Кажется, мы что-то обещали… ⭐️Цех-тур готов!

Мы отправились на «ИЖ-РЭСТ», где делают пресс-формы, и поговорили с учредителем предприятия Ринатом Гильфановым о том, что на самом деле происходит в цеху:

➡️где теряется время,
➡️какие процессы сложно контролировать вручную,
➡️и как видеоаналитика помогает навести порядок в производственных процессах.

Смотрите видео здесь или выбирайте удобную площадку:

📹 YouTube
💬 VK Видео
🥰 Rutube

Хорошей пятницы и приятного просмотра!

👁 Подписаться

#новости_zool

Всем привет! Мы с хорошими новостями. #новостнаясреда ✉️

Проект zool.ai от компании Programming Store взял серебро на премии Tagline Awards ❤️

Мы заняли 2-е место в номинации
«Лучшая AI-технология: компьютерное зрение»
с проектом → zool.ai: предотвращение угроз безопасности в школе Ижевска с помощью AI-видеоаналитики.

Сейчас мы активно внедряем AI в процессы, развиваем продукты на основе этих технологий и исследуем возможности искусственного интеллекта для работы компании.

#Пятница

Всем привет! На связи Иван, менеджер продукта zool.ai. Под конец года подвожу итоги и ловлю себя на мысли: событий было так много, что не всё сразу укладывается в голове.

Год получился перегруженным — в хорошем смысле. Мы много общались с рынком, запускали новые форматы, участвовали в мероприятиях и параллельно развивали продукт.

📌 Вот что у нас получилось:

— взяли серебро на Tagline Awards с проектом zool.ai 🥈;
— наш тг-канал вырос: с 0 до 504 подписчиков — спасибо, что вы с нами;
— выпустили 2-й поток студентов на курсе «Создание бизнес-решения на основе обучения модели ИИ»;
— запустили формат «цех-тур» и сняли выпуск (если пропустили, рекомендую к просмотру);
— участвовали е в 6-ти отраслевых мероприятиях;
— организовали 2 конференции;
— провели онлайн-вебинар;
— выпустили 40 статей, из них 4 кейса, также публиковали статьи на внешних площадках;
— разработали мобильное приложение;
— немного вышли из зоны комфорта и запустили #сериал_zool

И это далеко не всё — многое вы уже видели здесь, в канале :)

👁 В течение года команда разработала несколько новых модулей компьютерного зрения. Большая часть из них появилась по запросам заказчиков — мы проектировали решения под конкретные задачи клиентов.

Среди реализованных решений:
— подсчёт скота;
— управления парковочными местами;
— обнаружение возгораний;
— учёт продукции на складе;
— тепловая карта магазина;
— обнаружение СИЗ;
— обнаружение дефектов.

→ это только часть модулей, конкретные истории внедрения ищите по тегу #кейсы_zool.

⭐️ Сейчас в работе ещё один новый модуль — расскажу о нём в начале недели.

Этот год помог нам лучше понять рынок, уточнить фокус продукта и определить направления дальнейшего развития. Хочу отдельно поблагодарить команду за проделанную работу.

🔥 А как прошёл 2025 год у вас?

Как видеоаналитика помогает картофельному производству 🥔

Рассказываем, какие задачи ИИ-видеоаналитика может решать на линиях сортировки и переработки картофеля.

Наша система анализирует видеопоток с камер и помогает контролировать процесс в реальном времени.

📌 Какие задачи можно закрыть с помощью видеоаналитики:

— выявление повреждённых, гнилых или дефектных клубней;
— определение размера и формы для сортировки по классам;
— обнаружение посторонних предметов и загрязнений на линии;
— контроль равномерности потока и поиск «узких мест»;
— фиксация простоев, заторов и отклонений от нормального режима;
— контроль присутствия персонала и соблюдения операций;
— подсчёт продукта на конвейере — при необходимости, как дополнительная метрика.

📌 Зачем это производству:

— меньше человеческого фактора;
— стабильное качество продукции;
— прозрачная картина того, что происходит на линии;
— данные для принятия решений.

📌 Где это применимо:

Картофельные производства, сортировка, фасовка, агропредприятия и любые линии с массовым продуктом.

📎 Если нужны подробности, напишите в личные сообщения канала.

А какие процессы на производстве вы бы автоматизировали в первую очередь?

👁 Подписаться

#новости_zool

🎙 Вышла новая серия сериала «zool в большом офисе».

Помните, мы рассказывали, что обучаем zool судить спортивные поединки по кэндо? Тренировки в зале его так увлекли, что он решил попробовать себя в роли комментатора и попрактиковаться в офисе.

Как проходят тренировки — показали в новой серии.

👁 Подписаться

#сериал_zool

Продолжаем наш марафон новогодних поздравлений ✨
И по этому поводу выпускаем новую серию сериала «zool в большом офисе».

Команда уже готовится к корпоративу Programming Store, а zool на этот раз решил попробовать себя в мире моды и помогает ребятам подобрать образы для праздничного вечера. А для Александра он приготовил особенный наряд ❄️

Если вы всё ещё не решили, в чём идти на корпоратив,
эта серия точно для вас.

👁 Подписаться

#сериал_zool

🔥 Всем привет. С вами Михаил, аналитик zool.ai.
После каникул мы вернулись к проектам и решили начать год с темы агробизнеса.

Мы часто говорим о видеоаналитике для ритейла и промышленности, но на практике видим, что те же подходы эффективно работают и в сельском хозяйстве.

➖Во многих хозяйствах ключевые процессы по-прежнему держатся на ручном контроле: подсчёте животных, фиксации перемещений и сверке с учётом. По мере роста поголовья это приводит к ошибкам и перегрузке персонала.

Видеоаналитика позволяет автоматизировать задачи:

— учёт животных при проходе через ворота и загоны;
— контроль погрузки и перемещений животных;
— автоматическая сверка фактических данных с учётом;
— снижение объёма ручной работы;
— исключение ошибок, связанных с человеческим фактором.

⭐️Один из таких проектов мы уже реализовали: модуль автоматического подсчёта крупного рогатого скота.

Решение работало на стандартных IP-камерах в проходах и у ворот загонов. Система фиксировала вход и выход животных, вела автоматический подсчёт, сохраняла данные и сверяла их с учётными показателями. При расхождениях ответственному сотруднику приходило уведомление.

➖После пилота такие решения обычно развиваются дальше: добавляется подсчёт при погрузке с привязкой к весам, контроль периметра, транспорта и интеграции с учётными системами. На этом у меня всё!

Хорошей и продуктивной рабочей недели 📊

#новости_zool

✉️ Сегодня #новостнаясреда

Главные новости для тех, кто следит за бизнесом, производством, ритейлом и ИИ⬇️

🔵Согласно опросу «Инфомаксимума» 64% крупнейших российских компаний в ближайшие два года намерены увеличить на 20% расходы на ИИ.

🔵 Минтранс России намерен в 2026 году внедрить ИИ в работу автомобильных пунктов пропуска на границе.

🔵По данным правительства России, регионы активнее всего используют ИИ в здравоохранении (25% от общего числа ИИ-решений), госуправлении (24%) и безопасности (16%).

🔵В МЧС России с помощью видео с мест пожаров обучают ИИ-модель определять возникновение и возможную причину возгораний.

🔵«Лента» приобретёт российский бизнес сети OBI — группа ритейла официально объявила о покупке 25 магазинов OBI с площадью 263 тыс. кв. м; сделка одобрена ФАС, интеграция планируется до мая 2026 г.

🔵Цены на АЗС в России заметно выросли в новогодние каникулы — рост цен на бензин и дизель топлива объясняется повышением НДС и удорожанием затрат по отрасли.

🔵В МАИ создали ИИ-систему для обнаружения лесных пожаров с помощью камер на воздушных беспилотниках.

🔵 Новости экономики. По итогам 2025 года российской экономике удалось избежать рецессии: инфляция снизилась, а в ряде отраслей промышленности сохранился рост. При этом инвестиционная активность по-прежнему развивается неравномерно.

📌 Новости команды zool

⭐️ У нас вышла новая статья: «Контроль пожарной безопасности для крупных компаний». Читать → https://zool.ai/blog/pozharnayabezopasnost

⭐️Комплимент дня: пусть рабочая неделя сложится продуктивно — с понятными задачами и ощутимым результатом.

👁 Подписаться

#дайджест_zool

Всем привет! С вами Иван, продакт-менеджер zool.ai.

Недавно на Хабре вышла наша новая статья и уже набрала 8 000+ просмотров 🔥

В ней мы подробно разобрали практический кейс из нашей работы: как строили систему zool.ai на базе open source и доводили её до продакшена.

В статье рассказываем:
— почему не стали писать всё с нуля;
— какие open source-инструменты использовали и как их сочетали;
— с какими проблемами столкнулись при нагрузке и масштабировании;
— что пришлось дорабатывать в системе.

📎 Читать статью → https://habr.com/ru/articles/981268/

#новости_zool

📣 Итак, у нас есть лидер по голосованию!
Самым популярным оказался вопрос про хранение видео — отвечаю ✍️

Вопрос:
Храните ли вы видео с камер клиентов?

Короткий ответ: да, система может хранить видеозаписи, но доступ к ним есть только у владельца (клиента).

Как это работает на практике:

— сохраняются только фрагменты инцидентов;
— обычно это 5 секунд до события и 5 секунд после;
— мы не просматриваем и не используем видео клиентов без их участия.

Если требуется хранение полного видеопотока, это обсуждается отдельно и настраивается под конкретный проект.

❕ Важно:
со всеми клиентами мы заключаем договоры, где условия хранения, доступа и использования данных прописываются заранее, как комфортно вам.

Остальные вопросы из голосования заберу в работу на следующей неделе.

Ставьте ❤️, если вам нравится рубрика #вопросы

❓ Остались вопросы — пишите в комментариях, с радостью расскажу подробнее.

🔴 Всем привет!
Мы сейчас работаем с пищевыми производствами и хотим поделиться наблюдением из практики. Поехали!

Когда смотришь на современное производство, кажется, что проблем быть не должно: много оборудования, автоматические линии, регламенты. Но есть нюанс.

Проблема чаще всего не в оборудовании, а в контроле того, что реально происходит на линии.
Многие процессы до сих пор отслеживаются вручную: посмотрели, проверили, зафиксировали.

В какой-то момент мы задались вопросом:
а где здесь вообще может помочь ИИ?

Ответ оказался простым. Там, где нужен постоянный визуальный контроль.

ИИ не управляет производством и не заменяет технолога.
Он просто фиксирует происходящее на линии в моменте.

Делимся примером из нашей практики:

На линиях сортировки и переработки картофеля брак обычно видно сразу. Но дальше эта информация никуда не попадает и просто теряется.

В этом проекте видеоаналитика анализировала поток с камер и помогала:
— отслеживать повреждённые и дефектные клубни;
— сортировать продукт по размеру и форме;
— фиксировать посторонние предметы;
— видеть, где появляются простои на линии.

К чему мы пришли

Когда есть факты в реальном времени, становится проще понимать, где возникают проблемы и почему.

Тот же подход работает и на других участках пищевого производства: фасовка, упаковка, санитарные зоны. Меняется не производство, а уровень контроля.

Кстати, подробнее разобрали эту тему в статье → https://zool.ai/blog/food

#новости_zool

✉️ Сегодня #новостнаясреда

Главные новости для тех, кто следит за бизнесом, производством, ритейлом и ИИ⬇️

🔵 Статья «Ведомостей» по мотивам дискуссии на Всемирном экономическом форуме в Давосе о влиянии ИИ на рынок труда.

🔵Стартап из Сан-Франциско GRU Space к 2032 году собирается построить отель на Луне и уже принимает бронирования. 

🔵Apple в конце 2026 года планирует преобразовать Siri из голосового помощника в чат-бота на основе моделей Gemini.

🔵Почти 50% крупнейших промышленных компаний готовы использовать генеративный искусственный интеллект в производственных процессах.

🔵По данным «Яндекса», более 40% предпринимателей в регионах России применяют в работе искусственный интеллект. Четверть из них используют его ежедневно, а более трети прибегают к помощи ИИ несколько раз в неделю

🔵 Исследование: импортозамещение остаётся ключевым трендом на российском рынке — компании развивают собственные ИТ-решения и технологии, чтобы сократить зависимость от иностранного ПО и оборудования.

🔵МВФ снизил прогноз роста ВВП РФ на 2026 год с 1% до 0,8%.

📌 Новости команды zool

⭐️ У нас вышла новая статья: «Как внедрить бережливое производство на предприятие». Читать → https://zool.ai/blog/berezhlivoe

⭐️Комплимент дня: пусть неделя будет продуктивной — с полезными решениями, экспериментами с ИИ и устойчивыми результатами в работе.

👁 Подписаться

#дайджест_zool

📣 Всем привет, с вами Михаил, аналитик zool.
Как и обещал, продолжаем рубрику #вопросы

Второе место в голосовании занял вопрос:
Определяет ли zool машины без номеров, с рамками или с грязными номерами?

Как это работает:
🫧Сначала zool находит автомобиль в кадре.
🫧Затем на фотографии система ищет номер и пытается его распознать.
🫧Если номеров в кадре нет или он сильно загрязнён, мы зафиксируем авто, но без номера.

Поэтому здесь важно правильно выбрать ракурс камеры. Номер должен быть хорошо виден, без перекрытий и искажений.

🫧Про рамки:
Цвет, форма или нестандартный дизайн рамки роли не играют. Если рамка не закрывает символы номера от камеры, номер будет распознан.

❕ Важно:
Качество распознавания всегда зависит от условий съёмки. Угол установки камеры, освещение и состояние номера напрямую влияют на результат.

📎Мы помогаем клиентам выбрать подходящий ракурс камер и консультируем по тем, которые уже установлены на предприятии.

Остальные вопросы из голосования заберу в работу на следующей неделе.

Ставьте ❤️, если вам была полезна рубрика #вопросы

❓ Остались вопросы — пишите в комментариях, с радостью расскажу подробнее