Всем привет!

💻 На связи Анастасия Верховцева, инженер команды Datamart. Мы активно мигрируем наши ежедневные расчеты с Vertica на Trino, и перед нашей командой стояла задача адаптировать аналитические инструменты для работы с Trino.

В статье поделимся, как мы открывали двери в Trino для наших пользователей и с какими вызовами при этом столкнулись.

#Vertica

Всем привет!

🔍 Сегодня расскажем вам, как мы обеспечиваем качество аналитических событий со стороны разработки. Такие подходы используем для автоматического и ручного тестирования.

Как мы выделили отдельную сущность критического события, читайте в статье по ссылке.

#analytics

✨ Собеседование в прямом эфире: старший продуктовый аналитик

3 октября | 18:00 мск

Что будет на стриме:
1️⃣ вопросы по статистике, продуктовым и бизнес-метрикам, ML и работе с данными;
2️⃣ решение аналитического кейса и разбор результатов;
3️⃣ фидбек и ответы на вопросы кандидата и зрителей.

Кто будет на стриме:
☑️ интервьюер — Игорь Сухарев, руководитель аналитики Комфортной сделки в вертикали Недвижимости.
☑️ кандидат — Юрий Баландин, старший продуктовый аналитик из Туту.

Трансляция пройдёт на странице Data Weekend Offer. Зарегистрируйтесь, чтобы получить напоминание о стриме.

#product_avitotech #analytics_avitotech

💻 Должен ли DS писать продовый код?

Всем привет! Меня зовут Саша Ледовский. Я DS Team Lead в Adtech Авито, и я очень рад написать для канала Avito Data Tech.

Хочу обсудить с вопрос, касающийся роли DS в компании — а должен ли DS писать продовый код? Под продовым кодом я имею в виду не даги на airflow раз в сутки, а прям доработки в real-time сервисы, с нагрузкой и критичностью.

🔍 В пользу ответов «Да» или «Нет» есть свои аргументы.

В пользу «Нет» есть два аргумента. Во-первых, людей, разбирающихся и в ML, и в проде, сложно искать. Во-вторых, есть DS-ы, которым не хочется разбираться в сложном коде бэкенда, заниматься отладкой, писать тесты и делать прочие, присущие работе с продовым кодом, вещи.

В пользу «Да» тоже есть что сказать. Реальные сервисы — это не модель с обёрткой в API. Там есть туча логики, алгоритмов, эвристик, постобработок, нужно понимать, как отправляются события, доезжают фичи и прочее. Оффлайн приемку нужно гонять, в конце концов. Передавать это от DS-а к разработчику и обратно в полной мере невозможно.

📌 Лично я выступаю за то, что обычный DS должен писать в прод, и рынок, по мере увеличения зрелости, к этому придёт. Например, у нас в Авито DS — это в первую очередь инженер. На наших собеседованиях одним из важных факторов является опыт работы с продом. Всем, кто пока не работал с продом и с нагрузкой — очень рекомендую попробовать. Это правда интересно!

С другой стороны, мне кажется правильным, что в ряде компаний из DS часто выделяют исследователей — Applied Researchers или что-то вроде того. Исследователи находятся в отдельных командах, не отвечают за прод, а занимаются именно исследованиями: разрабатывают новые алгоритмы, читают и пишут статьи, развивая технологии в долгую.

Итог: если вы DS, я рекомендую вам либо уделить внимание инженерным навыкам или целенаправленно перемещаться в исследователи. Быть посередине, на мой взгляд, менее перспективно. Что думаете?

#DS

🚀 Авито на Матемаркетинге 24 🚀

В этом году в нашем распоряжении целый зал, что означает:

💻 16 докладов
💻 16 часов контента
💻 5 тематических треков: RecSys, Маркетинговая аналитика, A/B тесты, ML, Бизнес эффекты, своя платформа для A/B тестирования
💻 2 дискуссии
💻 2 мастер-класса

и много-много нетворкинга!

Конференция пройдет 7-8 ноября, дарим специальный промокод на скидку 15% на любой билет MM42AVITOTECH15.

Смотрите расписание, приходите общаться, слушать доклады и делиться опытом 🚀

Как система ревью Авито помогает аналитикам делать масштабные проекты 🔥

Всем привет, меня зовут Рома Захаров, я руковожу дата-аналитиками в команде ML Autotasking в коммерческом департаменте Авито. Цель моей команды - делать аналитические инструменты, которые повысят эффективность работы менеджеров продаж.

Хочу обсудить, как растить число масштабных проектов, которые инициируют аналитики. Под масштабным понимаю проект, потенциально приносящий много денег и требующий сильной синхрон ронизации между командами. Инициатива аналитиков важна, так как обычно есть набор проблем, где менеджерам не хватает глубины погружения, чтобы их эффективно решать. Хотя большими проектами заниматься интересно, не всегда удается выделить на них достаточно времени, и аналитики занимаются в основном рутинными задачи, которые ставят перед ними менеджеры.

💻 Одним из значительных мотиваторов в крупных технологических компаниях служит система ревью, в рамках которой оценивается работа сотрудников. На основании этих оценок принимаются решения о премиях и карьерном росте. На основе моего опыта, именно то, как организован этот процесс, сильно влияет на масштаб задач, которые берут на себя аналитики.

В Авито, чтобы аналитику вырасти, необходимо сделать проект, соответствующий новому уровню. Это основной и наиболее сложный критерий, харды и софты обычно проще дотянуть. Фактически серьезный проект становится основной долгосрочной целью, вместо стандартной мотивации получить здесь и сейчас оценку повыше. Это меняет подход к работе, заставляет глубже погружаться в отдельные области и искать проблемы, которые можно превратить в аналитические проекты.

Существенным плюсом является отсутствие жестких сроков для завершения проекта, его можно делать и несколько лет, а потом представить. Это создает возможность уделить внимание детальной проработке исследования, а не пытаться успеть сделать хоть что-то к ближайшему ревью, а потом забить, так как уже отчитались. Качество и соответствию уровню проверяется набором жюри из тим лидов. Кроме формальной части, это дает возможность аналитику познакомить со своими результатами другие аналитические отделы и получить ценные идеи, как дальше развивать проект. Более подробно мы описывали перформанс ревью в статье.

⬇️ Пишите в комментариях, как ревью устроено у вас, и как это влияет на подход к работе.

#analytics

Прямое включение с Матемаркетинга 🚀

В этом году на конфе у нас целый трек AvitoTech. А это:

— доклады по RecSys, Маркетинговой аналитике, A/B-тестам, ML бизнес-эффектам;
— мастер-класс: «Как аналитику и продакту находить общий язык и проводить действительно хорошие A/B-тесты»;
— дискуссия для тех, кто хочет ускорить свой карьерный рост в продуктовой аналитике и понять свою роль в большой компании.

А еще кастомные настолки — аналитическим иманджинариумом и D&D, в котором нужно будет показать все свои скиллы на недвижемой стороне Луны!

❤️ — если тоже на Матемаркетинге или планируешь быть там
🔥 — если уже был в нашем пространстве AvitoTech там
👍 — просто в поддержку

Про путь из мидла в сеньоры поговорили, а теперь вы...

Перешли на сеньорный уровень🚀

И следующий вопрос: куда двигаться дальше? Развиваться горизонтально и углублять экспертизу или двигаться вертикально — качать управленческие скиллы?

💻 Сегодня вместе рассмотрим второй вариант карьерного трека. На связи Сергей Медин, тимлид аналитики продаж Авито Недвижимости. Я поделился своим опытом и ответил на вопросы:

🗂 как выглядит карьерный трек аналитика;
🗂 в чём заключаются основные отличия тимлида от сеньора в аналитике;
🗂 какие варианты роста из сеньора в тимлида существуют;
🗂 4 шага, которые помогут вырасти до тимлида.

Переходите по ссылке и находите ответы в моей статье!

Если вы ждёте знак, чтобы начать карьеру в Data Science — это он!

🔥 На связи Светлана Морозова и Сергей Кляхандлер из команды Data Science Авито. Мы написали статью, в которой не только разобрали особенности карьерного трека дата-саентистов в Авито и в других бигтехах, но и:

📌 обсудили, как устроены грейды DS-инженеров;
📌 рассказали, почему в Авито performance review проводятся каждые полгода;
📌 попросили сеньоров дать несколько советов, как дорасти до их позиций.

🔍Приятного чтения, и ждём ваши вопросы в комментариях!