📢 Настало время громких анонсов!

7 декабря (четверг) в 18:00 в Б-734 аудитории главного корпуса пройдет финальная встреча AI Knowledge Club в этом году

➖ Мы совместно с VK Education подготовили мероприятие. Ниже детали того, что вас ждет:

1. Начинаем с выступления Дмитрия Парпулова, руководитель команды машинного обучения Почты Mail.ru с темой “Low Rank Adaptations”. У вас будет возможность задать по этой теме свои вопросы.
2. Мы постарались на славу за этот период, поэтому мы подведем итоги AI Knowledge Club. Нам есть чем и кем гордиться!
3. Раскроем секрет эталонного решения задачи по бинарной классификации из соревнования, которое прямо сейчас проходит на All Cups. Ещё можно успеть отправить парочку посылок, если вы ещё не пробовали своё решение предложить и выбиться в топ рейтинга https://cups.online/ru/contests/miss_itam_iakc/
4. Ну и конечно, мы проведем награждение топ-3 в рейтинге соревнования.

Если мы увидим, что такой формат встреч вам интересен и полезен - мы продолжим приглашать классных экспертов из индустрии в следующем году, которые буду делиться опытом и знаниями из индустрии.

📍 До встречи 7 декабря (четверг) в 18:00 в Б-734 аудитории главного корпуса.

📢 Студент года

Лектор и сооснователь нашего клуба - Даня, попал в топ-5 претендентов на звание «Студент года» в номинации «Профессиональная деятельность».

Если вы слушатель нашего курса или просто член в сообществе, и заодно учитесь в МИСИС, то можете поддержать Даню своим голосом!

📎 Голосовать можно в личном кабинете с 10 по 14 января

📢 Всем привет! В 2024 мы врываемся и объявляем запуск нового легендарного курса по Deep Learning на весенний семестр!

Это вторая часть нашей серии курсов. В прошлом году мы рассказали Intro Machine Learning. Посмотреть все лекции и пройти курс можно здесь. На новом курсе мы с нуля изучим как устроены нейросети. Научимся решать задачи компьютерного зрения и языкового моделирования.

Наше коммьюнити растет и помимо курса мы подготовили еще несколько интересных проектов, о которых расскажем на нашей встрече.

Подробную информацию об организации курса и программы обучения мы расскажем на первой лекции клуба. Постараемся вас погрузить с головой в мир Artificial Intelligence.

📎 Ждем тебя 22.02.24 в этот четверг в 18:00 в аудитории МИСИС Б-4

📢 Лекция 2 AI Knowledge Club

А уже в этот четверг, послезавтра, 29.02.2024, в 18:00, аудитория Б-4

Тема: Введение в DL - устройства полносвязных сетей
Лектор: Алексей Земцов

На лекции мы расскажем, что такое полносвязные сети, как их лучше выстраивать и оптимизировать и насколько они важны для современной области

📎 Подключение к занятию по ссылке → link

📢Семинар по Лекции 2 - AI Knowledge Club

А уже в этот четверг, послезавтра, 07.03.2024, аудитория Б-4

Тема: Знакомство с PyTorch, обучение первой MLP
Лектор: Андрей Лаптев

На семинаре мы расскажем о том, что такое PyTorch, как им пользоваться для работы с нейросетями, а также обучим первую полносвязную сеть

📎 Подключение к занятию по ссылке → link

📢Лекция 3 AI Knowledge Club

А уже в этот четверг, послезавтра, 14.03.2024, аудитория Б-4

Тема: NLP, токенизация и text representation
Лектор: Лев Новицкий

На лекции мы поговорим про основы NLP, такую фундаментальную вещь как токенизация и каким образом удобно математически представлять текст для обучения моделей

📎 Подключение к занятию по ссылке → link

📢Лекция 4 AI Knowledge Club

А уже в этот четверг, послезавтра, 21.03.2024, аудитория Б-4

Тема: Рекуррентные сети, RNN
Лектор: Андрей Лаптев

На лекции мы поговорим про отдельный вид нейросетей - рекуррентных сетях, которые способны работать с последовательностями произвольной длины. Какие есть типы этих сетей и почему это круто/полезно/вечно

📎 Подключение к занятию по ссылке → link

📢 Семинар по Лекции 3, 4 - AI Knowledge Club

А уже в этот четверг, завтра, 28.03.2024, аудитория Б-4

Тема: Обучение Word2Vec и рекуррентных сетей
Лектор: Лев Новицкий

На семинаре мы повторим модель word2vec и основные рекуррентные сети и попробуем обучить их с нуля, а также обсудим их применение в реальных задачах

📎 Подключение к занятию по ссылке → link

📢Лекция 5 - AI Knowledge Club

А уже в этот четверг, послезавтра, 11.04.2024, аудитория Б-934

Тема: Архитектура Transformer, механизм Attention
Лектор: Арсений Иванов

На лекции мы расскажем про одну из самых важных архитектур в современной области глубинного обучения - трансформер, и почему механизм внимания так сильно помогает в решении реальных нетривиальных задач NLP. Мы разберем архитектуру трансформера, включая FeedForward, SelfAttention, CrossAttention, а еще постараемся понять роль позиционного кодирования в модели и разных регуляризаторов и оптимизаций. Мы также подробно рассмотрим декодер и маскированный Attention и процедуру обучения таких моделей.

📎 Подключение к занятию по ссылке → link

📢 Уже завтра пройдет первый научный митап в этом семестре! Во время него мы вместе разберемся, как менять стадию инференса диффузионной модели для решения задачи восстановления изображений без дополнительной тренировки.

Тема: Training-free методы для решения задачи восстановления изображения с помощью диффузионных моделей.

Докладчик: Николай Калязин

Статьи:
- https://arxiv.org/abs/2209.14687 - Diffusion Posterior Sampling for General Noisy Inverse Problems
- https://arxiv.org/abs/2212.00490 - Zero-Shot Image Restoration Using Denoising Diffusion Null-Space Model
- И не только!

📎 Завтра, 23 апреля, в 18:00, online -> link для подключения

📢 Лекция 6 AI Knowledge Club

А уже в этот понедельник, 29.04.2024, онлайн, мы погрузимся в мир компьютерного зрения и развития сверточных нейронных сетей

Тема: Компьютерное зрение и сверточные нейронные сети
Лектор: Калязин Николай

На лекции мы поговорим про то, что такое компьютерное зрение, разберем различные задачи, а также поймем, что такое свертки и почему их так много используют в компьютерном зрении, и посмотрим, когда линейные слои тоже делают SOTA.

📎 Подключение к занятию по ссылке → link