🚀 Авито на Матемаркетинге 24 🚀

В этом году в нашем распоряжении целый зал, что означает:

💻 16 докладов
💻 16 часов контента
💻 5 тематических треков: RecSys, Маркетинговая аналитика, A/B тесты, ML, Бизнес эффекты, своя платформа для A/B тестирования
💻 2 дискуссии
💻 2 мастер-класса

и много-много нетворкинга!

Конференция пройдет 7-8 ноября, дарим специальный промокод на скидку 15% на любой билет MM42AVITOTECH15.

Смотрите расписание, приходите общаться, слушать доклады и делиться опытом 🚀

Как система ревью Авито помогает аналитикам делать масштабные проекты 🔥

Всем привет, меня зовут Рома Захаров, я руковожу дата-аналитиками в команде ML Autotasking в коммерческом департаменте Авито. Цель моей команды - делать аналитические инструменты, которые повысят эффективность работы менеджеров продаж.

Хочу обсудить, как растить число масштабных проектов, которые инициируют аналитики. Под масштабным понимаю проект, потенциально приносящий много денег и требующий сильной синхрон ронизации между командами. Инициатива аналитиков важна, так как обычно есть набор проблем, где менеджерам не хватает глубины погружения, чтобы их эффективно решать. Хотя большими проектами заниматься интересно, не всегда удается выделить на них достаточно времени, и аналитики занимаются в основном рутинными задачи, которые ставят перед ними менеджеры.

💻 Одним из значительных мотиваторов в крупных технологических компаниях служит система ревью, в рамках которой оценивается работа сотрудников. На основании этих оценок принимаются решения о премиях и карьерном росте. На основе моего опыта, именно то, как организован этот процесс, сильно влияет на масштаб задач, которые берут на себя аналитики.

В Авито, чтобы аналитику вырасти, необходимо сделать проект, соответствующий новому уровню. Это основной и наиболее сложный критерий, харды и софты обычно проще дотянуть. Фактически серьезный проект становится основной долгосрочной целью, вместо стандартной мотивации получить здесь и сейчас оценку повыше. Это меняет подход к работе, заставляет глубже погружаться в отдельные области и искать проблемы, которые можно превратить в аналитические проекты.

Существенным плюсом является отсутствие жестких сроков для завершения проекта, его можно делать и несколько лет, а потом представить. Это создает возможность уделить внимание детальной проработке исследования, а не пытаться успеть сделать хоть что-то к ближайшему ревью, а потом забить, так как уже отчитались. Качество и соответствию уровню проверяется набором жюри из тим лидов. Кроме формальной части, это дает возможность аналитику познакомить со своими результатами другие аналитические отделы и получить ценные идеи, как дальше развивать проект. Более подробно мы описывали перформанс ревью в статье.

⬇️ Пишите в комментариях, как ревью устроено у вас, и как это влияет на подход к работе.

#analytics

Прямое включение с Матемаркетинга 🚀

В этом году на конфе у нас целый трек AvitoTech. А это:

— доклады по RecSys, Маркетинговой аналитике, A/B-тестам, ML бизнес-эффектам;
— мастер-класс: «Как аналитику и продакту находить общий язык и проводить действительно хорошие A/B-тесты»;
— дискуссия для тех, кто хочет ускорить свой карьерный рост в продуктовой аналитике и понять свою роль в большой компании.

А еще кастомные настолки — аналитическим иманджинариумом и D&D, в котором нужно будет показать все свои скиллы на недвижемой стороне Луны!

❤️ — если тоже на Матемаркетинге или планируешь быть там
🔥 — если уже был в нашем пространстве AvitoTech там
👍 — просто в поддержку

Про путь из мидла в сеньоры поговорили, а теперь вы...

Перешли на сеньорный уровень🚀

И следующий вопрос: куда двигаться дальше? Развиваться горизонтально и углублять экспертизу или двигаться вертикально — качать управленческие скиллы?

💻 Сегодня вместе рассмотрим второй вариант карьерного трека. На связи Сергей Медин, тимлид аналитики продаж Авито Недвижимости. Я поделился своим опытом и ответил на вопросы:

🗂 как выглядит карьерный трек аналитика;
🗂 в чём заключаются основные отличия тимлида от сеньора в аналитике;
🗂 какие варианты роста из сеньора в тимлида существуют;
🗂 4 шага, которые помогут вырасти до тимлида.

Переходите по ссылке и находите ответы в моей статье!

Если вы ждёте знак, чтобы начать карьеру в Data Science — это он!

🔥 На связи Светлана Морозова и Сергей Кляхандлер из команды Data Science Авито. Мы написали статью, в которой не только разобрали особенности карьерного трека дата-саентистов в Авито и в других бигтехах, но и:

📌 обсудили, как устроены грейды DS-инженеров;
📌 рассказали, почему в Авито performance review проводятся каждые полгода;
📌 попросили сеньоров дать несколько советов, как дорасти до их позиций.

🔍Приятного чтения, и ждём ваши вопросы в комментариях!