Что по поиску работы аналитиком зарубежом?
Сразу скажу, что поиски пока были не усиленные, скорее разведочные.
Усиленные в моем понимание - это заниматься поиском работы как самой работой, работать над резюме, портфолио, ежедневно откликаться на заданное количество вакансий, отслеживать воронку и корректировать ее в процессе.
Но что уже заметила:
- период ответа работодателей больше, а именно ответ рекрутера на отправленное тобою резюме
- многие вакансии, на которые откликалась, закрывались в процессе, либо ставились на холд (возможно в России происходит также, просто работодатели об этом не уведомляют)
Пока это все.
Если интересно узнать, что будет дальше, ставьте 🔥
Сразу скажу, что поиски пока были не усиленные, скорее разведочные.
Усиленные в моем понимание - это заниматься поиском работы как самой работой, работать над резюме, портфолио, ежедневно откликаться на заданное количество вакансий, отслеживать воронку и корректировать ее в процессе.
Но что уже заметила:
- период ответа работодателей больше, а именно ответ рекрутера на отправленное тобою резюме
- многие вакансии, на которые откликалась, закрывались в процессе, либо ставились на холд (возможно в России происходит также, просто работодатели об этом не уведомляют)
Пока это все.
Если интересно узнать, что будет дальше, ставьте 🔥
🔥77👍3
Интересное интервью с Женей Лисиным | Head of Pricing, Beacon про аналитику данных
- Про карьерный путь. От аналитика до Head of Pricing
- Про работу аналитиком в Uber. Как проходило собеседование
- Путь развития через hard skills/soft skills
- Data science сейчас сильно переоценен
- Совет джунам
- Другое
- Про карьерный путь. От аналитика до Head of Pricing
- Про работу аналитиком в Uber. Как проходило собеседование
- Путь развития через hard skills/soft skills
- Data science сейчас сильно переоценен
- Совет джунам
- Другое
YouTube
Аналитика данных. Интервью с Женей Лисиным | Head of Pricing, Beacon
Интервью с Женей Лисиным из Лондона. Карьерный путь
от аналитика данных до Head of Pricing в компании Beacon.
Евгений поделился своим опытом, который будет интересен опытным аналитикам, а также дал советы новичкам, кто только начинает свой путь в аналитике…
от аналитика данных до Head of Pricing в компании Beacon.
Евгений поделился своим опытом, который будет интересен опытным аналитикам, а также дал советы новичкам, кто только начинает свой путь в аналитике…
👍9❤1🔥1
Как прокачивать английский бесплатно?
Открыла недавно 2 неочевидных и бесплатных способа прокачки английского. Делюсь с вами, может кому будет полезно.
Эти 2 способа не заменяют полностью другие способы изучения английского, а скорее дополняют их.
Первый способ - если у вас неуверенный разговорный английский
Вы можете присоединиться к любой бесплатной группе по практике разговоров на английском.
Открываете сайт MeetUp, вводите в поиске English, в качестве города выбираете любой город. Я например, выбрала London (UK, Великобритания).
Система выдает список платных и бесплатных, онлайн и офлайн клубов по английскому. Я включила фильтр “Онлайн”. И нашла в том числе это бесплатное мероприятие по английскому.
Второй способ прокачки - если у вас уже более менее хороший разговорный английский
Вы можете участвовать в бесплатных тематических встречах (встречах на определенную тему, которая интересна вам).
На том же MeetUp вводите любую интересующую вас тему. Это может быть как что-то профессиональное (аналитика, продакт менеджмент, бизнес), так и более простые темы - типа путешествий, книг и тд.
В данном случае вы не только прокачиваете свой английский, но и общаетесь на интересную вам тему с людьми из других стран.
Например, встреча Machine Learning, на которой обсуждают последние новости и события из этой сферы.
Как вам такой вариант?
Открыла недавно 2 неочевидных и бесплатных способа прокачки английского. Делюсь с вами, может кому будет полезно.
Эти 2 способа не заменяют полностью другие способы изучения английского, а скорее дополняют их.
Первый способ - если у вас неуверенный разговорный английский
Вы можете присоединиться к любой бесплатной группе по практике разговоров на английском.
Открываете сайт MeetUp, вводите в поиске English, в качестве города выбираете любой город. Я например, выбрала London (UK, Великобритания).
Система выдает список платных и бесплатных, онлайн и офлайн клубов по английскому. Я включила фильтр “Онлайн”. И нашла в том числе это бесплатное мероприятие по английскому.
Второй способ прокачки - если у вас уже более менее хороший разговорный английский
Вы можете участвовать в бесплатных тематических встречах (встречах на определенную тему, которая интересна вам).
На том же MeetUp вводите любую интересующую вас тему. Это может быть как что-то профессиональное (аналитика, продакт менеджмент, бизнес), так и более простые темы - типа путешествий, книг и тд.
В данном случае вы не только прокачиваете свой английский, но и общаетесь на интересную вам тему с людьми из других стран.
Например, встреча Machine Learning, на которой обсуждают последние новости и события из этой сферы.
Как вам такой вариант?
👍42🤔1
Регистрируюсь на Avito Analytics meetup #8!
Хожу на него каждый раз, чтобы послушать коллег и перенять опыт.
В этот раз на митапе будут аналитики из Авито, СберМаркета и Lamoda.
Темы такие:
● аналитика клиентской базы в Lamoda и как задачи, связанные с ней, можно решить;
● предиктивная классификация данных в Авито и то, как она увеличивает эффективность привлечения целевого трафика;
● свитчбэк-тесты в СберМаркете и обеспечение низкого уровня ложноположительных результатов
Meetup будет онлайн 6 декабря в 19:00 по мск, регистрируйтесь по ссылке.
Еще можно записаться на офлайн просмотр митапа в московском офисе Авито (а он у них крутой). Для того, чтобы прийти офлайн, нужно зарегистрироваться тут и получить подтверждение в письме.
Хожу на него каждый раз, чтобы послушать коллег и перенять опыт.
В этот раз на митапе будут аналитики из Авито, СберМаркета и Lamoda.
Темы такие:
● аналитика клиентской базы в Lamoda и как задачи, связанные с ней, можно решить;
● предиктивная классификация данных в Авито и то, как она увеличивает эффективность привлечения целевого трафика;
● свитчбэк-тесты в СберМаркете и обеспечение низкого уровня ложноположительных результатов
Meetup будет онлайн 6 декабря в 19:00 по мск, регистрируйтесь по ссылке.
Еще можно записаться на офлайн просмотр митапа в московском офисе Авито (а он у них крутой). Для того, чтобы прийти офлайн, нужно зарегистрироваться тут и получить подтверждение в письме.
🔥15👍1
Что такое ИПР и зачем я его делаю?
Выглядит скучно, но очень помогает расти быстрее в профессии, появляется уверенность.
ИПР - это индивидуальный план развития, в котором как правило прописывают следующие пункты:
- Цель, к которой хочу прийти в профессии
- Навык, который я хочу получить
- Оценка навыка на старте и по завершении
- Сроки
- Что нужно сделать для получения навыка: четкий список курсов, которые нужно пройти, список задач, которые вы должны решить.
В компаниях, где я работала, ИПР практиковался, но не был обязательным. Но я его составляла и составляю на текущий момент. Кроме того я всегда мотивировала своих стажеров и junior специалиста составлять такой план.
Чтобы подготовить ИПР, я обычно думаю над тем, какие мои следующие шаги в профессии, чего я хочу достинуть. Ну и анализирую рынок (что требуют от аналитиков) - одно из банальных - вакансии на HH.
Небольшой пример по одному навыку есть на скрине.
А вы делаете ИПР?
Выглядит скучно, но очень помогает расти быстрее в профессии, появляется уверенность.
ИПР - это индивидуальный план развития, в котором как правило прописывают следующие пункты:
- Цель, к которой хочу прийти в профессии
- Навык, который я хочу получить
- Оценка навыка на старте и по завершении
- Сроки
- Что нужно сделать для получения навыка: четкий список курсов, которые нужно пройти, список задач, которые вы должны решить.
В компаниях, где я работала, ИПР практиковался, но не был обязательным. Но я его составляла и составляю на текущий момент. Кроме того я всегда мотивировала своих стажеров и junior специалиста составлять такой план.
Чтобы подготовить ИПР, я обычно думаю над тем, какие мои следующие шаги в профессии, чего я хочу достинуть. Ну и анализирую рынок (что требуют от аналитиков) - одно из банальных - вакансии на HH.
Небольшой пример по одному навыку есть на скрине.
А вы делаете ИПР?
🔥23👍16
10 бесплатных материалов по статистике, чтобы разобраться
Многие из ошибок, совершаемые аналитиками, да и не только аналитиками, но и продактами, предпринимателями, маркетологами вызваны непониманием концепций статистики, что приводит к запуску неправильного теста или неправильной интерпретации результатов.
Поэтому тут подборка материалов, которые помогут разобраться.
"Статистика для чайников" (Рамси) и "Статистика и котики" (Савельев) - очень простые книги, которые подойдут каждому. В одной все объсняется на котах, в другой много интересных примеров из жизни.
Введение в статистику от Stanford University - основные концепции статистики от одного из лучших университетов мира.
Статистика для экспериментов от Harvard University - статистика для проведения экспериментов от одного из лучших университетов мира. Правда, в курсе используется язык R.
Вероятность и статистика в науке о данных с использованием Python от SanDiego University - теория вероятности и статистика с примесью Python.
Статистическое мышление для Data Scientist и аналитиков данных от Columbia University - применение аналитического мышления в различных областях науки о данных.
Основы статистики на Stepik: 1 часть , 2 часть, 3 часть. Часто рекомендуют, видимо потому что это чуть ли не единственный курс по статистике на русском. Но мне он кажется не совсем удачным.
Многие из ошибок, совершаемые аналитиками, да и не только аналитиками, но и продактами, предпринимателями, маркетологами вызваны непониманием концепций статистики, что приводит к запуску неправильного теста или неправильной интерпретации результатов.
Поэтому тут подборка материалов, которые помогут разобраться.
"Статистика для чайников" (Рамси) и "Статистика и котики" (Савельев) - очень простые книги, которые подойдут каждому. В одной все объсняется на котах, в другой много интересных примеров из жизни.
Введение в статистику от Stanford University - основные концепции статистики от одного из лучших университетов мира.
Статистика для экспериментов от Harvard University - статистика для проведения экспериментов от одного из лучших университетов мира. Правда, в курсе используется язык R.
Вероятность и статистика в науке о данных с использованием Python от SanDiego University - теория вероятности и статистика с примесью Python.
Статистическое мышление для Data Scientist и аналитиков данных от Columbia University - применение аналитического мышления в различных областях науки о данных.
Основы статистики на Stepik: 1 часть , 2 часть, 3 часть. Часто рекомендуют, видимо потому что это чуть ли не единственный курс по статистике на русском. Но мне он кажется не совсем удачным.
🔥28👍18❤3
50 000 рублей для начинающего специалиста - это много или мало?
Под одним из постов девушка написала, что 50 000 - это мало.
Пост был про то, что Skypro для курса Аналитик Данных дают гарантию в договоре, что вы найдете работу по новой профессии с минимальной зарплатой в 50 000 рублей.
На мой взгляд, указана достаточно реалистичная цена на рынке - минимум 50 000 рублей за только что отучившегося специалиста. При этом вы можете получить оффер и больше, все зависит от многих факторов: от возможностей работодателя, от ваших стартовых позиций (а у даже прошедших одинаковое обучение они могут быть разные), от умения продавать себя.
Если вы слышите, что где-то джуниор получает 200 тыс. рублей (а такое бывает) - не удивляйтесь, так как скорее всего у него внушительный бэкграунд, он умеет себя продавать и сама компания готова платить хорошо.
Джуниор джуниору рознь.
Я знаю людей, которые несколько лет работали на позиции синьор в средненьких компаниях, а прийдя в сильную компанию, кое-как дотянули до джуниора. Поэтому меня вообще не интересовало, как меня назовут в моей компании (а неформально меня называли руководителем, тк построила отдел аналитики с нуля).
Еще пример - мой знакомый (у которого знаний и опыта было больше), получал меньше меня, так как считал, что пока еще не достоин зарплаты больше (вырвалось в разговоре)🤷♀️.
Поэтому “гарантию минимум 50 000 считаю адекватной”. В самом начале я работала бесплатно около 2 мес, чтобы получить опыт (хоть это и не совсем законно с точки зрения работодателя и никому не советую).
Тем более, если вы после обучения будете и дальше растить свои навыки, то за полгода-год можете кратно повысить свою зарплату.
А вы согласились бы на зарплату в 50 000 в самом начале карьеры или считаете, что это мало?
Под одним из постов девушка написала, что 50 000 - это мало.
Пост был про то, что Skypro для курса Аналитик Данных дают гарантию в договоре, что вы найдете работу по новой профессии с минимальной зарплатой в 50 000 рублей.
На мой взгляд, указана достаточно реалистичная цена на рынке - минимум 50 000 рублей за только что отучившегося специалиста. При этом вы можете получить оффер и больше, все зависит от многих факторов: от возможностей работодателя, от ваших стартовых позиций (а у даже прошедших одинаковое обучение они могут быть разные), от умения продавать себя.
Если вы слышите, что где-то джуниор получает 200 тыс. рублей (а такое бывает) - не удивляйтесь, так как скорее всего у него внушительный бэкграунд, он умеет себя продавать и сама компания готова платить хорошо.
Джуниор джуниору рознь.
Я знаю людей, которые несколько лет работали на позиции синьор в средненьких компаниях, а прийдя в сильную компанию, кое-как дотянули до джуниора. Поэтому меня вообще не интересовало, как меня назовут в моей компании (а неформально меня называли руководителем, тк построила отдел аналитики с нуля).
Еще пример - мой знакомый (у которого знаний и опыта было больше), получал меньше меня, так как считал, что пока еще не достоин зарплаты больше (вырвалось в разговоре)🤷♀️.
Поэтому “гарантию минимум 50 000 считаю адекватной”. В самом начале я работала бесплатно около 2 мес, чтобы получить опыт (хоть это и не совсем законно с точки зрения работодателя и никому не советую).
Тем более, если вы после обучения будете и дальше растить свои навыки, то за полгода-год можете кратно повысить свою зарплату.
А вы согласились бы на зарплату в 50 000 в самом начале карьеры или считаете, что это мало?
👍34❤4👎2🔥1
Новая рубрика «Пять с половиной глупых вопросов». Сегодня на глупые вопросы отвечает Алексей Рытов, ведущий канала Притчи продуктолога.
————————————
Пять с половиной глупых вопросов менеджеру продукта
1. А чем ты вообще занимаешься, всю работу ведь делают программисты?
Когда я работал UX-дизайнером, и кто-нибудь комментировал мой интерфейс словами «Тут нет никакого дизайна», я считал это высшей похвалой. Ведь цель интерфейса не поражать красотой, а добиваться результата. Если продукт развивается, растет и при этом кажется, что я как менеджер ничего не делаю — это лучший комплимент для меня.
2. Какими навыками должен владеть продакт?
Разными. Многими. Желательно очень многими. Конечно, есть база: системный анализ, юнит-экономика, касдев, CJM. Но я разбираюсь и в технической архитектуре, дизайне, тестировании, аналитике данных, контент- и диджитал маркетинге, HR-процессах, рекрутинге, Agile, Scrum, коучинге и многом другом. Недавно пришлось освоить администрирование мэйлеров.
3. Из какой профессии можно перейти в продуктологи?
Из любой. Я пришел из UX и считаю это очень логичным переходом — практически одна и та же профессия, просто разные инструментарии. Многие приходят из разработчиков. Из маркетологов тоже есть. Аналитики данных почему-то редко переходят, для меня загадка почему, ведь сферы близкие.
4. Как войти в профессию?
В идеале на текущей работе начать подменять / помогать менеджеру продукта. Или взять какой-то внутренний продукт «который не жалко». И уже, получив какой-то практический опыт, начинать подтягивать недостающие знания.
5. Сколько зарабатывают продакты?
Как в других профессиях это зависит от грейда. В принципе, столько же, сколько и бэк-енд программисты. Получается немного выше дизайнеров или маркетологов. Но в целом, обычная айтишная профессия в плане оплаты.
5,5. Когда менеджеров заменит ней…
На самом деле уже, дело в том, что я...
————————————
Чтобы прочитать пять с половиной ответов про аналитика — переходите на канал Алексея: @product_proverbs
————————————
Пять с половиной глупых вопросов менеджеру продукта
1. А чем ты вообще занимаешься, всю работу ведь делают программисты?
Когда я работал UX-дизайнером, и кто-нибудь комментировал мой интерфейс словами «Тут нет никакого дизайна», я считал это высшей похвалой. Ведь цель интерфейса не поражать красотой, а добиваться результата. Если продукт развивается, растет и при этом кажется, что я как менеджер ничего не делаю — это лучший комплимент для меня.
2. Какими навыками должен владеть продакт?
Разными. Многими. Желательно очень многими. Конечно, есть база: системный анализ, юнит-экономика, касдев, CJM. Но я разбираюсь и в технической архитектуре, дизайне, тестировании, аналитике данных, контент- и диджитал маркетинге, HR-процессах, рекрутинге, Agile, Scrum, коучинге и многом другом. Недавно пришлось освоить администрирование мэйлеров.
3. Из какой профессии можно перейти в продуктологи?
Из любой. Я пришел из UX и считаю это очень логичным переходом — практически одна и та же профессия, просто разные инструментарии. Многие приходят из разработчиков. Из маркетологов тоже есть. Аналитики данных почему-то редко переходят, для меня загадка почему, ведь сферы близкие.
4. Как войти в профессию?
В идеале на текущей работе начать подменять / помогать менеджеру продукта. Или взять какой-то внутренний продукт «который не жалко». И уже, получив какой-то практический опыт, начинать подтягивать недостающие знания.
5. Сколько зарабатывают продакты?
Как в других профессиях это зависит от грейда. В принципе, столько же, сколько и бэк-енд программисты. Получается немного выше дизайнеров или маркетологов. Но в целом, обычная айтишная профессия в плане оплаты.
5,5. Когда менеджеров заменит ней…
На самом деле уже, дело в том, что я...
————————————
Чтобы прочитать пять с половиной ответов про аналитика — переходите на канал Алексея: @product_proverbs
🔥10👍5😁2👌1
Будьте аккуратны с работодателями, которые просят выполнить тестовое
В личку мне написали случай с компанией Ingate, которая на отклик на вакансию Web - аналитик просит сразу же сделать тестовое задание (смотрите скрин выше).
То есть HR не хочет проводить вводную встречу, рассказывать о компании, условиях, а сразу шлет тестовое.
При этом Ingate - довольно крупная компания (по их словам 500 + человек, 20 лет опыта и позиционирует себя как лидер digital рынка).
Я решила сама откликнуться на эту вакансию, чтобы проверить. И та же самая история - сразу скинули тестовое.
При этом оно выглядит так, как будто бы это реальная задача, которая сейчас есть у Ingate, но на которую у них не хватает рук и они придумали вот такой способ. Просят сделать юзабилити сайта реальному клиенту, дают реальные доступы в метрику, да еще и оформить нужно по их стандартам. Само тестовое тут.
Но даже если Ingate и не имела злого умысла, то можно ли назвать такую работу HR хорошей? А отношение к потенциальному сотруднику уважительным?
Я написала HR, что прежде чем делать тестовое, у меня есть ряд вопросов. Ответ пришел только через 10 дней! И оказалось, что оплата за работу только 1 раз в месяц, а сама оплата за задачи просто смешная, можете посмотреть тут.
Нормальная ли это ситуация? Нет! И я призываю вас не выполнять тестовое, пока не узнаете все условия работы.
Было ли у вас что-то подобное?
В личку мне написали случай с компанией Ingate, которая на отклик на вакансию Web - аналитик просит сразу же сделать тестовое задание (смотрите скрин выше).
То есть HR не хочет проводить вводную встречу, рассказывать о компании, условиях, а сразу шлет тестовое.
При этом Ingate - довольно крупная компания (по их словам 500 + человек, 20 лет опыта и позиционирует себя как лидер digital рынка).
Я решила сама откликнуться на эту вакансию, чтобы проверить. И та же самая история - сразу скинули тестовое.
При этом оно выглядит так, как будто бы это реальная задача, которая сейчас есть у Ingate, но на которую у них не хватает рук и они придумали вот такой способ. Просят сделать юзабилити сайта реальному клиенту, дают реальные доступы в метрику, да еще и оформить нужно по их стандартам. Само тестовое тут.
Но даже если Ingate и не имела злого умысла, то можно ли назвать такую работу HR хорошей? А отношение к потенциальному сотруднику уважительным?
Я написала HR, что прежде чем делать тестовое, у меня есть ряд вопросов. Ответ пришел только через 10 дней! И оказалось, что оплата за работу только 1 раз в месяц, а сама оплата за задачи просто смешная, можете посмотреть тут.
Нормальная ли это ситуация? Нет! И я призываю вас не выполнять тестовое, пока не узнаете все условия работы.
Было ли у вас что-то подобное?
👏38💩17👍14❤3😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
- Senior data analyst получает 150 тыс. $ + доход с доли в компании
- Data scientist - 250 тыс. $ совокупно (зарплата + доход с доли)
Именно такие цифры называют случайные прохожие на улицах Сан-Франциско (США) в вирусном видео в тик токе (выше).
В России не принято делиться зарплатой. У меня предположение, что у людей есть страх, что либо получаешь слишком мало (что сразу понижает тебя в глазах спрашивающего), либо слишком много (что порождает зависть и якобы можно навредить).
Всвязи с этим давайте проведем анонимный вопрос, кто сколько зарабатывает?
А кто самый смелый - пишите в комментариях, сколько зарабатываете. И какая цель по деньгам в 2023?
- Data scientist - 250 тыс. $ совокупно (зарплата + доход с доли)
Именно такие цифры называют случайные прохожие на улицах Сан-Франциско (США) в вирусном видео в тик токе (выше).
В России не принято делиться зарплатой. У меня предположение, что у людей есть страх, что либо получаешь слишком мало (что сразу понижает тебя в глазах спрашивающего), либо слишком много (что порождает зависть и якобы можно навредить).
Всвязи с этим давайте проведем анонимный вопрос, кто сколько зарабатывает?
А кто самый смелый - пишите в комментариях, сколько зарабатываете. И какая цель по деньгам в 2023?
🏆8👍2
Сколько вы зарабатываете?
Anonymous Poll
35%
Я сейчас не зарабатываю
12%
До 50 тыс руб
19%
51 - 100 тыс руб
12%
101 - 150 тыс руб
12%
151 - 250 тыс руб
9%
Выше 251 тыс руб
Сегодня получила тестовое от зарубежной компании Food Panda
Food Panda - это крупнейшая онлайн-платформа доставки еды и продуктов в Азии со штаб-квартирой в Сингапуре. Принадлежит немецкой Delivery Hero.
Вакансия - Senior Data Analyst.
Само тестовое еще не делала, но просмотрела “пробный вариант” (перед прохождением тестового предлагают пройти пробный вариант, чтобы понять, какие будут задачи).
Вопросы в пробном варианте стандартные, связаны с Python или SQL:
- нужно либо выбрать правильный ответ на вопрос
- либо написать код
В пробном варианте всего 4 вопроса, решить их нужно за 45 минут. В оригинальном тесте 15 вопросов, на выполнение дано 2 часа.
Делюсь с вами вопросами тут.
Food Panda - это крупнейшая онлайн-платформа доставки еды и продуктов в Азии со штаб-квартирой в Сингапуре. Принадлежит немецкой Delivery Hero.
Вакансия - Senior Data Analyst.
Само тестовое еще не делала, но просмотрела “пробный вариант” (перед прохождением тестового предлагают пройти пробный вариант, чтобы понять, какие будут задачи).
Вопросы в пробном варианте стандартные, связаны с Python или SQL:
- нужно либо выбрать правильный ответ на вопрос
- либо написать код
В пробном варианте всего 4 вопроса, решить их нужно за 45 минут. В оригинальном тесте 15 вопросов, на выполнение дано 2 часа.
Делюсь с вами вопросами тут.
🔥41❤9👍7
Применяем аналитику и Python в своей жизни. Реальный пример
Всегда хотела применить аналитику в своей жизни (имею ввиду взять личные данные, взять Python и что-нибудь сделать с этими данными).
Одна из мыслей была - это визуализировать данные по бездомных животным в Красной поляне (я там ранее жила), чтобы привлечь к проблеме (это отдельная история, но ежедневно в Красную поляну привозят и выкидывают собак и кошек). Но не сделала, так как проблема в том, чтобы собрать эти данные.
И вот сегодня наткнулась на личный проект - анализ фитнес-данных из Runkeeper.
Парень выгрузил свои данные о беге за 7 лет в формате CSV и сделал анализ с помощью Python.
Не совсем поняла прикола, ведь насколько мне не изменяет память (пользовалась приложением давно и могу ошибаться), в Runkeeper уже есть некоторые графики и анализ.
Но все равно показалось интересным.
Во-первых, можно вдохновиться и сделать все-таки анализ, основанный на своих данных. И это могут быть не данные о беге из Runkeeper, а что-то другое.
Во-вторых, если вы новичок, но не хватает практических проектов - то вот, можно сделать похожее. И как мне кажется, такая практика будет очень интересной.
Сам анализ фитнес-данных из Runkeeper тут в статье или уже в Kaggle (это одно и тоже, выбирайте где удобнее).
Всегда хотела применить аналитику в своей жизни (имею ввиду взять личные данные, взять Python и что-нибудь сделать с этими данными).
Одна из мыслей была - это визуализировать данные по бездомных животным в Красной поляне (я там ранее жила), чтобы привлечь к проблеме (это отдельная история, но ежедневно в Красную поляну привозят и выкидывают собак и кошек). Но не сделала, так как проблема в том, чтобы собрать эти данные.
И вот сегодня наткнулась на личный проект - анализ фитнес-данных из Runkeeper.
Парень выгрузил свои данные о беге за 7 лет в формате CSV и сделал анализ с помощью Python.
Не совсем поняла прикола, ведь насколько мне не изменяет память (пользовалась приложением давно и могу ошибаться), в Runkeeper уже есть некоторые графики и анализ.
Но все равно показалось интересным.
Во-первых, можно вдохновиться и сделать все-таки анализ, основанный на своих данных. И это могут быть не данные о беге из Runkeeper, а что-то другое.
Во-вторых, если вы новичок, но не хватает практических проектов - то вот, можно сделать похожее. И как мне кажется, такая практика будет очень интересной.
Сам анализ фитнес-данных из Runkeeper тут в статье или уже в Kaggle (это одно и тоже, выбирайте где удобнее).
👍27❤2🍓2
Бесплатные курсы, ресурсы и личный опыт за 2022 год
Ранее в канале и на других ресурсах (VC, Habr, сайт) публиковала много материалов. Сегодня решила выбрать самые интересные на мой взгляд и сделать сюда ссылку для закрепа.
Бесплатные курсы и ресурсы:
Более 100 бесплатных курсов и ресурсов по аналитике данных (тут и базовые курсы, и специализированные и тренажеры, и блоги ведущих компаний и тд). Одноименная статья на VC набрала более 12 тыс просмотров (Кстати, в общем все мои статьи на VC набрали уже более 150 000 просмотров).
3 примера портфолио аналитиков
4 сервиса для аналитиков для быстрого старта кодинга
9 бесплатных курсов бизнес английского
Как прокачивать английский бесплатно?
39 ресурсов для поиска работы в IT зарубежом
Инструменты ИИ с бесплатным тестовым доступом, 1 часть, 2 часть
Личный опыт:
Что такое ИПР и зачем я его делаю?
3 типа вопросов про "чувство продукта" на собеседованиях на аналитика
Выводы после прохождения собесов в российские компании (еще летние)
Как выучить SQL быстрее? (написала на основе своего опыта, вдохновившись видео зарубежного блоггера)
Мое расписание дня при работе аналитиком
Ответ на вопрос, какой курс выбрать (от платных школ)? (без упоминаний конкретной школы)
Как я ищу работу или “воронка трудоустройства”
Я работаю и учусь, да и делаю все свои другие дела по Методу Помидора. В статье рассказала об итогах (использовала технику 6 месяцев)
Если хотите отвлечься, то вот другие мои посты:
1) Из Москвы в Красную поляну на удаленку
2) В отпуск по Кавказу на машине
3) Про жизнь в Ташкенте (почти 1 месяц)
4) Про неделю в Индии (совмещала работу и прогулки по Индии, что ввиду особенностей, которые описаны в статье, было не просто)
P.S. Некоторые курсы на Coursera пишут о бесплатном 7-дневном периоде, а дальше просят оплатить. Это МОЖНО ОБОЙТИ и слушать курс абсолютно бесплатно, в комментах под этим постом написала, как это сделать.
Ранее в канале и на других ресурсах (VC, Habr, сайт) публиковала много материалов. Сегодня решила выбрать самые интересные на мой взгляд и сделать сюда ссылку для закрепа.
Бесплатные курсы и ресурсы:
Более 100 бесплатных курсов и ресурсов по аналитике данных (тут и базовые курсы, и специализированные и тренажеры, и блоги ведущих компаний и тд). Одноименная статья на VC набрала более 12 тыс просмотров (Кстати, в общем все мои статьи на VC набрали уже более 150 000 просмотров).
3 примера портфолио аналитиков
4 сервиса для аналитиков для быстрого старта кодинга
9 бесплатных курсов бизнес английского
Как прокачивать английский бесплатно?
39 ресурсов для поиска работы в IT зарубежом
Инструменты ИИ с бесплатным тестовым доступом, 1 часть, 2 часть
Личный опыт:
Что такое ИПР и зачем я его делаю?
3 типа вопросов про "чувство продукта" на собеседованиях на аналитика
Выводы после прохождения собесов в российские компании (еще летние)
Как выучить SQL быстрее? (написала на основе своего опыта, вдохновившись видео зарубежного блоггера)
Мое расписание дня при работе аналитиком
Ответ на вопрос, какой курс выбрать (от платных школ)? (без упоминаний конкретной школы)
Как я ищу работу или “воронка трудоустройства”
Я работаю и учусь, да и делаю все свои другие дела по Методу Помидора. В статье рассказала об итогах (использовала технику 6 месяцев)
Если хотите отвлечься, то вот другие мои посты:
1) Из Москвы в Красную поляну на удаленку
2) В отпуск по Кавказу на машине
3) Про жизнь в Ташкенте (почти 1 месяц)
4) Про неделю в Индии (совмещала работу и прогулки по Индии, что ввиду особенностей, которые описаны в статье, было не просто)
P.S. Некоторые курсы на Coursera пишут о бесплатном 7-дневном периоде, а дальше просят оплатить. Это МОЖНО ОБОЙТИ и слушать курс абсолютно бесплатно, в комментах под этим постом написала, как это сделать.
👍33🔥19👏2
Подписчик просит совета!
Никита @id57489 делает проект по активности пользователей в ВК, он только начинает свой путь с данными и просит совета.
—————
Я недавно начал делать проект. Собираю данные по активности пользователей в ВК и вывожу статистику.
Из инструментов использую vk-api, чтобы получить информацию о пользователях и их активности. Все данные по активности собирает скрипт на питоне, который крутится на сервере и загружает данные в postgresql на том же севере. В данный момент данные я загружаю вручную с postgresql в jupyter notebook. С помощью python это происходит напрямую и данные из postgresql по нажатию сразу появляются в формате dataframe. В ноутбуке я вывожу статистику по пользователям по часам.
Думаю сделать дашборд куда статистика будет отгружаться автоматически.
Мне было бы интересно услышать:
- любые идеи/советы на счет анализа активности пользователей. если есть данные по времени пользователей в сети и некоторые данные о самом пользователе.
- еще мне хотелось бы сделать портрет каждого пользователя. Но я не знаю как это реализовать. Вероятно, нужен человек, который занимается машинным обучением. Мб кто-то сможет предложить интересные гипотезы и статистические тесты.
—————
💡Если у вас возникли идеи/советы или вы просто можете натолкнуть на мысль/задать направление, пишите под этим постом, любые комментарии будут ценны!
Никита @id57489 делает проект по активности пользователей в ВК, он только начинает свой путь с данными и просит совета.
—————
Я недавно начал делать проект. Собираю данные по активности пользователей в ВК и вывожу статистику.
Из инструментов использую vk-api, чтобы получить информацию о пользователях и их активности. Все данные по активности собирает скрипт на питоне, который крутится на сервере и загружает данные в postgresql на том же севере. В данный момент данные я загружаю вручную с postgresql в jupyter notebook. С помощью python это происходит напрямую и данные из postgresql по нажатию сразу появляются в формате dataframe. В ноутбуке я вывожу статистику по пользователям по часам.
Думаю сделать дашборд куда статистика будет отгружаться автоматически.
Мне было бы интересно услышать:
- любые идеи/советы на счет анализа активности пользователей. если есть данные по времени пользователей в сети и некоторые данные о самом пользователе.
- еще мне хотелось бы сделать портрет каждого пользователя. Но я не знаю как это реализовать. Вероятно, нужен человек, который занимается машинным обучением. Мб кто-то сможет предложить интересные гипотезы и статистические тесты.
—————
💡Если у вас возникли идеи/советы или вы просто можете натолкнуть на мысль/задать направление, пишите под этим постом, любые комментарии будут ценны!
👍11❤1
10 отличий между экспертами в аналитике данных и "любителями"
Кэсси Козырьков (главный специалист по принятию решений в GOOGLE) поделилась своим мнением.
Она считает, что барьеры для входа в аналитику данных низкие, начать легко и поэтому в профессии много "любителей".
Вы профессионал, если:
№1. Имеете отличные навыки работы как минимум с 2мя из этих языков: Python, SQL, R.
№2. Можете легко обрабатывать большие объемы данных. Размер данных вас не пугает. Для этого у вас есть инженерные навыки.
№3. У вас выработано неуважение к данным (в то время как "любители" произносят данные с большой буквы "Д"). Есть высказывание, что "Без данных вы просто еще один человек со своим мнением". Это правда, однако "С данными вы все еще просто человек со своим мнением".
№4. Вы аналитик по выбору, а не по несчастью. Для вас аналитика - это самостоятельная дисциплина, а не ступенька к какой-то другой профессии (например, к data science).
№5. Вы устойчивы к предвзятости. Предвзятость - заклятый враг при принятии решений на основе данных и причина ошибок.
№6. Вы реалистичны по отношению к данным и ничего от них не ожидаете. Плохие данные - это реальность для аналитиков, часто приходится начинать с плохих данных, чтобы выяснить, как сделать их лучше.
№7. Вы знаете, как повысить ценность. Задача лица, принимающего решения - превращать информацию в более эффективные действия. Ваша задача - помогать ему в этом реактивно (путем поиска данных, которые отвечают на их конкретные вопросы) и проактивно (путем изучения данных, чтобы вдохновить их на рассмотрение новых направлений).
№8. Вы понимаете, что ваша работа - это не гарантированные результаты и поэтому вы ищете босса, который не накажет вас за возвращение с пустыми руками. Вы думаете с точки зрения потенциальной окупаемости ваших действий во времени.
№9. У вас высокая скорость работы и вы постоянно учитесь тому, что сделает вас еще быстрее (новым инструментам, методам, приемам).
№10. Вы отказываетесь быть "торговцем ядовитой ретроспективой". Понимаете, что статистика и аналитика - это две абсолютно разные дисциплины.
Источник - блог Кэсси Козырьков.
Кто вы? Профессионал или "любитель"?
Я вот подумала, что скорее всего аналитика в скором времени останется для меня "ступенькой" к другим целям. И почему-то не вижу в этом ничего плохого. Но Кэсси бы это точно не понравилось 😂 Ну а со всеми остальными пунктами я полностью согласна.
Кэсси Козырьков (главный специалист по принятию решений в GOOGLE) поделилась своим мнением.
Она считает, что барьеры для входа в аналитику данных низкие, начать легко и поэтому в профессии много "любителей".
Вы профессионал, если:
№1. Имеете отличные навыки работы как минимум с 2мя из этих языков: Python, SQL, R.
№2. Можете легко обрабатывать большие объемы данных. Размер данных вас не пугает. Для этого у вас есть инженерные навыки.
№3. У вас выработано неуважение к данным (в то время как "любители" произносят данные с большой буквы "Д"). Есть высказывание, что "Без данных вы просто еще один человек со своим мнением". Это правда, однако "С данными вы все еще просто человек со своим мнением".
№4. Вы аналитик по выбору, а не по несчастью. Для вас аналитика - это самостоятельная дисциплина, а не ступенька к какой-то другой профессии (например, к data science).
№5. Вы устойчивы к предвзятости. Предвзятость - заклятый враг при принятии решений на основе данных и причина ошибок.
№6. Вы реалистичны по отношению к данным и ничего от них не ожидаете. Плохие данные - это реальность для аналитиков, часто приходится начинать с плохих данных, чтобы выяснить, как сделать их лучше.
№7. Вы знаете, как повысить ценность. Задача лица, принимающего решения - превращать информацию в более эффективные действия. Ваша задача - помогать ему в этом реактивно (путем поиска данных, которые отвечают на их конкретные вопросы) и проактивно (путем изучения данных, чтобы вдохновить их на рассмотрение новых направлений).
№8. Вы понимаете, что ваша работа - это не гарантированные результаты и поэтому вы ищете босса, который не накажет вас за возвращение с пустыми руками. Вы думаете с точки зрения потенциальной окупаемости ваших действий во времени.
№9. У вас высокая скорость работы и вы постоянно учитесь тому, что сделает вас еще быстрее (новым инструментам, методам, приемам).
№10. Вы отказываетесь быть "торговцем ядовитой ретроспективой". Понимаете, что статистика и аналитика - это две абсолютно разные дисциплины.
Источник - блог Кэсси Козырьков.
Кто вы? Профессионал или "любитель"?
Я вот подумала, что скорее всего аналитика в скором времени останется для меня "ступенькой" к другим целям. И почему-то не вижу в этом ничего плохого. Но Кэсси бы это точно не понравилось 😂 Ну а со всеми остальными пунктами я полностью согласна.
👍26🔥2👎1
Где искать стажировки аналитиком данных в России?
Изучала эту тематику, когда набирали стажеров в аналитику на одном из мест работы. И делюсь некоторыми возможностями с вами.
——-
Самый популярный способ - это hh, по идее там должны находиться все стажировочные вакансии, но по факту бывает не так и многие хорошие вакансии проходят мимо.
Future today - на нем размещены стажировки и лидерские программы от крупных компаний, а также IT-программы для студентов и молодых специалистов (как от известных Авито, МТС, Яндекс, так и от менее известных).
На сайте Сhangellenge (правда не так много, но все же).
Есть еще сайты Grintern и Профстажировки.рф, ранее оттуда мы получали хороший отклик, но похоже сейчас они уже умерли.
——-
Еще один способ - следить за сайтами компаний, которые нравятся. У многих крупных (да и не только) компаний есть специальные разделы со стажировками, в которых переодически открываются/закрываются наборы.
Например, сейчас открыта вакансия Стажер-аналитик в Яндекс и частенько Яндекс на своем сайте размещает стажировки.
Открыт набор на вакансию Стажер в отдел бизнес-аналитики в Лабораторию Касперского.
Стажировки от Сбербанка размещают тут (правда пока набор закрыт, но периодически его открывают).
——-
Также есть бесплатные программы обучения на аналитика с возможностью дальнейшего трудоустройства.
Программы все разные, подробности на сайте, но везде правда есть отбор.
Школа анализа данных Яндекса (набор начнется в апреле)
Школа 21 от Сбера. Есть несколько направлений, в том числе Машинное обучение и анализ данных (Python), Базы данных, Алгоритмы и структуры данных. (ближайшие наборы Новосибирск 6 февраля, Сургут - 27 февраля, Москва - лето).
Школы, наборы в которых закрылись, но нужно мониторить новые:
Школа аналитиков Авито
Школа аналитиков данных X5
Академия больших данных от ВК
Алгоритмы и структуры данных Тинькофф
Изучала эту тематику, когда набирали стажеров в аналитику на одном из мест работы. И делюсь некоторыми возможностями с вами.
——-
Самый популярный способ - это hh, по идее там должны находиться все стажировочные вакансии, но по факту бывает не так и многие хорошие вакансии проходят мимо.
Future today - на нем размещены стажировки и лидерские программы от крупных компаний, а также IT-программы для студентов и молодых специалистов (как от известных Авито, МТС, Яндекс, так и от менее известных).
На сайте Сhangellenge (правда не так много, но все же).
Есть еще сайты Grintern и Профстажировки.рф, ранее оттуда мы получали хороший отклик, но похоже сейчас они уже умерли.
——-
Еще один способ - следить за сайтами компаний, которые нравятся. У многих крупных (да и не только) компаний есть специальные разделы со стажировками, в которых переодически открываются/закрываются наборы.
Например, сейчас открыта вакансия Стажер-аналитик в Яндекс и частенько Яндекс на своем сайте размещает стажировки.
Открыт набор на вакансию Стажер в отдел бизнес-аналитики в Лабораторию Касперского.
Стажировки от Сбербанка размещают тут (правда пока набор закрыт, но периодически его открывают).
——-
Также есть бесплатные программы обучения на аналитика с возможностью дальнейшего трудоустройства.
Программы все разные, подробности на сайте, но везде правда есть отбор.
Школа анализа данных Яндекса (набор начнется в апреле)
Школа 21 от Сбера. Есть несколько направлений, в том числе Машинное обучение и анализ данных (Python), Базы данных, Алгоритмы и структуры данных. (ближайшие наборы Новосибирск 6 февраля, Сургут - 27 февраля, Москва - лето).
Школы, наборы в которых закрылись, но нужно мониторить новые:
Школа аналитиков Авито
Школа аналитиков данных X5
Академия больших данных от ВК
Алгоритмы и структуры данных Тинькофф
🔥34👍17❤8👏1
Проверить свои знания и получить сертификаты
- для усиления портфолио
- для проверки своих знаний
- если говорим о сертификатах на Linkedin - говорят, что они повышают тебя в выдаче
БЕСПЛАТНО:
На Hakerrank можно сдать тест и получить сертификаты на знание SQL и Python. Причем есть тесты на разные уровни - Basic, Intermediate, Advanced. Учитывайте только, что знания Python будут проверяться общие, а не заточенные под аналитику.
По любому навыку (SQL, Python и другие) можно получить “значок навыка” на Linkedin, пройдя небольшой тест. Но применить вы его сможете только на Linkedin. Говорят, что эти "значки навыка" повышают тебя в выдаче на Linkedin.
Некоторые инструменты аналитики делают собственные бесплатные сертификации, например Google analytics и Яндекс Метрика.
ПЛАТНО:
Общая сертификация для аналитиков данных от DataCamp. Подтверждает, что у вас есть навыки для уверенного анализа данных и вы владеете нужными инструментами. Есть начального уровня, есть для профессионалов. 6,17$ месячная подписка.
На сайтах SQL EX (1500 руб.) и W3schools (95$) можно получить сертификат на знание SQL.
Некоторые инструменты аналитики делают платную сертификацию на знание своих инструментов Tableau (250$), Power BI (165$).
——
Пост навеян частыми вопросами подписчиков про получение тех или иных сертификатов. Я сама получала только бесплатные сертификаты в целях проверки своих знаний. В резюме когда-то указывала, когда-то нет. На собеседованиях и при трудоустройстве меня ни разу не спрашивали физического подтверждения того или иного сертификата (в том числе о прохождении обучения).
Поэтому хотелось бы услышать ваше мнение, получали ли вы подобные сертификаты и насколько они полезны при трудоустройстве?
- для усиления портфолио
- для проверки своих знаний
- если говорим о сертификатах на Linkedin - говорят, что они повышают тебя в выдаче
БЕСПЛАТНО:
На Hakerrank можно сдать тест и получить сертификаты на знание SQL и Python. Причем есть тесты на разные уровни - Basic, Intermediate, Advanced. Учитывайте только, что знания Python будут проверяться общие, а не заточенные под аналитику.
По любому навыку (SQL, Python и другие) можно получить “значок навыка” на Linkedin, пройдя небольшой тест. Но применить вы его сможете только на Linkedin. Говорят, что эти "значки навыка" повышают тебя в выдаче на Linkedin.
Некоторые инструменты аналитики делают собственные бесплатные сертификации, например Google analytics и Яндекс Метрика.
ПЛАТНО:
Общая сертификация для аналитиков данных от DataCamp. Подтверждает, что у вас есть навыки для уверенного анализа данных и вы владеете нужными инструментами. Есть начального уровня, есть для профессионалов. 6,17$ месячная подписка.
На сайтах SQL EX (1500 руб.) и W3schools (95$) можно получить сертификат на знание SQL.
Некоторые инструменты аналитики делают платную сертификацию на знание своих инструментов Tableau (250$), Power BI (165$).
——
Пост навеян частыми вопросами подписчиков про получение тех или иных сертификатов. Я сама получала только бесплатные сертификаты в целях проверки своих знаний. В резюме когда-то указывала, когда-то нет. На собеседованиях и при трудоустройстве меня ни разу не спрашивали физического подтверждения того или иного сертификата (в том числе о прохождении обучения).
Поэтому хотелось бы услышать ваше мнение, получали ли вы подобные сертификаты и насколько они полезны при трудоустройстве?
❤44👍7🔥5❤🔥2
Нейросеть ChatGPT делает анализ данных в считанные секунды: аналитики будут не нужны?
Интернет взорвала новость, что студент РГТУ успешно написал диплом с помощью нейросети ChatGPT.
Я же решила проверить, насколько нейросеть справляется с задачами аналитики, и вот что получила:
- ChatGPT смогла написать простой код SQL (сложный тоже смогла, но с ошибками)
- Справилась с задачей на визуализацию и получения инсайтов из данных уровня Junior
- Ответила на вопрос с собеседования в американскую компанию Lyft уровня Hard
- Дала ответ по задаче на маркетингового аналитика в компанию Яндекс уровня Middle
Задачи и скрины с ответами тут.
Мой вывод:
Нейросеть может справляться с простыми задачами аналитики. Более сложные задачи тоже делать может, но требуется активное участие человека, чтобы исправить ошибки и направлять ее "размышления" в ходе анализа.
Однако ChatGPT обучается и я уверена, что уже в ближайшее время прогресс будет очевиден.
Правда сама нейросеть уверяет, что аналитиков она не заменит:
"Хотя модели ИИ могут выполнять некоторые задачи, связанные с анализом данных, им не хватает способности понимать контекст, предоставлять информацию и принимать решения так же, как это могут делать аналитики данных.
Модели ИИ могут дополнять работу аналитиков данных, автоматизируя повторяющиеся задачи и предоставляя новые идеи и точки зрения, но они не могут заменить опыт и навыки критического мышления, которые привносят в работу аналитики данных."
И мы ей конечно верим.
Интернет взорвала новость, что студент РГТУ успешно написал диплом с помощью нейросети ChatGPT.
Я же решила проверить, насколько нейросеть справляется с задачами аналитики, и вот что получила:
- ChatGPT смогла написать простой код SQL (сложный тоже смогла, но с ошибками)
- Справилась с задачей на визуализацию и получения инсайтов из данных уровня Junior
- Ответила на вопрос с собеседования в американскую компанию Lyft уровня Hard
- Дала ответ по задаче на маркетингового аналитика в компанию Яндекс уровня Middle
Задачи и скрины с ответами тут.
Мой вывод:
Нейросеть может справляться с простыми задачами аналитики. Более сложные задачи тоже делать может, но требуется активное участие человека, чтобы исправить ошибки и направлять ее "размышления" в ходе анализа.
Однако ChatGPT обучается и я уверена, что уже в ближайшее время прогресс будет очевиден.
Правда сама нейросеть уверяет, что аналитиков она не заменит:
Модели ИИ могут дополнять работу аналитиков данных, автоматизируя повторяющиеся задачи и предоставляя новые идеи и точки зрения, но они не могут заменить опыт и навыки критического мышления, которые привносят в работу аналитики данных."
👍42❤13😱6🔥2