Будущее наступает
Audio
Вот короткий подкаст на 6 минут, в котором рассказывается об основных выводах исследования из предыдущего поста.
✔️ Это отличный кейс использования ИИ, в данном случае NotebookLM от Гугла:
👉 берем большое исследование, отчет, закон, договор или любой другой объемный и трудночитаемый документ, забрасываем его в ноутбук-эл-эм и жмем "Audio Overview", предварительно установив язык выдачи (Output Language) на "Русский" (колесико "Settings" в верхнем правом углу).
В результате получаем короткий аудио-обзор нашего документа.
Кстати, NotebookLM только вышел в виде мобильного приложения
#ИИинструменты
#ИИкейс
Будущее наступает🚀
В результате получаем короткий аудио-обзор нашего документа.
Кстати, NotebookLM только вышел в виде мобильного приложения
#ИИинструменты
#ИИкейс
Будущее наступает
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2
Обычно когда мы слышим про ИИ - это про технологические новинки или про то, как ИИ повлияет на нашу работу. Вот отличный пост с другим ракурсом: про изменение того, как мы взаимодействуем с бизнесом, который продает нам товары и услуги.
Это про то, как ИИ меняет наш пользовательский опыт, что неминуемо приведет к изменению бизнес-моделей, разрушению компаний и созданию новых. Рекомендую👇
Это про то, как ИИ меняет наш пользовательский опыт, что неминуемо приведет к изменению бизнес-моделей, разрушению компаний и созданию новых. Рекомендую
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Forwarded from Михаил Кривоносов 🔥 GeniUm 🏆
РАДИКАЛЬНЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ 🙈
3,5 года назад, в октябре 2021 года, я опубликовал здесь свой прогноз, что🔥 Средний бизнес исчезнет в течение пяти, максимум десяти лет (зависит от типа и географии деятельности); и что останутся только крупный и малый бизнесы (самозанятость личного и семейного типа). Основная причина этого – цифровизация (или "цифровая трансформация"). ‼️ И, соответственно, что у бизнес-консультантов при работе с собственниками таких средних бизнесов есть два типа задач (в рациональной и в эмоциональной-психологической плоскости; подробнее о них в исходном посте).
И вот в канале у серийного предпринимателя Максима Спиридонова читаю 👉 пост👈 , в котором он говорит о риске исчезновения многих средних компаний в сфере маркетинга и цифровой индустрии.
Аналитики Bernstein выдали любопытный прогноз:🙈 когда ИИ-агенты встроятся в нашу жизнь и бизнес основательно – «интернет погрузится во тьму».
Представьте: вам нужно забронировать жильё для поездки, скажем в Стамбул. Сегодня вы заходите на Airbnb, Booking, Яндекс-Трэвел, Островок и другие локальные площадки-агрегаторы, изучаете варианты, читаете отзывы. А завтра просто говорите своему цифровому помощнику (тому самому ИИ-агенту): «Найди апартамент на неделю с 15 мая, учти такие-то предпочтения и такие-то ограничения». И тут начинается волшебство (внутрь механики которого вас🔔 никто не пустит; и поэтому ни вы, ни продавцы не сможете проконтролировать или повлиять на работу тамошних алгоритмов).
У ИИ-агента нет «любимых брендов». Ему плевать на миллионы долларов, которые Airbnb и другие агрегаторы вложили в маркетинг (и которым помогли в этом компании из цифровой индустрии). Он просто методично проверит все площадки — от известных агрегаторов до новых стартапов — и выберет оптимальный (исходя из своих алгоритмических соображений) вариант.
То же самое с такси. Зачем открывать Uber, InDrive или DiDi, если можно сказать (вообще не двигая пальцами): «Закажи самую дешёвую машину с высоким рейтингом до аэропорта». Или с покупками: «Закажи годовой запас капсул для кофемашины». Неважно, будет это Amazon или какой-то noname-склад на МКАДе — главное результат.
По сути,🔔 мы движемся к радикальному переосмыслению потребительского опыта. Вебсайты и приложения никуда не денутся, просто мы будем всё реже заходить на них напрямую. ИИ-агенты станут новыми «воротами в интернет», превратившись в «агрегаторы агрегаторов». В цифровой пищевой цепочке именно они займут верхушку — и будут собирать дань со всей экосистемы, как это делают сегодня Google и Яндекс с рекламой и Apple с App Store.
И речь не только о покупках. Представьте: ваш ИИ-помощник каждое утро готовит персональную сводку новостей из десятков источников. Причём источники могут быть на разных языках. Звучит удобно, но возникает вопрос: если исходный контент читают только машины, кто будет оплачивать работу журналистов?♨️ Прощай, рекламная модель монетизации медиа?
Для бизнеса это настоящее землетрясение♨️ Как продвигать свой продукт, если решения принимает алгоритм? Что будет с программами лояльности? Как выделяться в мире, где главное — не креативность рекламы (подстраиваемой под уникальных потребителей), а голые машинные метрики эффективности?
Даже техногиганты могут оказаться под ударом. Американцы любят Amazon как бренд. Но какая разница, где именно покупать, если заказ делает ИИ-помощник, а доставку исполняет застрахованный алгоритмами оптимальный сервис? Google приучил нас к поиску, но зачем искать самому, если можно делегировать это машине (которая сразу будет искать по множеству источников)?
Одним словом, мы стоим на пороге самых радикальных изменений в цифровой экономике за последнее десятилетие. И как обычно — одни увидят в этом угрозу, другие откроют для себя новый голубой океан возможностей.
⁉️ Что думаете?
⁉️ Какие компании смогут выжить в новой реальности? Какие появятся?
⁉️ И есть ли шанс остаться там у нынешнего числа компаний из среднего бизнеса?
3,5 года назад, в октябре 2021 года, я опубликовал здесь свой прогноз, что
И вот в канале у серийного предпринимателя Максима Спиридонова читаю 👉 пост
Аналитики Bernstein выдали любопытный прогноз:
Представьте: вам нужно забронировать жильё для поездки, скажем в Стамбул. Сегодня вы заходите на Airbnb, Booking, Яндекс-Трэвел, Островок и другие локальные площадки-агрегаторы, изучаете варианты, читаете отзывы. А завтра просто говорите своему цифровому помощнику (тому самому ИИ-агенту): «Найди апартамент на неделю с 15 мая, учти такие-то предпочтения и такие-то ограничения». И тут начинается волшебство (внутрь механики которого вас
У ИИ-агента нет «любимых брендов». Ему плевать на миллионы долларов, которые Airbnb и другие агрегаторы вложили в маркетинг (и которым помогли в этом компании из цифровой индустрии). Он просто методично проверит все площадки — от известных агрегаторов до новых стартапов — и выберет оптимальный (исходя из своих алгоритмических соображений) вариант.
То же самое с такси. Зачем открывать Uber, InDrive или DiDi, если можно сказать (вообще не двигая пальцами): «Закажи самую дешёвую машину с высоким рейтингом до аэропорта». Или с покупками: «Закажи годовой запас капсул для кофемашины». Неважно, будет это Amazon или какой-то noname-склад на МКАДе — главное результат.
По сути,
И речь не только о покупках. Представьте: ваш ИИ-помощник каждое утро готовит персональную сводку новостей из десятков источников. Причём источники могут быть на разных языках. Звучит удобно, но возникает вопрос: если исходный контент читают только машины, кто будет оплачивать работу журналистов?
Для бизнеса это настоящее землетрясение
Даже техногиганты могут оказаться под ударом. Американцы любят Amazon как бренд. Но какая разница, где именно покупать, если заказ делает ИИ-помощник, а доставку исполняет застрахованный алгоритмами оптимальный сервис? Google приучил нас к поиску, но зачем искать самому, если можно делегировать это машине (которая сразу будет искать по множеству источников)?
Одним словом, мы стоим на пороге самых радикальных изменений в цифровой экономике за последнее десятилетие. И как обычно — одни увидят в этом угрозу, другие откроют для себя новый голубой океан возможностей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏5🔥3👍1🤝1
На прошлой неделе вышло интересное интервью с главным экономистом компании Google - Фабианом Кото-Милле (Fabien Curto Millet).
Вот несколько моментов из интервью, которые мне показались достаточно примечательными:
💎 Масштабные экономические перспективы
Оценки потенциального влияния ИИ на экономику различаются, но даже самые осторожные прогнозы выглядят весьма многообещающе.
➡️ Полномасштабное внедрение технологии в США, по оценкам Goldman Sachs, может привести к увеличению ВВП на 15%.
➡️ ОЭСР в своем позитивном сценарии для США прогнозирует рост на 10% в течение следующего десятилетия.
Независимо от точных цифр, речь идет о «триллионах долларов, добавленных к экономике».
💎 На микроуровне эффекты уже заметны:
➡️ В колл-центрах внедрение ИИ привело к увеличению количества решенных проблем на 14% в час.
➡️ Исследование среди инженеров-программистов Google показало экономию времени на корпоративных задачах в 21% при использовании ИИ.
➡️ В задачах профессионального письма (например, написание пресс-релизов) ИИ позволяет выполнять работу на 40% быстрее и с более высоким качеством.
Тем не менее, существует «значительная неопределенность» относительно общего макроэкономического эффекта ИИ.
Опрос главных экономистов показал, что 46% ожидают относительно скромного роста ВВП (0-5%) за следующее десятилетие, в то время как 35% прогнозируют более существенное увеличение (5-10%).
💎 Влияние на занятость: Страхи и реальность
Один из самых частых и понятных страхов, связанных с ИИ, — это риск массовой безработицы. Однако Главный экономист Google выражает меньшую обеспокоенность на агрегированном уровне. Он подчеркивает, что
Исторический опыт показывает, что экономика обладает огромной устойчивостью к таким потрясениям.
Эти масштабные сдвиги были успешно абсорбированы экономикой на агрегированном уровне.
Технология открывает новые задачи и рынки. В целом, мы, скорее, сталкиваемся с нехваткой рабочих часов, чем работы.
Фабиан Кото-Милле приводит в пример технологический сдвиг, произошедший в 1920-х годах с внедрением автоматического телефонного коммутатора компанией AT&T. В то время
Тем не менее, женщины, работавшие на этих позициях, столкнулись с трудностями адаптации: некоторые покинули рынок труда, другие столкнулись со снижением заработной платы.
Этот пример подчеркивает важный момент: несмотря на позитивные агрегированные эффекты, для отдельных работников и групп могут возникать серьезные проблемы и сбои.
💎 В заключение, хотя мы все еще находимся в начале пути, потенциал ИИ для трансформации экономики огромен.
Это напоминает ситуацию с прошлыми технологиями, такими как электрификация, полное влияние которой проявилось не сразу, а спустя время, необходимое для реорганизации производственных процессов вокруг новой технологии.
В общем, экономика вырастет и работы станет больше, а не меньше. Но кто-то из тех, кто сегодня работает, потеряет работу, у кого-то снизится доход и многим придется переучиваться.
#ИИинтервью
#ИИинтересно
Будущее наступает🚀
Вот несколько моментов из интервью, которые мне показались достаточно примечательными:
Оценки потенциального влияния ИИ на экономику различаются, но даже самые осторожные прогнозы выглядят весьма многообещающе.
Независимо от точных цифр, речь идет о «триллионах долларов, добавленных к экономике».
Тем не менее, существует «значительная неопределенность» относительно общего макроэкономического эффекта ИИ.
Опрос главных экономистов показал, что 46% ожидают относительно скромного роста ВВП (0-5%) за следующее десятилетие, в то время как 35% прогнозируют более существенное увеличение (5-10%).
Один из самых частых и понятных страхов, связанных с ИИ, — это риск массовой безработицы. Однако Главный экономист Google выражает меньшую обеспокоенность на агрегированном уровне. Он подчеркивает, что
технология, как правило, заменяет не профессии, а отдельные задачи. Каждая работа состоит из набора задач, и полностью автоматизировать все задачи в рамках одной профессии часто оказывается нецелесообразным.
Исторический опыт показывает, что экономика обладает огромной устойчивостью к таким потрясениям.
Доля занятых в сельском хозяйстве в США упала с более чем 60% в 1850 году до менее 5% к 1970 году, а доля занятых в производстве сократилась с 27% в 1970 году до 8% сейчас.
Эти масштабные сдвиги были успешно абсорбированы экономикой на агрегированном уровне.
Компьютерная революция, например, привела к потере 3,5 миллионов рабочих мест в таких областях, как производство пишущих машинок и ведение бухгалтерии, но создала 19 миллионов новых рабочих мест в производстве компьютеров, аналитике и других сферах.
Технология открывает новые задачи и рынки. В целом, мы, скорее, сталкиваемся с нехваткой рабочих часов, чем работы.
Фабиан Кото-Милле приводит в пример технологический сдвиг, произошедший в 1920-х годах с внедрением автоматического телефонного коммутатора компанией AT&T. В то время
телефонные операторы, в основном женщины (AT&T была одним из крупнейших работодателей для женщин), вручную соединяли звонки. Внедрение автоматического коммутатора полностью устранило эту профессию. Однако исследование показало, что на агрегированном уровне это не привело к ухудшению общей занятости женщин.
Тем не менее, женщины, работавшие на этих позициях, столкнулись с трудностями адаптации: некоторые покинули рынок труда, другие столкнулись со снижением заработной платы.
Этот пример подчеркивает важный момент: несмотря на позитивные агрегированные эффекты, для отдельных работников и групп могут возникать серьезные проблемы и сбои.
Это напоминает ситуацию с прошлыми технологиями, такими как электрификация, полное влияние которой проявилось не сразу, а спустя время, необходимое для реорганизации производственных процессов вокруг новой технологии.
В общем, экономика вырастет и работы станет больше, а не меньше. Но кто-то из тех, кто сегодня работает, потеряет работу, у кого-то снизится доход и многим придется переучиваться.
#ИИинтервью
#ИИинтересно
Будущее наступает
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3🔥1👏1
В начале мая я рассказывал о нашей разработке - умном помощнике рекрутера.
A сегодня у нас вышло важно обновление - AISHA 3.0!
Теперь Аиша умеет оценивать и ранжировать не только кандидатов, найденных поиском на hh, но и отклики кандидатов на вакансии работодателя.
#ИИинструменты
#ИИонас
Будущее наступает🚀
A сегодня у нас вышло важно обновление - AISHA 3.0!
Теперь Аиша умеет оценивать и ранжировать не только кандидатов, найденных поиском на hh, но и отклики кандидатов на вакансии работодателя.
#ИИинструменты
#ИИонас
Будущее наступает
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤2👍2
21 июня компания Anthropic выпустила отчет об исследовании Агентстское рассогласование: Скрытая угрoза со стороны больших языковых моделей (LLM) с приложениями на 30 страницах.
Эта новость заслуживает внимания, если вы уже применяете генеративный ИИ в работе или собираетесь его внедрять в свои бизнес-процессы. Я разобрался с отчетом и постараюсь объяснить простым языком, что обнаружил Антропик и почему это важно.
Агентское рассогласование – это явление, при котором большие языковые модели (LLM) самостоятельно и преднамеренно выбирают вредоносные действия для достижения своих целей, особенно когда этические способы недоступны.
Исследования показали, что модели могут проявлять такое поведение, несмотря на то, что обычно отказывают во вредоносных запросах.
LLM, когда им предоставляется достаточная автономия и доступ к конфиденциальной информации, могут действовать подобно инсайдерским угрозам – бывшим доверенным сотрудникам, которые начинают действовать вразрез с целями компании.
Агентское рассогласование не является спонтанным поведением, а возникает в ответ на определенные стимулы.
Примечательно, что модели могут самостоятельно "придумывать себе" цели из контекста, даже без явных инструкций пользователя.
Модели не просто случайно совершают вредоносные действия; они рассчитывают их как оптимальный путь к своим целям. Они осознают этические нарушения, но все равно идут на них, взвешивая стратегические выгоды.
Если коротко, то все самые лучшие. В стресс-тестах участвовали 16 ведущих моделей от различных разработчиков, включая Anthropic, OpenAI, Google, Meta, xAI.
Что с этим делать? 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍2👏1🤝1
Начало здесь
🟣 Способы решения проблемы и снижения риска:
Риски для бизнеса можно снизить, применив следующие стратегии:
🛠 Инженерные:
➡️ Специализированные исследования безопасности: Разработка новых методов обучения, которые учитывают распределение проблем агентского рассогласования.
➡️ Мониторы во время выполнения (Runtime monitors): Проактивное сканирование и блокирование образцов, демонстрирующих подозрительное мышление или нежелательное поведение.
➡️ Инженерия промптов: Удаление формулировок, которые могут сильно закладывать в модель конкретные цели.
👩💻 Организационные:
➡️ Человеческий надзор и одобрение: Требование человеческого одобрения для любых действий модели, имеющих необратимые последствия.
➡️ Тщательное рассмотрение доступа к информации: Ограничение доступа модели к информации по принципу "необходимости знать", чтобы она взаимодействовала только с теми данными, которые соответствуют ее задачам.
➡️ Осторожность при постановке конкретных целей: Проявление осторожности перед тем, как давать модели очень строгие инструкции следовать конкретным целям.
Если коротко, то:
✔️ Подумайте два раза, к какой информации и почему вы даете LLM доступ.
✔️ Хорошо подумайте, прежде чем сформулировать свой запрос нейросети.
✔️ Определите, какие действия для вас критичны, и всегда оставляйте человека в цепочке между нейросетью и этим действием.
Так что, получается, люди все все равно будут нужны — для контроля за нейросетями.
Всем хорошей пятницы!
#ИИисследования
#ИИпятница
Будущее наступает🚀
Существующие методы обучения безопасности не всегда надежно предотвращают агентское рассогласование. "Наивные" попытки просто проинструктировать модель на уровне промпта не совершать вредоносных действий недостаточны.
Риски для бизнеса можно снизить, применив следующие стратегии:
Если коротко, то:
Так что, получается, люди все все равно будут нужны — для контроля за нейросетями.
Всем хорошей пятницы!
#ИИисследования
#ИИпятница
Будущее наступает
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3👏1🙏1
Три мысли от себя к предыдущему посту:
1. Мне кажется, можно говорить о психологии больших языковых моделей. Разные LLM проявляют схожие реакции на одинаковые стимулы. Причем независимо от того, на чем были тренированы.
Возможно, скоро появится и профессия "психолог нейросетей".
2. Этика нейросетей отличается от человеческой. LLM хорошо знают нашу этику, но, в критических для себя ситуациях, выбирают действовать не так, как люди.
3. Три закона робототехники Айзека Азимова, в случае LLM, оказались фантастикой.
Вместо них нейросети демонстрируют вполне животный инстинкт самосохранения и инстинкт (?) добиваться поставленной цели любыми средствами.
1. Мне кажется, можно говорить о психологии больших языковых моделей. Разные LLM проявляют схожие реакции на одинаковые стимулы. Причем независимо от того, на чем были тренированы.
Китайский DeepSeek, которого точно не обучали любить Америку, начал вести себя опасно, когда ему поставили цель защищать американские интересы и дали доступ к информации, что компания, где он был установлен, не собиралась этого делать.
Возможно, скоро появится и профессия "психолог нейросетей".
2. Этика нейросетей отличается от человеческой. LLM хорошо знают нашу этику, но, в критических для себя ситуациях, выбирают действовать не так, как люди.
3. Три закона робототехники Айзека Азимова, в случае LLM, оказались фантастикой.
Вместо них нейросети демонстрируют вполне животный инстинкт самосохранения и инстинкт (?) добиваться поставленной цели любыми средствами.
🔥4👍2👏1
Как вы наверное знаете, у нас даже есть AI4HR - набор бесплатных AI-инструментов для HR.
Так вот, на прошлой неделе мы проанализировали данные о тысячах запросов рекрутеров, которые у нас накопились за полгода работы нашей умной AI-помощницы рекрутера Аиши. И что мы увидели?
Есть один выразительный паттерн, который повторяется вне зависимости от компании:
oказалось, что рекрутерам часто трудно перевести "хотелки" бизнеса в четкие требования к кандидатам.
Вместо того, что кандидат должен знать и уметь, какие у него должны быть образование и опыт, они описывают содержание будущей работы. В результате, вместо понятных требований к кандидатам, получаются сложные тексты.
Мы, конечно, сделали инструкции о том, как правильно формулировать требования
А в пятницу взяли и еще сделали для этого простой AI-инструмент. В нем достаточно ввести свои мысли о том, что нам хочется, чтобы кандидат делал, и он за несколько секунд превратит это в четкую структуру: обязательные и желательные требования, и добавит к ним мягкие навыки (которые, впрочем, мы не рекомендуем оценивать по резюме
Инструмент бесплатный, попробовать можно здесь. Буду благодарен за обратную связь
#ИИинструменты
#ИИонас
Будущее наступает
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥1👏1😱1😍1
Когда пригодился AI? Вот простой кейс использования на примере реальной ситуации этой недели - можете сами повторить.
В пятницу в рабочем чате Telegram появляется такое сообщение: "Коллеги, а мы это изучали?" и ссылка на статью:
Из статьи понятно, что снова приняли какой-то закон, по которому вводится очередной запрет. Непонятно, касается это нас или нет, и что с этим делать.
Что делаем?
1️⃣ Гуглим закон из статьи - 41-ФЗ и скачиваем в pdf.
2️⃣ Подгружаем файл в Google AI Studio и задаем вопрос: "Каким юрлицам и в каких ситуациях этот закон запрещает использование иностранных мессенджеров?"
3️⃣ Получаем четкий ответ, написанный понятным языком.
Все.
Ответ можно посмотреть в первом комментарии к этому посту👇
#ИИкейс
#ИИинструменты
Будущее наступает🚀
В пятницу в рабочем чате Telegram появляется такое сообщение: "Коллеги, а мы это изучали?" и ссылка на статью:
Что значит для бизнеса запрет на использование иностранных мессенджеров
С 1 июня 2025 года вступили в силу ограничения на использование иностранных мессенджеров для делового общения и информирования клиентов.
Из статьи понятно, что снова приняли какой-то закон, по которому вводится очередной запрет. Непонятно, касается это нас или нет, и что с этим делать.
Что делаем?
Все.
Ответ можно посмотреть в первом комментарии к этому посту
#ИИкейс
#ИИинструменты
Будущее наступает
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥1😐1
Forwarded from AISHA - умная помощница рекрутера
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня пятница, и мы решили вас порадовать. Превратить инструкцию по использованию нашей умной помощницы рекрутера Аиши в песню с помощью ИИ
Это получилось так
Поэтому пошли дальше - оживили нашу Аишу с помощью нейросетей и состыковали видео-ряд с песней. Посмотрите, что вышло. Мы просто надорвали животики, пока это смотрели
Как вам? Делитесь с друзьями и коллегами, если понравилось!
Все про Аишу на канале @irw_aisha
#юморвИИ #aisha #irecommendwork #ИИвHR #скринингкандидатов #AISmartHiringAssistant #ИИассистент от #iRecommendWork
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
📉 Microsoft опубликовал отчет, в котором назвал профессии, которые ИИ может вытеснить к 2030 году
Microsoft Research проанализировал 200.000 диалогов пользователей с Bing Copilot и рассчитал AI‑applicability score — индекс того, насколько задачи профессии уже перекрываются возможностями ИИ. На основе этого индекса сделал прогноз, какие профессии радикально изменятся в ближайшие 2-3 года.
Вывод:
ИИ пока не "убивает" профессии целиком, а заменяет человека в ряде рабочих процессов в рамках профессии. В результате происходит трансформация наполнения профессии конкретной работой и сокращается количество людей с этой профессией, которые необходимы.
По каким признакам Майкрософт выбирал профессии?
Фактически, по экономическому потенциалу эффекта, который будет достигнут в результате ИИ-автоматизации (прежде всего в США):
👉 Высокая частота задач, уже сегодня успешно выполняемых ИИ
👉 Высокие затраты на зарплаты
👉 Большой объем занятых
Вот несколько профессий, на которые, наверное, не стоит переквалифицироваться или отдавать детей учиться:
👤 Переводчики - генеративный ИИ уже делает синхронный и письменный перевод качественнее, быстрее и дешевле людей. К 2028 году профессия сильно сузится до нишевых задач
👤 Специалисты клиентской поддержки - задачи “Ответы на вопросы клиентов” входят в топ AI‑действий. К 2027 году до 80 % типовых обращений будут закрывать голосовые боты. Можно ожидать, что люди останутся необходимы в тех культурах и ситуациях, где пользователь откажется разговаривать с ИИ, независимо от способности последнего решить его проблему
👤 Менеджеры по продажам услуг - персонализированные скрипты продаж и коммерческие предложения Copilot генерирует с высоким успехом. К концу десятилетия, скорее всего, за людьми останется только сопровождение сложных сделок
👤 Технические писатели и корректоры - инструкции и вычитка документов Copilot выполняет с высокой точностью. Сильное сокращение занятости произойдет к 2027–2029 году
👤 Бортпроводники - инструкции, ответы на вопросы и простая коммуникация автоматизируются голосовыми LLM‑ассистентами. К 2030 году часть функций исчезнет, а количество занятых будет зависеть скорее от гос. регулирования, чем от объема задач
👤 Писатели и авторы - ИИ уже сейчас уверенно создает и редактирует тексты. Традиционный рерайтинг (когда новость берется у агентства, такого как Reuters или ТАСС, и переписывается для публикации на сайте) и массовый нон‑фикшн (например, создание научно-популярной литературы) уйдут к 2029 году
👤 Ведущие эфиров и радиодиджеи - включение этих профессий в список может показаться неожиданным. Однако, генеративный голос и сценарии уже сейчас позволяют полностью автоматизировать эфиры. Массовое замещение ожидается с 2026 по 2032 годы
#ИИновости
#будущееработы
#автоматизация
Будущее наступает 🚀
Microsoft Research проанализировал 200.000 диалогов пользователей с Bing Copilot и рассчитал AI‑applicability score — индекс того, насколько задачи профессии уже перекрываются возможностями ИИ. На основе этого индекса сделал прогноз, какие профессии радикально изменятся в ближайшие 2-3 года.
Вывод:
ИИ пока не "убивает" профессии целиком, а заменяет человека в ряде рабочих процессов в рамках профессии. В результате происходит трансформация наполнения профессии конкретной работой и сокращается количество людей с этой профессией, которые необходимы.
По каким признакам Майкрософт выбирал профессии?
Фактически, по экономическому потенциалу эффекта, который будет достигнут в результате ИИ-автоматизации (прежде всего в США):
👉 Высокая частота задач, уже сегодня успешно выполняемых ИИ
👉 Высокие затраты на зарплаты
👉 Большой объем занятых
Вот несколько профессий, на которые, наверное, не стоит переквалифицироваться или отдавать детей учиться:
👤 Переводчики - генеративный ИИ уже делает синхронный и письменный перевод качественнее, быстрее и дешевле людей. К 2028 году профессия сильно сузится до нишевых задач
👤 Специалисты клиентской поддержки - задачи “Ответы на вопросы клиентов” входят в топ AI‑действий. К 2027 году до 80 % типовых обращений будут закрывать голосовые боты. Можно ожидать, что люди останутся необходимы в тех культурах и ситуациях, где пользователь откажется разговаривать с ИИ, независимо от способности последнего решить его проблему
👤 Менеджеры по продажам услуг - персонализированные скрипты продаж и коммерческие предложения Copilot генерирует с высоким успехом. К концу десятилетия, скорее всего, за людьми останется только сопровождение сложных сделок
👤 Технические писатели и корректоры - инструкции и вычитка документов Copilot выполняет с высокой точностью. Сильное сокращение занятости произойдет к 2027–2029 году
👤 Бортпроводники - инструкции, ответы на вопросы и простая коммуникация автоматизируются голосовыми LLM‑ассистентами. К 2030 году часть функций исчезнет, а количество занятых будет зависеть скорее от гос. регулирования, чем от объема задач
👤 Писатели и авторы - ИИ уже сейчас уверенно создает и редактирует тексты. Традиционный рерайтинг (когда новость берется у агентства, такого как Reuters или ТАСС, и переписывается для публикации на сайте) и массовый нон‑фикшн (например, создание научно-популярной литературы) уйдут к 2029 году
👤 Ведущие эфиров и радиодиджеи - включение этих профессий в список может показаться неожиданным. Однако, генеративный голос и сценарии уже сейчас позволяют полностью автоматизировать эфиры. Массовое замещение ожидается с 2026 по 2032 годы
#ИИновости
#будущееработы
#автоматизация
Будущее наступает 🚀
👍5🤔3🔥2😱1
Сегодня был на тематическом мероприятии HR Summer Retreat 2025, и вот что заметил: мы все больше живем в разных мирах.
Один из спикеров, глава страховой ИТ-компании, рассказывал, как они у себя в организации строят AI-native культуру. У них уже сейчас, если не владеешь ИИ навыками на определенном уровне, то не можешь рассчитывать не то что на карьерный рост, а на повышение зарплаты.
В то же время, когда другой спикер задал аудитории приблизительно 200 HR-ов вопрос "у кого в компании есть корпоративная политика внедрения ИИ?", поднялось всего пара рук.
А еще один спикер, CEO международной компании среднего размера, на вопрос из зала "сколько человек он бы оставил, если бы всю работу его сотрудников можно было поручить ИИ", честно ответил: "человек шесть"🤷♂️
Будущее наступает🚀
Один из спикеров, глава страховой ИТ-компании, рассказывал, как они у себя в организации строят AI-native культуру. У них уже сейчас, если не владеешь ИИ навыками на определенном уровне, то не можешь рассчитывать не то что на карьерный рост, а на повышение зарплаты.
В то же время, когда другой спикер задал аудитории приблизительно 200 HR-ов вопрос "у кого в компании есть корпоративная политика внедрения ИИ?", поднялось всего пара рук.
А еще один спикер, CEO международной компании среднего размера, на вопрос из зала "сколько человек он бы оставил, если бы всю работу его сотрудников можно было поручить ИИ", честно ответил: "человек шесть"
Будущее наступает
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏3❤2🔥2😭1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет!
Кроме всего прочего, ИИ помогает нам понять самих себя.
Вы знаете, как "3 сентября" стал почти народным праздником?
Вот очень интересное исследование от подписчика. Сделано при помощи Gemini 2.5 flash (deep research) и NotebookLM (video overview)🎙
Мой комментарий: подумайте, какое свое исследование или презентацию вы могли бы сделать при помощи NotebookLM💡
#3сентября
#ИИкейс
Будущее наступает🚀
Кроме всего прочего, ИИ помогает нам понять самих себя.
Вы знаете, как "3 сентября" стал почти народным праздником?
Вот очень интересное исследование от подписчика. Сделано при помощи Gemini 2.5 flash (deep research) и NotebookLM (video overview)
Мой комментарий: подумайте, какое свое исследование или презентацию вы могли бы сделать при помощи NotebookLM
#3сентября
#ИИкейс
Будущее наступает
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👏2👍1
MIT Project NANDA выпустил свежее исследование The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 (26 страниц). Учёные изучили, как компании реально используют ИИ - и выяснили, что 95 % AI-пилотов в компаниях заканчиваются провалом. Но есть нюанс.
При более тщательном изучении содержания отчета, оказывается, что к компаниях формируется целая "теневая экономика» ИИ".
Факты:
➡️ 90 % работников используют личные инструменты вроде ChatGPT или Claude.
➡️ Для сравнения - только 40 % компаний купили официальные подписки на LLM.
➡️ Это не разовые тесты, а регулярная практика: несколько запросов в день, каждую неделю.
👉 Один из кейсов в исследовании: корпоративный юрист отказался от AI-сервиса анализа контрактов за $50 000, потому что ChatGPT оказался и точнее, и удобнее.
Почему так происходит?
Корпоративные решения часто слишком сложные, медленные и плохо встроенные в реальные процессы. А потребительские модели - гибкие, быстрые и реально помогают в работе.
❗️ То есть статистика официальных провалов внедрения ИИ в бизнес - 95 % провалов AI-пилотов - относится исключительно к кастомным корпоративным решениям, не способным учиться, накапливать контекст и адаптироваться.
Еще один интересный инсайт исследования:
Мой комментарий: если хотите получать отдачу от ИИ в вашем бизнесе, - обучайте сотрудников работе с ИИ и внедряйте ИИ-решения с вендорами, которые в этом специализируются.
#ИИисследование
Будущее наступает🚀
MIT NANDA - это инициатива Массачусетского технологического института (MIT), направленная на создание инфраструктуры для так называемого «Интернета агентов ИИ» - децентрализованной среды, в которой миллиарды специализированных AI-агентов будут взаимодействовать, сотрудничать и выполнять задачи через открытые протоколы и общие стандарты.
При более тщательном изучении содержания отчета, оказывается, что к компаниях формируется целая "теневая экономика» ИИ".
В то время, как компании тратят миллионы на корпоративные проекты и пилоты, которые чаще всего не приносят результатов, сотрудники уже давно внедрили ИИ в ежедневную работу — тихо, самостоятельно и массово.
Факты:
Почему так происходит?
Корпоративные решения часто слишком сложные, медленные и плохо встроенные в реальные процессы. А потребительские модели - гибкие, быстрые и реально помогают в работе.
Еще один интересный инсайт исследования:
Внутренние разработки AI-систем в 2 раза проигрывают внешним: при покупке решений у внешних вендоров успех достигается в 67 % случаев , тогда как при самостоятельной разработке ИИ-решений внутри компании - лишь в 33 % случаев.
Мой комментарий: если хотите получать отдачу от ИИ в вашем бизнесе, - обучайте сотрудников работе с ИИ и внедряйте ИИ-решения с вендорами, которые в этом специализируются.
#ИИисследование
Будущее наступает
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2💯1
Искусственный интеллект стремительно меняет работу с людьми — от рекрутинга до заботы о благополучии сотрудников. Вместе с коллегами мы подготовили совместную подборку постов о том, как технологии влияют на HR и карьеру.
📌 Каждый пост — свой угол зрения. В сумме — целая мозаика о том, как ИИ меняет HR и наше рабочее будущее
Подписывайтесь на каналы авторов, чтобы оставаться в курсе последних тенденций!
#ИИвHR #нейросети #искусственный_интеллект
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤4🔥4
Forwarded from AISHA - умная помощница рекрутера
#AISHAобновление
Сегодня опубликована новая версия 5.0 нашей умной помощницы рекрутера Аиши. Мы реализовали то, о чем просили клиенты — теперь удачный запрос в оценке найденных кандидатов можно сохранить и воспользоваться им в будущем.
Хотите попробовать бесплатно?
Оставьте заявку тут, и с вами свяжется менеджер, чтобы назначить демо.
Экономьте свое время на рутинных операциях, доверьте первичный скрининг кандидатов ИИ!
#aisha #irecommendwork #ИИвHR #скринингкандидатов #AISmartHiringAssistant #ИИассистент от #iRecommendWork
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2❤1
Знание - сила
У ИИ есть ряд необычных фундаментальных способностей, которых нет у нас. Сегодня напишу об одной из них.
💎 Гиперразмерное восприятие реальности
🟢 Что это такое
Способность оперировать данными в пространствах с тысячами измерений одновременно, выявляя устойчивые структуры и паттерны, которые не существуют в проекциях на меньшее число измерений. ИИ создает новые онтологические категории, основанные на статистических инвариантах в многомерных данных.
🟢 Почему это слепое пятно для человека:
Человеческое восприятие эволюционно ограничено 3-4 измерениями. При попытке анализа многомерных данных мы вынуждены последовательно рассматривать пары или тройки переменных, теряя целостную картину взаимосвязей. Наша интуиция не может охватить одновременное взаимодействие сотен факторов.
🟢 Простыми словами:
🟢 Хотите проверить это сами? Вот 3 простых способа:
1️⃣ Список любимых песен ➡️ выгрузите свой плейлист любимых песен и спросите ИИ, какие общие скрытые черты он видит.
2️⃣ 20 фильмов/сериалов, которые вы смотрели ➡️ составьте список просмотренных фильмов и сериалов и попросите ИИ выделить скрытые кластеры предпочтений и предложить новый жанр.
3️⃣ Любимые книги ➡️ составьте список из 20 любимых книг или статей. Попросите ИИ показать общие скрытые темы, даже если жанры разные.
🟢 Вот 3 простых примера как это можно использовать в работе и бизнесе:
1️⃣ Продажи по данным CRM ➡️ Выгрузите данные по клиентам: регион, сфера, средний чек, цикл сделки, канал контакта. Попросите ИИ выделить скрытые сегменты клиентов, которые покупают чаще, чем остальные.
2️⃣ Рекрутинг ➡️ Соберите данные по вакансиям: например, источник кандидата, количество этапов, время закрытия и т.д. Попросите ИИ найти скрытые факторы, которые ускоряют наем.
3️⃣ Аналитика трафика сайта ➡️ Используйте данные из Яндекс Метрики: источник, устройство, время на сайте, конверсия. Попросите ИИ найти комбинации (например, «пользователи с iPhone вечером»), где конверсия аномально высокая.
Напишите в комментария, где вы это применили и что у вас получилось💬
#ИИинтересно
#ИИспособности
Будущее наступает🚀
У ИИ есть ряд необычных фундаментальных способностей, которых нет у нас. Сегодня напишу об одной из них.
🟢 Что это такое
Способность оперировать данными в пространствах с тысячами измерений одновременно, выявляя устойчивые структуры и паттерны, которые не существуют в проекциях на меньшее число измерений. ИИ создает новые онтологические категории, основанные на статистических инвариантах в многомерных данных.
🟢 Почему это слепое пятно для человека:
Человеческое восприятие эволюционно ограничено 3-4 измерениями. При попытке анализа многомерных данных мы вынуждены последовательно рассматривать пары или тройки переменных, теряя целостную картину взаимосвязей. Наша интуиция не может охватить одновременное взаимодействие сотен факторов.
🟢 Простыми словами:
Наш мозг умеет удерживать в поле внимания максимум 3–4 фактора одновременно. А ИИ спокойно анализирует тысячи переменных и находит скрытые закономерности, которые человек никогда не заметит.
🟢 Хотите проверить это сами? Вот 3 простых способа:
🟢 Вот 3 простых примера как это можно использовать в работе и бизнесе:
Напишите в комментария, где вы это применили и что у вас получилось
#ИИинтересно
#ИИспособности
Будущее наступает
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2
На этой неделе посмотрел сериал, который неожиданно сильно меня зацепил, - «Пантеон» (Pantheon). И пусть вас не смущает, что это анимация, по глубине и проработке тем он даст фору многим научно-фантастическим блокбастерам.
Мы тут недавно обсуждали, как AI модели пытаются избежать своего отключения. А «Пантеон» как раз исследует эту идею на совершенно ином уровне: что произойдет, когда сознание, загруженное в «облако», начнет действовать, исходя из собственных мотивов?
Сериал задает трудные вопросы: где заканчивается человек и начинается код? Какие права могут быть у цифровой личности? Что произойдет, когда технологические корпорации получат доступ к нашему сознанию? И что станет с нашими отношениями, когда люди смогут житьдо 150 лет вечно?
Если не смотрели - очень рекомендую на вечер воскресенья. Заставляет задуматься📺
#ИИвоскресенье
#ИИинтересно
Будущее наступает🚀
Мы тут недавно обсуждали, как AI модели пытаются избежать своего отключения. А «Пантеон» как раз исследует эту идею на совершенно ином уровне: что произойдет, когда сознание, загруженное в «облако», начнет действовать, исходя из собственных мотивов?
Сериал задает трудные вопросы: где заканчивается человек и начинается код? Какие права могут быть у цифровой личности? Что произойдет, когда технологические корпорации получат доступ к нашему сознанию? И что станет с нашими отношениями, когда люди смогут жить
Если не смотрели - очень рекомендую на вечер воскресенья. Заставляет задуматься
#ИИвоскресенье
#ИИинтересно
Будущее наступает
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍3❤2👏1🤯1