Михаил Лебедев (Mikhail Lebedev) — нейроученый – Telegram
Михаил Лебедев (Mikhail Lebedev) — нейроученый
5.08K subscribers
4.85K photos
1.72K videos
52 files
7.07K links
Михаил Альбертович Лебедев (@lebedevmikhaila) — нейроученый. Индекс Хирша — 55 (Google scholar).

https://sites.google.com/site/lebedevneuro/curriculum-vitae

https://scholar.google.com/citations?user=cvd2xxcAAAAJ&hl=en
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Какая-то интрига перед презентацией
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Зрители выбирают картину, соответствующую им самим
🔥1
Brain to brain interface
😁1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Кинестетический практика принесла плоды
🔥1
Forwarded from Арина Романова
Полезная папка по Психологии

Больше не нужно искать тематические каналы и по отдельности на них подписываться — мы сделали это за вас ⭐️

Вам остается только перейти по ссылке, сохранить папку себе и регулярно получать полезные знания в сфере психологии⭐️

https://news.1rj.ru/str/addlist/OHQzwORyiggzM2Ey
Программа конференции "Математика в созвездии наук"

https://math-conf.msu.ru/program#accord
1👍1🔥1
Посмотрел половину выступления Анила. Превосходный мастер-класс по демагогии. Не пойму, как излучатели сознания его терпят.

Он начал с традиционного расшаркивания перед Чалмерсом, затем сменил тему и заговорил о зрительном восприятии, как будто это то же самое, что проблематика сознания.

Причем мне показалось, что он свистнул многое у Dale Purves и Лурии без упоминания источника.

Кульминацией выступления было заявление, что мы видим не потому, что свет поступает в глаза и далее обрабатывается разными зонами, а потому, что все эти изображения генерируются изнутри. Я бы не назвал это типичным примером профессорского кретинизма, но все же: почему, если закрыть глаза, изображение пропадает? Эх, Анил-Анил.
😁9🤣62👍1🤔1
Новое — это хорошо забытое старое
🤣5
2 апреля

Математика в современной биологии
Руководитель секции:
Кирпичников Михаил Петрович, академик РАН, профессор
Секретарь секции: Шайтан Алексей Константинович, член-корреспондент РАН, shaytan_ak@mail.bio.msu.ru

Биолого-почвенный корпус МГУ, Аудитория М1

10:00 Вступительное слово М. П. Кирпичников
10:05 Математика в биологии - где точки роста? К. В. Шайтан Г. М. Кобельков, А. Т. Фоменко, М. П. Кирпичников
10:50 Математическое и компьютерное моделирование в проблемах гемостаза и тромбоза. М. А. Пантелеев
11:20 Нейроинтерфейсы для реабилитации М. А. Лебедев, Д. Ф. Клеева
11:50 Кофе-брейк
12:20 Методы искусственного интеллекта в задачах молекулярного моделирования процессов в биомакромолекулах. М. Г. Хренова, А. М. Кулакова, Т. И. Мулашкина, Р. А. Степанюк, И. В. Поляков
12:40 Компьютерное моделирование тубулинового цитоскелета Н. Б. Гудимчук
13:00 Квазидокинг: путь от классического к квантовому докингу А. В. Сулимов
13:20 Особенности моделирования ДНК и РНК комплексов: крупнозернистые модели и оптимизация последовательностей. А. И. Буглаков, А. И. Фатихова, А. В. Чертович, А. К. Шайтан, А. Р. Хохлов
13:40 Потенциал современных информационных технологий для анализа данных экспериментов на установках Cryo-EM и XFEL. С. А. Бобков, А. Б. Теслюк, В. Е. Велихов, В.А. Ильин
14:00 Математические методы в исследовании морфологии почвенных конкреций. Н. О. Ковалева, И. В. Ковалев, Е. А. Звычайная
14:20 Обед
15:10 Молекулярная и броуновская динамика взаимодействия белков в фотосинтезе И. Б. Коваленко, В.А. Федоров, С.С. Хрущев, Г.Ю. Ризниченко, А. Б. Рубин
15:30 Моделирование первичных процессов фотосинтеза. Иерархический подход Т. Ю. Плюснина, С. С. Хрущев, Г. Ю. Ризниченко, А. Б. Рубин
15:45 Улучшение предсказания доступности нуклеотидов РНК по ее последовательности при помощи ArmNet. Д. Д. Пензар, В. В. Вяльцев, Е. О. Носкова, А. О. Зинкевич, А. Н. Бакулин
16:00 Трансформеры с рекуррентной памятью для анализа длинных последовательностей ДНК. А. В. Шмелев, Ю. М. Куратов, В. С. Фишман, О. Л. Кардымон
16:15 Предсказание изменений экспрессии генов в единичных клетках с помощью методов глубокого обучения. Е. Е. Маркелова, Д. В. Антонец, А. Р. Минин, Ю. В. Вяткин, Д. Н. Штокало, Ю. А. Медведева, В. Е. Раменский
16:30 Кофе-брейк
16:50 Пространственно-спектральные характеристики электроэнцефалографии пациентов с фантомными болями. Д. Ф. Клеева, Г. А. Согоян, А. Биктимиров, М. Синцов, М. А. Лебедев
17:05 Машинное обучение в анализе электрической мышечной активности для управления протезом М. П. Кнышенко, Г. А. Согоян, Н. С. Пилюгин, М. А. Лебедев
17:20 PathScribe: программное обеспечение для работы с полнослайдовыми гистологическими изображениями для учебного процесса и научных исследований. А. В. Хвостиков, В. Б. Ипполитов, А. С. Крылов, И. А. Михайлов, П. Г. Мальков
17:35 Методы совмещения микроскопических изображений клеточных структур и их применение в задачах клеточной биологии Д. В. Сорокин, Н. А. Аношина, Е. А. Арифулин, Е. В. Шеваль

https://math-conf.msu.ru/program#accord
👍4🙏1