📢 Студент года

Лектор и сооснователь нашего клуба - Даня, попал в топ-5 претендентов на звание «Студент года» в номинации «Профессиональная деятельность».

Если вы слушатель нашего курса или просто член в сообществе, и заодно учитесь в МИСИС, то можете поддержать Даню своим голосом!

📎 Голосовать можно в личном кабинете с 10 по 14 января

📢 Всем привет! В 2024 мы врываемся и объявляем запуск нового легендарного курса по Deep Learning на весенний семестр!

Это вторая часть нашей серии курсов. В прошлом году мы рассказали Intro Machine Learning. Посмотреть все лекции и пройти курс можно здесь. На новом курсе мы с нуля изучим как устроены нейросети. Научимся решать задачи компьютерного зрения и языкового моделирования.

Наше коммьюнити растет и помимо курса мы подготовили еще несколько интересных проектов, о которых расскажем на нашей встрече.

Подробную информацию об организации курса и программы обучения мы расскажем на первой лекции клуба. Постараемся вас погрузить с головой в мир Artificial Intelligence.

📎 Ждем тебя 22.02.24 в этот четверг в 18:00 в аудитории МИСИС Б-4

📢 Лекция 2 AI Knowledge Club

А уже в этот четверг, послезавтра, 29.02.2024, в 18:00, аудитория Б-4

Тема: Введение в DL - устройства полносвязных сетей
Лектор: Алексей Земцов

На лекции мы расскажем, что такое полносвязные сети, как их лучше выстраивать и оптимизировать и насколько они важны для современной области

📎 Подключение к занятию по ссылке → link

📢Семинар по Лекции 2 - AI Knowledge Club

А уже в этот четверг, послезавтра, 07.03.2024, аудитория Б-4

Тема: Знакомство с PyTorch, обучение первой MLP
Лектор: Андрей Лаптев

На семинаре мы расскажем о том, что такое PyTorch, как им пользоваться для работы с нейросетями, а также обучим первую полносвязную сеть

📎 Подключение к занятию по ссылке → link

📢Лекция 3 AI Knowledge Club

А уже в этот четверг, послезавтра, 14.03.2024, аудитория Б-4

Тема: NLP, токенизация и text representation
Лектор: Лев Новицкий

На лекции мы поговорим про основы NLP, такую фундаментальную вещь как токенизация и каким образом удобно математически представлять текст для обучения моделей

📎 Подключение к занятию по ссылке → link

📢Лекция 4 AI Knowledge Club

А уже в этот четверг, послезавтра, 21.03.2024, аудитория Б-4

Тема: Рекуррентные сети, RNN
Лектор: Андрей Лаптев

На лекции мы поговорим про отдельный вид нейросетей - рекуррентных сетях, которые способны работать с последовательностями произвольной длины. Какие есть типы этих сетей и почему это круто/полезно/вечно

📎 Подключение к занятию по ссылке → link

📢 Семинар по Лекции 3, 4 - AI Knowledge Club

А уже в этот четверг, завтра, 28.03.2024, аудитория Б-4

Тема: Обучение Word2Vec и рекуррентных сетей
Лектор: Лев Новицкий

На семинаре мы повторим модель word2vec и основные рекуррентные сети и попробуем обучить их с нуля, а также обсудим их применение в реальных задачах

📎 Подключение к занятию по ссылке → link

📢Лекция 5 - AI Knowledge Club

А уже в этот четверг, послезавтра, 11.04.2024, аудитория Б-934

Тема: Архитектура Transformer, механизм Attention
Лектор: Арсений Иванов

На лекции мы расскажем про одну из самых важных архитектур в современной области глубинного обучения - трансформер, и почему механизм внимания так сильно помогает в решении реальных нетривиальных задач NLP. Мы разберем архитектуру трансформера, включая FeedForward, SelfAttention, CrossAttention, а еще постараемся понять роль позиционного кодирования в модели и разных регуляризаторов и оптимизаций. Мы также подробно рассмотрим декодер и маскированный Attention и процедуру обучения таких моделей.

📎 Подключение к занятию по ссылке → link

📢 Уже завтра пройдет первый научный митап в этом семестре! Во время него мы вместе разберемся, как менять стадию инференса диффузионной модели для решения задачи восстановления изображений без дополнительной тренировки.

Тема: Training-free методы для решения задачи восстановления изображения с помощью диффузионных моделей.

Докладчик: Николай Калязин

Статьи:
- https://arxiv.org/abs/2209.14687 - Diffusion Posterior Sampling for General Noisy Inverse Problems
- https://arxiv.org/abs/2212.00490 - Zero-Shot Image Restoration Using Denoising Diffusion Null-Space Model
- И не только!

📎 Завтра, 23 апреля, в 18:00, online -> link для подключения

📢 Лекция 6 AI Knowledge Club

А уже в этот понедельник, 29.04.2024, онлайн, мы погрузимся в мир компьютерного зрения и развития сверточных нейронных сетей

Тема: Компьютерное зрение и сверточные нейронные сети
Лектор: Калязин Николай

На лекции мы поговорим про то, что такое компьютерное зрение, разберем различные задачи, а также поймем, что такое свертки и почему их так много используют в компьютерном зрении, и посмотрим, когда линейные слои тоже делают SOTA.

📎 Подключение к занятию по ссылке → link

📢 Лекция 7 AI Knowledge Club

И еще одна лекция, в этот четверг, 02.05.2024, онлайн, мы обсудим задачи сегментации и детеции

Тема: Задачи компьютерного зрения: сегментация, детекция
Лектор: Стрижаков Даниил

На лекции обсудим постановку задач, основные моменты, существующие архитектуры и где вообще применяются алгоритмы сегментации и детекции.

📎 Подключение к занятию по ссылке → link

📢 Лекция 8 AI Knowledge Club

Предпоследняя лекция курса, уже в этот понедельник (завтра), 13.05.2024, онлайн, мы обсудим генеративный искусственный интеллект и автокодировщики.

Тема: Автокодировщики, VAE, GAN
Лектор: Жданов Максим

На лекции мы разберем автокодировщики, вариационные автокодировщики (VAE) и генеративно-состязательные сети (GAN). Обсудим как работают базовые алгоритмы и попробуем понять, как с помощью добавления шумов и нормального распределения генерировать кошек и собак.

📎 Подключение к занятию по ссылке → link

🎓 Друзья, ai knowledge club поздравляет вас с началом нового учебного года! Пусть этот год принесет вам много знаний, ярких событий и новых открытий в сфере AI!
———
В этом учебном году мы подготовили для вас много интересного:

📬 «AI-дайджесты»:
Каждую неделю мы будем делиться с вами свежими новостями и актуальными материалами. Такими как Новости в сфере AI и Полезные материалы.

🍁 «Митапы и мероприятия»:
Особое внимание в этом году уделяем митапам, которые будут проводиться каждые два месяца! Вас ждут увлекательные встречи с экспертами и интересные коллаборации с нашими партнерами. Не пропустите возможность расширить свои знания и найти новых друзей по интересам.

📚 «Образовательный контент»:
- Разборы статей и исследований – углубляемся в современные научные работы и обсуждаем их с профессионалами.
- Кейсы и примеры реальных проектов – разбираем успешные решения задач, в том числе соревнований на Kaggle.
- AI-челленджи и хакатоны – участвуйте в соревнованиях, решайте сложные задачи и выигрывайте призы!

🟢 И, конечно, мы запустим онлайн курсы по различным AI дисциплинам, чтобы вы могли углубить свои знания в интересующих вас областях.
———
Следите за обновлениями, участвуйте в наших мероприятиях и пусть этот учебный год станет для вас этапом больших успехов в мире AI.