🔹 کتاب هوش مصنوعی در پزشکی

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 کتاب «اصول هوش مصنوعی در پزشکی»

🔹 کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی
تشخیص سریع و دقیق بیماری‌ها، تحلیل تصاویر پزشکی (MRI، CT، X-ray)، ارائه درمان‌های شخصی‌سازی‌شده و بهبود تصمیم‌گیری بالینی.

🔹 هوش مصنوعی در آموزش پزشکی
آموزش پزشکان و دانشجویان با شبیه‌سازی‌های واقع‌گرایانه و سیستم‌های آموزشی هوشمند.

🔹 تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین
استخراج الگوهای مفید از پایگاه‌های بیگ دیتای بالینی و استفاده از مدل‌های پیش‌بینی برای پشتیبانی از تصمیمات درمانی.

🔹 ملاحظات اخلاقی و چالش‌ها
نیاز به دقت بالینی و اعتماد به الگوریتم‌ها، شفافیت و قابلیت تفسیر نتایج، رعایت حریم خصوصی بیماران و محدودیت‌های داده‌ای.

☑️ کتاب مشابه فارسی

☑️ کتاب مشابه دامپزشکی

📚 #کتاب
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 VetRec 🔹

🟦 اپ VetRec یه پلتفرم جذاب و قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی است که کاغذبازی را از فعالیت‌های روزمره کلینیک حذف می‌کند و به‌صورت خودکار یادداشت‌های SOAP، گزارش‌های جراحی و اسناد بالینی را تولید می‌کند.

🔹 این ابزار می‌تواند مکالمات دامپزشک و اونر را ضبط کند و با کمک AI، صحبت‌ها را تحلیل کرده و درعرض چند ثانیه گزارش پزشکی مرتبی را تحویل دهد. همچنین می‌تواند تمامی سوابق پت را به سرعت خلاصه کند.

🔹 دارای الگوهای قابل تنظیم برای شرایط مختلف (عمومی، اورژانسی، حیوانات خاص، دندان‌پزشکی و...)

🔹 یکپارچگی با سیستم‌های مدیریت کلینیک (PiMS) برای حذف کارهای تکراری.

🔹 ابزارهای ارتباط با مشتری شامل ارسال خلاصه‌ها، تماس از طریق شماره‌ی کلینیک و ثبت آن‌ها در پرونده.

🔹 پشتیبانی هوشمند شامل تحلیل روندها، پیشنهادها، احساسات و اعلان‌های بهبود عملکرد بالینی.

✅ نسخه آزمایشی رایگان
❌ عدم پشتیبانی زبان فارسی

✔️ ویدئوی معرفی ابزار در کامنت

✔️ سایر ویدئوهای کار با این ابزار را می‌توانید از YouTube مشاهده کنید.
 
☑️ Google Play ☑️ App Store

#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 پروژه ترجمه زبان حیوانات شرکت بایدو

🔹 بایدو یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری چین است که در زمینه‌های جستجوی اینترنتی، هوش مصنوعی، خودروهای خودران و مدل‌های زبانی فعالیت دارد.

🔹 در این پروژه از مدل Ernie 4.5 Turbo، یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی، تحلیل صوت با LibROSA، اینترنت اشیاء و سنسورهای پوشیدنی و دوربین‌های دقیق استفاده می‌شود.

🔹 داده‌های صوتی(فرکانس، شدت، تن صدا و...)، تحلیل حالات بدنی (مثل حالت دم، گوش، ژست بدن و سرعت حرکت) و سیگنال‌های زیستی مثل دما و ضربان قلب جمع‌آوری می‌شوند، سپس الگوریتم‌های هوش مصنوعی احساساتی مانند ترس، درد، گرسنگی یا نیاز به توجه را تشخیص می‌دهند. نتایج با بازخورد انسان‌ها بهبود می‌یابد. (پروژه هنوز در مرحله‌ی تحقیق و توسعه است)

🔹 چالش‌ها شامل پیچیدگی زبان حیوانات، کمبود داده‌های علمی، و تفاوت نژادی بین گونه‌ها است. ارتباطات حیوانی فقط صوتی نیستند، بلکه شامل حرکات، و گاهی سیگنال‌های شیمیایی (مثل فرومون‌ها) هم می‌شوند.

🔹 پروژه‌های Earth Species Project و CETI نیز به طور مشابه با هدف رمزگشایی ارتباطات جانوری در حال اجرا هستند. ◀️ توضیحات بیشتر

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 Vet Study 🔹

✔️ نرم‌افزار Vet Study یک پلتفرم آموزش الکترونیکی کاملا رایگان دامپزشکی است که بر اساس سرفصل‌های شورای دامپزشکی هند (VCI) طراحی شده. این اپ شامل یادداشت‌ها، pdf کتاب‌ها، دستورالعمل‌های عملی، بانک سوالات، فرهنگ لغت و فهرست داروها است و همه چیز را بر اساس ترم تحصیلی و دروس مرتب کرده تا مطالعه راحت‌تر شود.

☑️ Vet study ☑️ Download
#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 Pilot study: Application of artificial intelligence for detecting left atrial enlargement on canine thoracic radiographs

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 کاربرد هوش مصنوعی برای تشخیص بزرگی دهلیز چپ در رادیوگرافی قفسه سینه سگ

🔹 در این پژوهش ۷۹۲ تصویر رادیوگرافی جانبی راست قفسه سینه از سگ‌هایی که به‌طور همزمان اکوکاردیوگرام داشتند، برای آموزش، اعتبارسنجی و آزمون الگوریتم هوش مصنوعی استفاده شد. نتایج حاصل با تفسیر رادیولوژیست‌های دارای بورد تخصصی مقایسه گردید.

🔹 الگوریتم هوش مصنوعی توانست با دقت حدود ۸۲ درصد، حساسیت ۶۸ تا ۷۴ درصد و ویژگی ۸۱ تا ۸۷ درصد، بزرگی دهلیز چپ را شناسایی کند. عملکرد کلی آن تقریباً برابر با رادیولوژیست‌های دامپزشکی متخصص بود و تطابق بین نتایج هوش مصنوعی و رادیولوژیست‌ها حدود ۸۵ درصد گزارش شد.

🔹 این مطالعه نشان داد که هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق می‌تواند به‌عنوان یک ابزار تشخیص به کمک رایانه (CAD) در دامپزشکی، به‌ویژه در ارزیابی بیماری‌های قلبی، مورد استفاده قرار گیرد.

🔗 منبع

#خلاصه_مقاله
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 هوش مصنوعی افسردگی را از چهره شما تشخیص می‌دهد.

🔹 دانشمندان از ۶۴ دانشجوی ژاپنی خواستند تا ویدئوهای کوتاه معرفی خود را ضبط کنند. سپس گروه دیگری متشکل از ۶۳ دانشجو، میزان دوستانه بودن و طبیعی بودن سخنرانان را ارزیابی کردند. این تیم همزمان، از یک سامانه هوش مصنوعی موسوم به «OpenFace 2.0» که حرکات کوچک در عضلات صورت را ردیابی می‌کند، برای تحلیل ویدئوها استفاده کرد.

🔹 نتایج یک الگوی ثابت را نشان داد. دانشجویانی که علائم «اضطراب زیر آستانه» را گزارش کرده بودند، توسط همتایانشان به میزان کمتری دوستانه، رسا و دوست‌داشتنی ارزیابی شدند. با این وجود، آنها به عنوان افراد خشک‌، ساختگی‌ یا عصبی‌ ارزیابی نشدند.

🔹 تحلیل هوش مصنوعی، الگوهای خاصی از حرکات چشم و دهان را مانند بالا بردن ابروها، بالا بردن پلک بالایی، کشیدن لب و حرکات باز شدن دهان نشان داد که در شرکت‌کنندگان دارای این اختلال رایج‌تر بود. این حرکات ظریف عضلانی به شدت با تعیین میزان افسردگی مرتبط بودند، اگرچه برای ناظران آموزش‌ندیده قابل تشخیص نبودند.

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 مهندسی‌ پزشکی و دامپزشکی 🔹

🎙 مصاحبه با مهندس امیررضا نجفی
کارشناس مهندسی پزشکی

✅ مهندسی پزشکی
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰

🔥 ما را در اینستاگرام دنبال کنید:

https://www.instagram.com/veterinary_ai

〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 Non-invasive multiple cancer screening using trained detection canines and artificial intelligence: a prospective double-blind study

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 تشخیص سرطان با دقت ۹۴ درصدی با کمک‌ها سگ‌ ها و هوش مصنوعی

🔹 استارتاپ اسرائیلی SpotitEarly با کمک AI تکنیک جدیدی را توسعه داده که پس از بو کردن بازدم انسان توسط سگ‌ها می‌تواند به صورت زودهنگام انواع رایج سرطان را با دقت ۹۴ درصد تشخیص دهد.

🔹 به گفته‌ مدیرعامل شرکت Shlomi Madar، علم بارها نشان داده که سگ‌ها می‌توانند بیماری‌ها به‌ویژه سرطان را در انسان‌ بو بکشند، و حتی مدت‌ها قبل از تشخیص رسمی متوجه بیماری شوند.

🔹 برای استفاده از این فناوری، کاربر باید نمونه‌ بازدم خود را جمع‌آوری و آن را برای آزمایشگاه SpotitEarly ارسال کند. سپس در این آزمایشگاه، ۱۸ سگ نژاد بیگل برای تشخیص بوهای خاص مربوط به سرطان آموزش دیده‌اند. سگ‌ها در صورت شناسایی ذرات مرتبط با سرطان(VOC)، می‌نشینند و سیستم هوش مصنوعی رفتار آنها نسبت به بو را تحلیل می‌کند.

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎

☑️ YouTube

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 VetCalculators 🔹

✔️ اپلیکیشنی تخصصی برای دامپزشکان، طراحی‌شده با پشتیبانی Sofie AI و منابع علمی معتبر با قابلیت محاسبه دوز بیش از ۲۰۰ داروی دامپزشکی بر اساس گونه، وزن و شرایط حیوان؛ محاسبات مایع‌درمانی و تغذیه‌ای، بررسی سمیت‌های رایج و دارای ابزارهای اورژانسی و بیهوشی

☑️ Google Play ☑️ App Store

#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 پروژه جدید ایلان ماسک؛ ساخت «جهان‌های هوش مصنوعی»!

🔹 شرکت xAI به دنبال نسل بعدی مدل‌های هوش مصنوعی به نام World Models است، سیستم‌هایی که قادر هستند محیط‌های فیزیکی را درک، شبیه‌سازی و طراحی کنند.

🔹 تمرکز اولیه این پروژه روی بازی‌سازی است اما طبق نظر کارشناسان این فناوری می‌تواند آینده رباتیک و شبیه‌سازی واقعیت را هم متحول کند.

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 Animal Feed Formulation—Connecting Technologies to Build a
Resilient and Sustainable System

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 هوش مصنوعی در جیره‌نویسی دام و طیور

🔹 از آنجایی که خوراک ۶۰ تا ۷۰٪ هزینه تولید را تشکیل می‌دهد، بهینه‌سازی آن اهمیت زیادی دارد.
روش‌های سنتی جیره‌نویسی محدودند و نمی‌توانند به شرایط لحظه‌ای مثل تغییر دما، بیماری یا نوسان قیمت مواد اولیه واکنش نشان دهند. اما هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های واقعی و پیچیده، جیره‌هایی دقیق، پویا ارائه می‌دهد که این باعث کمک به تصمیم‌گیری متخصصان و بهبود ضریب تبدیل غذایی می‌شود.

1⃣ پیش‌بینی لحظه‌ای نیازهای تغذیه‌ای

2⃣ بهینه‌سازی ترکیب خوراک بر اساس قیمت، در دسترس بودن مواد و ضریب تبدیل

3⃣ تحلیل میکروبیوم روده برای بهبود هضم

4⃣ شبیه‌سازی جیره‌ها پیش از اجرای واقعی

🔹 اما چالش‌هایی مانند نیاز به داده‌های استاندارد و حجیم، هزینه بالای سیستم‌های هوشمند و تفاوت شرایط اقلیمی و ژنتیکی مانع بهره‌برداری کامل ما از این فناوری می‌شوند.

🔹 استفاده از مدل‌های شفاف (Explainable AI)، ترکیب داده‌های ژنتیکی، متابولیکی و میکروبی؛ یادگیری تقویتی(RL) برای تنظیم خودکار جیره‌ها و سیستم‌های هوشمند یکپارچه به عنوان چشم‌انداز های آینده مطرح می‌شوند.

🔗 منبع

#خلاصه_مقاله
🤖  @Veterinary_AI  🐎

☑️ پی‌نوشت:

🔺 مدل‌های شفاف (Explainable AI) مدل‌هایی هستند که تصمیماتشان را به‌صورت قابل فهم برای انسان‌ها توضیح می‌دهند. این مدل‌ها اعتماد کاربران را افزایش می‌دهند و کمک می‌کنند خطاها و تعصبات شناسایی شوند و در حوزه‌های حساس مثل پزشکی و مالی ضروری‌اند.

🔺 یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) روشی از یادگیری ماشین است که در آن یک عامل با انجام عمل‌ها در محیط و دریافت پاداش یا جریمه، یاد می‌گیرد چگونه بهترین تصمیم‌ها را بگیرد تا بیشترین پاداش را کسب کند.

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 TeleVet 🔹

✔️ دستگاه کوچک و قابل اتصال به بدن حیوان که نوار قلب چندکاناله را در حین حرکت ثبت و از طریق بلوتوث/Wi-Fi ارسال می‌کند؛ تحلیل فوری و خودکار توسط هوش مصنوعی انجام می‌شود.

✔️ موتور هوش مصنوعی اختصاصی CARDIO-VERA گزارش‌های تحلیلی، نمودار ECG دقیق و هشدار خودکار برای آریتمی‌ها و نوسانات حیاتی را ارائه می‌دهد.

✔️ این سیستم با نظارت در محیط طبیعی حیوان باعث کمتر شدن استرس و نتایج واقعی‌تر می‌شود، به تشخیص آریتمی‌های گذرا که در کلینیک از دست می‌روند کمک میکند و با پایش از راه دور حیوانات باعث کاهش مراجعات حضوری حیوانات خانگی یا اسب‌های مسابقه می‌شود.

☑️ TeleVet
#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 Cornell Vet Consultant 🔹

〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰

🔥 ما را در اینستاگرام دنبال کنید:

https://www.instagram.com/veterinary_ai

〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎