AI Knowledge – Telegram
AI Knowledge
1.28K subscribers
156 photos
5 videos
109 links
Рассказываем про технологии ИИ

Сотрудничество: @ivarseny
Download Telegram
📢 Лекция 7 AI Knowledge Club

В этот четверг, завтра, 23.11.2023, в 18:00, аудитория Б-3

Тема: Advanced методы в Machine Learning
Лектор: Калязин Николай

На заключительной лекции курса мы расскажем методы ансамблирования моделей: стэкинг и блендинг, реализации бустинг моделей: CatBoost, LightGBM, XGBoost, Sklearn, и поговорим как регуляризовывать бустинги.

📎 Подключение к занятию по ссылке → link

🔥 А также в конце будет анонс предстоящего соревнования с призами, для всех слушателей нашего курса 🔥

Ждем вас!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤‍🔥54
📢 Соревнование по ML в рамках обучения курса в AI Knowledge Club

Настало время продемонстрировать навыки, которым вы научились в AIKC!

В этот раз, мы совместно с партнером VK Education разработали задание по бинарной классификации. У вас есть ровно 2 недели, чтобы продемонстрировать наилучший результат, который возглавит рейтинг.

Условия:
- Зарегистрируйся на платформе All Cups
- Приступай к соревнованию по ссылке
- У тебя есть 10 попыток в сутки, поэтому чем раньше приступишь - тем больше решений сможешь проверить. Между посылками должно быть не менее 1 минуты
- Решения принимаются до 7 декабря 18:00 включительно

Авторы лучших решений, возглавивших рейтинг, получат памятные подарки на заключительной встрече AIKC в декабре. Вас ждет приятный сюрприз, в виде крутых лекторов, но об этом расскажем подробно в другой раз!

https://cups.online/ru/contests/miss_itam_iakc/

❤️ Всем успехов!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥174🏆3🤩1
📢 Мы рады объявить, что успешно завершили курс по введению в машинное обучение в нашем AIKC клубе! 🚀

За последние несколько недель мы провели серию захватывающих лекций, в которых обсудили ключевые концепции машинного обучения. Мы рассмотрели такие темы, как классификация, регрессия, кластеризация, ансамбли моделей и многое другое.

Последние лекции уже доступны для просмотра на нашем ютуб-канале:

➡️ Лекция 6 - Деревья решений, Bagging, Random Forest, Boosting - Лев Новицкий
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=oNNcHlKjGVo

➡️ Лекция 7 - Advanced методы в Machine Learning - Николай Калязин
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=hvo2AMXwc0k

📝 Весь курс доступен по этой ссылке: Playlist Introduction in ML 2023

От лица команды AIKC клуба, хотим выразить искреннюю благодарность всем нашим слушателям. Ваше участие в курсе было очень важно для нас. Вы показали великолепную мотивацию и стремление. Гордимся вашими достижениями и уверены, что вы сможете применить полученные знания в своих проектах и карьере, как например в нашем текущем соревновании.

Спасибо всем большое! Stay tuned!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
22🔥3👾2❤‍🔥11👍1👏1
📢 Настало время громких анонсов!

7 декабря (четверг) в 18:00 в Б-734 аудитории главного корпуса пройдет финальная встреча AI Knowledge Club в этом году

Мы совместно с VK Education подготовили мероприятие. Ниже детали того, что вас ждет:

1. Начинаем с выступления Дмитрия Парпулова, руководитель команды машинного обучения Почты Mail.ru с темой “Low Rank Adaptations”. У вас будет возможность задать по этой теме свои вопросы.
2. Мы постарались на славу за этот период, поэтому мы подведем итоги AI Knowledge Club. Нам есть чем и кем гордиться!
3. Раскроем секрет эталонного решения задачи по бинарной классификации из соревнования, которое прямо сейчас проходит на All Cups. Ещё можно успеть отправить парочку посылок, если вы ещё не пробовали своё решение предложить и выбиться в топ рейтинга https://cups.online/ru/contests/miss_itam_iakc/
4. Ну и конечно, мы проведем награждение топ-3 в рейтинге соревнования.

Если мы увидим, что такой формат встреч вам интересен и полезен - мы продолжим приглашать классных экспертов из индустрии в следующем году, которые буду делиться опытом и знаниями из индустрии.

📍 До встречи 7 декабря (четверг) в 18:00 в Б-734 аудитории главного корпуса.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍32
Завершился курс лекций по введению в машинное обучение. В этом году проводился второй цикл занятий в партнерстве с ITAM и VK Education. Курс состоял из тем про линейные модели, метрики оценки, работу с данными, метрические методы, кластеризацию, деревья решений и ансамбли. Посмотреть все записи лекций и пройти курс снова можно по этой ссылке.

Традиционно, курс завершился соревнованием, который в этом году проходил на платформе All Cups. Задачей контест-соревнования было решение бинарной классификации. Участие приняли более ста студентов из российских вузов, а тройка лучших участников получила призы от VK Education.

🏆 Победители соревнования:
1) Владислав Сагеев - 0.840 (НИТУ МИСИС)
2) Даниил Душенев - 0.839 (НИТУ МИСИС)
3) Алексей Смолин - 0.837
4) Даниил Сергеев - 0.833 (НИТУ МИСИС)

На заключительной встрече клуба также прошел митап с докладом про LoRA-адаптеры Дмитрия Парпулова, руководителя команды машинного обучения Почты Mail.ru

Поздравляем всех с наступающим Новым 2024 годом и желаем удачи на пути изучения Data Science! 🎄🎅🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
16🔥7🎉5🤓2🍓1
🎄 RecSys Competition by HH.ru & Boosters.pro

Пользователи на hh.ru ежедневно занимаются поиском работы своей мечты, выбирая вакансии из большого множества предложений со стороны работодателей. В данной задаче участникам предлагается решить задачу Sequential рекомендаций, а именно: по последовательности событий внутри пользовательских сессий предсказать следующую вакансию, на которую откликнется человек.

Соревнование пройдет в три этапа: csv-формат, docker, проверка на новых данных.

Это отличная возможность попрактиковать свои навыки в бою! 👊 В перерыве между нашими циклами курса рекомендуем поучаствовать :) 🔥
🔥115👍51
📢 Студент года

Лектор и сооснователь нашего клуба - Даня, попал в топ-5 претендентов на звание «Студент года» в номинации «Профессиональная деятельность».

Если вы слушатель нашего курса или просто член в сообществе, и заодно учитесь в МИСИС, то можете поддержать Даню своим голосом!

📎 Голосовать можно в личном кабинете с 10 по 14 января
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
15🔥4❤‍🔥3🐳31
📢 Всем привет! В 2024 мы врываемся и объявляем запуск нового легендарного курса по Deep Learning на весенний семестр!

Это вторая часть нашей серии курсов. В прошлом году мы рассказали Intro Machine Learning. Посмотреть все лекции и пройти курс можно здесь. На новом курсе мы с нуля изучим как устроены нейросети. Научимся решать задачи компьютерного зрения и языкового моделирования.

Наше коммьюнити растет и помимо курса мы подготовили еще несколько интересных проектов, о которых расскажем на нашей встрече.

Подробную информацию об организации курса и программы обучения мы расскажем на первой лекции клуба. Постараемся вас погрузить с головой в мир Artificial Intelligence.

📎 Ждем тебя 22.02.24 в этот четверг в 18:00 в аудитории МИСИС Б-4
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥276🤩3🤗2❤‍🔥1👍1
Всем спасибо, друзья! До встречи через неделю )
🔥3110🥰3🤨1
📢 Всем привет! Прикладываем нашу программу курса весеннего семестра
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐳4🔥21
📢 Лекция 2 AI Knowledge Club

А уже в этот четверг, послезавтра, 29.02.2024, в 18:00, аудитория Б-4

Тема: Введение в DL - устройства полносвязных сетей
Лектор: Алексей Земцов

На лекции мы расскажем, что такое полносвязные сети, как их лучше выстраивать и оптимизировать и насколько они важны для современной области

📎 Подключение к занятию по ссылке → link
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7🔥3😍3💘1
📢Семинар по Лекции 2 - AI Knowledge Club

А уже в этот четверг, послезавтра, 07.03.2024, аудитория Б-4

Тема: Знакомство с PyTorch, обучение первой MLP
Лектор: Андрей Лаптев

На семинаре мы расскажем о том, что такое PyTorch, как им пользоваться для работы с нейросетями, а также обучим первую полносвязную сеть

📎 Подключение к занятию по ссылке → link
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15👍3❤‍🔥2
📢Лекция 3 AI Knowledge Club

А уже в этот четверг, послезавтра, 14.03.2024, аудитория Б-4

Тема: NLP, токенизация и text representation
Лектор: Лев Новицкий

На лекции мы поговорим про основы NLP, такую фундаментальную вещь как токенизация и каким образом удобно математически представлять текст для обучения моделей

📎 Подключение к занятию по ссылке → link
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12🤩54🫡1
📢Лекция 4 AI Knowledge Club

А уже в этот четверг, послезавтра, 21.03.2024, аудитория Б-4

Тема: Рекуррентные сети, RNN
Лектор: Андрей Лаптев

На лекции мы поговорим про отдельный вид нейросетей - рекуррентных сетях, которые способны работать с последовательностями произвольной длины. Какие есть типы этих сетей и почему это круто/полезно/вечно

📎 Подключение к занятию по ссылке → link
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍126🔥1