"Сенсорное восприятие по своей природе субъективно, на него влияют такие факторы, как ожидание, внимание, аффект и прошлый опыт. Нигде это не встречается так часто, как при восприятии боли, воспринимаемая интенсивность и эмоциональное воздействие которой могут быстро колебаться. Восприятие боли в ответ на один и тот же ноцицептивный сигнал также может существенно различаться у разных людей. Боль – это не только сенсорный опыт. Он также включает в себя глубокие аффективные и когнитивные аспекты, отражающие активацию и взаимодействие между несколькими областями мозга. Модуляция восприятия боли такими взаимодействиями была наиболее широко охарактеризована в контексте «нисходящей системы модуляции боли». Эта система включает в себя множество путей, которые прямо или косвенно модулируют активность нейронов в задних рогах спинного мозга, нейронов второго порядка, которые получают сигналы непосредственно от ноцицепторов. Менее понятны взаимодействия между областями мозга, которые модулируют аффективные и когнитивные аспекты восприятия боли. Появляющиеся данные свидетельствуют о том, что определенные болевые состояния являются результатом дисфункции модуляции боли, предполагая, что воздействие на эти дисфункции может иметь терапевтическую ценность. Некоторые методы лечения, которые, как считается, нацелены на пути модуляции боли, такие как когнитивно-поведенческая терапия, снижение стресса на основе осознанности и плацебо-анальгезия, безопаснее и дешевле, чем фармакологические или хирургические подходы, что еще больше подчеркивает важность понимания этих модулирующих механизмов. Понимание механизмов, посредством которых функционирует модуляция боли, может также пролить свет на фундаментальные механизмы восприятия и сознания".

https://oxfordre.com/neuroscience/display/10.1093/acrefore/9780190264086.001.0001/acrefore-9780190264086-e-369

Терапевтический интерфейс мозг-компьютер (ИМК) — быстро развивающаяся область, обладающая значительным потенциалом в улучшении качества жизни различных пациентов. Хотя полное механистическое понимание еще не достигнуто, эмпирические исследования нейромодулирующих устройств, включая глубокую стимуляцию мозга (DBS), транскраниальную магнитную и электрическую стимуляцию (TMS, TES) и электроэнцефалографию (ЭЭГ), обогатили репертуар для лечения многих неврологических заболеваний. Обсуждаются четыре таких заболевания: болезнь Паркинсона (БП), расстройство, связанное с употреблением психоактивных веществ (НСР), эпилепсия и депрессия. Устройства BCI облегчают симптомы, модулируя активность нейронов, например, посредством прямой электрической стимуляции, но сейчас каждое заболевание создает проблемы. В настоящее время методы нейромодуляции при болезни Паркинсона и эпилепсии являются относительно зрелыми и требуют еще нескольких усовершенствований, в то время как методы, касающиеся ВНС и депрессии, являются молодыми и неоперившимися, но многочисленные исследования показали предварительный успех и терапевтический потенциал. Цель этой статьи состоит в том, чтобы рассмотреть применение четырех техник при четырех распространенных неврологических расстройствах, включая текущие достижения, связанные с ними трудности и потенциальные будущие направления.

https://drpress.org/ojs/index.php/HSET/article/view/5716

Из почты:

Dear Mikhail,

FinalSpark is working on a disruptive platform for computations on living neurons: (https://finalspark.com/live-view-of-neuronal-activity/), as an alternative to silicon-based hardware.

We are building an interdisciplinary community of neuroscientists, mathematicians and engineers, to discuss the future of this technology and potential research projects.

Would you be interested to know more about our project?

Best Regards

Fred

Конференция "Интерфейс между нейронами и глией"

Имеются сессии по нейротехнологиям.

https://www.uniklinik-freiburg.de/ngi-freiburg.html

Устранение артефактов в gtec

О замкнутых системах стимуляции мозга для улучшения качества жизни больных с неврологическими расстройствами

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnhum.2023.1085173/full

Как разговаривать с незнакомцами

https://www.economist.com/books-and-arts/2021/07/10/the-vital-art-of-talking-to-strangers

А вот здесь понадобится VPN, чтоб посмотреть: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.202208747

Переднемедиальный таламус обеспечивает выбор и стабилизацию долговременных воспоминаний

Мыши запоминали и запоминали задания виртуальной реальности в течение нескольких недель или месяцев. Передний таламус содержит заметный и устойчивый сигнал, связанный с памятью. Переднемедиальный таламус двунаправленно блокирует консолидацию памяти. Мультирегиональная визуализация отдельных клеток показывает нервную динамику, поддерживающую консолидацию.

https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(23)00167-8

Если периферический нерв стимулировать килогерцем, то отдельные волокна активируются асинхронно.

https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1741-2552/acc20f

Очень полезные мысли о конструировании нейроинтерфейсов.

https://medium.com/@re-ak/bci-my-framework-of-thought-part-1-the-hardware-layer-27caad1c972a

Неинвазивный графен:

https://www.graphene-info.com/researchers-develop-graphene-based-noninvasive-sensors-brain-machine-interfaces?amp

Из заметки 2015 года:

«Создание искусственного интеллекта - вполне реальная перспектива, - отметил корреспонденту «Росбалта» один из ведущих специалистов в данной области, нейробиолог Михаил Лебедев, много лет работающий в США в Университете Дюка. - Уже сейчас роботы и компьютеры становятся умнее и умнее. В некоторых задачах (например, быстро прочитать 100-томную энциклопедию и найти нужный ответ) они намного опередили возможности человеческого мозга, в других (распознавание изображений, распознавание и синтез речи) подтягиваются».

«Конечно, со многими задачами человеческий мозг справляется лучше (так называемое абстрактное мышление, или из области контроля движений - ходьба на двух ногах), но я думаю, что улучшение компьютеров и роботов в этих областях - лишь дело времени. С точки зрения вычислений, мозг не делает ничего такого, что бы ни смогла сделать машина, - отметил Лебедев. - Однако извечный вопрос - может ли компьютер обладать сознанием, чувствовать, испытывать эмоции - остается. Его разрешить нелегко».

https://www.rosbalt.ru/moscow/2015/02/20/1420713.html

По-моему, Frontiers были внесены в predatory list давным-давно.

Но, видимо, деятели, составлявшие этот список, стали переживать, что о них все забыли, и ещё раз решили внести.

https://news.1rj.ru/str/khokhlovAR/384

Вот здесь понаписана полнейшая чушь. Рассмотрение статей во Frontiers такое же, как и в остальных журналах.

https://predatoryreports.org/news/f/is-frontiers-media-a-predatory-publisher

Но, кстати, вот с этой статьей в своё время пришлось повозиться.

В итоге — 4 рецензента, одобривших статью. (Плохие рецензенты остались за кадром.)

В результате — читаемая и цитируемая публикация с новыми идеями.

Так что определенная свобода associate editors во Frontiers, которая по крайней мере была, — это хорошо.

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnsys.2014.00075/full

Ну что, судя по такому поведению мордокниги, худшие прогнозы Илона Маска действительно начинают сбываться: конец света близок. Недооценили мы ИИ.

Интересная парадигма (трогание себя глазами), но понаписали какой-то мути: у глаз, видите ли, нет проприоцепции. Есть — читать литературу надо.

https://www.cell.com/iscience/fulltext/S2589-0042(23)00257-2

Пять вопросов Коха — продолжение разжёвывания каких-то банальностей.

И напоминает инструктаж по пожарной безопасности, типа: 1) мышление, 2) озарение, 3) забывание, 4) голова, 5) интерфейс. А все вместе — мозги, чтобы легче было запомнить.

О каком сверхразуме ИИ может идти речь, если человек не понимает как устроен мозг червя— Кристоф Кох из Института Аллена считает, что нам предстоит пройти долгий путь, прежде чем мы по-настоящему поймем человеческий мозг.

Вот 5 фундаментальных вопросов о мозге, на которые все еще нужны ответы:

1. Что будет значит понимать наш мозг?

2. Как вычисляет мозг?

3. Как нейроны разговаривают друг с другом?

4. Как мозг меняется при болезни?

5. Из чего сделан мозг?