​​📊 Небольшой обзор первого круга группового этапа Евро

Больше будем говорить об атаке, т.к. сыгран лишь тур и очевидно, что лучшие по ударам итальянцы, например, сделали худшими по допущенным ударом представителей Турции

Лучшими сборными по количеству ударов стали Италия (24), Дания (21) и Шотландия (19).
Интересно, что из топ-6 по этому показателю победу смогли одержать только итальянцы.

В створ чаще остальных пробили Италия (8), Нидерланды (7), Португалия (7) и Чехия.

Точнее остальных были финны: 1 удар по воротам – 1 удар в створ – 1 гол.

По NPxG лучшими стали Португалия (1,9), Испания (1,8) и Шотландия (1,8).

Дания выиграла у финнов 69% верховых единоборств, что даёт шанс россиянам воспользоваться данной слабостью своих северных соседей.

Самыми фолящими командами стали Северная Македония (16), Польша (15) и Португалия (15).

Хорваты стали худшими по количеству ЖК (получили 3 карточки), а поляки благодаря Крыховяку стали единственной командой, которая в первом круге получила КК.

За 12 матчей было назначено лишь два пенальти, 1 из которых не был реализован (датчане в игре против финнов).

Эмболо, Иммобиле и Шик (по 6) чаще других били по чужим воротам, при этом чех стал лучшим по ударам в створ (5).

Криштиану Роналду стал безоговорочным лидером по npxG (1.4).

Жорди Алаба сделал наибольшее количество передач (131). В топ-5, кстати, лишь испанцы.
Эмерик Лапорт стал лучшим из полевых игроков (есть ещё вратарь Симон), которые провели весь матч, по проценту точности передач (100%)

Вратарь турецкой сборной Чакыр совершил наибольшее количество сейвов (6), Лукаш Градецки и Робин Ольсен своими 5-ю спасениями помогли своим сборным не пропустить.

Сборная Италии имеет уже 11-матчевую серию из побед, вашему вниманию карта ударов (и атакующие показатели) итальянцев в этих матчах

@footballconstructor

​​Худшая реализация на #ЧЕ2020

Ожидание - Испания
Реальность - Шотландия

Статистические итоги группы России на Евро-2020

• удары: Дания – 59, Бельгия – 32, Россия – 25, Финляндия – 19

• удары из штрафной: Дания – 40, Бельгия – 22, Россия – 15, Финляндия – 13

• средняя дистанция ударов: Дания – 16,6, Финляндия – 16,8, Бельгия – 17,3, Россия – 17,4

• xG без пенальти: Дания – 5,1, Бельгия – 4,3, Россия – 2,1, Финляндия – 1,7

• явные голевые моменты: Бельгия – 7, Дания – 5, Россия – 1, Финляндия – 1

• владение: Бельгия – 59,9%, Дания – 59,5%, Россия – 42,9, Финляндия – 37,3%

• точные передачи в чужой штрафной: Дания – 37, Россия – 25, Бельгия – 24, Финляндия – 18

• касания в чужой штрафной: Дания – 107, Бельгия – 62, Россия – 56, Финляндия – 30

• допущенные удары: Дания – 13, Бельгия – 33, Россия – 36, Финляндия – 53

• допущенные удары из штрафной: Дания – 7, Бельгия – 21, Россия – 25, Финляндия – 37

• средняя дистанция допущенных ударов: Дания – 19,6, Бельгия – 18,0, Россия – 16,2, Финляндия – 16,2

• xG соперника без пенальти: Дания – 2,0, Бельгия – 2,5, Финляндия – 3,9, Россия – 4,8

• допущенные явные голевые моменты: Бельгия – 1, Финляндия – 3, Дания – 4, Россия – 6

• точные передачи соперника в чужой штрафной: Дания – 12, Бельгия – 17, Россия – 19, Финляндия – 56

• касания соперника в чужой штрафной: Дания – 22, Бельгия – 52, Россия – 68, Финляндия – 113

@openthedoors

Символическая сборная группового этапа Евро-2020 основанная на количестве созданной ожидаемой опасности (Expected Threat)

GK - Дэвид Маршалл (SCO)
RB - Стефан О’Доннелл (SCO)
RCB - Пепе (POR)
LCB - Дэйли Блинд (NED)
LB - Люк Шоу (ENG)
CDM - Тони Кроос (GER)
LCM - Марсель Забитцер (AUT)
RCM - Ремо Фройлер (SUI)
LW - Дэниел Джеймс (WAL)
FW - Александер Исак (SWE)
RW - Йозуа Киммих (GER)

Руслану Малиновскому не хватило пары опасных передач чтобы занять первое место в зоне LCM - у игрока сборной Украины 0.42 xT

Гарет Бэйл благодаря своим пасам из глубины в матче с Турцией находится на второй строчке в зоне CDM

Для каждой успешной передачи, модель Expected Threat рассчитывает вероятность того, насколько пас приблизил текущее владение команды к голу. Далее футбольное поле было разбито на 11 зон и для каждой найден игрок, набравший наибольшее количество очков xThreat

@markstats | @markmatch

Главные цифры группового этапа Евро!

Голландия и Италия очень хороши в атаке, но мы недооцениваем Испанию – если бы не реализация Мораты, команда Энрике решила бы все вопросы раньше третьего тура.

Франция и Англия – прагматизм, зато команда Саутгейта – единственная на турнире без явных моментов у своих ворот.

Ну и в чем Россия была на одном уровне с топовыми сборными (спойлер – почти во всем это не говорит хорошо о России).

https://www.sports.ru/tribuna/blogs/dorskiy/2936914.html

@openthedoors

Парни из Build Up School запустили курс под названием «Футбольная аналитика». Программа состоит из 12 занятий, где раскрываются всевозможные темы: от обзора тактических схем и глубокой продвинутой статистики до нюансов подготовки к сопернику и онлайн-анализа матчей.

Сегодня на курсе больше 150 обучающихся. Кто-то в ходе обучения выполняет тестовые задания для попадания на стажировки в клуб, кто-то развивает свой telegram-канал, кто-то просто попал в коммьюнити и ежедневно обсуждает с другими актуальные события в футболе.

Особая ценность курса в том, что среди спикеров есть как специализирующиеся журналисты, так и практикующие тренеры-аналитики из клубов.

Среди них:
- Максим Гайдовский (руководитель видео-аналитического отдела в «Зените»);
- Антон Михашенок (много лет разбирал футбол на «Чемпионате», при Гончаренко был аналитиком ЦСКА);
- Максим Ковалев (автор канала «Культура паса»);
- Вадим Лукомский (популярный журналист и блогер);
- а также другие ребята из медиа и клубов.

Курс включает в себя и теоретическую часть, и практическую - слушателей ждут домашние задания (например, разборы матчей). И очень важно, что вы сможете попасть в тусовку людей со схожими интересами - это на самом деле сильно помогает в развитии.

Записаться на курс и узнать все подробности можно по ссылке: https://buildup-school.ru/futbolanalitika

Удары от ворот - третий по частоте упоминания в событиях матча тип стандартных положений (после аутов и свободных ударов)

Мы сравнили эффективность коротких и длинных вводов мяча в игру. Короткими считаются передачи голкипера, адресованные внутрь радиуса 40 метров от центра своих ворот, остальные - длинными

Для расчетов использованы все имеющиеся в нашей базе матчи сезона 20/21. В таблице результаты, к которым привели следующие после удара от ворот пятнадцать событий матча

Для кого-то прозвучит парадоксально, но атаки, начатые коротким пасом, в среднем продвигают мяч на 20 метров дальше

Используя короткий ввод мяча, команда в два раза повышает вероятность сохранить владение и, что более важно, существенно увеличивает шанс нанести удар в течение следующих 15 действий

Важно подчеркнуть, что на графике результаты среднестатистической команды. Как и в случае игроков, которые оверперформят свои xG, некоторые клубы могут значительно превышать эти показатели

patreon.com/markstats

Самая большая трансформация в новом сезоне, вероятно, ждет Вулвз. Все их время в АПЛ до этого, в особенности прошлый сезон, это практически отказ от высокого отбора (против них чаще всего от ворот разыгрывали коротко и реже успешное давление на мяч на чужой половине оказывал только Ньюкасл); средний блок, быстро переходящий в низкий (только Вест Бром чаще оборонялся в своей трети поля и только Вест Бром и Вест Хэм давали сопернику больше метров вперед на одно владение); достаточно мало затяжных владений и атакующий перформанс чуть лучше, чем у вылетевших команд.

В целом такая стратегия Нуну давала хороший результат, но такой стиль игры не способствует раскрутке и продаже игроков, а это (и последующий заработок на комиссиях) — основная задача Жоржа, который имеет сильное влияние в клубе. По сути, за три сезона они продали задорого только Жоту, что вряд ли может считаться удовлетворительным результатом. Бруно Лаге (тренер, тоже связанный с агенством Жоржа) приходит с заявлениями, что они будут встречать выше, интенсивнее прессинговать и больше держать мяч — на бумаге все для того, чтобы ярче засвечивать игроков под продажу. При этом средний результат наверняка будет хуже, чем у Нуну.

График демонстрирует вовлеченность игроков в атаки, закончившиеся моментом у ворот соперника. Результаты разбиты на три категории: игрок нанес удар самостоятельно, ассистировал или принял участие в билдапе (отдал одну из пяти предшествующих удару передач)

Если игрок одновременно и участвовал в билдапе, и заработал удар/ассист, то, как более ценное действие, мы засчитывали только удар/ассист

В сезоне 20/21 Месси помогал команде в создании 9.5 ударов по воротам за матч. Среди игроков, которые провели на поле более 900 минут, он уступает только Неймару и Муриэлю. Последний часто выходит в концовках матчей против уставших соперников и, при пересчете на 90 минут, это помогает ему оказываться в топе очень многих рейтингов

Усман Дембеле - ближайший к Месси игрок в составе Барселоны - имеет результат 6.3 моментов за 90 минут. В новом сезоне многое будет зависеть от того, сможет ли Мемфис Депай перенести в более сильный чемпионат свои прошлогодние 7.2 ударов за матч

patreon.com/markstats

Перерыв на матчи сборных - это отличный повод для подведения итогов стартового отрезка Российской Премьер-Лиги 2021-22

Команда “Футбола в Цифрах” подготовила большую статью, в которой, с помощью продвинутой статистики, проанализировала команды и игроков РПЛ с различных точек зрения:

-Кто из лидеров чемпионата, ведя в счете, моментально садится в оборону, а кто продолжает атаковать?
-Созданная и допущенная ожидаемая угроза (xThreat)
-Хвича все еще лучший дриблер РПЛ?
-Какая команда наиболее эффективна в прессинге?
-Игроки, проявившие себя с точки зрения продвижения мяча
-Какие 6 клубов РПЛ доводят хотя бы половину своих владений до трети соперника?
-Три команды с самыми высокими линиями обороны
-Лидеры среди игроков по количеству deep entrances

Если вы хотите поддержать проект, сделайте репост и подпишитесь на наш Patreon, ссылка patreon.com/markstats

Специалисты области Data Science давно стали важнейшей частью аналитических и скаутских отделов в ведущих европейских чемпионатах. Большая часть тактических решений команды или клубных трансферов не обходится без анализа больших данных. Постепенно эта отрасль спортивной аналитики развивается и в России - а в ближайшие годы можно ожидать существенный скачок и спрос на специалистов соответствующей специфики.

Летом в Build up School успешно прошёл первый поток обучения программы «Python для футбольной аналитики». Среди 16 студентов были аналитики из клубов, скауты, журналисты и детские тренеры. Спустя месяц они уже строили свои модели xG, тепловые карты, карты передач и другие визуализации.

Сейчас Build up School анонсирует второй поток.
Он стартует 11 сентября.

На курсе вы сможете:
1) освоить базовый функционал Python для работы с данными;
2) понять все возможности Python для анализа футбола;
3) научиться базовому анализу и визуализации футбольных данных.

Обучение состоит из трех уик-эндов (подробная программа на сайте) и самостоятельной отработки навыков при поддержке спикеров курса.

Количество мест ограниченно - не больше 20 человек на курс.

Записаться и узнать все подробности можно по ссылке: https://buildup-school.ru/python
Также можно написать в личку @alexmoiseew – он ответит на все вопросы по обучению.

До 3 сентября все желающие могут записаться и получить скидку 5,000 руб. при покупке курса.

Добрый день, уважаемые подписчики!

Уверен, что вы обратили внимание на то, что активность канала в последние 2 месяца настолько мала, что и активностью это не назовешь.

Всё это связано с тем, что после смены работодателя у меня совсем нет времени на поиск и подготовку интересной информации.

Понимаю, что с несколькими репостами и рекламой канал долго не проживет.

Поэтому хотел бы предложить всем, кто интересуется статистикой и готов быть тем, кто продолжит развивать канал в плане контента, написать мне в личку.

Если вы готовы искать интересную статистическую информацию и готовить её к подаче, то я с большим удовольствием предоставлю шанс на такой площадке, как канал «По статистике».

Жду ваших сообщений!

Рекорд Роналду в цифрах: забил 45 странам (России – 3, Англии – 0), чаще всего – в квалификациях к ЧМ, с пенальти – всего 12% https://www.sports.ru/tribuna/blogs/fredthered/2960248.html?sl=1

График сравнивает количество ожидаемой угрозы, допущенной с игры командами АПЛ из различных зон поля, со средним значением по лиге

Если xThreat/90 в определенной зоне выше среднего значения, то цвет прямоугольника красный, ниже - синий, если же близок к среднему значению, то используется цвет фона графика. Направление атаки соперника снизу вверх

Пространство, остающаяся за спиной Трента - наиболее уязвимое место Ливерпуля, но вы и без это нас прекрасно знаете. Ман Сити, как и в прошлом сезоне, допускает значительно ниже среднего из любой зоны, находящейся вне атакующей трети поля

Карты допущенной угрозы Арсенала и Тоттенхэма выглядят не совсем так, как можно было бы ожидать от претендентов на попадание в топ-6. “Канониры” позволяют совершать слишком много опасных передач из центральной области перед своей штрафной. Больше Арсенала из этой зоны допустили только Норвич, Ньюкасл и Бёрнли

Подобные карты для всех команд из топ-5 и РПЛ в комментариях к посту

patreon.com/markstats

Подвели статистические итоги группового этапа Лиги Чемпионов

Перейдя по ссылке, вы найдете более 20 различных графиков, в том числе:

- Лучшие команды по созданной и допущенной ожидаемой угрозе
- Кто из игроков набрал больше всех xThreat за матч
- Тепловые карты продвижения мяча
- Эффективность прессинга
- По какому показателю Артем Дзюба лучший игрок группового этапа

patreon.com/markstats

The Athletic написал, что Пеп Гвардиола особенно просил своих болл-боев как можно быстрее возвращать мячи в матче с "Атлетико", чтобы у испанцев не получалось тянуть время. Тренер "Сити" даже записал к ним отдельное видеообращение.

В продолжение темы — вот такая инфографика по АПЛ. В правом верхнем углу команды, которые всегда медленно вводят мяч из-за боковой. Справа внизу — те, кто делает это быстро при ничьей, но медленнее, когда проигрывает. Слева внизу клубы, которые всегда быстро бросают ауты. А слева вверху те, кто быстро вводит мячи, когда проигрывает, но медленно, когда счет ничейный.

Как видите, в родном чемпионате с "Сити" по скорости может сравниться только "Ливерпуль". Чтобы вы не думали, что это мелочи, при среднем показателе в 20 аутов за матч, "Ливерпуль" получает на две минуты чистового игрового времени больше, чем, например, "Арсенал". Думаем, не надо объяснять, сколько всего в современном футболе можно сделать за две минуты.