Кажется, #новостнаясреда ещё далеко, но хорошими новостями делиться хочется уже сейчас ⬇️

У нас вышла новая статья — о том, как автоматизация помогает сократить расходы на производстве. Без сложных слов и теории — только по делу:

⏺какие потери бывают,
⏺откуда они берутся,
⏺и как с ними справиться с помощью цифровых решений.

💬 «Если вы не видите свои затраты — вы не можете их контролировать» — и с этого всё начинается.

Читайте статью и смотрите, как технологии могут реально помочь бизнесу.

#статья_zool

🗣 Приглашаем стать спикером на конференции по ИИ-технологиям на производствах

19 июня мы проведём конференцию для IT-специалистов, которые работают с производственными предприятиями. Цель — обменяться опытом, идеями и обсудить практики применения ИИ-технологий.

📌Хотим выстроить открытый диалог внутри сообщества. Приглашаем вас поделиться кейсами и получить инсайты от коллег.

🔵Тема: «Развитие компетенций ИИ в производственной компании. Практический опыт»
🔵Дата: 19 июня, с 14:00 мск
🔵Формат: Офлайн в Ижевске + Онлайн
🔵Участие бесплатное

Мы с командой zool.ai расскажем о собственном опыте внедрения ИИ-видеоаналитики для заводов и бизнеса:

— как мы внедряли видеоаналитику в реальных цехах
— какие ошибки допускают компании на старте
— с каких задач стоит начинать
— какие навыки нужны разработчику, аналитику, инженеру, чтобы запустить ИИ в производстве

Конференцию организует наша компания Programming Store вместе с Академией Цифра.

📎 Если нужны подробности, напишите в личные сообщения канала.

#новости_zool

😺 Продолжаем знакомить вас командой zool

Михаил — аналитик продукта. Он работает с клиентами и документацией по проектам внедрения видеоаналитики. Собирает требования заказчиков, изучает бизнес-процессы и находит способы их автоматизировать. Потом всё это он переводит с русского на технический — родной язык наших разработчиков.

В аналитике Миша более трёх лет. До этого тоже работал с клиентами в качестве менеджера.

Это сейчас я оптимизирую бизнес-процессы, а в юности начинал карьерный путь как шаурмье — оптимизировал сочность и плотность заворотов шаурмы, — шутит Михаил.

Знакомство с Мишей несправедливо запоздало: он ведёт собственную рубрику #вопросы в нашем канале, а вы до сих пор не знали, какого цвета у него глаза! Кстати, по-вашему, какого? Пишите в комментариях! ✨

#команда_zool

📦 Видеоаналитика посчитает, сколько материала и товара осталось на складе

zool.ai автоматизирует контроль за количеством продукции на складе, за её приходом и расходом. Система определяет разные виды тары, считает их и уведомляет пользователя.

📌Как это работает?
Например, мы обучили zool различать контейнеры, мешки, паллеты на складе предприятия. На картинке с камер наблюдения мы задали области, которые система должна анализировать. → Когда тара попадает в зону привоза, zool распознаёт её, классифицирует, фиксирует в базе как поступление. Когда тара покидает зону хранения — считает как расход. Когда число приближается к минимальному, система может выслать уведомление.

📌Для чего это?
- повышается точность контроля: человек может ошибиться по невнимательности, система — посчитает всё;
- материалы и продукция не залёживаются и не утилизируются зря;
- на складе всегда есть необходимый запас;
- сокращаются возможные случаи мошенничества.

📌Кому подходит?
Функциональный модуль распознавания и подсёта тары можно использовать для складов в любой отрасли: производстве, логистике, ритейле. Мы обучим систему под виды тары и продукции, с которым работает именно ваше предприятие. Настроим систему под ваши бизнес-процессы.

📎 Если нужны подробности, напишите в личные сообщения канала.

#новости_zool

✉️ Подъехал наш дайджест новостей из мира ИИ

🔵Google Meet вводит функцию языкового перевода в режиме реального времени
Долой языковые барьеры — синхронный перевод речи появился в сервисе для созвонов. Работает на базе нейросети Gemini, сохраняет голос и интонации говорящего. Пока доступно только для английского и испанского языков, но скоро функционал расширят.

🔵Робот с ИИ стал аптекарем
В Минске начал работать полностью автоматизированный аптечный пункт. Робот работает в боксе со стеллажами лекарств. С помощью алгоритмов на основе архитектуры «ДаВинчи» он сканирует паспорт покупателя, чтобы проверить возраст, и затем продаёт выбранный препарат. При этом всё работает оффлайн, личные данные никуда не отправляются.

🔵Новая ИИ-система нашла решение математической задачи, которую не могли решить более 50 лет
Google DeepMind представил инструмент на основе моделей Gemini — AlphaEvolve. Он находит способы упростить и ускорить алгоритмы в приложениях и в решении математических задач. Новый агент уже оптимизирует код внутри продуктов экосистемы Google и выдаёт результаты, недоступные даже опытным специалистам. AlphaEvolve позволит быстрее находить ответы и новые лучшие решения, ускорит научные открытия.

🔵Нейросеть определила победителей премии AI Awards 2025
Премия вручается лучшим проектам в сфере разработки и внедрения ИИ. Награды вручались в 10 номинациях, включая «ИИ в образовании» — победитель ВШЭ, «ИИ в банках» — Сбербанк и «ИИ в здравоохранении» — Центр диагностики Москвы. Рейтинг формировался на основе анализа 1,6 млн публикаций в СМИ.

📎Глазастую скрепку из MS Office 97 сделали ИИ-ассистентом
Если вы работаете с языковыми моделями, то Клиппи (так зовут скрепочку) позволит запускать разные LLM прямо с вашего компа, локально. Приложение написал энтузиаст-разработчик Феликс Ризеберг. И всё в интерфейсе ‘90-х!


📌Новости команды zool

⭐️Обсудим практики применения ИИ на производстве
19 июня в Ижевске и онлайн наша команда проведёт конференцию для руководителей ИТ-подразделений и команд разработки, которые работают в производственной отрасли.

⭐️Рассказываем, что внутри нейросети
Иван, продакт-менеджер zool.ai, на примере нашего продукта рассказал читателям «Вайти», как обучают модель, с какими трудностями сталкиваются при реализации модуля.

Всем хорошего дня!

#дайджест_zool

😺Продолжаем знакомство с командой!

Это Александр, аналитик zool.ai. Он выясняет, с какими задачами сталкиваются клиенты, выясняет, чем именно им будет полезна видеоаналитика, и участвует в реализации проектов. Проще говоря, Саша превращает идеи в работающие решения.

Если разговориться с Сашей, можно обнаружить, что его жизнь вполне могла бы стать тревел-сериалом с элементами RPG.

— Я родился за полярным кругом, успел пожить на Шри-Ланке, сейчас обитаю в Поволжье. В комментариях пишите: куда мне отправиться в следующий раз? 😄

Если мне когда-то вдруг наскучит в IT, смогу уйти жестянщиком на судоверфь, где работал в юности, или быть автомехаником, у меня 4 разряд, — рассуждает Саша в шутку, ведь такого хорошего аналитика мы никуда не отпустим!

Возможно, вы уже читали материалы Александра в нашем канале: именно он пишет технические тексты, объясняет, как устроена система, и рассказывает о новых модулях.

#команда_zool

📆 Сколько времени занимает внедрение видеоаналитики?

Это рубрика #вопросы, здесь публикуются обращения наших клиентов. А я Михаил, аналитик zool, отвечаю на них.

📌Сроки внедрения видеоаналитики зависят от сложности проекта, поэтому всегда индивидуальны. Вот примерные цифры для разных объёмов работ.

🔵1 день — Интеграция систем наблюдения и видеоаналитики: подключим камеры и стандартные модули zool.ai.
🔵2-3 недели — Доработка модуля: обучим систему под индивидуальные требования и условия.
🔵от 4 недель — Разработка индивидуального модуля: напишем необходимый функционал под запрос.

Например, недавно мы внедряли zool.ai на производстве. Разрабатывали индивидуальный модуль определения возгораний. Все работы заняли 2 недели.

#новости_zool

✉️ Подъехал наш дайджест новостей из мира ИИ за последние две недели

🔵Федеральный центр прикладного развития ИИ подает заявку в Минэкономразвития на проведение экспертизы промышленного развертывания для сбора и агрегации промышленных данных с помощью ИИ.

🔵Колесный гуманоидный робот Hubei GuangGuDongZhi практикует сервировку тарелок, наливку кофе и складывание одежды. Видео прикрепили ниже.

🔵Индийцы 8 лет имитировали работу нейросети «Наташа» — гигантский стартап с финансированием в $1,3 млрд оказался фейком: вместо ИИ задачи решали люди, а доходы сильно завышали.

🔵 В операционную систему Astra Linux внедрят GigaChat для разработки умных помощников и расширения функционала ОС.

🔵SpaceX запустит первые пять беспилотных кораблей Starship к Марсу в 2026 году, заявил глава компании Илон Маск на космодроме Starbase в Техасе во время презентации обновленных планов по покорению Красной планеты.

🔵Microsoft инвестирует $400 млн в ИИ и облачные технологии в Швейцарии.

🔵IBM открыла Watsonx AI Labs в Нью-Йорке для ускорения корпоративной разработки ИИ и купила стартап Seek AI, создающий ИИ-агентов для анализа данных.

🔵«Аэрофлот» прогнозирует, что к 2030 году около 70% коммуникаций в компании будет осуществляться при помощи ИИ.

📌Новости команды zool

⭐️ 19 июня мы проведём конференцию для представителей ИТ и производства. Поговорим о запуске ИИ-проектов: с чего начать внедрение, как экономически эффективно реализовать проекты, какие задачи может решить ИИ на вашем предприятии. Поделимся опытом, разберем реальные кейсы и типовые ошибки.

Всем продуктивной недели и новых крутых проектов!

#дайджест_zool

👁‍🗨 Зул теперь видит в темноте

Да, не шутка. Наш ИИ теперь умеет находить людей в почти полной темноте. На фото — Зул обнаружил человека в кадре, снятом на камеру с ночным режимом.

Чтобы это стало возможным, мы собрали собственный датасет. Завесили весь «Гараж» пледами, создали почти полную темноту, сняли материал и вручную отметили, где на кадрах находятся люди. Потом дообучили модель под такие условия.

Теперь Зул стабильно работает даже без освещения: видит, распознаёт, не теряется.

Что использовали:

— камеры видеонаблюдения с инфракрасной подсветкой (чёрно-белое изображение в night mode);
— модель на базе YOLOv8, дообученная на кастомном датасете ночных кадров;
— вручную размеченный датасет с кадрами в ИК-диапазоне;
— аугментации: шум, контраст, размытие, случайные засветки и перекрытия.

Потерянный пульт в темноте — больше не проблема для Зула 🔎

#новости_zool

Можно ли интегрировать видеоаналитику с другими системами?

Это рубрика #вопросы, здесь публикуются обращения наших клиентов. А я Михаил, аналитик zool, отвечаю на них.

📌Да, нашу интеллектуальную видеоаналитику можно интегрировать по API с любыми сторонними системами, которые могут получать/отправлять запросы.

В стандартном функционале zool уже написаны интеграции с:
🔵1С-платформами — для передачи данных разного типа
🔵системой FaceReg — для идентификации сотрудников по лицам и контроля их рабочего времени
🔵системой PROSTO:СКУД — для учёта и управления временем работы сотрудников в 1С

Если необходимо интегрировать видеоаналитику с другими системами, мы сможем доработать API под индивидуальные потребности. За подробностями напишите в личные сообщения канала.

Как видеоаналитика помогает сократить переработки и навести порядок в сменах↘️

Всем привет! На связи Михаил — аналитик zool.ai 🔩

Мы сейчас как раз разбираем один кейс с производственным предприятием — и, кажется, типичная история.

Какие сложности возникают?
План выпуска выполняется, но с большими переработками: сотрудники остаются на выходные, получают двойную оплату, а себестоимость растёт. Почему так? Есть ощущение, что часть времени в смене просто теряется.

Например:
— кто-то ушёл на обед и вернулся не через час, а через два;
— кто-то вроде бы на рабочем месте, но фактически бездействует.

Формально план выполнен — а по факту в процессе много потерь, которые никак не отслеживаются.

Почему это не видно?
🟢СКУД показывает только вход и выход с территории.
🟢Табель — бумажный, заполняется вручную.
🟢Камеры есть, но никто за ними не следит.
🟢Контроля как такового внутри смены нет.

Как решить?
Логичный вопрос — можно ли это автоматизировать?
Ответ: да. Видеоаналитика способна «увидеть» то, что раньше оставалось за кадром:

🟢Проверяет, есть ли сотрудник на рабочем месте.
🟢Автоматически формирует табель.
🟢Присылает уведомления, если кто-то исчез с поста.
🟢Считает, сколько времени реально отработано, а сколько — в простое.

Как работает наша система zool.ai?
— Смотрим, где и когда людей нет на местах.
— Ищем, где копятся простои.
— Выясняем, действительно ли нужны выходные переработки — или всё можно успеть в штатные часы.

Что можно подключить дальше?
— Контроль выполнения операций
— Интеграцию с СКУД
— Вывод данных на дашборды
— Планирование загрузки

Что получится в итоге?

➖ Меньше лишней оплаты
➖ Больше прозрачности
➖ Больше контроля без ручного труда

Мы уже выехали на производство, чтобы проверить, как работает интеллектуальная видеоаналитика. Следите за новостями :)

#новости_zool
#кейсы_zool

Сегодня «Гараж» собрался на Summer Conf (образовательная конференция Programming Store)🤘

Передаем всем привет! 👋