☕ Как я навайбкодила ужас-позор (и кто меня спас)
👩💻 Представьте: вчерашний закупщик (то есть я 🙋♀️) решает перейти в аналитику, собирает портфолио и мечтает разместить всю эту красоту на своём сайте. Но есть одна проблема — я ведь сайты-то кодить не умею.
«Ничего страшного, — думаю я, — подключу ИИшку, включу любимую музыку, налью кофе… и навайбкодю сама».
И знаете что? 🤡 В итоге получился ужас-позор. Потому что я банально не понимала, как правильно поставить задачу.
И вот здесь на сцену выходит Павел, автор канала PaPashaProger. Он показывает, как превратить вайб-хаос в нормальные проекты — через правильный вайб-кодинг.
Что это значит на практике:
🟠 как структурировать промт (например, по RACE или TAG);
🟠 как тестировать то, что получилось (а про это мало кто думает);
🟠 и как вообще не утонуть в потоке идей, когда у тебя «давай сделаем красиво, но я без понятия как».
Но на канале не только про код. Павел пишет и про то, что нам всем знакомо: выгорание, перфекционизм и как важно ценить себя уже сейчас, а не ждать мифической синьорно-помидорной позиции.
А ещё у него есть репетиторство по вайб-кодингу. И знаете что? Мы с Пашей замутили вайбкодинг-лайв, где он стал моим Мастером Шифу и показал, что нужно знать и как нужно делать, чтобы вайбкодинг получился трушным и дал ожидаемые результаты.
Посмотреть Мастера в деле вы можете по этой ссылке [ссылка на видео]
👉 И обязательно подписывайтесь на PaPashaProger
👩💻 Представьте: вчерашний закупщик (то есть я 🙋♀️) решает перейти в аналитику, собирает портфолио и мечтает разместить всю эту красоту на своём сайте. Но есть одна проблема — я ведь сайты-то кодить не умею.
«Ничего страшного, — думаю я, — подключу ИИшку, включу любимую музыку, налью кофе… и навайбкодю сама».
И знаете что? 🤡 В итоге получился ужас-позор. Потому что я банально не понимала, как правильно поставить задачу.
И вот здесь на сцену выходит Павел, автор канала PaPashaProger. Он показывает, как превратить вайб-хаос в нормальные проекты — через правильный вайб-кодинг.
Что это значит на практике:
Но на канале не только про код. Павел пишет и про то, что нам всем знакомо: выгорание, перфекционизм и как важно ценить себя уже сейчас, а не ждать мифической синьорно-помидорной позиции.
А ещё у него есть репетиторство по вайб-кодингу. И знаете что? Мы с Пашей замутили вайбкодинг-лайв, где он стал моим Мастером Шифу и показал, что нужно знать и как нужно делать, чтобы вайбкодинг получился трушным и дал ожидаемые результаты.
Посмотреть Мастера в деле вы можете по этой ссылке [ссылка на видео]
👉 И обязательно подписывайтесь на PaPashaProger
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👍11🔥9
🪑☕ Скамейка страха и English Breakfast Club
Когда делаешь то, что страшно, чаще всего получаешь крутые результаты.
Помните, я рассказывала, как боялась идти на первое занятие по английскому в парке?
Тогда я просто сидела на скамейке и слушала издалека — не решилась подойти. Но со второго раза началась магия ✨
На занятиях я встретила кучу интересных людей, которые делились историями из жизни, и это было невероятно вдохновляюще.
Для меня, девчонки с Урала, было открытием, что вокруг столько людей с разным опытом, но одинаковым желанием — развиваться и учиться новому.
На одном занятии нас разделили на группы. Со мной оказалась девушка — преподаватель английского.
Я удивилась:
— «Зачем ты ходишь на такие встречи, если сама преподаешь?»
Оказалось, у преподавателей, особенно детских, не так уж много разговорной практики🫢
Мы несколько раз пересекались в парке, а потом решили:
☕️ нам нужен свой разговорный клуб с кофе и круассанами!
Так родился наш English Breakfast Club. И он действительно долго был “breakfast” — до самого обеда😄
Позже к нам присоединилась ещё одна девушка. И, как выяснилось, она тоже закупщик-логист — прямо как я когда-то!
А потом, когда я начала учить испанский (об этом в другой раз😉 ), в клуб вошла ещё одна участница.
Теперь наши встречи больше похожи на бранч, чем на брэкфаст, но суть осталась прежней.
Мы до сих пор собираемся раз в две недели: обсуждаем статьи из Blinkist, делимся идеями, поддерживаем и вдохновляем друг друга.
И, если честно, это не просто разговорный клуб — это настоящая группа поддержки 💬
И вот я иногда думаю:
а что было бы, если бы я тогда испугалась и не пошла в парк?
Или решила, что «куда уж мне с моим английским».
Правильно — ничего бы этого не случилось.
Не было бы этих людей, этих встреч, этого комьюнити.
Когда страшно, хочется сбежать — спрятаться обратно в пресловутую зону комфорта.
Но ведь именно за её пределами и начинается всё самое интересное.
Да, не всегда за страхом ждёт успех.
Но как сказала Грейс Хоппер, американская учёная и коммодор флота США:
💬 А у вас были истории, когда вы решились на что-то страшное — и в итоге это изменило вашу жизнь, возможно даже к лучшему?🤭
#учу_языки
#полиглот_полюбви
Когда делаешь то, что страшно, чаще всего получаешь крутые результаты.
Помните, я рассказывала, как боялась идти на первое занятие по английскому в парке?
Тогда я просто сидела на скамейке и слушала издалека — не решилась подойти. Но со второго раза началась магия ✨
На занятиях я встретила кучу интересных людей, которые делились историями из жизни, и это было невероятно вдохновляюще.
Для меня, девчонки с Урала, было открытием, что вокруг столько людей с разным опытом, но одинаковым желанием — развиваться и учиться новому.
На одном занятии нас разделили на группы. Со мной оказалась девушка — преподаватель английского.
Я удивилась:
— «Зачем ты ходишь на такие встречи, если сама преподаешь?»
Оказалось, у преподавателей, особенно детских, не так уж много разговорной практики
Мы несколько раз пересекались в парке, а потом решили:
☕️ нам нужен свой разговорный клуб с кофе и круассанами!
Так родился наш English Breakfast Club. И он действительно долго был “breakfast” — до самого обеда
Позже к нам присоединилась ещё одна девушка. И, как выяснилось, она тоже закупщик-логист — прямо как я когда-то!
А потом, когда я начала учить испанский (об этом в другой раз
Теперь наши встречи больше похожи на бранч, чем на брэкфаст, но суть осталась прежней.
Мы до сих пор собираемся раз в две недели: обсуждаем статьи из Blinkist, делимся идеями, поддерживаем и вдохновляем друг друга.
И, если честно, это не просто разговорный клуб — это настоящая группа поддержки 💬
И вот я иногда думаю:
а что было бы, если бы я тогда испугалась и не пошла в парк?
Или решила, что «куда уж мне с моим английским».
Правильно — ничего бы этого не случилось.
Не было бы этих людей, этих встреч, этого комьюнити.
Когда страшно, хочется сбежать — спрятаться обратно в пресловутую зону комфорта.
Но ведь именно за её пределами и начинается всё самое интересное.
Да, не всегда за страхом ждёт успех.
Но как сказала Грейс Хоппер, американская учёная и коммодор флота США:
«Корабль в порту находится в безопасности, но корабли строят не для этого»
💬 А у вас были истории, когда вы решились на что-то страшное — и в итоге это изменило вашу жизнь, возможно даже к лучшему?
#учу_языки
#полиглот_полюбви
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17❤16👍10🥰3👏1
☕ Мечта, кофе и мешанина из кода: мой путь к первому сайту
Знаете, у каждого человека есть какая-то «социально одобренная» мечта. У кого-то — написать книгу, у кого-то — запустить стартап, у кого-то — похудеть к лету (и тут же снова начать есть круассаны😅 ).
У меня таких было две.
1️⃣ Первая — написать свою книгу.
Я так давно и долго этого хотела, что даже участвовала в NaNoWriMo (National Novel Writing Month). Но дальше «хочу» дело не пошло.
2️⃣ А вторая мечта — свой сайт под собственным именем.
Зачем? Даже не знаю. Просто хотелось, чтобы было.
Эта идея засела у меня в голове лет десять назад. Но тогда, чтобы сделать сайт, нужно было быть трушным программистом и понимать не только HTML и CSS, но и кучу других вещей (о которых я даже не слышала).
Нохороша Москва при Собянине хорош интернет при Сэме Альтмане 😎
Сейчас, с ИИ и LLM под рукой, сайт можно навайбкодить даже без программиста.
Ну… теоретически.
🌀 Кто из вас не слышал слово «вайбкодинг»?
Слышали все — и многие даже пробовали.
Вот и я решила попробовать. Без подготовки, без гайдов, без «а может, сначала посмотрю туториал». Вот это самомнение!
Налила кофе, включила «Вестника перемен» из «Дюны» (символично, да?) и написала в ChatGPT:
Fake it till you make it, к сожалению, не всегда работает так, как хотелось бы.
Да и кофе, увы, не оказался секретным ингредиентом.
Результат?
Первая попытка — нечто невразумительное.
Вторая — хаос из HTML, CSS и моих несбывшихся надежд.
На третьей я почти сдалась и решила, что, возможно, Вселенная просто не хочет, чтобы у меня был сайт.
И тут на сцену вышел Павел, автор канала PaPashaProger.
Он как раз пишет про вайбкодинг и промптинг — и мы решили провести живой урок, где я выступала подопытным кроликом 🐇
Два часа, один кофе, и куча «ага-моментов».
Мы разобрали основы вайбкодинга, выстроили логику промптов и сделали первую страницу моего сайта.
Ура, товарищи! 🎉
Но самое главное — я поняла, как правильно подходить к задаче, чтобы не бросить её после первой неудачи.
Теперь у меня есть уверенность, план и куча вдохновения. Думаю, до конца месяца сайт оживёт — и я обязательно покажу, что получилось💪
🎥 Если хотите посмотреть наш открытый урок, то вот он — [ссылка на видео].
💬 А вы? Какая мечта не даёт вам покоя и ждёт своего «ну всё, пора»?
#портфолио_аналитика
#аналитик_собирает_пазл
Знаете, у каждого человека есть какая-то «социально одобренная» мечта. У кого-то — написать книгу, у кого-то — запустить стартап, у кого-то — похудеть к лету (и тут же снова начать есть круассаны
У меня таких было две.
Я так давно и долго этого хотела, что даже участвовала в NaNoWriMo (National Novel Writing Month). Но дальше «хочу» дело не пошло.
Зачем? Даже не знаю. Просто хотелось, чтобы было.
Эта идея засела у меня в голове лет десять назад. Но тогда, чтобы сделать сайт, нужно было быть трушным программистом и понимать не только HTML и CSS, но и кучу других вещей (о которых я даже не слышала).
Но
Сейчас, с ИИ и LLM под рукой, сайт можно навайбкодить даже без программиста.
Ну… теоретически.
🌀 Кто из вас не слышал слово «вайбкодинг»?
Слышали все — и многие даже пробовали.
Вот и я решила попробовать. Без подготовки, без гайдов, без «а может, сначала посмотрю туториал». Вот это самомнение!
Налила кофе, включила «Вестника перемен» из «Дюны» (символично, да?) и написала в ChatGPT:
Вот тебе картинка. Сделай похожий сайт.
Fake it till you make it, к сожалению, не всегда работает так, как хотелось бы.
Да и кофе, увы, не оказался секретным ингредиентом.
Результат?
Первая попытка — нечто невразумительное.
Вторая — хаос из HTML, CSS и моих несбывшихся надежд.
На третьей я почти сдалась и решила, что, возможно, Вселенная просто не хочет, чтобы у меня был сайт.
И тут на сцену вышел Павел, автор канала PaPashaProger.
Он как раз пишет про вайбкодинг и промптинг — и мы решили провести живой урок, где я выступала подопытным кроликом 🐇
Два часа, один кофе, и куча «ага-моментов».
Мы разобрали основы вайбкодинга, выстроили логику промптов и сделали первую страницу моего сайта.
Ура, товарищи! 🎉
Но самое главное — я поняла, как правильно подходить к задаче, чтобы не бросить её после первой неудачи.
Теперь у меня есть уверенность, план и куча вдохновения. Думаю, до конца месяца сайт оживёт — и я обязательно покажу, что получилось
🎥 Если хотите посмотреть наш открытый урок, то вот он — [ссылка на видео].
💬 А вы? Какая мечта не даёт вам покоя и ждёт своего «ну всё, пора»?
#портфолио_аналитика
#аналитик_собирает_пазл
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12🔥11👍9
⚖️ Прокурор, мама и аналитик — что их объединяет?
Канал MILFAnalyst
Это не экспертные посты, а реальный «вкатун-дневник»:
как из прокурора и мамы в декрете стать айтишницей и не сломаться на пути.
Здесь всё по-честному:
первые SQL-запросы (и первые ошибки), метрики, слёзы, сомнения и вечные качели от «я всё смогу» до «я ничтожество».
С юмором, самоиронией и огромным упорством 💪
Если вам близка эта внутренняя карусель — вам точно сюда.
👉 Подписывайтесь на MILFAnalyst — там всё, как есть, без фильтров.
Канал MILFAnalyst
Это не экспертные посты, а реальный «вкатун-дневник»:
как из прокурора и мамы в декрете стать айтишницей и не сломаться на пути.
Здесь всё по-честному:
первые SQL-запросы (и первые ошибки), метрики, слёзы, сомнения и вечные качели от «я всё смогу» до «я ничтожество».
С юмором, самоиронией и огромным упорством 💪
Если вам близка эта внутренняя карусель — вам точно сюда.
👉 Подписывайтесь на MILFAnalyst — там всё, как есть, без фильтров.
❤12😁6🔥4
📚☕ Когда книга становится уютнее пледа и кофе
Когда я заводила рубрику #книги_и_мысли, думала, что буду делиться только полезным нон-фикшном. Но жизнь, как обычно, внесла коррективы😅
Несмотря на мою любовь к аудиокнигам, нон-фикшн я слушать не могу — улавливаю процентов десять смысла, не больше. А если потерять нить повествования — всё, пиши пропало.
А вот художественные книги — другое дело. Хороший сюжет, отличная озвучка… что может быть лучше?
Правильно — повторное прослушивание полюбившейся книги.
В моём случае — восьмое за год. Да, я в курсе, это уже диагноз 🙈
Раньше моей вечной классикой был «Гарри Поттер». Я переслушивала всю серию раз в год — как ритуал.
Потом на пьедестал взошёл фанфик «Гарри Поттер и методы рационального мышления» — и после него оригинал Дж. К. Роулинг уже не казался прежним.
А потом, благодаря нашему книжному клубу MadReaders, я открыла для себя «Графа Аверина, колдуна Российской империи» Виктора Дашкевича.
И, друзья, ну какой может быть Гарри Поттер, если теперь у нас есть анархист Кузьма?
📖 Это серия городских фэнтези-детективов, действие — в магическом Санкт-Петербурге 1982 года.
Главный герой — потомственный колдун, расследующий убийства, часто связанные с дивами — магическими существами.
А озвучка Александра Клюквина делает этот мир ещё живее.
Теперь в любой непонятной ситуации я снова включаю «Графа Аверина».
Эта книга — мой comfort food: успокаивает, возвращает уют и немного веру в магию.
Если бы меня спросили, какую книгу я взяла бы на необитаемый остров — я бы выбрала эту.
Ну а лучше — всю серию🤭
А что вы готовы перечитывать (или переслушивать) бесконечно?
#книги_и_мысли
#литературный_плед
Когда я заводила рубрику #книги_и_мысли, думала, что буду делиться только полезным нон-фикшном. Но жизнь, как обычно, внесла коррективы
Несмотря на мою любовь к аудиокнигам, нон-фикшн я слушать не могу — улавливаю процентов десять смысла, не больше. А если потерять нить повествования — всё, пиши пропало.
А вот художественные книги — другое дело. Хороший сюжет, отличная озвучка… что может быть лучше?
Правильно — повторное прослушивание полюбившейся книги.
В моём случае — восьмое за год. Да, я в курсе, это уже диагноз 🙈
Раньше моей вечной классикой был «Гарри Поттер». Я переслушивала всю серию раз в год — как ритуал.
Потом на пьедестал взошёл фанфик «Гарри Поттер и методы рационального мышления» — и после него оригинал Дж. К. Роулинг уже не казался прежним.
А потом, благодаря нашему книжному клубу MadReaders, я открыла для себя «Графа Аверина, колдуна Российской империи» Виктора Дашкевича.
И, друзья, ну какой может быть Гарри Поттер, если теперь у нас есть анархист Кузьма?
📖 Это серия городских фэнтези-детективов, действие — в магическом Санкт-Петербурге 1982 года.
Главный герой — потомственный колдун, расследующий убийства, часто связанные с дивами — магическими существами.
А озвучка Александра Клюквина делает этот мир ещё живее.
Теперь в любой непонятной ситуации я снова включаю «Графа Аверина».
Эта книга — мой comfort food: успокаивает, возвращает уют и немного веру в магию.
Если бы меня спросили, какую книгу я взяла бы на необитаемый остров — я бы выбрала эту.
Ну а лучше — всю серию
А что вы готовы перечитывать (или переслушивать) бесконечно?
#книги_и_мысли
#литературный_плед
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12😁12🔥9👍2
⚙️ Почему короткие курсы не делают из нас аналитиков
Давайте честно — мотивация это не постоянная величина. Она утекает, тает, испаряется. Особенно когда сидишь над кодом и не понимаешь вообще ничего😅
В обучении (да и в жизни) мотивация напрямую связана с пониманием.
Помните, как вам нравилась математика, когда всё было просто? 2 + 2, задачки про яблоки — милота же😊
А теперь вспомните момент, когда вы начали её ненавидеть. Правильно — когда перестали понимать, что вообще происходит. Как в том меме...
🐍 Сейчас у меня идёт блок по Python. На модуль даётся 45 дней, и туда запихнули всё — от основ до ООП.
По ощущениям, я изучаю весь язык программирования за полтора месяца, Карл.
Первые темы я вытянула на старых знаниях — с курса «Поколение Python: курс для начинающих» на Stepik.
Проходила его в первый год декрета, пока ребёнок спал днём😴
А вот дальше — всё, финита ля комедия!
Я держусь на помощи ChatGPT, мужа-программиста и святого духа.
Половину заданий решаю не я, а коллективный разум😬
Практики катастрофически мало, но хотя бы у Simulative она есть (спасибо за это!).
Про Eduson и их Python-модуль я ещё напишу отдельно — там есть, что обсудить 👀
И вот теперь вишенка на торте — итоговый проект по модулю, который я почти не поняла.
Угадайте, кто будет его делать?
Правильно — вайбкодер во Христе.
Но благо теперь у меня хотя бы есть опыт в этом деле🤭
Честно говоря, я понимаю теперь, почему работодатели с осторожностью смотрят на выпускников курсов.
Ну не выучишь ты Python за два месяца, как бы ни старался.
Да, есть ребята, у которых получается быстро: они схватывают на лету, у них есть больше времени на практику.
Но я не из них.
Мне нужно время, повторы, упражнения на "кошках и апельсинках".
Поэтому сейчас я снова прохожу курс «Поколение Python: для начинающих» и планирую пройти всю линейку курсов.
А потом уже вернусь к модулю Simulative и попробую закрыть его сама, без костылей и вайбкода.
Возможно, это займёт больше времени. Но, как говорится, лучше понять позже, чем не понять никогда.
💬 А у вас бывало, что мотивация улетала, когда вы ничего не понимали?
Что помогало выгрести из этого состояния — отдых, практика или кто-то, кто «перевёл с Python на человеческий»?
#учёба_аналитика
#страдания_аналитика
Давайте честно — мотивация это не постоянная величина. Она утекает, тает, испаряется. Особенно когда сидишь над кодом и не понимаешь вообще ничего
В обучении (да и в жизни) мотивация напрямую связана с пониманием.
Помните, как вам нравилась математика, когда всё было просто? 2 + 2, задачки про яблоки — милота же
А теперь вспомните момент, когда вы начали её ненавидеть. Правильно — когда перестали понимать, что вообще происходит. Как в том меме...
🐍 Сейчас у меня идёт блок по Python. На модуль даётся 45 дней, и туда запихнули всё — от основ до ООП.
По ощущениям, я изучаю весь язык программирования за полтора месяца, Карл.
Первые темы я вытянула на старых знаниях — с курса «Поколение Python: курс для начинающих» на Stepik.
Проходила его в первый год декрета, пока ребёнок спал днём
А вот дальше — всё, финита ля комедия!
Я держусь на помощи ChatGPT, мужа-программиста и святого духа.
Половину заданий решаю не я, а коллективный разум
Практики катастрофически мало, но хотя бы у Simulative она есть (спасибо за это!).
Про Eduson и их Python-модуль я ещё напишу отдельно — там есть, что обсудить 👀
И вот теперь вишенка на торте — итоговый проект по модулю, который я почти не поняла.
Угадайте, кто будет его делать?
Правильно — вайбкодер во Христе.
Но благо теперь у меня хотя бы есть опыт в этом деле
Честно говоря, я понимаю теперь, почему работодатели с осторожностью смотрят на выпускников курсов.
Ну не выучишь ты Python за два месяца, как бы ни старался.
Да, есть ребята, у которых получается быстро: они схватывают на лету, у них есть больше времени на практику.
Но я не из них.
Мне нужно время, повторы, упражнения на "кошках и апельсинках".
Поэтому сейчас я снова прохожу курс «Поколение Python: для начинающих» и планирую пройти всю линейку курсов.
А потом уже вернусь к модулю Simulative и попробую закрыть его сама, без костылей и вайбкода.
Возможно, это займёт больше времени. Но, как говорится, лучше понять позже, чем не понять никогда.
💬 А у вас бывало, что мотивация улетала, когда вы ничего не понимали?
Что помогало выгрести из этого состояния — отдых, практика или кто-то, кто «перевёл с Python на человеческий»?
#учёба_аналитика
#страдания_аналитика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤22💔11🙈6
🔍 Как не потерять форму в SQL и даже расследовать преступление
Мы уже выяснили, что бесплатного курса по SQL от Karpov.Courses вполне хватает, чтобы получить хорошую базу.
Но — как и с любым навыком — если перестать практиковаться, всё быстро улетучивается.
Если у вас есть возможность писать запросы на работе — вы везунчик 🎯
А если нет — значит, пора устроить себе SQL-тренировку. Делюсь ресурсами, которые когда-то находила (или всё ещё держу открытыми во вкладках).
🇷🇺 Тренажёры на русском языке
⚫ sqltest.online
Мой личный фаворит!
Разные диалекты (PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server и др.), можно группировать задания по сложности, категориям и базам данных.
⚫ Интерактивный тренажёр по SQL
Бесплатный курс на Stepik. Минимум теории — максимум практики. Очень многие рекомендуют.
⚫ SQL Academy
Есть множество бесплатных задач, включая тестовые задания от VK, Сбера и ДомКлик.
⚫ sql-ex.ru
Классика жанра. Интерфейс староват, зато задачи отличные (и спасибо, что увеличили шрифт на сайте😅 ).
🇺🇲 Тренажёры на английском языке
⚫ W3 Schools
— база для повторения основ.
⚫ HackerRank
— можно даже зарабатывать бейджи и рейтинги, а потом хвастаться ими на LinkedIn, как сделал один индус🤭
⚫ StrataScratch
— задачи, близкие к реальным аналитическим кейсам.
(Честно: сама не проходила, но вижу их в рекомендациях у аналитиков и разработчиков по всему LinkedIn)
🎮 SQL + приключения = любовь
Если вы, как и я, когда-то зависали в компьютерных играх, а теперь всё меньше времени — попробуйте совместить полезное с приятным.
🕹 Выживание с помощью SQL:
⚫ SQL Island
⚫ Lost at SQL
(я спасалась с подводной лодки, было весело и тревожно одновременно)
⚫ SQL Squid Game
🕵️♀️ Расследования и детективы на SQL:
⚫ SQL Murder Mystery
⚫ Detective Kusto
⚫ SQLPD
⚫ SQL Noir
В детстве иногда мальчишки разрешали нам с ними поиграть в полицейских и воров. Мы с подружкой даже бейджики себе сделали FBI, а потом час доказывали, что правильно писать FBI, а не FBR🙄
Интересно, почему нас потом перестали звать в игру?🤔
💬 А вы тренируетесь в SQL между курсами или на работе хватает практики?
#курсес_ресурсес
#аналитик_тренируется
Мы уже выяснили, что бесплатного курса по SQL от Karpov.Courses вполне хватает, чтобы получить хорошую базу.
Но — как и с любым навыком — если перестать практиковаться, всё быстро улетучивается.
Если у вас есть возможность писать запросы на работе — вы везунчик 🎯
А если нет — значит, пора устроить себе SQL-тренировку. Делюсь ресурсами, которые когда-то находила (или всё ещё держу открытыми во вкладках).
🇷🇺 Тренажёры на русском языке
Мой личный фаворит!
Разные диалекты (PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server и др.), можно группировать задания по сложности, категориям и базам данных.
Бесплатный курс на Stepik. Минимум теории — максимум практики. Очень многие рекомендуют.
Есть множество бесплатных задач, включая тестовые задания от VK, Сбера и ДомКлик.
Классика жанра. Интерфейс староват, зато задачи отличные (и спасибо, что увеличили шрифт на сайте
🇺🇲 Тренажёры на английском языке
— база для повторения основ.
— можно даже зарабатывать бейджи и рейтинги, а потом хвастаться ими на LinkedIn, как сделал один индус
— задачи, близкие к реальным аналитическим кейсам.
(Честно: сама не проходила, но вижу их в рекомендациях у аналитиков и разработчиков по всему LinkedIn)
🎮 SQL + приключения = любовь
Если вы, как и я, когда-то зависали в компьютерных играх, а теперь всё меньше времени — попробуйте совместить полезное с приятным.
🕹 Выживание с помощью SQL:
(я спасалась с подводной лодки, было весело и тревожно одновременно)
🕵️♀️ Расследования и детективы на SQL:
В детстве иногда мальчишки разрешали нам с ними поиграть в полицейских и воров. Мы с подружкой даже бейджики себе сделали FBI, а потом час доказывали, что правильно писать FBI, а не FBR
Интересно, почему нас потом перестали звать в игру?
💬 А вы тренируетесь в SQL между курсами или на работе хватает практики?
#курсес_ресурсес
#аналитик_тренируется
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥22✍13👍10❤4
🎙 Лень учить грамматику? Есть план П — подкасты!
Не смотря на мою гиперактивность, в изучении языков я довольно ленивый товарищ.
Мне не нравится учить грамматику!
А уж делать упражнения на вольные темы — убейте меня, пожалуйста😅
Но я понимаю: если хочешь держать язык в тонусе, нужно постоянно что-то вкидывать себе в мозг.
Кто-то читает книги, кто-то смотрит сериалы, а я люблю слушать подкасты.
☕️ Проблема в том, что я чаще просто слушаю, а не работаю с ними.
И внутри меня живёт червячок, который шепчет:
«Ну ты же могла бы слушать их с пользой…»
К тому же подкасты — идеальный формат, если у тебя нет времени сесть за учебник.
Они короче аудиокниг, их достаточно легко найти, и можно слушать где угодно: на прогулке с ребёнком, в пробке, на кухне с кофе.
💡 Но как сделать так, чтобы подкасты реально помогали прокачивать язык, а не просто фоном бубнили в уши?
Конечно, я могла бы спросить ChatGPT.
Но я нашла вариант получше😎
👉 Даша, автор канала GeekSpeak English | for tech professionals, написала подробный гайд о том, как работать с подкастами.
Причём не только в одиночку, но и с языковым бро — и это звучит гениально!
А сейчас у неё как раз идёт интерактив, где можно попробовать один из подходов вживую.
Присоединяйтесь [ссылка]
Мы уже начали💪
И ещё: в понедельник, 3.11 в 13:00, у Даши пройдёт бесплатный разговорный клуб (онлайн).
Тема — bus factor в проектах.
Все подробности и запись — в этом посте 👉 [ссылка]
🎧 Подкасты и разговорные клубы — мой идеальный способ учить язык без реальной учёбы.
💬 А вы как поддерживаете свой уровень?
Не смотря на мою гиперактивность, в изучении языков я довольно ленивый товарищ.
Мне не нравится учить грамматику!
А уж делать упражнения на вольные темы — убейте меня, пожалуйста
Но я понимаю: если хочешь держать язык в тонусе, нужно постоянно что-то вкидывать себе в мозг.
Кто-то читает книги, кто-то смотрит сериалы, а я люблю слушать подкасты.
☕️ Проблема в том, что я чаще просто слушаю, а не работаю с ними.
И внутри меня живёт червячок, который шепчет:
«Ну ты же могла бы слушать их с пользой…»
К тому же подкасты — идеальный формат, если у тебя нет времени сесть за учебник.
Они короче аудиокниг, их достаточно легко найти, и можно слушать где угодно: на прогулке с ребёнком, в пробке, на кухне с кофе.
💡 Но как сделать так, чтобы подкасты реально помогали прокачивать язык, а не просто фоном бубнили в уши?
Конечно, я могла бы спросить ChatGPT.
Но я нашла вариант получше
👉 Даша, автор канала GeekSpeak English | for tech professionals, написала подробный гайд о том, как работать с подкастами.
Причём не только в одиночку, но и с языковым бро — и это звучит гениально!
А сейчас у неё как раз идёт интерактив, где можно попробовать один из подходов вживую.
Присоединяйтесь [ссылка]
Мы уже начали
И ещё: в понедельник, 3.11 в 13:00, у Даши пройдёт бесплатный разговорный клуб (онлайн).
Тема — bus factor в проектах.
Все подробности и запись — в этом посте 👉 [ссылка]
🎧 Подкасты и разговорные клубы — мой идеальный способ учить язык без реальной учёбы.
💬 А вы как поддерживаете свой уровень?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🔥6⚡4
Forwarded from GeekSpeak English | for tech professionals
🔺
📍Сначала очевидное:
Нет никаких волшебных таблеток: Нельзя делать что-то одно и сбалансировано развивать языковые навыки.
📍И, конечно, список side effects of podcast overdose
🔻Понижение самооценки при неправильно выбранном подскасте под свой уровень,
🔻Незнание, как пишутся слова
🔻Заполнение оперативки, бесполезной инфой (без вывода в речь).
💄 Теперь к практике.
🔈Как слушать?
🔈Качество или количество?
Улучшение необходимых навыков подразумевает более плотную и многократную работу с материалом. Поэтому ⬇️⬇️⬇️
🚀 Идеи, как выжать из подкаста максимум:
/чтобы не отвлекаться, а максимально сконцентрироваться на контенте/
🙋♀ Самостоятельно
⭐️Listening + Reading
⭐️Listening + Writing
👯♀В паре с другом
⭐️Listening + Reading
⭐️Listening + Writing
⭐️Listening + Speaking
Как вам идеи?
Нашлось что-то для себя?
Ниже интерактив (даже два)
1️⃣ ищем себе пару для выполнения заданий. Template: хочу слушать такой-то подкаст, ищу partner in crime
2️⃣ можно присоединиться к нам с аналитиком Машей
Мы выбрали Data Career Podcast178: The One Skill That Makes You More Valuable Than Senior Analysts
Наше задание смотрите в комментариях 😜
Сегодня обсуждаем подкасты для изучения языков.
📍Сначала очевидное:
Нет никаких волшебных таблеток: Нельзя делать что-то одно и сбалансировано развивать языковые навыки.
📍И, конечно, список side effects of podcast overdose
🔻Понижение самооценки при неправильно выбранном подскасте под свой уровень,
🔻Незнание, как пишутся слова
🔻Заполнение оперативки, бесполезной инфой (без вывода в речь).
🔈Как слушать?
🔈Качество или количество?
Улучшение необходимых навыков подразумевает более плотную и многократную работу с материалом. Поэтому ⬇️⬇️⬇️
🚀 Идеи, как выжать из подкаста максимум:
/чтобы не отвлекаться, а максимально сконцентрироваться на контенте/
🙋♀ Самостоятельно
⭐️Listening + Reading
Найти текст подкаста, дальше по степени замороченности:
1. слушать и читать одновременно
2. слушать и читать немножко вслух, копируя речь спикера
3. попросить нейронку поставить прочерк вместо 1 слова/существительного/глагола в каждых n словах, сделать себе такой челлендж
⭐️Listening + Writing
1. слушать и писать выборку классной лексики, которую хочется вывести в речь⭐️Listening + Speaking
2. слушать и параллельно писать конспект тезисами
3. Послушать и написать эссе на тему, дать нейронке на проверку (с просьбой исправлять только существенные ошибки, а то они любят стилистику поправить)
1. Останавливать подкаст каждый логический отрывок и пересказывать вслух - не фиксировать
2. Придумать вопросы к спикеру - придумать потенциальные ответы
👯♀В паре с другом
⭐️Listening + Reading
1. слушая первый раз, поставить пропуски в тексте вместо слов, которые захотелось вычеркнуть, обменяться, послушать второй раз, заполнить
2. то же самое, но слова не зачеркивать, а взять 10 слов и переставить их местами в тексте - обменяться
⭐️Listening + Writing
1. "Срач в комментариях" - опять же кто-то за, кто-то против.
2. Написать вопросы по этому подкасту. Обменяться. Написать ответы.
⭐️Listening + Speaking
1. Решить, кто будет за, а кто против. Во время прослушивания останавливаться и записывать голосовые другу в поддержку выбранной позиции. Потом посчитать, кто выиграл по количеству. Или поспорить о качестве аргументов.
2. Послушать и поиграть в спикера и интервьюера. Только роли заранее распределите.
Как вам идеи?
Нашлось что-то для себя?
Ниже интерактив (даже два)
Мы выбрали Data Career Podcast
Наше задание смотрите в комментариях 😜
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12🤗6❤4
🧩 От повторения к оригинальности: как собирать проекты с умом
Совсем недавно я наткнулась на систему преподавания курса по алгоритмам от Глеба Михайлова — и, честно, восхитилась.
Называется она «80-15-5», и смысл простой:
🟠 80% времени — смотришь разборы задач, кодишь по решениям, спокойно тренируешься без напряга;
🟠 15% — перерешиваешь уже знакомые задачи, закрепляешь;
🟠 5% — решаешь что-то новое, чего никогда не видел.
По-моему, это очень здравый подход не только для алгоритмов, но и для обучения аналитике — особенно когда речь о создании портфолио.
📁 Когда “просто сделай проект” звучит как “собери ракету”
Я уже писала, что формирую своё портфолио.
В нём будут учебные проекты с Simulative и Eduson, а также мои собственные — «самопридуманные».
Но каждый раз, начиная новый проект, я сталкиваюсь с внутренним ступором:
👉 с чего вообще начинать?
Да, на курсах дают шаблон:
🟠 краткое саммари (метрики, гипотезы, логика рассуждений),
🟠 код и промежуточные выводы,
🟠 итоги и бизнес-решения.
Вроде бы всё понятно.
Но когда ты новичок, всё это звучит как «возьми и собери ракету» 🚀
И ты сидишь с пустым ноутбуком, гуглишь и не понимаешь, куда копать😅
💡 И тут система 80-15-5 идеально ложится на процесс создания проектов.
⚪️ 80% — повторяй
Находим на YouTube видео с разборами по запросу “full project + [название языка]”.
Там действующие аналитики проходят путь от данных до презентации, объясняя свою логику.
Получается, будто ты работаешь под присмотром ментора.
Я так делала с проектом для сертификата Google: нашла видео, шаг за шагом повторяла действия.
Автор писал на Python и пользовался кучей библиотек, которые я пока не знала — но я всё равно поняла ход мысли. А синтаксис — дело наживное.
Следующим хочу сделать проект на SQL — уже присмотрела один плейлист
⚪️ 15% — делай сама по шаблону
Следующим шагом хорошо бы найти проект, как у Карпова по SQL:
тебе ставят задачу и говорят, что нужно посчитать, а как — решай сама.
Это уже работа с небольшой подстраховкой.
Но в портфолио такой проект, пожалуй, не стоит класть — слишком учебный.
Даже если датасет не такой избитый, как «Титаник», ничего оригинального там нет.
⚪️ 5% — создавай оригинальное
Когда рука набита — самое время делать своё.
Берёшь датасет, ставишь задачу, формулируешь гипотезы — и вперёд.
После такой «разминки» уже не страшно приступать к самостоятельному анализу.
Проекты у Simulative, кстати, как раз про это:
тебе дают направление, но все метрики, код и выводы — твоя работа.
Поэтому у каждого получается уникальный результат.
🤓 И немного философии напоследок
Было бы здорово, если бы онлайн-школы перед первым проектом показывали живой разбор —
не просто «вот ТЗ и дедлайн», а ход мыслей.
Мне кажется, фрустрации перед первым проектом стало бы меньше (но это не точно😅 ).
Пора становиться амбассадором Simulative и вкинуть им эту мысль🤭
💬 А может, я просто слишком много думаю и надо было уже три проекта сделать вместо этого поста?
💬 Как вы боретесь с этим чувством «не знаю, с чего начать»? Есть свой ритуал старта?
#портфолио_аналитика
#аналитик_собирает_пазл
Совсем недавно я наткнулась на систему преподавания курса по алгоритмам от Глеба Михайлова — и, честно, восхитилась.
Называется она «80-15-5», и смысл простой:
По-моему, это очень здравый подход не только для алгоритмов, но и для обучения аналитике — особенно когда речь о создании портфолио.
📁 Когда “просто сделай проект” звучит как “собери ракету”
Я уже писала, что формирую своё портфолио.
В нём будут учебные проекты с Simulative и Eduson, а также мои собственные — «самопридуманные».
Но каждый раз, начиная новый проект, я сталкиваюсь с внутренним ступором:
👉 с чего вообще начинать?
Да, на курсах дают шаблон:
Вроде бы всё понятно.
Но когда ты новичок, всё это звучит как «возьми и собери ракету» 🚀
И ты сидишь с пустым ноутбуком, гуглишь и не понимаешь, куда копать
💡 И тут система 80-15-5 идеально ложится на процесс создания проектов.
Находим на YouTube видео с разборами по запросу “full project + [название языка]”.
Там действующие аналитики проходят путь от данных до презентации, объясняя свою логику.
Получается, будто ты работаешь под присмотром ментора.
Я так делала с проектом для сертификата Google: нашла видео, шаг за шагом повторяла действия.
Автор писал на Python и пользовался кучей библиотек, которые я пока не знала — но я всё равно поняла ход мысли. А синтаксис — дело наживное.
Следующим хочу сделать проект на SQL — уже присмотрела один плейлист
Следующим шагом хорошо бы найти проект, как у Карпова по SQL:
тебе ставят задачу и говорят, что нужно посчитать, а как — решай сама.
Это уже работа с небольшой подстраховкой.
Но в портфолио такой проект, пожалуй, не стоит класть — слишком учебный.
Даже если датасет не такой избитый, как «Титаник», ничего оригинального там нет.
Когда рука набита — самое время делать своё.
Берёшь датасет, ставишь задачу, формулируешь гипотезы — и вперёд.
После такой «разминки» уже не страшно приступать к самостоятельному анализу.
Проекты у Simulative, кстати, как раз про это:
тебе дают направление, но все метрики, код и выводы — твоя работа.
Поэтому у каждого получается уникальный результат.
Было бы здорово, если бы онлайн-школы перед первым проектом показывали живой разбор —
не просто «вот ТЗ и дедлайн», а ход мыслей.
Мне кажется, фрустрации перед первым проектом стало бы меньше (но это не точно
Пора становиться амбассадором Simulative и вкинуть им эту мысль
💬 А может, я просто слишком много думаю и надо было уже три проекта сделать вместо этого поста?
💬 Как вы боретесь с этим чувством «не знаю, с чего начать»? Есть свой ритуал старта?
#портфолио_аналитика
#аналитик_собирает_пазл
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍16🔥15👨💻12
Я — Маша, бывший закупщик с 10-летним опытом, которая решила развернуть жизнь на 180° и стать аналитиком данных.
Мой канал — это не про «успешный успех», а про реальный путь «вкатыша»: со страхами, самокопанием, дедлайнами, тестовыми и кофе по ночам.
Здесь я делюсь тем, как это — учиться с нуля, собирать портфолио, пытаться понять Python (и не заплакать
Что почитать, чтобы понять, кто я и о чём этот канал:
🌋 Рагнарёк, дочь и аналитика: мой Why do it
история о том, зачем вообще я завела канал и кто стал моей главной мотивацией
⚙️ Почему короткие курсы не делают из нас аналитиков
честный пост о том, почему два месяца курсов — это не билет в IT, а только первая остановка на длинном пути
📊 От повторения к оригинальности: как собирать проекты с умом
моя система того, как подступиться к проектам и не впасть в ступор от фразы «просто сделай кейс»
🚀 Ошибки — это не фейл, а топливо для роста
о книге Мэтью Сайеда и том, почему ошибки — наш лучший учитель
💭 Разберёмся, блять! — моя личная литания против страха
о том, как не дать тревоге парализовать движение вперёд
и почему иногда единственная правильная реакция — просто сделать шаг
💬 Здесь будет всё, что связано с учёбой, аналитикой и взрослыми попытками изменить жизнь:
от «как прокачать SQL» до «как не сгореть, когда ничего не получается».
И немного — про книги, подкасты, языки и борьбу с внутренним перфекционистом.
Спасибо, что читаете.
Спасибо, что остаетесь.
А теперь ваша очередь!
Расскажите немного о себе:
чем вы занимаетесь, зачем читаете канал
и какие темы вам интересны — курсы, проекты, работа, самоорганизация, книги?
И если вы ведёте свой канал, обязательно подсветите это!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥29❤25👍11👏3💯2😁1💘1
🎭 Как я с «провинциальным» английским пошла играть в театр
Как я ни пыталась вспомнить, откуда вообще взялась идея с моим «провинциальным» английским пойти участвовать в театральной постановке на английском языке — не смогла😅
Иногда ведь так бывает: ты боишься сделать что-то простое, а потом — бац! — и вписываешься в авантюру, которая в три раза страшнее.
Странная штука, жизнь.
Это было лет восемь назад.
Я тогда была беззаботной искательницей приключений — и каким-то образом наткнулась на рекламу мероприятия под названием Short Order Theatre.
Суть была простая и безумная одновременно!
За 24 часа группа незнакомцев должна была:
🟠 придумать пьесу на английском,
🟠 написать сценарий,
🟠 отрепетировать,
🟠 и вечером сыграть её на сцене перед зрителями.
Что может пойти не так, правда?🙃
Особенно, если ты не уверена в своём уровне английского.
Но, как говорится, ежа голой попой не напугать — я пошла.
Я пришла на встречу и, кажется, была единственным настоящим аутсайдером.
Все остальные хоть кого-то знали.
Мне было… не страшно, но жутко некомфортно.
Когда организатор объявил распределение по труппам, мы бросали бумажки со своими именами в шляпу 🎩
Так я попала в команду к Жаклин О’Кейн, британке, которая за одну ночь написала сценарий — представляете?
Человек, никак не связанный с театром, написал пьесу за ночь!
А называли мы себя Naked Dumplings!😁
На следующее утро у нас был готов текст.
Днём — репетиция.
А вечером — выступление на сцене перед залом, где большинство зрителей были экспатами.
Вот это уровень стресса, скажу я вам😅
Чем ближе подходила очередь к нашему выступлению, тем сильнее тряслись колени.
Я даже пыталась делать дыхательные упражнения, чтобы успокоиться — бесполезно.
Но как только мы вышли на сцену — всё.
Мандраж исчез.
Осталась только адреналиновая радость и ощущение полёта.
Это был один из самых стрессовых и крутых моментов в моей жизни.
Сцена, свет, смех зала и тот самый момент, когда ты просто "камера, мотор, начали!"
🎬 А саму постановку можно посмотреть в VK — её, к счастью, записали для потомков 👇
[ссылка на видео]
💬 А у вас были такие авантюры, после которых думаешь: «ну я, конечно, отбитая… но это было офигенно»? 😅
#учу_языки
#полиглот_полюбви
Как я ни пыталась вспомнить, откуда вообще взялась идея с моим «провинциальным» английским пойти участвовать в театральной постановке на английском языке — не смогла
Иногда ведь так бывает: ты боишься сделать что-то простое, а потом — бац! — и вписываешься в авантюру, которая в три раза страшнее.
Странная штука, жизнь.
Это было лет восемь назад.
Я тогда была беззаботной искательницей приключений — и каким-то образом наткнулась на рекламу мероприятия под названием Short Order Theatre.
Суть была простая и безумная одновременно!
За 24 часа группа незнакомцев должна была:
Что может пойти не так, правда?
Особенно, если ты не уверена в своём уровне английского.
Но, как говорится, ежа голой попой не напугать — я пошла.
Я пришла на встречу и, кажется, была единственным настоящим аутсайдером.
Все остальные хоть кого-то знали.
Мне было… не страшно, но жутко некомфортно.
Когда организатор объявил распределение по труппам, мы бросали бумажки со своими именами в шляпу 🎩
Так я попала в команду к Жаклин О’Кейн, британке, которая за одну ночь написала сценарий — представляете?
Человек, никак не связанный с театром, написал пьесу за ночь!
А называли мы себя Naked Dumplings!
На следующее утро у нас был готов текст.
Днём — репетиция.
А вечером — выступление на сцене перед залом, где большинство зрителей были экспатами.
Вот это уровень стресса, скажу я вам
Чем ближе подходила очередь к нашему выступлению, тем сильнее тряслись колени.
Я даже пыталась делать дыхательные упражнения, чтобы успокоиться — бесполезно.
Но как только мы вышли на сцену — всё.
Мандраж исчез.
Осталась только адреналиновая радость и ощущение полёта.
Это был один из самых стрессовых и крутых моментов в моей жизни.
Сцена, свет, смех зала и тот самый момент, когда ты просто "камера, мотор, начали!"
🎬 А саму постановку можно посмотреть в VK — её, к счастью, записали для потомков 👇
[ссылка на видео]
💬 А у вас были такие авантюры, после которых думаешь: «ну я, конечно, отбитая… но это было офигенно»? 😅
#учу_языки
#полиглот_полюбви
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥31😁17👏10❤1
🐍 Python: Eduson vs Simulative — в этот раз всё ещё интереснее
Как вы уже знаете, я одновременно прохожу два курса по аналитике данных: Simulative и Eduson Academy.
И, конечно, блоки пересекаются.
SQL мы уже сравнивали (пост тут), а теперь давайте посмотрим, что происходит на стороне Eduson в части Python.
Лекции: один препод на два курса
Так же, как и SQL, блок Python в Eduson ведёт Андрон Алексанян — основатель Simulative.
Те же видео, те же объяснения, иногда просто нарезаны на более мелкие куски.
Сравнивать тут особо нечего: это одна и та же программа, завёрнутая в разные обёртки.
Практика: мало — это мягко сказано
Вот где начинается боль.
Мне практики по Python мало вообще везде. Но в Eduson её преступно мало.
Модуль большой, темы сложные, а практики минимум. И это при том, что Python — не язык, который можно понять на лекциях. Его надо трогать руками, много и часто.
Пасхалка для олдов (и боль для всех остальных)
Но вот где Eduson выдали неожиданный удар ностальгией.
Если вам (как и мне) уже немного за… то вы помните:
🟠 школьные уроки информатики, на которые впускали в белом халате
🟠 руки мыли с мылом — иначе к клавиатуре не подходи
🟠 и весь код нужно было писать в тетради в клеточку
Eduson, видимо, решил вернуть нас в то самое детство:
в модуле по Python лежит воркбук, где задачи написаны на листочке… и ответы нужно вписывать туда же.
Я: «Вы серьёзно предлагаете писать код сразу начисто, без тестов? И что дальше — сдавать тетрадку на проверку?»😅
Хотя есть и плюс: в бесконечный цикл на листочке не уйти😁
Альтернативы две:
🟠 писать в нормальной среде → переносить ответы → сверять вручную
🟠 впасть в ностальгию и делать всё «как в 7-м классе»
Мне кажется, я ещё не настолько «преисполнилась», чтобы писать рабочий код без проверки. И вариант «писать в IDE → переписывать в воркбук → сверяться с их ключами» тоже не вариант.
А IDE где?.. оно же есть у вас!
Самое смешное: в том же курсе Eduson есть задачи, которые можно решать прямо на платформе, через встроенную IDE.
То есть функция у вас есть.
Но вы решили «хм, а давайте дадим людям воркбуки»?
Ну… ок. Но для меня это жирный минус🧐
Пойду-ка я лучше отрабатывать Python на Stepik: там и код протестировать можно, и проверка автоматическая.
Итоговое отличие
В обеих школах есть два модуля:
🟠 общий Python
🟠 Python для анализа данных (numpy, pandas, визуализация)
Но Simulative даёт два итоговых проекта,
а Eduson — только один.
💬 А вы помните свои первые уроки информатики?
#учёба_аналитика
#страдания_аналитика
Как вы уже знаете, я одновременно прохожу два курса по аналитике данных: Simulative и Eduson Academy.
И, конечно, блоки пересекаются.
SQL мы уже сравнивали (пост тут), а теперь давайте посмотрим, что происходит на стороне Eduson в части Python.
Лекции: один препод на два курса
Так же, как и SQL, блок Python в Eduson ведёт Андрон Алексанян — основатель Simulative.
Те же видео, те же объяснения, иногда просто нарезаны на более мелкие куски.
Сравнивать тут особо нечего: это одна и та же программа, завёрнутая в разные обёртки.
Практика: мало — это мягко сказано
Вот где начинается боль.
Мне практики по Python мало вообще везде. Но в Eduson её преступно мало.
Модуль большой, темы сложные, а практики минимум. И это при том, что Python — не язык, который можно понять на лекциях. Его надо трогать руками, много и часто.
Пасхалка для олдов (и боль для всех остальных)
Но вот где Eduson выдали неожиданный удар ностальгией.
Если вам (как и мне) уже немного за… то вы помните:
Eduson, видимо, решил вернуть нас в то самое детство:
в модуле по Python лежит воркбук, где задачи написаны на листочке… и ответы нужно вписывать туда же.
Я: «Вы серьёзно предлагаете писать код сразу начисто, без тестов? И что дальше — сдавать тетрадку на проверку?»
Хотя есть и плюс: в бесконечный цикл на листочке не уйти
Альтернативы две:
Мне кажется, я ещё не настолько «преисполнилась», чтобы писать рабочий код без проверки. И вариант «писать в IDE → переписывать в воркбук → сверяться с их ключами» тоже не вариант.
А IDE где?.. оно же есть у вас!
Самое смешное: в том же курсе Eduson есть задачи, которые можно решать прямо на платформе, через встроенную IDE.
То есть функция у вас есть.
Но вы решили «хм, а давайте дадим людям воркбуки»?
Ну… ок. Но для меня это жирный минус
Пойду-ка я лучше отрабатывать Python на Stepik: там и код протестировать можно, и проверка автоматическая.
Итоговое отличие
В обеих школах есть два модуля:
Но Simulative даёт два итоговых проекта,
а Eduson — только один.
#учёба_аналитика
#страдания_аналитика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯14👍11🔥8❤3
🎧 Твой English не успевает за карьерой? Есть решение!
Бывало у вас такое, что вы можете блестяще описать на английском свою кофточку и завтрак, но как только оказываетесь на собеседовании — всё, мозг говорит:
«current responsibilities? кто? что? нет, извините, мы закрыты»?😅
Общий английский — это хорошо,
но английский под вашу профессию — это прям суперсила.
Если вам нужен английский именно для работы в IT, подписывайтесь на канал Даши — GeekSpeak English | for tech professionals.
Что там внутри?
🟠 полезная IT-лексика + квизы, чтобы не просто прочитать, а реально закрепить знания
🟠 задания на точечное аудирование слов, которые русскоговорящие IT-специалисты путают чаще всего
🟠 советы о том, как учить язык эффективно, не распыляясь на ненужные действия
У Даши за плечами 13 лет преподавания, из них 5 — работа с айтишниками.
Она очень хорошо понимает, что нам нужно, где мы спотыкаемся, и почему слово «compatibility» вдруг превращает мозг в кашу.
Можно записаться на бесплатную консультацию и получить персональный план достижения языковых целей.
Можно прийти в speaking club для IT-специалистов (я была недавно — и это реально кайф: разговоры про реальную работу, проекты и процессы, а не «my favourite season is summer»).
И обязательно попробуйте её квизы — это мини-игрушка для мозга, которая вас и повеселит, и научить чему-то новому.
👉 Подписывайтесь на GeekSpeak English — и погнали участвовать во всех этих англоязычных безумствах!
Бывало у вас такое, что вы можете блестяще описать на английском свою кофточку и завтрак, но как только оказываетесь на собеседовании — всё, мозг говорит:
«current responsibilities? кто? что? нет, извините, мы закрыты»?
Общий английский — это хорошо,
но английский под вашу профессию — это прям суперсила.
Если вам нужен английский именно для работы в IT, подписывайтесь на канал Даши — GeekSpeak English | for tech professionals.
Что там внутри?
У Даши за плечами 13 лет преподавания, из них 5 — работа с айтишниками.
Она очень хорошо понимает, что нам нужно, где мы спотыкаемся, и почему слово «compatibility» вдруг превращает мозг в кашу.
Можно записаться на бесплатную консультацию и получить персональный план достижения языковых целей.
Можно прийти в speaking club для IT-специалистов (я была недавно — и это реально кайф: разговоры про реальную работу, проекты и процессы, а не «my favourite season is summer»).
И обязательно попробуйте её квизы — это мини-игрушка для мозга, которая вас и повеселит, и научить чему-то новому.
👉 Подписывайтесь на GeekSpeak English — и погнали участвовать во всех этих англоязычных безумствах!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11🔥10👍7🥰1🐳1
📚 «Чек-лист» — как не облажаться там, где вроде всё понятно
Есть книги, которые «ну да, интересно», а есть книги, после которых ты идёшь и говоришь себе:
«Так, всё, мне нужен чек-лист, иначе я снова забуду проверить данные и потом буду плакать над кодом SQL».
«Чек-лист» Атула Гаванде — как раз второе.
Гаванде объясняет простую штуку:
ошибки совершают не только новички.
Ошибаются опытные пилоты, хирурги, аналитики, управленцы — просто потому, что мы люди, а не машины.
Устаём, торопимся, отвлекаемся, уверены в себе чуть больше, чем нужно. И в этот момент безобидная мелочь превращается в катастрофу.
🟠 Пилот забывает освободить руль управления — и новый самолёт разбивается.
🟠 Хирург пропускает банальный шаг — и осложнения по цепочке.
🟠 Аналитик не делает sanity check данных — и сдаёт тестовое, которое не приведет его к работе мечты.
И всё рушится из-за одного пункта, который вроде бы «я и так помню».
А вот не помню.
Какие ошибки бывают?
Гаванде делит их на две категории:
Неведение — когда ты просто не знаешь, что делать.
Неумение — когда знаешь, но в реальности путаешься.
И чек-лист как раз спасает от второго — от усталости, невнимательности, самоуверенности.
Каким должен быть хороший чек-лист?
🟠 5–9 пунктов (если в списке 27, это не чек-лист, а роман Толстого)
🟠 коротко и чётко
🟠 только критические действия
🟠 протестирован в реальности, а не придумано «на бумаге»
🟠 формат «сделай-подтверди» или «прочти-сделай»
И да, чек-листы придумали в авиации — потом разобрали на запчасти врачи, строители, юристы, IT, все, кому важно не фейлить.
Личное — куда же без него
Когда на собеседовании спрашивают про слабые стороны, я раньше отвечала что-то из серии:
«Ох, я просто трудоголик 😌» — ну, вот это классическое замаскированное «я идеальна».
Сейчас уже честнее.
Моя слабость — «я торопыга».
Быстро думаю, быстро говорю, быстро делаю — и иногда пропускаю проверку данных, которую надо было сделать первой.
И когда я это поняла, чек-лист стал моим маленьким спасательным кругом. Не от глупости — от скорости.
💬 А теперь давайте честно:
какую свою слабость вы называете на собеседовании — и как показываете, что умеете с ней работать?
#книги_и_мысли
#аналитик_читает_умное
Есть книги, которые «ну да, интересно», а есть книги, после которых ты идёшь и говоришь себе:
«Так, всё, мне нужен чек-лист, иначе я снова забуду проверить данные и потом буду плакать над кодом SQL».
«Чек-лист» Атула Гаванде — как раз второе.
Гаванде объясняет простую штуку:
ошибки совершают не только новички.
Ошибаются опытные пилоты, хирурги, аналитики, управленцы — просто потому, что мы люди, а не машины.
Устаём, торопимся, отвлекаемся, уверены в себе чуть больше, чем нужно. И в этот момент безобидная мелочь превращается в катастрофу.
И всё рушится из-за одного пункта, который вроде бы «я и так помню».
А вот не помню.
Какие ошибки бывают?
Гаванде делит их на две категории:
Неведение — когда ты просто не знаешь, что делать.
Неумение — когда знаешь, но в реальности путаешься.
И чек-лист как раз спасает от второго — от усталости, невнимательности, самоуверенности.
Каким должен быть хороший чек-лист?
И да, чек-листы придумали в авиации — потом разобрали на запчасти врачи, строители, юристы, IT, все, кому важно не фейлить.
Личное — куда же без него
Когда на собеседовании спрашивают про слабые стороны, я раньше отвечала что-то из серии:
«Ох, я просто трудоголик 😌» — ну, вот это классическое замаскированное «я идеальна».
Сейчас уже честнее.
Моя слабость — «я торопыга».
Быстро думаю, быстро говорю, быстро делаю — и иногда пропускаю проверку данных, которую надо было сделать первой.
И когда я это поняла, чек-лист стал моим маленьким спасательным кругом. Не от глупости — от скорости.
какую свою слабость вы называете на собеседовании — и как показываете, что умеете с ней работать?
#книги_и_мысли
#аналитик_читает_умное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15❤🔥10❤7👏6
🍻 Два курса одновременно? FOMO, подержи моё пиво
В комментариях мне недавно задали вопрос: «Маша, как ты всё успеваешь?»
Мол, два курса по новой профессии, блог, ребёнок, дом, жизнь, английский — где ты берёшь на это время?
Так вот, держитесь крепче — я не успеваю ни-че-го!😅
Вернее, я приоритезирую. Мне приходится выбирать не «всё и сразу», а хотя бы «что-то и сегодня».
Очень ярко я это осознала, когда решила одновременно восстановить португальский и подтянуть английский.
Сижу, строю план — «одна неделя португальский, другая — английский, идеально!»
А потом трезво смотрю на расписание:
🟠 ребёнок, который постоянно болеет, поэтому не ходит в садик
🟠 учёба на двух курсах (где был мой мозг?)
🟠 канал в ТГ, который я завела, потому что думала, что это весело...
🟠 а также книжный клуб, разговорный английский клуб, а еще ведь надо спать, но это не точно!
И понимаю — "нет, не идеально, Маша, ты просто шальная" (você tá maluca, né?!)🤪
Так что приходится выбирать самое минимальное — то, что можно делать буквально на ходу, пока гуляю с ребёнком.
"Читаю" теперь только ушами — аудиокниги, подкасты.
Бумажную книгу я не держала в руках больше года!
Посты для канала? Пишу раз в неделю — ночью, когда уже падаю от усталости, но всё равно сажусь за ноут, потому что сама ввязалась!
Комментарии? Отвечаю, пока гуляю с коляской. Сейчас правда пальцы мерзнут, поэтому страдаю в прямом смысле контентом.
Кино и сериалы? А что это такое?🤨
🎓 А теперь к самому вкусному: как я умудряюсь совмещать два курса?
Ответ тот же: никак!
Началось всё ещё полтора года назад, когда я решила, что хочу перейти в аналитику данных. Тогда я буквально сидела с младенцем на руках и проходила курс на Stepik от "Поколение Python": одной рукой качаю ляльку, другой — пишу print("Hello, world!").
Потом уже на просторах Телеграм я увидела пост про школу Eduson, где нет дедлайнов вообще.
А это, друзья, ключевое слово для мамы в декрете, пытающейся стать аналитиком.
Так что формат «в своём темпе» — наше всё.
Пауза? Да пожалуйста. Ушла в отпуск от учебы — никто не осудит (кроме твоей внутренней отличницы).
И вот я спокойно училась себе в Eduson, чередуя SQL и подгузники, пока не увидела рекламу вебинара от Simulative: «Как стать аналитиком».
Ну, думаю, схожу. Что может случиться?
А случился… проект.
Один-единственный выпускной проект, который показали на вебинаре, и я просто влюбилась. Нашла его на GitHub, изучила код, описание, всё.
И, конечно, мой внутренний самозванец прошептал:
«Маш, ну это оно. Это тот самый симулятор, где всё как в реальной работе!»
И тут выясняется — у Simulative тоже можно учиться без дедлайнов! И это не дороже, чем у Eduson.
(Ребята из Simulative, если вы это читаете — говорите об этом громче, это реально спасение для занятых!)
Я обещала себе записаться «чуть позже», когда закончу Eduson.
И на следующий день (!) получаю письмо со скидкой.
Да-да, то самое «Твою маааать!» из мема.
Ну и всё. FOMO (fear of missing out) сделал своё дело.
Пришлось затянуть пояс, вздохнуть и вписаться... Правда в обучение с дедлайнами, потому что оно все же в разы дешевле оказалось🤭
🧩 Что по итогу
На прошлой неделе я закончила большой проект по Python + API для Simulative (висит на проверке), и это был кайф — сложный, но кайф.
А ещё — я стала амбассадором Simulative🥳
Теперь могу предложить вам скидку 25% (даже больше, чем у студентов).
Так что теперь вы можете подойти к выбору школы и курса со всей ответственностью, а не пасть жертвой рассылки🤭
Хотя до конца месяца есть возможность получить скидку 35%! Вот как тут без FOMO обойтись?😅
Жалею ли я о своем решении вписаться в два курса? Нет, не жалею! Идеального времени всё равно не будет никогда!
Но пришлось научиться делать «на четвёрку с минусом», ибо можно запросто выгореть, пока стремишься к пятёрке.
💬 А вы во что ввязывались из-за страха упустить скидку или возможность?
(И чем это закончилось — победой или очередной подпиской на новую учёбу?)😅
#аналитик_живёт
#аналитик_тоже_человек
В комментариях мне недавно задали вопрос: «Маша, как ты всё успеваешь?»
Мол, два курса по новой профессии, блог, ребёнок, дом, жизнь, английский — где ты берёшь на это время?
Так вот, держитесь крепче — я не успеваю ни-че-го!
Вернее, я приоритезирую. Мне приходится выбирать не «всё и сразу», а хотя бы «что-то и сегодня».
Очень ярко я это осознала, когда решила одновременно восстановить португальский и подтянуть английский.
Сижу, строю план — «одна неделя португальский, другая — английский, идеально!»
А потом трезво смотрю на расписание:
И понимаю — "нет, не идеально, Маша, ты просто шальная" (você tá maluca, né?!)
Так что приходится выбирать самое минимальное — то, что можно делать буквально на ходу, пока гуляю с ребёнком.
"Читаю" теперь только ушами — аудиокниги, подкасты.
Бумажную книгу я не держала в руках больше года!
Посты для канала? Пишу раз в неделю — ночью, когда уже падаю от усталости, но всё равно сажусь за ноут, потому что сама ввязалась!
Комментарии? Отвечаю, пока гуляю с коляской. Сейчас правда пальцы мерзнут, поэтому страдаю в прямом смысле контентом.
Кино и сериалы? А что это такое?
🎓 А теперь к самому вкусному: как я умудряюсь совмещать два курса?
Ответ тот же: никак!
Началось всё ещё полтора года назад, когда я решила, что хочу перейти в аналитику данных. Тогда я буквально сидела с младенцем на руках и проходила курс на Stepik от "Поколение Python": одной рукой качаю ляльку, другой — пишу print("Hello, world!").
Потом уже на просторах Телеграм я увидела пост про школу Eduson, где нет дедлайнов вообще.
А это, друзья, ключевое слово для мамы в декрете, пытающейся стать аналитиком.
Так что формат «в своём темпе» — наше всё.
Пауза? Да пожалуйста. Ушла в отпуск от учебы — никто не осудит (кроме твоей внутренней отличницы).
И вот я спокойно училась себе в Eduson, чередуя SQL и подгузники, пока не увидела рекламу вебинара от Simulative: «Как стать аналитиком».
Ну, думаю, схожу. Что может случиться?
А случился… проект.
Один-единственный выпускной проект, который показали на вебинаре, и я просто влюбилась. Нашла его на GitHub, изучила код, описание, всё.
И, конечно, мой внутренний самозванец прошептал:
«Маш, ну это оно. Это тот самый симулятор, где всё как в реальной работе!»
И тут выясняется — у Simulative тоже можно учиться без дедлайнов! И это не дороже, чем у Eduson.
(Ребята из Simulative, если вы это читаете — говорите об этом громче, это реально спасение для занятых!)
Я обещала себе записаться «чуть позже», когда закончу Eduson.
И на следующий день (!) получаю письмо со скидкой.
Да-да, то самое «Твою маааать!» из мема.
Ну и всё. FOMO (fear of missing out) сделал своё дело.
Пришлось затянуть пояс, вздохнуть и вписаться... Правда в обучение с дедлайнами, потому что оно все же в разы дешевле оказалось
🧩 Что по итогу
На прошлой неделе я закончила большой проект по Python + API для Simulative (висит на проверке), и это был кайф — сложный, но кайф.
А ещё — я стала амбассадором Simulative
Теперь могу предложить вам скидку 25% (даже больше, чем у студентов).
Так что теперь вы можете подойти к выбору школы и курса со всей ответственностью, а не пасть жертвой рассылки
Хотя до конца месяца есть возможность получить скидку 35%! Вот как тут без FOMO обойтись?
Жалею ли я о своем решении вписаться в два курса? Нет, не жалею! Идеального времени всё равно не будет никогда!
Но пришлось научиться делать «на четвёрку с минусом», ибо можно запросто выгореть, пока стремишься к пятёрке.
💬 А вы во что ввязывались из-за страха упустить скидку или возможность?
(И чем это закончилось — победой или очередной подпиской на новую учёбу?)
#аналитик_живёт
#аналитик_тоже_человек
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥25🙏10😍8❤6❤🔥2🌚1🤨1
🐙 Учиться Git’у, чтобы быть трушным аналитиком? Ну… почему бы и да
Интересно, работают ли с Git’ом «трушные» аналитики?🤔
Не знаю, но вот для прохождения курса в Simulative он нужен точно. И, кстати, отдельный модуль там тоже есть.
Но учиться Git’у я пошла ещё до начала обучения. Как только в курсе «Поколение Python: курс для начинающих» появились мини-проекты, мой внутренний программист проснулся и такой:
«Хочу на GitHub! Хочу как взрослые!»
Ну… хотеть — не делать. Поэтому мини-проекты до сих пор недоделаны😅
Зато я прошла курс «Введение в Git» от Хекслета. Маленькая победа — тоже считается.
Зачем я вообще пошла учить Git
Потому что GitHub — идеальное место для моего будущего портфолио.
Не вижу смысла выкладывать все проекты на свой сайт (который… хм… всё ещё не готов, привет, приоритезация 👋).
Но хранить эволюцию своего мозга в одном месте — очень хочется.
Как устроено обучение на Хекслете
🟠 бесплатно
🟠 без дедлайнов
🟠 встроенный тренажёр (который не даст вам сбежать от практики)
Что понравилось
Самое топовое — тренажёр.
Не сдал практику — никуда не идёшь.
Не увернёшься, не схалтуришь, не «потом сделаю».
Прямо как мама, которая стоит над душой и смотрит, как ты делаешь уроки.
Для сравнения: на Stepik курсы классные, но практику делаешь ты сам. Или не делаешь. И никто тебя не остановит😅
Что можно улучшить
В курсе заявлены «Открытые проекты»… Но все — за пейволом.
Я всё понимаю, бизнес и всё такое, но хоть один бы открыли, чтобы понять, что там внутри за зверь.
Пока что это просто кот в мешке, от покупки которого я отказалась.
Что мне дала учёба
Я стала увереннее работать с Git.
Теперь не боюсь сломать вселенную одной командой.
Хотя давайте честно: с Git’ом накосячить тоже не сложно — но если что, откатиться всегда можно… если знать как🤭
А самое главное — я узнала священную истину новичков:
Если ты планируешь что-то редактировать через Vim, сначала посмотри, как из него выходить
Это сбережёт немало нервных клеток и, возможно, вашу жизнь.
Итог
Если бы меня спросили, где лучше начинать учить Git — я бы без колебаний сказала: курс «Введение в Git» от Хекслета
А дальше уже можно идти на Stepik, если хочется углубиться.
Но главное — практика. Чем чаще пользуешься, тем лучше всё удерживается в голове.
А если что забыл — спроси у любимой LLM’ки. Она не осудит😀
#курсес_ресурсес
#курсоголик
Интересно, работают ли с Git’ом «трушные» аналитики?
Не знаю, но вот для прохождения курса в Simulative он нужен точно. И, кстати, отдельный модуль там тоже есть.
Но учиться Git’у я пошла ещё до начала обучения. Как только в курсе «Поколение Python: курс для начинающих» появились мини-проекты, мой внутренний программист проснулся и такой:
«Хочу на GitHub! Хочу как взрослые!»
Ну… хотеть — не делать. Поэтому мини-проекты до сих пор недоделаны
Зато я прошла курс «Введение в Git» от Хекслета. Маленькая победа — тоже считается.
Зачем я вообще пошла учить Git
Потому что GitHub — идеальное место для моего будущего портфолио.
Не вижу смысла выкладывать все проекты на свой сайт (который… хм… всё ещё не готов, привет, приоритезация 👋).
Но хранить эволюцию своего мозга в одном месте — очень хочется.
Как устроено обучение на Хекслете
Что понравилось
Самое топовое — тренажёр.
Не сдал практику — никуда не идёшь.
Не увернёшься, не схалтуришь, не «потом сделаю».
Прямо как мама, которая стоит над душой и смотрит, как ты делаешь уроки.
Для сравнения: на Stepik курсы классные, но практику делаешь ты сам. Или не делаешь. И никто тебя не остановит
Что можно улучшить
В курсе заявлены «Открытые проекты»… Но все — за пейволом.
Я всё понимаю, бизнес и всё такое, но хоть один бы открыли, чтобы понять, что там внутри за зверь.
Пока что это просто кот в мешке, от покупки которого я отказалась.
Что мне дала учёба
Я стала увереннее работать с Git.
Теперь не боюсь сломать вселенную одной командой.
Хотя давайте честно: с Git’ом накосячить тоже не сложно — но если что, откатиться всегда можно… если знать как
А самое главное — я узнала священную истину новичков:
Если ты планируешь что-то редактировать через Vim, сначала посмотри, как из него выходить
Это сбережёт немало нервных клеток и, возможно, вашу жизнь.
Итог
Если бы меня спросили, где лучше начинать учить Git — я бы без колебаний сказала: курс «Введение в Git» от Хекслета
А дальше уже можно идти на Stepik, если хочется углубиться.
Но главное — практика. Чем чаще пользуешься, тем лучше всё удерживается в голове.
А если что забыл — спроси у любимой LLM’ки. Она не осудит
#курсес_ресурсес
#курсоголик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16🤓11👨💻5❤3
🧩 Данные врут, если их не проверить: мой первый тестовый факап
Моё первое собеседование было таким коротким, что я даже не успела толком испугаться. Телефонный звонок, три вопроса — и сразу тестовое. И как истинный торопыга я влетела в него с ноги: открыть таблички, включить SQL, погнали!
Только вот базы как таковой там не было — просто кучка таблиц, которые предположительно связаны между собой. Никаких ключей, ничего очевидного. Но, как ни странно, смутило меня тогда только это. А зря.
Хотя я уже изучаю аналитику не первый месяц (и даже иду сразу по двум курсам 🤦♀️), нигде — НИГДЕ — не видела чёткого списка того, что нужно сделать до того, как начнёшь анализировать данные. Ну или я плохо смотрела. В любом случае, я, как истинная торопыга, к проверке не приступала.
И как выяснилось — зря в квадрате.
В таблицах часть данных вообще была не тем, чем казалась. Числа? Ха-ха, нет. На самом деле текст. Категории? Кто в лес, кто по дрова.
А я ведь так себе не доверяла, что перепроверяла всё в Excel. И получала совершенно другие результаты😀
Когда я наконец остановилась и начала разбираться, оказалось, что дело в форматах. И, конечно, часть тестового пришлось выкинуть — времени перепроверять уже не было. В тот момент я поняла, что неплохо бы собрать чек-лист по проверке данных… но кроме «форматы» и «NULL-ы» в голову ничего не лезло.
А недавно я наткнулась на суперполезный пост в канале «Интеллект в коде». Там автор собрал прям полноценный чек-лист предобработки данных — тот самый, который мне пригодился бы ДО того, как я начала ломать голову над SQL.
Если бы я его увидела раньше — сэкономила бы себе пару часов жизни, изрядную порцию нервов и, возможно, кусочек самооценки.
Так что делюсь находкой — вдруг спасёт и вас☺️
💬 А как вы проверяете свои данные перед тем, как начать выбивать из них признания?
Моё первое собеседование было таким коротким, что я даже не успела толком испугаться. Телефонный звонок, три вопроса — и сразу тестовое. И как истинный торопыга я влетела в него с ноги: открыть таблички, включить SQL, погнали!
Только вот базы как таковой там не было — просто кучка таблиц, которые предположительно связаны между собой. Никаких ключей, ничего очевидного. Но, как ни странно, смутило меня тогда только это. А зря.
Хотя я уже изучаю аналитику не первый месяц (и даже иду сразу по двум курсам 🤦♀️), нигде — НИГДЕ — не видела чёткого списка того, что нужно сделать до того, как начнёшь анализировать данные. Ну или я плохо смотрела. В любом случае, я, как истинная торопыга, к проверке не приступала.
И как выяснилось — зря в квадрате.
В таблицах часть данных вообще была не тем, чем казалась. Числа? Ха-ха, нет. На самом деле текст. Категории? Кто в лес, кто по дрова.
А я ведь так себе не доверяла, что перепроверяла всё в Excel. И получала совершенно другие результаты
Когда я наконец остановилась и начала разбираться, оказалось, что дело в форматах. И, конечно, часть тестового пришлось выкинуть — времени перепроверять уже не было. В тот момент я поняла, что неплохо бы собрать чек-лист по проверке данных… но кроме «форматы» и «NULL-ы» в голову ничего не лезло.
А недавно я наткнулась на суперполезный пост в канале «Интеллект в коде». Там автор собрал прям полноценный чек-лист предобработки данных — тот самый, который мне пригодился бы ДО того, как я начала ломать голову над SQL.
Если бы я его увидела раньше — сэкономила бы себе пару часов жизни, изрядную порцию нервов и, возможно, кусочек самооценки.
Так что делюсь находкой — вдруг спасёт и вас
💬 А как вы проверяете свои данные перед тем, как начать выбивать из них признания?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9😱8👍5
Forwarded from Интеллект в коде: Python, AI, Data Science
Привет 🙂
Предобработка данных часто решает больше, чем любой «крутой» график. Если данные не в порядке, аналитика дает красивые, но бесполезные выводы📉
Ниже простая последовательность, по которой удобно проходить любой датасет👇
1️⃣ Определяем задачу
Сначала всегда вопрос, а не таблица.
Что хочешь понять из данных, какой показатель посчитать, какое решение принять. От этого зависят нужные столбцы и требования к качеству данных.
2️⃣ Быстрый взгляд на данные
Открываем таблицу и смотрим глазами: размер, столбцы, типы значений, первые строки.
Уже тут можно увидеть пропуски, странные записи, непонятные форматы. Это экономит время дальше👀
3️⃣ Приводим форматы в порядок
Числа должны быть числами, даты датами, категории текстом.
Исправляем случаи, где цена хранится как текст, дата как строка, внутри значений лишние символы. Иначе фильтры и расчеты начнут работать некорректно.
4️⃣ Удаляем дубликаты
Одинаковые строки завышают выручку, количество событий и пользователей.
Перед анализом убираем полные дубликаты, чтобы не получить «накрученные» метрики💱
5️⃣ Работаем с пропусками
Сначала смотрим, где и сколько пропусков.
Дальше выбираем стратегию: удалить строки, заполнить средним, медианой, отдельной категорией или оставить как отдельный признак. Главное, чтобы решение было осознанным.
6️⃣ Чистим лишние символы и написания
Пробелы в начале и конце, разные варианты написания одной категории, лишние знаки в числах и текстах.
Выравниваем значения так, чтобы одинаковые сущности выглядели одинаково. Это сильно упрощает группировки и сводки✂️
7️⃣ Проверяем выбросы и аномалии
Смотрим на слишком большие или маленькие значения, странные даты и суммы.
Решаем, это ошибка ввода или редкий, но реальный случай. Ошибки правим или исключаем, валидные выбросы оставляем, но учитываем их влияние.
8️⃣ Финальная проверка
Еще раз смотрим на структуру: типы данных, количество строк, минимум и максимум, долю пропусков.
Важно убедиться, что таблица выглядит логично, критичные проблемы закрыты, а набор данных готов к анализу📊
Напишите в комментариях, по каким этапам предобработки вы проходите, когда решаете свои задачи с данными. Совпадает ли ваш процесс с этим списком или у вас все устроено иначе🙂
Предобработка данных часто решает больше, чем любой «крутой» график. Если данные не в порядке, аналитика дает красивые, но бесполезные выводы
Ниже простая последовательность, по которой удобно проходить любой датасет
Сначала всегда вопрос, а не таблица.
Что хочешь понять из данных, какой показатель посчитать, какое решение принять. От этого зависят нужные столбцы и требования к качеству данных.
Открываем таблицу и смотрим глазами: размер, столбцы, типы значений, первые строки.
Уже тут можно увидеть пропуски, странные записи, непонятные форматы. Это экономит время дальше
Числа должны быть числами, даты датами, категории текстом.
Исправляем случаи, где цена хранится как текст, дата как строка, внутри значений лишние символы. Иначе фильтры и расчеты начнут работать некорректно.
Одинаковые строки завышают выручку, количество событий и пользователей.
Перед анализом убираем полные дубликаты, чтобы не получить «накрученные» метрики
Сначала смотрим, где и сколько пропусков.
Дальше выбираем стратегию: удалить строки, заполнить средним, медианой, отдельной категорией или оставить как отдельный признак. Главное, чтобы решение было осознанным.
Пробелы в начале и конце, разные варианты написания одной категории, лишние знаки в числах и текстах.
Выравниваем значения так, чтобы одинаковые сущности выглядели одинаково. Это сильно упрощает группировки и сводки
Смотрим на слишком большие или маленькие значения, странные даты и суммы.
Решаем, это ошибка ввода или редкий, но реальный случай. Ошибки правим или исключаем, валидные выбросы оставляем, но учитываем их влияние.
Еще раз смотрим на структуру: типы данных, количество строк, минимум и максимум, долю пропусков.
Важно убедиться, что таблица выглядит логично, критичные проблемы закрыты, а набор данных готов к анализу
Напишите в комментариях, по каким этапам предобработки вы проходите, когда решаете свои задачи с данными. Совпадает ли ваш процесс с этим списком или у вас все устроено иначе
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤10✍3
Если честно, я задаюсь этим вопросом удивительно мало. Настолько мало, что мне должно быть стыдно — особенно учитывая, что я учусь на аналитика
Когда я только решила идти учиться, я устроила настоящий марафон бесплатных материалов: дорожные карты, курсы, разборы — в интернете всего завались. И знаете что? Чтобы начать путь аналитика, совсем не обязательно идти в платную школу. Можно собрать всё самому.
Но есть нюанс: вам же потом самим отвечать себе на вопрос «а не фигню ли я сделала?». Но когда есть ментор, то всё становится гораздо проще!
На прошлой неделе я сдала итоговый проект по модулю «Базовый python + ООП».
По заданию нужно было написать скрипт, который ходит в API, забирает данные и готовит их для загрузки в базу.
И тут вспомним мои жалобы на модуль: практики мало, словари добили меня окончательно, пришлось идти практиковаться отдельно. Но дедлайны никто не отменял — проект-то сдавать надо!
Поэтому я решила пойти по пути истинного вайбкодера: делаем вместе с ChatGPT. Ничего не понятно, но очень интересно!
Правда я чувствовала себя нервной мартышкой, но это мелочи, да?
Однако — сервис мы всё-таки написали. Он работал. Он ходил в API. Он писал в базу. Мы даже тестировали!
И вот наступает момент истины: проверка куратором.
И… оказывается, я не фигню сделала.
Более того — мне оставили подробнейший комментарий, от которого я ходила гордая, как павлин.
И вот самое важное — качество работы ментора по модулю видно сразу. У нас, напомню, есть ментор модуля, а не только ментор потока. Как тебе такое, Илон Маск?
Вот несколько цитат из фидбэка:
Сразу скажу, что я очень приятно удивлен, насколько у тебя проработанный проект получился - сделано намного больше чем этого требует задание, огромный респект…
Ага, я тоже удивлена. Приятно.
Мне очень понравилось, как оформлена работа - это уже полноценный проект для портфолио!
Тут спасибо gpt-шечке — предложил структуру как у взрослых.
До тебя никто не делал в рамках этого задания отправку уведомлений в телеграмм - мегареспект ;)
Ну тут вы сами виноваты! Я подсмотрела крутые идеи, которые воплотили студенты, в рассылке школы. Вдохновилась!
Если по мелочи… несколько пустых файлов… кое где есть лишние принты...
Вот тут мой любимый момент.
ChatGPT переобувался в воздухе, создавал дубли, я терялась, принты натыкала, а убрать забыла.
Короче: LLM — инструмент, а не мозг за вас. Не отдавайте ему штурвал.
Резюмирую: проект шикарный, выполнен отлично, чутка докрутить и можно будет сдавать как итоговую модуля "Автоматизация и деплой"
Сладкие слова.
Как бальзам на душу начинающего аналитика
И знаете, это крутой опыт. Я прошла путь от «ничего не понимаю» до «мне интересно разобраться самой». И уже присматриваю, откуда буду тянуть данные для следующего самостоятельного проекта.
📣 А теперь — минутка амбассадора!
Во вторник 25.11 в 19:00 в школе Simulative проходит день открытых дверей (формат: вебинар).
Вот ссылка на регистрацию — приходите.
Будут разбирать:
Ну и напоминание: до конца недели действует моя амбассадорская скидка 35% ← это потолок, выше не бывает.
💬 А теперь вопрос вам:
Как часто вы получаете обратную связь на свои рабочие или учебные проекты?
И насколько она помогает вам расти?
#учёба_аналитика
#страдания_аналитика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14❤13🏆12🔥3
⭐ Как говорить о себе, когда старая идентичность уже ушла, а новая ещё не оформлена
У каждого из нас бывают переходные моменты, когда ты уже не прежний, но ещё не новый.
Смена профессии — как раз такая зона турбулентности.
Когда у тебя за плечами годы опыта в одной сфере, ты легко можешь описать себя через эту роль:
что умеешь, какие задачи решаешь, какие решения принимаешь.
Но что делать тем, кто решил перейти в новую профессию?
Как отвечать на вопрос «Расскажите о себе», если ты пока где-то посередине?
Мы с Алисой из канала Reframe решили разобрать, как менялись наши ответы по мере входа в IT.
И вот моя эволюция elevator speech 👇
1. Версия «я тут просто постою»
Безопасно — да.
Но обесценивает всё, что я делаю.
2. Версия «я извиняюсь, что живу»
3. Версия, которая наконец мне подходит
Факты те же. Но звучит — уверенно.
Не «я случайно здесь оказалась», а «я иду осознанно».
Что помогло избавиться от внутренней неуверенности
1. Признать ценность прошлого опыта
Долго мне казалось, что слово «закупщик» никак не связано с IT.
И каждый раз, когда я сама стеснялась — собеседнику становилось неловко.
Теперь я говорю:
И прошлое перестало быть обузой — стало бонусом.
2. Говорить не статус, а движение
Не «я учусь», а «я строю карьеру».
Не «у меня пока только учебные проекты».
А «я собираю портфолио из учебных и пет-проектов».
Смысл тот же.
Чувство — совершенно другое.
3. Иметь короткое рабочее интро
Не десятиминутный монолог, а пара строк, которые можно сказать уверенно.
Мой вариант сейчас:
Если человеку интересно — он задаст уточняющий вопрос. И разговор пойдёт сам.
Если ваш путь тоже неровный — это не минус
Это нормальная траектория.
Важно лишь то, как вы о себе рассказываете.
Продолжение — у Алисы из Reframe.
Она делится тем, как прошла путь от «бывший юрист, который что-то там кодит» до уверенного тех-интро — и какими фреймворками можно пользоваться, если путь в IT у вас тоже не по прямой.
Подписывайтесь на Алису — продолжение истории ждёт у неё🫰
Теперь ваша очередь🤭
💬 Представьте, что мы на нетворкинге. Как бы вы представились в двух фразах?
У каждого из нас бывают переходные моменты, когда ты уже не прежний, но ещё не новый.
Смена профессии — как раз такая зона турбулентности.
Когда у тебя за плечами годы опыта в одной сфере, ты легко можешь описать себя через эту роль:
что умеешь, какие задачи решаешь, какие решения принимаешь.
Но что делать тем, кто решил перейти в новую профессию?
Как отвечать на вопрос «Расскажите о себе», если ты пока где-то посередине?
Мы с Алисой из канала Reframe решили разобрать, как менялись наши ответы по мере входа в IT.
И вот моя эволюция elevator speech 👇
1. Версия «я тут просто постою»
Я просто прохожу курс по аналитике, пытаюсь понять, моё ли это…
Безопасно — да.
Но обесценивает всё, что я делаю.
2. Версия «я извиняюсь, что живу»
Я бывший закупщик, сейчас учусь на аналитика данных, делаю учебные проекты, потихоньку двигаюсь в сторону смены профессииУже лучше, но слово «потихоньку» будто просит разрешения на существование.
3. Версия, которая наконец мне подходит
Я строю карьеру в аналитике данных: после 10 лет в закупках учусь, собираю портфолио и делаю проекты на SQL и Python.
Факты те же. Но звучит — уверенно.
Не «я случайно здесь оказалась», а «я иду осознанно».
Что помогло избавиться от внутренней неуверенности
1. Признать ценность прошлого опыта
Долго мне казалось, что слово «закупщик» никак не связано с IT.
И каждый раз, когда я сама стеснялась — собеседнику становилось неловко.
Теперь я говорю:
У меня 10 лет опыта в закупках: работа с цифрами, процессами и переговорами. Сейчас я переношу этот опыт в аналитику данных
И прошлое перестало быть обузой — стало бонусом.
2. Говорить не статус, а движение
Не «я учусь», а «я строю карьеру».
Не «у меня пока только учебные проекты».
А «я собираю портфолио из учебных и пет-проектов».
Смысл тот же.
Чувство — совершенно другое.
3. Иметь короткое рабочее интро
Не десятиминутный монолог, а пара строк, которые можно сказать уверенно.
Мой вариант сейчас:
Я перехожу из закупок в аналитику данных. Учусь, делаю проекты на SQL и Python и собираю портфолио под джун-позицию.
Если человеку интересно — он задаст уточняющий вопрос. И разговор пойдёт сам.
Если ваш путь тоже неровный — это не минус
Это нормальная траектория.
Важно лишь то, как вы о себе рассказываете.
Продолжение — у Алисы из Reframe.
Она делится тем, как прошла путь от «бывший юрист, который что-то там кодит» до уверенного тех-интро — и какими фреймворками можно пользоваться, если путь в IT у вас тоже не по прямой.
Подписывайтесь на Алису — продолжение истории ждёт у неё
Теперь ваша очередь
💬 Представьте, что мы на нетворкинге. Как бы вы представились в двух фразах?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥18❤16👍7😍2