В середине февраля я рассказывал, что компания OpenAI представила Sora — модель, которая генерирует видео высокого качества по текстовому запросу🎬✨

Тогда я писал о том, как в будущем это повлияет на работу людей, чья работа так или иначе связана с производством видео-контента 💼🔮

И вот, четыре месяца спустя, американский сетевой ритейлер игрушек Toys 'R' Us выпустил первый рекламный видеоролик, созданный с помощью Sora🧸

Они доказали, что это вполне возможно. Думаю, что совсем скоро мы увидим массовое создание коммерческого видео-контента при помощи нейросетей📺

Наблюдаем в режиме реального времени будущее, которое наступает🚀🌟

#юзкейсы
#будущееработы
#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

#ИИпятница Выдыхаем!

Я тут рассказывал про Claude 3.5 Sonnet. И вот увидел интересный пример его применения для развития творческих способностей✨

Попробуйте себя в качестве соавтора детских стихов✍️

Задал промпт:

Напиши короткий стих в стиле Агнии Барто, чтобы строки рифмовались

Пару раз подправил, и получилось очень неплохо - душевно и со смыслом🤗 (результат можно посмотреть в первом комментарии)

На эту идею меня натолкнул следующий пост👇

Насколько я понимаю, в нем стихи Claude 3.5 Sonnet, музыкальное исполнение SunoAI, видео анимация - Hedra.

Всем хорошей пятницы!

Нейросеть научилась читать мысли

🤔 Ученые из Нидерландов смогли с высокой точностью воссоздать изображения из электрических импульсов мозга обезьян.

🔘 Верхний ряд — то, что видела обезьяна с чипом в голове;
🔘 Средний — генерации нейросети на основе импульсов мозга обезьяны;
🔘 Нижний — прошлогодняя версия ИИ.

ООН предупреждал, что ИИ-чипы в головном мозге смогут вторгаться в личные мысли, воспоминания и сны.

#O2Consultingweekend
🌐 Ваш O2Consulting

Вот ссылка на источник, которой нет в посте выше.

Внесем ясность: то, что сделали исследователи из голландского университета - это не создание нового нейроимпланта, как может показаться.

Они просто натренировали нейросеть так, что теперь она очень точно восстанавливает образы в мозгу обезьян на основании уже существующих данных. Получает на вход электрические импульсы из мозга и выдает на выход изображения, которые очень похожи на те, которые изначально показывали обезьянам.

То есть это уже частичная практическая телепатия. Частичная - потому, что здесь речь идет о чтении образов, а не мыслей. Исследования природы мыслей - это тема отдельных научных работ.

Но даже так, давайте пофантазируем о возможных сценариях применения:

- в медицине для людей с ограниченными возможностями (которые упоминаются в статье)
- чтение мыслей обезьян, собак, кошек (очень ждём 🙂)
- чтение мыслей людей в целях общественной безопасности
- чтение мыслей кандидатов при приеме на работу
- мониторинг настроений сотрудников
- в психологии и психиатрии
- в маркетинге
- в обучении сотрудников
- запись сновидений (пока не совсем понятно зачем)

Напишите в комментариях, какие сценарии применения вам кажутся наиболее интересными или предложите свои варианты 💬

В Forbes вышла интересная статья Андрея Себранта о том как изменились рассказы об искусственном интеллекте за последний год.

Если сначала все говорили о революции, которая все радикально перестроит, то теперь многие спикеры, включая представителей крупных технологических компаний, убеждают в том, что никаких фундаментальных или катастрофических изменений не случится.

Автор же соглашается с директором Microsoft по ИИ Мустафой Сулейманом, в том, что ИИ, который сейчас создается это скорее отдельный вид, "новые цифровые существа". И у нас просто нет даже смыслового аппарата, чтобы осмыслить и описать изменения, которые происходят.

А дальше предстоит создать множество различных сущностей, которые позволят нам функционировать в этом мире: продукты, законы, бизнесы и т.д.

#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

Китайский технологический гигант Xiaomi объявил о запуске новой фабрики в Пекине, где все процессы выполняются исключительно роботами. Фабрика стоила $330 миллионов, на ней 11 полностью автоматизированных производственных линий.

Генеральный директор Лэй Цзюнь сообщил, что фабрика может работать круглосуточно и производить один смартфон каждые 3 секунды, или 10 миллионов устройств в год.

На фабрике роботы не только собирают гаджеты, но и контролируют их качество, а также поддерживают чистоту помещений.

Xiaomi занимает 3 место в мире по объемам производства смартфонов и планирует продолжать расширять роботизированное производство.

#будущееработы
#ИИновости
#ИИроботы
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

😏 Клубничку не хотите? 😏Ну, Strawberry? Тут Reuters пишут, что это — кодовое название проекта OpenAI, ранее известного как Q* (всплывал ранее тут 8 месяцев назад). Это следует из внутренней документации, раскрытой источником и отсмотренной Reuters.

TLDR новостной заметки:
— документ является подробным планом того, как OpenAI намерены использовать Strawberry для проведения «deep research» (исследований) — для этого сильно прокачали reasoning, то есть «рассуждения» модели
— деталей о публичном появлении системы нет, равно как и нет деталей о принципе работы. Последнее хранится в секрете даже от большинства сотрудников компании
— ранее в этом году два источника описывали увиденную ими демонстрацию Q*: система была способна отвечать на сложные научные и математические вопросы, находящиеся за пределами возможностей моделям сегодняшнего дня. Данная информация о двух источниках появляется впервые (то есть скорее всего Reuters не были убеждены на 100%, и не публиковали новость. Сейчас информация, вероятно, каким-то образом подтвердилась)
— в четверг в OpenAI была еженедельная встреча «на всех», где показывали свежие навыки моделей (об этом писал Bloomberg). Однако не ясно, имеет ли это хоть какую-то связь с Strawberry/Q*
— также в документе подчёркивается, что «среди возможностей, на которые нацелен проект Strawberry, входит выполнение задач с длинным горизонтом планирования». Тут имеются в виду сложные задачи, которые требуют от модели выполнения ряда действий в течение длительного периода времени
— дообучение модели производилось на «deep-research» наборе данных. Не уточняется, что это такое, но сделаю аккуратное предположение, что это грубо говоря промежуточные мысли, которые приводят к некоторым выкладкам. Именно эта часть данных обычно нигде не сохранена и не описана, и потому модели не могут ей научиться — мол, почему было сделано так, а не эдак
— OpenAI также планирует протестировать возможности Strawberry в выполнении работы программистов и инженеров машинного обучения

===

Моё мнение: в целом всё достаточно верхнеуровнево и правдоподобно-логично, очевидного бреда нет. Однако это не говорит о том, что это правда. OpenAI, как и другие, 100% работают по этим направлениям, главный вопрос в конкретных достижениях.

Появление аж двух новостей за неделю (Bloomberg и Reuters), а также проведение внутреннего демо скорее указывает на приближение к релизу. Это не значит, что систему анонсируют через пару недель, но ждать, должно, осталось не долго. Хоть до ноябрьского DevDay ещё... 😪

Такие демо недолго живут без анонса, потому что быстро утекают: Sam Altman говорил, что увидел приложение с голосовым режимом GPT-4o буквально за неделю до мини-презентации: до этого работа шла маленькой командой.

OpenAI представила GPT-4o mini, более компактную и экономичную версию своей последней модели GPT-4o.

GPT-4o mini сразу заменит предыдущую модель GPT-3.5 Turbo в качестве модели по умолчанию для бесплатных пользователей, а также для пользователей ChatGPT Plus.

GPT-4o mini стоит 15 центов за миллион входных токенов и 60 центов за миллион выходных токенов, что более чем на 60% дешевле, чем GPT-3.5 Turbo.

Несмотря на свои меньшие размеры, GPT-4o mini превосходит ведущие в отрасли небольшие модели, такие как Gemini Flash и Claude Haiku, по показателям рассуждений, математики, кодирования и мультимодальных задач.

Новая модель поддерживает текстовые и визуальные входные и выходные данные в настоящее время, при этом планируется добавить возможности работы с видео и аудио в будущем.

#ИИновости
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

Большинство пользователей ChatGPT считают, что он обладает сознанием

Недавний опрос, проведенный исследователями из Университета Ватерлоо и Университетского колледжа Лондона, показал, что значительная часть пользователей ChatGPT считает, что эта модель искусственного интеллекта обладает сознанием.

Исследование, опубликованное в журнале "Нейронаука сознания", выявило, что две трети участников верят, что ChatGPT может иметь чувства, воспоминания и другие субъективные человеческие состояния, несмотря на консенсус экспертов, что современные модели ИИ не обладают сознанием.

Что интересно: чем чаще люди используют ChatGPT, тем они более склонны приписывать ему сознание.

#ИИпятница
#ИИнтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

Недавно на канале консультанта АККС Александры Имаевой вышли независимые обзоры нашего сервиса с ИИ-инструментом для кандидатов на вакансии, которые были сделаны её подписчиками. Ознакомиться с ними можно здесь и здесь. Несколько человек протестировали наш сервис по созданию сопроводительных (мотивационных) писем и написали, что им понравилось, а что нет.

Мы с интересом прочитали критические отзывы и, по их результатам, обновили оба наших сервиса - как сервис для кандидатов, так и AI4HR.ru - наш сервис с набором ИИ-инструментов для HR.

Сделали следующие доработки:

✅ Подключили самую последнюю модель GPT-4o-mini от OpenAI. 👉Это позволило значительно улучшить качество текстов и скорость их написания.
✅ Добавили кнопку “Копировать”, которая появляется после каждой генерации. 👉Теперь любой полученный текст можно легко скопировать в буфер обмена, чтобы затем вставить в нужный документ.
✅ Изменили формат некоторых полей (“ключевая задача” в описании вакансии, “качества кандидата” в рекомендательном письме и все поля в мотивационном письме) с текстовой строки на блок текста гибкого размера. 👉Надеемся, что это сделает работу с формами более удобной.

Попробуйте и напишите в комментариях, понравилось ли вам и что бы хотелось ещё изменить 💬

#ИИинструменты
#онас
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

Когда ИИ сможет заменить человека?

Как вы, возможно, знаете, среди ученых и экспертов нет единого мнения о том, какие критерии должны быть выполнены ИИ, чтобы признать, что он стал достаточно сильным для замены человека. Или, другими словами, что мы достигли AGI (Artificial General Intelligence - искусственный общий интеллект).

Так вот, совсем недавно, в первой половине июля, OpenAI представила пятиуровневую систему для оценки своего прогресса в достижении искусственного общего интеллекта (AGI). Эта структура классифицирует возможности ИИ от базовых функций разговорного ИИ до продвинутого решения проблем и способности создавать инновации.

Обзор пяти уровней

1️⃣ Разговорный ИИ (Conversational AI): Это текущий уровень, который включает существующие технологии ИИ, такие как ChatGPT.

2️⃣ Рассуждающие системы (Reasoners): OpenAI близка к этому уровню, который предполагает наличие ИИ, способного к базовому решению проблем, сопоставимому с человеком, имеющим докторскую степень, но без доступа к инструментам.

3️⃣ Агенты (Agents): На этом уровне ИИ может выполнять различные задачи в течение длительного времени от имени пользователей.

4️⃣ Новаторы (Innovators): Этот уровень описывает ИИ, который может помогать в создании новых изобретений.

5️⃣ Организационный ИИ (Organizational AI): Последний уровень предполагает наличие ИИ, который может справляться с объемом работы целой организации.

Руководители OpenAI считают, что они близки к достижению второго уровня. Недавние демонстрации GPT-4 показали способности к рассуждениям, сопоставимые с человеческими.

Этот фреймворк полезен тем, что позволяет оценить, где мы находимся сейчас, и увидеть направление, в котором прикладывают усилия ведущие мировые разработчики ИИ. То есть понять, куда мы движемся.

Еще на прошлой неделе была новость о том, что OpenAI представила SearchGPT. Но, по-моему, это не очень интересно, так как Яндекс и Perplexity уже давно это сделали.

#ИИновости
#чтоэтотакое
#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

Добавлю, что то, сколько токенов приходится на 1 слово отличается для разных языков. Соотношение при работе LLM с английским языком 1 токен = 4 символа (приблизительно) или 0,75 слова. Или 1 слово = 1.3 токена. А в случае испанского языка, это соотношение уже 1 слово = 2 токена.

С русским языком еще сложнее: 1 слово = 3.2 токена, при обработке через токенизатор модели GPT-4 или GPT-3.5. У модели GPT-4o улучшили токенизатор, эффективность обработки русского языка возросла, и сейчас на 1 слово должно приходиться около 2 токенов.

Почему важно сколько токенов приходится на 1 слово? По двум причинам:

1. Чем больше токенов необходимо для перевода текста с человеческого языка на язык ИИ, тем дороже стоит работа с ИИ.

Это происходит потому, что стоимость работы установлена в USD (или RUB) за 1 (или 1 млн) токенов. То есть, если у вас на выходе из LLM (GPT4-o) текст длиной 1000 слов на русском языке (примерно 2 страницы текста) , то его генерация будет стоить 1.5 рубля. А если это те же 1000 слов на английском, то стоимость будет только 97 копеек. Это значит, что ИИ-решения, сделанные с LLM на английском языке обходятся на 35% дешевле, чем на русском.

2. У каждой большой языковой модели есть ограничение размера контекстного окна.
То есть ограничено максимальное количество того, сколько текста (токенов) она может принять на вход и сколько сгенерировать.

Это значит, что чем меньше токенов расходуется на 1 слово, тем длиннее может быть текст, с которым работает LLM. А это, в свою очередь означает, что и сценариев применения ИИ может быть больше. В том числе поэтому разнообразие ИИ-сервисов на английском языке гораздо больше, чем на русском.

#чтоэтотакое
#ИИликбез
#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

Вот интересные моменты об этой новости:

- В Ухане живет 14 млн. жителей, то есть это город размером похожий на Москву.
- В нем 24 000 водителей такси.
- 500 машин компании ApolloGo это только 2% от общего количества такси в городе.

То есть протесты таксистов вызваны не тем, что у многих из них робо-такси забрали работу, а ожиданием того, что они эту работу заберут в скором будущем. Тем более, что многие водители таксуют, потому что уже раньше потеряли какую-то другую работу.

Стоимость 30-минутной поездки (6 км) в робо-таски стоит эквивалент ~ 170 руб. Это около 35% от стоимости поездки в сравнимом такси с человеком. Компания Baidu, владелец робо-такси ApolloGo, субсидирует поездки, чтобы привлечь клиентов.

Источник

#ИИпятница
#будущееработы
#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀