(Авторский пост от Антона Губарева, старшего инженера PaaS и автора телеграм-канала)

🚀 Продолжаю делиться опытом эксплуатации межсервисной авторизации. И теперь от технических особенностей я перейду к продуктовым, а именно расскажу о взаимодействии с пользователями в момент интеграции.

Стоит исходить из того, что у разработчиков полно задач, планов и целей по своим проектам. Если просто прийти к ним и сказать «эй, псс, вот классная кучерявая штука», то не стоит удивляться, что не каждый сразу побежит это внедрять. В этой части нужно оказать максимально возможную помощь. И неплохо себя показал подход с генерацией
auth.toml.

С помощью source graph мы запустили генератор auth.toml на нескольких наиболее значимых сервисах. Source graph для каждого сервиса запускает генерацию файла и создает pull request. В auth.toml зашили мини инструкцию а-ля Quick start. Разработчикам осталось только вмержить (или скорректировать auth.toml под свои пожелания и потом всё равно вмержить). Таким образом, мы снизили трудозатраты пользователей до самого минимума.

Ещё хорошо показало себя версионирование auth.toml на первых этапах жизни проекта. Оно позволяет плавно и точечно внедрять новый функционал, не ломая разом всё. А возможности source graph помогут рассылать обновления на нужные сервисы (или на всех).

В итоге, работу с пользователями я бы вынес на передний план большинства проектов, даже внутренних. В этой части очень легко свести на «нет» все усилия, если неправильно преподнести продукт и не помогать с ним в начале работы.

#avitoteam

🚀 Всем привет!

На связи Сергей Медин, руководитель аналитиков продаж в команде Авито Недвижимость. В сегодняшней статье поделился, как каждый из нас может добавить новые функции в любой веб-сервис с помощью скриптов буквально за пару часов! С помощью этого инструмента можно избавиться от рутинных задач и сделать работу в разы удобнее.

Спойлер: справится каждый, даже если вы не разработчик

☄️ Переходите по ссылке и читайте статью!

🔥 Время обновить резюме — грядёт Data Weekend Offer!

Сразу три направления ждут новых героев: Data Science, Data Engineering и Data Analytics.

📌 Флоу такой: ты выбираешь направление и подаёшь заявку. Сначала решаешь вступительный тест, затем проходишь два интервью онлайн. Если нам с тобой всё нравится, то уже 7 октября ты можешь получить оффер.

Подробнее о направлениях и задачах, которые они решают, — на этой странице.

Удачи! 🚀

#avitoweekendoffer

Всем привет!

💻 На связи Анастасия Верховцева, инженер команды Datamart. Мы активно мигрируем наши ежедневные расчеты с Vertica на Trino, и перед нашей командой стояла задача адаптировать аналитические инструменты для работы с Trino.

В статье поделимся, как мы открывали двери в Trino для наших пользователей и с какими вызовами при этом столкнулись.

#Vertica

Всем привет!

🔍 Сегодня расскажем вам, как мы обеспечиваем качество аналитических событий со стороны разработки. Такие подходы используем для автоматического и ручного тестирования.

Как мы выделили отдельную сущность критического события, читайте в статье по ссылке.

#analytics

✨ Собеседование в прямом эфире: старший продуктовый аналитик

3 октября | 18:00 мск

Что будет на стриме:
1️⃣ вопросы по статистике, продуктовым и бизнес-метрикам, ML и работе с данными;
2️⃣ решение аналитического кейса и разбор результатов;
3️⃣ фидбек и ответы на вопросы кандидата и зрителей.

Кто будет на стриме:
☑️ интервьюер — Игорь Сухарев, руководитель аналитики Комфортной сделки в вертикали Недвижимости.
☑️ кандидат — Юрий Баландин, старший продуктовый аналитик из Туту.

Трансляция пройдёт на странице Data Weekend Offer. Зарегистрируйтесь, чтобы получить напоминание о стриме.

#product_avitotech #analytics_avitotech

💻 Должен ли DS писать продовый код?

Всем привет! Меня зовут Саша Ледовский. Я DS Team Lead в Adtech Авито, и я очень рад написать для канала Avito Data Tech.

Хочу обсудить с вопрос, касающийся роли DS в компании — а должен ли DS писать продовый код? Под продовым кодом я имею в виду не даги на airflow раз в сутки, а прям доработки в real-time сервисы, с нагрузкой и критичностью.

🔍 В пользу ответов «Да» или «Нет» есть свои аргументы.

В пользу «Нет» есть два аргумента. Во-первых, людей, разбирающихся и в ML, и в проде, сложно искать. Во-вторых, есть DS-ы, которым не хочется разбираться в сложном коде бэкенда, заниматься отладкой, писать тесты и делать прочие, присущие работе с продовым кодом, вещи.

В пользу «Да» тоже есть что сказать. Реальные сервисы — это не модель с обёрткой в API. Там есть туча логики, алгоритмов, эвристик, постобработок, нужно понимать, как отправляются события, доезжают фичи и прочее. Оффлайн приемку нужно гонять, в конце концов. Передавать это от DS-а к разработчику и обратно в полной мере невозможно.

📌 Лично я выступаю за то, что обычный DS должен писать в прод, и рынок, по мере увеличения зрелости, к этому придёт. Например, у нас в Авито DS — это в первую очередь инженер. На наших собеседованиях одним из важных факторов является опыт работы с продом. Всем, кто пока не работал с продом и с нагрузкой — очень рекомендую попробовать. Это правда интересно!

С другой стороны, мне кажется правильным, что в ряде компаний из DS часто выделяют исследователей — Applied Researchers или что-то вроде того. Исследователи находятся в отдельных командах, не отвечают за прод, а занимаются именно исследованиями: разрабатывают новые алгоритмы, читают и пишут статьи, развивая технологии в долгую.

Итог: если вы DS, я рекомендую вам либо уделить внимание инженерным навыкам или целенаправленно перемещаться в исследователи. Быть посередине, на мой взгляд, менее перспективно. Что думаете?

#DS

🚀 Авито на Матемаркетинге 24 🚀

В этом году в нашем распоряжении целый зал, что означает:

💻 16 докладов
💻 16 часов контента
💻 5 тематических треков: RecSys, Маркетинговая аналитика, A/B тесты, ML, Бизнес эффекты, своя платформа для A/B тестирования
💻 2 дискуссии
💻 2 мастер-класса

и много-много нетворкинга!

Конференция пройдет 7-8 ноября, дарим специальный промокод на скидку 15% на любой билет MM42AVITOTECH15.

Смотрите расписание, приходите общаться, слушать доклады и делиться опытом 🚀

Как система ревью Авито помогает аналитикам делать масштабные проекты 🔥

Всем привет, меня зовут Рома Захаров, я руковожу дата-аналитиками в команде ML Autotasking в коммерческом департаменте Авито. Цель моей команды - делать аналитические инструменты, которые повысят эффективность работы менеджеров продаж.

Хочу обсудить, как растить число масштабных проектов, которые инициируют аналитики. Под масштабным понимаю проект, потенциально приносящий много денег и требующий сильной синхрон ронизации между командами. Инициатива аналитиков важна, так как обычно есть набор проблем, где менеджерам не хватает глубины погружения, чтобы их эффективно решать. Хотя большими проектами заниматься интересно, не всегда удается выделить на них достаточно времени, и аналитики занимаются в основном рутинными задачи, которые ставят перед ними менеджеры.

💻 Одним из значительных мотиваторов в крупных технологических компаниях служит система ревью, в рамках которой оценивается работа сотрудников. На основании этих оценок принимаются решения о премиях и карьерном росте. На основе моего опыта, именно то, как организован этот процесс, сильно влияет на масштаб задач, которые берут на себя аналитики.

В Авито, чтобы аналитику вырасти, необходимо сделать проект, соответствующий новому уровню. Это основной и наиболее сложный критерий, харды и софты обычно проще дотянуть. Фактически серьезный проект становится основной долгосрочной целью, вместо стандартной мотивации получить здесь и сейчас оценку повыше. Это меняет подход к работе, заставляет глубже погружаться в отдельные области и искать проблемы, которые можно превратить в аналитические проекты.

Существенным плюсом является отсутствие жестких сроков для завершения проекта, его можно делать и несколько лет, а потом представить. Это создает возможность уделить внимание детальной проработке исследования, а не пытаться успеть сделать хоть что-то к ближайшему ревью, а потом забить, так как уже отчитались. Качество и соответствию уровню проверяется набором жюри из тим лидов. Кроме формальной части, это дает возможность аналитику познакомить со своими результатами другие аналитические отделы и получить ценные идеи, как дальше развивать проект. Более подробно мы описывали перформанс ревью в статье.

⬇️ Пишите в комментариях, как ревью устроено у вас, и как это влияет на подход к работе.

#analytics

Прямое включение с Матемаркетинга 🚀

В этом году на конфе у нас целый трек AvitoTech. А это:

— доклады по RecSys, Маркетинговой аналитике, A/B-тестам, ML бизнес-эффектам;
— мастер-класс: «Как аналитику и продакту находить общий язык и проводить действительно хорошие A/B-тесты»;
— дискуссия для тех, кто хочет ускорить свой карьерный рост в продуктовой аналитике и понять свою роль в большой компании.

А еще кастомные настолки — аналитическим иманджинариумом и D&D, в котором нужно будет показать все свои скиллы на недвижемой стороне Луны!

❤️ — если тоже на Матемаркетинге или планируешь быть там
🔥 — если уже был в нашем пространстве AvitoTech там
👍 — просто в поддержку