Аналитик in progress – Telegram
Аналитик in progress
586 subscribers
2 photos
32 links
🎯 Из закупок — в аналитику.

Решила сменить профессию и строю карьеру в data.

Этот канал — мой путь: чему учусь, как адаптируюсь, что работает и что не очень.

Пишу честно: про сомнения, маленькие победы и большие цели.

Для связи: @Maria_Kudimova
Download Telegram
📄 Что писать в резюме, если ты ещё не работал аналитиком?

Классический страх джуна: «У меня нет опыта, значит, резюме будет пустое».
На деле — можно заполнить, главное правильно.
👀 Кстати, я как-то давно уже делилась общими принципами по резюме вот тут, советую тоже почитать)

Что добавить:
🔹 Учёба и проекты
— курсовые, дипломы, pet-проекты, кейс-чемпионаты, хакатоны
Оформляйте как мини-кейс: задача → что сделали → результат.
Можете прикрепить ссылки на свой GitHub или Kaggle.
Если у вас есть другие достижения: олимпиады по смежным темам, научные публикации — добавьте это!

🔹 Курсы и практикумы
Не просто «прошёл курс», а упаковать проект из курса как тот же кейс.
Указать какой стек освоили, желательно подробно:
— не просто «python», а с указанием конкретных библиотек;
— не «визуализация данных», а конкретные инструменты (Tableau/SuperSet/Datalens и т.д.)

🔹 Опыт из другой сферы
Финансы → цифры и отчётность,
Маркетинг → тесты и кампании,
Образование → структурирование данных.
Главное — показать, как этот опыт «переливается» в аналитику.

🔹 Стажировки, волонтёрство, подработки
Даже если должность звучала «помощник», выделите аналитические задачи оттуда: отчёты, визуализации, сбор данных.

Что лучше не добавлять:
Полностью нерелевантные подработки без привязки к аналитике. Не стоит «заполнять пустоту хотя бы чем-то». И помните про правило 1 листа.

Десятки курсов подряд без практики. HR понимает, что «100 сертификатов ≠ навык». Да и возникают вопросы, почему до сих пор нигде так и не получилось их применить.

Общие слова: «стрессоустойчивый», «быстро обучаюсь».
Конечно, если они не прописаны в требованиях к вакансии 👀
Пишите действия и результаты.

📌 Резюме джуна — это не список «где я работал», а скорее «чем я уже попробовал заниматься и какие навыки отработал».

А вы что первым добавили в своё резюме, когда опыта почти не было?

Оставляйте реакции:
🤓 — учебные проекты
💼 — опыт из другой сферы
👨‍💻 — курсы и стажировки

#карьера
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🤓76🔥4👨‍💻4
😴 Я не тупая, просто мне нужно выспаться

Как часто мы навешиваем на себя ярлыки:
«я тупая», «я ни на что не способна», «я никогда это не выучу»…

А что если дело не в «тупости», а в том, что мы банально игнорируем базовые потребности ради достигаторства и «успешного успеха»?

Недавно я попала в ситуацию: два вечера, суммарно два часа, я билась над простой задачей. И так и не решила её.

📌 Задача:
вывести количество подтверждённых регистраций пользователей.
В таблице — всё уникальное, есть флаг подтверждения, никаких подвохов.

SELECT COUNT(столбец)
FROM таблица
WHERE условие

И всё. Элементарщина. Но мой мозг отказался соображать.

Почему так?
Просто. У меня ребёнок-ультражаворонок: встаёт в 4 утра, засыпает в 19.
И всё это время я бодрствую.
Представляете, что вечером у меня в голове? Правильно — каша 🙈

На прошлой неделе ребёнок впервые пошёл в детский сад на час.
И вот этот час свободы я посвятила учёбе.
Результат: задача решена за 3 минуты.

Вывод: многие из нас совмещают работу и учёбу (куда же без неё в IT) и попадают в ловушку — когнитивные способности падают, а мы начинаем корить себя за тупость.

Но, ребята: мы не тупые, нам просто нужно высыпаться 💡
Да, достижения и медальки греют эго, но без подзарядки батареек далеко не уедешь.

⚡️ А что убивает ваш мозг быстрее: недосып или дедлайн?

#учёба_аналитика
#страдания_аналитика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
31🔥10🤓6👍1
Как я навайбкодила ужас-позор (и кто меня спас)

👩‍💻 Представьте: вчерашний закупщик (то есть я 🙋‍♀️) решает перейти в аналитику, собирает портфолио и мечтает разместить всю эту красоту на своём сайте. Но есть одна проблема — я ведь сайты-то кодить не умею.

«Ничего страшного, — думаю я, — подключу ИИшку, включу любимую музыку, налью кофе… и навайбкодю сама».
И знаете что? 🤡 В итоге получился ужас-позор. Потому что я банально не понимала, как правильно поставить задачу.

И вот здесь на сцену выходит Павел, автор канала PaPashaProger. Он показывает, как превратить вайб-хаос в нормальные проекты — через правильный вайб-кодинг.

Что это значит на практике:
🟠как структурировать промт (например, по RACE или TAG);
🟠как тестировать то, что получилось (а про это мало кто думает);
🟠и как вообще не утонуть в потоке идей, когда у тебя «давай сделаем красиво, но я без понятия как».

Но на канале не только про код. Павел пишет и про то, что нам всем знакомо: выгорание, перфекционизм и как важно ценить себя уже сейчас, а не ждать мифической синьорно-помидорной позиции.

А ещё у него есть репетиторство по вайб-кодингу. И знаете что? Мы с Пашей замутили вайбкодинг-лайв, где он стал моим Мастером Шифу и показал, что нужно знать и как нужно делать, чтобы вайбкодинг получился трушным и дал ожидаемые результаты.

Посмотреть Мастера в деле вы можете по этой ссылке [ссылка на видео]

👉 И обязательно подписывайтесь на PaPashaProger
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11👍11🔥9
🪑 Скамейка страха и English Breakfast Club

Когда делаешь то, что страшно, чаще всего получаешь крутые результаты.

Помните, я рассказывала, как боялась идти на первое занятие по английскому в парке?
Тогда я просто сидела на скамейке и слушала издалека — не решилась подойти. Но со второго раза началась магия

На занятиях я встретила кучу интересных людей, которые делились историями из жизни, и это было невероятно вдохновляюще.
Для меня, девчонки с Урала, было открытием, что вокруг столько людей с разным опытом, но одинаковым желанием — развиваться и учиться новому.

На одном занятии нас разделили на группы. Со мной оказалась девушка — преподаватель английского.
Я удивилась:
— «Зачем ты ходишь на такие встречи, если сама преподаешь?»
Оказалось, у преподавателей, особенно детских, не так уж много разговорной практики 🫢

Мы несколько раз пересекались в парке, а потом решили:
☕️ нам нужен свой разговорный клуб с кофе и круассанами!
Так родился наш English Breakfast Club. И он действительно долго был “breakfast” — до самого обеда 😄

Позже к нам присоединилась ещё одна девушка. И, как выяснилось, она тоже закупщик-логист — прямо как я когда-то!
А потом, когда я начала учить испанский (об этом в другой раз 😉), в клуб вошла ещё одна участница.
Теперь наши встречи больше похожи на бранч, чем на брэкфаст, но суть осталась прежней.

Мы до сих пор собираемся раз в две недели: обсуждаем статьи из Blinkist, делимся идеями, поддерживаем и вдохновляем друг друга.

И, если честно, это не просто разговорный клуб — это настоящая группа поддержки 💬

И вот я иногда думаю:
а что было бы, если бы я тогда испугалась и не пошла в парк?
Или решила, что «куда уж мне с моим английским».
Правильно — ничего бы этого не случилось.
Не было бы этих людей, этих встреч, этого комьюнити.

Когда страшно, хочется сбежать — спрятаться обратно в пресловутую зону комфорта.
Но ведь именно за её пределами и начинается всё самое интересное.

Да, не всегда за страхом ждёт успех.
Но как сказала Грейс Хоппер, американская учёная и коммодор флота США:

«Корабль в порту находится в безопасности, но корабли строят не для этого»


💬 А у вас были истории, когда вы решились на что-то страшное — и в итоге это изменило вашу жизнь, возможно даже к лучшему? 🤭

#учу_языки
#полиглот_полюбви
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1716👍10🥰3👏1
Мечта, кофе и мешанина из кода: мой путь к первому сайту

Знаете, у каждого человека есть какая-то «социально одобренная» мечта. У кого-то — написать книгу, у кого-то — запустить стартап, у кого-то — похудеть к лету (и тут же снова начать есть круассаны 😅).

У меня таких было две.

1️⃣ Первая — написать свою книгу.
Я так давно и долго этого хотела, что даже участвовала в NaNoWriMo (National Novel Writing Month). Но дальше «хочу» дело не пошло.

2️⃣ А вторая мечта — свой сайт под собственным именем.
Зачем? Даже не знаю. Просто хотелось, чтобы было.
Эта идея засела у меня в голове лет десять назад. Но тогда, чтобы сделать сайт, нужно было быть трушным программистом и понимать не только HTML и CSS, но и кучу других вещей (о которых я даже не слышала).

Но хороша Москва при Собянине хорош интернет при Сэме Альтмане 😎
Сейчас, с ИИ и LLM под рукой, сайт можно навайбкодить даже без программиста.
Ну… теоретически.

🌀 Кто из вас не слышал слово «вайбкодинг»?
Слышали все — и многие даже пробовали.
Вот и я решила попробовать. Без подготовки, без гайдов, без «а может, сначала посмотрю туториал». Вот это самомнение!
Налила кофе, включила «Вестника перемен» из «Дюны» (символично, да?) и написала в ChatGPT:

Вот тебе картинка. Сделай похожий сайт.


Fake it till you make it, к сожалению, не всегда работает так, как хотелось бы.
Да и кофе, увы, не оказался секретным ингредиентом.

Результат?
Первая попытка — нечто невразумительное.
Вторая — хаос из HTML, CSS и моих несбывшихся надежд.
На третьей я почти сдалась и решила, что, возможно, Вселенная просто не хочет, чтобы у меня был сайт.

И тут на сцену вышел Павел, автор канала PaPashaProger.
Он как раз пишет про вайбкодинг и промптинг — и мы решили провести живой урок, где я выступала подопытным кроликом 🐇

Два часа, один кофе, и куча «ага-моментов».
Мы разобрали основы вайбкодинга, выстроили логику промптов и сделали первую страницу моего сайта.
Ура, товарищи! 🎉

Но самое главное — я поняла, как правильно подходить к задаче, чтобы не бросить её после первой неудачи.
Теперь у меня есть уверенность, план и куча вдохновения. Думаю, до конца месяца сайт оживёт — и я обязательно покажу, что получилось 💪

🎥 Если хотите посмотреть наш открытый урок, то вот он — [ссылка на видео].

💬 А вы? Какая мечта не даёт вам покоя и ждёт своего «ну всё, пора»?

#портфолио_аналитика
#аналитик_собирает_пазл
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12🔥11👍9
⚖️ Прокурор, мама и аналитик — что их объединяет?

Канал MILFAnalyst

Это не экспертные посты, а реальный «вкатун-дневник»: 
как из прокурора и мамы в декрете стать айтишницей и не сломаться на пути.

Здесь всё по-честному:
первые SQL-запросы (и первые ошибки), метрики, слёзы, сомнения и вечные качели от «я всё смогу» до «я ничтожество».

С юмором, самоиронией и огромным упорством 💪
Если вам близка эта внутренняя карусель — вам точно сюда.

👉 Подписывайтесь на MILFAnalyst — там всё, как есть, без фильтров.
12😁6🔥4
📚 Когда книга становится уютнее пледа и кофе

Когда я заводила рубрику #книги_и_мысли, думала, что буду делиться только полезным нон-фикшном. Но жизнь, как обычно, внесла коррективы 😅

Несмотря на мою любовь к аудиокнигам, нон-фикшн я слушать не могу — улавливаю процентов десять смысла, не больше. А если потерять нить повествования — всё, пиши пропало.

А вот художественные книги — другое дело. Хороший сюжет, отличная озвучка… что может быть лучше?
Правильно — повторное прослушивание полюбившейся книги.

В моём случае — восьмое за год. Да, я в курсе, это уже диагноз 🙈

Раньше моей вечной классикой был «Гарри Поттер». Я переслушивала всю серию раз в год — как ритуал.
Потом на пьедестал взошёл фанфик «Гарри Поттер и методы рационального мышления» — и после него оригинал Дж. К. Роулинг уже не казался прежним.

А потом, благодаря нашему книжному клубу MadReaders, я открыла для себя «Графа Аверина, колдуна Российской империи» Виктора Дашкевича.
И, друзья, ну какой может быть Гарри Поттер, если теперь у нас есть анархист Кузьма?

📖 Это серия городских фэнтези-детективов, действие — в магическом Санкт-Петербурге 1982 года.
Главный герой — потомственный колдун, расследующий убийства, часто связанные с дивами — магическими существами.
А озвучка Александра Клюквина делает этот мир ещё живее.

Теперь в любой непонятной ситуации я снова включаю «Графа Аверина».
Эта книга — мой comfort food: успокаивает, возвращает уют и немного веру в магию.

Если бы меня спросили, какую книгу я взяла бы на необитаемый остров — я бы выбрала эту.
Ну а лучше — всю серию 🤭

А что вы готовы перечитывать (или переслушивать) бесконечно?

#книги_и_мысли
#литературный_плед
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12😁12🔥9👍2
⚙️ Почему короткие курсы не делают из нас аналитиков

Давайте честно — мотивация это не постоянная величина. Она утекает, тает, испаряется. Особенно когда сидишь над кодом и не понимаешь вообще ничего 😅

В обучении (да и в жизни) мотивация напрямую связана с пониманием.
Помните, как вам нравилась математика, когда всё было просто? 2 + 2, задачки про яблоки — милота же 😊
А теперь вспомните момент, когда вы начали её ненавидеть. Правильно — когда перестали понимать, что вообще происходит. Как в том меме...

🐍 Сейчас у меня идёт блок по Python. На модуль даётся 45 дней, и туда запихнули всё — от основ до ООП.
По ощущениям, я изучаю весь язык программирования за полтора месяца, Карл.

Первые темы я вытянула на старых знаниях — с курса «Поколение Python: курс для начинающих» на Stepik.
Проходила его в первый год декрета, пока ребёнок спал днём 😴

А вот дальше — всё, финита ля комедия!
Я держусь на помощи ChatGPT, мужа-программиста и святого духа.
Половину заданий решаю не я, а коллективный разум 😬
Практики катастрофически мало, но хотя бы у Simulative она есть (спасибо за это!).
Про Eduson и их Python-модуль я ещё напишу отдельно — там есть, что обсудить 👀

И вот теперь вишенка на торте — итоговый проект по модулю, который я почти не поняла.
Угадайте, кто будет его делать?
Правильно — вайбкодер во Христе.
Но благо теперь у меня хотя бы есть опыт в этом деле 🤭

Честно говоря, я понимаю теперь, почему работодатели с осторожностью смотрят на выпускников курсов.
Ну не выучишь ты Python за два месяца, как бы ни старался.

Да, есть ребята, у которых получается быстро: они схватывают на лету, у них есть больше времени на практику.
Но я не из них.
Мне нужно время, повторы, упражнения на "кошках и апельсинках".

Поэтому сейчас я снова прохожу курс «Поколение Python: для начинающих» и планирую пройти всю линейку курсов.
А потом уже вернусь к модулю Simulative и попробую закрыть его сама, без костылей и вайбкода.

Возможно, это займёт больше времени. Но, как говорится, лучше понять позже, чем не понять никогда.

💬 А у вас бывало, что мотивация улетала, когда вы ничего не понимали?
Что помогало выгрести из этого состояния — отдых, практика или кто-то, кто «перевёл с Python на человеческий»?

#учёба_аналитика
#страдания_аналитика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
22💔11🙈6
🔍 Как не потерять форму в SQL и даже расследовать преступление

Мы уже выяснили, что бесплатного курса по SQL от Karpov.Courses вполне хватает, чтобы получить хорошую базу.
Но — как и с любым навыком — если перестать практиковаться, всё быстро улетучивается.

Если у вас есть возможность писать запросы на работе — вы везунчик 🎯
А если нет — значит, пора устроить себе SQL-тренировку. Делюсь ресурсами, которые когда-то находила (или всё ещё держу открытыми во вкладках).

🇷🇺 Тренажёры на русском языке

sqltest.online
Мой личный фаворит!
Разные диалекты (PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server и др.), можно группировать задания по сложности, категориям и базам данных.

Интерактивный тренажёр по SQL
Бесплатный курс на Stepik. Минимум теории — максимум практики. Очень многие рекомендуют.

SQL Academy
Есть множество бесплатных задач, включая тестовые задания от VK, Сбера и ДомКлик.

sql-ex.ru
Классика жанра. Интерфейс староват, зато задачи отличные (и спасибо, что увеличили шрифт на сайте 😅).

🇺🇲 Тренажёры на английском языке

W3 Schools
— база для повторения основ.

HackerRank
— можно даже зарабатывать бейджи и рейтинги, а потом хвастаться ими на LinkedIn, как сделал один индус 🤭

StrataScratch
— задачи, близкие к реальным аналитическим кейсам.

(Честно: сама не проходила, но вижу их в рекомендациях у аналитиков и разработчиков по всему LinkedIn)

🎮 SQL + приключения = любовь

Если вы, как и я, когда-то зависали в компьютерных играх, а теперь всё меньше времени — попробуйте совместить полезное с приятным.

🕹 Выживание с помощью SQL:

SQL Island
Lost at SQL
(я спасалась с подводной лодки, было весело и тревожно одновременно)
SQL Squid Game

🕵️‍♀️ Расследования и детективы на SQL:

SQL Murder Mystery
Detective Kusto
SQLPD
SQL Noir

В детстве иногда мальчишки разрешали нам с ними поиграть в полицейских и воров. Мы с подружкой даже бейджики себе сделали FBI, а потом час доказывали, что правильно писать FBI, а не FBR 🙄
Интересно, почему нас потом перестали звать в игру? 🤔

💬 А вы тренируетесь в SQL между курсами или на работе хватает практики?

#курсес_ресурсес
#аналитик_тренируется
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2213👍104
🎙 Лень учить грамматику? Есть план П — подкасты!

Не смотря на мою гиперактивность, в изучении языков я довольно ленивый товарищ.
Мне не нравится учить грамматику!
А уж делать упражнения на вольные темы — убейте меня, пожалуйста 😅

Но я понимаю: если хочешь держать язык в тонусе, нужно постоянно что-то вкидывать себе в мозг.
Кто-то читает книги, кто-то смотрит сериалы, а я люблю слушать подкасты.

☕️ Проблема в том, что я чаще просто слушаю, а не работаю с ними.
И внутри меня живёт червячок, который шепчет:
«Ну ты же могла бы слушать их с пользой…»

К тому же подкасты — идеальный формат, если у тебя нет времени сесть за учебник.
Они короче аудиокниг, их достаточно легко найти, и можно слушать где угодно: на прогулке с ребёнком, в пробке, на кухне с кофе.

💡 Но как сделать так, чтобы подкасты реально помогали прокачивать язык, а не просто фоном бубнили в уши?

Конечно, я могла бы спросить ChatGPT.
Но я нашла вариант получше 😎
👉 Даша, автор канала GeekSpeak English | for tech professionals, написала подробный гайд о том, как работать с подкастами.

Причём не только в одиночку, но и с языковым бро — и это звучит гениально!
А сейчас у неё как раз идёт интерактив, где можно попробовать один из подходов вживую.
Присоединяйтесь [ссылка]
Мы уже начали 💪

И ещё: в понедельник, 3.11 в 13:00, у Даши пройдёт бесплатный разговорный клуб (онлайн).
Тема — bus factor в проектах.
Все подробности и запись — в этом посте 👉 [ссылка]

🎧 Подкасты и разговорные клубы — мой идеальный способ учить язык без реальной учёбы.

💬 А вы как поддерживаете свой уровень?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9🔥64
🔺Сегодня обсуждаем подкасты для изучения языков.

📍Сначала очевидное:
Нет никаких волшебных таблеток: Нельзя делать что-то одно и сбалансировано развивать языковые навыки.

📍И, конечно, список side effects of podcast overdose
🔻Понижение самооценки при неправильно выбранном подскасте под свой уровень,
🔻Незнание, как пишутся слова
🔻Заполнение оперативки, бесполезной инфой (без вывода в речь).


💄Теперь к практике.

🔈Как слушать?
🔈Качество или количество?


Улучшение необходимых навыков подразумевает более плотную и многократную работу с материалом. Поэтому ⬇️⬇️⬇️

🚀 Идеи, как выжать из подкаста максимум:
тобы не отвлекаться, а максимально сконцентрироваться на контенте/

🙋‍♀ Самостоятельно

⭐️Listening + Reading
Найти текст подкаста, дальше по степени замороченности:
  1.   слушать и читать одновременно
  2.   слушать и читать немножко вслух, копируя речь спикера
  3.   попросить нейронку поставить прочерк вместо 1 слова/существительного/глагола в каждых n словах, сделать себе такой челлендж

⭐️Listening + Writing
1.   слушать и писать выборку классной лексики, которую хочется вывести в речь
  2.   слушать и параллельно писать конспект тезисами
  3.   Послушать и написать эссе на тему, дать нейронке на проверку (с просьбой исправлять только существенные ошибки, а то они любят стилистику поправить)
⭐️Listening + Speaking
  1.   Останавливать подкаст каждый логический отрывок и пересказывать вслух - не фиксировать
  2.   Придумать вопросы к спикеру - придумать потенциальные ответы


👯‍♀В паре с другом

⭐️Listening + Reading
  1.   слушая первый раз, поставить пропуски в тексте вместо слов, которые захотелось вычеркнуть, обменяться, послушать второй раз, заполнить
  2.   то же самое, но слова не зачеркивать, а взять 10 слов и переставить их местами в тексте - обменяться

⭐️Listening + Writing
  1.   "Срач в комментариях" - опять же кто-то за, кто-то против.
  2.   Написать вопросы по этому подкасту. Обменяться. Написать ответы.

⭐️Listening + Speaking
  1.   Решить, кто будет за, а кто против. Во время прослушивания останавливаться и записывать голосовые другу в поддержку выбранной позиции. Потом посчитать, кто выиграл по количеству. Или поспорить о качестве аргументов.
  2.   Послушать и поиграть в спикера и интервьюера. Только роли заранее распределите.

Как вам идеи?
Нашлось что-то для себя?


Ниже интерактив (даже два)
1️⃣ищем себе пару для выполнения заданий. Template: хочу слушать такой-то подкаст, ищу partner in crime
2️⃣можно присоединиться к нам с аналитиком Машей
Мы выбрали Data Career Podcast 178: The One Skill That Makes You More Valuable Than Senior Analysts
Наше задание смотрите в комментариях 😜
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12🤗64
🧩 От повторения к оригинальности: как собирать проекты с умом

Совсем недавно я наткнулась на систему преподавания курса по алгоритмам от Глеба Михайлова — и, честно, восхитилась.
Называется она «80-15-5», и смысл простой:

🟠 80% времени — смотришь разборы задач, кодишь по решениям, спокойно тренируешься без напряга;
🟠 15% — перерешиваешь уже знакомые задачи, закрепляешь;
🟠 5% — решаешь что-то новое, чего никогда не видел.

По-моему, это очень здравый подход не только для алгоритмов, но и для обучения аналитике — особенно когда речь о создании портфолио.

📁 Когда “просто сделай проект” звучит как “собери ракету”

Я уже писала, что формирую своё портфолио.
В нём будут учебные проекты с Simulative и Eduson, а также мои собственные — «самопридуманные».

Но каждый раз, начиная новый проект, я сталкиваюсь с внутренним ступором:
👉 с чего вообще начинать?

Да, на курсах дают шаблон:
🟠 краткое саммари (метрики, гипотезы, логика рассуждений),
🟠 код и промежуточные выводы,
🟠 итоги и бизнес-решения.

Вроде бы всё понятно.
Но когда ты новичок, всё это звучит как «возьми и собери ракету» 🚀
И ты сидишь с пустым ноутбуком, гуглишь и не понимаешь, куда копать 😅

💡 И тут система 80-15-5 идеально ложится на процесс создания проектов.

⚪️ 80% — повторяй

Находим на YouTube видео с разборами по запросу “full project + [название языка]”.
Там действующие аналитики проходят путь от данных до презентации, объясняя свою логику.
Получается, будто ты работаешь под присмотром ментора.

Я так делала с проектом для сертификата Google: нашла видео, шаг за шагом повторяла действия.
Автор писал на Python и пользовался кучей библиотек, которые я пока не знала — но я всё равно поняла ход мысли. А синтаксис — дело наживное.

Следующим хочу сделать проект на SQL — уже присмотрела один плейлист

⚪️ 15% — делай сама по шаблону

Следующим шагом хорошо бы найти проект, как у Карпова по SQL:
тебе ставят задачу и говорят, что нужно посчитать, а как — решай сама.

Это уже работа с небольшой подстраховкой.
Но в портфолио такой проект, пожалуй, не стоит класть — слишком учебный.
Даже если датасет не такой избитый, как «Титаник», ничего оригинального там нет.

⚪️ 5% — создавай оригинальное

Когда рука набита — самое время делать своё.
Берёшь датасет, ставишь задачу, формулируешь гипотезы — и вперёд.

После такой «разминки» уже не страшно приступать к самостоятельному анализу.
Проекты у Simulative, кстати, как раз про это:
тебе дают направление, но все метрики, код и выводы — твоя работа.
Поэтому у каждого получается уникальный результат.

🤓 И немного философии напоследок

Было бы здорово, если бы онлайн-школы перед первым проектом показывали живой разбор —
не просто «вот ТЗ и дедлайн», а ход мыслей.
Мне кажется, фрустрации перед первым проектом стало бы меньше (но это не точно 😅).

Пора становиться амбассадором Simulative и вкинуть им эту мысль 🤭

💬 А может, я просто слишком много думаю и надо было уже три проекта сделать вместо этого поста?

💬 Как вы боретесь с этим чувством «не знаю, с чего начать»? Есть свой ритуал старта?

#портфолио_аналитика
#аналитик_собирает_пазл
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
16🔥15👨‍💻12
👋Давайте познакомимся

Я — Маша, бывший закупщик с 10-летним опытом, которая решила развернуть жизнь на 180° и стать аналитиком данных.

Мой канал — это не про «успешный успех», а про реальный путь «вкатыша»: со страхами, самокопанием, дедлайнами, тестовыми и кофе по ночам.

Здесь я делюсь тем, как это — учиться с нуля, собирать портфолио, пытаться понять Python (и не заплакать 😅), читать нон-фикшн про ошибки и факапы, и, главное — менять профессию после 35 и с ребёнком на руках.

Что почитать, чтобы понять, кто я и о чём этот канал:

🌋 Рагнарёк, дочь и аналитика: мой Why do it
история о том, зачем вообще я завела канал и кто стал моей главной мотивацией

⚙️ Почему короткие курсы не делают из нас аналитиков
честный пост о том, почему два месяца курсов — это не билет в IT, а только первая остановка на длинном пути

📊 От повторения к оригинальности: как собирать проекты с умом
моя система того, как подступиться к проектам и не впасть в ступор от фразы «просто сделай кейс»

🚀 Ошибки — это не фейл, а топливо для роста
о книге Мэтью Сайеда и том, почему ошибки — наш лучший учитель

💭 Разберёмся, блять! — моя личная литания против страха
о том, как не дать тревоге парализовать движение вперёд
и почему иногда единственная правильная реакция — просто сделать шаг

💬 Здесь будет всё, что связано с учёбой, аналитикой и взрослыми попытками изменить жизнь:
от «как прокачать SQL» до «как не сгореть, когда ничего не получается».
И немного — про книги, подкасты, языки и борьбу с внутренним перфекционистом.

Спасибо, что читаете.
Спасибо, что остаетесь.

А теперь ваша очередь!
Расскажите немного о себе:
чем вы занимаетесь, зачем читаете канал
и какие темы вам интересны — курсы, проекты, работа, самоорганизация, книги?

И если вы ведёте свой канал, обязательно подсветите это!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2925👍11👏3💯2😁1💘1
🎭 Как я с «провинциальным» английским пошла играть в театр

Как я ни пыталась вспомнить, откуда вообще взялась идея с моим «провинциальным» английским пойти участвовать в театральной постановке на английском языке — не смогла 😅

Иногда ведь так бывает: ты боишься сделать что-то простое, а потом — бац! — и вписываешься в авантюру, которая в три раза страшнее.
Странная штука, жизнь.

Это было лет восемь назад.
Я тогда была беззаботной искательницей приключений — и каким-то образом наткнулась на рекламу мероприятия под названием Short Order Theatre.

Суть была простая и безумная одновременно!
За 24 часа группа незнакомцев должна была:
🟠 придумать пьесу на английском,
🟠 написать сценарий,
🟠 отрепетировать,
🟠 и вечером сыграть её на сцене перед зрителями.

Что может пойти не так, правда? 🙃
Особенно, если ты не уверена в своём уровне английского.
Но, как говорится, ежа голой попой не напугать — я пошла.

Я пришла на встречу и, кажется, была единственным настоящим аутсайдером.
Все остальные хоть кого-то знали.
Мне было… не страшно, но жутко некомфортно.
Когда организатор объявил распределение по труппам, мы бросали бумажки со своими именами в шляпу 🎩

Так я попала в команду к Жаклин О’Кейн, британке, которая за одну ночь написала сценарий — представляете?
Человек, никак не связанный с театром, написал пьесу за ночь!

А называли мы себя Naked Dumplings! 😁

На следующее утро у нас был готов текст.
Днём — репетиция.
А вечером — выступление на сцене перед залом, где большинство зрителей были экспатами.
Вот это уровень стресса, скажу я вам 😅

Чем ближе подходила очередь к нашему выступлению, тем сильнее тряслись колени.
Я даже пыталась делать дыхательные упражнения, чтобы успокоиться — бесполезно.
Но как только мы вышли на сцену — всё.
Мандраж исчез.
Осталась только адреналиновая радость и ощущение полёта.

Это был один из самых стрессовых и крутых моментов в моей жизни.
Сцена, свет, смех зала и тот самый момент, когда ты просто "камера, мотор, начали!"

🎬 А саму постановку можно посмотреть в VK — её, к счастью, записали для потомков 👇
[ссылка на видео]

💬 А у вас были такие авантюры, после которых думаешь: «ну я, конечно, отбитая… но это было офигенно»? 😅

#учу_языки
#полиглот_полюбви
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥31😁17👏101
🐍 Python: Eduson vs Simulative — в этот раз всё ещё интереснее

Как вы уже знаете, я одновременно прохожу два курса по аналитике данных: Simulative и Eduson Academy.
И, конечно, блоки пересекаются.

SQL мы уже сравнивали (пост тут), а теперь давайте посмотрим, что происходит на стороне Eduson в части Python.

Лекции: один препод на два курса

Так же, как и SQL, блок Python в Eduson ведёт Андрон Алексанян — основатель Simulative.
Те же видео, те же объяснения, иногда просто нарезаны на более мелкие куски.

Сравнивать тут особо нечего: это одна и та же программа, завёрнутая в разные обёртки.

Практика: мало — это мягко сказано

Вот где начинается боль.

Мне практики по Python мало вообще везде. Но в Eduson её преступно мало.

Модуль большой, темы сложные, а практики минимум. И это при том, что Python — не язык, который можно понять на лекциях. Его надо трогать руками, много и часто.

Пасхалка для олдов (и боль для всех остальных)

Но вот где Eduson выдали неожиданный удар ностальгией.
Если вам (как и мне) уже немного за… то вы помните:

🟠 школьные уроки информатики, на которые впускали в белом халате
🟠 руки мыли с мылом — иначе к клавиатуре не подходи
🟠 и весь код нужно было писать в тетради в клеточку

Eduson, видимо, решил вернуть нас в то самое детство:
в модуле по Python лежит воркбук, где задачи написаны на листочке… и ответы нужно вписывать туда же.

Я: «Вы серьёзно предлагаете писать код сразу начисто, без тестов? И что дальше — сдавать тетрадку на проверку?» 😅

Хотя есть и плюс: в бесконечный цикл на листочке не уйти 😁

Альтернативы две:
🟠 писать в нормальной среде → переносить ответы → сверять вручную
🟠 впасть в ностальгию и делать всё «как в 7-м классе»

Мне кажется, я ещё не настолько «преисполнилась», чтобы писать рабочий код без проверки. И вариант «писать в IDE → переписывать в воркбук → сверяться с их ключами» тоже не вариант.

А IDE где?.. оно же есть у вас!

Самое смешное: в том же курсе Eduson есть задачи, которые можно решать прямо на платформе, через встроенную IDE.
То есть функция у вас есть.
Но вы решили «хм, а давайте дадим людям воркбуки»?

Ну… ок. Но для меня это жирный минус 🧐

Пойду-ка я лучше отрабатывать Python на Stepik: там и код протестировать можно, и проверка автоматическая.

Итоговое отличие

В обеих школах есть два модуля:
🟠 общий Python
🟠 Python для анализа данных (numpy, pandas, визуализация)

Но Simulative даёт два итоговых проекта,
а Eduson — только один.

💬 А вы помните свои первые уроки информатики?

#учёба_аналитика
#страдания_аналитика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯14👍11🔥83
🎧 Твой English не успевает за карьерой? Есть решение!

Бывало у вас такое, что вы можете блестяще описать на английском свою кофточку и завтрак, но как только оказываетесь на собеседовании — всё, мозг говорит:
«current responsibilities? кто? что? нет, извините, мы закрыты»? 😅

Общий английский — это хорошо,
но английский под вашу профессию — это прям суперсила.
Если вам нужен английский именно для работы в IT, подписывайтесь на канал Даши — GeekSpeak English | for tech professionals.

Что там внутри?

🟠 полезная IT-лексика + квизы, чтобы не просто прочитать, а реально закрепить знания
🟠 задания на точечное аудирование слов, которые русскоговорящие IT-специалисты путают чаще всего
🟠 советы о том, как учить язык эффективно, не распыляясь на ненужные действия

У Даши за плечами 13 лет преподавания, из них 5 — работа с айтишниками.
Она очень хорошо понимает, что нам нужно, где мы спотыкаемся, и почему слово «compatibility» вдруг превращает мозг в кашу.

Можно записаться на бесплатную консультацию и получить персональный план достижения языковых целей.

Можно прийти в speaking club для IT-специалистов (я была недавно — и это реально кайф: разговоры про реальную работу, проекты и процессы, а не «my favourite season is summer»).

И обязательно попробуйте её квизы — это мини-игрушка для мозга, которая вас и повеселит, и научить чему-то новому.

👉 Подписывайтесь на GeekSpeak English — и погнали участвовать во всех этих англоязычных безумствах!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11🔥10👍7🥰1🐳1
📚 «Чек-лист» — как не облажаться там, где вроде всё понятно

Есть книги, которые «ну да, интересно», а есть книги, после которых ты идёшь и говоришь себе:
«Так, всё, мне нужен чек-лист, иначе я снова забуду проверить данные и потом буду плакать над кодом SQL».

«Чек-лист» Атула Гаванде — как раз второе.

Гаванде объясняет простую штуку:
ошибки совершают не только новички.
Ошибаются опытные пилоты, хирурги, аналитики, управленцы — просто потому, что мы люди, а не машины.

Устаём, торопимся, отвлекаемся, уверены в себе чуть больше, чем нужно. И в этот момент безобидная мелочь превращается в катастрофу.

🟠 Пилот забывает освободить руль управления — и новый самолёт разбивается.
🟠 Хирург пропускает банальный шаг — и осложнения по цепочке.
🟠 Аналитик не делает sanity check данных — и сдаёт тестовое, которое не приведет его к работе мечты.

И всё рушится из-за одного пункта, который вроде бы «я и так помню».

А вот не помню.

Какие ошибки бывают?

Гаванде делит их на две категории:
Неведение — когда ты просто не знаешь, что делать.
Неумение — когда знаешь, но в реальности путаешься.

И чек-лист как раз спасает от второго — от усталости, невнимательности, самоуверенности.

Каким должен быть хороший чек-лист?
🟠 5–9 пунктов (если в списке 27, это не чек-лист, а роман Толстого)
🟠 коротко и чётко
🟠 только критические действия
🟠 протестирован в реальности, а не придумано «на бумаге»
🟠 формат «сделай-подтверди» или «прочти-сделай»

И да, чек-листы придумали в авиации — потом разобрали на запчасти врачи, строители, юристы, IT, все, кому важно не фейлить.

Личное — куда же без него

Когда на собеседовании спрашивают про слабые стороны, я раньше отвечала что-то из серии:
«Ох, я просто трудоголик 😌» — ну, вот это классическое замаскированное «я идеальна».

Сейчас уже честнее.

Моя слабость — «я торопыга».
Быстро думаю, быстро говорю, быстро делаю — и иногда пропускаю проверку данных, которую надо было сделать первой.

И когда я это поняла, чек-лист стал моим маленьким спасательным кругом. Не от глупости — от скорости.

💬 А теперь давайте честно:
какую свою слабость вы называете на собеседовании — и как показываете, что умеете с ней работать?

#книги_и_мысли
#аналитик_читает_умное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15❤‍🔥107👏6
🍻 Два курса одновременно? FOMO, подержи моё пиво

В комментариях мне недавно задали вопрос: «Маша, как ты всё успеваешь?»
Мол, два курса по новой профессии, блог, ребёнок, дом, жизнь, английский — где ты берёшь на это время?
Так вот, держитесь крепче — я не успеваю ни-че-го! 😅

Вернее, я приоритезирую. Мне приходится выбирать не «всё и сразу», а хотя бы «что-то и сегодня».

Очень ярко я это осознала, когда решила одновременно восстановить португальский и подтянуть английский.
Сижу, строю план — «одна неделя португальский, другая — английский, идеально!»

А потом трезво смотрю на расписание:
🟠ребёнок, который постоянно болеет, поэтому не ходит в садик
🟠 учёба на двух курсах (где был мой мозг?)
🟠 канал в ТГ, который я завела, потому что думала, что это весело...
🟠 а также книжный клуб, разговорный английский клуб, а еще ведь надо спать, но это не точно!

И понимаю — "нет, не идеально, Маша, ты просто шальная" (você tá maluca, né?!) 🤪

Так что приходится выбирать самое минимальное — то, что можно делать буквально на ходу, пока гуляю с ребёнком.
"Читаю" теперь только ушами — аудиокниги, подкасты.
Бумажную книгу я не держала в руках больше года!

Посты для канала? Пишу раз в неделю — ночью, когда уже падаю от усталости, но всё равно сажусь за ноут, потому что сама ввязалась!
Комментарии? Отвечаю, пока гуляю с коляской. Сейчас правда пальцы мерзнут, поэтому страдаю в прямом смысле контентом.

Кино и сериалы? А что это такое? 🤨

🎓 А теперь к самому вкусному: как я умудряюсь совмещать два курса?

Ответ тот же: никак!

Началось всё ещё полтора года назад, когда я решила, что хочу перейти в аналитику данных. Тогда я буквально сидела с младенцем на руках и проходила курс на Stepik от "Поколение Python": одной рукой качаю ляльку, другой — пишу print("Hello, world!").

Потом уже на просторах Телеграм я увидела пост про школу Eduson, где нет дедлайнов вообще.
А это, друзья, ключевое слово для мамы в декрете, пытающейся стать аналитиком.
Так что формат «в своём темпе» — наше всё.
Пауза? Да пожалуйста. Ушла в отпуск от учебы — никто не осудит (кроме твоей внутренней отличницы).

И вот я спокойно училась себе в Eduson, чередуя SQL и подгузники, пока не увидела рекламу вебинара от Simulative: «Как стать аналитиком».
Ну, думаю, схожу. Что может случиться?

А случился… проект.
Один-единственный выпускной проект, который показали на вебинаре, и я просто влюбилась. Нашла его на GitHub, изучила код, описание, всё.
И, конечно, мой внутренний самозванец прошептал:
«Маш, ну это оно. Это тот самый симулятор, где всё как в реальной работе!»

И тут выясняется — у Simulative тоже можно учиться без дедлайнов! И это не дороже, чем у Eduson.
(Ребята из Simulative, если вы это читаете — говорите об этом громче, это реально спасение для занятых!)

Я обещала себе записаться «чуть позже», когда закончу Eduson.
И на следующий день (!) получаю письмо со скидкой.
Да-да, то самое «Твою маааать!» из мема.

Ну и всё. FOMO (fear of missing out) сделал своё дело.
Пришлось затянуть пояс, вздохнуть и вписаться... Правда в обучение с дедлайнами, потому что оно все же в разы дешевле оказалось 🤭

🧩 Что по итогу

На прошлой неделе я закончила большой проект по Python + API для Simulative (висит на проверке), и это был кайф — сложный, но кайф.

А ещё — я стала амбассадором Simulative 🥳
Теперь могу предложить вам скидку 25% (даже больше, чем у студентов).

Так что теперь вы можете подойти к выбору школы и курса со всей ответственностью, а не пасть жертвой рассылки 🤭

Хотя до конца месяца есть возможность получить скидку 35%! Вот как тут без FOMO обойтись? 😅

Жалею ли я о своем решении вписаться в два курса? Нет, не жалею! Идеального времени всё равно не будет никогда!
Но пришлось научиться делать «на четвёрку с минусом», ибо можно запросто выгореть, пока стремишься к пятёрке.

💬 А вы во что ввязывались из-за страха упустить скидку или возможность?
(И чем это закончилось — победой или очередной подпиской на новую учёбу?) 😅

#аналитик_живёт
#аналитик_тоже_человек
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥25🙏10😍86❤‍🔥2🌚1🤨1
🐙 Учиться Git’у, чтобы быть трушным аналитиком? Ну… почему бы и да

Интересно, работают ли с Git’ом «трушные» аналитики? 🤔
Не знаю, но вот для прохождения курса в Simulative он нужен точно. И, кстати, отдельный модуль там тоже есть.

Но учиться Git’у я пошла ещё до начала обучения. Как только в курсе «Поколение Python: курс для начинающих» появились мини-проекты, мой внутренний программист проснулся и такой:
«Хочу на GitHub! Хочу как взрослые!»

Ну… хотеть — не делать. Поэтому мини-проекты до сих пор недоделаны 😅
Зато я прошла курс «Введение в Git» от Хекслета. Маленькая победа — тоже считается.

Зачем я вообще пошла учить Git
Потому что GitHub — идеальное место для моего будущего портфолио.
Не вижу смысла выкладывать все проекты на свой сайт (который… хм… всё ещё не готов, привет, приоритезация 👋).

Но хранить эволюцию своего мозга в одном месте — очень хочется.

Как устроено обучение на Хекслете
🟠 бесплатно
🟠 без дедлайнов
🟠 встроенный тренажёр (который не даст вам сбежать от практики)

Что понравилось
Самое топовое — тренажёр.
Не сдал практику — никуда не идёшь.
Не увернёшься, не схалтуришь, не «потом сделаю».
Прямо как мама, которая стоит над душой и смотрит, как ты делаешь уроки.

Для сравнения: на Stepik курсы классные, но практику делаешь ты сам. Или не делаешь. И никто тебя не остановит 😅

Что можно улучшить
В курсе заявлены «Открытые проекты»… Но все — за пейволом.
Я всё понимаю, бизнес и всё такое, но хоть один бы открыли, чтобы понять, что там внутри за зверь.
Пока что это просто кот в мешке, от покупки которого я отказалась.

Что мне дала учёба
Я стала увереннее работать с Git.
Теперь не боюсь сломать вселенную одной командой.
Хотя давайте честно: с Git’ом накосячить тоже не сложно — но если что, откатиться всегда можно… если знать как 🤭

А самое главное — я узнала священную истину новичков:
Если ты планируешь что-то редактировать через Vim, сначала посмотри, как из него выходить
Это сбережёт немало нервных клеток и, возможно, вашу жизнь.

Итог
Если бы меня спросили, где лучше начинать учить Git — я бы без колебаний сказала: курс «Введение в Git» от Хекслета

А дальше уже можно идти на Stepik, если хочется углубиться.

Но главное — практика. Чем чаще пользуешься, тем лучше всё удерживается в голове.
А если что забыл — спроси у любимой LLM’ки. Она не осудит 😀

#курсес_ресурсес
#курсоголик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16🤓11👨‍💻53
🧩 Данные врут, если их не проверить: мой первый тестовый факап

Моё первое собеседование было таким коротким, что я даже не успела толком испугаться. Телефонный звонок, три вопроса — и сразу тестовое. И как истинный торопыга я влетела в него с ноги: открыть таблички, включить SQL, погнали!

Только вот базы как таковой там не было — просто кучка таблиц, которые предположительно связаны между собой. Никаких ключей, ничего очевидного. Но, как ни странно, смутило меня тогда только это. А зря.

Хотя я уже изучаю аналитику не первый месяц (и даже иду сразу по двум курсам 🤦‍♀️), нигде — НИГДЕ — не видела чёткого списка того, что нужно сделать до того, как начнёшь анализировать данные. Ну или я плохо смотрела. В любом случае, я, как истинная торопыга, к проверке не приступала.

И как выяснилось — зря в квадрате.

В таблицах часть данных вообще была не тем, чем казалась. Числа? Ха-ха, нет. На самом деле текст. Категории? Кто в лес, кто по дрова.
А я ведь так себе не доверяла, что перепроверяла всё в Excel. И получала совершенно другие результаты 😀

Когда я наконец остановилась и начала разбираться, оказалось, что дело в форматах. И, конечно, часть тестового пришлось выкинуть — времени перепроверять уже не было. В тот момент я поняла, что неплохо бы собрать чек-лист по проверке данных… но кроме «форматы» и «NULL-ы» в голову ничего не лезло.

А недавно я наткнулась на суперполезный пост в канале «Интеллект в коде». Там автор собрал прям полноценный чек-лист предобработки данных — тот самый, который мне пригодился бы ДО того, как я начала ломать голову над SQL.

Если бы я его увидела раньше — сэкономила бы себе пару часов жизни, изрядную порцию нервов и, возможно, кусочек самооценки.

Так что делюсь находкой — вдруг спасёт и вас ☺️

💬 А как вы проверяете свои данные перед тем, как начать выбивать из них признания?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9😱8👍5
Привет 🙂
Предобработка данных часто решает больше, чем любой «крутой» график. Если данные не в порядке, аналитика дает красивые, но бесполезные выводы 📉

Ниже простая последовательность, по которой удобно проходить любой датасет 👇

1️⃣Определяем задачу
Сначала всегда вопрос, а не таблица.
Что хочешь понять из данных, какой показатель посчитать, какое решение принять. От этого зависят нужные столбцы и требования к качеству данных.


2️⃣Быстрый взгляд на данные
Открываем таблицу и смотрим глазами: размер, столбцы, типы значений, первые строки.
Уже тут можно увидеть пропуски, странные записи, непонятные форматы. Это экономит время дальше
👀

3️⃣Приводим форматы в порядок
Числа должны быть числами, даты датами, категории текстом.
Исправляем случаи, где цена хранится как текст, дата как строка, внутри значений лишние символы. Иначе фильтры и расчеты начнут работать некорректно.


4️⃣Удаляем дубликаты
Одинаковые строки завышают выручку, количество событий и пользователей.
Перед анализом убираем полные дубликаты, чтобы не получить «накрученные» метрики
💱

5️⃣Работаем с пропусками
Сначала смотрим, где и сколько пропусков.
Дальше выбираем стратегию: удалить строки, заполнить средним, медианой, отдельной категорией или оставить как отдельный признак. Главное, чтобы решение было осознанным.


6️⃣Чистим лишние символы и написания
Пробелы в начале и конце, разные варианты написания одной категории, лишние знаки в числах и текстах.
Выравниваем значения так, чтобы одинаковые сущности выглядели одинаково. Это сильно упрощает группировки и сводки
✂️

7️⃣Проверяем выбросы и аномалии
Смотрим на слишком большие или маленькие значения, странные даты и суммы.
Решаем, это ошибка ввода или редкий, но реальный случай. Ошибки правим или исключаем, валидные выбросы оставляем, но учитываем их влияние.


8️⃣Финальная проверка
Еще раз смотрим на структуру: типы данных, количество строк, минимум и максимум, долю пропусков.
Важно убедиться, что таблица выглядит логично, критичные проблемы закрыты, а набор данных готов к анализу
📊

Напишите в комментариях, по каким этапам предобработки вы проходите, когда решаете свои задачи с данными. Совпадает ли ваш процесс с этим списком или у вас все устроено иначе 🙂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11103