Как разговаривать с незнакомцами

https://www.economist.com/books-and-arts/2021/07/10/the-vital-art-of-talking-to-strangers

А вот здесь понадобится VPN, чтоб посмотреть: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.202208747

Переднемедиальный таламус обеспечивает выбор и стабилизацию долговременных воспоминаний

Мыши запоминали и запоминали задания виртуальной реальности в течение нескольких недель или месяцев. Передний таламус содержит заметный и устойчивый сигнал, связанный с памятью. Переднемедиальный таламус двунаправленно блокирует консолидацию памяти. Мультирегиональная визуализация отдельных клеток показывает нервную динамику, поддерживающую консолидацию.

https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(23)00167-8

Если периферический нерв стимулировать килогерцем, то отдельные волокна активируются асинхронно.

https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1741-2552/acc20f

Очень полезные мысли о конструировании нейроинтерфейсов.

https://medium.com/@re-ak/bci-my-framework-of-thought-part-1-the-hardware-layer-27caad1c972a

Неинвазивный графен:

https://www.graphene-info.com/researchers-develop-graphene-based-noninvasive-sensors-brain-machine-interfaces?amp

Из заметки 2015 года:

«Создание искусственного интеллекта - вполне реальная перспектива, - отметил корреспонденту «Росбалта» один из ведущих специалистов в данной области, нейробиолог Михаил Лебедев, много лет работающий в США в Университете Дюка. - Уже сейчас роботы и компьютеры становятся умнее и умнее. В некоторых задачах (например, быстро прочитать 100-томную энциклопедию и найти нужный ответ) они намного опередили возможности человеческого мозга, в других (распознавание изображений, распознавание и синтез речи) подтягиваются».

«Конечно, со многими задачами человеческий мозг справляется лучше (так называемое абстрактное мышление, или из области контроля движений - ходьба на двух ногах), но я думаю, что улучшение компьютеров и роботов в этих областях - лишь дело времени. С точки зрения вычислений, мозг не делает ничего такого, что бы ни смогла сделать машина, - отметил Лебедев. - Однако извечный вопрос - может ли компьютер обладать сознанием, чувствовать, испытывать эмоции - остается. Его разрешить нелегко».

https://www.rosbalt.ru/moscow/2015/02/20/1420713.html

По-моему, Frontiers были внесены в predatory list давным-давно.

Но, видимо, деятели, составлявшие этот список, стали переживать, что о них все забыли, и ещё раз решили внести.

https://news.1rj.ru/str/khokhlovAR/384

Вот здесь понаписана полнейшая чушь. Рассмотрение статей во Frontiers такое же, как и в остальных журналах.

https://predatoryreports.org/news/f/is-frontiers-media-a-predatory-publisher

Но, кстати, вот с этой статьей в своё время пришлось повозиться.

В итоге — 4 рецензента, одобривших статью. (Плохие рецензенты остались за кадром.)

В результате — читаемая и цитируемая публикация с новыми идеями.

Так что определенная свобода associate editors во Frontiers, которая по крайней мере была, — это хорошо.

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnsys.2014.00075/full

Ну что, судя по такому поведению мордокниги, худшие прогнозы Илона Маска действительно начинают сбываться: конец света близок. Недооценили мы ИИ.

Интересная парадигма (трогание себя глазами), но понаписали какой-то мути: у глаз, видите ли, нет проприоцепции. Есть — читать литературу надо.

https://www.cell.com/iscience/fulltext/S2589-0042(23)00257-2

Пять вопросов Коха — продолжение разжёвывания каких-то банальностей.

И напоминает инструктаж по пожарной безопасности, типа: 1) мышление, 2) озарение, 3) забывание, 4) голова, 5) интерфейс. А все вместе — мозги, чтобы легче было запомнить.

О каком сверхразуме ИИ может идти речь, если человек не понимает как устроен мозг червя— Кристоф Кох из Института Аллена считает, что нам предстоит пройти долгий путь, прежде чем мы по-настоящему поймем человеческий мозг.

Вот 5 фундаментальных вопросов о мозге, на которые все еще нужны ответы:

1. Что будет значит понимать наш мозг?

2. Как вычисляет мозг?

3. Как нейроны разговаривают друг с другом?

4. Как мозг меняется при болезни?

5. Из чего сделан мозг?

У Коха невообразимая цитируемость, но лидирует статья не про вопросы языкознания, то есть сознания, а нечто более занудное, касающееся зрительного внимания.

Но тем не менее:

«Представлена ​​система зрительного внимания, вдохновленная поведением и нейронной архитектурой ранней зрительной системы приматов. Многомасштабные функции изображения объединены в единую топографическую карту значимости. Затем динамическая нейронная сеть выбирает посещаемые места в порядке уменьшения заметности. Система решает сложную проблему понимания сцены, быстро выбирая, с вычислительной эффективностью, важные места для детального анализа».

https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=en&user=JYt9T_sAAAAJ&citation_for_view=JYt9T_sAAAAJ:u5HHmVD_uO8C

История уже старая, но посмотреть было интересно. И даже поучительные моменты есть.

https://youtu.be/B2gnUmrelgk

Скорее всего все неправильно, но все равно полезно ознакомиться: МЭГ волны бегают по мозгам. (Только please не путать с аналоговым электромагнитным компьютером, считающим информацию Гёделя.)

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811923001933

Самая цитируемая статья Коха по вопросам сознания вот такая.

Несмотря на огромный интерес к этой работе (4 тысячи цитат), используется дешёвый, неинтересный, но, к сожалению, весьма популярный приём в этой области: подмена слов.

В данном случае «зрительное внимание» — предыдущая тема Коха — заменяется на «сознание». (Звеном для перехода служит некая “visual awareness”.)

А почему бы и нет? Сознание, ведь, имеет отношение к вниманию; ну вот.

«Зрительное осознание — благоприятная форма сознания для нейробиологического изучения. Мы предлагаем, что оно принимает две формы: очень быстрая форма, связанная с символической памятью, которую может быть трудно изучить; и несколько более медленный, включающий зрительное внимание и кратковременную память. В более медленной форме механизм внимания временно связывает вместе все те нейроны, активность которых связана с соответствующими характеристиками одного визуального объекта. Мы предлагаем это сделать путем генерации когерентных полусинхронных колебаний, вероятно, в диапазоне 40-70 Гц. Затем эти колебания активируют кратковременную (рабочую) память. Мы оснастили несколько направлений экспериментальной работы, которые могли бы продвинуть понимание задействованных нейронных механизмов. Нейронная основа очень кратковременной памяти особенно нуждается в дальнейшем экспериментальном изучении».

https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=en&user=JYt9T_sAAAAJ&citation_for_view=JYt9T_sAAAAJ:UeHWp8X0CEIC

Утренний Ленин

Хорошо, когда есть, к чему стремиться