Lidar or not lidar?
Все говорят, что роботам нужна точность, поэтому основной сенсор на роботе - это лидар. Окей, нужна. А давайте порассуждаем, где и какая именно.
1. Понять, где ты. Для начала роботу нужно сориентироваться на местности. Тут суперточность не нужна: плюс-минус 10 метров хватит, чтобы понять, что ты в нужном квартале. Главное — отсечь бредовые гипотезы: «Я не на проезжей части», «Я не в песочнице на детской площадке», «Я не на посреди стадиона.» Эту задачу камеры смогут решить.
2. Не врезаться на ходу. Тут уже нужно хорошо мерить расстояние до объектов. «Хорошо» — это сколько? У той же Tesla на трассе получается отлично, точность до сантиметров. Но робот-доставщик — парень неспешный, может ехать максимум 10 км/ч. Значит, ему нужно определять расстояние до препятствия с точностью расстояния своего тормозного пути + небольшой запас. Я ставлю на то, что с такой скорости он остановится примерно за полметра. Вот и наша точность для движения.
3. Маневрирование в узких пространствах. А вот тут нужна ювелирная работа. Чтобы протиснуться под шлагбаумом или объехать столбики и не задавить собачку, нужна точность в пару сантиметров. С этим отлично справляются «парктроники» по кругу и простенький лидар ближнего действия, как в айфоне. Они — глаза робота на кончиках пальцев.
И всю остальную точность должны обеспечивать — стереокамеры. Они смотрят на 360
градусов с перекрытием, создают объемную картинку мира и дают роботу всю информацию, чтобы он мог принимать решения. Отказ от лидара на роботе значительно снижает его стоимость. Наверное по этому Starship не использует лидар на своем роботе, а большинство других компания, например AVride - использует. Кто победит - покажет время.
#starship #avride #lidar #deliveryrobot #роботдоставщик
Все говорят, что роботам нужна точность, поэтому основной сенсор на роботе - это лидар. Окей, нужна. А давайте порассуждаем, где и какая именно.
1. Понять, где ты. Для начала роботу нужно сориентироваться на местности. Тут суперточность не нужна: плюс-минус 10 метров хватит, чтобы понять, что ты в нужном квартале. Главное — отсечь бредовые гипотезы: «Я не на проезжей части», «Я не в песочнице на детской площадке», «Я не на посреди стадиона.» Эту задачу камеры смогут решить.
2. Не врезаться на ходу. Тут уже нужно хорошо мерить расстояние до объектов. «Хорошо» — это сколько? У той же Tesla на трассе получается отлично, точность до сантиметров. Но робот-доставщик — парень неспешный, может ехать максимум 10 км/ч. Значит, ему нужно определять расстояние до препятствия с точностью расстояния своего тормозного пути + небольшой запас. Я ставлю на то, что с такой скорости он остановится примерно за полметра. Вот и наша точность для движения.
3. Маневрирование в узких пространствах. А вот тут нужна ювелирная работа. Чтобы протиснуться под шлагбаумом или объехать столбики и не задавить собачку, нужна точность в пару сантиметров. С этим отлично справляются «парктроники» по кругу и простенький лидар ближнего действия, как в айфоне. Они — глаза робота на кончиках пальцев.
И всю остальную точность должны обеспечивать — стереокамеры. Они смотрят на 360
градусов с перекрытием, создают объемную картинку мира и дают роботу всю информацию, чтобы он мог принимать решения. Отказ от лидара на роботе значительно снижает его стоимость. Наверное по этому Starship не использует лидар на своем роботе, а большинство других компания, например AVride - использует. Кто победит - покажет время.
#starship #avride #lidar #deliveryrobot #роботдоставщик
1🤔5🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вы только посмотрите на это! Вот почему Waymo — бесспорный лидер в отрасли.
Я уже привык, что их беспилотники с лёгкостью справляются со сложными ситуациями, но это видео поразило даже меня. Только всмотритесь, сколько объектов система распознаёт одновременно: автомобили, дорожные конусы, строительная техника, курьеры-доставщики, пешеходы-нарушители и даже велосипедисты, снующие в потоке.
Даже страшно представить, какая производительность нужна, чтобы «переварить» всю эту информацию от сенсоров (тот самый perception), а затем спрогнозировать поведение (prediction) каждого объекта!
Очень хотелось бы увидеть визуализацию этих прогнозов — как система просчитывает десятки возможных сценариев одновременно. Интересно, что у них за вычислительный блок, какая у него мощность и энергопотребление?
#waymo #selfdrivingcar
Я уже привык, что их беспилотники с лёгкостью справляются со сложными ситуациями, но это видео поразило даже меня. Только всмотритесь, сколько объектов система распознаёт одновременно: автомобили, дорожные конусы, строительная техника, курьеры-доставщики, пешеходы-нарушители и даже велосипедисты, снующие в потоке.
Даже страшно представить, какая производительность нужна, чтобы «переварить» всю эту информацию от сенсоров (тот самый perception), а затем спрогнозировать поведение (prediction) каждого объекта!
Очень хотелось бы увидеть визуализацию этих прогнозов — как система просчитывает десятки возможных сценариев одновременно. Интересно, что у них за вычислительный блок, какая у него мощность и энергопотребление?
#waymo #selfdrivingcar
🔥14👍5👏2
Признаюсь, когда китайские автопроизводители начали массово устанавливать лидары на свои машины, я был уверен, что это временное явление. Мне казалось, что технология компьютерного зрения вот-вот совершит прорыв, и для автопилота (хотя бы L3) будет достаточно связки камер и, возможно, радаров.
Но тут на рынок выходит HUAWEI AITO M9 и рушит эту стройную теорию.
Только вдумайтесь в его арсенал сенсоров, обеспечивающих обзор на 360 градусов с перекрытием :
* Четыре лидара! Один центральный на крыше. Два боковых на передних крыльях — для безопасных перестроений и проезда «слепых» перекрестков. И еще один сзади — для контроля обстановки при движении задним ходом и маневрах на высокой скорости.
* 3 радара миллиметрового диапазона.
* 7 камер высокого разрешения, участвующих в системе «восприятия» (perception).
* 12 ультразвуковых парктроников - чтобы огромный «бегемот» длиной 5,23 метра мог уверенно протискиваться в узкие проезды китайских паркингов.
Вывод очевиден: в обозримом будущем от лидаров, по крайней мере в премиальном сегменте, никто отказываться не собирается. Они стали стандартом де-факто для достижения высокого уровня автономности.
Конечно, мы здесь говорим об автопилоте уровня L3. И тут же возникает вопрос: «А как же Tesla?» Компания Илона Маска продолжает делать ставку исключительно на камеры и добивается впечатляющих результатов.
#huawei #aito #selfdrivincar
Но тут на рынок выходит HUAWEI AITO M9 и рушит эту стройную теорию.
Только вдумайтесь в его арсенал сенсоров, обеспечивающих обзор на 360 градусов с перекрытием :
* Четыре лидара! Один центральный на крыше. Два боковых на передних крыльях — для безопасных перестроений и проезда «слепых» перекрестков. И еще один сзади — для контроля обстановки при движении задним ходом и маневрах на высокой скорости.
* 3 радара миллиметрового диапазона.
* 7 камер высокого разрешения, участвующих в системе «восприятия» (perception).
* 12 ультразвуковых парктроников - чтобы огромный «бегемот» длиной 5,23 метра мог уверенно протискиваться в узкие проезды китайских паркингов.
Вывод очевиден: в обозримом будущем от лидаров, по крайней мере в премиальном сегменте, никто отказываться не собирается. Они стали стандартом де-факто для достижения высокого уровня автономности.
Конечно, мы здесь говорим об автопилоте уровня L3. И тут же возникает вопрос: «А как же Tesla?» Компания Илона Маска продолжает делать ставку исключительно на камеры и добивается впечатляющих результатов.
#huawei #aito #selfdrivincar
👍7🤔3🔥1
Интересной новостью поделились Starship Technologies
https://www.linkedin.com/posts/starshiptechnologies_autonomousdelivery-groceryretail-urbanlogistics-activity-7384238255963267072-OuFa?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAozYm4BigwNxowz6pfD4QczSQFd2F6cuv4
Отличные результаты, более:
- 2700 роботов в оперейшнс
- 9 млн доставок сделали за все время
- 270 локаций
- 19мл. км проехали
- 125 000 перекрестков в день пересекают (это правда много)
ну и вносят вклад в снижение выбросов CO2 (про пластик, резину и батареи, я промолчу).
Но есть нюанс, они все еще привлекают инвестиции (We’ve raised $50M in Series C funding)
Кажется, бизнес по прежнему не шибко прибыльный, т.к. это у же далеко не первый раунд привлечений инвестиций, последний был 1,5 года назад в районе $90M (https://www.starship.xyz/press/robot-delivery-leader-starship-technologies-raises-90-million-led-by-plural-and-iconical/)
Тогда их флот уже составлял более 1000 роботов. Их робот по стоимости должен укладываться в $5000. Т.е. на рост флота они потратили $8,5M. А куда делись остальные $81,5M?
Ответ скорее всего достаточно простой - operation. Технология все еще не справляется со всеми сложностями реального мира. Они осознанно указывают в отчете о проезде 125 000 перекрестков в день. Это технологический параметр, говорящий об улучшении технологии (если конечно они проезжают их в АП). Но остальные деньги, с большой вероятностью тратятся на армию операторов, которые помогают роботам в сложных ситуациях.
P.S. а еще я сильно грущу, когда вижу булшит графики.
#starship #deliveryrobot #robot
https://www.linkedin.com/posts/starshiptechnologies_autonomousdelivery-groceryretail-urbanlogistics-activity-7384238255963267072-OuFa?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAozYm4BigwNxowz6pfD4QczSQFd2F6cuv4
Отличные результаты, более:
- 2700 роботов в оперейшнс
- 9 млн доставок сделали за все время
- 270 локаций
- 19мл. км проехали
- 125 000 перекрестков в день пересекают (это правда много)
ну и вносят вклад в снижение выбросов CO2 (про пластик, резину и батареи, я промолчу).
Но есть нюанс, они все еще привлекают инвестиции (We’ve raised $50M in Series C funding)
Кажется, бизнес по прежнему не шибко прибыльный, т.к. это у же далеко не первый раунд привлечений инвестиций, последний был 1,5 года назад в районе $90M (https://www.starship.xyz/press/robot-delivery-leader-starship-technologies-raises-90-million-led-by-plural-and-iconical/)
Тогда их флот уже составлял более 1000 роботов. Их робот по стоимости должен укладываться в $5000. Т.е. на рост флота они потратили $8,5M. А куда делись остальные $81,5M?
Ответ скорее всего достаточно простой - operation. Технология все еще не справляется со всеми сложностями реального мира. Они осознанно указывают в отчете о проезде 125 000 перекрестков в день. Это технологический параметр, говорящий об улучшении технологии (если конечно они проезжают их в АП). Но остальные деньги, с большой вероятностью тратятся на армию операторов, которые помогают роботам в сложных ситуациях.
P.S. а еще я сильно грущу, когда вижу булшит графики.
#starship #deliveryrobot #robot
🔥8🤔6👍4😁1
AVRIDE открыли новый гараж Инженерный центр. Поздравляю!
Только внутри насчитал 22 машины🚓💪
#avride #selfdrivingcar
Только внутри насчитал 22 машины🚓💪
#avride #selfdrivingcar
4🔥24👍8🎉4
Как бы продолжение предыдущей новости.
Uber и Nebius инвестируют до 375 миллионов долларов в Avride.
Планируют запустить сервис в Далласе и расширить парк до 500 машин🚓💪
Еще раз поздравляю!
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-10-22/uber-nebius-to-invest-up-to-375-million-in-robotaxi-firm
#avride #selfdrivingcar #uber
Uber и Nebius инвестируют до 375 миллионов долларов в Avride.
Планируют запустить сервис в Далласе и расширить парк до 500 машин🚓💪
Еще раз поздравляю!
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-10-22/uber-nebius-to-invest-up-to-375-million-in-robotaxi-firm
#avride #selfdrivingcar #uber
2🔥12❤9👏7
Яндекс опубликовал 6 часовое видео проезда на беспилотном автомобиле по маршруту Москва - Тула - Москва
Ни одного вмешательства водителя испытателя за все время поездки!!!
💪💪💪
Если захотите посмотреть "кино про дорогу" то вот ссылка:
https://www.youtube.com/watch?v=rVDVJF69ev4
#yandex #selfdrivingcar #яндекс #беспилотныйавтомобиль
Ни одного вмешательства водителя испытателя за все время поездки!!!
💪💪💪
Если захотите посмотреть "кино про дорогу" то вот ссылка:
https://www.youtube.com/watch?v=rVDVJF69ev4
#yandex #selfdrivingcar #яндекс #беспилотныйавтомобиль
YouTube
Проезд автономного автомобиля Яндекса из Москвы в Тулу и обратно
Автономный автомобиль Яндекса без вмешательства в руление проехал от Москвы до Тулы и обратно. Дорога заняла 6 часов 30 минут, и в этом видео мы показываем её полностью — без монтажа и склеек.
В дороге машине пришлось:
• активно маневрировать
• объезжать…
В дороге машине пришлось:
• активно маневрировать
• объезжать…
🔥30❤2
Еще одна новость о райзинге инвестиций в сфере беспилотного транспорта.
Китайская компания Neolix, производитель маленьких автономных фургонов, привлекла $600 млн инвестиций.
Компания производит два типа фургонов:
С объемом багажного отсека 3 м³ и грузоподъемностью до 500 кг.
С объемом 6 м³ и возможностью перевозить до 1000 кг груза.
Кратко по техническим характеристикам. Фургоны оснащены одним центральным лидаром (вероятно, для локализации) и 12 HD-камерами. Заявлено, что робот «видит» на 120 метров. Обычно этот термин подразумевает способность распознать объект на заявленном расстоянии, что звучит внушительно.
Максимальная скорость составляет 60 км/ч (крейсерская — 50 км/ч), а запас хода — 100 и 200 км соответственно. Базовый сценарий пополнения энергии — быстрая замена батареи за 30 секунд. Следуя современному тренду, грузовички обладают забавными фарами-«глазками» и фронтальным LED-экраном для взаимодействия с людьми. Фургон позиционируется как беспилотник L4 уровня, поэтому органы управления для водителя в нем не предусмотрены.
На мой взгляд, это оченьудачный формат робота-доставщика. Маленький идеально вписывается в сценарии доставки продуктов из дарксторов, а большой прекрасно подойдет для развоза заказов с распределительных центров до пунктов выдачи.
#deliveryroobot #robot
Китайская компания Neolix, производитель маленьких автономных фургонов, привлекла $600 млн инвестиций.
Компания производит два типа фургонов:
С объемом багажного отсека 3 м³ и грузоподъемностью до 500 кг.
С объемом 6 м³ и возможностью перевозить до 1000 кг груза.
Кратко по техническим характеристикам. Фургоны оснащены одним центральным лидаром (вероятно, для локализации) и 12 HD-камерами. Заявлено, что робот «видит» на 120 метров. Обычно этот термин подразумевает способность распознать объект на заявленном расстоянии, что звучит внушительно.
Максимальная скорость составляет 60 км/ч (крейсерская — 50 км/ч), а запас хода — 100 и 200 км соответственно. Базовый сценарий пополнения энергии — быстрая замена батареи за 30 секунд. Следуя современному тренду, грузовички обладают забавными фарами-«глазками» и фронтальным LED-экраном для взаимодействия с людьми. Фургон позиционируется как беспилотник L4 уровня, поэтому органы управления для водителя в нем не предусмотрены.
На мой взгляд, это оченьудачный формат робота-доставщика. Маленький идеально вписывается в сценарии доставки продуктов из дарксторов, а большой прекрасно подойдет для развоза заказов с распределительных центров до пунктов выдачи.
#deliveryroobot #robot
🔥6❤4👍4
А помните симпатичные фургончики Nuro, которые одними из первых начали доставлять товары без водителя? Кажется, идея с собственным парком роботов не взлетела. После непростых 2022 и 2023 годов с увольнениями ребята решили полностью поменять бизнес-модель. И, кажется, в новую стратегию поверили инвесторы: в апреле 2025 года Nuro подняла новый раунд на внушительные $203 млн.
Теперь они не строят ботов, а создают AV технологию для машин. Сенсор-сет они перекинули на .... Toyota Prius. Кстати, концепцию с центральным лидаром и боковыми, "в развале" я уже где-то видел... и тоже кажется на "Приусе". Они будут предлагать полный продукт автономного вождения 4-го уровня, включая программное и аппаратное обеспечение AV, службам доставки товаров и пассажирской мобильности.
И вот тесты на «Приусах» позади! Недавно Nuro вместе с Lucid выкатили свой первый совместный автономный автомобиль.
Самое интересное — в их технологическом подходе. Они отказались от громоздких «крутилок» — механических лидаров. Это уже явный тренд: почти все крупные игроки переходят на твердотельные (solid-state) лидары. Они компактнее, надежнее и дешевле в производстве.
Компания заявляет, что уже в следующем году более 100 таких машин будут работать в сети Uber в Сан-Франциско.
Ну что ж, посмотрим! Звучит амбициозно, но чем больше такой конкуренции, тем быстрее мы увидим настоящее беспилотное будущее на улицах.
#nuro #selfdrivingcar #autonomouscar #беспилотник #автономныйавтомобиль
Теперь они не строят ботов, а создают AV технологию для машин. Сенсор-сет они перекинули на .... Toyota Prius. Кстати, концепцию с центральным лидаром и боковыми, "в развале" я уже где-то видел... и тоже кажется на "Приусе". Они будут предлагать полный продукт автономного вождения 4-го уровня, включая программное и аппаратное обеспечение AV, службам доставки товаров и пассажирской мобильности.
И вот тесты на «Приусах» позади! Недавно Nuro вместе с Lucid выкатили свой первый совместный автономный автомобиль.
Самое интересное — в их технологическом подходе. Они отказались от громоздких «крутилок» — механических лидаров. Это уже явный тренд: почти все крупные игроки переходят на твердотельные (solid-state) лидары. Они компактнее, надежнее и дешевле в производстве.
Компания заявляет, что уже в следующем году более 100 таких машин будут работать в сети Uber в Сан-Франциско.
Ну что ж, посмотрим! Звучит амбициозно, но чем больше такой конкуренции, тем быстрее мы увидим настоящее беспилотное будущее на улицах.
#nuro #selfdrivingcar #autonomouscar #беспилотник #автономныйавтомобиль
1👍9🔥6
Waymo, похоже, делает важный шаг к универсальности своего автопилота. Компания расширяет список автомобильных платформ для установки системы 6-го поколения.
Совсем недавно я писал о тестах автопилота Waymo на электромобилях Zeekr, а теперь появились сообщения о его интеграции в Hyundai Ioniq.
Это отличная новость как для бизнеса, так и для технологии в целом. Одно дело — годами оттачивать алгоритмы на одном типе машин, и совершенно другое — доказать, что твоя система способна эффективно адаптироваться к разным шасси, силовым установкам и системам управления
P.S. Кстати, AVRIDE тоже ездят на Hyundai Ioniq 5 и их флот перевалил за 100 машин
#waymo #avride #ionic #hyundai #selfdrivingcar #car #autonomouscar
Совсем недавно я писал о тестах автопилота Waymo на электромобилях Zeekr, а теперь появились сообщения о его интеграции в Hyundai Ioniq.
Это отличная новость как для бизнеса, так и для технологии в целом. Одно дело — годами оттачивать алгоритмы на одном типе машин, и совершенно другое — доказать, что твоя система способна эффективно адаптироваться к разным шасси, силовым установкам и системам управления
P.S. Кстати, AVRIDE тоже ездят на Hyundai Ioniq 5 и их флот перевалил за 100 машин
#waymo #avride #ionic #hyundai #selfdrivingcar #car #autonomouscar
🔥11👍2
Многие разработчики автономного транспорта уже представляли свои беспилотные платформы в формате «шаттлов»: WeRide, Zoox (которые, кажется, были пионерами этого решения) и еще несколько небольших компаний. А недавно свой фургончик выкатили и Navio.
Этот формат беспилотников мне очень импонирует, и тому есть множество причин.
Первая — техническая.
По форме шаттл — это ровная «коробочка» с короткими передними и задними свесами. На ней легко расположить сенсоры, вынеся их на пилоны по углам кузова. Платформа, конечно, электрическая и создается с нуля. Это не переделанный серийный автомобиль, а специально спроектированное устройство: здесь нет ни руля, ни педалей, ни зеркал. Зато можно выделить пространство, позволяющее рационально разместить вычислительный блок и грамотно развести проводку к датчикам.
Вторая — продуктовая.
Шаттл — это все же не индивидуальный, а общественный транспорт, предназначенный для группы людей. А значит, он обладает всеми плюсами городского транспорта: может останавливаться на остановках, ездить по выделенным полосам, а в некоторых странах — даже получать приоритет в движении.
Скорость у такого шаттла невысокая, что для технологии скорее плюс: не нужны сверхдальнобойные сенсоры и мощные вычисления для высоких скоростей. Кроме того, водители обычных машин не будут злиться и сигналить, когда беспилотник «плетется» 40 км/ч, соблюдая знаки — это ведь автобус! С коммерческой точки зрения формат тоже выглядит привлекательно: на популярных маршрутах в час пик беспилотник будет хорошо зарабатывать.
Третья — безопасность.
В этом пункте я подразумеваю сразу два аспекта:
-Безопасность на дорогах. Как я писал выше, скорость шаттла небольшая, к тому же он гораздо заметнее на дороге, чем легковушка. Шаттлы обычно ездят по одному и тому же маршруту, что позволяет идеально отладить проезд сложных перекрестков. Всё это делает их безопасным средством передвижения и ускоряет внедрение автономии в жизнь города.
-Безопасность внутри. Вы наверняка слышали о случаях вандализма в роботакси или попытках заняться сексом в беспилотной машине. В шаттле такие риски ниже (конечно, не нулевые, но всё же). Постоянное видеонаблюдение, «общественное порицание» со стороны попутчиков, да и сами материалы салона здесь более антивандальные, чем в личном авто.
Четвертая — универсальность.
Такие шаттлы могут применяться не только на дорогах общего пользования. Они идеально подходят для закрытых территорий: развозить гостей по большому отелю-курорту (кажется, именно так сделали Navio), перевозить рабочих по заводу или доставлять пассажиров к трапу в аэропорту.
Поскольку платформа универсальная, заменив пассажирский салон на грузовой модуль, беспилотник можно превратить в доставщика товаров до ПВЗ или использовать для «последней мили» (исключая курьерскую доставку до двери).
Резюмируя: мне кажется, это самый удачный и перспективный формат беспилотных автомобилей на сегодня.
#zoox #selfdrivingcar #navio #weride #беспилотник #shuttle #шатл
Этот формат беспилотников мне очень импонирует, и тому есть множество причин.
Первая — техническая.
По форме шаттл — это ровная «коробочка» с короткими передними и задними свесами. На ней легко расположить сенсоры, вынеся их на пилоны по углам кузова. Платформа, конечно, электрическая и создается с нуля. Это не переделанный серийный автомобиль, а специально спроектированное устройство: здесь нет ни руля, ни педалей, ни зеркал. Зато можно выделить пространство, позволяющее рационально разместить вычислительный блок и грамотно развести проводку к датчикам.
Вторая — продуктовая.
Шаттл — это все же не индивидуальный, а общественный транспорт, предназначенный для группы людей. А значит, он обладает всеми плюсами городского транспорта: может останавливаться на остановках, ездить по выделенным полосам, а в некоторых странах — даже получать приоритет в движении.
Скорость у такого шаттла невысокая, что для технологии скорее плюс: не нужны сверхдальнобойные сенсоры и мощные вычисления для высоких скоростей. Кроме того, водители обычных машин не будут злиться и сигналить, когда беспилотник «плетется» 40 км/ч, соблюдая знаки — это ведь автобус! С коммерческой точки зрения формат тоже выглядит привлекательно: на популярных маршрутах в час пик беспилотник будет хорошо зарабатывать.
Третья — безопасность.
В этом пункте я подразумеваю сразу два аспекта:
-Безопасность на дорогах. Как я писал выше, скорость шаттла небольшая, к тому же он гораздо заметнее на дороге, чем легковушка. Шаттлы обычно ездят по одному и тому же маршруту, что позволяет идеально отладить проезд сложных перекрестков. Всё это делает их безопасным средством передвижения и ускоряет внедрение автономии в жизнь города.
-Безопасность внутри. Вы наверняка слышали о случаях вандализма в роботакси или попытках заняться сексом в беспилотной машине. В шаттле такие риски ниже (конечно, не нулевые, но всё же). Постоянное видеонаблюдение, «общественное порицание» со стороны попутчиков, да и сами материалы салона здесь более антивандальные, чем в личном авто.
Четвертая — универсальность.
Такие шаттлы могут применяться не только на дорогах общего пользования. Они идеально подходят для закрытых территорий: развозить гостей по большому отелю-курорту (кажется, именно так сделали Navio), перевозить рабочих по заводу или доставлять пассажиров к трапу в аэропорту.
Поскольку платформа универсальная, заменив пассажирский салон на грузовой модуль, беспилотник можно превратить в доставщика товаров до ПВЗ или использовать для «последней мили» (исключая курьерскую доставку до двери).
Резюмируя: мне кажется, это самый удачный и перспективный формат беспилотных автомобилей на сегодня.
#zoox #selfdrivingcar #navio #weride #беспилотник #shuttle #шатл
1❤12👍10🔥4😎1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Яндекс поделился крутым видео с китайского завода, где собирают их роботов-курьеров. Масштаб впечатляет! У компании амбициозные планы: за ближайшие два года они хотят произвести 20 000 роверов.
#yandex #яндекс #deliveryrobot #робот #robot
#yandex #яндекс #deliveryrobot #робот #robot
🔥13❤8👍2🦄1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Партнерство Uber и Avride вышло на дороги Далласа
Беспилотный флот официально запущен. Теперь при заказе обычного *UberX* или *Comfort* приложение может автоматически назначить вам роботакси Avride.
Главные фишки:
🤖 Право выбора: Если система предложит беспилотник, у вас всегда есть опция отказаться и поехать с живым водителем.
💸 Цена: Стоимость поездки не меняется.
⚙️ Настройки: Хотите ловить роботов чаще? Включите приоритет в разделе «Ride Preferences».
Поездки проходят все еще со стартующим инженером на пассажирском сиденье, но лиха беда начало!
На видео можно рассмотреть детали текущей платформы AVRIDE и Такси режим Rvis-a
#avride #uber #selfdrivingcar #autonomouscar #беспилотник
Беспилотный флот официально запущен. Теперь при заказе обычного *UberX* или *Comfort* приложение может автоматически назначить вам роботакси Avride.
Главные фишки:
🤖 Право выбора: Если система предложит беспилотник, у вас всегда есть опция отказаться и поехать с живым водителем.
💸 Цена: Стоимость поездки не меняется.
⚙️ Настройки: Хотите ловить роботов чаще? Включите приоритет в разделе «Ride Preferences».
Поездки проходят все еще со стартующим инженером на пассажирском сиденье, но лиха беда начало!
На видео можно рассмотреть детали текущей платформы AVRIDE и Такси режим Rvis-a
#avride #uber #selfdrivingcar #autonomouscar #беспилотник
🔥15👏6🏆2🎉1