Сравнение развития ИИ с гонкой вооружений - не просто метафора, к сожалению 🤔

Одна из ведущих сил, стоящих за экспоненциальным ростом возможностей искусственного интеллекта - это интерес к ним у ВПК и политического руководства государств.

Отставание в развитии технологий ИИ почти гарантировано приведет к катастрофе, подобной той, которая постигла Китай и Россию в 13 веке при столкновении с монголами, или американских индейцев, африканцев и аборигенов Австралии при столкновении с европейцами и их военными технологиями в 15-19 веках.

Отсюда как стремление США ограничить технологическое развитие Китая, России, Ирана и т.д., запретив любой трансфер новых технологий (к вопросу почему у нас ChatGPT/Claude/Gemini работают только через VPN), так и национальная программа по развитию ИИ в РФ.

Вот очень наглядный пример этой стороны ИИ, о которой нечасто говорят, но которая есть и стремительно развивается👇

Давайте сегодня поговорим о том, чем искусственный интеллект может помочь в подборе.
#ИИ #рекрутмент

Не зря же я на эту тему много где выступаю. Если разложить процесс подбора на этапы, он выглядит примерно так (см.картинку). Там же отмечено, где может быть полезен ИИ. Впечатляет, да?

Дальше дело за малым - разобраться, как этим пользоваться на практике 🤔 Какие-то инструменты есть в открытом доступе и ими можно начинать пользоваться хоть сейчас, где-то потребуется внедрять целый проект во внутренний контур компании, и пройдут месяцы, прежде чем все заработает.

ЧТО МОЖНО СДЕЛАТЬ УЖЕ СЕГОДНЯ:
➡️ описать вакансию в нужной структуре
➡️ улучшить описание вакансии
➡️ написать анонс вакансии для соцсетей
➡️ адаптировать описание под tone of voice вашей компании
➡️ подготовить вопросы для интервью
➡️ разложить компетенцию, которую нужно оценить, на поведенческие индикаторы, и заготовить для этого STAR-вопросы
➡️ обработать запись разговора с заказчиком, превратив её в заявку на подбор или описание вакансии
➡️ оценить, подходит ли данный кандидат на вакансию, и на сколько
➡️ составить приглашение на интервью или оффер кандидату с учётом его характера
➡️ сделать картинку для анонса вакансии в соцсетях...

И это ещё далеко не всё. Легче всего начать пользоваться ИИ на специализированном сайте AI4HR, там не нужно придумывать и писать промпты - они уже "под капотом". Но можно и самостоятельно освоить ChatGPT, Claude, YandexGPT или GigaChat.

В следующий раз поговорим о более сложных задачах, где поможет ИИ

❓Расскажите, как вы используете ИИ в подборе? Какими инструментами пользуетесь?

🤖 Что интересного случилось в мире ИИ на прошлой неделе?

👉 OpenAI наконец-то расширила доступ к кастомным приложениям GPT для всех пользователей с бесплатным аккаунтом. Теперь все могут пользоваться практически всем функционалом, включая использование любых приложений GPT, анализ изображений и расширенную аналитику. Доступ к продвинутому функционалу для бесплатных аккаунтов ограничен 5-10 сообщениями каждые 3 часа, после чего ChatGPT переключается на модель GPT-3.5🤖

👉 Исследователи из Университета Вашингтона разработали наушники с искусственным интеллектом, которые позволяют пользователям сосредотачиваться на одном говорящем в шумной среде, глядя на него несколько секунд, эффективно изолируя и усиливая его голос, одновременно подавляя другие звуки. Похоже на магию✨🎧✨

👉 Ученые из Rutgers University, Australian National University, Carnegie Mellon University, University of Texas at Dallas и University of Central Florida создали Prompt2Sign — первую многоязычную базу данных жестового языка, включающую американский жестовый язык (ASL) и семь других (русского там нет). На её основе они разработали SignLLM — модель, которая может переводить текст в жесты. Ждем такого же решения от российских разработчиков, которое будет работать с русским жестовым языком👍

👉 Microsoft создал Telegram-бота с интегрированным Copilot @CopilotOfficialBot, у которого под капотом ChatGPT. Пользователям из России он не пригодится – с самого начала требует доступ к телефонному номеру, после чего отказывается работать🚫

👉 Графический редактор Canva представил набор мощных ИИ-инструментов под названием "Magic Studio". Они позволяют генерировать персонализированные шаблоны дизайна, создавать фотореалистичные изображения из текста, заменять объекты на изображениях, удалять нежелательные элементы, расширять холсты изображений, оживлять статические изображения, изменять текстуры объектов, генерировать озвучку с ИИ и автоматически переводить текст более чем на 100 языков🎨

#ИИновости
#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

Друзья, пока я был в коротком отпуске, а затем разбирался с накопившимися после него делами, в мире ИИ произошел ряд интересных событий🤖✨

Сегодня об одном из них: на прошлой неделе компания Anthropic выпустила Claude 3.5 Sonnet — новую state-of-the-art LLM. Вы же помните Anthropic — одного из главных конкурентов OpenAI, созданную бывшими сотрудниками OpenAI?

По способности решать широкий спектр задач новая модель превосходит не только бОльшую модель Claude 3 Opus самого Антропика, но и, собственно, лидера GPT-4 Omni от OpenAI. Поэтому можно сказать, что в мире AI сменился лидер🏆🌐

Вот ключевые особенности этой модели:

✅ Усиленный визуальный анализ. Она может точно интерпретировать диаграммы, графические изображения и расшифровывать текст с фотографий📊🖼
✅ Продвинутые возможности написания компьютерного кода — в тестах она решила 64% задач по программированию по сравнению с 38% у Claude 3 Opus.💻
✅ Увеличенная скорость: она работает в 2 раза быстрее, чем предыдущая версия. По моему опыту — выполняет задачи почти моментально⚡️⌛️
✅ Улучшенное понимание контекста: модель лучше справляется с нюансами, юмором и сложными инструкциями 🧠💡
✅ Широкий спектр применения: Claude 3.5 Sonnet может использоваться для планирования проектов, улучшения командной работы, автоматизации создания деловой документации и анализа данных📈🗂

Также Антропик добавил в интерфейс своего чат бота интересный функционал, который назвал “Артефакты”. При включении этого режима окно делится вертикально на 2 половины: в левой отображается собственно чат с ИИ, а в правой — результат работы нейросети. Например, при запросе на написание кода, чат бот сразу же начинает писать код в правой половине экрана, а затем там же показывает результат исполнения этого кода🔄💻

Контекстное окно этой модели — 200 тыс. токенов по сравнению с 128 тыс. у GPT-4 Omni.

Но, наверное, самое интересное, что они дали бесплатный доступ к Claude 3.5 Sonnet‼️ Если у вас есть учетная запись Anthropic, вы можете попробовать его прямо сейчас (необходим VPN страны, в которой Claude доступен, например США). Или его можно также попробовать бесплатно без аккаунта в Антропике - в приложении POE (для чего понадобится только любой VPN)🌐🆓

Я хотел быстро проверить его способности и задал такой промпт:

“Напиши код для веб-страницы с эффектом дождя из цифровых символов зеленого цвета из фильма Матрица”

И он с первого раза (!) моментально выдал работающий HTML-код (пример кода можно посмотреть в комментарии к этому посту)🖥🔥

#ИИновости
#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

В середине февраля я рассказывал, что компания OpenAI представила Sora — модель, которая генерирует видео высокого качества по текстовому запросу🎬✨

Тогда я писал о том, как в будущем это повлияет на работу людей, чья работа так или иначе связана с производством видео-контента 💼🔮

И вот, четыре месяца спустя, американский сетевой ритейлер игрушек Toys 'R' Us выпустил первый рекламный видеоролик, созданный с помощью Sora🧸

Они доказали, что это вполне возможно. Думаю, что совсем скоро мы увидим массовое создание коммерческого видео-контента при помощи нейросетей📺

Наблюдаем в режиме реального времени будущее, которое наступает🚀🌟

#юзкейсы
#будущееработы
#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

#ИИпятница Выдыхаем!

Я тут рассказывал про Claude 3.5 Sonnet. И вот увидел интересный пример его применения для развития творческих способностей✨

Попробуйте себя в качестве соавтора детских стихов✍️

Задал промпт:

Напиши короткий стих в стиле Агнии Барто, чтобы строки рифмовались

Пару раз подправил, и получилось очень неплохо - душевно и со смыслом🤗 (результат можно посмотреть в первом комментарии)

На эту идею меня натолкнул следующий пост👇

Насколько я понимаю, в нем стихи Claude 3.5 Sonnet, музыкальное исполнение SunoAI, видео анимация - Hedra.

Всем хорошей пятницы!

Нейросеть научилась читать мысли

🤔 Ученые из Нидерландов смогли с высокой точностью воссоздать изображения из электрических импульсов мозга обезьян.

🔘 Верхний ряд — то, что видела обезьяна с чипом в голове;
🔘 Средний — генерации нейросети на основе импульсов мозга обезьяны;
🔘 Нижний — прошлогодняя версия ИИ.

ООН предупреждал, что ИИ-чипы в головном мозге смогут вторгаться в личные мысли, воспоминания и сны.

#O2Consultingweekend
🌐 Ваш O2Consulting

Вот ссылка на источник, которой нет в посте выше.

Внесем ясность: то, что сделали исследователи из голландского университета - это не создание нового нейроимпланта, как может показаться.

Они просто натренировали нейросеть так, что теперь она очень точно восстанавливает образы в мозгу обезьян на основании уже существующих данных. Получает на вход электрические импульсы из мозга и выдает на выход изображения, которые очень похожи на те, которые изначально показывали обезьянам.

То есть это уже частичная практическая телепатия. Частичная - потому, что здесь речь идет о чтении образов, а не мыслей. Исследования природы мыслей - это тема отдельных научных работ.

Но даже так, давайте пофантазируем о возможных сценариях применения:

- в медицине для людей с ограниченными возможностями (которые упоминаются в статье)
- чтение мыслей обезьян, собак, кошек (очень ждём 🙂)
- чтение мыслей людей в целях общественной безопасности
- чтение мыслей кандидатов при приеме на работу
- мониторинг настроений сотрудников
- в психологии и психиатрии
- в маркетинге
- в обучении сотрудников
- запись сновидений (пока не совсем понятно зачем)

Напишите в комментариях, какие сценарии применения вам кажутся наиболее интересными или предложите свои варианты 💬

В Forbes вышла интересная статья Андрея Себранта о том как изменились рассказы об искусственном интеллекте за последний год.

Если сначала все говорили о революции, которая все радикально перестроит, то теперь многие спикеры, включая представителей крупных технологических компаний, убеждают в том, что никаких фундаментальных или катастрофических изменений не случится.

Автор же соглашается с директором Microsoft по ИИ Мустафой Сулейманом, в том, что ИИ, который сейчас создается это скорее отдельный вид, "новые цифровые существа". И у нас просто нет даже смыслового аппарата, чтобы осмыслить и описать изменения, которые происходят.

А дальше предстоит создать множество различных сущностей, которые позволят нам функционировать в этом мире: продукты, законы, бизнесы и т.д.

#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

Китайский технологический гигант Xiaomi объявил о запуске новой фабрики в Пекине, где все процессы выполняются исключительно роботами. Фабрика стоила $330 миллионов, на ней 11 полностью автоматизированных производственных линий.

Генеральный директор Лэй Цзюнь сообщил, что фабрика может работать круглосуточно и производить один смартфон каждые 3 секунды, или 10 миллионов устройств в год.

На фабрике роботы не только собирают гаджеты, но и контролируют их качество, а также поддерживают чистоту помещений.

Xiaomi занимает 3 место в мире по объемам производства смартфонов и планирует продолжать расширять роботизированное производство.

#будущееработы
#ИИновости
#ИИроботы
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

😏 Клубничку не хотите? 😏Ну, Strawberry? Тут Reuters пишут, что это — кодовое название проекта OpenAI, ранее известного как Q* (всплывал ранее тут 8 месяцев назад). Это следует из внутренней документации, раскрытой источником и отсмотренной Reuters.

TLDR новостной заметки:
— документ является подробным планом того, как OpenAI намерены использовать Strawberry для проведения «deep research» (исследований) — для этого сильно прокачали reasoning, то есть «рассуждения» модели
— деталей о публичном появлении системы нет, равно как и нет деталей о принципе работы. Последнее хранится в секрете даже от большинства сотрудников компании
— ранее в этом году два источника описывали увиденную ими демонстрацию Q*: система была способна отвечать на сложные научные и математические вопросы, находящиеся за пределами возможностей моделям сегодняшнего дня. Данная информация о двух источниках появляется впервые (то есть скорее всего Reuters не были убеждены на 100%, и не публиковали новость. Сейчас информация, вероятно, каким-то образом подтвердилась)
— в четверг в OpenAI была еженедельная встреча «на всех», где показывали свежие навыки моделей (об этом писал Bloomberg). Однако не ясно, имеет ли это хоть какую-то связь с Strawberry/Q*
— также в документе подчёркивается, что «среди возможностей, на которые нацелен проект Strawberry, входит выполнение задач с длинным горизонтом планирования». Тут имеются в виду сложные задачи, которые требуют от модели выполнения ряда действий в течение длительного периода времени
— дообучение модели производилось на «deep-research» наборе данных. Не уточняется, что это такое, но сделаю аккуратное предположение, что это грубо говоря промежуточные мысли, которые приводят к некоторым выкладкам. Именно эта часть данных обычно нигде не сохранена и не описана, и потому модели не могут ей научиться — мол, почему было сделано так, а не эдак
— OpenAI также планирует протестировать возможности Strawberry в выполнении работы программистов и инженеров машинного обучения

===

Моё мнение: в целом всё достаточно верхнеуровнево и правдоподобно-логично, очевидного бреда нет. Однако это не говорит о том, что это правда. OpenAI, как и другие, 100% работают по этим направлениям, главный вопрос в конкретных достижениях.

Появление аж двух новостей за неделю (Bloomberg и Reuters), а также проведение внутреннего демо скорее указывает на приближение к релизу. Это не значит, что систему анонсируют через пару недель, но ждать, должно, осталось не долго. Хоть до ноябрьского DevDay ещё... 😪

Такие демо недолго живут без анонса, потому что быстро утекают: Sam Altman говорил, что увидел приложение с голосовым режимом GPT-4o буквально за неделю до мини-презентации: до этого работа шла маленькой командой.