Недавно на канале консультанта АККС Александры Имаевой вышли независимые обзоры нашего сервиса с ИИ-инструментом для кандидатов на вакансии, которые были сделаны её подписчиками. Ознакомиться с ними можно здесь и здесь. Несколько человек протестировали наш сервис по созданию сопроводительных (мотивационных) писем и написали, что им понравилось, а что нет.
Мы с интересом прочитали критические отзывы и, по их результатам, обновили оба наших сервиса - как сервис для кандидатов, так и AI4HR.ru - наш сервис с набором ИИ-инструментов для HR.
Сделали следующие доработки:
✅ Подключили самую последнюю модель GPT-4o-mini от OpenAI.👉 Это позволило значительно улучшить качество текстов и скорость их написания.
✅ Добавили кнопку “Копировать”, которая появляется после каждой генерации.👉 Теперь любой полученный текст можно легко скопировать в буфер обмена, чтобы затем вставить в нужный документ.
✅ Изменили формат некоторых полей (“ключевая задача” в описании вакансии, “качества кандидата” в рекомендательном письме и все поля в мотивационном письме) с текстовой строки на блок текста гибкого размера.👉 Надеемся, что это сделает работу с формами более удобной.
Попробуйте и напишите в комментариях, понравилось ли вам и что бы хотелось ещё изменить💬
#ИИинструменты
#онас
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀
Мы с интересом прочитали критические отзывы и, по их результатам, обновили оба наших сервиса - как сервис для кандидатов, так и AI4HR.ru - наш сервис с набором ИИ-инструментов для HR.
Сделали следующие доработки:
✅ Подключили самую последнюю модель GPT-4o-mini от OpenAI.
✅ Добавили кнопку “Копировать”, которая появляется после каждой генерации.
✅ Изменили формат некоторых полей (“ключевая задача” в описании вакансии, “качества кандидата” в рекомендательном письме и все поля в мотивационном письме) с текстовой строки на блок текста гибкого размера.
Попробуйте и напишите в комментариях, понравилось ли вам и что бы хотелось ещё изменить
#ИИинструменты
#онас
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤2🔥2
Когда ИИ сможет заменить человека?
Как вы, возможно, знаете, среди ученых и экспертов нет единого мнения о том, какие критерии должны быть выполнены ИИ, чтобы признать, что он стал достаточно сильным для замены человека. Или, другими словами, что мы достигли AGI (Artificial General Intelligence - искусственный общий интеллект).
Так вот, совсем недавно, в первой половине июля, OpenAI представила пятиуровневую систему для оценки своего прогресса в достижении искусственного общего интеллекта (AGI). Эта структура классифицирует возможности ИИ от базовых функций разговорного ИИ до продвинутого решения проблем и способности создавать инновации.
Обзор пяти уровней
1️⃣ Разговорный ИИ (Conversational AI): Это текущий уровень, который включает существующие технологии ИИ, такие как ChatGPT.
2️⃣ Рассуждающие системы (Reasoners): OpenAI близка к этому уровню, который предполагает наличие ИИ, способного к базовому решению проблем, сопоставимому с человеком, имеющим докторскую степень, но без доступа к инструментам.
3️⃣ Агенты (Agents): На этом уровне ИИ может выполнять различные задачи в течение длительного времени от имени пользователей.
4️⃣ Новаторы (Innovators): Этот уровень описывает ИИ, который может помогать в создании новых изобретений.
5️⃣ Организационный ИИ (Organizational AI): Последний уровень предполагает наличие ИИ, который может справляться с объемом работы целой организации.
Руководители OpenAI считают, что они близки к достижению второго уровня. Недавние демонстрации GPT-4 показали способности к рассуждениям, сопоставимые с человеческими.
Этот фреймворк полезен тем, что позволяет оценить, где мы находимся сейчас, и увидеть направление, в котором прикладывают усилия ведущие мировые разработчики ИИ. То есть понять, куда мы движемся.
Еще на прошлой неделе была новость о том, что OpenAI представила SearchGPT. Но, по-моему, это не очень интересно, так как Яндекс и Perplexity уже давно это сделали.
#ИИновости
#чтоэтотакое
#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀
Как вы, возможно, знаете, среди ученых и экспертов нет единого мнения о том, какие критерии должны быть выполнены ИИ, чтобы признать, что он стал достаточно сильным для замены человека. Или, другими словами, что мы достигли AGI (Artificial General Intelligence - искусственный общий интеллект).
Так вот, совсем недавно, в первой половине июля, OpenAI представила пятиуровневую систему для оценки своего прогресса в достижении искусственного общего интеллекта (AGI). Эта структура классифицирует возможности ИИ от базовых функций разговорного ИИ до продвинутого решения проблем и способности создавать инновации.
Обзор пяти уровней
Руководители OpenAI считают, что они близки к достижению второго уровня. Недавние демонстрации GPT-4 показали способности к рассуждениям, сопоставимые с человеческими.
Этот фреймворк полезен тем, что позволяет оценить, где мы находимся сейчас, и увидеть направление, в котором прикладывают усилия ведущие мировые разработчики ИИ. То есть понять, куда мы движемся.
Еще на прошлой неделе была новость о том, что OpenAI представила SearchGPT. Но, по-моему, это не очень интересно, так как Яндекс и Perplexity уже давно это сделали.
#ИИновости
#чтоэтотакое
#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤5🔥2
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
У легенды АИ-ресеча, Андрея Карпаты, вышел классный пост с попыткой рассказать что же такое токены в понимании языковой модели и почему используются они, а не обычные нормальные человеческие слова – чуть перескажу его:
Слова - это то, что мы обычно используем, когда говорим или пишем (ваш капитан). Например, в предложении "Мне нравятся кошки" - три слова
Токены - это немного сложнее:
Они используются машинами для обработки языка, токен может быть словом, частью слова или даже знаком препинания. Компьютеры разбивают текст на токены, чтобы лучше его понимать и работать с ним (и это эффективнее и быстрее чем работать с целыми словами)
Есть разные способы разделить текст на токены, и их называют токенизаторами и разные токенизаторы работают по-разному, в зависимости от того, для чего они нужны
В среднем, на один токен приходится примерно 0,75 слова, или другими словами, на каждые четыре токена приходится примерно три слова. Опять же, это может меняться в зависимости от того, какой токенизатор используется – вот пример такого от OpenAI, им я считаю себестоимость исходящих запросов для их моделей
Если совсем наглядно, то вот как текст этого поста видит «языковая модель»:
Слова - это то, что мы обычно используем, когда говорим или пишем (ваш капитан). Например, в предложении "Мне нравятся кошки" - три слова
Токены - это немного сложнее:
Они используются машинами для обработки языка, токен может быть словом, частью слова или даже знаком препинания. Компьютеры разбивают текст на токены, чтобы лучше его понимать и работать с ним (и это эффективнее и быстрее чем работать с целыми словами)
Есть разные способы разделить текст на токены, и их называют токенизаторами и разные токенизаторы работают по-разному, в зависимости от того, для чего они нужны
В среднем, на один токен приходится примерно 0,75 слова, или другими словами, на каждые четыре токена приходится примерно три слова. Опять же, это может меняться в зависимости от того, какой токенизатор используется – вот пример такого от OpenAI, им я считаю себестоимость исходящих запросов для их моделей
Если совсем наглядно, то вот как текст этого поста видит «языковая модель»:
👨🏿❤💋👨🏻🧑🏼🦽➡️🙋🏻♀️🧗🏼♀️🥖👩🏽🚒🫱😈🦸🏾♂️🍏👩🏾🦳👱🏾♂️🧑🦽👩🏾🧑🏾🦼➡️
😈👩🏿🦯💃🏾🧙🏽♀️🤝🏾💌↕️🧝🏿♀️🛞🫱🧑🏾🦼➡️🧙🏽🙅♀️🗣😶
👨🏻🦲☺️🍱👩🏼🤝👨🏾🧑🏼🦽➡️🧝🏿♀️🔣🫱💆🏽♀️🌶☺️🧑🏽⚖️🇹🇯🍧〰️
🤵♂️🧑🏼🦽➡️🖊🚶🏼♂️➡️🏃🏿♀️➡️📕🔃🏊🚶🏻♀️➡️🧑🏼🦽➡️🧝🏿♀️💑🏾🔶🤣🫁
🏃🏽♂️➡️👩🏽⚖️🫱♀️☺️🇳🇫🇰🇾🏄🏾♂️🧑🏼🦽➡️🧝🏿♀️🕵🏼♀️🗜🧑🏻🎓✋🏼🧑🏿
💆🏽♀️📮👔🇲🇫🧑🏾🦼➡️🏋🏿🧑🏼🦽➡️👨🏾🦯➡️🧑🏼🦽➡️🏾📏🪱⏳🧑🍼👨🏾🦲
🪱🧖♂️🗣🚶🏿♂️🧑🦽👱🏾♂️🇼🇸🧙🏽♀️☪️👩🏾🧑🏼🦽➡️🏌️🧖♂️💇🏼♂️👩❤️👨
👱🏾♂️🌶👩🦽➡️🧑🏻🎓🖲👨⚖️👭🏾🙋🏻♀️🚶🏿♂️👩🏾🧑🏼🦽➡️🏌️🕵🏿♀️🧑🏼🦽➡️😕
🧑🏾🦼➡️🤵♂️🤫🧑🏼🦽➡️🏾📏🏌️♂️✋🏼🧑🏻🎓🗜🧑🏾🦼➡️🤵♀️🚶🏿♂️➡️🇫🇷🧑🏼🏫
🚶🏿♂️🈴🔶🧵🥘🫁🙅♀️🗜🧚🏻♀️🙇♂️🌭🤵♀️👩🏻🦲🫷👩🏻❤💋👨🏾
🇳🇨👁🗨👩🏻🦲👩🏾🦳🤸🏾♂️🧑🏾🦼➡️🚶🏻♀️➡️🧑🏼🦽➡️🧝🏿♀️🧚🏿♂️👩🏽🔧🇦🇫👦🏾👩🏿🎓👨🏾🦯➡️
⏳🪮👨🍼📮🧑🏻🦳🙅♀️🇼🇸👨🏾🦱🧑🏼🦽➡️🏌️📕🙍🏽♀️☪️👩🏾🖖🏾
🧔🏽♀️🔃🏊🧑🏼🦽➡️🏌️🕵🏿♀️⏳🗜🧑🏻⚖️🙇🏿♂️🙎🏻♀️👩🏿🦯🏄🏼🧎♀️♋️
🇲🇫✋🏼🧑🏿💆🏽♀️📮🤲🏿🌭🧑🦼➡️🕴🏾👩🏾❤👨🏾🏃🏿♂️➡️📆🇼🇸🏃🏽♂️➡️👩🏽⚖️
🫱🌫🧑🏾🦼➡️📕🔃🥖🧛🏽♀️🇷🇪☪️👨👩👦🧑🏾🦼➡️🧖♂️👩🏾👨🏽🌾🇨🇱
☪️👩🏾🧵🇵🇾👩🦽➡️🧙🏽♀️👆🏻👩🏿🦯🤽🏻♂️👨👩👦👱♀️🧎🏾♀️➡️🧑🦼➡️🚣🏿♀️🙍♀️
💌👨👩👦🧝🏿♀️👷♀️🪤🫱🔓👐🏻🥔👩🏾💇🏽♂️⏰👩🏿❤👩🏻🧑🏼🦽➡️💆🏽♀️
🔃🏊🧑🏾🦼➡️🇻🇺👩🏾🦯➡️🦹🏼♂️⬆️🖲🥘💑🏾🔶〰️🏄🏾♂️🧑🏼🦽➡️📆
〰️👩🏼🤝👨🏾🧑🏼🦽➡️👩🏿🦯🔶🧚🏻♀️🫁🧑🏼🦽➡️🧚🏻♂️😕🪖👮🏻♂️👮🏻♂️🤽🏿♀️🧑🏽🤝🧑🏼
👩🏿🦯🏄🏼🏄🏾♂️🧑🏼🦽➡️👐🏻🫱🤎🏄🏼🧖♂️🗜🚶🏽♂️〰️👩🏼🤝👨🏾🧑🏼🦽➡️🗞
🗣🫱🧑🏽🎓☪️🕴🏾👳♂️🍺👨🏽🌾🔓🪱🏋🏾♀️🏃🏾➡️🏾🔓🧑🏾❤💋🧑🏿
🏳️⏰👩🏿❤👩🏻🧑🏼🦽➡️💆🏽♀️🔃🏊🧑🏾🦼➡️🏄🏾♂️🧑🏼🦽➡️👩🏾🦯🧑🏼🦽➡️👩🏿🦯👩🏻🤝👩🏼🧑🏻❤💋🧑🏼
👩🏾💇🏽♂️📕🔃🧑🏽⚕️👩🏽⚖️🇨🇦🕴🏾🏄🏾♂️🧑🏼🦽➡️🧖🏾♀️🪱📕🔃🧑🏽⚕️
👩🏽⚖️🇨🇦🫱🚶🏽♂️👩🏾💇🏽♂️☺️🍏🧖🏾♀️👩🏿🦯🕓🧑🏾🦼➡️🚶🏻♀️➡️🧑🏼🦽➡️👩🏽⚖️
🧑🏽🤝🧑🏽🏖🔶🧎🏿➡️🇹🇱🧑🏼🦽➡️💆🏽♀️💇🏿♀️🧑🏾🦼➡️👩🏾❤👨🏾🧖♂️💇🏾👔🇲🇫🇬🇹
👩🏿🦱🖖🏾🎅🏼🧑🏼🦽➡️🛸🧚🏿♂️👩🏿🦯🗜🧑🏾🦼➡️👩🏿❤👩🏻🧑🏼🦽➡️🧚♀️🧑🦼➡️📕🔃
🥖🧔🏼🪥❎👱♀️🤸🏾♂️🏌️♂️🧑🏽❤🧑🏾✌🏿🧑🏾🦼➡️👩🏿❤💋👨🏻🧑🏼🦽➡️🧗🏻♀️🚶🏿♂️👩🏾
🧑🏾🦼➡️🧵🔔🔶🫁☪️🕴🏾🧑🏾🦼➡️👩🏿❤👩🏻🧑🏼🦽➡️🌶🏳️🌈💂🧖♂️🚶🏾♀️➡️
🫱👩🏾🦳🧙🏽♀️📕🔃📚🧔🏼🪥❎👱♀️🤸🏾♂️🏌️♂️📕🙍🏽♀️☪️
👩🏾🙍♀️👩🏻❤💋👩🏾🧝🏿♀️🤸🏼♀️🧑🏼🦽➡️🖊🧑🏾🦼➡️🕵🏿♀️🧛🏽♀️🤵🏼♀️🤸🏼♀️📮🚶🏻♀️➡️🧑🏼🦽➡️
👩🏽⚖️🧑🏽🤝🧑🏽🏖🔶🧎🏿➡️🇹🇱🧑🏼🦽➡️💆🏽♀️💇🏿♀️🧑🏾🦼➡️🇪🇷☺️📕🔃🧑🏽⚕️
👩🏽⚖️🇨🇦✋🏼🧑🏻🎓🧗🏾♂️🧑🏼🦽➡️🏌️🚶🏻♀️➡️👮🏾👱♀️🤸🏾♂️🚶🏼♂️➡️💇🏿♀️🇹🇱🧑🏼🦽➡️
🧑🏾🦯🖲🧑🏾🦼➡️🧑🏼❤💋🧑🏾🧑🏼🦽➡️🤝🏾🧑🏼🦽➡️🛸🧍🏿👩🏾🇨🇱👩🏼🤝👨🏾🤾🏻♀️🏎👯
🔶🙇🏻♂️🏄🏾♂️🛸🪥🤝🏾♑️👩🏾🦯🌱🚶🏿♂️👩🏾❤👨🏾🏄🏾♂️👨🏾🏫🧑🏼🦽➡️🚶🏽♀️➡️
🧚♀️🗣🎗🖖🏾🍺🤙🏻👩🏼🤝👨🏾🚶🏿♂️🛸🗜⏳🧑🏾🦯➡️🧑🏻🦯➡️👩🏽🚒🏌️♂️
🧑🏾🦼➡️🪪🧑🏼🦽➡️🙇♂️👮🏾🇪🇷⏰💆♂️💇🏿♀️☺️🍱👩🏾👦🏾🙇♂️👨🏽❤👨🏽
🫷👨🏾🦱🏃🏽♂️➡️👩🏽⚖️🫱♀️👨🦽➡️🇳🇫👨🏾🦽➡️🤾♀️
Denis Sexy IT 🤖
У легенды АИ-ресеча, Андрея Карпаты, вышел классный пост с попыткой рассказать что же такое токены в понимании языковой модели и почему используются они, а не обычные нормальные человеческие слова – чуть перескажу его: Слова - это то, что мы обычно используем…
Добавлю, что то, сколько токенов приходится на 1 слово отличается для разных языков. Соотношение при работе LLM с английским языком 1 токен = 4 символа (приблизительно) или 0,75 слова. Или 1 слово = 1.3 токена. А в случае испанского языка, это соотношение уже 1 слово = 2 токена.
С русским языком еще сложнее: 1 слово = 3.2 токена, при обработке через токенизатор модели GPT-4 или GPT-3.5. У модели GPT-4o улучшили токенизатор, эффективность обработки русского языка возросла, и сейчас на 1 слово должно приходиться около 2 токенов.
Почему важно сколько токенов приходится на 1 слово? По двум причинам:
1. Чем больше токенов необходимо для перевода текста с человеческого языка на язык ИИ, тем дороже стоит работа с ИИ.
2. У каждой большой языковой модели есть ограничение размера контекстного окна.
То есть ограничено максимальное количество того, сколько текста (токенов) она может принять на вход и сколько сгенерировать.
#чтоэтотакое
#ИИликбез
#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀
С русским языком еще сложнее: 1 слово = 3.2 токена, при обработке через токенизатор модели GPT-4 или GPT-3.5. У модели GPT-4o улучшили токенизатор, эффективность обработки русского языка возросла, и сейчас на 1 слово должно приходиться около 2 токенов.
Почему важно сколько токенов приходится на 1 слово? По двум причинам:
1. Чем больше токенов необходимо для перевода текста с человеческого языка на язык ИИ, тем дороже стоит работа с ИИ.
Это происходит потому, что стоимость работы установлена в USD (или RUB) за 1 (или 1 млн) токенов. То есть, если у вас на выходе из LLM (GPT4-o) текст длиной 1000 слов на русском языке (примерно 2 страницы текста) , то его генерация будет стоить 1.5 рубля. А если это те же 1000 слов на английском, то стоимость будет только 97 копеек. Это значит, что ИИ-решения, сделанные с LLM на английском языке обходятся на 35% дешевле, чем на русском.
2. У каждой большой языковой модели есть ограничение размера контекстного окна.
То есть ограничено максимальное количество того, сколько текста (токенов) она может принять на вход и сколько сгенерировать.
Это значит, что чем меньше токенов расходуется на 1 слово, тем длиннее может быть текст, с которым работает LLM. А это, в свою очередь означает, что и сценариев применения ИИ может быть больше. В том числе поэтому разнообразие ИИ-сервисов на английском языке гораздо больше, чем на русском.
#чтоэтотакое
#ИИликбез
#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤3🔥3
Forwarded from Нейросети для HR
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Ухане таксисты объявили забастовку из-за нового сервиса беспилотного такси Apollo Go.
В службе, запущенной в августе 2022 года, работает уже 500 автомобилей, которые сами перевозят пассажиров - без водителей, пишет Bangkok Post.
Местные таксисты призывают власти ограничить ее использование. Они заявляют, что с апреля уже четыре компании закрылись из-за снижения доходов. Они обвиняют роботакси в «отъеме рабочих мест у низовых слоев населения».
Ухань лидер Китая по беспилотным такси. Шэньчжэнь и Шанхай также их разрешили на некоторые дорогах или территориях.
_
Нейросети для HR @neuro_hr
В службе, запущенной в августе 2022 года, работает уже 500 автомобилей, которые сами перевозят пассажиров - без водителей, пишет Bangkok Post.
Местные таксисты призывают власти ограничить ее использование. Они заявляют, что с апреля уже четыре компании закрылись из-за снижения доходов. Они обвиняют роботакси в «отъеме рабочих мест у низовых слоев населения».
Ухань лидер Китая по беспилотным такси. Шэньчжэнь и Шанхай также их разрешили на некоторые дорогах или территориях.
_
Нейросети для HR @neuro_hr
❤2👎2👀1
Нейросети для HR
В Ухане таксисты объявили забастовку из-за нового сервиса беспилотного такси Apollo Go. В службе, запущенной в августе 2022 года, работает уже 500 автомобилей, которые сами перевозят пассажиров - без водителей, пишет Bangkok Post. Местные таксисты призывают…
Вот интересные моменты об этой новости:
- В Ухане живет 14 млн. жителей, то есть это город размером похожий на Москву.
- В нем 24 000 водителей такси.
- 500 машин компании ApolloGo это только 2% от общего количества такси в городе.
Стоимость 30-минутной поездки (6 км) в робо-таски стоит эквивалент ~ 170 руб. Это около 35% от стоимости поездки в сравнимом такси с человеком. Компания Baidu, владелец робо-такси ApolloGo, субсидирует поездки, чтобы привлечь клиентов.
Источник
#ИИпятница
#будущееработы
#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀
- В Ухане живет 14 млн. жителей, то есть это город размером похожий на Москву.
- В нем 24 000 водителей такси.
- 500 машин компании ApolloGo это только 2% от общего количества такси в городе.
То есть протесты таксистов вызваны не тем, что у многих из них робо-такси забрали работу, а ожиданием того, что они эту работу заберут в скором будущем. Тем более, что многие водители таксуют, потому что уже раньше потеряли какую-то другую работу.
Стоимость 30-минутной поездки (6 км) в робо-таски стоит эквивалент ~ 170 руб. Это около 35% от стоимости поездки в сравнимом такси с человеком. Компания Baidu, владелец робо-такси ApolloGo, субсидирует поездки, чтобы привлечь клиентов.
Источник
#ИИпятница
#будущееработы
#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🤔4🔥3👎1
Искусственный интеллект не только справляется с задачей на высшем уровне, но и делает это в несколько раз быстрее, чем обычные стоматологи. Например, установка зубной коронки занимает всего 15 минут, вместо обычных двух визитов по несколько часов.
Этого робота разработала американская компания Perceptive.
Роботизированная система использует технологию оптической когерентной томографии (ОКТ) для захвата детализированных 3D-изображений ротовой полости пациента, включая области под десной, что является важным для точной диагностики и планирования лечения.
После получения изображений система использует алгоритмы ИИ для анализа данных и планирования процедуры, что минимизирует человеческие ошибки и повышает качество предоставляемой помощи.
Интересно, как скоро это станет новым стандартом в стоматологии?
#юзкейсы
#будущееработы
#ИИинтересно
#ИИроботы
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3🔥3
В последние месяцы наблюдается заметный рост использования генеративного искусственного интеллекта (ИИ) соискателями для создания резюме и сопроводительных писем. По данным одного исследования, проведенного в Великобритании, около 46% кандидатов прибегают к таким технологиям.
Согласно оценкам, использование ИИ привело к удвоению количества кандидатов на одну вакансию. Это может показаться положительным моментом, однако многие из этих откликов оказываются менее качественными. Соискатели, полагаясь на автоматические инструменты, часто теряют индивидуальность своих резюме, что затрудняет рекрутерам процесс отбора.
Рекрутеры сталкиваются с серьезными трудностями в фильтрации резюме, созданных с помощью ИИ. Многие кандидаты используют технологии для автоматического заполнения резюме, что приводит к тому, что они становятся более "бледными" и не выделяются на фоне других.
Это создает необходимость в новых подходах к отбору, чтобы выявить действительно талантливых специалистов.
Думаю, что в скором будущем работодатели начнут массово применять ИИ для проверки откликов кандидатов. Тогда один ИИ будет помогать писать резюме, а другой ИИ будет их проверять🤔
Мы в iRecommendWork как раз сейчас проводим пилотное тестирование такой технологии у одного из наших клиентов.
Изначально мы разработали ее для себя, а сейчас выводим на рынок. И, как показали дискуссии за круглым столом на конференции “HR ЛЕТО”, которая прошла на прошлой неделе, интерес к этой технологии у HR-ов есть.
#будущееработы
#ИИисследования
#ИИинтересно
#ИИроботы
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀
Согласно оценкам, использование ИИ привело к удвоению количества кандидатов на одну вакансию. Это может показаться положительным моментом, однако многие из этих откликов оказываются менее качественными. Соискатели, полагаясь на автоматические инструменты, часто теряют индивидуальность своих резюме, что затрудняет рекрутерам процесс отбора.
Рекрутеры сталкиваются с серьезными трудностями в фильтрации резюме, созданных с помощью ИИ. Многие кандидаты используют технологии для автоматического заполнения резюме, что приводит к тому, что они становятся более "бледными" и не выделяются на фоне других.
Это создает необходимость в новых подходах к отбору, чтобы выявить действительно талантливых специалистов.
Думаю, что в скором будущем работодатели начнут массово применять ИИ для проверки откликов кандидатов. Тогда один ИИ будет помогать писать резюме, а другой ИИ будет их проверять
Мы в iRecommendWork как раз сейчас проводим пилотное тестирование такой технологии у одного из наших клиентов.
Изначально мы разработали ее для себя, а сейчас выводим на рынок. И, как показали дискуссии за круглым столом на конференции “HR ЛЕТО”, которая прошла на прошлой неделе, интерес к этой технологии у HR-ов есть.
#будущееработы
#ИИисследования
#ИИинтересно
#ИИроботы
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥4👍3🥴1
Вы задумывались, к кому вы охотнее пойдете в поликлинике: к человеку или ИИ-боту⁉️
В начале этого года Google выпустил статью о AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer)🏥 Это ИИ-система, разработанная Google Research и Google DeepMind, предназначенная для медицинской диагностики, такой, какую проводит врач общей практики в поликлинике.
Что делает эта система?
У неё LLM (Language Model) под капотом, и она общается с пациентами, собирая медицинскую историю и симптомы так же, как это делает врач👩⚕️ Диалог длится до 20 минут (то есть столько же, сколько обычный визит к врачу), в конце система выдает предположение о диагнозе и предлагает план лечения.
Самое интересное — результаты тестирования этой системы: AMIE обошла врачей по подавляющему количеству метрик: 28 из 32 врачебных и 24 из 26 пользовательских📊 А если говорить про точность постановки диагноза, она обогнала врачей-людей на целых 10% ‼️
Что это означает для будущего медицинского обслуживания и работы врачей?
Очевидно, что при таких результатах замена врачей общей практики на ИИ — это только вопрос времени⏳ Времени на доработку этой технологии до готового продукта и её внедрения в поликлиниках.
Возвращаясь к вопросу в начале поста, к кому вы захотите пойти: к человеку-врачу, к которому не записаться и который к вечеру выжат как лимон🍋 или к эмпатичному ИИ🤖 , который никогда не устает, всегда вежлив, посочувствует и ещё поставит более точный диагноз?
Думаю, что в первую очередь мы увидим ИИ-врачей в телемедицине📱 Сначала это будет непривычно, но затем мы очень быстро начнем ими пользоваться, особенно за пределами МКАД, и через пару лет не будем понимать, как мы без них обходились🤯
Больше почитать о AMIE, как его тренировали и испытывали, можно вот здесь. Рекомендую — там, конечно, серия длинных текстов, но написаны они интересно📚
#юзкейсы
#будущееработы
#ИИисследования
#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀
В начале этого года Google выпустил статью о AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer)🏥 Это ИИ-система, разработанная Google Research и Google DeepMind, предназначенная для медицинской диагностики, такой, какую проводит врач общей практики в поликлинике.
Что делает эта система?
У неё LLM (Language Model) под капотом, и она общается с пациентами, собирая медицинскую историю и симптомы так же, как это делает врач
Самое интересное — результаты тестирования этой системы: AMIE обошла врачей по подавляющему количеству метрик: 28 из 32 врачебных и 24 из 26 пользовательских
Что это означает для будущего медицинского обслуживания и работы врачей?
Очевидно, что при таких результатах замена врачей общей практики на ИИ — это только вопрос времени
Возвращаясь к вопросу в начале поста, к кому вы захотите пойти: к человеку-врачу, к которому не записаться и который к вечеру выжат как лимон🍋 или к эмпатичному ИИ
Думаю, что в первую очередь мы увидим ИИ-врачей в телемедицине
Больше почитать о AMIE, как его тренировали и испытывали, можно вот здесь. Рекомендую — там, конечно, серия длинных текстов, но написаны они интересно
#юзкейсы
#будущееработы
#ИИисследования
#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤2👏1
Если вам интересно, какие ИИ-модели самые сильные, а какие не очень, то вы всегда это можете легко узнать. Вот как:
Есть такие "арены" (веб сайты), на которых пользователи проводят слепое сравнение различных моделей. Они пишут какой-нибудь промпт и арена выдает им результат 2х моделей выбранных случайным образом. Затем пользователь должен оценить результат, выбрав тот, который ему больше нравится. Причем он не видит название моделей.
Таким образом формируется объективный рейтинг моделей на основании "слепой" оценки результатов их работы пользователями. Эти результаты показаны в табличной форме в разделе "Leaderboard" (Таблица лидеров) арены.
Можете сохранить себе ссылки на следующие арены с таблицами лидеров, чтобы у вас всегда была актуальная информация о том, какие ИИ-модели самые сильные:
👉 Сравнение больших языковых моделей (LLM) arena.lmsys.org - закладка "Leaderboard" в верхнем меню
👉 Сравнение LLM, включая российские llmarena.ru - закладка "Таблица лидеров" в верхнем меню
👉 Сравнение "text-to-image" моделей, т.е. моделей для создания изображений по текстовому запросу artificialanalysis.ai/text-to-image/arena - закладка "Leaderboard" во второй строке верхнего меню в центре страницы
Из интересных наблюдений:
✅ На международной арене LLM нет российских моделей
✅ На арене, где есть российские модели, самая сильная из них - модель YandexGPT Experimental, которая сейчсас находится на 6 месте с ранкингом 2
✅ Самая сильная модель Сбера GigaChat-Pro 4.0.26.8 находится на 20 месте с ранкингом 13, значительно уступая ряду других моделей, включая самые слабые от OpenAI и Anthropic
✅ Среди топ-2 моделей для создания изображений, доминируют 6 производителей
✅ 2 из 3 самых сильных моделей по созданию изображений, включая 1 место это модели семейства FLUX от компании Black Forest Labs. Они появились совсем недавно - всего около 1 месяца назад и сразу уверенно потеснили устоявшихся за последние полтора года лидеров - Midjourney, Stable Diffusion и DALLE
#чтоэтотакое
#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀
Есть такие "арены" (веб сайты), на которых пользователи проводят слепое сравнение различных моделей. Они пишут какой-нибудь промпт и арена выдает им результат 2х моделей выбранных случайным образом. Затем пользователь должен оценить результат, выбрав тот, который ему больше нравится. Причем он не видит название моделей.
Таким образом формируется объективный рейтинг моделей на основании "слепой" оценки результатов их работы пользователями. Эти результаты показаны в табличной форме в разделе "Leaderboard" (Таблица лидеров) арены.
Можете сохранить себе ссылки на следующие арены с таблицами лидеров, чтобы у вас всегда была актуальная информация о том, какие ИИ-модели самые сильные:
👉 Сравнение больших языковых моделей (LLM) arena.lmsys.org - закладка "Leaderboard" в верхнем меню
👉 Сравнение LLM, включая российские llmarena.ru - закладка "Таблица лидеров" в верхнем меню
👉 Сравнение "text-to-image" моделей, т.е. моделей для создания изображений по текстовому запросу artificialanalysis.ai/text-to-image/arena - закладка "Leaderboard" во второй строке верхнего меню в центре страницы
Из интересных наблюдений:
✅ На международной арене LLM нет российских моделей
✅ На арене, где есть российские модели, самая сильная из них - модель YandexGPT Experimental, которая сейчсас находится на 6 месте с ранкингом 2
✅ Самая сильная модель Сбера GigaChat-Pro 4.0.26.8 находится на 20 месте с ранкингом 13, значительно уступая ряду других моделей, включая самые слабые от OpenAI и Anthropic
✅ Среди топ-2 моделей для создания изображений, доминируют 6 производителей
✅ 2 из 3 самых сильных моделей по созданию изображений, включая 1 место это модели семейства FLUX от компании Black Forest Labs. Они появились совсем недавно - всего около 1 месяца назад и сразу уверенно потеснили устоявшихся за последние полтора года лидеров - Midjourney, Stable Diffusion и DALLE
#чтоэтотакое
#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Исследование
Capgemini исследовала 1000 топ-менеджеров и 1000 IT-профессионалов в компаниях с годовой выручкой более $1 млрд и выпустила отчет о влиянии генеративного ИИ на разработку ПО.
Интересные моменты:
- 27% компаний пилотируют, а 11% уже интегрируют генеративный ИИ в IT-разработку.
- Отмечается рост производительности IT-разработки на 7-18%.
- Высвободившееся время направляется на создание новых инновационных продуктов (50%) и на обучение сотрудников (47%).
- В результате внедрения генеративного ИИ только 4% работодателей увольняют сотрудников.
- Удовлетворение от работы с генеративным ИИ отмечают от 55% (джуны) до 69% (сениоры) сотрудников IT-отделов.
Кейс 1
СЕО Amazon заявил, что их компания внедрила генеративного ИИ-ассистента для IT-разработки и уже сэкономила эквивалент 4500 лет работы IT-разработчиков.
Интересные моменты:
- Апгрейд Java-приложения, который раньше занимал 1 месяц работы разработчика (50 человеко-часов), сейчас занимает несколько часов.
- Amazon за 6 месяцев использования ИИ-ассистента обновил более 50% всех своих приложений и сэкономил $260 млн.
- 79% компьютерного кода, сгенерированного ИИ-ассистентом, было отгружено разработчиками без каких-либо дополнительных изменений.
Кейс 2
На видео к этому посту: 8-летняя девочка, которая пробует программировать второй раз в жизни, создает работающего чат-бота за 45 минут при помощи генеративного ИИ-инструмента Cursor.
#будущееработы
#ИИисследования
#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤2👍2
Сейчас смотрю российский сериал "Лучше, чем люди". Он был снят в 2018-2019 г.г. и показывает Москву 2029 г., в которой рядом с людьми живут роботы.
Вижу эту новость от 1Х и понимаю, что вот мы плавно и въезжаем в это самое будущее
Вижу эту новость от 1Х и понимаю, что вот мы плавно и въезжаем в это самое будущее
❤3👍1
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
1X показали своего нового робота NEO Beta, и он так хорош что люди думают, что это человек в костюме
Как, раньше, некоторые думали что txt2img или ChatGPT полагается на закрытые кабинеты с большим количеством персонала, хороший знак в общем – даешь роботы на улицы до 2030го
Детали про робота:
https://www.1x.tech/androids/neo
Как, раньше, некоторые думали что txt2img или ChatGPT полагается на закрытые кабинеты с большим количеством персонала, хороший знак в общем – даешь роботы на улицы до 2030го
Детали про робота:
https://www.1x.tech/androids/neo
Рост 1.65 метра
Вес 30 килограммов
Скорость ходьбы 4 километра в час
Скорость бега 12 километров в час
Грузоподъемность 20 килограммов
Время бега 2-4 часа(хаха, кожаный не убежит)
🔥5👍2
Общество и Искусственный Интеллект
«Яков и Партнёры» исследовали, как граждане РФ относятся к ИИ.
В исследовании было 9 разделов с вопросами, в нем приняли участие 2700 человек.
84% опрошенных знакомы с понятием ИИ (это один из самых высоких показателей в мире), но только 34% говорят, что понимают, что это такое.
Интересно, что при этом 59% не сталкивались с ИИ. А из тех, кто им пользуется, 30% делают это личных целях и только 16% используют его для работы.
В отчете много еще всего интересного, рекомендую полистать. Ссылка на отчет здесь
#ИИисследования
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀
«Яков и Партнёры» исследовали, как граждане РФ относятся к ИИ.
В исследовании было 9 разделов с вопросами, в нем приняли участие 2700 человек.
84% опрошенных знакомы с понятием ИИ (это один из самых высоких показателей в мире), но только 34% говорят, что понимают, что это такое.
Интересно, что при этом 59% не сталкивались с ИИ. А из тех, кто им пользуется, 30% делают это личных целях и только 16% используют его для работы.
В отчете много еще всего интересного, рекомендую полистать. Ссылка на отчет здесь
#ИИисследования
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤2🔥1
"Любая достаточно развитая технология неотличима от магии" Артур Кларк
Всем хорошей пятницы!
💯3❤1
Forwarded from PROAI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гарри Поттер в реальной жизни 😍
Помните, в фильме были щетки, которые сами пыль стирают, и самопищущее перо.
Вот, пожалуйста, в реальной жизни уже есть роботы-швабры, которые моют пол в перерыве между матчами. Выглядит как волшебство какое-то.
По истине, для человека не разбирающегося, наука выглядит как магия.
😍 - можно мне домой такую?
🤔 - когда уже летать на швабрах будем?
proai🌚 gpt4o
Помните, в фильме были щетки, которые сами пыль стирают, и самопищущее перо.
Вот, пожалуйста, в реальной жизни уже есть роботы-швабры, которые моют пол в перерыве между матчами. Выглядит как волшебство какое-то.
По истине, для человека не разбирающегося, наука выглядит как магия.
proai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5😍4🤔2❤1👍1👎1
В ожидании важного события
Похоже, что компания OpenAI, мировой лидер в разработке ИИ, планирует выпуск новой LLM (нейросети) в ближайшие 2 недели.
Ожидается, что это будет ещё не GPT-5, но что-то гораздо более способное, чем их текущий флагман GPT-4-Omni
Похоже, что компания OpenAI, мировой лидер в разработке ИИ, планирует выпуск новой LLM (нейросети) в ближайшие 2 недели.
Ожидается, что это будет ещё не GPT-5, но что-то гораздо более способное, чем их текущий флагман GPT-4-Omni
👍2🔥2
Forwarded from Сиолошная
🍓🍓🍓 News
1) TheInformation: OpenAI планирует выпустить Strawberry (что это — писал тут) как часть своего сервиса ChatGPT в ближайшие две недели
2) Jimmy Apples за полдня до этого написал, что на этой неделе что-то произойдет (может быть не релиз, а внутренний показ/демо)
3) Последнюю неделю некоторым пользователям ChatGPT в ответ на запрос предлагается 2 варианта ответа, но видимо это не то же самое, что и раньше. Сейчас сверху пишется «You're giving a feedback on an experimental version of ChatGPT» или «on a new version of ChatGPT», и сделана пометка, что ответы могут генерироваться не сразу, а после паузы. Именно про это, по слухам, проект Strawberry: дать модели время «на подумать» перед ответом, чтобы снизить вероятность ошибки/не спешить с неправильной генерацией. Время «раздумий» в среднем составляет от 10 до 20 секунд
4) По началу Strawberry будет работать лишь с текстом на вход и выход, никаких картинок и файлов. Цены на Strawberry, скорее всего, будут отличаться от $20 за подписку на чат-бот OpenAI. Журналисты пока не уверены, какие будут ограничения по использованию (сколько сообщений в час) и можно ли будет докупать расширенный пакет.
5) завтра утром выходит лонг (не про Strawberry), бронируйте время в календарях на прочтение (30-40 минут)😒
Кажется, началось...
1) TheInformation: OpenAI планирует выпустить Strawberry (что это — писал тут) как часть своего сервиса ChatGPT в ближайшие две недели
2) Jimmy Apples за полдня до этого написал, что на этой неделе что-то произойдет (может быть не релиз, а внутренний показ/демо)
3) Последнюю неделю некоторым пользователям ChatGPT в ответ на запрос предлагается 2 варианта ответа, но видимо это не то же самое, что и раньше. Сейчас сверху пишется «You're giving a feedback on an experimental version of ChatGPT» или «on a new version of ChatGPT», и сделана пометка, что ответы могут генерироваться не сразу, а после паузы. Именно про это, по слухам, проект Strawberry: дать модели время «на подумать» перед ответом, чтобы снизить вероятность ошибки/не спешить с неправильной генерацией. Время «раздумий» в среднем составляет от 10 до 20 секунд
4) По началу Strawberry будет работать лишь с текстом на вход и выход, никаких картинок и файлов. Цены на Strawberry, скорее всего, будут отличаться от $20 за подписку на чат-бот OpenAI. Журналисты пока не уверены, какие будут ограничения по использованию (сколько сообщений в час) и можно ли будет докупать расширенный пакет.
5) завтра утром выходит лонг (не про Strawberry), бронируйте время в календарях на прочтение (30-40 минут)
Кажется, началось...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1👎1