Мой самый большой запуск
Сириус: идеальное место для тестирования беспилотных автомобилей.
Преимущества локации:
Экспериментальный правовой режим, который позволяет использовать беспилотные автомобили на дорогах общего пользования.
Благоприятный климат для круглогодичных тестов.
Развитая дорожная инфраструктура и плотный трафик.
Курортный город - предполагает свои уникальные особенности движения пешеходов и автомобилистов, что дает дополнительные возможности в обучении модели.
Техническая база:
Команда нашла подходящую техническую базу на трассе Формулы 1 на Сочинском автодроме — административное здание и боксы, ранее использовавшиеся командой «Макларен» в гонках «Формулы-1», с выходом на пит-лейн. Это обеспечило необходимые условия для обработки терабайтов данных и калибровки сенсоров.
Основываясь на опыте эксплуатации автономных автомобилей в Москве, было ожидание напряжённой реакции на дорогах Сириуса. Однако местные водители сначала отнеслись к машинам под управлением автопилота с осторожностью, а затем стали пропускать автомобили и в целом проявлять уважение.
Особую сложность представляли местные тук-туки — моторикши, водители которых часто не соблюдают правила дорожного движения. Первые 5–10 тысяч километров позволили собрать команде необходимый датасет для безопасного взаимодействия с такими непредсказуемыми участниками движения.
В Сириусе есть уникальные дорожные развязки — например, круговые перекрестки без светофоров, что потребовало дополнительной адаптации технологии. За год тестирования автономные автомобили стали гораздо увереннее чувствовать себя на таких участках.
Сотрудничество с городскими властями позволило улучшить дорожную инфраструктуру: были скорректированы циклы светофоров и установлены дополнительные секции со стрелками на проблемных перекрестках.
Сложные маршруты:
Команда успешно адаптировала беспилотные автомобили к условиям высокой транспортной нагрузки и сложной логистики, обеспечив безопасное движение как на скоростной трассе, так и в условиях плотного трафика.
#yandex #selfdrivingcar #sirius #фтсириус #сириус #яндекс #formula #сириусавтодром
Сириус: идеальное место для тестирования беспилотных автомобилей.
Преимущества локации:
Экспериментальный правовой режим, который позволяет использовать беспилотные автомобили на дорогах общего пользования.
Благоприятный климат для круглогодичных тестов.
Развитая дорожная инфраструктура и плотный трафик.
Курортный город - предполагает свои уникальные особенности движения пешеходов и автомобилистов, что дает дополнительные возможности в обучении модели.
Техническая база:
Команда нашла подходящую техническую базу на трассе Формулы 1 на Сочинском автодроме — административное здание и боксы, ранее использовавшиеся командой «Макларен» в гонках «Формулы-1», с выходом на пит-лейн. Это обеспечило необходимые условия для обработки терабайтов данных и калибровки сенсоров.
Основываясь на опыте эксплуатации автономных автомобилей в Москве, было ожидание напряжённой реакции на дорогах Сириуса. Однако местные водители сначала отнеслись к машинам под управлением автопилота с осторожностью, а затем стали пропускать автомобили и в целом проявлять уважение.
Особую сложность представляли местные тук-туки — моторикши, водители которых часто не соблюдают правила дорожного движения. Первые 5–10 тысяч километров позволили собрать команде необходимый датасет для безопасного взаимодействия с такими непредсказуемыми участниками движения.
В Сириусе есть уникальные дорожные развязки — например, круговые перекрестки без светофоров, что потребовало дополнительной адаптации технологии. За год тестирования автономные автомобили стали гораздо увереннее чувствовать себя на таких участках.
Сотрудничество с городскими властями позволило улучшить дорожную инфраструктуру: были скорректированы циклы светофоров и установлены дополнительные секции со стрелками на проблемных перекрестках.
Сложные маршруты:
Команда успешно адаптировала беспилотные автомобили к условиям высокой транспортной нагрузки и сложной логистики, обеспечив безопасное движение как на скоростной трассе, так и в условиях плотного трафика.
#yandex #selfdrivingcar #sirius #фтсириус #сириус #яндекс #formula #сириусавтодром
❤16🔥13👍6
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Если вы ещё не посмотрели подкаст с Юлей, вот вам ещё один трейлер.
Все подкасты теперь буду собирать на Дзене и YouTube.
Все подкасты теперь буду собирать на Дзене и YouTube.
⚡4🔥4👍2
Zoox готовится к запуску роботакси в Сан-Франциско. Это будет одна из первых первая компаний, чьё коммерческое роботакси вообще не имеет руля. Месяц назад Zoox получила все необходимые разрешения. Круто!
Давайте посмотрим на то, как расположены сенсоры. Поскольку это не стандартная машина, переделанная под беспилотник, их удалось разместить гораздо эффективнее. По сути, это «коробочка на колёсах», и компоновка сенсоров очень логична: они стоят на пилонах по углам машины, а также на крыше (чтобы смотреть вперёд и назад). Такое расположение обеспечивает 360-градусный обзор.
Забавно: камер в машине меньше, чем у Waymo, а вот радаров и лидаров — в полтора раза больше.
С Tesla не сравниваю, там всё понятно =) Только камеры, только хардкор, только L3 =))
P.S. Давайте оставим поле для дискуссий. Люди ведь как-то справляются с вождением, хотя не видят ничего под бампером и непосредственно под машиной. Мы хуже видим в дождь и туман, а наш кругозор в один момент времени составляет не более 220 градусов по горизонтали и 120 по вертикали.
Вопрос: Действительно ли нужны сенсоры, которые видят дальше и лучше человеческого глаза?
#zoox #selfdrivingcar #беспилотныйавтомобиль #беспилотник #tesla #waymo
Давайте посмотрим на то, как расположены сенсоры. Поскольку это не стандартная машина, переделанная под беспилотник, их удалось разместить гораздо эффективнее. По сути, это «коробочка на колёсах», и компоновка сенсоров очень логична: они стоят на пилонах по углам машины, а также на крыше (чтобы смотреть вперёд и назад). Такое расположение обеспечивает 360-градусный обзор.
Забавно: камер в машине меньше, чем у Waymo, а вот радаров и лидаров — в полтора раза больше.
С Tesla не сравниваю, там всё понятно =) Только камеры, только хардкор, только L3 =))
P.S. Давайте оставим поле для дискуссий. Люди ведь как-то справляются с вождением, хотя не видят ничего под бампером и непосредственно под машиной. Мы хуже видим в дождь и туман, а наш кругозор в один момент времени составляет не более 220 градусов по горизонтали и 120 по вертикали.
Вопрос: Действительно ли нужны сенсоры, которые видят дальше и лучше человеческого глаза?
#zoox #selfdrivingcar #беспилотныйавтомобиль #беспилотник #tesla #waymo
🔥5⚡4👍1
Два поколения, две платформы, две страны производителя 😍😎
На этом фото очень хорошо понятно, что сделать крутой продукт не может даже такая крутая компания как Гугл и одна из частей успеха - это коллаборации.
#waymo #zeekr #jaguar #selfdrivingcar
На этом фото очень хорошо понятно, что сделать крутой продукт не может даже такая крутая компания как Гугл и одна из частей успеха - это коллаборации.
#waymo #zeekr #jaguar #selfdrivingcar
👍11🔥1
Lidar or not lidar?
Все говорят, что роботам нужна точность, поэтому основной сенсор на роботе - это лидар. Окей, нужна. А давайте порассуждаем, где и какая именно.
1. Понять, где ты. Для начала роботу нужно сориентироваться на местности. Тут суперточность не нужна: плюс-минус 10 метров хватит, чтобы понять, что ты в нужном квартале. Главное — отсечь бредовые гипотезы: «Я не на проезжей части», «Я не в песочнице на детской площадке», «Я не на посреди стадиона.» Эту задачу камеры смогут решить.
2. Не врезаться на ходу. Тут уже нужно хорошо мерить расстояние до объектов. «Хорошо» — это сколько? У той же Tesla на трассе получается отлично, точность до сантиметров. Но робот-доставщик — парень неспешный, может ехать максимум 10 км/ч. Значит, ему нужно определять расстояние до препятствия с точностью расстояния своего тормозного пути + небольшой запас. Я ставлю на то, что с такой скорости он остановится примерно за полметра. Вот и наша точность для движения.
3. Маневрирование в узких пространствах. А вот тут нужна ювелирная работа. Чтобы протиснуться под шлагбаумом или объехать столбики и не задавить собачку, нужна точность в пару сантиметров. С этим отлично справляются «парктроники» по кругу и простенький лидар ближнего действия, как в айфоне. Они — глаза робота на кончиках пальцев.
И всю остальную точность должны обеспечивать — стереокамеры. Они смотрят на 360
градусов с перекрытием, создают объемную картинку мира и дают роботу всю информацию, чтобы он мог принимать решения. Отказ от лидара на роботе значительно снижает его стоимость. Наверное по этому Starship не использует лидар на своем роботе, а большинство других компания, например AVride - использует. Кто победит - покажет время.
#starship #avride #lidar #deliveryrobot #роботдоставщик
Все говорят, что роботам нужна точность, поэтому основной сенсор на роботе - это лидар. Окей, нужна. А давайте порассуждаем, где и какая именно.
1. Понять, где ты. Для начала роботу нужно сориентироваться на местности. Тут суперточность не нужна: плюс-минус 10 метров хватит, чтобы понять, что ты в нужном квартале. Главное — отсечь бредовые гипотезы: «Я не на проезжей части», «Я не в песочнице на детской площадке», «Я не на посреди стадиона.» Эту задачу камеры смогут решить.
2. Не врезаться на ходу. Тут уже нужно хорошо мерить расстояние до объектов. «Хорошо» — это сколько? У той же Tesla на трассе получается отлично, точность до сантиметров. Но робот-доставщик — парень неспешный, может ехать максимум 10 км/ч. Значит, ему нужно определять расстояние до препятствия с точностью расстояния своего тормозного пути + небольшой запас. Я ставлю на то, что с такой скорости он остановится примерно за полметра. Вот и наша точность для движения.
3. Маневрирование в узких пространствах. А вот тут нужна ювелирная работа. Чтобы протиснуться под шлагбаумом или объехать столбики и не задавить собачку, нужна точность в пару сантиметров. С этим отлично справляются «парктроники» по кругу и простенький лидар ближнего действия, как в айфоне. Они — глаза робота на кончиках пальцев.
И всю остальную точность должны обеспечивать — стереокамеры. Они смотрят на 360
градусов с перекрытием, создают объемную картинку мира и дают роботу всю информацию, чтобы он мог принимать решения. Отказ от лидара на роботе значительно снижает его стоимость. Наверное по этому Starship не использует лидар на своем роботе, а большинство других компания, например AVride - использует. Кто победит - покажет время.
#starship #avride #lidar #deliveryrobot #роботдоставщик
1🤔5🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вы только посмотрите на это! Вот почему Waymo — бесспорный лидер в отрасли.
Я уже привык, что их беспилотники с лёгкостью справляются со сложными ситуациями, но это видео поразило даже меня. Только всмотритесь, сколько объектов система распознаёт одновременно: автомобили, дорожные конусы, строительная техника, курьеры-доставщики, пешеходы-нарушители и даже велосипедисты, снующие в потоке.
Даже страшно представить, какая производительность нужна, чтобы «переварить» всю эту информацию от сенсоров (тот самый perception), а затем спрогнозировать поведение (prediction) каждого объекта!
Очень хотелось бы увидеть визуализацию этих прогнозов — как система просчитывает десятки возможных сценариев одновременно. Интересно, что у них за вычислительный блок, какая у него мощность и энергопотребление?
#waymo #selfdrivingcar
Я уже привык, что их беспилотники с лёгкостью справляются со сложными ситуациями, но это видео поразило даже меня. Только всмотритесь, сколько объектов система распознаёт одновременно: автомобили, дорожные конусы, строительная техника, курьеры-доставщики, пешеходы-нарушители и даже велосипедисты, снующие в потоке.
Даже страшно представить, какая производительность нужна, чтобы «переварить» всю эту информацию от сенсоров (тот самый perception), а затем спрогнозировать поведение (prediction) каждого объекта!
Очень хотелось бы увидеть визуализацию этих прогнозов — как система просчитывает десятки возможных сценариев одновременно. Интересно, что у них за вычислительный блок, какая у него мощность и энергопотребление?
#waymo #selfdrivingcar
🔥14👍5👏2
Признаюсь, когда китайские автопроизводители начали массово устанавливать лидары на свои машины, я был уверен, что это временное явление. Мне казалось, что технология компьютерного зрения вот-вот совершит прорыв, и для автопилота (хотя бы L3) будет достаточно связки камер и, возможно, радаров.
Но тут на рынок выходит HUAWEI AITO M9 и рушит эту стройную теорию.
Только вдумайтесь в его арсенал сенсоров, обеспечивающих обзор на 360 градусов с перекрытием :
* Четыре лидара! Один центральный на крыше. Два боковых на передних крыльях — для безопасных перестроений и проезда «слепых» перекрестков. И еще один сзади — для контроля обстановки при движении задним ходом и маневрах на высокой скорости.
* 3 радара миллиметрового диапазона.
* 7 камер высокого разрешения, участвующих в системе «восприятия» (perception).
* 12 ультразвуковых парктроников - чтобы огромный «бегемот» длиной 5,23 метра мог уверенно протискиваться в узкие проезды китайских паркингов.
Вывод очевиден: в обозримом будущем от лидаров, по крайней мере в премиальном сегменте, никто отказываться не собирается. Они стали стандартом де-факто для достижения высокого уровня автономности.
Конечно, мы здесь говорим об автопилоте уровня L3. И тут же возникает вопрос: «А как же Tesla?» Компания Илона Маска продолжает делать ставку исключительно на камеры и добивается впечатляющих результатов.
#huawei #aito #selfdrivincar
Но тут на рынок выходит HUAWEI AITO M9 и рушит эту стройную теорию.
Только вдумайтесь в его арсенал сенсоров, обеспечивающих обзор на 360 градусов с перекрытием :
* Четыре лидара! Один центральный на крыше. Два боковых на передних крыльях — для безопасных перестроений и проезда «слепых» перекрестков. И еще один сзади — для контроля обстановки при движении задним ходом и маневрах на высокой скорости.
* 3 радара миллиметрового диапазона.
* 7 камер высокого разрешения, участвующих в системе «восприятия» (perception).
* 12 ультразвуковых парктроников - чтобы огромный «бегемот» длиной 5,23 метра мог уверенно протискиваться в узкие проезды китайских паркингов.
Вывод очевиден: в обозримом будущем от лидаров, по крайней мере в премиальном сегменте, никто отказываться не собирается. Они стали стандартом де-факто для достижения высокого уровня автономности.
Конечно, мы здесь говорим об автопилоте уровня L3. И тут же возникает вопрос: «А как же Tesla?» Компания Илона Маска продолжает делать ставку исключительно на камеры и добивается впечатляющих результатов.
#huawei #aito #selfdrivincar
👍7🤔3🔥1
Интересной новостью поделились Starship Technologies
https://www.linkedin.com/posts/starshiptechnologies_autonomousdelivery-groceryretail-urbanlogistics-activity-7384238255963267072-OuFa?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAozYm4BigwNxowz6pfD4QczSQFd2F6cuv4
Отличные результаты, более:
- 2700 роботов в оперейшнс
- 9 млн доставок сделали за все время
- 270 локаций
- 19мл. км проехали
- 125 000 перекрестков в день пересекают (это правда много)
ну и вносят вклад в снижение выбросов CO2 (про пластик, резину и батареи, я промолчу).
Но есть нюанс, они все еще привлекают инвестиции (We’ve raised $50M in Series C funding)
Кажется, бизнес по прежнему не шибко прибыльный, т.к. это у же далеко не первый раунд привлечений инвестиций, последний был 1,5 года назад в районе $90M (https://www.starship.xyz/press/robot-delivery-leader-starship-technologies-raises-90-million-led-by-plural-and-iconical/)
Тогда их флот уже составлял более 1000 роботов. Их робот по стоимости должен укладываться в $5000. Т.е. на рост флота они потратили $8,5M. А куда делись остальные $81,5M?
Ответ скорее всего достаточно простой - operation. Технология все еще не справляется со всеми сложностями реального мира. Они осознанно указывают в отчете о проезде 125 000 перекрестков в день. Это технологический параметр, говорящий об улучшении технологии (если конечно они проезжают их в АП). Но остальные деньги, с большой вероятностью тратятся на армию операторов, которые помогают роботам в сложных ситуациях.
P.S. а еще я сильно грущу, когда вижу булшит графики.
#starship #deliveryrobot #robot
https://www.linkedin.com/posts/starshiptechnologies_autonomousdelivery-groceryretail-urbanlogistics-activity-7384238255963267072-OuFa?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAozYm4BigwNxowz6pfD4QczSQFd2F6cuv4
Отличные результаты, более:
- 2700 роботов в оперейшнс
- 9 млн доставок сделали за все время
- 270 локаций
- 19мл. км проехали
- 125 000 перекрестков в день пересекают (это правда много)
ну и вносят вклад в снижение выбросов CO2 (про пластик, резину и батареи, я промолчу).
Но есть нюанс, они все еще привлекают инвестиции (We’ve raised $50M in Series C funding)
Кажется, бизнес по прежнему не шибко прибыльный, т.к. это у же далеко не первый раунд привлечений инвестиций, последний был 1,5 года назад в районе $90M (https://www.starship.xyz/press/robot-delivery-leader-starship-technologies-raises-90-million-led-by-plural-and-iconical/)
Тогда их флот уже составлял более 1000 роботов. Их робот по стоимости должен укладываться в $5000. Т.е. на рост флота они потратили $8,5M. А куда делись остальные $81,5M?
Ответ скорее всего достаточно простой - operation. Технология все еще не справляется со всеми сложностями реального мира. Они осознанно указывают в отчете о проезде 125 000 перекрестков в день. Это технологический параметр, говорящий об улучшении технологии (если конечно они проезжают их в АП). Но остальные деньги, с большой вероятностью тратятся на армию операторов, которые помогают роботам в сложных ситуациях.
P.S. а еще я сильно грущу, когда вижу булшит графики.
#starship #deliveryrobot #robot
🔥8🤔6👍4😁1
AVRIDE открыли новый гараж Инженерный центр. Поздравляю!
Только внутри насчитал 22 машины🚓💪
#avride #selfdrivingcar
Только внутри насчитал 22 машины🚓💪
#avride #selfdrivingcar
4🔥24👍8🎉4
Как бы продолжение предыдущей новости.
Uber и Nebius инвестируют до 375 миллионов долларов в Avride.
Планируют запустить сервис в Далласе и расширить парк до 500 машин🚓💪
Еще раз поздравляю!
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-10-22/uber-nebius-to-invest-up-to-375-million-in-robotaxi-firm
#avride #selfdrivingcar #uber
Uber и Nebius инвестируют до 375 миллионов долларов в Avride.
Планируют запустить сервис в Далласе и расширить парк до 500 машин🚓💪
Еще раз поздравляю!
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-10-22/uber-nebius-to-invest-up-to-375-million-in-robotaxi-firm
#avride #selfdrivingcar #uber
2🔥12❤9👏7
Яндекс опубликовал 6 часовое видео проезда на беспилотном автомобиле по маршруту Москва - Тула - Москва
Ни одного вмешательства водителя испытателя за все время поездки!!!
💪💪💪
Если захотите посмотреть "кино про дорогу" то вот ссылка:
https://www.youtube.com/watch?v=rVDVJF69ev4
#yandex #selfdrivingcar #яндекс #беспилотныйавтомобиль
Ни одного вмешательства водителя испытателя за все время поездки!!!
💪💪💪
Если захотите посмотреть "кино про дорогу" то вот ссылка:
https://www.youtube.com/watch?v=rVDVJF69ev4
#yandex #selfdrivingcar #яндекс #беспилотныйавтомобиль
YouTube
Проезд автономного автомобиля Яндекса из Москвы в Тулу и обратно
Автономный автомобиль Яндекса без вмешательства в руление проехал от Москвы до Тулы и обратно. Дорога заняла 6 часов 30 минут, и в этом видео мы показываем её полностью — без монтажа и склеек.
В дороге машине пришлось:
• активно маневрировать
• объезжать…
В дороге машине пришлось:
• активно маневрировать
• объезжать…
🔥30❤2
Еще одна новость о райзинге инвестиций в сфере беспилотного транспорта.
Китайская компания Neolix, производитель маленьких автономных фургонов, привлекла $600 млн инвестиций.
Компания производит два типа фургонов:
С объемом багажного отсека 3 м³ и грузоподъемностью до 500 кг.
С объемом 6 м³ и возможностью перевозить до 1000 кг груза.
Кратко по техническим характеристикам. Фургоны оснащены одним центральным лидаром (вероятно, для локализации) и 12 HD-камерами. Заявлено, что робот «видит» на 120 метров. Обычно этот термин подразумевает способность распознать объект на заявленном расстоянии, что звучит внушительно.
Максимальная скорость составляет 60 км/ч (крейсерская — 50 км/ч), а запас хода — 100 и 200 км соответственно. Базовый сценарий пополнения энергии — быстрая замена батареи за 30 секунд. Следуя современному тренду, грузовички обладают забавными фарами-«глазками» и фронтальным LED-экраном для взаимодействия с людьми. Фургон позиционируется как беспилотник L4 уровня, поэтому органы управления для водителя в нем не предусмотрены.
На мой взгляд, это оченьудачный формат робота-доставщика. Маленький идеально вписывается в сценарии доставки продуктов из дарксторов, а большой прекрасно подойдет для развоза заказов с распределительных центров до пунктов выдачи.
#deliveryroobot #robot
Китайская компания Neolix, производитель маленьких автономных фургонов, привлекла $600 млн инвестиций.
Компания производит два типа фургонов:
С объемом багажного отсека 3 м³ и грузоподъемностью до 500 кг.
С объемом 6 м³ и возможностью перевозить до 1000 кг груза.
Кратко по техническим характеристикам. Фургоны оснащены одним центральным лидаром (вероятно, для локализации) и 12 HD-камерами. Заявлено, что робот «видит» на 120 метров. Обычно этот термин подразумевает способность распознать объект на заявленном расстоянии, что звучит внушительно.
Максимальная скорость составляет 60 км/ч (крейсерская — 50 км/ч), а запас хода — 100 и 200 км соответственно. Базовый сценарий пополнения энергии — быстрая замена батареи за 30 секунд. Следуя современному тренду, грузовички обладают забавными фарами-«глазками» и фронтальным LED-экраном для взаимодействия с людьми. Фургон позиционируется как беспилотник L4 уровня, поэтому органы управления для водителя в нем не предусмотрены.
На мой взгляд, это оченьудачный формат робота-доставщика. Маленький идеально вписывается в сценарии доставки продуктов из дарксторов, а большой прекрасно подойдет для развоза заказов с распределительных центров до пунктов выдачи.
#deliveryroobot #robot
🔥6❤4👍4
А помните симпатичные фургончики Nuro, которые одними из первых начали доставлять товары без водителя? Кажется, идея с собственным парком роботов не взлетела. После непростых 2022 и 2023 годов с увольнениями ребята решили полностью поменять бизнес-модель. И, кажется, в новую стратегию поверили инвесторы: в апреле 2025 года Nuro подняла новый раунд на внушительные $203 млн.
Теперь они не строят ботов, а создают AV технологию для машин. Сенсор-сет они перекинули на .... Toyota Prius. Кстати, концепцию с центральным лидаром и боковыми, "в развале" я уже где-то видел... и тоже кажется на "Приусе". Они будут предлагать полный продукт автономного вождения 4-го уровня, включая программное и аппаратное обеспечение AV, службам доставки товаров и пассажирской мобильности.
И вот тесты на «Приусах» позади! Недавно Nuro вместе с Lucid выкатили свой первый совместный автономный автомобиль.
Самое интересное — в их технологическом подходе. Они отказались от громоздких «крутилок» — механических лидаров. Это уже явный тренд: почти все крупные игроки переходят на твердотельные (solid-state) лидары. Они компактнее, надежнее и дешевле в производстве.
Компания заявляет, что уже в следующем году более 100 таких машин будут работать в сети Uber в Сан-Франциско.
Ну что ж, посмотрим! Звучит амбициозно, но чем больше такой конкуренции, тем быстрее мы увидим настоящее беспилотное будущее на улицах.
#nuro #selfdrivingcar #autonomouscar #беспилотник #автономныйавтомобиль
Теперь они не строят ботов, а создают AV технологию для машин. Сенсор-сет они перекинули на .... Toyota Prius. Кстати, концепцию с центральным лидаром и боковыми, "в развале" я уже где-то видел... и тоже кажется на "Приусе". Они будут предлагать полный продукт автономного вождения 4-го уровня, включая программное и аппаратное обеспечение AV, службам доставки товаров и пассажирской мобильности.
И вот тесты на «Приусах» позади! Недавно Nuro вместе с Lucid выкатили свой первый совместный автономный автомобиль.
Самое интересное — в их технологическом подходе. Они отказались от громоздких «крутилок» — механических лидаров. Это уже явный тренд: почти все крупные игроки переходят на твердотельные (solid-state) лидары. Они компактнее, надежнее и дешевле в производстве.
Компания заявляет, что уже в следующем году более 100 таких машин будут работать в сети Uber в Сан-Франциско.
Ну что ж, посмотрим! Звучит амбициозно, но чем больше такой конкуренции, тем быстрее мы увидим настоящее беспилотное будущее на улицах.
#nuro #selfdrivingcar #autonomouscar #беспилотник #автономныйавтомобиль
1👍9🔥6