Вот тут рассказала, какие ближайшие планы по поиску работы за рубежом.

И о проекте, который начала делать.

Это мой новый канал, где буду более откровенно говорить о происходящим.

Подписывайтесь, только если интересно 😃

https://news.1rj.ru/str/marusyaintheworld/5

Как обучиться аналитике и найти работу?

На мой взгляд есть несколько путей. У каждого есть свои плюсы и минусы.

Обучиться аналитике самостоятельно бесплатно, самостоятельно искать работу

Плюсы: Очевидно - вы не тратите деньги.

Минусы: Есть вероятность, что потратите много сил и времени. Нет поддержки.

Способ хорош, если материал вас захватывает и вы сами увлечённо переходите от одной темы к другой.

Так как в данном случае остро встает вопрос с самоорганизацией - не каждый человек может без поддержки изучить огромный и сложный пласт информации.

А также вопрос с опытом, который нужен для трудоустройства.

Как получить опыт при самостоятельном изучении? Придумывать задачи и решать их, участвовать в различных конкурсах, делать какие-то вещи бесплатно.

Перейти с текущей должности в аналитику в компании, в которой вы работаете сейчас

Здесь нужно договориться непосредственно с работодателем.

Параллельно можно проходить какой-то бесплатный курс или даже попросить компанию оплатить обучение.

Плюсы: Вы ничего не тратите, сразу получаете опыт и вам ещё и платят.

Минусы: Не каждый работодатель будет способствовать такому переходу.

Участвовать в стажировке

Плюсы: Вы сразу обучаетесь на практике, вам платят, есть возможность остаться в компании после стажировки.

Минусы: Стажировочных вакансий не так много. А топовые компании часто просят сильные знания математики и программирования, что есть не у всех.

Пройти платный курс по аналитике

Плюсы: В отличии от самостоятельного обучения есть конкретные сроки и план, есть наставники и поддержка.

Минусы: Это стоит денег.

Кстати, лайфхак: можно попросить текущего работодателя оплатить обучение.

Проблема, с которой я столкнулась - база данных работает медленно

На предыдущем месте работы я столкнулась с проблемой - запросы к PostgreSQL отрабатывали по 15-30 минут (в зависимости от запроса). Это очень долго! И большинство запросов и вовсе выполнялись не с первого раза.

При такой скорости работа очень сильно затруднена. Мне например, нужно сделать несколько запросов в день. Я была вынуждена ждать по 2-3 часа, чтобы получить результаты всех нужных запросов.

Я обратилась к разработчикам и инженерам и услышала: "а нам нормально".

Тогда я начала разбираться самостоятельно и поняла, что БД не достаточно нормализована: отсутствуют индексы, которые по идее должны помогать выполнять запросы более быстро, а сами таблицы раздуты. Что такое нормализация баз данных подробнее в википедии.

После этого снова пришла к разработчикам и обозначила проблему четче, поставила вопрос ребром.

В итоге после нормализации БД стала отрабатывать за 1-3 минуты, что не идеально, но гораздо лучше, чем было.

3 примера портфолио аналитиков

Насколько мне известно, в России не распространена практика среди аналитиков - делать портфолио. В IT портфолио обычно делают дизайнеры, ну может быть еще разработчики выкладывают проекты на Github (и то не массово).

Начала анализировать зарубежный рынок и увидела, что делать портфолио - это достаточно распространено и продвигается. И в этом есть смысл, на мой взгляд.

Знакомлю вас с понравившимися мне портфолио аналитиков.

Claudia Ten Hoope

Что понравилось?

Четко структурированная информация. Перечислено все, что делает Клаудия (SERVICES), а также дополнительно по каждой услуге можно посмотреть пример (example). Каждый пример раскрыт в формате: цель, результат, длительность проекта, краткое описание с визуальным подтверждением.

Harrison Jansma

Что понравилось?

То, что кроме профессионального, сказал о себе также как о личности (это располагает). Довольно обширное портфолио - есть и блог на Медиуме, и проекты на Github с возможностью посмотреть код.

Yan Holtz

Что понравилось?

Шикарное портфолио в плане представления информации. Каждый проект с визуализацией, кратким описанием. Если нужны подробности, то тут же есть ссылки на разные ресурсы, в том числе на Github.

Также он создал галерию Python Graph Gallery - коллекцию сотен диаграмм, сделанных с помощью Python. Сайт по данным similar web ежемесячно посещает более 200 тыс. человек.

Есть вы начинаете изучать аналитику или Python, то вот бесплатное введение в Python, заточенное именно под аналитику данных.

Там 9 видео, каждое примерно по 1 часу:

- Jupyter Notebook, методы, функции, аргументы

- Цикл For in, list, метод Split(), tuple

- Синтаксис функций, модули string и datetime, timedelta

- Библиотека Pandas, датафреймы, индекс, работа с датами

- Визуализация данных с помощью Python

- А/B тестирование и анализ данных в Python

- Как делать запросы к базам данных PostgreSQL и ClickHouse

- Python и API: настраиваем интеграции

- Библиотека Prophet в Python

Что по поиску работы аналитиком зарубежом?

Сразу скажу, что поиски пока были не усиленные, скорее разведочные.

Усиленные в моем понимание - это заниматься поиском работы как самой работой, работать над резюме, портфолио, ежедневно откликаться на заданное количество вакансий, отслеживать воронку и корректировать ее в процессе.

Но что уже заметила:

- период ответа работодателей больше, а именно ответ рекрутера на отправленное тобою резюме

- многие вакансии, на которые откликалась, закрывались в процессе, либо ставились на холд (возможно в России происходит также, просто работодатели об этом не уведомляют)

Пока это все.

Если интересно узнать, что будет дальше, ставьте 🔥

Интересное интервью с Женей Лисиным | Head of Pricing, Beacon про аналитику данных

- Про карьерный путь. От аналитика до Head of Pricing
- Про работу аналитиком в Uber. Как проходило собеседование
- Путь развития через hard skills/soft skills
- Data science сейчас сильно переоценен
- Совет джунам
- Другое

Как прокачивать английский бесплатно?

Открыла недавно 2 неочевидных и бесплатных способа прокачки английского. Делюсь с вами, может кому будет полезно.

Эти 2 способа не заменяют полностью другие способы изучения английского, а скорее дополняют их.

Первый способ - если у вас неуверенный разговорный английский

Вы можете присоединиться к любой бесплатной группе по практике разговоров на английском.

Открываете сайт MeetUp, вводите в поиске English, в качестве города выбираете любой город. Я например, выбрала London (UK, Великобритания).

Система выдает список платных и бесплатных, онлайн и офлайн клубов по английскому. Я включила фильтр “Онлайн”. И нашла в том числе это бесплатное мероприятие по английскому.

Второй способ прокачки - если у вас уже более менее хороший разговорный английский

Вы можете участвовать в бесплатных тематических встречах (встречах на определенную тему, которая интересна вам).

На том же MeetUp вводите любую интересующую вас тему. Это может быть как что-то профессиональное (аналитика, продакт менеджмент, бизнес), так и более простые темы - типа путешествий, книг и тд.

В данном случае вы не только прокачиваете свой английский, но и общаетесь на интересную вам тему с людьми из других стран.

Например, встреча Machine Learning, на которой обсуждают последние новости и события из этой сферы.

Как вам такой вариант?

Регистрируюсь на Avito Analytics meetup #8!

Хожу на него каждый раз, чтобы послушать коллег и перенять опыт.
В этот раз на митапе будут аналитики из Авито, СберМаркета и Lamoda.

Темы такие:

● аналитика клиентской базы в Lamoda и как задачи, связанные с ней, можно решить;

● предиктивная классификация данных в Авито и то, как она увеличивает эффективность привлечения целевого трафика;

● свитчбэк-тесты в СберМаркете и обеспечение низкого уровня ложноположительных результатов

Meetup будет онлайн 6 декабря в 19:00 по мск, регистрируйтесь по ссылке.

Еще можно записаться на офлайн просмотр митапа в московском офисе Авито (а он у них крутой). Для того, чтобы прийти офлайн, нужно зарегистрироваться тут и получить подтверждение в письме.

Что такое ИПР и зачем я его делаю?

Выглядит скучно, но очень помогает расти быстрее в профессии, появляется уверенность.​

ИПР - это индивидуальный план развития, в котором как правило прописывают следующие пункты:

- Цель, к которой хочу прийти в профессии
- Навык, который я хочу получить
- Оценка навыка на старте и по завершении
- Сроки
- Что нужно сделать для получения навыка: четкий список курсов, которые нужно пройти, список задач, которые вы должны решить.

В компаниях, где я работала, ИПР практиковался, но не был обязательным. Но я его составляла и составляю на текущий момент. Кроме того я всегда мотивировала своих стажеров и junior специалиста составлять такой план.

Чтобы подготовить ИПР, я обычно думаю над тем, какие мои следующие шаги в профессии, чего я хочу достинуть. Ну и анализирую рынок (что требуют от аналитиков) - одно из банальных - вакансии на HH.

Небольшой пример по одному навыку есть на скрине.

А вы делаете ИПР?

10 бесплатных материалов по статистике, чтобы разобраться

Многие из ошибок, совершаемые аналитиками, да и не только аналитиками, но и продактами, предпринимателями, маркетологами вызваны непониманием концепций статистики, что приводит к запуску неправильного теста или неправильной интерпретации результатов.

Поэтому тут подборка материалов, которые помогут разобраться.

"Статистика для чайников" (Рамси) и "Статистика и котики" (Савельев) - очень простые книги, которые подойдут каждому. В одной все объсняется на котах, в другой много интересных примеров из жизни.

Введение в статистику от Stanford University - основные концепции статистики от одного из лучших университетов мира.

Статистика для экспериментов от Harvard University - статистика для проведения экспериментов от одного из лучших университетов мира. Правда, в курсе используется язык R.

Вероятность и статистика в науке о данных с использованием Python от SanDiego University - теория вероятности и статистика с примесью Python.

Статистическое мышление для Data Scientist и аналитиков данных от Columbia University - применение аналитического мышления в различных областях науки о данных.

Основы статистики на Stepik: 1 часть , 2 часть, 3 часть. Часто рекомендуют, видимо потому что это чуть ли не единственный курс по статистике на русском. Но мне он кажется не совсем удачным.

50 000 рублей для начинающего специалиста - это много или мало?

Под одним из постов девушка написала, что 50 000 - это мало.

Пост был про то, что Skypro для курса Аналитик Данных дают гарантию в договоре, что вы найдете работу по новой профессии с минимальной зарплатой в 50 000 рублей.

На мой взгляд, указана достаточно реалистичная цена на рынке - минимум 50 000 рублей за только что отучившегося специалиста. При этом вы можете получить оффер и больше, все зависит от многих факторов: от возможностей работодателя, от ваших стартовых позиций (а у даже прошедших одинаковое обучение они могут быть разные), от умения продавать себя.

Если вы слышите, что где-то джуниор получает 200 тыс. рублей (а такое бывает) - не удивляйтесь, так как скорее всего у него внушительный бэкграунд, он умеет себя продавать и сама компания готова платить хорошо.

Джуниор джуниору рознь.

Я знаю людей, которые несколько лет работали на позиции синьор в средненьких компаниях, а прийдя в сильную компанию, кое-как дотянули до джуниора. Поэтому меня вообще не интересовало, как меня назовут в моей компании (а неформально меня называли руководителем, тк построила отдел аналитики с нуля).

Еще пример - мой знакомый (у которого знаний и опыта было больше), получал меньше меня, так как считал, что пока еще не достоин зарплаты больше (вырвалось в разговоре)🤷‍♀️.

Поэтому “гарантию минимум 50 000 считаю адекватной”. В самом начале я работала бесплатно около 2 мес, чтобы получить опыт (хоть это и не совсем законно с точки зрения работодателя и никому не советую).

Тем более, если вы после обучения будете и дальше растить свои навыки, то за полгода-год можете кратно повысить свою зарплату.

А вы согласились бы на зарплату в 50 000 в самом начале карьеры или считаете, что это мало?

Новая рубрика «Пять с половиной глупых вопросов». Сегодня на глупые вопросы отвечает Алексей Рытов, ведущий канала Притчи продуктолога.
————————————

Пять с половиной глупых вопросов менеджеру продукта

1. А чем ты вообще занимаешься, всю работу ведь делают программисты?

Когда я работал UX-дизайнером, и кто-нибудь комментировал мой интерфейс словами «Тут нет никакого дизайна», я считал это высшей похвалой. Ведь цель интерфейса не поражать красотой, а добиваться результата. Если продукт развивается, растет и при этом кажется, что я как менеджер ничего не делаю — это лучший комплимент для меня.

2. Какими навыками должен владеть продакт?

Разными. Многими. Желательно очень многими. Конечно, есть база: системный анализ, юнит-экономика, касдев, CJM. Но я разбираюсь и в технической архитектуре, дизайне, тестировании, аналитике данных, контент- и диджитал маркетинге, HR-процессах, рекрутинге, Agile, Scrum, коучинге и многом другом. Недавно пришлось освоить администрирование мэйлеров.

3. Из какой профессии можно перейти в продуктологи?

Из любой. Я пришел из UX и считаю это очень логичным переходом — практически одна и та же профессия, просто разные инструментарии. Многие приходят из разработчиков. Из маркетологов тоже есть. Аналитики данных почему-то редко переходят, для меня загадка почему, ведь сферы близкие.

4. Как войти в профессию?

В идеале на текущей работе начать подменять / помогать менеджеру продукта. Или взять какой-то внутренний продукт «который не жалко». И уже, получив какой-то практический опыт, начинать подтягивать недостающие знания.

5. Сколько зарабатывают продакты?

Как в других профессиях это зависит от грейда. В принципе, столько же, сколько и бэк-енд программисты. Получается немного выше дизайнеров или маркетологов. Но в целом, обычная айтишная профессия в плане оплаты.

5,5. Когда менеджеров заменит ней…

На самом деле уже, дело в том, что я...

————————————
Чтобы прочитать пять с половиной ответов про аналитика — переходите на канал Алексея: @product_proverbs

Будьте аккуратны с работодателями, которые просят выполнить тестовое

В личку мне написали случай с компанией Ingate, которая на отклик на вакансию Web - аналитик просит сразу же сделать тестовое задание (смотрите скрин выше).

То есть HR не хочет проводить вводную встречу, рассказывать о компании, условиях, а сразу шлет тестовое.

При этом Ingate - довольно крупная компания (по их словам 500 + человек, 20 лет опыта и позиционирует себя как лидер digital рынка).

Я решила сама откликнуться на эту вакансию, чтобы проверить. И та же самая история - сразу скинули тестовое.

При этом оно выглядит так, как будто бы это реальная задача, которая сейчас есть у Ingate, но на которую у них не хватает рук и они придумали вот такой способ. Просят сделать юзабилити сайта реальному клиенту, дают реальные доступы в метрику, да еще и оформить нужно по их стандартам. Само тестовое тут.

Но даже если Ingate и не имела злого умысла, то можно ли назвать такую работу HR хорошей? А отношение к потенциальному сотруднику уважительным?

Я написала HR, что прежде чем делать тестовое, у меня есть ряд вопросов. Ответ пришел только через 10 дней! И оказалось, что оплата за работу только 1 раз в месяц, а сама оплата за задачи просто смешная, можете посмотреть тут.

Нормальная ли это ситуация? Нет! И я призываю вас не выполнять тестовое, пока не узнаете все условия работы.

Было ли у вас что-то подобное?

- Senior data analyst получает 150 тыс. $ + доход с доли в компании
- Data scientist - 250 тыс. $ совокупно (зарплата + доход с доли)

Именно такие цифры называют случайные прохожие на улицах Сан-Франциско (США) в вирусном видео в тик токе (выше).

В России не принято делиться зарплатой. У меня предположение, что у людей есть страх, что либо получаешь слишком мало (что сразу понижает тебя в глазах спрашивающего), либо слишком много (что порождает зависть и якобы можно навредить).

Всвязи с этим давайте проведем анонимный вопрос, кто сколько зарабатывает?

А кто самый смелый - пишите в комментариях, сколько зарабатываете. И какая цель по деньгам в 2023?

Сегодня получила тестовое от зарубежной компании Food Panda

Food Panda - это крупнейшая онлайн-платформа доставки еды и продуктов в Азии со штаб-квартирой в Сингапуре. Принадлежит немецкой Delivery Hero.

Вакансия - Senior Data Analyst.

Само тестовое еще не делала, но просмотрела “пробный вариант” (перед прохождением тестового предлагают пройти пробный вариант, чтобы понять, какие будут задачи).

Вопросы в пробном варианте стандартные, связаны с Python или SQL:

- нужно либо выбрать правильный ответ на вопрос
- либо написать код

В пробном варианте всего 4 вопроса, решить их нужно за 45 минут. В оригинальном тесте 15 вопросов, на выполнение дано 2 часа.

Делюсь с вами вопросами тут.

Применяем аналитику и Python в своей жизни. Реальный пример

Всегда хотела применить аналитику в своей жизни (имею ввиду взять личные данные, взять Python и что-нибудь сделать с этими данными).

Одна из мыслей была - это визуализировать данные по бездомных животным в Красной поляне (я там ранее жила), чтобы привлечь к проблеме (это отдельная история, но ежедневно в Красную поляну привозят и выкидывают собак и кошек). Но не сделала, так как проблема в том, чтобы собрать эти данные.

И вот сегодня наткнулась на личный проект - анализ фитнес-данных из Runkeeper.

Парень выгрузил свои данные о беге за 7 лет в формате CSV и сделал анализ с помощью Python.

Не совсем поняла прикола, ведь насколько мне не изменяет память (пользовалась приложением давно и могу ошибаться), в Runkeeper уже есть некоторые графики и анализ.

Но все равно показалось интересным.

Во-первых, можно вдохновиться и сделать все-таки анализ, основанный на своих данных. И это могут быть не данные о беге из Runkeeper, а что-то другое.

Во-вторых, если вы новичок, но не хватает практических проектов - то вот, можно сделать похожее. И как мне кажется, такая практика будет очень интересной.

Сам анализ фитнес-данных из Runkeeper тут в статье или уже в Kaggle (это одно и тоже, выбирайте где удобнее).

Бесплатные курсы, ресурсы и личный опыт за 2022 год

Ранее в канале и на других ресурсах (VC, Habr, сайт) публиковала много материалов. Сегодня решила выбрать самые интересные на мой взгляд и сделать сюда ссылку для закрепа.


Бесплатные курсы и ресурсы:

Более 100 бесплатных курсов и ресурсов по аналитике данных (тут и базовые курсы, и специализированные и тренажеры, и блоги ведущих компаний и тд). Одноименная статья на VC набрала более 12 тыс просмотров (Кстати, в общем все мои статьи на VC набрали уже более 150 000 просмотров).

3 примера портфолио аналитиков

4 сервиса для аналитиков для быстрого старта кодинга

9 бесплатных курсов бизнес английского

Как прокачивать английский бесплатно?

39 ресурсов для поиска работы в IT зарубежом

Инструменты ИИ с бесплатным тестовым доступом, 1 часть, 2 часть


Личный опыт:

Что такое ИПР и зачем я его делаю?

3 типа вопросов про "чувство продукта" на собеседованиях на аналитика

Выводы после прохождения собесов в российские компании (еще летние)

Как выучить SQL быстрее? (написала на основе своего опыта, вдохновившись видео зарубежного блоггера)

Мое расписание дня при работе аналитиком

Ответ на вопрос, какой курс выбрать (от платных школ)? (без упоминаний конкретной школы)

Как я ищу работу или “воронка трудоустройства”

Я работаю и учусь, да и делаю все свои другие дела по Методу Помидора. В статье рассказала об итогах (использовала технику 6 месяцев)


Если хотите отвлечься, то вот другие мои посты:

1) Из Москвы в Красную поляну на удаленку

2) В отпуск по Кавказу на машине

3) Про жизнь в Ташкенте (почти 1 месяц)

4) Про неделю в Индии (совмещала работу и прогулки по Индии, что ввиду особенностей, которые описаны в статье, было не просто)


P.S. Некоторые курсы на Coursera пишут о бесплатном 7-дневном периоде, а дальше просят оплатить. Это МОЖНО ОБОЙТИ и слушать курс абсолютно бесплатно, в комментах под этим постом написала, как это сделать.