‌کند.

🔹 این ابزار می‌تواند مکالمات دامپزشک و اونر را ضبط کند و با کمک AI، صحبت‌ها را تحلیل کرده و درعرض چند ثانیه گزارش پزشکی مرتبی را تحویل دهد. همچنین می‌تواند تمامی سوابق پت را به سرعت خلاصه کند.

🔹 دارای الگوهای قابل تنظیم برای شرایط مختلف (عمومی، اورژانسی، حیوانات خاص، دندان‌پزشکی و...)

🔹 یکپارچگی با سیستم‌های مدیریت کلینیک (PiMS) برای حذف کارهای تکراری.

🔹 ابزارهای ارتباط با مشتری شامل ارسال خلاصه‌ها، تماس از طریق شماره‌ی کلینیک و ثبت آن‌ها در پرونده.

🔹 پشتیبانی هوشمند شامل تحلیل روندها، پیشنهادها، احساسات و اعلان‌های بهبود عملکرد بالینی.

نسخه آزمایشی رایگان
عدم پشتیبانی زبان فارسی


✔️ ویدئوی معرفی ابزار در کامنت

✔️ سایر ویدئوهای کار با این ابزار را می‌توانید از YouTube مشاهده کنید.
 
☑️ Google Play ☑️ App Store

#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎
2🔥72👏2
🟦 پروژه ترجمه زبان حیوانات شرکت بایدو

🔹 بایدو یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری چین است که در زمینه‌های جستجوی اینترنتی، هوش مصنوعی، خودروهای خودران و مدل‌های زبانی فعالیت دارد.

🔹 در این پروژه از مدل Ernie 4.5 Turbo، یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی، تحلیل صوت با LibROSA، اینترنت اشیاء و سنسورهای پوشیدنی و دوربین‌های دقیق استفاده می‌شود.

🔹 داده‌های صوتی(فرکانس، شدت، تن صدا و...)، تحلیل حالات بدنی (مثل حالت دم، گوش، ژست بدن و سرعت حرکت) و سیگنال‌های زیستی مثل دما و ضربان قلب جمع‌آوری می‌شوند، سپس الگوریتم‌های هوش مصنوعی احساساتی مانند ترس، درد، گرسنگی یا نیاز به توجه را تشخیص می‌دهند. نتایج با بازخورد انسان‌ها بهبود می‌یابد. (پروژه هنوز در مرحله‌ی تحقیق و توسعه است)

🔹 چالش‌ها شامل پیچیدگی زبان حیوانات، کمبود داده‌های علمی، و تفاوت نژادی بین گونه‌ها است. ارتباطات حیوانی فقط صوتی نیستند، بلکه شامل حرکات، و گاهی سیگنال‌های شیمیایی (مثل فرومون‌ها) هم می‌شوند.

🔹 پروژه‌های Earth Species Project و CETI نیز به طور مشابه با هدف رمزگشایی ارتباطات جانوری در حال اجرا هستند. ◀️ توضیحات بیشتر

🤖  @Veterinary_AI  🐎
12
🔹 Vet Study 🔹

✔️ نرم‌افزار Vet Study یک پلتفرم آموزش الکترونیکی کاملا رایگان دامپزشکی است که بر اساس سرفصل‌های شورای دامپزشکی هند (VCI) طراحی شده. این اپ شامل یادداشت‌ها، pdf کتاب‌ها، دستورالعمل‌های عملی، بانک سوالات، فرهنگ لغت و فهرست داروها است و همه چیز را بر اساس ترم تحصیلی و دروس مرتب کرده تا مطالعه راحت‌تر شود.

☑️ Vet study ☑️ Download
#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎
🔥75
AI for detecting left atrial .pdf
526 KB
🔹 Pilot study: Application of artificial intelligence for detecting left atrial enlargement on canine thoracic radiographs

🤖  @Veterinary_AI  🐎
8
Veterinary ~ AI
AI for detecting left atrial .pdf
🟦 کاربرد هوش مصنوعی برای تشخیص بزرگی دهلیز چپ در رادیوگرافی قفسه سینه سگ

🔹 در این پژوهش ۷۹۲ تصویر رادیوگرافی جانبی راست قفسه سینه از سگ‌هایی که به‌طور همزمان اکوکاردیوگرام داشتند، برای آموزش، اعتبارسنجی و آزمون الگوریتم هوش مصنوعی استفاده شد. نتایج حاصل با تفسیر رادیولوژیست‌های دارای بورد تخصصی مقایسه گردید.

🔹 الگوریتم هوش مصنوعی توانست با دقت حدود ۸۲ درصد، حساسیت ۶۸ تا ۷۴ درصد و ویژگی ۸۱ تا ۸۷ درصد، بزرگی دهلیز چپ را شناسایی کند. عملکرد کلی آن تقریباً برابر با رادیولوژیست‌های دامپزشکی متخصص بود و تطابق بین نتایج هوش مصنوعی و رادیولوژیست‌ها حدود ۸۵ درصد گزارش شد.

🔹 این مطالعه نشان داد که هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق می‌تواند به‌عنوان یک ابزار تشخیص به کمک رایانه (CAD) در دامپزشکی، به‌ویژه در ارزیابی بیماری‌های قلبی، مورد استفاده قرار گیرد.

🔗 منبع

#خلاصه_مقاله
🤖  @Veterinary_AI  🐎
11
🟦 هوش مصنوعی افسردگی را از چهره شما تشخیص می‌دهد.

🔹 دانشمندان از ۶۴ دانشجوی ژاپنی خواستند تا ویدئوهای کوتاه معرفی خود را ضبط کنند. سپس گروه دیگری متشکل از ۶۳ دانشجو، میزان دوستانه بودن و طبیعی بودن سخنرانان را ارزیابی کردند. این تیم همزمان، از یک سامانه هوش مصنوعی موسوم به «OpenFace 2.0» که حرکات کوچک در عضلات صورت را ردیابی می‌کند، برای تحلیل ویدئوها استفاده کرد.

🔹 نتایج یک الگوی ثابت را نشان داد. دانشجویانی که علائم «اضطراب زیر آستانه» را گزارش کرده بودند، توسط همتایانشان به میزان کمتری دوستانه، رسا و دوست‌داشتنی ارزیابی شدند. با این وجود، آنها به عنوان افراد خشک‌، ساختگی‌ یا عصبی‌ ارزیابی نشدند.

🔹 تحلیل هوش مصنوعی، الگوهای خاصی از حرکات چشم و دهان را مانند بالا بردن ابروها، بالا بردن پلک بالایی، کشیدن لب و حرکات باز شدن دهان نشان داد که در شرکت‌کنندگان دارای این اختلال رایج‌تر بود. این حرکات ظریف عضلانی به شدت با تعیین میزان افسردگی مرتبط بودند، اگرچه برای ناظران آموزش‌ندیده قابل تشخیص نبودند.

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎
7💔3
🔹 AskVet 🔹

✔️ یک پلتفرم هوشمند مراقبت از حیوانات خانگی است که با ترکیب فناوری هوش مصنوعی و مشاوره انسانی، به صاحبان حیوانات در زمینه سلامت، رفتار و تغذیه کمک می‌کند.

✔️ کاربران می‌توانند به‌صورت شبانه‌روزی با دامپزشکان و مربیان حیوانات گفت‌وگو کنند یا از موتور هوش مصنوعی اختصاصی آن، به نام VERA، برای دریافت پاسخ فوری به سوالاتشان استفاده کنند.

پشتیبانی ۲۴ ساعته، مبتنی بر داده‌های واقعی دامپزشکی و تحت نظارت متخصصان آمریکایی

☑️ Bazaar
#ابزار
🤖 @Veterinary_AI 🐎
10💔2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔹 مهندسی‌ پزشکی و دامپزشکی 🔹

🎙 مصاحبه با مهندس امیررضا نجفی
کارشناس مهندسی پزشکی

مهندسی پزشکی

🔥 ما را در اینستاگرام دنبال کنید:

https://www.instagram.com/veterinary_ai



🤖  @Veterinary_AI  🐎
215
SpotitEarly.pdf
1.3 MB
🔹 Non-invasive multiple cancer screening using trained detection canines and artificial intelligence: a prospective double-blind study

🤖  @Veterinary_AI  🐎
7
Veterinary ~ AI
SpotitEarly.pdf
🟦 تشخیص سرطان با دقت ۹۴ درصدی با کمک‌ها سگ‌ ها و هوش مصنوعی

🔹 استارتاپ اسرائیلی SpotitEarly با کمک AI تکنیک جدیدی را توسعه داده که پس از بو کردن بازدم انسان توسط سگ‌ها می‌تواند به صورت زودهنگام انواع رایج سرطان را با دقت ۹۴ درصد تشخیص دهد.

🔹 به گفته‌ مدیرعامل شرکت Shlomi Madar، علم بارها نشان داده که سگ‌ها می‌توانند بیماری‌ها به‌ویژه سرطان را در انسان‌ بو بکشند، و حتی مدت‌ها قبل از تشخیص رسمی متوجه بیماری شوند.

🔹 برای استفاده از این فناوری، کاربر باید نمونه‌ بازدم خود را جمع‌آوری و آن را برای آزمایشگاه SpotitEarly ارسال کند. سپس در این آزمایشگاه، ۱۸ سگ نژاد بیگل برای تشخیص بوهای خاص مربوط به سرطان آموزش دیده‌اند. سگ‌ها در صورت شناسایی ذرات مرتبط با سرطان(VOC)، می‌نشینند و سیستم هوش مصنوعی رفتار آنها نسبت به بو را تحلیل می‌کند.

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎
10
🔹 VetCalculators 🔹

✔️ اپلیکیشنی تخصصی برای دامپزشکان، طراحی‌شده با پشتیبانی Sofie AI و منابع علمی معتبر با قابلیت محاسبه دوز بیش از ۲۰۰ داروی دامپزشکی بر اساس گونه، وزن و شرایط حیوان؛ محاسبات مایع‌درمانی و تغذیه‌ای، بررسی سمیت‌های رایج و دارای ابزارهای اورژانسی و بیهوشی

☑️ Google Play ☑️ App Store

#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎
55
🟦 پروژه جدید ایلان ماسک؛ ساخت «جهان‌های هوش مصنوعی»!

🔹 شرکت xAI به دنبال نسل بعدی مدل‌های هوش مصنوعی به نام World Models است، سیستم‌هایی که قادر هستند محیط‌های فیزیکی را درک، شبیه‌سازی و طراحی کنند.

🔹 تمرکز اولیه این پروژه روی بازی‌سازی است اما طبق نظر کارشناسان این فناوری می‌تواند آینده رباتیک و شبیه‌سازی واقعیت را هم متحول کند.

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎
7