✨ все в офисе: «О, Вика танцует Макарена для Зула... ждём Канкан!»

😺 тем временем Вика: тестит ИИ-модель zool.ai, которая в реальном времени видит руки и определяет, есть ли перчатка и какого она цвета.

И вообще, в нашем Гараже не танцуют, а готовят инструменты под будущие задачи!

👏 Видеоаналитика проверит, все ли работают в перчатках

На производстве, в HoReCa и логистике, в медицине и фарме — везде, где важны безопасность и чистота — zool.ai автоматически контролирует, носят ли сотрудники средства индивидуальной защиты.

📌 Как это работает
ИИ-модель в реальном времени распознаёт руки и определяет, есть ли на них перчатки и нужного ли они типа. Мы протестировали модель, и теперь zool «понимает», надета ли перчатка, какого она цвета, и реагирует на отклонение.

📌 Для чего это:
— 100% контроль за безопасностью и чистотой
— всё автоматически — нет человеческого фактора
— система видит все нарушения и сообщает о них
— можно создать сценарий, при котором сотрудник без перчаток не допускается к рабочему месту

📌Важный нюанс:
На видео система иногда принимает голую руку за белую перчатку из-за схожести оттенков. Ошибка объяснима тем, что таких перчаток не было в нашем обучающем датасете.

Необходимо обучать модель под типы средств защиты, которые используются на вашем предприятии, тогда ложных срабатываний не будет. Именно этим мы занимаемся, когда внедряем систему.

📌 Что под капотом нейросети:
- YOLOv8 — отвечает за детекцию объектов
- yolo11m-pose.pt — помогает найти руки через скелетную разметку
- yolo11m-cls.pt — классифицирует: blue_gloves, white_gloves, bare_hands
- кастомный датасет, собранный вручную
- и real-time инференц

Круто? Нам тоже нравится!
👀 Чтобы протестировать функционал в деле, напишите нам

#новости_zool

💬 Как zool «поймёт», за чем следить в помещении?

На связи Михаил, аналитик продукта. В рубрике #вопросы публикуются обращения наших клиентов, и я отвечаю на них.

📌 К zool.ai можно подключить уже имеющиеся камеры наблюдения и обрабатывать ту картинку, которую они снимают. Чтобы обозначить, за чем именно должна следить видеоаналитика, мы размечаем на этой картинке зоны — как в графическом редакторе, выделяем контуром, например, токарный станок или столик в кафе.

😺Система позволяет вручную задать любую область интереса произвольной формы прямо на кадре.

📌Когда мы обсуждаем с клиентами подключение zool, запрашиваем несколько вещей:
1. План помещения — чтобы понимать, в каких условиях будут работать камеры, какие бизнес-процессы сможем отслеживать, достаточно ли камер или нужны дополнительные.
2. Скрины с видеопотока — чтобы увидеть реальную картинку с текущих камер и понять, насколько они подходят для решения поставленных задач. Бывает так, что требуется качество видео выше, чем в текущих условиях.

📌А если, например, в кафе столики стоят вплотную: как их разметить?
В zool можно выделить каждый столик и любую зону, если это позволяет сделать ракурс камеры. Мы всегда готовы помочь в настройке и консультации по расположению камер.

#новости_zool

🎥 Как работает тепловая карта — и зачем она бизнесу?

— Что такое тепловая карта?

Это визуализация активности: где люди ходят, где задерживаются, а какие зоны остаются незамеченными.

На экране — видео с наложенной цветовой шкалой:
🔴 красный — высокая активность
🟡 жёлтый — средняя
🔵 синий — низкая

Вы сразу видите:
— как двигаются посетители
— где образуются “пробки”
— куда не доходит поток
— где простаивает персонал

На видео — пример, как это выглядит на практике.

— Как это помогает разным бизнесам?

✅Ритейл и магазины:
Понимаете, какие товары привлекают внимание, а какие — игнорируются. Оптимизируете выкладку и промо-зоны. Устраняете очереди и слепые зоны.

✅АЗС и магазины у дороги:
Отслеживаете поведение клиентов внутри небольшого пространства. Видите, где задерживаются, насколько эффективно размещены товары импульсного спроса, как распределить кассы.

✅Склады и логистика:
Анализируете перемещение персонала и потоков. Обнаруживаете узкие места, снижаете время на сборку заказов. Оптимизируете размещение зон приёмки и выдачи.

✅Общественные пространства (ТРЦ, вокзалы, школы):
Понимаете, как люди перемещаются по территории, какие входы и выходы используются чаще. Помогает в планировании навигации, безопасности и размещении инфраструктуры.

✅Сфера услуг (салоны, медцентры):
Анализируете, как клиенты проводят время в зале ожидания, что их привлекает, где стоит разместить дополнительные сервисы или рекламу.

— Как подключается?

🟢 Работает с обычными IP-камерами
🟢 Не требует замены оборудования
🟢Подключение через облако или ваш сервер
🟢 Адаптируется под конкретные задачи бизнеса

📎 Если нужны подробности, напишите в личные сообщения канала.

#новости_zool

Кажется, #новостнаясреда ещё далеко, но хорошими новостями делиться хочется уже сейчас ⬇️

У нас вышла новая статья — о том, как автоматизация помогает сократить расходы на производстве. Без сложных слов и теории — только по делу:

⏺какие потери бывают,
⏺откуда они берутся,
⏺и как с ними справиться с помощью цифровых решений.

💬 «Если вы не видите свои затраты — вы не можете их контролировать» — и с этого всё начинается.

Читайте статью и смотрите, как технологии могут реально помочь бизнесу.

#статья_zool

🗣 Приглашаем стать спикером на конференции по ИИ-технологиям на производствах

19 июня мы проведём конференцию для IT-специалистов, которые работают с производственными предприятиями. Цель — обменяться опытом, идеями и обсудить практики применения ИИ-технологий.

📌Хотим выстроить открытый диалог внутри сообщества. Приглашаем вас поделиться кейсами и получить инсайты от коллег.

🔵Тема: «Развитие компетенций ИИ в производственной компании. Практический опыт»
🔵Дата: 19 июня, с 14:00 мск
🔵Формат: Офлайн в Ижевске + Онлайн
🔵Участие бесплатное

Мы с командой zool.ai расскажем о собственном опыте внедрения ИИ-видеоаналитики для заводов и бизнеса:

— как мы внедряли видеоаналитику в реальных цехах
— какие ошибки допускают компании на старте
— с каких задач стоит начинать
— какие навыки нужны разработчику, аналитику, инженеру, чтобы запустить ИИ в производстве

Конференцию организует наша компания Programming Store вместе с Академией Цифра.

📎 Если нужны подробности, напишите в личные сообщения канала.

#новости_zool

😺 Продолжаем знакомить вас командой zool

Михаил — аналитик продукта. Он работает с клиентами и документацией по проектам внедрения видеоаналитики. Собирает требования заказчиков, изучает бизнес-процессы и находит способы их автоматизировать. Потом всё это он переводит с русского на технический — родной язык наших разработчиков.

В аналитике Миша более трёх лет. До этого тоже работал с клиентами в качестве менеджера.

Это сейчас я оптимизирую бизнес-процессы, а в юности начинал карьерный путь как шаурмье — оптимизировал сочность и плотность заворотов шаурмы, — шутит Михаил.

Знакомство с Мишей несправедливо запоздало: он ведёт собственную рубрику #вопросы в нашем канале, а вы до сих пор не знали, какого цвета у него глаза! Кстати, по-вашему, какого? Пишите в комментариях! ✨

#команда_zool

📦 Видеоаналитика посчитает, сколько материала и товара осталось на складе

zool.ai автоматизирует контроль за количеством продукции на складе, за её приходом и расходом. Система определяет разные виды тары, считает их и уведомляет пользователя.

📌Как это работает?
Например, мы обучили zool различать контейнеры, мешки, паллеты на складе предприятия. На картинке с камер наблюдения мы задали области, которые система должна анализировать. → Когда тара попадает в зону привоза, zool распознаёт её, классифицирует, фиксирует в базе как поступление. Когда тара покидает зону хранения — считает как расход. Когда число приближается к минимальному, система может выслать уведомление.

📌Для чего это?
- повышается точность контроля: человек может ошибиться по невнимательности, система — посчитает всё;
- материалы и продукция не залёживаются и не утилизируются зря;
- на складе всегда есть необходимый запас;
- сокращаются возможные случаи мошенничества.

📌Кому подходит?
Функциональный модуль распознавания и подсёта тары можно использовать для складов в любой отрасли: производстве, логистике, ритейле. Мы обучим систему под виды тары и продукции, с которым работает именно ваше предприятие. Настроим систему под ваши бизнес-процессы.

📎 Если нужны подробности, напишите в личные сообщения канала.

#новости_zool

✉️ Подъехал наш дайджест новостей из мира ИИ

🔵Google Meet вводит функцию языкового перевода в режиме реального времени
Долой языковые барьеры — синхронный перевод речи появился в сервисе для созвонов. Работает на базе нейросети Gemini, сохраняет голос и интонации говорящего. Пока доступно только для английского и испанского языков, но скоро функционал расширят.

🔵Робот с ИИ стал аптекарем
В Минске начал работать полностью автоматизированный аптечный пункт. Робот работает в боксе со стеллажами лекарств. С помощью алгоритмов на основе архитектуры «ДаВинчи» он сканирует паспорт покупателя, чтобы проверить возраст, и затем продаёт выбранный препарат. При этом всё работает оффлайн, личные данные никуда не отправляются.

🔵Новая ИИ-система нашла решение математической задачи, которую не могли решить более 50 лет
Google DeepMind представил инструмент на основе моделей Gemini — AlphaEvolve. Он находит способы упростить и ускорить алгоритмы в приложениях и в решении математических задач. Новый агент уже оптимизирует код внутри продуктов экосистемы Google и выдаёт результаты, недоступные даже опытным специалистам. AlphaEvolve позволит быстрее находить ответы и новые лучшие решения, ускорит научные открытия.

🔵Нейросеть определила победителей премии AI Awards 2025
Премия вручается лучшим проектам в сфере разработки и внедрения ИИ. Награды вручались в 10 номинациях, включая «ИИ в образовании» — победитель ВШЭ, «ИИ в банках» — Сбербанк и «ИИ в здравоохранении» — Центр диагностики Москвы. Рейтинг формировался на основе анализа 1,6 млн публикаций в СМИ.

📎Глазастую скрепку из MS Office 97 сделали ИИ-ассистентом
Если вы работаете с языковыми моделями, то Клиппи (так зовут скрепочку) позволит запускать разные LLM прямо с вашего компа, локально. Приложение написал энтузиаст-разработчик Феликс Ризеберг. И всё в интерфейсе ‘90-х!


📌Новости команды zool

⭐️Обсудим практики применения ИИ на производстве
19 июня в Ижевске и онлайн наша команда проведёт конференцию для руководителей ИТ-подразделений и команд разработки, которые работают в производственной отрасли.

⭐️Рассказываем, что внутри нейросети
Иван, продакт-менеджер zool.ai, на примере нашего продукта рассказал читателям «Вайти», как обучают модель, с какими трудностями сталкиваются при реализации модуля.

Всем хорошего дня!

#дайджест_zool

😺Продолжаем знакомство с командой!

Это Александр, аналитик zool.ai. Он выясняет, с какими задачами сталкиваются клиенты, выясняет, чем именно им будет полезна видеоаналитика, и участвует в реализации проектов. Проще говоря, Саша превращает идеи в работающие решения.

Если разговориться с Сашей, можно обнаружить, что его жизнь вполне могла бы стать тревел-сериалом с элементами RPG.

— Я родился за полярным кругом, успел пожить на Шри-Ланке, сейчас обитаю в Поволжье. В комментариях пишите: куда мне отправиться в следующий раз? 😄

Если мне когда-то вдруг наскучит в IT, смогу уйти жестянщиком на судоверфь, где работал в юности, или быть автомехаником, у меня 4 разряд, — рассуждает Саша в шутку, ведь такого хорошего аналитика мы никуда не отпустим!

Возможно, вы уже читали материалы Александра в нашем канале: именно он пишет технические тексты, объясняет, как устроена система, и рассказывает о новых модулях.

#команда_zool

📆 Сколько времени занимает внедрение видеоаналитики?

Это рубрика #вопросы, здесь публикуются обращения наших клиентов. А я Михаил, аналитик zool, отвечаю на них.

📌Сроки внедрения видеоаналитики зависят от сложности проекта, поэтому всегда индивидуальны. Вот примерные цифры для разных объёмов работ.

🔵1 день — Интеграция систем наблюдения и видеоаналитики: подключим камеры и стандартные модули zool.ai.
🔵2-3 недели — Доработка модуля: обучим систему под индивидуальные требования и условия.
🔵от 4 недель — Разработка индивидуального модуля: напишем необходимый функционал под запрос.

Например, недавно мы внедряли zool.ai на производстве. Разрабатывали индивидуальный модуль определения возгораний. Все работы заняли 2 недели.

#новости_zool